Я провожу интенсив по поиску работы за границей. За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 🔥 Регистрируйся: https://clck.ru/32Qyg3
Что использует аналитик в своей работе?
Все понимают, что аналитика это работа с цифрами. Но какие инструменты нужны для работы? Я рассказываю подробно с примерами про все основные инструменты для продуктовых аналитиков/бизнес аналитиков/аналитиков данные, которые так или иначе используются в работе.
💙 Подписывайся на мой Telegram-канал: https://t.me/noukashblog
В этом видео, я расскажу про:
-SQL – работу с базами данных, что это за язык (https://sql-ex.ru/ – полезный сайт-тренажер, где можно быстро его освоить)
-Python – как большой кладезь для продуктового аналитика
-R – что это такое и с чем его едят. Мало, кто знает, но это отличный инструмент
-Amplitude – один из самых популярных сервисов продуктовой аналитики – полезен для быстрого анализа всех основных метрик продукта. Видео-обзор: https://youtu.be/s6IwG5wsYxM
-Tableau – для чего пригодится один из самых популярных инструментов по визуализации данных.
Обязательно смотрим видео до конца и берем на заметку этот чеклист. Это 80% того, что нужно для работы – остальное опыт!
Меня зовут Андрей – я работаю продуктовым аналитиком в IT стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про IT и стартапы. Будут разборы профессий, советы, истории. Подписывайтесь и оставляйте комментарии. Я всегда на них отвечаю.
Расшифровка видео
0:00
а в этом видео у нас будет обзор
0:01
основных инструментов для того чтобы
0:04
освоить профессию аналитика потому что
0:06
аналитика это не только что ты
0:07
предоставляешь но также какими
0:09
инструментами и ты пользуешься потому
0:11
что пользоваться можно много чем разном
0:13
но аналитиков сервис ограниченные
0:15
некоторые набор инструментов которые
0:17
можно освоить для того чтобы улучшать
0:18
показатели своей работ и так первое
0:21
самое главное для любого аналитика
0:24
ребята для любого для любого для
0:26
аналитика продаж для продуктов аналитика
0:28
бизнес финансового это из quelle es que
0:32
el это страх 4-го не видишь
0:35
расшифровывается новый язык
0:36
структурированных запросов как можно
0:39
перевести из английского языка это язык
0:42
который запрашивает из базы данных
0:43
некоторые данные и возвращает их то есть
0:46
это не программирование в классическом
0:49
понимании это вот елозить база данных
0:50
вам нужно к ней обратиться нужно чтобы
0:53
она вернула вам какие-то данные или по
0:55
каким-то допустим работником или по
0:58
каким-то продажам или каким-то да там вы
1:00
пишете верни мне это вернее то верни мне
1:03
это из клеющего красивенько и почитающий
1:06
за меня и sql это делает в общем sql это
1:10
очень такой простой примитивный
1:12
прямолинейный язык который сделали для
1:15
того чтобы специально и могли
1:16
пользоваться не программисты то есть
1:18
если у вас нету технического образования
1:20
чтобы каждый человек просто условно мог
1:23
пройти на нем что-то написать и получить
1:25
информацию помимо самого языка sql
1:28
есть некоторые оболочки то есть система
1:31
управления базами данных
1:34
их тоже можно посмотреть потыкать но в
1:37
общем то они все знаешь одну примерно
1:39
знаешь все это какой-нибудь microsoft
1:41
sql server или это mais quel или это
1:45
пост грейс келли я если этот где-то
1:48
неправильно
1:49
что-то сказал то прошу меня простить но
1:52
в общем они на экране можно их
1:54
посмотреть можно не что со скверным
1:56
самое главное со свежим самое главное не
1:59
сильно лезть в теорию потому что когда
2:01
начинаешь лезть глубоко в теорию вот в
2:03
изучение этого языка баз данных может
2:05
немножко перегрузится и может быть на
2:07
халлак информацию которая тень
2:08
обязательно пригодится в работе я
2:10
советую всегда
2:11
есть чудесный сайт заходите на него
2:14
читайте одну статью вторую третью
2:16
начинаете решать задачки от простого к
2:18
сложному решили 200 задачек вы аналитик
2:22
я вас поздравляю следующий инструмент
2:23
