Компания *Meta, признанной экстремистской и запрещёна на территории РФ
Обновление ChatGPT меняет будущее? Почему Meta выходит на рынок с Meta.ai, а Microsoft рискует упустить момент? В этом видео обсуждаем новый апдейт OpenAI, возможности Deep Research для бизнеса и повседневной жизни, а также разбираем лицензии (MIT, Creative Commons, DeepSeek License) и то, как они влияют на разработку коммерческих продуктов. Вы узнаете, как AI помогает решать реальные задачи (вплоть до поиска кинолога для редкой породы собак), и почему большие корпорации не всегда успевают за технологическими трендами.
Подкаст To The Moon — подкаст о мире современных технологий и новостей прямиком из Кремниевой долины. Обсуждаем свежие новости и горячие инсайды из мира технологий, искусственного интеллекта и инноваций.
В этом видео
Добро пожаловать на канал ToTheMoon
0:00
Всем привет Мы на канале to the moon технологические новости инсайты из кремневой Долины из США по всему миру Да
0:07
но надо же много денег всё равно потратить то есть Open ai CH gpt может стоить там 2.000 долларов в месяц а тут
0:13
наверное надо много всего сказать На этот счёт кажется что к концу года таких компаний останется меньше четырёх
0:19
эмоциональный интеллект коммуникация очень слабая пришло время зло злого
0:24
Алекса по по уровню по бенчмарка оно прямо сильно ниже по эффективности это очень глубокий вопрос и Microsoft как бы
0:31
самая такая серьёзная компания из всех та ты пользовалась ей хоть раз или вообще
0:40
бесполезно Ну что у нас в прошлом выпуске Мне кажется мы
Тема выпуска
0:45
показали вот эту очень сильную тему которая касается социальной инженерии и
0:50
как работают вообще системы устройства человека для того чтобы из него выть
0:56
информацию Если не смотрели Посмотрите там много на самом деле есть комментариев с точки зрения кто Какие
1:02
уровни проходил А значит наверное наверно кстати здесь
1:08
выложим ещё как пройти там шестой-седьмой уровень мы несколько уровней выложили шестой седьмой не
1:14
выложим выложим в этом выпуске С чего хочется начать прежде чем мы перейдём к появлению Ну к такому очень сильному
Deep Research: как работает кнопка «исследования» в чат-ботах
1:21
запуску новой модели Open ai Я хочу такую начать в целом
1:27
с истории вот вот у pna есть Deep research Кто не знает это такая кнопочка
1:34
внутри в чат gpt и нажав эту кнопку система уходит в исследование в
1:40
интернете проводит там 5 10-20 минут и делает какое-то исследование Ну например
1:45
Можно когда-то когда она запустилась я говорил что можно подобрать для себя не знаю рис хороший да Или сделать
1:51
исследование Сколько стоит покупка трафика в разных странах Ну то есть сделать какое-то исследование я не
1:58
сильно этим пользовался первые вот параллельно пока
2:04
проходила пока новые вот всякие системы развивались и плюс вот 4 с поно появился мы сейчас к нему перейдём Да такая новый
2:10
выпуск от новой модели от Open крупнейшая Да в их истории они так
2:17
по крайней мере это заявляют интересно по что я заметил вот
Реальный кейс использования Deep Research
2:22
за эти буквально дни [музыка]
2:30
выпуска она будет Вот Может Может её фотография появится значит момент выпуска у меня дети ещё не знают об этом
2:36
и я искал для этой собаки так как это это порода барзая русская борзая русская
2:41
псовая борзая я для этой собаки искал тренера здесь в с учётом того что я живу в ре
2:49
это кремневая долина в США и я искал Как найти тренера который знает работал
2:57
вместе с борзыми именно собаками и Можно да можно было не обязательно русскую
3:02
борзую Но по крайней мере работал с с этими собаками Хотя Желательно даже с
3:07
русской борзой и это найти очень тяжело то есть вот я в поиске реально не мог
3:13
найти мало того здесь есть клуб борзых в северной калифорни и даже одна из
3:18
председателей в клубе я с ней [музыка] контактируют когда там выбирал собаку
3:24
очень тяжело было купить она не может найти тренера Ну то есть она нашла ветеринара там типа час ехать для борзой
3:31
Там и так далее и я не мог найти Я задал значит запрос в Deep research Найди мне
3:38
тренера который был с борзой и удивительно он через 10 минут вернулся с ответом он мне дал два варианта всего
3:45
лишь два варианта но он мне нашёл один вариант который я найти в Гугле вообще даже не мог он пролол там сотни ресурсов
3:52
и выдача в которую он это дал она была очень классная то есть по сути Что
3:58
происходит если мы сейчас в ЛМ в чатах сделаем какой-то запрос найди хороший ресторан или подбери там в какую страну
4:05
поехать или Скажи пожалуйста Там не знаю где в какой мне сходить барбершоп или там где купить цветы то ответы очень
4:12
примитивные без деталей и часто такие тупые мало того они как будто не
4:18
настоящие Ну то есть ты понимаешь что тебе просто выдали каких-то три первых ресторана там ну или что-то ещё А здесь
4:25
ответ был очень ну во-первых он у меня уточнил некоторые детали как какой Мне нужен тренер Да и Затем он всё же
4:32
вопросы задаёт То есть вы задаёте запрос он задаёт вопросы он он мне дал ответ очень классный То
4:38
есть он Расписал почему он мне предложил этого человека дал мне нашёл мне по нему
4:44
информацию не просто на его сайте а нашёл мне елп нашёл мне на елп его рейтинг нашёл мне внешние отзывы нашёл
4:50
отзывы где писали про борзую написал какие были борзые выдал и дал ещё вторую
4:55
рекомендацию она была ну такая средне и вчера мы проверя в этом же че тест на
5:02
поиск как раз-таки моя сестра захотела каких-то сладостей которые не содержат там сахара и так
5:08
далее То есть имеют она приехала живёт в Европе и имеет какие-то ограничения и получается она в Ча gpt завела а выдача
5:15
конечно опять же ну ни о чём то есть просто что-то выдаёт и вот этот Deep research опять же он сделал
5:21
анализ с нормальным выводом То есть ты во-первых понимаю что это не галлюцинация Хотя тоже надо проверять
5:27
потому что Deep resch говорят может данные придумать Но по крайней мере то что я видел это не галлюцинация
5:33
и это был вывод Ну там было понятно почему человек говорит то есть конечно
Развитие качества и точности вывода ответов в AI
5:40
вот развитие вот этоже качество Улучшение качества оно нереально и Наверное если
5:46
вы этой системой не пользуетесь каждый день Вот есть люди которые в мире не пользуются ничем то наверное даже ты не
5:53
поймёшь что происходит в этих системах в этих моделях то есть не знаю если ты раз в месяц делаешь какой-то запрос или раз
5:58
ВД месяца ты даже не поймёшь А если ты каждый день там используешь эти системы по 10 по 20 по 30 раз то ты начинаешь
6:06
видеть вот это невероятное Улучшение качества Я хочу спросить у зрителей
6:11
Напишите в комментариях пожалуйста вы какие всё же точно системы используете ежедневно что вы используете ежедневно
6:17
Да кто пользуется роком Кто пользуется чатом gpt Кто пользуется сиком Кто пользуется какими-то может быть сводными
6:23
приложениями которые агрегаторы других разных систем Да кто Чем пользуется и
6:30
а там кто в мете заходит значит эти вещи делает Ну то есть в чём вы в чём вы
6:35
делаете запросы и дальше Всё же какой объём у вас запросов есть Напишите какие-то примеры хочется развернуть
6:41
