Год выпуска: 1960
Страна: СССР
Продолжительность: 00:24:14
Режиссер: С. Райтбурт
Описание: О моделировании некоторых принципов работы головного мозга.
Фильм “Мозг и машина”
Фильм “Мозг и машина” (1960) режиссера Семена Райтбурта является важной работой в его научно-художественной кинотрилогии. Картина отражает оптимистичные взгляды 1960-х годов на достижения кибернетики и возможности изучения тайн человеческого мозга.
Фильм представляет собой чистую научную публицистику, лишенную постановочных съемок и гибридности сочетания реального героя с игровыми элементами. Это отражает склонность режиссера к более чистым, беспримесным формам научно-художественного кино в 1960-е годы.
Несмотря на свой документальный характер, “Мозг и машина” демонстрирует последовательную связность и внутреннюю полемичность, характерную для авторского стиля Райтбурта. Его взгляды и интонация со временем менялись, достигнув кульминации в более тревожной притче “Кто за стеной?”.
Таким образом, фильм “Мозг и машина” занимает важное место в творчестве Семена Райтбурта, демонстрируя его поиск оптимального сочетания научной достоверности и художественной выразительности в кинематографе.
https://www.perplexity.ai Мозг и машина (С. Райтбурт) [1960] Сделай обзор на фильм
Расшифровка видео
0:40
2 года назад люди которых вы увидите в
0:43
этом фильме ещё ничего не знали друг о
0:46
друг в Воронеже на заводе синтетического
0:49
каучука инженеры и мастера заняты были
0:52
своими делами заботами О плане о
0:54
технологии о качестве
0:57
каучука в Москве в институте психиатрии
1:01
академии медицинских наук физиологи
1:04
Самуил Натанович брайс и Анатолий
1:07
Викторович напалков изучали головной
1:09
мозг животных как сложную систему
1:11
управления
1:13
организмом а на другом конце Москвы в
1:16
энергетическом институте своими делами и
1:19
планами жили будущие инженеры участники
1:22
студенческого конструкторского бюро
1:25
казалось ничто не связывало этих людей
1:27
разных возрастов профессий интересов
1:30
И всё же пути их удивительным образом
1:32
встретились
2:08
всё началось с небольшой статьи
2:10
профессора брайни са напечатанной осенью
2:14
1958 года в литературной
2:17
газете многие современные технические
2:20
устройства имеют прообразы в живой
2:24
природе всего лишь 20 лет назад например
2:27
появился первый радиолокатор
2:30
и никто до этого не знал что есть на
2:32
свете живые локаторы летучие
2:36
мыши в ночном полёте они издают
2:39
неслышимый нами ультразвук и Принимая
2:42
отражённое предметами Эхо облетают любые
2:45
препятствия эту способность летучих
2:48
мышей ориентироваться в темноте учёные
2:51
смогли объяснить только с появлением
2:54
радиолокации можно одна в нау
3:00
природу и на её примере решать
3:02
сложнейшие технические
3:05
задачи известно что даже самые
3:08
совершенные автоматы могут работать
3:11
только по заранее составленным подробным
3:14
и жёстким
3:16
программам в этих программах нанесённых
3:19
на специальные ленты или карты точно
3:22
указано каждое действие автомата и
3:24
строгая последовательность всех его
3:26
операций
3:31
есть Однако немало случаев когда
3:34
составить такую подробную программу
3:36
очень трудно а часто
3:39
невозможно качество каучука например
3:42
зависит от многих порой едва улови
3:45
причин от малейших капризов сложного
3:48
химического
3:50
процесса здесь нередко приходится
3:52
полагаться толь
4:02
в каждом отм случае для получения
4:04
каучуковой ленты оден
4:08
качества чтобы заменить человека в
4:10
управлении такими процессами нужны
4:13
автоматы особого типа способные подобно
4:16
живому мозгу учиться и накапливать
4:20
опыт проблема стала быть заключается в
4:23
том чтобы некоторые принципы работы
4:25
мозга попытаться реализовать в
4:27
кибернетических системах эту сложную
4:30
задачу можно решить лишь объединёнными
4:32
усилиями Биологов математиков и
4:41
инженеров говоря откровенно профессор
4:44
бранислав
4:46
и такой готовности немедленно включиться
4:49
в
4:51
работу правда Это казались всего лишь
4:54
какие-то неизвестные юноши студенты
4:56
четвёртого курса
5:00
сто биологам хотелось бы чего-то
5:03
большего но хотя приглашение в институт
5:06
прозвучало в устах профессора не очень
5:08
уверенно молодые люди не заставили себя
5:11
долго
5:14
ждать в ответ на прямой вопрос А что вы
5:17
умеете делать полномочные представители
5:20
студенческого конструкторского бюро Вита
5:30
пар в нехитрую детскую игру Крестики
5:33
ноки Выигрывает тот кто первым заполнит
5:37
строку
5:39
столбец или
5:42
диагональ хозяева могут играть любой
