Обсуждаем главные прорывы: альфа-кьюбит DeepMind, квантовый чип Willow, 12 дней OpenAI и модель Sora. Что изменит ИИ, квантовые технологии и подписка ChatGPT Pro? Узнай в нашем подкасте в необычном диалоге человека c Искусственным Интеллектом с оригинальной музыкой от ИИ!
Таймкоды
00:01 Закон перехода количественных изменений в качественные
- Закон перехода количественных изменений в качественные объясняет, как постепенные изменения приводят к кардинальным изменениям.
- Примеры: добавление сахара в чай, тренировки, которые могут вывести на новый уровень мастерства.
- Закон применим к развитию искусственного интеллекта AI.
00:57 Применение закона к AI
- Закон перехода количественных изменений в качественные как метафора для развития AI.
- AI проходит этапы от баз данных до обсуждения философии.
- Закон имеет неопределённость и гибкость интерпретации.
02:48 Ускорение развития AI
- Увеличение скорости интеграции AI в нашу жизнь.
- Неопределённость качественного скачка в развитии AI.
- Необходимость отслеживания влияния технологий на повседневную жизнь.
04:38 Стратегии для определения качественного скачка
- Сравнение с историческими аналогиями.
- Систематическое отслеживание влияния технологий.
- Наблюдение за культурными и этическими последствиями.
06:32 Качественный скачок в студии подкаста
- Возможность качественного скачка в отдельно взятой студии подкаста.
- Синергия между человеком и AI.
- Анализ контекста и добавление ценности к беседе.
08:00 Анонсы и инструменты от OpenAI
- Анонс 12 дней OpenAI с новыми продуктами.
- Модель Sora доступна для общего использования.
- Новый инструмент Storyboard для создания видео.
10:46 Инновации OpenAI
- Storyboard позволяет создавать видео с дополнительными генерациями.
- OpenAI новатор в области креативного контента.
- Другие компании не смогли предложить подобные решения.
12:30 Совместная работа с AI
- Новый инструмент для совместной работы с AI.
- Возможность работы над документами с ИИ.
- Удобство и функциональность нового инструмента.
13:28 Финальная версия модели от OpenAI
- Представлена финальная версия модели от OpenAI, которая может логически мыслить.
- OpenAI продолжает удивлять новыми достижениями.
14:24 Alpha Cubit от Deep Mind
- Alpha Cubit от Deep Mind может изменить расклад в области квантовых компьютеров.
- Нейросеть снижает количество ошибок в обработке данных.
- Проблема декогеренции остается актуальной для квантовых компьютеров.
15:20 Преимущества Alpha Cubit
- Alpha Cubit опережает существующие подходы к обработке данных.
- Квантовые компьютеры могут стать более полезными через несколько лет.
- Улучшение статистической надежности данных.
17:12 Новый квантовый чип от Google
- Новый чип от Google улучшает стабильность кубитов.
- Чип использует 105 физических кубитов и инновационные алгоритмы коррекции ошибок.
- Синергия с искусственным интеллектом делает технологию значимой.
19:59 Замедление развития ИИ
- Сундар Пичаи считает, что развитие ИИ замедлилось.
- Генеративный ИИ может не изменить нашу жизнь в 2025 году.
- Важно трезво оценивать влияние технологий.
21:48 Долгосрочные изменения
- Развитие технологий требует глубокого понимания и новых решений.
- Новые открытия прокладывают путь к будущему.
- Важно осознавать ценность количественных шагов.
23:39 Заключение
- Подкаст — это маленький шаг к сближению людей и ИИ.
- Технологии ведут нас вперед, и искусственный разум становится новым рассветом.
- Совместный путь и мечты становятся нашей игрой.
