В этом видео я показываю, как GPT можно использовать по-настоящему мощно — через загрузку файлов и запуск Python прямо внутри него. Работа через /mnt/data/ и /sandbox/ позволяет анализировать массивные объем данных без потерь и ошибок.
Это видео особенно важно для SEO-специалистов, маркетологов и аналитиков, которые хотят автоматизировать рутину и сократить количество кликов.
*https://www.youtube.com/watch?v=ZJLd2-_COAA
**https://300.ya.ru/v_7vQfGI9X
таймкоды
00:00:00 Проблема обработки больших данных в GPT
- Автор пытается создать сортированный список ключевых слов в Excel с помощью GPT.
- GPT обрабатывает только 174 строки из более чем 1000 ключевых слов.
- Для эффективной обработки больших данных необходимо использовать другой подход.
00:00:52 Новый подход к обработке данных
- Автор создаёт новый чат и загружает файл с данными в виде файла.
- GPT создаёт виртуальное окружение и обрабатывает данные с помощью скрипта на Python.
- Обработка занимает всего 8 секунд вместо 17.
00:01:58 Преимущества обработки данных через файл
- Обработка данных в виде файла позволяет GPT быстрее и эффективнее выполнять задачи.
- GPT не тратит ресурсы на преобразование данных в чате.
- Метод подходит для структурирования и преобразования файлов.
00:03:32 Пример обработки списка ключевых слов
- Автор загружает список ключевых слов конкурента и просит GPT оставить только строки с позицией более 30 и провести дедупликацию.
- GPT успешно обрабатывает данные, подсчитывая количество удалённых дублей и оставшихся строк.
00:07:20 Объединение файлов
- Автор загружает несколько файлов и просит GPT объединить их в один.
- GPT переформулирует задачу и создаёт таблицу с уникальными словами.
00:09:04 Преимущества работы с GPT
- Обработка данных через GPT уменьшает когнитивную нагрузку и позволяет создавать любые фильтры.
- GPT пишет программу для фильтрации данных, обеспечивая точность результатов.
- Для работы с файлами требуется платный аккаунт.
00:10:49 Интеграция с Google Drive
- Автор подключает Google Drive к GPT и загружает данные для анализа.
- GPT анализирует бэклинки конкурентов, уменьшая количество кликов для пользователя.
00:12:50 Парсинг HTML-контента
- Автор загружает HTML-контент и просит GPT его распарсить.
- GPT открывает консоль и копирует HTML, демонстрируя возможность парсинга контента.
00:13:40 Работа с большим документом
- Документ размером почти в мегабайт.
- GPT-5 не может прочитать документ через чат.
00:13:53 Выгрузка данных в таблицу
- Запрос на выгрузку данных в формате «заголовок, цена, старая цена, количество отзывов».
- Использование библиотеки BeautifulSoup для анализа HTML.
00:15:05 Быстрое выполнение задач
- GPT-5 быстро обрабатывает данные после загрузки.
- Важность быстрых данных для проверки гипотез.
00:16:16 Ограничения и рекомендации
- Лимиты: 20 минут бездействия, 1–2 часа активной сессии, максимальный размер файла 512 МБ, время выполнения кода 300 секунд.
- Рекомендации по разбиению задач на этапы и использованию оперативной памяти до 1 ГБ.
00:17:45 Условия использования
- Возможность использования 80 файлов в течение 3 часов.
- Для бесплатных аккаунтов доступно 3 файла в сутки.
- Совет быстрее скачивать результаты, чтобы они не пропали.
00:18:44 Поиск библиотек для Python
- GPT-5 помогает найти подходящие библиотеки для Python.
- Примеры использования: чтение CSV, работа со скелем, анализ серверных логов.
00:19:56 Анализ данных и обработка файлов
- Анализ профессии и выявление полезных библиотек.
- Объединение файлов, построение графиков и использование технических данных.
