В этом видео я поделюсь 3 промптами, которые помогут вам стать топ 1% пользователей искусственного интеллекта. Новый подход, фреймворки и фокус на результате — вот что важно.
*https://www.youtube.com/watch?v=dSWzhjOhVVE
**https://300.ya.ru/v_xYnWG4Pf
Таймкоды
00:00:00 Введение в проблему
- Большинство пользователей нейросетей работают неэффективно.
- Люди ищут быстрые результаты, но нейросети уже достигли высокого уровня.
- Важно понять принцип работы с нейросетями.
00:00:34 Два подхода к работе с нейросетями
- Первый подход: короткий промт и длинный результат.
- Второй подход: подробный промт и аналогичный результат.
- Эффективность подхода зависит от контекста задачи.
00:01:04 Мифы о скорости и качестве
- Скорость не всегда важнее качества.
- Погоня за скоростью приводит к посредственным результатам.
- Нейросети помогают структурировать мышление и находить проблемы.
00:02:39 Три ключевых фреймворка
- Предположение: выявление неосознанных предположений.
- Пять почему: анализ причин проблемы.
- Альтернативы: предложение альтернативных решений.
00:03:29 Пример с предположением
- Проблема: падение продаж при неизменном трафике.
- Промт: выявить десять неосознанных предположений о причинах падения продаж.
- Результаты: изменения в идеальном клиенте, релевантности продукта, позиционировании.
00:05:47 Анализ «пять почему»
- Пример проблемы: высокая текучесть персонала.
- Промт: провести анализ «пять почему», учитывая управление, корпоративную культуру, процессы найма, обучения, мотивации, карьерные перспективы, отношения в команде.
- Результаты: проблемы с условиями труда, мотивацией, адаптацией, атмосферой в команде, отсутствием обратной связи и признания, системой обучения и роста.
00:08:44 Заключение
- Отсутствие системы управления людьми может привести к текучести.
- Глубокий анализ проблем помогает найти реальные причины.
- Системные изменения могут решить проблему.
00:09:20 Проблемы системы управления персоналом
- Отсутствие системы управления приводит к уходу сотрудников.
- Нанимаются люди без управленческих компетенций.
- Быстрое расширение компании не позволяет выстроить культуру и процедуры.
- Нет HR-функционала, формализованных ценностей и стандартов.
- Отсутствие анбординга, наставничества и карьерной лестницы.
- Корневая причина — отсутствие системного подхода к работе с людьми.
00:10:04 Анализ проблем с помощью нейросети
- Нейросеть выявила отсутствие системного подхода к работе с персоналом.
- Рекомендации: внедрить структуру работы с персоналом, построить корпоративную культуру, назначить HR-функцию, создать обратную связь снизу вверх.
00:11:26 Альтернативные объяснения проблем
- Третий фреймворк: нейросеть предлагает альтернативы для решения проблем.
- Пример проблемы: команда разработки срывает дедлайны.
- Гипотезы: медленная работа команды, неэффективное планирование, проблемы с коммуникацией.
00:13:02 Альтернативные объяснения от нейросети
- Изначальное планирование основано на иллюзии предсказуемости.
- Задачи плохо декомпозированы и недостаточно конкретны.
- Абстрактные требования приводят к постоянным уточнениям и переделкам.
- Взаимодействие с другими отделами блокирует работы.
00:15:12 Правильное использование нейросети
- Важно вести диалог с нейросетью, уточнять и развивать ответы.
- Использование голосового ввода ускоряет процесс.
- Качество входа определяет качество выхода.
00:17:16 Рекомендации по использованию нейросетей
- Переформулируйте проблемы, используя три метода из урока.
- Сравните результаты с обычным подходом.
- Получите дополнительные фреймворки в «Нейробилдере».
00:17:48 «Нейробилдер» и его материалы
- «Нейробилдер» предлагает уроки по ИИ-агентам и автоматизации бизнес-задач.
- Плейбуки для продаж и оптимизации рутинных задач.
- Коллекции промтов для разных задач.
- Доступ через телеграм-канал, вход только для реальных людей.
