Демонстрация возможностей макроса для выполнения запросов по выделенным ячейкам к нейросетям ChatGPT и YandexGPT из последней версии надстройки PLEX v.2024.1 для Excel.
Расшифровка видео
0:00
Привет друзья вы на канале лата Excel и
0:02
с вами снова я Николай Павлов тренер
0:05
эксперт по продуктам Microsoft Office и
0:07
Автор проекта planetaexcel.ru в
0:10
последнем обновлении моей авторской
0:12
надстройки plex для Microsoft Excel
0:15
версия
0:16
204.1 я добавил инструмент для запроса к
0:19
модным нынче нейросетям в частности Chat
0:22
gpt и Яндек gpt найти эту команду можно
0:25
на вкладке plex в разделе ячейки под
0:30
кнопкой генерация Запрос к Нейро сети в
0:34
этом видео Я хотел быстро пробежаться по
0:36
возможностям этого нового инструмента и
0:38
показать как он может помочь при решении
0:40
ваших повседневных задач конечно первое
0:43
что придётся сделать чтобы можно было
0:45
выполнять такие запросы – это настроить
0:48
параметры подключения Для этого вам
0:50
конечно нужно будет зарегистрироваться
0:51
на сайте соответствующей нейросети
0:54
open.com или Яндекса и взять оттуда
0:57
необходимые параметры для подключения
1:00
который ввести Затем в специальное
1:01
диалоговое окно под кнопкой настройки
1:05
для работы с сетью Яндек gpt нужны будут
1:08
идентификатор папки и токен авторизации
1:10
а для работы с chpt ключ AP подробная
1:14
пошаговая инструкция по регистрации и
1:16
получению этих параметров будет по
1:18
ссылке в описании под этим видео после
1:20
того как вы скопируйте и вставить их в
1:22
соответствующие поля и нажмёте на кнопку
1:24
Сохранить все введённые параметры
1:26
подключения запоминаются в реестре
1:28
Windows и по это процесс вам больше не
1:31
потребуется Ну если только не
1:32
переустановите операционную систему
1:34
также вам придётся закинуть какую-то
1:36
денежку на Баланс вашего аккаунта чтобы
1:39
можно было использовать эти сервисы в
1:41
режиме веб запросов по апе минимальный
1:43
платёж для Chat gpt на сегодня
1:45
составляет 5 долларов Если не ошибаюсь
1:48
Но нужна иностранная карта или же можно
1:50
купить готовый аккаунт уже с балансом
1:52
погуглить такого добра сейчас в
1:54
интернете полно в случае же с Яндексом
1:57
просто оплачиваете любую сумму с
1:58
российской карты без
2:00
сразу хочу озвучить что ценник более чем
2:02
гуманный и стоит всё это счастье
2:04
очень-очень недорого я помнится закинул
2:07
100 руб и пару месяцев назад на Яндекс
2:09
для тестирования и до сих пор так эту
2:11
сумму и не потратил сча G5 примерно та
2:14
же история также учтите пожалуйста что
2:16
чат gpt для России заблокирована её
2:19
разработчиками так что вам потребуется
2:21
одна из волшебных программ способных
2:23
подменять геопозицию Если вы понимаете о
2:25
чём я с работой Яндекс gpt в России
2:28
проблем само собой нет
2:30
После выполнения первичных настроек
2:32
можно переходить к самому интересному
2:34
выполнению запросов При этом надо
2:37
понимать что структура запроса к
2:38
подобным нейросетям состоит из двух
2:41
блоков инструкции которая говорит
2:44
нейросети Какую роль она должна
2:46
выполнять и как она должна действовать В
2:47
общем и конкретных данных для запроса с
2:50
которыми Она работает по этой инструкции
2:53
идея в том что используя macr cpx Вы
2:56
можете задавать инструкцию сами или
2:58
выбирать из готового списка шаблонов
3:00
промпто как их ещё называют А вот данные
3:03
для запроса макрос будет брать уже по
3:05
очереди из выделенных ячеек прямо с
3:08
листа Microsoft Excel выполняя запрос
3:10
фактически для каждой из них давайте
3:13
рассмотрим Весь процесс на нескольких
3:16
примерах для начала Давайте попробуем
3:19
решить задачу с которой практически
3:21
любая современная не сеть справляется
3:23
относительно хорошо а именно перевод
3:26
текста У меня тут как видите несколько
3:28
фраз на английском простых и посложнее а
3:31
в конце есть ещё немножко испанского
3:33
немецкого китайского и фраза на арабском
3:37
Давайте попробуем перевести всё это на
3:38
русский причём даже не уточняя с какого
3:40
именно языка на русский будет перевод
3:43
пусть не сеть сама догадается выделяю
3:46
ячейки которые нужно перевести выбираем
3:49
на вкладке плекс под кнопкой генерация
3:51
нашу команду Запрос к Нейро сети и
3:54
дальше в выпадающем списке подбираем
3:56
подходящую модель Яндекс gpt или Chat
3:59
gpt Ну в данном случае всё равно Давайте