дискуссии пообсуждали очень важно посмотреть какие какой вообще объём людей хоть что-то используете Если вы
6:47
ничем не пользуетесь или заходите раз в месяц Напишите тоже об этом Это очень полезно Сделайте пожалуйста это э даже с
6:53
точки зрения построения дискуссий и примеров и выводов Ну мы чуть больше поймём Во что углубляться да про что
6:59
рассказывать что вы думаете с точки зрения вот развития вот этого улучшения качества да Опять же прежде мы сейчас
7:06
прежде чем Мы перешли к 4 с по там некоторые свои новые есть аспекты ещё
7:12
знаешь Саша Есть такой момент я сразу скажу да что а последнее время я вижу
7:17
что очень сильно идёт разделение то мы уже всё-таки ai мы быстро проскочили эту
7:24
волну а того что знаешь там технология как бы не улучшается да и кажется что
7:31
она остановилась Мне кажется что мы уже прошли это и мы видим продвинутые технологии как Deep research которыми
7:37
пользуются бизнес exec бизнес профессионалы и мы видим что все конюс приложения они съезжают на пси потому
7:43
что дешевле то есть а мне кажется это мне кажется супер хорошо для рынка потому что это показывает что рынок
7:49
многослойный и у тебя есть несколько способов развития раньше казалось что это есть весь рынок и всё остальное но
7:55
это так ну там типа где-то лучше в коде ещё что-то мне кажется Сейчас мы уже
8:00
видим лучшую дифференциацию А когда видна более чётка дифференциация то мне кажется это
8:06
позволяет показать открывает как бы больше возможностей для дальнейших улучшений да
8:12
Раньше просто казалось знаешь что всё индифферентно типа и все просто используют ча gpt потому что чат gpt а
8:19
сейчас становится видно что было для разных кейсов разные решения На мой взгляд это супер
8:25
позитивно у меня при этом знае у меня при этом Складывается ощущение что такие
Сравнение LLM моделей для решения бытовых и бизнес задач
8:31
вот простые вещи которые я сейчас привозил он вс же понятно что я изначально dech использовал в своих
8:37
запросах в бизнесах Ну в каких профессиональных срезах но по факту что получилось что я пришёл к тому что я
8:44
очень сильно прочувствовал деч в обычных бытовых вещах Я даже Вчера буквально
8:49
Полине своей жене сказал что ты попробуй часть вещей Нажми вот эту кнопку внизу она как бы тебе поможет дополнительно
8:56
что-то сформировать Я понял что наверно при увеличении мощностей по идее они эти
9:02
данные будут открывать обычным людям упрощать просто что мы видим что чат gpt последний версии 4,5 миллион токенов
9:09
Стоит 75 долларов Да и соответственно у тебя там и 150 долларов там за миллион
9:14
выходных токенов получается это у тебя Ну чуть ли не в 100 раз дороже там чем 4o модель Ну условно там или сколько Ну
9:21
прямо сильно дороже то есть это не для простых тестов то есть никто сейчас по сути эти системы не будет использовать в
9:28
пишки в создани ai ассистента Ну то есть ai ассистента или подключить эту систему
9:34
просто генерировать бесконечную кучу какого-то контента это так делать не буду потому что иначе ты будешь тратить 1.000 долларов да то есть начинается
9:40
очень сильное разделение Да этого дипси просто всё копеечное туда уходит да Или
9:46
Будет уходить в п сик правильно но наверное с точки зрения опять же объёма ПК смотрите я предположу что чтобы
9:51
запустить п сик который будет 20 минут что-то искать на это тоже надо потратить много денег
9:59
понимаю свой рч как раз на основе дипка сделали если правильно помню Да но надо
10:05
же много денег всё равно потратить то есть всё равно же зависит ты какие-то простые вещи действительно можешь там делать И смотреть я сейчас ну это это
10:12
слышно но начинается вот просто Саша говорил наверное сейчас
10:18
про одно разделение про один тип разделения Мне кажется есть ещё вот это разделение с точки зрения разных может
10:25
быть стандартов качества я не знаю или каких-то подходов или деталей там чему ты больше доверять
10:30
точки зрения потенциальных вещей вот Хотя опять же я не знаю как работает resch ну или такого типа
10:36
технология если её сделать на на дипси насколько она действительно дешевле насколько она выдаст такого же типа
10:43
качества Да насколько это вообще возможно потому что Ответ здесь был это то что по сути к чему идёт опять же я
10:50
вспоминаю Куна который говорит что там через 2-3 года мы забудем все что такое
10:56
модели и забудем эти подходы что вот я увидел лично по поиску вот
11:01
этого тренера собаки честно скажу Это был это наверное то что хочется в целом
11:07
В какой виде информацию хочется хотелось бы мне получать и до этого Просто я не мог да приходится там пром Тами
11:13
загружаться переспрашивать перепроверять самому заходить в интернет куча всего делать плюс Это здесь долго типа тебе
11:20
надо подождать там параллельном в параллельном экране это сделать потом заходишь смотришь он там тебе вернул эту
11:25
информацию вернул про это надо не забыть Ну и так далее Я понимаю что это То есть это сейчас делает 20 минут явно
11:32
понятно что это на Про версии за которую я плачу там 200 долларов скорее всего такая тема быстрая будет стоить помните
11:38
была история что Open gpt может стоить там 2000 долларов в месяц Да мне кажется
11:43
Саша ты ещё год назад предполагал делать такую ставку прямо да ну то есть явно то что я сейчас хочу чтобы это постоянно
11:50
делалось просто это будет стоить не 200 долларов а будет 2.000 долларов месяц стоит Да например или 1000 долларов в месяц стоит будет совершенно другого
11:57
другого типа я се тел сказать 000 за это заплачу подумал потом подумал блин это 24.000 долларов в год как-то 24.000
12:05
долларов в год Наверное это как-то уже несерьёзно То есть сейчас 200 долларов — это 2.400 долларов в год окей Да Уже
12:11
можно Уже сидишь так думаешь для домашних запросов 24 доллара 1000 долларов в год Это вроде что-то Нечто в
12:17
то же время ты понимаешь ускорение Да но я здесь вспоминаю опять же мою сестру которая мне говорит Слушай я использую
12:23
чат gpt просто по сумасшедшему делаю кучу выводов но она с меня тоже очень много берёт учится этим вещам но говорит
12:28
я что-то не вижу что я стала меньше работать говорит Я раньше тратила целый день чтобы фапы в митингах прописать как
12:35
эктив сейчас я еду в аэропорт наговариваю их аудио они у меня
12:40
автоматически формируются а потом я приезжаю и трачу весь день на что-то другое Хотя по идее ты должен был не
12:46
работать да ты же как бы время скану ты должен был не работать Нифига ты значит
12:52
уходишь ещё в большею работа так самое это главное Саш с кинологом ответ в итоге правильно бы получилось с ним снта
12:58
или узнать ему написал он написал Не он настоящий абсолютно Это настоящая реальная тема реальная история Да это абсолютно
13:05
адекватная Я почему говорю что это для меня уникальный достаточно кейс То есть я очень много пробую вещи делать даже
13:11
вчера мы ехали в сан-франциско на ужин и хотели там типа заранее попить кофе Да дай кофейне опять мусор выдаёт просто и
13:17
сели нашёл какой-то список фильтра нул выдал Ну то есть ответ не релевантный здесь ответ очень живой Да очень живой и
13:24
вот опять же прежде чем мы перейдём к новой модели чата gpt Сегодня надо про неё обязательно проговорить Я думаю что
Выпуск Meta.ai: конкуренция с ChatGPT?