00:20:41 Автоматизация процессов
- Минимизация ручного труда через автоматизацию процессов.
- Примеры использования GPT-5 для написания статей и планов.
- Призыв подписаться на телеграм-канал автора.
В этом видео
Поиск в расшифровке
Эпизод 1: Как обабатывать большие данные
0:00
Смотрите, вот у меня файлы с огромным количеством ключевых слов, и я бы хотел из них сделать сортированный списочек в
0:07
7 секунд
Экcле. Сейчас я это попробую закинуть в GP. Так, написал простенький промт. Здесь не надо мудрствовать. И отправляю.
0:15
15 секунд
Посмотрим, что он сделает. Так, отлично,
0:18
18 секунд
файл готов. Посмотрим. И здесь он мне представил всего 174 строки. А я знаю, что здесь точно больше 1.000 ключевиков.
0:26
26 секунд
Дело в том, что GPT, когда обрабатывает в чате вот этот большой список, любой большой список, он это прорабатывает
0:32
32 секунды
через чат. При обработки больших данных им необходимо пользоваться по-другому.
0:37
37 секунд
Это очень важно для регулярных SEO задач, для маркетинга и для любой аналитики. Постоянно обрабатывая эти все данные. И всегда мы сталкиваемся с
0:45
45 секунд
проблемой, что GPT, ну, не хочет их обрабатывать. Здесь необходимо применять другой подход. А, создаём новый чат.
0:52
52 секунды
Итак, смотрите, самое главное, что я ему даю контекстное использование папки с данными внутри GPT и говорю ему, что необходимо сделать. При этом файл для
1:01
1 минута 1 секунда
обработки необходимо загрузить именно в виде файла. Вот он у меня файлик. Я его загружаю в виде файла. Таким образом, он
1:08
1 минута 8 секунд
их закидывает у себя внутри в некое виртуальное окружение в рамках одной сессии этого чата. Вот этот файлик,
1:16
1 минута 16 секунд
получается, он будет вот здесь вот каклиist. И таким образом он может к себе на диске обратиться к нему и при
1:23
1 минута 23 секунды
помощи скрипта, который он же сам же и напишет, обработать их. Смотрите,
1:28
1 минута 28 секунд
забрасываю, начинаю думать. Сейчас он напишет скрипт, который выполнит вот этот мой алгоритм, который я его заложил. Прочитать все, преобразовать и
1:37
1 минута 37 секунд
выдать келис. Он установит необходимые там библиотеки. Там произойдёт какая-то магия, он запустит на три питона и бах-бах-бах и будет всё готово.
1:46
1 минута 46 секунд
Смотрите, открываем. Вот я, кстати, да,
1:49
1 минута 49 секунд
попросил назвать именно вот так вот. Он именно так вот его сделал.
1:53
1 минута 53 секунды
[музыка]
1:55
1 минута 55 секунд
Вот он, суперкилист. И смотрим.
1:58
1 минута 58 секунд
Вот, как вы видите, здесь он обработал 1.314 строк и вывел всё, как надо. Причём он
2:05
2 минуты 5 секунд
потратил на это 8 секунд, а в предыдущем он потратил, смотрите, 17 секунд и при этом не сделал того, что мне надо. Здесь
2:13
2 минуты 13 секунд
он произошла магия. Здесь благодаря тому, что я обратился именно к папке data и загрузил именно в виде файла. В
2:22
2 минуты 22 секунды
этом вся фишка. Если бы я закинул также в виде списка, он бы это не смог бы обработать, потому что это команда,
2:28
2 минуты 28 секунд
которая запускается в чате, имеет большое значение, каким образом он получает эти данные в виде фейла или в виде чата. Во-первых, здесь он не тратит
2:37
2 минуты 37 секунд
токена для того, чтобы преобразовать вот этот файлик. Что он сделал? Он подумал, что необходимо сделать. Ага. И для того,
2:44
2 минуты 44 секунды
чтобы вот это сделать, он написал вот такой простенький скрипт на питоне,
2:49
2 минуты 49 секунд
который его, смотрите, input pads входной путь вот M&T data. Всё, то есть он в данный момент лежит на сервере GPT
2:58
2 минуты 58 секунд
в рамках вот этой сессии. Понеслась, он применяет уже какой-то алгоритм,
3:03
3 минуты 3 секунды
написанный на Питоне. Это нам не надо знать. Нам самое главное результат.