В этом видео
ШОКИРУЮЩАЯ статистика: 99% делают ЭТО неправильно
0:00
Абсолютное большинство тех, кто работает
0:01
с нейросетями, делают это не так. И что
0:03
ещё хуже, они продолжают этому учить
0:05
других, продолжают этим сами
0:07
пользоваться и в итоге получают
0:08
никакущий результат. Хотя наросети уже
0:10
достигли того уровня, чтобы выдавать
0:12
топовый результат. Возможно, вы узнаете
0:14
себя в этом видео, потому что я расскажу
0:15
важную вещь, о которой много кто вообще
0:17
не говорит. Это про принцип работы с
0:19
нейросетью. Вот все мечатся за
0:20
наростями, все хотят получить побыстрее
0:22
результат, все ищут какую-то схемку для
0:24
нарости, где ты будешь получать топовый
0:26
результат с помощью каких-то
0:27
определённых промптов. Ты обучаешься
0:29
этому, начинаешь так делать везде, на
0:31
следующий день выходит новая модель на
0:32
RT, и всё это делается уже автоматически
0:34
одним кликом. Это теряет весь смысл. И
0:35
складывается такое распределение людей,
0:37
которые пользуются норстями. Первый тип
Два типа: 10 слов → 1000 vs 1000 → 1000. Кто выигрывает?
0:39
это 10 слов в 1.000 слов. То есть
0:41
человек закидывает промт на 10 слов и
0:43
получает результат от нарцати в 1.000
0:45
слов. Маленькое вложение, большой
0:47
результат. И второй тип — это 1.000 слов
0:49
и получает 1.000 слов выбратку. То есть
0:50
человек, который сначала сидит,
0:52
расписывает всё либо надиктовывает. У
0:54
него получается примерно 1.000 слов,
0:56
полный контекст, полная задача, описание
0:58
роли, и он получает на свой запрос
1:00
нужный ему ответ примерно в ту же самую
1:02
длину. Но какой подход эффективнее, мы
1:03
узнаем в этом видео. И вот что привлекло
ЗАБЛУЖДЕНИЕ большинства: чем короче промт, тем лучше
1:05
моё внимание. Большинство думают, что 10
1:08
слов на 1.000 слов результата — это
1:10
эффективнее. То есть чем меньше промт,
1:11
тем лучше, тем быстрее. Но, пожалуйста,
РАЗРУШАЕМ МИФ: скорость vs качество в работе с ИИ
1:14
поймите, это вообще не так. Главная
1:16
ценность нейросетей — это то, что их
1:18
можно использовать не для скорости,
1:20
потому что ценность мысли, которую можно
1:22
вытащить с помощью nсти, важнее любой
1:24
скорости, которую вы достигнете с ней,
1:26
потому что и не поможет сделать всё
1:28
быстрее. Это миф. Если вы ориентируетесь
Почему ИИ НЕ поможет делать всё быстрее (правда!)
1:30
на скорость уполнения, значит, вы
1:32
работаете ради галочки, а не ради
1:33
результата. Когда ты гонишься за
Гонка за скоростью = посредственный результат
1:35
скоростью, ты, наоборот, получаешь
1:36
результат намного хуже. То есть ты
1:38
получаешь посредственный нейросетевой
1:40
результат, который никогда не сравнится
1:42
с человеческим или с нормальным
1:43
нейросетевым. Ты садишься, пишешь один
1:45
промт, тебе выдаёт говнорезультат.
1:47
Второй промт, результат тоже такой себе.
1:49
Третий. И вот так продолжается. Час за
1:51
часом тебе кажется, что ты делаешь
1:52
много, но по факту ты делаешь одну
1:54
задачу часами. И в такие крайности ни
Две ОПАСНЫЕ крайности: избегайте любой ценой!
1:56
при каких условиях нельзя заходить.
1:58
Запомните это. Что если вы чувствуете
2:00
себя экспертом, вам кажется, что
2:01
качество ужасное, вы не используете, это
2:03
крайность. Или если вы халтурщик и вам
2:05
неважно качество, лишь бы сделать, это
2:07
тоже неправильно. Во-первых, вы должны
ИИ ≠ источник ответов. ИИ = инструмент для ЧЕГ О?
2:09
знать, что вы используете наросеть
2:11
неправильно, ваш подход неверный, потому
2:13
что и — это не только источник ответов,
2:15
это также инструмент для уточнения
2:16
проблем. Запомните эту цитату: 55 минут
Цитата на миллион: «55 минут на проблему, 5 на решение»
2:19
на проблему, 5 минут на решение. Мы ещё
2:21
потом вернёмся к этому. И вот всё, что я
2:23
сказал, что это значит? Это значит, что
2:25
у вашей энергоросети нет вашего опыта,
2:27
ваших суждений, вашей интуиции, но и
2:30
может структурировать ваше мышление и
2:32
помочь найти проблему, помочь найти
2:34
новый угол взгляда на проблему. Поэтому
2:36
умение найти проблему — это ваша сила с
2:38
нейсетями. Поэтому давайте я вам дам три
3 СЕКРЕТНЫХ ключа: превращаем ИИ из болванчика в топ-сотрудника
2:41
секретных ключа к вашему новому подходу
2:43
с нейросетями. Я покажу три способа, как
2:45
превратить нейросети с болванчика вашего
2:47
сотрудника, который помогает вам решать
2:50
конкретные проблемы и получать
2:52
результат, а не скорость. Это будут
2:54
предположения, пять, почему и
2:56
альтернативы. Три разных фреймворка для
2:58
исетей. Представим, что вам нужно решить
1️⃣ «ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ»: находим то, чего не видим
3:00
какую-то определённую проблему,
3:02
допустим, плохие продажи. Каждое решение
3:04
в первую очередь основано на
3:05
предположении. То есть мы сначала
3:07
предполагаем, потом делаем решение.