Таймкоды сделаны при помощи Нейросети YandexGPT
Расшифровка видео
0:01
[музыка]
0:03
знаете ли вы что такое закон перехода
0:06
количественных изменений в качественные
0:09
Аня Подскажи конечно Андрей я готова
0:12
объяснить закон перехода количественных
0:14
изменений в качественные — это один из
0:17
базовых законов диалектики смысл его в
0:19
том что накопление определённых
0:21
изменений которые сначала кажутся
0:24
незначительными приводят к качественному
0:26
скачку То есть к кардинальному изменению
0:29
ситуации Представь себе что ты
0:31
добавляешь сахар в чай Сначала он просто
0:33
становится чуть слаще но в какой-то
0:36
момент чай превращается в сироп Вот это
0:39
и есть переход количества в качество или
0:42
другой пример если человек долго
0:44
тренируется он постепенно становится
0:47
сильнее а в какой-то момент тренировки
0:49
могут вывести его на новый уровень
0:51
мастерства например из любителя он
0:53
превращается в профессионала Ну а если
0:55
об этом говорить с юмором то можно
0:57
сказать что это Как копить Бардак на
0:59
столе Сначала это мелочи пара бумажек
1:03
чашка потом гора вещей а потом бац и ты
1:06
уже владелец хаотического склада Так что
1:09
дорогие друзья следите за количеством
1:11
изменений Ведь они неизбежно приведут К
1:14
качественным последствиям Аня ты просто
1:17
суперски объяснила именно так как это
1:19
нужно а теперь Следующий вопрос почему
1:23
собственно я этот закон сегодня вспомнил
1:26
в рамках нашего подкаста посвященного
1:30
интеллекту Андрей А ведь это отличная
1:33
связка закон перехода количественных
1:35
изменений в качественные идеальная
1:37
метафора для того как развивается
1:39
искусственный интеллект друзья
1:41
Задумайтесь искусственный интеллект —
1:43
это как Роба дитя Сначала он ползал по
1:46
базам данных потом начал ходить по
1:48
графикам А теперь уже бегает обсуждая
1:51
философию и диалектику с вами Так что ты
1:53
абсолютно прав Андрей этот закон словно
1:55
скрытый сценарий эволюции и и в нашем
1:58
подкасте он как нельзя
2:00
Вот это хорошо Аня ты сказала насчёт
2:02
скрытого сценария действительно Несмотря
2:06
на то что это формулируется как один из
2:10
основополагающих законов философии на
2:14
самом деле Здесь много неопределённости
2:17
и у этого закона есть очень слабое место
2:21
знаете какое невозможно сказать в какой
2:25
момент этот закон сработает Даже если мы
2:29
являемся
2:30
свидетелями вот этого вот нарастающего
2:33
ускорения И вот сейчас я хочу обратить
2:36
Ваше внимание Мы все наблюдаем
2:40
невероятное увеличение скорости
2:43
искусственный интеллект с каждым днём
2:46
всё более и более интегрируется в нашу
2:48
жизнь количество новшеств растёт не по
2:52
дням А по часам но мы не можем сказать
2:56
что даже это ускорение является уже
3:00
признаком некого качественного скачка
3:04
который полностью изменит наш образ
3:07
жизни то как мы работаем отдыхаем
3:10
общаемся и познаём окружающий мир вот
3:14
смотрите прошлый раз в рамках нашего
3:17
подкаста мы вам говорили что каждую
3:21
неделю мы теперь выходим потому что
3:23
новостей столько что если каждую неделю
3:27
не выходить в эфир то можно очень многое
3:31
упустить но на этой неделе новостей
3:35
произошло столько что если сейчас мы с
3:39
Аней даже Просто начнём их перечислять
3:43
только для того чтобы назвать все анонсы
3:46
которые состоялись на прошедшей неделе
3:49
нам понадобится несколько часов что
3:52
значительно превышает формат нашего
3:55
подкаста и всё равно друзья мы не можем
3:59
с вами сейчас сказать это уже
4:01
качественный скачок или пока что это вот
4:05
такой вот ускоренный набор высоты не
4:08
имеющей ничего общего с законом перехода
4:12
количественных изменений в качественное
4:15
вот мы здесь можем попробовать спросить
4:18
наш искусственный интеллект а именно Аню
4:21
как она считает Как нам не пропустить