13:30
если сказать что Саши только что была новость про то что META хочет выпустить META eii как
13:36
отдельное приложение и к чему мы получается очень логичный шаг Да потому
13:41
что сколько бы Цукерберг не заявлял что у него самое большое количество пользователей которые Ну там внутри ищут
13:47
в Ватсаппе в Инстаграме в Фейсбуке и так далее явно ты проиграешь рынку Если не
13:53
будешь занимать отдельную инфраструктуру большую понятно что внутри своих приложений все будут пользоваться твоим аем вопросов Нет ну то есть логично что
14:00
внутри Ватсапа будет Метов ский ai Да внутри Фейсбука Метов ский ai но играть
14:05
чтобы в конкуренцию и в прошлый раз мы озвучили что Победа сейчас вообще непонятно у кого может быть кроме чата
14:11
gpt как у стороннего оператора не таких как у Гугла и у эпла что думаете про мету Да тут наверное надо много всего
14:18
сказать На этот счёт в том плане что а плизил очень много технически
14:25
технических репозиториев и показано что уровень их работы очень глубокий И на самом деле то что они смогли
14:31
натренировать Zero модель напрямую с формен ленго без сува ни тюнинга тоже
14:36
очень интересно Я к тому что они сделали ряд улучшений как по эффективности так и с научной точки зрения да то не делал
14:43
никто до этого это впечатляет и а для меты Мне кажется сейчас очень важно бы
14:48
переходить уже к интересным решениям а для для как бы
14:57
консмед Когда мы увидим очень сильную
15:03
дифференциацию Мне кажется что будут очень сильные компании которые добьются
15:08
Ирен на там каких-то знаете таких
15:16
недоумка что так много игроков нану игроков на рынке фактически становится
15:22
сильно меньше
15:29
ста год назад то есть мне каже что мы понимаем что не сможет быть полноценно ком они
15:36
могут быть как суверенной Компани Да Европейского Союза но не могут быть они также как и будет и мне кажется что
15:44
будет нужно будет искать применения которые лучше соответствуют их целям И в
15:50
частности тренировка моделей супер больших как цтт их мне каже мы увидим боль прен
15:57
кебер Зачем тренировать модель там триллион параметров Ну вот зачем то есть ну не будут они е свить в Индии то есть
16:04
не получится у них не получится их свить Милн модель на триллион параметров на
16:09
миллиард пользователей Не сработает то есть цель получить самый популярный асин
16:14
она достижима но это будет с моделью 70 млрд параметров причём ещё
16:19
дистиллированная ещё Mi of experts А где суммарно 70 млрд параметров поэтому я к тому всё это говорю что придётся что
16:28
знаешь на знаете На мой взгляд То есть просто иметь общий тезис что у нас будет
16:34
лучшая Foundation модель Мне кажется что к концу года таких компаний останется меньше четырёх скорее всего меньше трёх
16:41
и интересно будет ли Open ВХ числе или не будет это ещё тоже интересно Ну ты
16:46
про мету ai всё же что думаешь что они всё же они хотят конкурировать явно сча
16:52
gpt правильно то есть они основная их цель это же там Неси И так далее То есть кто их основной вообще
16:59
конкурент я не рассматриваю Google я не рассматриваю Apple Но по идее это это это конкретный выход на Open ai Саш
Какую стратегию выберет Meta для AI-развития?