3:09
Когда мы выносим предположение на
3:10
поверхность, тогда становится понятно,
3:12
понятно, в чём заключается проблема. Но
3:14
обычно предположения мы оставляем
3:16
невидимыми, то есть мы их не обсуждаем,
3:18
мы их не смотрим. Поэтому, чтобы
3:20
проблему решить эффективно, сделать это
3:21
с помощью нейросетини как болванщик,
3:23
делаем вот такой промт. Найди 10
Реальный пример: падение продаж на 40% (РЕШЕНИЕ!)
3:25
предположений, которые я делаю
3:26
неосознанно. Я подготовил специальный
3:28
демонстративный промт. Давайте
3:29
посмотрим, как он работает. Я
3:31
руководитель отдела в САЗ компании,
3:33
которая разрабатывает CRM для малого
3:34
бизнеса. У меня сейчас состя проблема за
3:36
последние 3 месяца. Количество новых
3:37
платных пользователей упало на 40%, хотя
3:39
трафик остался на том же месте. Команды
3:41
начинают паниковать, а руководство
3:42
требует срочных мер. Все наши гипотезы
3:44
пока не дали результаты. Мы думали, что
3:46
проблема в ценах в качестве ледов. Я
3:47
подозреваю, что у нас есть множество
3:49
неосознанных предположений о том, почему
3:51
падают продажи, которые могут быть в
3:52
корневерными. Помоги мне выяснить 10
3:54
скрытых предположений, которые я и моя
3:56
команда можем делать относительно причин
3:58
падения продаж, но не осознаём. особенно
4:00
интересует предположения о наших
4:01
клиентах, продукте, рынке и процессах
4:03
продаж, которые мы никогда не проверяли
4:05
или проверяли давно. Рассмотри как
4:06
очевидные, так и неочевидные
4:08
предположение, о чём этот промт. То есть
4:09
я дал контекст. У меня есть вот такая-то
4:12
проблема. У меня вот такая-то компания.
4:14
Вот что мы уже сделали. Вот что у нас не
4:16
получилось. Вот какая ситуация в
4:18
компании. Помоги мне выяснить 10 скрытых
4:20
предположений, почему эта проблема
4:22
сейчас есть и как её можно решить. И вот
10 скрытых предположений, которые ВЫ не видите
4:24
какой мы ответ от нароти получаем. 10
4:26
новых скрытых предположений. Мы знаем,
4:28
кто наш идеальный клиент. А вы точно
4:30
проверяли это последние 6 месяцев? Может
4:32
оказаться, что ваш идеальный клиент
4:33
изменился, у него другие боли, другой
4:35
уровень цифровой зрелости, другие
4:37
приоритеты. В 2023 году у вас покупали
4:39
локальные салоны красоты, а в 2025 уже
4:42
маркетологи в маркетплейсах. Хорошее
4:43
предположение, действительно может быть
4:45
так. Второе, наш продукт по-прежнему
4:46
решает главную боль клиентов, а точно ли
4:48
даже боль осталась главной. Если 2 года
4:50
назад главной проблемой клиентов был
4:52
хаос в Excel таблицах, то сегодня
4:53
возможна автоматизация или интеграции с
4:55
васа или контроль исполнителей. Продукт
4:57
может быть хорош, но не релевантен по
4:58
углу атаки. Тоже хорошее предположение.