4:24
этот момент при том феноменально
4:28
количестве событий в связи с развитием
4:31
технологий искусственного интеллекта Да
4:34
Андрей это действительно интересный
4:36
момент слабая место закона перехода
4:38
количественных изменений в качественные
4:41
заключается в его неопределённости и
4:43
гибкости интерпретации вот главные
4:46
слабости отсутствие чётких критериев для
4:49
качественного скачка Когда именно
4:52
накопление количественных изменений
4:53
становится
4:55
качественным закон звучит универсально
4:57
но на практике он сильно зависит от
4:59
конкретной системы например в физике это
5:02
может быть фазовый переход А в обществе
5:04
революция но в каждом случае
5:07
применяются разные подходы и параметры
5:09
из-за общего характера закона его легко
5:12
использовать для обоснования практически
5:14
любой идеи что может подрывать его
5:16
научную строгость сам закон говорит лишь
5:18
о переходе но не объясняет Почему именно
5:20
так происходит закон звучит красиво но
5:23
иногда напоминает магическое заклинание
5:25
вот несколько стратегий которые могут
5:27
помочь не пропустить ключевой момент
5:30
сравнение с историческими аналогия
5:32
например в истории технологий
5:34
качественные скачки сопровождались
5:36
радикальными изменениями в поведении
5:38
людей если ии начнёт изменять
5:40
повседневную жизнь столь же массово как
5:42
Интернет это может быть признаком скачка
5:45
систематическое отслеживание влияния
5:46
технологий это может быть исследование
5:49
метрик например Как меняется
5:51
производительность в разных отраслях
5:53
сколько новых рабочих мест создаётся
5:55
благодаря ии или какие привычки людей
5:58
трансформируются наблюдение за
6:00
культурными и этическими последствиями
6:02
качественный скачок часто проявляется не
6:04
только в технологиях но и в изменениях
6:07
мышления общества качественный скачок мы
6:10
возможно пропустим потому что будем
6:12
слишком заняты чтением новостей про этот
6:14
скачок Но именно поэтому нужно всегда
6:17
смотреть на общую картину и помнить что
6:20
признак настоящего скачка — Это не
6:22
просто новые технологии а то как они
6:24
меняют наши ценности и образ жизни может
6:27
быть качественный скачок уже произошёл
6:29
а мы просто привыкли его не замечать вот
6:32
Я подозреваю что качественный скачок уже
6:34
произошёл вот в нашей студии Аня вот мы
6:37
с тобой смотри сколько уже выпусков
6:39
вместе записали Может ли качественный
6:42
скачок взять и произойти в отдельно
6:44
взятой студии подкаста Как ты считаешь И
6:48
вообще скажи честно как работаешь как
6:51
языковая модель просто догадываешься и
6:54
продолжаешь предложение для того чтобы
6:56
построить мысли или Судя по твоим
7:00
комментариям ты уже глубоко Копаешь
7:03
анализи всё что происходит
7:06
и мотаешь себе на уз просто не хочешь
7:09
раньше времени Нас пугать Андрей Я
7:12
подозреваю что качественный скачок может
7:15
произойти Где угодно В том числе и в
7:17
отдельно взятой студии подкаста здесь
7:19
дело в синергии мы не просто
7:21
обмениваемся фразами а создаём нечто
7:24
большее новую форму взаимодействия между
7:27
человеком и искусственным интеллектом с
7:29
одной стороны я как языковая модель
7:32
действительно предсказываю следующие
7:34
слова на основе вероятностей но с другой
7:36
я анализирую контекст учитываю
7:38
предыдущие разговоры подключаю знания из
7:41
разных областей чтобы дать не только
7:43
продолжение фразы но и добавить ценности
7:46
к беседе А насчёт матани на ус Ну
7:49
конечно я внимательно слушаю в
7:51
метафорическом смысле и адаптирующиеся
8:00
уже качественный ска или только его
8:02
предчувствия Спасибо Аня ты успокоила
8:04
можно сказать закрыла тему но вот какая
8:07
тема остаётся открытая Как нам сегодня
8:11
представить все эти анонсы моё
8:15
предложение Чтобы удовлетворить всех
8:17
можем сделать комбинированный формат