это язык под дополнения к тому чтобы
2:26
выгрузили данные вы такое прекрасное
2:29
сидите на кучу данных у вас есть вообще
2:31
просто гора информации вам нужно с ней
2:33
что-то сделать вы можете сделать это с
2:35
помощью искренним и как я до этого
2:36
сказал он с очень примитивный и в этом
2:39
его сила
2:41
то что он достаточно примитивный простой
2:43
и ты можешь чего угодно в общем на нем с
2:46
врагами и это в нем слабость то есть
2:48
условно какие-то простые вещи которые ты
2:50
можешь сделать на языке программирования
2:52
вот на питоне или р про который мы будем
2:55
сейчас говорить ты не можешь сделать на
2:57
шпиль то есть у меня был пример по
2:59
работе когда мне нужно было выкрутить
3:00
супер простые вещи то есть ничего
3:03
сложного никакого рокет сайенс
3:05
но из-за того что выстрелит и оперируешь
3:06
только простыми конструкциями это из
3:09
этих простых конструкций как излива
3:11
лепишь своего франкенштейна блин у тебя
3:15
один запрос может занимать тысячи
3:17
строчек у меня был запрос на 2000 строк
3:19
и не то чтобы звонить и круто вау какой
3:21
большой запрос как круто сделал друг не
3:24
это нифига не круто то есть такого нужно
3:26
избегать соответственно успел выгрузили
3:29
пошли дальше куда дальше в питон или р и
3:32
тонн это как r язык программирования
3:36
объектно-ориентированный но
3:37
функциональный питон супер универсальным
3:40
то есть на нем и сервера пишутся и для
3:43
анализа данных используется он един
3:46
описании там батов искусственного
3:48
интеллекта там нейро сетах то есть
3:50
питона такой обширный язык
3:53
который поддерживается который
3:54
достаточно старые у которого большой
3:56
камень а с другой стороны и такой язык
4:00
преимущественно чистый для анализа
4:02
данных то есть много статистических
4:04
функций много полезных библиотек много
4:06
чего что пригодится аналитику если вы
4:08
такие думаете чтобы зад 8 берите 2
4:11
меньше не будет потому что если у вас в
4:14
стеке и питон и р подумай ничего вот это
4:18
вот это интересный кадр но если вы
4:20
думаете на первое что мне лучше и
4:21
запросят берите питон потому что питон
4:25
он позволяет как раз таки с данными
4:26
нормально работать производить
4:28
вычисление множество просто полезных
4:31
функций который кто-то спасибо ему
4:34
большое кто-то для завода вас то есть в
4:37
типовых библиотек вам даже знаете вот
4:40
есть такое выражение ты знаешь язык
4:42
постольку поскольку ты знаешь его
4:44
библиотеке вот точно вот могу
4:47
подтвердить что для аналитики отработает
4:49
вам нужно выучить несколько основных
4:51
библиотек то есть у саундом панды с
4:53
лампой matplotlib можно если вы хотите
4:56
выучить еще дополнительно что это к
4:58
этому но вот этого просто практически с
5:00
головы вам хватит и по сути вам нужно
5:02
выучить просто все что есть у вас в
5:05
работе в этом языке сложно если у вас
5:08
вообще не было опыта программирования
5:09
сложно потому что нужно вникнуть четко
5:11
питон четко объектно-ориентированное
5:13
программирование участники думаете чуть
5:15
ли не втираешь какие библиотеки было 1
5:17
до этого сгорела но на самом деле даже
5:20
если нет никого багра он достаточно
5:22
быстро уезжаешь в четко программируем
5:24
что капитан функции переменной все такое
5:26
и потом ты уже можешь это использовать
5:28
нарабатывайте набивайте практически
5:30
кейсе с помощью этих практических кейсов
5:32
вы сможете применять в работе и все
5:34
также нельзя не упомянуть то что питон
5:37
обширно используется для машинного
5:40
обучения для создания ней расцветок
5:42
искусственного интеллекта и вид так
5:44
далее то есть
5:45
множество множество предикативных
5:47
моделей в том числе в аналитике очень
5:49
много знаю кейсов когда такие модели они
5:51
написаны именно на питоне и то есть если
5:54
вы хотите развиваться дальше в аналитике
5:56
а дальше в аналитике вам развиваться ну
5:58
или в менеджменту словно или там
6:01
переходить вот это продукт или дальше
6:03
расти по хардом и развиваться дата