3:07
3 минуты 7 секунд
Таким образом, можно обрабатывать большие данные, связанные со структурированием, систематизирование,
3:11
3 минуты 11 секунд
непродумыванием. То есть этот метод работает для того, чтобы что-то переструктурировать, переобразовать в файликах, поработать с данными техническим образом, но не логическим.
3:21
3 минуты 21 секунда
То есть, если надо написать 1.300 текстов, он так не напишет. Вся магия в том, что он внутри себя запускает Python и выполняет то, что нам надо.
Эпизод 2: Анализ Excel-таблиц
3:33
3 минуты 33 секунды
Я скачал у конкурента список ключевых слов. Вот он, Kwordist. И я хочу из этого файлика сделать, чтобы у меня был список,
3:43
3 минуты 43 секунды
количество, объём и хочу увидеть, на какой позиции данный сайт. Сейчас занимаюсь продвижением своего проекта на испанском языке. Хочу, чтобы здесь были
3:51
3 минуты 51 секунда
позиции от тридцати от тридцатой позиции. И хочу, чтобы он оставил только вот эти моменты. Закину этот файлик.
4:00
4 минуты
Итак, я ему пишу, что опять же в этой папке лежит один файлик, и я заранее подготовил название полей.
4:11
4 минуты 11 секунд
Всё. Вот смотрите, такой вот нехитрый промк, что его задача оставить только те стройки, которые имеют позицию более тридцати. Сделать также дедупликацию.
4:21
4 минуты 21 секунда
Вот, например, вот вот это слово и вот это. Да. Ну, это брендовый заброс, но из-за того, что здесь Мексика, да, здесь
4:29
4 минуты 29 секунд
Колумбия, оно повторяется. А мне необходимо просто список уникальных слов, чтобы вот этого не было.
4:37
4 минуты 37 секунд
Вот он начинает понимать задачу,
4:39
4 минуты 39 секунд
естественно, думает на английском. Как вы знаете, э не расеть лучше всего в любом случае думает на английском языке.
4:47
4 минуты 47 секунд
Согласно вот этому исследованию, лучше всего работает английский. Ну, писать можно, конечно, и по-русски, но знаете,
4:52
4 минуты 52 секунды
что он специально для себя вот переводит это на английском, сам понимает, что ему надо подумать не на русском. Вы можете писать промт на русском, но задавать
5:02
5 минут 2 секунды
нейросети в промте информацию о том, что ему необходимо в этот момент подумать на английском языке. Я приложу ссылочку на такое исследование, которое это
5:09
5 минут 9 секунд
подтверждает. Вот здесь, смотрите, он уже думает 1 минуту 17 секунд. Ему даже ещё прибавило. Да, сейчас приходится
5:17
5 минут 17 секунд
попотеть, потому что здесь очень много строчек. Надо хорошенько подумать. У него может даже не сразу всё получается.
5:22
5 минут 22 секунды
Вот смотрите, здесь, скорее всего, вот это всё он делает для того, чтобы подсчитать правильно. Угу. Да. Вот он подключает нужный библиотеки. Смотрите,
5:32
5 минут 32 секунды
посчитал всё. А вот сколько удалено дублей и сколько осталось после фильтра. Отлично. И, пожалуйста, я скачиваю. Вот,
5:40
5 минут 40 секунд
вот смотрите, вот, пожалуйста. Вот он. оставил. Ох, смотрите, вот, кстати,
5:46
5 минут 46 секунд
пример, да, насколько надо быть точным.