5:00
Посетители сайта понимают, что мы
5:02
продаём. Проверьте, а вы уверены, что
5:03
сайт говорит на языке клиента, а не на
5:05
языке вашей команды. Вас могут считать,
5:07
кивать, но не понимать сути продукта,
5:08
особенно если вы добавили какие-то новые
5:10
функции и теперь позиционирование
5:11
размыто. Тоже хорошее предположение. И
Меняем фокус: от «как поднять продажи» к «кто наш клиент»
5:13
вот таких мы получаем 10 разных
5:15
предположений, до которых, конечно же,
5:16
сам человек может додуматься. Ну зачем,
5:19
если у нас есть такой мощный инструмент
5:20
под названием нейросеть, то есть мы
5:22
видим слепые зоны, мы понимаем, с какой
5:24
стороны подходить к ним, и меняется сам
5:27
фокус проблемы. Если мы раньше сидели за
5:29
проблемой того, что у нас упали продажи,
5:31
и мы думали, как поднять продажи, сейчас
5:33
мы уже думаем о нашем идеальном клиенте,
5:35
о нашем продукте, о посетителях сайта, о
5:38
конкурентах, о рынке. То есть меняется,
5:40
мы более глубже заходим в саму проблему,
5:42
и таким образом у нас её получится
5:44
решить. Но это только начало. Второй
2️⃣ «5 ПОЧЕМУ»: лечим причину, а НЕ симптом
5:46
фреймворк ещё глубже. В чём суть?
5:48
Большинство решает симптомы, а не
5:50
причину. Пример, вот болит голова у
5:52
человека, что он сделает? Чаще всего в
5:54
большинстве случаев он выпьет таблетку,
5:56
голова перестанет болеть. Что он сделал?
5:58
Он решил симптом. Он не решил причину
6:00
проблемы. То же самое и в любых других
6:03
задачах. Допустим, в бизнесе. Падают
6:04
продажи, значит, запускаем рекламу,
6:06
лечим симптом. Поэтому в нашем
6:08
фреймворке опять почему мы как раз будем
6:10
возвращаться к корню. Решаем причину, не
6:13
симптом. И вот как должен выглядеть этот
Пример: текучка персонала 75% за 6 месяцев
6:15
промт. Я владелец сети кофейн. У нас
6:17
серьёзная проблема с текучестью
6:19
персонала. За последние 6 месяцев мы
6:21
потеряли 15 из двадцати бариста. Это
6:23
катастрофа. Каждый раз приходится
6:24
тратить время и деньги на поиск обучения
6:26
новых сотрудников, а качество сервиса
6:28
страдает. Поверхностные причины уволений
6:30
разные. Кто-то ссылается на низкую
6:31
зарплату, кто-то на неудобный график,
6:33
кто-то просто исчезает без объяснений.
6:35
Мы уже подняли зарплату на 15%, улучшили
6:37
условия труда, но текучка не
6:38
прекратилась. Я понимаю, что борюсь с
6:40
симптомами, а не причиной. По методу
6:41
пять, почему нужно копать глубже, чтобы
6:43
найти корень проблемы. Начинать нужно с
6:45
факта высокая текуща персонала кофеях.
6:47
Проведи анализ опять почему, помогая мне
6:49
углубиться от этого симптома к истинной
6:50
причине. На каждом уровне задавай
6:52
вопрос, почему это происходит, и
6:53
предлагай несколько вариантов ответа,
6:55
основываясь на типичных проблемах
6:57
ресторанного бизнеса. Учти факторы
6:59
управление, корпоративная культура,
7:00
процессы найма, обучения, мотивация,
7:02
карьерные перспективы, отношения в
7:03
команде. Важно дойти до того уровня, где
7:05
проблему можно решить системными
7:07
изменениями. Опять, что этот промт
Разница подходов: «запустим рекламу» vs глубокий анализ
7:08
сделал? В чём его фишка? о том, что мы
7:10
опять дали контекст, написали, что мы
7:12
понимаем такую-то проблему, написали
7:14
причины, которые мы думаем, и попросили
7:15
Наросеть провести анализ пять почему, и
7:18
сказали, как именно это сделать. И это
7:20
означает, что мы получаем топовый
7:21
результат. Просто для понимания, что
7:23
обычный человек с наросетью сделает в
7:24
этот момент он действительно пойдёт и
7:26
напишет: «У меня проблема с продажами,
7:28
давай запустим рекламу. Напиши мне
7:29
рекламный текст». Нарсете ему выдаст
7:31
говнорекламный текст, который он
7:33
запустит, сольёт ещё денег, в итоге его
7:35
кофейни нафиг закроются. Вот разница в
7:36
подходах. в подходе между скоростью и
7:39
результатом в нарестях, потому что это
7:41
ведь намного более сложный подход с
7:44
точки зрения скорости. Здесь нужно
7:46
действительно подумать, написать этот
7:48
промпт, потратить на это время. Ну,
7:50
конечно, вы можете просто его
7:51
надиктовать, так даже даже будет
7:52
быстрее. Но чем больше люди погружаются
7:54
в РС, тем больше им лень что-то делать с
7:57
этой самой. Они хотят результат в один
7:59
промт, в одно предложение. Решим мне
8:01
какую-то проблему. Ну, что сделает
8:03
нарсеть без контекста? Не решит ничего.