6:05
сальности более если вы допустим хотите
6:06
иммигрировать
6:07
очень сильно ценится спрос на ценится
6:10
даже и в россии и за рубежом он просто
6:13
огромный поэтому потом потом потом с
6:15
другой стороны если вы дойдете до какого
6:17
уровня то я думаю что и другие
6:18
инструменты вы сможете адаптировать под
6:20
свои нужды питон не единственная
6:22
современное машинного обучения просто
6:24
один из самых популярных и так дальше вы
6:28
такие крутые кру тяжки мои вы взяли
6:31
выгрузили информацию и хотя бы работали
6:33
сделали там какой-то условно прогноз или
6:36
что ты рассчитали какие-то метрики это
6:38
показатель теперь вам нужно это
6:40
визуализировать да никак то чтобы было
6:43
красиво для этого есть множество
6:46
различных сервисов самый популярный на
6:50
мой взгляд потому как я вижу это
6:52
вакансии это the black the blue система
6:55
которая позволяет очень просто
6:59
много с точки зрения аналитики и
7:01
интерактивные графики и какие-то
7:03
динамичные фильтры и какие простые форму
7:06
и все это можно крутить вертеть и
7:08
множество возможностей для визуализации
7:10
а если вам ещё не хватает
7:12
возможности для визуализации и не
7:14
хватает внутренних инструментов можете
7:16
подключить еще графики в сторонних
7:18
библиотек который поддерживается до того
7:20
вам допустим не хватает каких немцы вы
7:22
можете подключить питон к этому что-то
7:24
самому рассчитать и рулить обратно в
7:26
того короче это просто отвал башки если
7:29
можно так выразиться сервис аналитики но
7:33
табло очень дорогое то есть во многих
7:35
компаниях
7:36
табло нету и все-таки табло она тоже не
7:39
не для всех то есть допустим другая
7:42
распространенная тема которой пользуются
7:44
для визуализации особенно bio и наледь и
7:48
керамический продаж wannabe аналитики
7:49
тавтологии номер power bi
7:52
то есть та же система визуализации
7:54
данных которые работают с такой же с
7:58
табличной формой вообще что не просто
8:01
бывает привыкнуть когда вы становитесь
8:03
аналитиком начинаете работу плотность
8:05
базами данных системой визуализации то
8:07
что в отличие от уютного экселя где
8:09
построили графики и может отменять
8:11
каждой отдельной ячейке в
8:14
визуализация как этого делать не можешь
8:15
есть просто некоторый набор правил в
8:18
работе с таблицами которым нужно
8:20
следовать то есть тебе нужно понять как
8:23
агрегируется информация что информация
8:25
допустим каждый отдельный чей-то на не
8:28
изменяем изменяемой только ряды и вот
8:30
когда ты начнешь это понимать когда вот
8:34
ты словишь вот этот вот она к тогда
8:37
будет проще собственно данное бежали
8:39
zero вате с ними работать и это очень
8:41
важный момент потому что все собственно
8:43
все системы визуализации основные вот
8:45
есть некая такая связка из quelle
8:47
которая невидима на ты ее чувствуешь ты
8:49
прочувствуешь будет проще мне могу не
8:51
упомянуть сервис который используется в
8:53
продуктовая аналитика от амплитуды apple
8:55
туда очень популярна и даже есть
8:57
возможность посмотреть собственно какое
8:59
управление не смотри вообще если вы
9:01
просто хотите такой знаете gyro sensor
9:04
что внутри этих систем то можно
9:07
посмотреть разная тема то есть разные
9:09
презентации на ю тубе обычно это супер и
9:11
не популярные видео которое делается для
9:13
всяких гиков и и фриков но собственно мы
9:16
мне кажется на этом канале попадаем в
9:18
обе категории поэтому можно смело google
9:20
и допустим the blue а презентацию или
9:22
power bi presentation и смотреть просто
9:25
как работаю с этим инструментом то же
9:27
самое с амплитуда вот есть видео ссылку
9:29
выписали у него там двести-триста
9:30
просмотров которые прекрасно показывает
9:33
для чего используются амплитуда какие в
9:35
ней функции и в общем вы посмотрите раз
9:37
посмотрите два потыкать ис-3 и
9:39
вуаля вы знаете м плитку с того и столбе
9:44
и конечно так не получится потому что
9:45
систему более сложной но что есть помимо