17:07
более того у них вот у нас в новостях лежала одна новость у них в документах было написано что у них цель и как
17:13
золотой стандарт указаны были модели gpt вот от Open gpt 4o им надо было его
17:19
переплюнуть и вот это ставилось как цель для для
17:24
ресервд как основным конкурентам как основную цель которую нужно выполнить это это интересно А что всё же
17:31
произойдёт вот у них они дадут то же самое что сейчас у всех есть в части или
17:36
что-то будет другое Как вы думаете вот с точки зрения Мета ai они могут могут
17:41
сделать что-то серьёзное или они по сути просто выкат строчку А если они выкат строчку Почему они её так долго
17:47
выкатывают Почему они её сейчас сейчас быстро её не выкат про мету мне очень сложно Сказать мне кажется то для них
17:56
А мне кажется что для них Я надеюсь я
18:02
надеюсь я надеюсь опять же да то есть что они фокусируются именно на
18:09
построении Open Source инфраструктуры в том плане
18:15
что у продуктовых компаний по-прежнему есть необходимость делать
18:20
вайны У них есть зада делать и так далее и
18:29
чем до сих пор нету но это достаточно грустно и кстати Уважаемые зрители если
18:35
есть что-то лучше чем чем вы пользуетесь продакшене для ченга моделей Дайте пожалуйста знать а вот но на мой взгляд
18:42
по моей информации ничего нету По моему опыту ничего нету и есть и там потому что ещё также не
18:48
очень понятно как зарабатывать деньги то есть такой это просто такой foundational как бы леер ДАД бизнеса и хотелось чтобы
18:56
меда сделала больше инновации на этом уровне то есть а опять же они могли сделать некоторые фреймворки
19:02
взаимодействие агентов и они могли бы стать вполне лидером Слушай ты сказал
Кулон ИИ для записи и анализу разговоров
19:07
интересную вещь опять же прежде чем мы перейдём к к
19:13
новой модели от Open ai и обновлению которое явно сейчас конечно у всех будет
19:18
чуть ли не еженедельно или каждые 2 недели будет обновляться CH gpt Да и много обновлений идёт про то что будет
19:24
появляться в этом году будет дифференциация будет появляться много в том числе устройств и ты сказал
19:30
устройства какие-то устройства дополнительно могут появляться быстрая вставка и хочется здесь у тебя Уточнить
19:35
что ты здесь имеешь в виду вставка Какая Если вы все помните зрители если помнят Год назад я или уже больше чем год назад
19:41
я купил кулон не помню как он Пенн назывался у одной компании потом Они
19:46
поменяли бренд он назывался limitless ai потом они мне прислали Извините мы всё помним мы вам всё пришлём тут значит
19:53
Неделю назад мне приходит ссылка Я только что параллельно зашёл по этой ссылке решил уже оплачу и там написано
20:00
оплатите доставку Кулона я подумал то есть я его год назад оплатил кулон А теперь Значит я должен оплатить доставку
20:07
и мне может через года Четыре его пришлют или как нуно Я уже думаю ладно Значит надо Надо не забыть это сделать И
20:14
они пишут что вот у них начнётся шипинг в первом квартале двадцать пятого года что это наиболее innov вообще the world
20:22
Most значит ai значит что там это вот маленькую штучку которую
20:30
вешаешь По ходу она не только изначально же планировала что э штука которая сохраняет данные То есть ты ходишь с кулончиком Он сохраняет все данные и
20:37
потом он как-то их анализирует то есть и мне это и было интересно то есть я когда провожу большое количество различных там
20:42
встреч или дискуссий деталей не потерять объём данных а они вроде сделали её с
20:47
каким-то чуть ли не с каким-то разговором якобы Хотя я не знаю как она будет что она будет делать да как она
20:53
слышит посмотрим мы Я обязательно будет ссылка здесь уложена как это называется и
20:59
у них слоган такой Let ai Life Да значит Позвольте
21:07
аю сделать сари в вашей жизни Саша Ты что имеешь в виду с точки зрения
21:12
появления ках появления каких-то дополнительных устройств Если я правильно услышал Если ты это говорил
21:18
Если да то какого типа дополнительных устройств в контексте А я я просто наверное говорил больше про интересные
21:26
применения Скорее да то есть мне кажется что применения про применение то есть для меня кажется да что просто будет сильно больше дифференциация
21:33
и Уно говоря если у нас ещё на уровне софтвер нету такой понятной дифференциации то для Хард очень очень
21:41
очень рано и это весьма логично что мы сейчас находимся в ситуации на мой
21:47
взгляд это очень логично что мы находимся в ситуации когда limitless постепенно закрывается у них там
21:53
постепенно весь лидершип уходит и что продался то есть это весьма
21:59
То есть это Ну то есть очень сложно опередить Ну просто они опередили своё
22:05
время да то есть это очень талантливые может быть одни из самых талантливых
22:12
предпринимателей ко нашего десятилетия наверное и тот и другой но они взяли
22:18
слишком амбициозную задачу которая для которой время ещё не наступи
22:24
просто те и другие супер талантливые такое устройство и ещё столько денег
22:30
привлечь и сделать его работающим ещё продать его в консьюмер ещё сделать все эти доставки всё же вот в пине тамм и
22:37
они не то что продались они его условно закрыли правильно или кто их Я уже не помню кто их купил он будет это развива
22:43
поч стоимости забрали да да будет ли он это их развивать да и ну или у HP он там просто умрёт где-то на какой-то полке в
22:51
каком-то проекте просто интересно Если бы такие бы вещи делали бы ну серьёзные большие компании да
22:59
по идее вот такую штуку как кулон который пишет и так далее Ну так наверное Ора должна делать Да если все
23:05
носят кольца их то она наверное должна они должны наверное были делать такую
23:10
историю которая там сохраняет запоминает не знаю информацию Хотя наверное Может быть технологически это по-другому возможно Окей давайте перейдём к
Новая модель от OpenAI: GPT-4.5 (Orion)
23:18
появлению крупнейшей такого сильного апдейта по крайней мере то что озвучивает Open 27
23:25
февраля в конце в конце вот буквально несколько дней назад неделю назад Open выпустила модель
23:31
новую gpt 4,5 у неё есть имя на О да как она называется Они вообще эту линейку
23:37
по-моему называют Да У неё есть имя о
23:44
и это очень интересное дополнение в том числе сегодняшней дискуссии что всё же
23:50
основной акцент который они ставят в этой модели по крайней мере в их описании в их описании на сайте и то что
23:56
они про это рассказывают что модель она предлагает улучшенные возможности
24:01
взаимодействия с пользователем то есть они сами выкладывают о том что это не история как которая лучше в математике
24:07
там или лучше в программировании А это тема про то чтобы лучше взаимодействовать с пользователем Я
24:13
вообще хочу сказать что большинство бенчмарком и сравнений которые часто делаются они делаются на базе Кто умнее
24:19
с точки зрения э значит программировать сделать какое-нибудь научное изыскание
24:25
очень много таких тестов А здесь ставка сделана о сильно на простую на как на
24:31
человечность да то есть улучшено эмоциональный интеллект но они говорят Да что это улучшенная естественность
24:38
общения Да у меня есть эта модель доступна А я пока тяжело мне сделать
24:43
выводы мы будем делать разные выводы разного типа Почему тяжело не потому что там не знаю я на это время не потратил
24:49
потому что надо чуть-чуть чуть-чуть Ну как бы какой-то интервал времени что Прошло несколько недель или месяц Для
24:54
того чтобы разные кейсы протестировать Потому что те кейсы которые я тестировал мне тяжело пока сказать что это да
25:00
насколько это улучшилось пото что я видел люди писали что типа оно более клёво например книгу напишет Но это
25:06
опять же Это не просто взаимодействие с пользователем то есть они всё же говорят про то что у них расширена База знаний
25:12
что у них снижено количество глю нации что у них там высокая эмоциональная интеллигентность там креативность и так
25:18
далее что по поводу этой модели Это обычное обновление вы как считаете Это обычное
GPT-4.5 (Orion): очередное обновление или прорыв?