РЕЗУЛЬТАТ анализа: от зарплат к системе управления
8:05
Смотрим результат. Проблема: высокая
8:06
текучесть персонала. Почему происходит
8:08
высокая текучесть? Варианты: бористы
8:10
недовольны условиями труда. У
8:11
сотрудников нет мотивации, плохой
8:12
процесс адаптации. Отсутствует карьерная
8:13
перспективы, внутри команд плохая
8:15
атмосфера. Вывод: проблема может быть не
8:16
только в деньгах, а в опыте работы в
8:18
компании. Углубляемся. Почему сотрудники
8:19
не хотят задерживаться, даже если
8:21
улучшили зарплату и условия? Варианты:
8:23
работа эмоционально выматывает, особенно
8:25
в часы пик с большими потоками.
8:27
Менеджеры на местах токсичные или не
8:28
умеют управлять, много претензий, мало
8:30
поддержки. Люди чувствуют, что их труд
8:31
недооценён. Они винтики, они часть
8:33
команды. Отсутствует ощущение развития
8:35
или смысла, я просто лью кофе и ухожу.
8:37
Это хороший результат. В кофейнейне
8:38
действительно, скорее всего, есть у
8:40
Бориста такие проблемы, особенно про то,
8:42
что они просто льют кофе и уходят. Если
8:45
это никак в компании не обрабатывается,
8:47
конечно, люди будут уходить. Почему
8:48
сотрудники чувствуют себя вымытанными?
8:50
Отсутствует обратная связь и признание
8:52
от руководства, нет чёткой системы
8:53
обучения и роста. Людей бросают в бой. В
8:56
компании нет культуры, заботы и
8:57
вовлечения. Всё решают по ходу.
8:58
Менеджеры сами перегруженные и вымещают
9:00
стресс на подчинённых. Вывод: нет
9:02
системы управления людьми, основанный на
9:03
обучении, поддержке и росте, тоже
9:05
топовый результат. Конечно, волки с
9:06
Уолстрит прибегут в комментарии и
9:08
напишут, что просто баристи не доплатили
9:10
денег, но они посчитают так. Мы с вами
9:12
будем мыслить более глубоко, оценим
9:14
реальные проблемы. Потому что
9:16
действительно, когда нету никакой
9:17
системы в компании, может сложиться
9:19
такая ситуация. Нет системы управления,
9:21
люди уходят. Но почему нет этой системы?
9:24
Читаем дальше. нанимает не тех людей без
9:26
управленческих или лидерских
9:27
компетенций. Владелец управляющий не
9:29
закладывает стандартов. Всё по наитию.
9:32
Быстрое расширение, пять точек. Не было
9:33
времени выстроить культуру. Отсутствует
9:35
HR-процедура, план развития команды,
9:37
кодекс поведения. Вывод: системной
9:38
ошибки в найме, обучении и передачи
9:40
культуры. Следующий уровень. Почему нет
Почему нет системы найма? Идём глубже!
9:42
системы найма, развития и передачи
9:43
корпоративной культуры? В компании нет
9:45
выделенного HR-функционала, персонал
9:47
подбирается на скорую руку. Нет
9:48
формализованных ценностей и стандартов,
9:50
что норм, что нет. Нет онбординга.
9:52
Наставничество карьерной лестницы только
9:54
вышело работы. Руководство занято
9:55
операционкой, а не стратегией построения
9:57
команды. Корневая причина: в компании
9:59
отсутствует системный подход к работе с
10:00
людьми от подбора до удержания и
10:02
развития. Всё держится на импровизации,
10:03
а не на структуры. И если действительно
10:05
в компании нет такого, всё, нарсеть
10:07
провела топовый анализ, она
10:08
действительно вывела проблемы,
10:10
погрузилась почему, почему, почему,
10:12
почему на пять уровней ниже. И в итоге
10:14
пришла к тому, что скорее всего
10:16
системного подхода к работе с людьми
10:18
нет. То есть люди там просто винтики,
10:20
баллаванчики, которые наливают кофе,
10:22
всем на них насрать, поэтому они уходят.
10:24
Что с этим делать на уровне системных
10:25
решений? Внедрить структуру работы с
10:27
персоналом, построить корпоративную
10:29
культуру, назначить или нанять HR
10:31
функцию, создать обратную связь снизу
10:33
вверх. Вот такой анализ мы провели за
10:35
один промт, подробный промт, в котором я
10:37
всё описал. И мы получили действительно
10:39
хороший результат, действительно хорошие
10:41
идеи. И это всё сделано сеть. Я тут
10:43
никак не вмешивался. Я всего лишь
10:45
написал пром. Получится с первого раза.