9:47
не помимо них на самом деле знаете это
9:50
такая вот все это система визуализации
9:53
это просто вот-вот между питоном ear
9:56
допустим большое отличие а вот между
9:58
steam без лизации ты видел одну ты
10:00
просто видел все тебя уже ничем не
10:02
удивишь тебя не темни впечатлишь тоже
10:04
такое старое старая песня новой проблемы
10:06
так скажем просто уже проходили плавали
10:08
знаем поэтому а можно самому загуглить
10:12
можно смотреть вот меня на слуху да
10:14
пусть микс тоже система которая
10:16
позволяет собирать визуализации своих
10:17
дам может быть я упустил будет
10:20
популярную система подготовки к видео но
10:22
не суть в том что вы осваиваете как
10:24
работать самыми популярными потом любую
10:27
менее популярно вы освоите прикол в том
10:29
что если у вас в стеке в вашем резюме
10:31
будет стоять the blue power bi да будет
10:34
покрывать 80 процентов собственно
10:37
запросов по визуализации вакансии и вы
10:40
легко сможете перейти ниже знаете вот не
10:43
допускайте мою ошибку моя ошибка была в
10:46
том что вот я пришел в компанию и там
10:48
программа для безвизовые и поиск данных
10:50
босс супер они популярны и теперь я иду
10:52
на режима стирки
10:54
фланг кому нужен и сейчас допустим я
10:56
смотрю много озимой аналитиков по долгу
10:58
работы и допустим если я вижу нет не
11:01
знакомы программах вы тоже что это такое
11:02
но нужно загуглить нужно посмотреть
11:04
нужно узнать если ты чего-то не знаешь
11:06
по поэтому если есть возможность
11:09
выбирать стремитесь освоить можно
11:12
быстрее вот два таких основных
11:14
инструментов можно даже один то есть
11:17
power bi это тоже допустим если вы
11:20
продуктовая аналитика то вполне возможно
11:21
вам не понадобится это больше
11:23
бизнес-аналитики там ты нам политика
11:24
продаж пусть они с ним копаются у нас
11:27
осталось чудесно и прекрасно это было
11:29
есть некоторые такие тоже мини системы
11:33
аналитики которые могут быть вам полезны
11:35
там google аналитик и допустим fireplace
11:38
аналитика то есть работать чем таким они
11:41
заморачивать я думаю что эти инструменты
11:43
вы и так освоите по ходу и так три
11:47
составляющих мы освоили какая 4 как вы
11:49
думаете как вы думаете
11:52
четвертое это excel на самом деле без
11:55
шуток excel это
11:58
никак не самая лучшая штука чтобы
12:02
работать и не постоянно но часто по
12:04
долгу работы так выходит что данные
12:06
оказывается ног цели или вам нужно
12:08
кому-то показать отчет в excel или
12:10
кто-то привык работать с элен и не нужно
12:12
быстро выгрузить вот так вот там
12:14
скрутить что-то подтянуть ну прям
12:16
быстро-быстро я иногда допустим когда
12:18
работа со школе я буду же этом csv-файл
12:20
могу сразу выглядеть в google sheets и
12:23
там что-то быстро потянуть посчитать ну
12:25
в общем знаете хотя бы на начальном
12:28
уровне какие-то функции если вы знаете
12:31
чего макроса сверху в exel а это всегда
12:33
приятно потому что какие бы мы не были
12:35
продвинутые во многих ati компаниях
12:37
excel файла это ну к сожалению данности
12:42
я не говорю сейчас про кита супер
12:43
продвинутая эти компании я говорю про то
12:45
что это есть поэтому чуть чуть чуть чуть
12:49
освоить excel будет всегда полезна при
12:51
этом заморачиваться не нужно графики в
12:55
экселе пожалуйста строить тоже не нужно
12:57
функции макроса ты там ты рыбы
13:01
excel и чей в общем вы поняли это
13:04
поставьте лайк на это видео подпишитесь
13:06
немедленно я вам только что 4 категория
13:09
инструментов назвал я думаю за это можно
13:11
подписаться спасибо большое за просмотр
13:13
у нас будет больше экспертах видео
13:15
больше видео присоединяйтесь к чатов
13:16
телеграме нас там много народу у нас там
13:19
бывает просто споры не на жизнь а на
13:21
смерть совершенно разный контингент
13:23
бывает совершенно разные поэтому советую
13:26
присоединиться и для расширения
13:27
кругозора и поиска единомышленников
13:29
спасибо за просмотр и пока
13:32
[музыка]