25:25
обновление или это всё же прорыв который достоин с половиной называется заметьте не на мой коммуникация очень слабая
25:32
пришло время злого злого Алекса короче ну коммуникация очень слабая что что он сказал у Ну мы получаем критику что у
25:40
нас много моделей людям непонятно Чем пользоваться вот мы выпустили одну модель для всего и конфюм теперь понятно
25:46
Чем пользоваться А и типа это там самая большая модель но не самая лучшая Это
25:51
что за аргумент какая разница са если если ты говоришь косю консмед это ну
25:58
если ты говоришь самая большая то подкрепи это метриками там какими-нибудь новыми технологическими тезисами Он мешает всё в одно просто видно что даже
26:06
оны яй сложно оставаться сложно идти в ногу в Рени то есть нужно просто Ну
26:11
что-то готово как-то это нужно объяснить миру Ну ну что надо зарезать как-то зарезали Вот мне кажется стандартный
26:17
корпоративный Процесс уже начался да то есть ты Рассматриваешь эту модель просто как вот они после 4 о начали
26:24
выстреливать подряд о1 мини потом о1 o1 Pro o3 o3 Mini High потом сказали что o3
26:32
полную выкладывать не будут значит потом сказали что выложит gpt 5 часть 4,5 то есть 4,5 — это просто что-то с чем-то
26:39
что я так и не что важно ещё они выложили ещё они выложили кнопку с Ещё ещё да А ещё у них
26:46
появилась кнопка Deep research Я до сих пор не понимаю если я нажимаю Deep research В О В О В 4о В чём разница de1
26:56
и в De o1 Pro разница у есть я до сих пор не понимаю разни с
27:03
или нет Саша что ты сес говориш ВС в одной мне кажется для меня это просто ещё какая-то модель Я не понимаю какой
27:10
запрос в не искать и у меня здесь да то есть до сих пор это непонятно и то есть что пытался
27:16
сказать что смотрите То есть как в корпорациях устроено Да есть разные стримы Open часто говорит что да
27:23
у нам-то работа чек компания Ну там допустим в компании
27:30
600 инженеров так немножко из головы допустим 200 из них мы никогда не узнаем
27:36
потому что это либо инфраструктура либо B2B Да ну то есть мы просто про ех существование никогда не узнаем остаётся 400 а и Ну есть там менеджмент ещё 50
27:45
человек ставилось 350 и условно говоря когда мы и то есть они организованы допустим там 10 1520 команд по 10 152
27:55
человек да ну условно говоря и конечно эти команды Они каждый работает своим направлением но в какой-то момент
28:01
получается так что какая-то команда отстала но нельзя же в стол выбросить да
28:06
то есть ну вот они как бы нужно поэтому просто как-то за религи
28:11
подожди ну ты думаешь что это отстала Я думаю GP 4.5 сильно отстала да А чего по
28:18
уровню по бенчмарком она прямо сильно ниже по эффективности не А от чего она отстала
28:23
она типа отстала это что времени от времени от времени от времени она отстала от времени
28:29
не подожди чего Ей не хватает ей не хватает например хорошего ризон внутри или что у неё нет ризон ринг даёт больши
28:37
прирост чем вот увеличение объёмов на которых она обучается Да я говорю ей не хватает хорошего Ринга правильно
28:42
получается Ну смотри нинг — это просто процесс который накладывается сверху на
28:47
другие модели как вот Саша говорит там про L Chain про Chain of ths да то есть про последовательное мышление про
28:53
несколько запросов которые у нас происходят то 45 — это моделька как они горт Это последняя модель которая без
28:59
ризони то есть они начали её обучать когда-то ещё давным-давно На огромном массиве данных потратили на это огромное
29:06
количество денег вот наконец-то они это всё дооб учили но на этот момент оказалось что с ризони можно гораздо
29:13
более хороших результатов достичь и поэтому получается что они вроде как это сделали кучу денег потратили но получилось уже хуже чем
29:19
было по сути они выложили Такой типа апдейт 4о А мир уже скакнул в другое время за последние полгода И если уже
29:26
апдейт выкладывает то 45 должна была содержать в себе фишки все о1 например
29:31
да и иметь внутри ризони включаться когда надо с точки зрения ризон добавлять или делать его очень быстрым
29:37
Там и так далее они это не сделали А ещё сделали что 4 с по Стоит 75 долларов за
29:42
миллион токенов тем самым вообще нафиг непонятно зачем её использовать да а это потому что модель самая огромная она
29:48
монстру большая то есть ну мы мы не знаем сколько там параметров но по ощущениям там сильно больше чем в 4о
29:54
лежит и соответственно когда ты её Прогоняешь через ризни Значит у тебя будет много мно раз этот Монстр будет-то
29:59
прорабатывать это дорого очень получается Ну да у них есть такой комментарий что модель обладает более
30:06
расширенными знаниями о мире и что позволяет ей предоставить Более точные и
30:11
информативные ответы на широкий спектр вопросов Но что что это такое большими
30:17
знания общая фраза да Да что это такое и возвращаясь са к твоему комментарию про
30:23
Помнишь ты начинал С чего что бенчмарки многие из них завязаны на математике на программировании это
30:29
просто легче проверять у тебя всегда есть правильный ответ на том конце А когда мы говорим про эмоциональный
30:36
интеллект то вот здесь да то вот здесь ребята Они скорее всего просто знаешь там выиграть не получилось тогда полезем
30:43
на какой-то субъективная область где никто тебя никак не проверит за руку не схватит скажет А вот здесь мы лучше
30:49
Никто с вами не тся но но здесь в консьюмер ском рынке по сути и не
30:55
хватает того кто бы расширял сейчас среди больших лидеров
31:01
что-то для массового использования с какими-то адекватными вещами не просто там как в Apple сделал эту кнопку в
31:06
которой есть нажимаешь и там фотографируется ты не понимаешь а Какой сценарий там делать то есть у Сея как
31:13
будто недоработка сценария пользователя или здесь выпустили 4 с по ты не понимаешь Так мне его использовать или
31:19
вот я сижу мне его использовать мне 4 использовать мне о1 использовать мне О3
31:25
использовать Так что мне в итоге использовать мне Тич на кнопку нажимать мне Search на кнопку нажимать Так что в
31:31
итоге да то есть он он знаешь то есть у него есть такое что вот он какие-то тезисы говорит но ну уже логика
31:38
отсутствует но так во всех корпорациях да то есть у тебя просто ты не у тебя уже Там слишком много разных приоритетов
31:44
слишком много разных обещаний ты там просто пытаешься какой-то конструктор собрать как получается но но получается
31:51
Ланки обычные вот Open Ну вот это вот первый их ананс который непонятный просто
31:56
непонятный слушай Как ты думаешь бенчмарки можно вообще строить будет не на базе только Таких вот вещей очень
Можно ли строить бенчмарки не на базе научных вещей?