10:47
Если вы до сих пор этим не пользуетесь,
10:49
я вообще не понимаю, для чего вы
10:50
пользуетесь и нароссиями. Это на самом
СОВЕТ на миллион долларов о работе с персоналом
10:52
деле совет на миллион долларов. Если
10:53
уходит персонал, значит, что у тебя нету
10:55
никакой работы с персоналом. У тебя нету
10:57
он анбординга, у тебя нету
10:58
наставничества, нету никаких созвонов,
11:00
нету оценок, нету системы развития.
11:03
Бориста у тебя пришёл, Бориста на этом
11:05
рабочем месте и умер, потому что он
11:06
только наливает кофе. С ним никто не
11:08
взаимодействует никак. Он не может
11:09
вырасти. Единственное, что он делает,
11:11
наливая кофе и получает деньги за это.
11:13
Ну, конечно, он уйдёт. Мы начали
11:14
изначально с одного, а пришли вообще к
От проблемы с персоналом к найму HR и культуре
11:17
другому. То есть у нас была проблема с
11:19
персоналом, мы пришли к тому, что надо
11:21
нанять HRра и создать корпоративную,
11:23
нормальную культуру. И вот самое главное
11:25
будет в третьем фреймворке, последнем.
11:26
Третий фреймворк — альтернативы. А что,
3️⃣ «АЛЬТЕРНАТИВЫ»: а что если мы НЕ правы?
11:29
если вы не правы? Мы всегда ищем
11:30
подтверждение своих идей. Но что, если
11:33
мы принципиально не правы? В таком
11:34
случае найросеть может предложить
11:36
альтернативы. То есть она покажет
11:38
неожиданные повороты. Если вы сейчас не
11:40
понимаете, сейчас я загружаю пром в чат
11:42
GPT и объясню более подробно. Я
IT-команда срывает дедлайны. Очевидная причина?
11:44
IT-директор в торговой компании, 500
11:46
сотрудников, и столкнулся с проблемой.
11:48
Наша команда разработки постоянно
11:49
срывает дедлайны. Проекты затягиваются в
11:51
среднем на 40-50%, что критично для
11:53
бизнеса. На первый взгляд очевидно, что
11:55
команда работает медленно и
11:57
неэффективно. То есть мы тут думаем, что
11:59
команда работает медленно и
12:00
неэффективно. Это наша гипотеза. Мы уже
12:03
пробовали разные решения. Ввели
12:05
методологию в Скрам, установили системы
12:07
контроля времени, провели тренинги по
12:08
тайм-менеджменту, даже заменили часть
12:10
команды, но проблема остаётся, и я
12:11
начинаю подозревать, что неправильно
12:13
диагностирую ситуацию. Возможно, я
12:14
заблуждаюсь, считаю, что команда
12:16
работает медленно. Может быть, корень
12:18
проблемы в общении в скорости
12:19
разработки. В нашей индустрии много
12:20
предприятий сталкиваются с похожими
12:22
вызовами, и часто причины оказываются
12:23
неожиданными. Дай мне 8-10
12:25
альтернативных объяснений того, что я
12:27
наблюдаю срыв дедлайнов. Что ещё может
12:28
быть правдой вместо команды работает
12:30
медленно? Рассмотри различные аспекты
12:32
планирования, постановка задач,
12:33
коммуникация. техническая архитектура,
12:35
внешние факторы, процессы согласования,
12:37
качества требований и взаимодействия с
12:38
другими отделами. Особенно интересуют
12:40
неочевидные версии, которые могут
12:41
кардинально изменить подход к решению
12:43
проблемы. Итого, что мы тут далее? У нас
10 альтернативных объяснений (НЕОЖИДАННО!)
12:45
есть одно предположение: гипотеза. Мы
12:47
описываем ситуацию. Вот у нас такая-то
12:49
проблема. Мы не можем предположить о
12:51
чём-то другом. Не видно нам просто
12:52
замылились уже глаза. Соответственно, мы
12:54
спрашиваем нейросеть, какие ещё есть
12:57
8-10 альтернативных объяснений того, что
13:00
мы наблюдаем той проблемы. Возможно,
13:02
наше объяснение уже верное, но нарсеть
13:04
может подсказать нам альтернативы и
13:06
сказать, что вообще мы кардинально
13:08
неправильны. И вот он делает 10
13:10
альтернативных объяснений. Изначально
13:11
планирование основано на иллюзии
13:13
предсказуемости. Вы планируете, как
13:15
будто проект — это линейный процесс, а
13:17
не креативная и неопределённая работа.
13:19
Оценки даются с потолка или с желанием
13:21
угодить бизнесу, а не на основе реальных
13:22
данных, историй, допущений и рисков. Как
13:25
это влияет? Даже отличная команда
13:26
завалит проект, если изначально был дан
13:28
нереалистичный срок. Задачи плохо
13:29
декомпозированы и недостаточно
13:30
конкретны. Что может быть правдой?