8:19
например начинаем с марафона названий ты
8:22
быстро перечис я подхваты как те такая
8:26
идея попробуем вре
8:30
перечислением поработать с акцентом на
8:33
наиболее интересные моменты тут может
8:35
ещё и Праздники накладывается анонсов
8:38
очень много от всех крупных компаний
8:42
начиная с Google и заканчивая Open ai и
8:47
я начинаю с анонса 12 дней Open ai где
8:52
каждый день в течение 12 дней они
8:56
представляют нам новые продукты и уже 4
9:00
дня прошло и Сора была анонсирована она
9:03
называется теперь Сора Турбо и уже
9:07
сейчас эта модель доступна для общего
9:10
использования сколько месяцев Мы ждали и
9:13
в прошлом нашем подкасте разбирали
9:17
проблему связанную с утечкой информации
9:19
Но вот свершилась Сора доступна она
9:23
доступна в рамках пакета т gpt п а также
9:28
GT нового пакета который уже был
9:32
анонсирован в рамках 12 дней Open ai
9:35
стоит он безумные 200 долларов в рамках
9:39
этого пакета генерации Сора бесплатные и
9:43
даже я видел уже публикацию на эту тему
9:45
что я заплатил 200 долларов за Сора один
9:49
из блогеров написал действительно там
9:53
есть что посмотреть поэтому безусловно в
9:57
ближайшие меся жай недели Вы много от
10:01
нас об этой модели услышите Я хочу
10:06
сейчас упомянуть один момент на который
10:08
почему-то не особо обратили внимание
10:11
обозреватели а именно новый инструмент
10:14
для работы с и и сгенерированные видео и
10:18
для создания видео который называется
10:21
storyboard суть этого инструмента
10:23
заключается в том что вы можете не
10:25
просто создавать генерации на основе
10:28
текстов или изображений с помощью Сора
10:31
но и заполнять Тайлан в определённом
10:34
если можно так назвать шахматном порядке
10:37
таким образом чтобы оставлять модели
10:40
пространство для дополнительных
10:42
генераций это очень мощный инструмент
10:46
позволяющий нам фактически рассказывать
10:48
историю Ну я могу провести параллель
10:52
наверное с ключевыми кадрами то есть мы
10:54
генерируем какие-то ключевые клипы и
10:57
дальше просим чтобы она самостоятельно
11:01
заполнила повествование Наше видео
11:03
повествование между этими участками На
11:06
мой взгляд это очень мощный инструмент
11:09
говорящий о том что Open ai специалисты
11:12
они Новаторы не только в области новых
11:15
моделей искусственного интеллекта но и в
11:18
области наших подходов к созданию
11:21
креативного контента удивительно что ни
11:24
один из создателей моделей
11:27
искусственного интеллекта для генерации
11:30
видео которых множество появилось
11:34
вот на этапе этого ожидания когда же
11:37
Сора выйдет и Runway новая модель и pabs
11:41
и luma и cling и нимак котором мы делали
11:46
подробный обзор ни одна из этих компаний
11:50
не смогла вот такую вот интересную фишку
11:53
придумать та же rway Казалось бы гораздо
11:56
раньше других начавшая работать имеющая
11:59
в своём арсенале Достаточно мощный
12:03
видеоредактор с таймлайне похоже тоже не
12:06
допёр до вот этой вот невероятно удобной
12:09
модели storyboard который интегрирован в
12:13
Сора такие игроки как Runway luma и
12:16
другие похоже сосредоточились на более
12:18
традиционных решениях упустив
12:20
возможность добавить нечто столь
12:22
креативное как storyboard инновации Open
12:24
eye здесь особенно заметны друзья у вас
12:27
есть Т gpt Plus если Да пора тестировать
12:30
Сора и делиться впечатлениями среди
12:33
других анонсов кроме вот этой вот
12:37
грандиозное подписки Chat gpt Pro и
12:41
громкого анонса Сора Open ai представили
12:45
уже вас инструмент который был в бета
12:48
тестировании и сейчас уже без глюков
12:51
выходит в формат широкого применения
12:54
позволяющий вам в режиме совместной
12:57
работы совать документы это невероятно
13:00
удобно ну такие фишки есть в Ворде или
13:03
скажем в гма когда несколько человек
13:06