5:51
5 минут 51 секунда
Я ему сказал position более тридцати. Он, собственно,
5:55
5 минут 55 секунд
так и сделал. А мне где-то надо наоборот,
6:00
6 минут
но он в любом случае справился. Сейчас как раз посмотрим, насколько он будет учитывать контекст, то, что надо переделать. О, кстати, всё. Благодаря
6:08
6 минут 8 секунд
тому, что он уже есть этот скрипт именно в рамках этой сессии, он просто его сейчас запустил. И парочку секунд подумал. Вот это классно, что в рамках
6:16
6 минут 16 секунд
одной сессии можно работать с файлом, и он уже, используя наработки, которые мы в этом чате сделали, он уже их просто
6:23
6 минут 23 секунды
налиту использует, и всё происходит очень быстро.
6:28
6 минут 28 секунд
А, ну вот всё, всё, что нам надо. Вот он нужное количество. Ну я просто для примера покажу, чтобы он ещё отсортировал.
6:37
6 минут 37 секунд
Вот так вот.
6:39
6 минут 39 секунд
4 секунды подумал. Всё, таким образом он уже, получается, понимает контекст и что надо. Всё, молодец, он отсортировал.
6:47
6 минут 47 секунд
Всё, мне не пришлось самому делать пару кликов здесь, чтобы сортировать.
6:52
6 минут 52 секунды
Хотя всё это, конечно, показал ради примера, да, но просто приятно, что это уже он не раз и сделал за меня.
Эпизод 3: Массовый Анализ Excel-таблиц
7:03
7 минут 3 секунды
Всё, я это, конечно, показал ради примера, да, но просто приятно, что это уже не раз и сделал за меня. Теперь продолжаю в этом чате. Смотрите, у меня ещё есть шесть штучек.
7:20
7 минут 20 секунд
Это более сложная задача, когда необходимо объединить несколько файлов в один. Руками это также можно сделать, но зачем это делать руками, когда это может
7:29
7 минут 29 секунд
сделать не расеть. И сейчас я могу играться с этой всей информацией, как мне надо, как я придумаю.
7:38
7 минут 38 секунд
Кстати, здесь я вот сейчас саму шесть загрузил. Тот был, получается, седьмой файл. Максимум здесь можно загрузить 10 файлов. Чуть позже про лимиты расскажу.
7:47
7 минут 47 секунд
Вот он сейчас переанализирует. Он сейчас начинает думать, что вот я загрузила столько-то, необходимо столько-то. Вот он сейчас он просто переформулирует по-человечески мою задачу для того,
7:57
7 минут 57 секунд
чтобы он лучше это понял, вот это размышление. Угу. А он уже придумал название.
8:06
8 минут 6 секунд
Всё, вот готово. Угу. А даже он сделал табличку. Какую, молодец. И скачиваю.
8:15
8 минут 15 секунд
Вот он, пожалуйста, новый.
8:18
8 минут 18 секунд
Отфильтрую по трафику. Ну, пожалуйста. У меня вот 2.161 уникальное слово. А, ну, например, да,
8:27
8 минут 27 секунд
вот я вижу, что там есть нулевые, да, я ему скажу, то есть сейчас закрою, да,
8:32
8 минут 32 секунды
например, я не хочу это руками делать.
8:40
8 минут 40 секунд
И таким образом мы можем совершенно иначе работать и с компьютером и обрабатывать данные. Мы раньше работали
8:48
8 минут 48 секунд
с Экcлями, да, и пользовались функциями Excel, а теперь мы вместо того, чтобы разбираться, возиться с интерфейсом
8:55
8 минут 55 секунд
Экселя, просто отдаём нерасити в GPT эти данные, и она обрабатывает так, как мы хотим.