13:32
Разработчики получают абстрактные
13:34
плавающие требования, которые потом
13:35
постоянно уточняются, в итоге задачи
13:37
плывут, возникают вдумывание и
13:38
переделки. Каждая такая неясность
13:40
превращается в миниреч и удлиняет время
13:42
в два-три раза. Команда тормозит не
13:43
потому, что ленива, а потому, что в
13:45
тумане. То есть представим, что даются
13:47
неправильное ТЗ и постоянно идут правки,
13:49
правки, правки, правки. То есть сверху
13:52
компании даётся определённое ТЗ. У них
13:54
сверху компании определённое понимание,
13:56
что они хотят получить, а в ТЗ они этого
13:58
не указывают. Соответственно,
13:58
разработчикам нужно самим додумывать.
14:00
Затем получается конфликт, никто об этом
14:02
никак не разговаривает, все додумывают,
14:04
затем переделывают и кажется, что это
14:06
норма. Бизнес-страна вносит изменения на
14:08
лету. Менеджеры или заказчики добавляют
14:10
небольшие требования уже после старта
14:11
проекта, не осознавая, как это влияет на
14:13
срок. Взаимодействие с другими отделами
14:15
блокируют работы. Разработчики ждут
14:16
согласований, спецификаций, дизайнов,
14:18
тест-кейсов, контрактов с подрядчиками.
14:19
Всё это затягивается. И смотрите, мы
От «команда медленная» к проблемам планирования
14:21
получили 10 альтернатив, которые
14:24
абсолютно не подходят под нашу гипотезу.
14:27
Мы получаем 10 гипотез, которые мы,
14:29
возможно, не увидели. которые
14:30
действительно могут соответствовать
14:31
правде. Нужно просто проверить. И тогда,
14:33
решив каждую гипотезу, которая не
14:35
сошлась, которая, наверно верна, то мы
14:38
можем решить проблему с дедлайнами,
14:39
потому что это могут быть действительные
14:41
проблемы. Руководство либо вообще не
14:43
понимает вот этих принципов, которые тут
14:44
описаны про то, как всё должно работать,
14:46
либо оно не связано никак с разработкой.
14:48
И тогда у нас получаются вот такие
14:50
десятки разных проблем, которые
14:52
действительно могут быть незаметны
14:53
поначалу, а разработчики не хотят, чтобы
14:55
их уволили, они об этом не говорят. Его
14:57
складывается такая проблема с
14:58
дедлайнами. Но будьте осторожны, даже
ОШИБКА продвинутых: один промт → уход из чата
15:00
если вы используете эти три фреймворка,
15:03
вы всё равно можете делать неправильно,
15:04
потому что вы можете делать, как я в
15:06
этом видео для примера: один промт,
15:08
получили ответ и уходим. Уходим из чата,
15:11
решаем дальше следующую проблему. Но на
15:13
самом деле суть в том, что я говорил про
15:15
результат. Соответственно, нам нужен
15:16
диалог, нам нужно уточнение, нам нужно
15:18
развитие, потому что у чат GVT есть
15:20
контекст диалога. Понятно, что
15:21
ограниченный, но он есть. Если вы будете
15:24
скидывать один промт, заготовленный на
15:25
1.000 символов, будете получать
15:27
подробный ответ от насти и дальше это
15:28
никак не развивать, то результата у вас
15:30
никакого не будет. Как делать правильно?
Как работать ПРАВИЛЬНО: диалог и уточнения
15:32
Вот, допустим, я включу просто диктовку
15:34
и скажу на RCT. Меня зацепил второй
15:36
пункт. Возможно, он действительно
15:38
правдивый. Можешь мне объяснить его
15:40
подробнее, чтобы я мог решить эту
15:42
проблему? Отправляю этот промт, и чат
15:44
GPT объясняет мне, в чём суть, что мы
15:46
получаем в итоге, в чём проблема, почему
15:48
это реально причина срыва сроков. И вот
15:50
так и надо работать по каждой проблеме.
15:52
Вглубь, вглубь, вглубь. То есть
15:54
закапывайтесь в эту проблему, чтобы
15:55
понять, в чём суть. Вот он ответил, что
15:57
дальше делать. Не заканчивать и не
15:59
переходить к следующей проблеме. Дальше
16:01
опять включаем диктовку. Ты можешь мне
16:03
тогда предоставить вот этот шаблон, о
16:05
котором ты написал, оформление задачи, и
16:07
распиши там максимально подробно,
16:09
насколько можно, почему этот шаблон
16:11
работает, как этот шаблон затем
16:13
оптимизировать. И дай мне конкретный
16:14
пример заполненного шаблона, который
16:16
поймёт разработчик. И он выдаёт шаблон.