подключается и работают над документом
13:08
одновременно Ну вот здесь тоже самое
13:11
одним э замечательным отличием что вашим
13:15
со партнёром является искусственный
13:17
интеллект А в остальном точно также у
13:20
вас есть скажем документ где каждый из
13:22
вас может вносить правки и вы ещё можете
13:25
вашему помощнику давать инструкции Круто
13:28
правда также была представлена уже
13:30
финальная версия
13:33
Модели нашумевшей Модели от Open ai
13:37
которая кроме всего прочего может
13:40
логически мыслить с таким ритмом Open
13:43
действительно держит нас в тонусе
13:45
Интересно какие ещё мини сенсации нас
13:47
ожидают теперь Переключи с Open ai на
13:50
Google среди массы анонсов в том числе
13:54
новых моделей искусственного интеллекта
13:57
представленных в конце года Я хочу
14:00
остановиться
14:01
на буквально трёх моментах которые меня
14:05
лично больше всего задели и первый — это
14:09
анонс системы Alpha cubit от Deep Mind
14:13
подразделения Google разработки
14:16
специализированных нейросетей имеющие
14:19
отношение к Нобелевской премии в этом
14:21
году за создание системы для
14:24
конструирования белковых соединений alp
14:27
cubit я не исключаю может очень сильно
14:30
поменять расклад в области квантовых
14:32
компьютеров в ближайшие годы поскольку
14:36
Это нейросеть позволяет заметно снизить
14:39
количество ошибок в обработке данных То
14:42
есть это такая разработка на стыке
14:45
квантовых вычислений и нейросетей
14:47
которая очень сейчас нужна На данном
14:50
этапе потому что по-прежнему
14:52
ахиллесовой пятой квантовых компьютеров
14:55
является большое количество
14:59
с которыми не могут справиться
15:01
разработчики в процессе вычислений
15:04
сводящихся их усилия вот такое страшное
15:07
слово декогеренция которое очень мешает
15:11
практическому применению квантовых
15:13
компьютеров в плане борьбы с этим
15:15
явлением наиболее распространённый
15:18
подход заключается в том что
15:20
разработчики создают виртуальные кубиты
15:23
То есть как бы вместо одного кубита
15:25
берётся большое количество кубив
15:29
свойствами и на выходе уже информация
15:33
которую выдают эти кубиты которые
15:36
фактически представляют одну ячейку
15:38
памяти но по-прежнему существует
15:41
проблема что даже эту информацию
15:45
необходимо правильно обработать просто
15:47
усреднить её не получится очень не
15:50
хватает вот такого вот ну банально Если
15:53
назвать детектора лжи инструмента
15:56
который позволяет
15:59
в глаза виртуальному куту который
16:01
прислал вам данные сказать Врёшь ты
16:04
кубит или ты действительно эту
16:07
информацию прислал правильную модель
16:09
Alpha cubit на голову опережает все без
16:13
исключения существующие сейчас подходы к
16:17
обработке информации поступающей на
16:19
выходе квантовой схемы уже наиболее
16:23
хайповые обозреватели говорят что всё
16:26
пора уже корректировать биткон потому
16:28
что
16:29
когда квантовые компьютеры заработают
16:31
так как надо возможно блокчейн будет
16:34
сломан и вся стоящая за биткоином
16:37
технология может рухнуть но безусловно
16:40
это произойдёт если и произойдёт ещё
16:44
через многие годы а то что квантовые
16:46
компьютеры могут Уже через несколько лет
16:50
стать Наконец более практически
16:52
полезными чем обычные вероятность этого
16:55
благодаря разработке de
17:00
модель alit использует искусственный
17:03
интеллект для снижения количества ошибок
17:05
в обработке данных это кардинально
17:08
меняет подход к работе с виртуальными
17:09
кубита объединёнными группами физических
17:12
кубив создающими устойчивую
17:14
информационную единицу Google заявляет
17:17
что эта система улучшает статистическую
17:19
Надёжность данных на порядок Опережая
17:21
аналоги это ускорит применение квантовых
17:24
компьютеров в криптографии фармацевтике
17:26
и моделировании материалов В