9:04
9 минут 4 секунды
Причём мы делаем такие творческие запросы: сделай то, сделай это,
9:07
9 минут 7 секунд
отфильтруй таксяк. Лично я заметил, что вот у меня у меня уменьшается когнитивная нагрузка, когда я вот в основном перешёл на обработку фейлов при
9:16
9 минут 16 секунд
помощи GPT. Вот всё, пожалуйста, он от сретервал. Мне не надо там вот это много кликать. Хотя это всёто, конечно, тоже
9:23
9 минут 23 секунды
просто, но через GPT кликов и команд намного меньше. То есть мне необходимо принимать меньшее решение для того,
9:30
9 минут 30 секунд
чтобы достичь определённого результата.
9:33
9 минут 33 секунды
И можно теперь делать абсолютно любые фильтры, создавать разные комбинации фильтров и при этом GPT ничего не
9:41
9 минут 41 секунда
потеряет. Почему он не потеряет? Потому что он это обрабатывает питоном. То есть программы. Он пишет под вас программу
9:49
9 минут 49 секунд
фильтрации. Это программа, которая обрабатывает ваше ваши задания. Вот она, эта программа, она действует безупречно.
9:58
9 минут 58 секунд
А когда через чат мы загружаем какие-либо данные, уже неросеть это использует как контекст, начинает может
10:05
10 минут 5 секунд
потерять какие-то фразы, предложения и будет информация неточна. То есть
10:12
10 минут 12 секунд
аналитику нельзя доверить только чату. А здесь мы используем чат как инструмент
10:19
10 минут 19 секунд
для того, чтобы он нам создал программу для определённой сортировки, для выполнения утилитарной задачи. За
10:27
10 минут 27 секунд
последнее время GPT именно в этом направлении очень хорошо продвинулся.
10:32
10 минут 32 секунды
Единственное, конечно, здесь необходимо иметь платный аккаунт. Он вам не даст загружать в эту папку какие-либо данные,
10:38
10 минут 38 секунд
пока вы не купите подписку плюс. У меня вот подписка плюс. И, кстати, да, вот все вот эти какие-то GPT туннели,
10:46
10 минут 46 секунд
которые, если вы покупаете, там это тоже не будет работать. Работает только нативный, нормальный чат GPT, а не вот эти GPT-курильщика, которые, возможно,
10:55
10 минут 55 секунд
вы где-то используете.
10:56
10 минут 56 секунд
Только вот смотрите, чат G5C. Вот запомните адрес, только он работает. Сейчас покажу ещё несколько примеров.
Эпизод 4: Загрузка через Google Drive
11:06
11 минут 6 секунд
При анализе данных мы все любим работать с Google диском, и поэтому сейчас попробуем склеить Google Диск и GPT. Вот здесь нажимаем плюсик и Google Drive.
11:19
11 минут 19 секунд
Здесь у вас, если вы не подключали он,
11:21
11 минут 21 секунда
здесь будет написан Connect Google Drive, там пару кликов, и вы его подключите. Я захожу в Google Drive. Вот
11:27
11 минут 27 секунд
у меня папка SEO. Сейчас по-быстрому выгружу данные. Для примера я выгружу бэклинки с одного из конкурентов.
11:35
11 минут 35 секунд
Скачаю.
11:37
11 минут 37 секунд
Вот всё. Я загружаю сюда вот этот документ.
11:41
11 минут 41 секунда
Так, новый документ. Надо походу заново нажимать. Плюсик.
11:51
11 минут 51 секунда
Да, всё,
11:52
11 минут 52 секунды
всё, пожалуйста. подгрузил документик с Google диска и говорю ему: «Скачай». Я вот сейчас работаю в процессе, я начинаю
12:00
12 минут
работать с определённым файлом, да, и вот у меня появляются какие-то идеи, и я могу просто ему накидывать сразу для того, чтобы он мне просто их выдавал.