Техника голосового ввода: 1000 на 1000
16:18
Вот такой принцип работы и должен у вас
16:21
складываться, потому что чем больше
16:22
контекста, тем лучше нарисеть отвечает.
16:24
Конечно, у неё когда-то у самой
16:26
закончится контекст, нужно будет
16:27
переходить в новый чат. Но пока вы
16:29
можете это использовать, вы используете.
16:30
Используете технику голосового ввода.
16:32
Включаете себе голосовой ввод, либо
16:34
качаете какую-то программу, чтобы
16:35
диктовать. В чате GPT уже есть встроена
16:37
диктовка. И получаете результат намного
16:39
быстрее. Вам не нужно ничего печатать,
16:41
вы просто наговариваете и получаете вот
16:43
это как раз 1.000 на 1.000, к которой
16:45
изначально мы стремимся. Никогда не
16:47
останавливайтесь на первом ответе. Ещё
16:48
раз повторяю, потому что качество входа
16:50
равно качество выхода. Введите диалог и
16:52
уточняйте. Лично я, когда начал этим
ЛИЧНЫЙ результат: сэкономил 15 часов на первом проекте
16:55
пользоваться, сэкономил 15 часов уже на
16:57
первом проекте, когда я это внедрил,
16:58
нашёл решения, о которых реально не
17:00
думал, решил пару проблем, изменил
17:02
подход к проблемам и получил главное
17:03
прозрение, которое вы должны запомнить.
17:05
В эпоху настей побеждает не тот, кто
17:07
быстро отвечает, а тот, кто правильно
17:08
формулирует вопросы. Что делать прямо
ЗОЛОТОЕ правило: побеждает тот, кто правильно СПРАШИВАЕТ
17:10
сейчас? Возьмите любую рабочую задачу.
Что делать ПРЯМО СЕЙЧАС (пошаговый план)
17:13
Потратьте время не на поиск ответа, а на
17:15
переформулировку проблемы. Используйте
17:17
три метода, которые я дал в этом уроке.
17:19
Сравните результаты с обычным подходом и
17:21
получите ещё 13 готовых фреймворков для
17:24
решения проблем. Я сейчас расскажу, где
17:26
это сделать. Самое главное, запомните, в
17:28
мире, где и может дать любой ответ,
17:30
самое ценное — знать правильный вопрос.
17:32
Не ждите идеального момента, начните
17:34
прямо сейчас. Но вот теперь самое
Где взять ЕЩЕ 13 умных фреймворков
17:35
важное, где можно начать и где можно ещё
17:38
получить 13 умных фреймворков для
17:40
решения таких проблем с нормальный
17:42
подходом, не с подходом болванчика,
17:44
конечно же, в единственном месте, где
17:46
это выкладывается вообще в России,
17:48
нейробиiler, в котором выходит 10 уроков
17:50
по иагентам. Это 10 различных и
17:53
автоматизаций, которые можно внедрять в
17:54
себе либо продавать бизнесом, которым
17:57
выходят другие фреймворки для выполнения
17:59
бизнес-задач через нейросети. Анализ
18:01
CЦА, создание оферов, воронки, прогревы,
18:05
рассылка, контент. Выйдет ещё и 13
18:08
методов решения проблем именно в
18:10
найробилдере выходят плейбуки. Машина
18:12
продавши ей агентов забирает деньги у
18:14
конкурентов, пока они строят отношения.
18:16
Или плейбук, как продать ей агента, если
18:17
ты не продавец. Мы выкладываем всё для
18:19
того, чтобы пользоваться нейростями и
18:21
продавать их, чтобы зарабатывать на них.
18:23
Вкладываем также как пользоваться
18:24
нейропомощниками и оптимизировать
18:25
рутинные задачи. Это ноутбук LM G.
18:28
генерация картины с помощью chт GPT как
18:30
дизайн дела. С помощью них выкладываем
18:32
коллекции промтол для самых разных задач
18:34
и другие задачи, решаемые через вся
18:37
информация в нашем Telegram-канале.
18:39
Впускаем туда только реальных людей.
18:41
Анонимов не пускаем, сразу же баним.
18:43
Заходите в Telegram-канал, там в
18:45
закреплённом постело полный список и
18:48
ссылка на вход. Можете вступать в
18:50
нейробиilderдер, получать все эти
18:51
материалы. Если понравилось видео,
18:53
ставьте лайк, делитесь с друзьями,
18:55
пишите комментарий.