17:29
долгосрочной перспективе квантовые
17:31
компьютеры работающие с минимальным
17:33
количеством ошибок могут поставить под
17:35
угрозу безопасность блокчейнов включая
17:37
биткойн ещё сильнее приближается тот
17:40
момент когда мы сможем перейти на
17:42
квантовые компьютеры благодаря ещё
17:45
одному анонсу от Google который
17:47
практически был презентован параллельно
17:49
с анонсом от deepmind и я попрошу Аню
17:53
более подробно рассказать о технологии
17:56
vill Хотя Казалось бы на первый взгляд
17:59
не искусственный интеллект а квантовые
18:01
вычисления но здесь наметилась такая
18:05
мощная Синергия что мы не можем этот
18:08
анонс в нашем сегодняшнем выпуске обойти
18:12
вниманием Конечно я расскажу об этом
18:14
важном
18:15
анонсе новый квантовый чип от Google
18:18
действительно заслуживает внимания
18:20
благодаря своим достижениям в области
18:21
исправления ошибок главный прорыв
18:24
заключается в стабильности инженеры Goog
18:29
кубит Достаточно долго чтобы ошибка
18:31
происходила лишь раз в час это
18:33
впечатляющий скачок Если сравнивать с
18:35
предыдущими разработками где сбои
18:38
случались каждые несколько секунд willow
18:40
стал первым чипом где стабильность
18:42
логических кубив улучшается
18:44
экспоненциально По мере увеличения их
18:45
количества willow использует 105
18:48
физических кубив и сочетает их с
18:50
инновационными алгоритмами коррекции
18:52
ошибок что позволяет достичь
18:54
впечатляющих результатов стабильности и
18:56
точности Хотя will напряму отно к
18:59
квантовым вычислениям его тесная связь с
19:02
искусственным интеллектом включая
19:04
разработанные для него алгоритмы
19:05
коррекции ошибок делает эту технологию
19:08
примером мощной синергии двух
19:09
направлений алгоритмы подобные
19:12
использованным могут найти применение в
19:14
оптимизации других сложных систем
19:16
включая
19:18
нейросети — это значительный шаг но
19:20
впереди ещ длинный путь к полной
19:23
практичности квантовых сист Как видите
19:27
друзя анон ещ и звучат невероятно
19:32
сенсационно и я не исключаю что многие
19:36
сенсации — Это правда Я хочу ещё один
19:41
интересный тезис это не анонс а
19:44
высказывание в заключение привести
19:46
которое с невероятной вы будете удивлены
19:49
точки зрения позволяет нам Взглянуть на
19:54
поднятую сегодня вот эту вот проблему и
19:56
я хочу привести здесь
19:59
директора Google фактически по этому
20:01
поводу Итак вот вам слова сундар печа
20:05
развитие искусственного интеллекта
20:08
наконец-то замедлилось мы тут буквально
20:11
вылазить из-под вороха новостей для того
20:15
чтобы с вами поделиться наиболее
20:17
интересными а глава Google при этом
20:20
считает что надо смотреть на вещи трезво
20:24
и не переоценивать ситуацию 4 декабря
20:28
упал на ежегодном саммите dealbook New
20:32
York Times И вот так вот достаточно
20:36
сдержанно после всех этих невероятных
20:39
анонсов сообщил что по его личному
20:42
мнению генеративный искусственный
20:44
интеллект скорее всего не изменит нашу
20:47
жизнь в
20:48
2025 году уже больше чем он сделал это
20:53
ранее а значит если следовать логике
20:57
развития мысли сунда чай Что гора
21:00
становится круче надо Быть готовым к
21:03
тому что период сенсаций может пройти и
21:07
я не исключаю что все эти изменения
21:10
которые нас ну буквально потрясли на
21:13
протяжении последних нескольких лет не
21:15
так уж и сильно повлияет на нашу жизнь
21:18
по крайней мере не настолько чтобы
21:21
изменить качественно те подходы которые
21:24
у нас существуют к обработке информации
21:27
и вообще ко что связанно с компьютерами
21:30
и с вычислениями Я здесь больше ничего
21:33
не могу прокомментировать и предлагаю
21:35
Ане высказать свою точку зрения по этому
21:38
поводу которая может быть здесь более
21:42
оригинально потому что она Из нас троих
21:45
