RAG для чайников: делаем модель умнее за 15 минут

В этом видео мы разбираем, как работает Retrieval-Augmented Generation (RAG) — метод, который позволяет большим языковым моделям (LLM) использовать актуальные внешние данные для генерации ответов. Вы узнаете, почему LLM могут выдавать недостоверную информацию, как RAG помогает снизить «галлюцинации» моделей и какие инструменты используются для реализации этого метода. Также рассмотрим примеры работы RAG, его плюсы и …

RAG для чайников: делаем модель умнее за 15 минут Читать полностью »