5:45
командой за гостей играет сделанная ими
5:48
машинам
6:01
автомат никогда никому не проигрывал в
6:03
лучшем случае с ним можно было сделать
6:12
ничью умная машина говорят обычно о
6:16
подобных устройствах хотя на самом-то
6:18
деле автомат этот с мозгом ничего общего
6:21
не имеет ведь он живёт чужим умом умом
6:24
своих создателе это они вложили в его
6:27
этри голо программу с правильными
6:30
ответами на любой возможный ход
6:32
противника а мозгу такая программа не
6:35
нужна он сам познаёт Окружающий мир
6:38
накапливает опыт и вырабатывает
6:40
программу действий которые ведут к
6:43
достижению цели как это происходит в чём
6:46
секрет этого удивительного явления живой
6:54
природы Вот собака впервые оказалась в
6:57
камере в незнакомых условиях внешней
7:00
среды она не знает что в этих условиях
7:03
для получения пищи надо услышав звонок
7:06
стать на
7:09
педаль голод заставляет животное
7:12
действовать двигаться по камере
7:23
искать в какой-то момент собака случайно
7:26
становится на педали раздаётся звонок и
7:29
в кормушке появляется
7:32
пища цель достигнута связь между звонком
7:36
и педалью получила нужное
7:40
подкрепление после нескольких совпадений
7:44
сигнала и действия подкреплённые
7:47
получением пищи мозг животного
7:50
запоминает эту закономерную
7:57
связь теперь не делает лишних случайных
8:01
движений а действует
8:03
целесообразно она ждт знакомого сигнала
8:06
и услышал звонок становится на
8:10
педаль животное научилось добывать пищу
8:13
в новых условиях внешней
8:18
среды Изучая работу головного мозга как
8:21
сложной системой управления биологи
8:24
инженеры решили создать автомат
8:26
способный обучаться и накапливать о
8:30
подобно живому организму автомат этот
8:33
должен на сигналы внешней среды отвечать
8:35
такими действиями которые ведут к
8:38
достижению
8:48
цели Но что же происходит в мозге как он
8:53
запоминает полезные и жизненно
8:55
необходимые
8:58
связи различные воздействия на живой
9:00
организм можно учитывать все его
9:02
ответные действия но нельзя невозможно
9:06
увидеть что же при этом происходит там в
9:09
черепной коробке
9:10
животно некоторые учёные образно
9:13
называют это проблемой чёрного
9:22
ящика чёрный ящик Но что же всё-таки
9:26
известно
9:29
гора головного мозга сложнейшая система
9:32
взаимосвязанных нервных
9:37
клеток одни группы
9:39
клеток принимают сигналы внешней среды
9:42
приходящие от органов
9:53
чувств другие посылают команды к мышцам
9:56
вызывая ответные действия организма
10:02
в какой-то момент нужное в данных
10:05
условиях действия случайно совпадает с
10:07
определённым сигналом и животное
10:10
получает
10:13
пищу после нескольких таких совпадений
10:17
между центрами в Коре возникает
10:19
рефлекторная
10:22
связь теперь сигнал автоматически
10:25
вызывает ответное действие
10:36
Всё ясно кроме
10:39
главного как это всё
10:44
происходит Да внутрь живого мозга
10:47
действительно не заглянешь
10:50
попробуем Однако построить модель
10:53
внешнего поведения
10:55
животного начнём с простой схемы
10:59
В поисках пищи собака делает сначала
11:01
случайные
11:03
движение допустим что и модель имеет
11:06
какое-то устройство посылаю случайные
11:11
команды Итак команды К действиям
11:14
посылает особое устройство а действие
11:18
Пусть это будет скажем зажигание
11:21
обыкновенных ламп три лампы три действия
11:36
теперь сигналы внешней
11:39
среды они пойдут от кнопок а схему надо
11:43
строить так чтобы любой сигнал мог
11:47
соединиться с любым
11:48
действием сначала действия модели не
11:51
связаны с сигналами вне
12:09
когда нужное в данных условиях действия
12:12
случайно совпадает с определённым
12:14
сигналом в модель подаётся
12:27
подкрепление после нескольких таких
12:30
подкрепленных совпадений в схеме
12:32
срабатывает какое-то переключающее
12:37
устройство цель замыкается и сигнал
12:40
автоматически вызывает ответное
12:50
действие Итак до
12:54
обучения действие модели зависит от
12:56
случайных команд
13:13
после
13:16
обучения они связаны с сигналами внешней
13:19
среды
13:36
значит Всё дело в переключающее
13:40
устройстве Что же это за
13:42
механизм как он
13:46
работает в мозге это какие-то группы
13:49
нервных клеток
13:51
нейронов принцип переключателя скрыт
13:54
где-то здесь Но как его отсюда извлечь
14:01
впрочем некоторые свойства нейрона
14:04
известны это передатчики
14:06
возбуждения От тела клетки к её
14:10
отросткам от них к следующим нейронам и
14:13
так по всей
14:18
цепи полагают что нейроны возбуждаются
14:21
по-разному
14:24