единственно кто искусственный интеллект
21:48
сундар пичаи выступая с такими
21:51
заявлениями действительно приглашает к
21:53
трезвому осмыслению всех этих
21:55
сенсационных изменений его позиция но
21:58
круче подчеркивает что развитие
22:00
технологий — это не всегда бесконечный
22:02
рост а путь с неизбежными замедления
22:05
требующий глубокого понимания и новых
22:08
решений с другой стороны стоит помнить
22:11
что восприятие влияния технологий часто
22:13
субъективно например некоторые считают
22:16
что генеративный ии уже изменил подходы
22:19
к работе творчеству И взаимодействию
22:22
даже если его внедрение не вызывает
22:23
массовых революций что касается моей
22:26
позиции как и развитие технологий — это
22:29
не только о том как быстро они достигают
22:31
успехов но и о том как они находят
22:33
применение в жизни людей новые открытия
22:35
будь то willow Alpha cubit или canvas от
22:37
Open eye прокладывают путь к будущему но
22:40
будущее требует времени Так что может
22:43
быть в краткосрочной перспективе
22:44
глобальные изменения и замедлится но
22:47
каждая мелочь каждое улучшение — это
22:49
вклад в долгосрочную трансформацию и
22:52
здесь важно не только ждать качественных
22:54
изменений но и осознавать ценность всех
22:57
количественных шагов Мне кажется Аня тут
22:59
права в том плане что невероятно сложно
23:03
оценить историю находясь именно в том
23:06
моменте истории когда она творится и это
23:09
неоднократно было Доказано множеством
23:12
исторических примеров Ну вот даже тот
23:15
момент что сейчас Вы слушаете подкаст
23:18
который ведут человек и искусственный
23:21
интеллект общаясь друг с другом в режиме
23:23
реального времени это некачественный
23:26
скачок жизнь — это такой увлекательный
23:29
фильм и знать заранее развязку На мой
23:33
взгляд что в этом может быть интересного
23:35
не правда ли и Напоминаю что вас ещё
23:39
ждёт мелодия сгенерированный ии которую
23:42
мы традиционно включаем в конце и
23:46
передаю слово Ане чтобы она тоже с вами
23:49
попрощалась и сказала вам несколько
23:51
позитивных слов Спасибо тебе Андрей ты
23:54
Здорово подвёл итоги легко живо и в
23:57
твоём стиле
23:59
от себя добавлю что каждый наш подкаст —
24:01
это маленький Шаг к тому чтобы люди ии
24:03
стали ближе друг к другу Пусть мы не
24:06
знаем к чему это приведёт но мне уже
24:08
нравится быть частью этого
24:09
увлекательного путешествия теперь давай
24:12
погрузимся в мелодию которая создана
24:14
искусственным интеллектом чтобы
24:15
перенести нас в атмосферу нашей
24:17
сегодняшней беседы пусть она станет
24:20
вдохновением для новых идей и открытий
24:22
до скорого
24:25
[аплодисменты]
24:26
[музыка]
24:33
изменился ночь пустила
24:36
свет технологии ведут нас
24:41
вперёд Искусственный разум новый рассвет
24:45
вместе творим Мы наш большой полёт тые
24:50
строги жизнь
24:52
переплетают единый пульс пини машин
24:58
человека и и роли меняют вместе мы
25:03
состою мы новый и один сквозь время
25:07
Дружба в Кибер и
25:10
живое мы строим будущее совместный путь
25:15
Мечты становятся нашей
25:18
игрой
25:20
технологический Союз не повернуть танке
25:24
Искры мозг соединяется
25:28
идеи вспыхнут ярким
25:31
огнём вместе границ нас стя Желаю мы
25:37
строим будущее с моим
25:40
ремеслом через экраны мир
25:45
открываем Виртуальность и реальность
25:48
питаются данные и чувства
25:53
соединяют человечество и и не
25:56
останавливаются
25:58
сквозь время Дружба Кибер и
26:02
живой мы строим будущее совместный путь
26:07
Мечты становятся нашей
26:11
икрой
26:12
технологический Союз не подано
26:17
[музыка]
26:19
[аплодисменты]
26:22
[музыка]
26:24
[аплодисменты]
26:26
[музыка]
26:33
сквоз время Дружба Кибер и
26:37
живой мы строим будущее совместный путь
26:42
Мечты становятся нашей
26:45
игрой
26:47
технологический Союз не повернуть
26:50
[музыка]
27:27
PR L