12:09
12 минут 9 секунд
Повторюсь, мне не приходится кликать. Меньше всего я люблю кликать. То есть,
12:13
12 минут 13 секунд
чем меньше кликов за день я сделаю, тем для меня лучше. Вот, пожалуйста, список жебков. Вот они.
12:21
12 минут 21 секунда
2025 год.
12:24
12 минут 24 секунды
Таким образом, например, я могу выгружать на диск кучу бэков и GPT давать задания и просто смотреть, какие
12:31
12 минут 31 секунда
вообще бэки появились у моих конкурентов. То есть я могу закинуть сюда пачку конкурентов в определённую папочку и GPT прописать. Пусть он
12:42
12 минут 42 секунды
делает. Таким образом я анализирую большие табличные данные, которые мне поступают и сохраняю их на Google диск и уже обрабатываю через GPT. Таким образом я загружаю на Google диск документы,
12:55
12 минут 55 секунд
вернее, они у меня там загружены, и я просто периодически через GPT к ним обращаюсь и теперь и анализирую
13:01
13 минут 1 секунда
какие-то делаю выгрузки сложные интересные аналитические сортировки. И всё благодаря тому, что на здесь это всё реализовано и всё это возможно.
Эпизод 5: Парсинг HTML через GPT
13:16
13 минут 16 секунд
Вот ещё один пример, когда необходимо распарсить какой-либо контент. То есть не всё можно парсить скриптами, да?
13:22
13 минут 22 секунды
Например, вы парсите что-либо в виде HTML HTML. Ну вот я прогрузил достаточное количество данных. И смотрите,
13:33
13 минут 33 секунды
открываю F12 консоль и копирую вот этот HTML.
13:40
13 минут 40 секунд
Смотрите, что получилось. просто какой-то огромный документ почти на мегабайт. HTMLкода GPT крякнет. То есть,
13:47
13 минут 47 секунд
если загружать через чат, он это никогда не прочитает.
13:53
13 минут 53 секунды
Так, яму прошу, чтобы он из вот этого документа выгрузил в таблицу данные по формату заголовок, цена. И сейчас
14:01
14 минут 1 секунда
посмотрю, что там вообще есть. Ещё у нас есть заголовок, цена, старая цена и количество отзывов.
14:08
14 минут 8 секунд
показываю этот метод, потому что если вы работаете в вебе, вы знаете, далеко не все сайты можно распарсить с какими-то
14:15
14 минут 15 секунд
стандартными методами. Иногда можно просто действительно большую выгрузку получить, а вот распарсивать, это уже потом проблематично. Каждый раз можно,
14:25
14 минут 25 секунд
естественно, написать скрипт, который это будет пробегать. Ну или просто это загружаем GPT, и он сам напишет скрипт.
14:31
14 минут 31 секунда
Мы просто общими словами напишем и таким образом ещё и токены не потратим. Интересно всегда, как он думает. Вот он.
14:38
14 минут 38 секунд
Поключает Beautiful Sub. Это для анализа HTML. Создаёт программку он. Вот он получается. Смотрите, он, как я говорил ему, пишет заголовок. Цена, старая цена,
14:49
14 минут 49 секунд
количество отзывов. Сейчас он вот он делает примерчик, да, вот что-то там подсобрал уже. Ага.
14:57
14 минут 57 секунд
Я ему не сказал, что надо выгрузить всё в виде файла, а вот в таком виде он, а, ну, никогда ничего не выгрузит.
15:05
15 минут 5 секунд
Угу. Готовенько. Ну-ка посмотрим.