32:04
объективных да научных чётких достоверных А на базе э каких-то какого-то анализа Ну
32:13
другого Ну пока почти все строятся Так что у тебя должен быть ответ да то есть тебе надо понимать правильный Он или
32:20
неправильный и тебе либо нужна модель в рамках которой ты всё это можешь продеть да вот как с шахматами было то есть
32:26
условно там шахматы го любые игры Да мы просто берём играем партию вот мы её выиграли Мы молодцы Мы проиграли мы
32:32
там мы значит неправильно где-то сходили ищем где там надо было усилить либо там конкретные там примеры из
32:38
программирования задача решена или не решена и тогда мы знаем Хороший ответ или плохой ответ всё что касается таких
32:46
субъективных вещей то мы всё равно обучим модель делать так как нравится тем кто её делал то есть у тебя всё
32:53
равно вот этот субъективизм он уйдёт в сторону там сейчас заклинило в сторону он идёт в
32:59
сторону разметчик от Open ai То есть как они разметили данные как они сказали что
33:05
вот вот такой ответ более эмоционально хороший вот этот ответ менее эмоционально хороший всё равно у тея
33:10
возникает некий правильный ответ и вот под него моделька будет подстраиваться а Слушайте вот если перейти к хочу вот
О закрытии Skype
33:17
сегодня блог затронуть касательно майкрософта Да и Microsoft Ну с учётом у
33:24
них есть такие некоторые наверное что надо в мире показать во-первых они планируют закрывать Да и уже объявили об
33:31
этом Я кстати Skype для меня была Я первый раз установил Skype в 2004 году и
33:38
у меня даже от этого было на французском имя написано потому что мне его зарегистрировал мой начальник Француз и
33:44
написал Александре на французский манер Да и я Скайпом до сих пор пользуюсь с одним
33:51
американцем общаюсь точ там по обучению английского языка произношение в Скайпе
33:58
другого скайпарк есть я не знаю мы е может быть
34:04
отдельное время посвятим если вы помните Мы озвучивали самые главные тренды которые переходят из двадцать четвёртого
34:10
года в двадцать пятый один из трендов был это развитие квантовых вычислений у майкрософта в том числе сейчас есть в
34:17
этой части достижения но хочется в майкрософте Какой вопрос хотел задать Майкрофт сам будет строить сейчас
Будет ли Microsoft выпускать свой AI: стратегия развития
34:24
выпускать что-то своё отдельно серьёзное вот когда мы мы называемся уже говорим ча gpt или вот Мета говорит я выпущу
34:31
META или есть ГК отдельно то есть вот отдельно они будут выпускать развивать
34:38
сильно под своим брендом под своим брендом уходить именно в бренд майкрософта Они вот Бин внедряли там
34:44
делают понятно что у них много всего будут ли они выпускать такую отдельную консьюмер скую вещь массово на весь
34:50
рынок и делать из этого большой бренд Ух для майкрософта да то есть ну то есть у них сейчас такой как бы этап Мне кажется
34:57
что это очень глубокий вопрос и Microsoft как бы самая такая серьёзная компания из всех то есть понятно что Они
35:03
пытались сделать Microsoft под Мустафой после и просто как человек который с
35:11
этим сталкивался Мне кажется что срок примерно год да то есть там есть период
35:18
до года что люди в корпорациях эвы готовы ждать что компания которая их
35:24
купили сидит на своих руках дано потом от МАФ я пря вобще по нулям прям по
35:30
нулям и мне кажется mof придется предпринимать действия Ну
35:37
они будут выпускать какое-то решение какое-то вообще независимое решение что они будут делать Вот они с
35:44
разными там система интегрируются и или Непонятно пока Ну по что они должны
35:50
будут очевидно они должны будут сделать что-то очень крутое сво и
35:57
инфраструктурой но явно Это должно будет появиться И если они запоздали они
36:06
запоздало что по сути у
36:14
скайпарк софта с точки зрения Наверное они там переходят вот Microsoft teams и так далее но просто всё же и Это продукт
36:21
серьёзный его очень сильно используют всё но истории со Скайпом Они же профукали вообще рынок мессенджеров
36:26
например тут знаешь тоже очень сложно сказать в том плане что я тоже считал что они
36:32
профукали но теперь когда я смотрю навин которые построили успешную сетку без
36:38
своих приложений они наоборот они решили сфокусироваться на одном
36:44
и знаешь продают весь свой рынок весь свой бизнес приложени это очень это
36:49
очень интересно ты что думаешь по кроту они вложили 10 млр в Open может быть они
36:56
считают что они уже в этом рынке что они уже зашли не знаю с одной стороны с другой стороны
37:03
мне всё хочется пошутить это старую шутку есть же что бог создал всех людей
37:09
разными а Кольт сделал их одинаковыми Ну вот на подобие п сик пришёл и все ресерч
37:15
компании плюс-минус сделал одинаковыми Поэтому если у майкрософта есть желание
37:22
вывести на рынок какой-то продукт и у них есть понимание Какой продукт может быть востребован Foundation модель может
37:29
быть им не так чтобы сильно нужна чтобы в неё вкладываться Ну и помимо этого есть Open ai А как у них взаимодействие
37:34
строится не очень понятно На самом деле то есть Может быть и не нужно прям вуй заходи Слушай ну точки зрения массового
37:40
рынка и даже объявления объявления гейта и в Гете не присутствует Microsoft а
37:46
присутствует всё же независимая компания openi там присутствует независима Oracle Независимо всё же присутствует который в
37:53
большом количестве продуктов в том числе является конкурентом майкрософта Да присутствует там отдельная компания а
37:58
отдельная всё же компания то есть есть компании указанные Независимо с точки зрения финансирования но мы пока не
38:04
видим больших заявления от майкрософта с точки зрения их финансирования Да и
38:09
таких каких-то космических объёмов вкладывая в развитие то есть об этом там Мета очень много заявляет Google мне
38:16
кажется этому внимание очень сильно уделяет майкрософте тоже внимание на самом деле уделяется тут вообще без вопросов ещё до Мне кажется д второй год
38:23
там Билл гейс активно заявлял про то что будет супер развиваться Я просто смотрел
38:29
сейчас несколько выпусков интервью с Билл гейтсом где ему так дополнительно задавали Вот вы там говорили про Как вы
38:37
значит к этому относитесь Ну и там всё мне кажется очень обно Ну тако под
38:43
завесой Да потому что ВС же у micr Понятно своя команда управляет куча всего дела то есть от него точно ничего
38:48
невозможно было получить и никаких высказывать будем смотре Что будет происходить с матом особенно мне кажется
Кто будет лидером на рынке AI?