Некоторые из них возбуждаются одним
14:27
отростком
14:36
другие только
14:50
двумя допустим что на входе
14:52
переключателя стоят три условных нейрона
14:56
один
14:57
связан сигналом
15:00
другой с действием а третий с
15:07
подкреплением через промежуточный Нейрон
15:10
нужно образовать здесь рефлекторную
15:13
связь при известных условиях какой-то
15:16
второй отросток примыкающий к
15:18
промежуточному нейрону
15:22
возбуждается и тогда сигнал
15:24
автоматически вызывает ответное действие
15:29
при известных
15:32
условиях первое условие образования
15:35
рефлекса действие случайно совпадает
15:46
сигнал значит следующий Нейрон в цепи
15:50
возбуждается только при таких совпадения
16:09
так второе условие непременное
16:13
подкрепление поставим схему ещё один
16:18
нарон он включается только при
16:20
одновременном возбуждении
16:23
сигнала
16:25
действия и подкрепление
16:41
хорошо но чтобы связь запомнилась
16:44
совпадение должно повториться несколько
16:47
раз выходит следующий элемент цепи
16:51
работает как накопитель возбуждений и
16:53
заряжается не сразу а постепенно
17:24
так все условия соблюдены теперь связь
17:28
между
17:30
должна Запомни значит дальше стоит
17:33
особый Нейрон Нейрон
17:38
памяти включённый накопителем он
17:41
замыкается и сохраняет
17:44
возбуждение его-то отросток и примыкает
17:47
к
17:53
промежуточному уе на память зав
18:00
ответить
18:19
дест был сделан первый шаг на пути к
18:22
новому
18:24
автомату тепер жн в дуя
18:30
принципиальную с надо было перевести на
18:33
язык техники условные нейроны заменить
18:36
конкретными электронными
18:39
устройствами началась кропотливая работа
18:42
всего студенческого конструкторского
18:44
перо над сборкой
18:49
автомата пройдут годы далеко ВД ша
18:54
современная нау
18:59
годов станут опытными инженерами и
19:03
учёными может быть кому-нибудь из них
19:06
посчастливится сделать крупное
19:08
техническое открытие или сказать новое
19:11
слово в
19:12
науке но надолго останется в их памяти
19:17
время когда в содружестве с биологами на
19:21
стыке недавно ещё далёких друг от друга
19:24
наук строили они Первый свой автомат
19:30
когда сотни деталей электронные лампы
19:34
электрические реле конденсаторы и
19:37
сопротивление множеством ники
19:39
соединялись в сложную и разумно
19:41
организованную
19:43
систему в первую модель одной из
19:46
важнейших способностей мозга
20:05
создатели автомата в шутку назвали его
20:08
чёрной
20:10
собакой и Хотя внешне этот металлический
20:14
шкаф совсем не похож на живое существо
20:17
работа его действительно напоминает
20:19
поведение собаки в экспериментальной
20:21
Каме
20:30
вней
20:32
сре Точно также и автомат включает лампы
20:36
случайно
20:39
беспорядочно независим от
20:45
сигнала Но вот собака случайно сделала
20:48
нужное движение связь между звонком и
20:51
действием животного подкрепляется
20:53
получением
20:55
пищи тоже можно сделать и на модели
20:59
случайно зажглась нужная средняя скажем
21:01
ламка включаем сигнал и нажимаем кнопку
21:19
подкрепления после нескольких
21:22
подкреплённые собака запоминает что
21:25
услышав звонок надо стать на педаль
21:32
также и автомат запоминает что среднюю
21:34
лампу надо включать по второму
21:46
сигналу автомат способен накапливать
21:49
опыт он может научиться каждое своё
21:52
действие связывать с определённым
21:54
сигналом внешней среды
21:59
эта машина отмеченная почётной наградой
22:02
на выставке достижения народного
22:04
хозяйства пока ещ зажигает обыкновенные
22:07
лампочки но представим себе другой
22:11
автомат специальные приборы сообщают ему
22:14
что цель дости идт каучуковая Лента
22:17
нужного качества это и есть сигнал
22:20
подкрепления
22:28
сигналы о состоянии материала из
22:30
которого отлива Лента это сигналы
22:33
внешней
22:37
среды а действие автомата управление
22:41
различными
22:50
кранами после обучения машина
22:54
запомнит При каком состоянии каучуковой
22:57
массы
22:59
и каком положении
23:01
кранов идт Лента нужного
23:04
качества автомат сможет управлять
23:07
сложным химическим
23:10
производством проект такого автомата
23:12
защитили в Московском энергетическом
23:14
институте выпускники Эдуард
23:17
цкий Владислав свичинский и Виталий
23:21
бородюк
23:28
обоснованно защищали проект который ещ
23:32
несколько лет назад мог бы показаться
23:34
несбыточной фантазией
23:36
А теперь это
23:39
реальность реальность наших дней
23:42
отмеченных успехами кибернетики молодой
23:45
науки которая перебрасывает мост между
23:48
живой природой и техникой
23:58
A