15:08
15 минут 8 секунд
Так, он кинулся, да? Пусть он ещё и ссылочки сделает. Что мне нравится,
15:14
15 минут 14 секунд
когда мы вот уже что-то загрузили и начинаем с этим работать, дальше он уже намного быстрее схватывает, и мы уже в
15:21
15 минут 21 секунда
рамках одного документа можем делать быстрые штуки. И причём быстро, самое главное, это для меня очень важно,
15:28
15 минут 28 секунд
потому что я не люблю там по 20-30 секунд ждать, пока он там что-нибудь родит. Мне нужна быстрые данные, потому
15:35
15 минут 35 секунд
что у меня разные идеи появляются гипотезы. Мне надо хоп-хоп быстро всё проверить. Не, не, это без всяких задумываний. Вот он так всё выгрузил.
15:46
15 минут 46 секунд
Ага. Ага. Смотрите, всё-таки неправильно кое-что понял. То есть вон видите слово оригинальный товар. Оригинальный товар
15:54
15 минут 54 секунды
тоже посчитал как товар. Но хорошо, с этим можно работать, по крайней мере, это есть. Главное, у нас есть ссылочки,
16:02
16 минут 2 секунды
да. Вот посмотрим 313. Сколько это действительно? Да, да, всё, всё верно. Таким образом,
16:09
16 минут 9 секунд
можно парти сайта, используя библиотеку питона Beautiful Sub.
Эпизод 6: Лимиты
16:16
16 минут 16 секунд
Смотрите, какие лимиты. Вот либо 20 минут, если есть бездействие, то есть вы её что-то обработали и дальше не спрашиваете. Через 20 минут файл
16:25
16 минут 25 секунд
удаляться. И при активной сессии 1-2 часа. То есть вы можете работать, но через 2 часа уже первоначальные файлы
16:32
16 минут 32 секунды
будут удалены. Один файл 512 Мб максимальный размер. И в целом он вот пишет, что есть 5-10 гигов. Вы можете
16:40
16 минут 40 секунд
ему накидать. И самое главное, вот смотрите, время выполнения кода 300 секунд. То есть если вы какую-то очень сложную задачу ему даёте, где надо
16:49
16 минут 49 секунд
обрабатывать огромное количество информации, и вот если это более 300 секунд обработка займает, то он оборвётся, не будет результатов. То есть супермегагига огромные базы. Он может и,
17:00
17 минут
конечно, не обработать, потому что упрётся в ограничение по питону. Из-за ограничения на количество файлов он вот
17:06
17 минут 6 секунд
советует разбивать на куски по 512 Мб и уже потом это склеиваете в несколько файлов. И да, естественно, советуют
17:14
17 минут 14 секунд
разделять задачу на этапы, чтобы чтобы не опираться в пятиминутный лимит. Вот ещё смотрите, если оперативной памяти
17:22
17 минут 22 секунды
необходимо больше, чем 1 Гб для выполнения, он тоже оборвётся. Ну, как правило, этого хватает. То есть это вполне то есть это примерно он даёт
17:31
17 минут 31 секунда
попользоваться сервером и такой, как если бы вы, ну, примерно 2.000 руб. в месяц платили, вот он примерно даёт возможность попользоваться мощностями
17:39
17 минут 39 секунд
такого серерочка. Ну, я считаю, что это неплохо. Контейнер длится 1 час. Также,
17:45
17 минут 45 секунд
кстати, я приложу всё это в сводную табличку и приложу под ссылкой в описании для того, чтобы вы могли посмотреть в одном документе. Вот
17:53
17 минут 53 секунды
смотрите, даёт возможность использовать 80 файлов в течение 3х часов. Это в разных чатах. То есть здесь здесь
18:00
18 минут
загрузились, сколько-то файлов, там загрузили, но в течение 3х часов это 80 файлов. Но даже для фришников он даёт три файла в сутки. Я думал, что для
18:09
18 минут 9 секунд
фришников ноль. А, ну получается, вы даже если у вас нет платного аккаунта,
18:13
18 минут 13 секунд
вы можете попробовать несколько файликов закинуть, и он что-то вам сделает. Ну вот я считаю, что прекрасно. 10 гигов на
18:20
18 минут 20 секунд
юзера достаточно роскошные условия предоставляет GPT.