38:55
наз заявлени Напишите пожалуйста в комментариях вы что думаете с точки зрения игроков у
39:06
[музыка] микрофтальм кажется с наличием всё же всё же вспомним про трактовку год назад
39:14
очень много было обсуждений чтобы на десктопе появилось что-то ное которое будет работать и обрабатывать Там все
39:22
документы файлы ку всего остального то есть И вот в рамках инфраструктуры
39:28
[музыка] инфраструктуры вот этой связки оборудования програм обеспечения Apple и
39:33
Microsoft Но они что-то в своих средах очень серьёзно будут выпускать все их выпуски которые пока были они очень нечи
39:42
это не выглядит каким-то чудом иным вот может быть Microsoft круто сделано
39:47
помнишь как ты рассказывал что Microsoft выпускал какие-то вещи с точки зрения анализа что файлов на компе и
39:53
нет-то давно это тако было бы PC сделали да то есть когда вот это весь
40:00
Хай только начался с моделями Они сказали что вот теперь у нас под управлением Windows будут появляться
40:07
ноутбуки внутри ноутбука будут мки и соответственно они могут там анализировать то что у вас Чико
40:14
правильно это для разработчиков всё да И даже эти C PC даже вышли в продажу Но
40:19
насколько я слышал не то чтобы там всё сильно хорошо работает и какие-то рфи ради которых надо обязательно только их
40:26
покупать Дума с точки зрения появления на компе каких-то реальных серьёзных
40:31
решений в этом году их стоит ждать чтобы на десктопе что-то Ну конечно нет Ну конечно нет ну то есть ещё мы Ну
40:37
представь тебе нужно на компе чтобы это было осмысленно тебе надо чтобы это было прям
40:43
супер те нужно чтобы уровень рча те Короче нужно
40:49
чтобы мел понимать контекст того что происходит работал быстрее хорошо Неди
40:57
рч модель уровня утри мини тебе нужна которая прямо у тебя раница супер быстро
41:03
и которая ещё снм хорошим понимаешь что происходит это какой год предсказание Я
41:09
думаю ещ Я думаю ещё никто даже серьёзно не занимается этим я думаю что никто этим серьёзно не занимается Но это на
41:15
самом деле это на самом деле хороший Я Почему этот вопрос задую мне кажется это хороший вопрос потому что огромное количество стартапов на самом деле
41:21
начинали в этой истории делать ещё 2 года назад мне кажется Ну там концентрация таланта была не та весь
41:26
лант пошл тренировать в модели Тебе же надо ещё какую-то конкретную задачу Саш решать либо уже существует какую-то
41:33
проблему Да вот как Deep research без него тебе приходилось заходить там по куче вкладок искать какую-то информацию
41:39
самому там её анализировать и соно брать какую-то общее свои впечатление сейчас ты запрос сделал кнопку нажал Через 20
41:45
минут пришёл вроде как всё готово да и есть какой-то понятный сценарий понятная боль которая с тебя снимается с
41:52
пользованием компьютера так на поверхности как будто бы не то чтобы сильно что-то видно Ну по крайней мере я
41:58
не вижу и либо им нужно придумать какой-то сценарий который мы пока не используем но который станет там супе
42:04
доб м то есть этого тоже не видно то есть вроде как есть инструмент Но что им решить не то чтобы сильно понятно но
42:11
есть простые сценарии которые не работают Например если на Айфоне там или на в
Какие задачи еще не может решить AI
42:18
macos фотографии зайти и начать захотеть какие-то интересные запросы делаются или фильтры какие-то или вопросы он это пока
42:25
не делает то есть всё очень банально и Да и гораздо было помню прикольнее когда ты ещ 6-7 лет назад искал рыбу и он тебе
42:32
находил рыбу и тогда это удивляло да Но сейчас как бы это всё смешно Это детский
42:38
сад а серьёзные вещи Он делать не может то есть вот поиск фотографии у меня
42:43
огромное количество там фотографий постоянно нужен какой-то поиск данных пока нету такого Кто бы мне смог хороший
42:49
Классный анализатор сделать Точнее не его по идее может сделать И вот даже
42:57
простой кейс он не решён или кейс там в заметках каких-то разобраться нормально или кейс на самом деле Хорошо С почтой
43:03
работать Даже с почтой нормально он не решён Ну Мы все знаем что в чат gpt в чатах невозможно разобраться невозможно
43:09
найти Он до сих пор нормальный поиск не работает то есть не сделаны простые сценарии Хотя Казалось бы вот как про
43:16
эту кнопку новую в Айфоне тоже кстати у кого У кого шестнадцатый iPhone и кто
43:21
этой кнопкой пользовался за последние полгода были ли у вас сценарии Где вы видите что эта кнопка работает или
43:27
слышали вы о таких сценариях Где работает потому что каждый раз я как бы заставляю себя бывает нажать эту кнопку
43:33
проверить сценарий Я понимаю что как-то тупо интерфейс сделан неудобно То есть я
43:38
жду жду как будто другого какого-то Ну не перехожу в реальную работу вот у меня
43:44
не получается вот не знаю та ты пользовалась ей хоть раз или вообще
43:50
бесполезно старый те са ты пользовался хоть раз этой й у меня старый смысла
43:57
покупать Ну то есть если Apple мне не объяснил Какие кейсы дада да вот тоже
44:03
самое не единственное Зачем можно покупать за тем чтобы был Apple intelligence внутри встроенный который
44:09
там проверяет сейчас текст понятно что это мелочь это мелочь это есть но кнопки
44:14
ну вот это кстати тоже Интересная история с точки зрения настоящего настоящего кейса которые Показали мне
44:22
кажется что Apple сделал на это это огромные чтобы Apple вылил дополнительную кнопку на телефоне как
44:28
интерфейс новый То есть что создавать Они же столько всяких тестов провели сценариев или опять показывает что Apple
44:34
торопился то есть Apple скорее всего с этой кнопкой поступил Как openi с 4 с
44:41
поно и есть ощущение что это была их ошибка и им надо было кнопку тогда Не выливать да А лучше её доработать
44:46
нормально и вылить как действительно какой-то ноу-хау сейчас Хотя может быть рынок Как всегда всё проглотит
44:53
забудет и всё будет всё равно потом расти и все просто обсуждали что кто-то не сделал потом сделал всё хорошо как
45:00
обычно и происходит в крупном мире в экономике в политики в больших компаниях
45:06
Да а Ильнар в прошлый раз мы новую рубрику запустили название до сих пор не
Новая рубрика подкаста истории из мира AI: про лицензии open source
45:13
знаем что у нас сегодня во-первых мне хочется отдельно
45:19
выделить комментарий под предыдущем видео по поводу вот этой истории если
45:24
кто не смотрел я рассказывал Откуда взялось слово грог почему так называется моделька