18:26
18 минут 26 секунд
И также смотрите, GPT советует быстрее скачивать то, что он выдаёт,
18:31
18 минут 31 секунда
потому что ссылкой исчезает вместе с контейнером. Действительно, это так, что результаты скачивайте, иначе они просто пропадут сразу и используйте.
Эпизод 7: Адаптация mnt data под себя
18:44
18 минут 44 секунды
Да, да, всё, всё верно. Таким образом можно парти сайта, используя библиотеку питона Beautiful Sub. Библиотек для
18:51
18 минут 51 секунда
питона много, и вот просто под свою задачу, под свою профессию, под свою роль делаете запрос, ищете какие-то питомбилиотеки
18:59
18 минут 59 секунд
для вашего проекта, и он сейчас просто выдаст разные варианты. И у вас таким образом появятся идеи, как использовать
19:06
19 минут 6 секунд
диск GPT для своих целей, как его как его гонять, что загружать в Питоне, потому что здесь никакой магии нет.
19:13
19 минут 13 секунд
Здесь просто работает питон, и вам не надо, раньше я всем сайтол писать скрипты на питончике для маленьких
19:21
19 минут 21 секунда
утилитарных задач. Теперь и этого не надо. Теперь можно просто в GPT, внутри GPT работать с файлами и подключать диск
19:29
19 минут 29 секунд
и использовать. Вот сейчас смотрим, что он мне говорит. Угу. Читает CSV. Угу.
19:36
19 минут 36 секунд
Работает с SQL. А, да. Вот он говорит, что можно почитать. А сервер Логи, да,
19:42
19 минут 42 секунды
это интересно. История позиции. Вот он советует, как можно исследовать граф внутренних ссылок, слияние свежих данных
19:52
19 минут 52 секунды
и так далее. То есть, смотрите, он он уже даёт разные советы. Таким образом,
19:57
19 минут 57 секунд
вы можете проанализировать свою профессию, вы выявить определённые библиотеки для питона, полезные для
20:04
20 минут 4 секунды
вашей деятельности, и уже просто исходя из того, что он они из себя представляют, вы начинаете уже там работать с файлами, объединять их,
20:13
20 минут 13 секунд
вытаскивать информацию, как-то строить,
20:16
20 минут 16 секунд
строить из них графики, и он всё подскажет, и вы можете использовать,
20:20
20 минут 20 секунд
потому что я вам показал только какую-то одну маленькую грань о том, как можно работать с файловой системой.
20:26
20 минут 26 секунд
GPT. И это лишь всего лишь часть возможностей для анализа данных и для обработки файлов огромные возможности.
20:34
20 минут 34 секунды
То есть вы можете использовать вот эту аналитику, да, техническую информацию и уже эти технические данные и выборки уже использовать. То есть вы можете отобрать, например, э ключевые слова,
20:45
20 минут 45 секунд
да, из определённого стека, который вы загрузили через табличку, через Google Диск, и его уже попросить уже на основе этих
20:53
20 минут 53 секунды
ключевых слов написать статью или план для статьи. То есть таким образом упрощается и ускоряется работа по
21:02
21 минута 2 секунды
обработке данных и всё меньше и меньше надо делать какие-либо скачивания, выгрузки, клики, переносы и так далее.
21:08
21 минута 8 секунд
То есть я стараюсь минимизировать для себя, а, все вот эти процессы для того,
21:13
21 минута 13 секунд
чтобы больше времени тратить на жизнь, а не на вот эти бездушные клики. Мне проще, мне интереснее прописать процессы для того, чтобы автоматически всё работало. Несколько примеров пронтов,
21:23
21 минута 23 секунды
как использовать вот этот диск, я приложил по ссылке в описании.
21:27
21 минута 27 секунд
Переходите и подписывайтесь на мой Telegram-канал. До новых встреч.