45:29
от Илона маска и у нас замечательнее комментарий появился под видео целая
45:35
история про Алису стране чудес про то как наш зритель вместе со своим ребёнком
45:42
учили детское стихотворения и Откуда всё это пошло я прям с умилением читал и Огромное спасибо всем кто подобного рода
45:49
комментарии пишет очень приятно было посмотреть а сегодня хочется затронуть тему в нашей рубрике с историями про
45:57
лицензии которые есть на разные продукты вот мы иногда говорим Да есть вот
46:04
закрытые ком закрытые продукты типа то что Open есть А есть открытые осные
46:09
модели это вот пси ama и мы всё это в кучу сгба Да что есть вот как будто бы две стороны есть вот закрытые есть Open
46:16
Source и всё что Open Source это всё одинаковое всё Что закрыто тоже всё одинаковое и здесь хочется вспомнить
46:21
цитату из фильма Охотники за приведениями мне в детстве безумно нравился и там была такая забав
46:27
что рубашки нельзя делить только на чистые и грязные между ними Есть огромное количество промежуточных слоёв
46:34
таких как например повиси 10 минут на балконе и уже можно надевать тоже самое с лицензиями Да не бывает только либо
46:41
закрытые либо открытые между ними Есть огромное количество промежуточных этапов давайте я поширюю экран мы уже говорили
46:50
про сервис Тай аре
46:56
видеть какие лицензии бывают во-первых напомню Да это такая Арена на которой соревнуются
47:04
различные модели вот у них есть места которые они занимают какие-то очки которые у них есть и самое интересное
47:09
пока для нашего сегодняшнего выпуска — это то что находится справа вот Обратите внимание у разных моделей есть разные
47:16
лицензии вот начнём с проприетарный моделей Что значит проприетарные это как раз-таки закрытые модели это вот вы
47:23
купили доступ к чатбот Open вы им можете пользоваться в личных целях но
47:28
соответственно перепродать вы его не можете не можете на основе него сделать коммерческий продукт и собственно только под своей маркой выпускать и ничего не
47:35
платить Open То есть вы вот просто пользуетесь покупаете права на использование этого
47:42
продукта это вот что касается закрытых моделей Обратите внимание больше всего Именно таких если мы посмотрим на пси
47:48
как раз то что называют Open Source моделями это mit лицензия это самая
47:54
доступная mit лицензия это когда значит вы можете всё что угодно делать с этим
47:59
продуктом можете делать из него коммерческий продукт можете нанм что-то изменять И никому не показывать что вы
48:05
изменили и собственно продолжать пользоваться можете зарабатывать на этом деньги единственное на вас ограничение
48:11
что Вы просто обязаны авторское право сохранить Да сослаться что вы пользуетесь моделью которая была кем-то
48:17
разработана и вот если Вы посмотрите дальше начинается целый зоопарк у дипка R1 модель находится под mit лицензией V3
48:25
находится под пси лицензией это тоже некоторый дополнительный набор ограничений которые на вас накладывается
48:30
а если мы посмотрим например на следующую популярную модель у нас есть
48:36
Лама Lama — это тоже относится с одной стороны к Open Source моделям с другой стороны они находятся под Creative com
48:42
лицензии Что это значит Это значит что вы можете свободно пользоваться этой моделью в собственных некоммерческих
48:48
целях для коммерческих целей это уже работать не будет если вы начнёте делать какой-то продукт зарабатывать на этом
48:54
деньги и использовать для этого а подобного рода продукты соответственно вам придётся Договариваться с компанией
49:01
которая производит эти модели и вот если мы посмотрим у нас ещё дальше есть
49:07
лицензии отдельно от компании quen отдельно от компании Mistral отдельно есть вот Creative Common лицензии с
49:13
дополнительными ограничениями на а некоммерческое использование например под подобной лицензией находится
49:19
Википедия у всех есть свободный доступ к Википедии Вы можете читать её Когда угодно Вы можете использовать её для
49:25
каких-то своих исследований но как коммерческий продукт на основе Википедии делать у вас уже не получится вы будете
49:30
нарушать права которые по этой лицензии вам передаются вот такой сегодня
49:36
маленький экскурс показать что не всё что является не всё что называется он Сорсо является одинаковым осом Да есть
49:43
большое количество промежуточных этапов про которые нужно будет знать Если вдруг вы захотите углубляться в эту историю
49:49
пользоваться этими продуктами в своих каких-то дополнительных целях Ну и мне кажется это очень полезно Я знаю много
49:55
бизнесменов которые не сильно технически разбираются в том что ты рассказываешь точнее вообще не понимаешь в том что ты
50:01
рассказываешь а хотят создать какой-то какой-то стартап сделать на базе чего-то и обычно у них есть там команда
50:07
программистов которые что-то делают Мне кажется что это очень полезная история чтобы любому человеку который хохочет
50:13
сделать стартап или делать стартап или внедряет что-то в своей компании чтобы всё же чуть-чуть посмотреть и понимать
50:19
Где ты находишься сейчас ты сейчас действуешь Согласно закону или ты его уже нарушил или ты нарушишь его в будущем чтобы по крайней мере понимать
50:26
это вероятно важно особенно если вы делаете стартап хотите на нём денег заработать потому что может сложиться
50:31
так что вы сделаете что-то А на этом денег заработать нельзя и или начнёте это продавать и потом вам придётся
50:37
заплатить большое количество штрафов или появится какие-то ограничения и так далее оче Очень полезная информация Она
50:42
вроде как и сложно но в то же время она даёт Ну следующий такой плас восприятия
50:47
вообще что там происходит за этой гранью и особенно ты тотально прав что в орсе Что такое Open Source Люди не понимают
50:54
Да мы просто приоткрыли окошко в эту сторону просто чтобы немножко познакомить наших зрителей с этой
51:00
историей Если вдруг вам интересно разобраться в этом более подробно Возможно мы сможем сделать просто чуть более подробный выпуск на эту тему
51:08
Напишите в комментариях Если вдруг вам интересно собственно можем заняться этим вопросом и подготовить отдельно
51:13
небольшое видео на эту тему Ну что Всем большое спасибо э to
51:19
the moon технологические новости инсайты из кремневой Долины по всему миру из США выходим раз в воскресенье нас всегда
51:25
четыре человека До новых встреч L