4:01
оставим Яндекс для примера и чуть ниже
4:03
выбираем из списка подходящий шаблон
4:06
инструкций тут Как видите есть два
4:09
десятка вариантов под самые типовые
4:11
задачи мы их сейчас посмотрим ну и
4:13
перевод на русский язык тут конечно
4:15
присутствует справа в окне вы увидите
4:17
текст инструкции который можно оставить
4:19
как есть а можно кстати отредактировать
4:22
например добавить в него какую-нибудь
4:24
уточняющую
4:26
фразу чуть ниже здесь же можно задать
4:28
температуру параметр который определяет
4:31
насколько креативно будет нейросеть при
4:34
выполнении запроса при достаточно
4:36
маленьких значениях ответ сети будут
4:38
лаконичными и однообразными при высоких
4:41
же значениях креатива будет существенно
4:43
больше тут главное только не увлекаться
4:45
Потому что при очень больших значениях
4:47
неть Может начать бредить и выдавать
4:49
полную ерунду Ну давайте поставим
4:51
где-нибудь посередине примерно
4:52
предельные длина ответа в токенах
4:55
позволяет ограничить максимальный объём
4:56
текста который нерси возвращает в
4:58
качестве ответа один токен – Это
5:00
примерно три-четыре символа плюс-минус
5:03
Ну и для большинства задач на самом деле
5:05
можно этот параметр не трогать Давайте
5:07
нажмём на кнопку выполнить и посмотрим
5:09
как Яндек gpt справится с этой задачей
5:12
пройдёт по выделенным ячейкам и
5:14
переведёт Каждую из них на русский
5:21
язык Ну что по-моему очень неплохо Хотя
5:25
вот про две левые ноги не рать не
5:28
догадалась это идиома которая в
5:30
английском обозначает неуклюжего человек
5:33
Обратите внимание что результаты запроса
5:35
всегда будут выводиться справа от
5:38
выделенных ячеек Так что если у вас там
5:40
Не пусто и была какая-то полезная
5:41
информация то не забудьте добавить
5:43
пустой
5:44
столбец ещё одна задача для которой
5:47
можно использовать новый инструмент –
5:49
это извлечение различных сущностей Дат
5:52
чисел названий городов стран имён
5:54
емейлов и так далее из исходной букви на
5:58
цифровой каши обычно для решения
6:00
подобных задач используются специальные
6:02
инструменты например регулярные
6:04
выражения Я в своё время делал пару
6:06
видео про то как их применять в Экселе и
6:08
в Power quy но в некоторых особо
6:11
запущенных случаях даже это не поможет
6:14
Давайте посмотрим как нейронная сеть
6:16
справится с подобной задачей Вот
6:18
например несколько Дат записанных Как
6:21
видите в очень
6:27
разномастные выделяю чеки вызываем Ещё
6:30
разочек наш инструмент запроса к
6:32
нейросети из плекса для разнообразия
6:34
Давайте изменим Яндекс gpt на чат gpt И
6:38
самое главное в списке шаблонов подберём
6:41
подходящий вариант на примеров
6:42
распознавание Дат здесь в инструкции мы
6:45
просим извлечь все даты из текста и
6:47
вывести в нашем стандартном формате день
6:50
месяц год жмём на кнопку
6:53
выполнить и Вуаля задача решена второй
6:57
пример чуть ниже это извлечение страны
7:01
из адреса местами это совсем не очевидно
7:04
где-то Она присутствует явно где-то Как
7:06
видите у нас есть только название города
7:08
по которому косвенно можно определить
7:10
страну Ну то есть опять каш полная Ещё
7:12
разочек вызываем наш Мак пусть будет чат
7:15
gpt и выбираем шаблон с распознаванием
7:20
стран его кстати можно уточнить чтобы он
7:22
вводил название страны именно на русском
7:28
языке м на кнопку
7:31
выполнить и всё готово ну и наконец ещё
7:35
один пример список адресов из которых
7:38
нужно определить в каком городе это
7:41
находится Как видите тут у нас
7:42
человеческий фактор в полный рост все
7:44
адреса записаны по-разному кто влез кто
7:47
по дрова с индексом без индекса город
7:49
впереди город в конце Ну в общем
7:51
привычная думаю многим из вас картина
7:53
Давайте посмотрим как с этим справится
7:55
нейросеть ещё раз вызываем её подбираем
7:59
подходящий шаблон распознавание городов
8:03
и тоже можно поменять тут Яндекс gpt на
8:05
Chat gpt он по опыту с такими задачами
8:08
получше справляется и дополнительно
8:10
Давайте уточним что мы хотим вывести
8:11
название города на русском
8:16
языке жмём на
8:20
выполнить и Наша задача решена Обратите
8:24
внимание как он ловко справился с
8:26
Петербургом не
8:28
английский не
8:30
Питер его не смутил
8:32
класс само собой обе нейросети Яндекс и
8:36
chpt неплохо заменяют начинающего и даже
8:39
среднего уровня копирайтера и могут
8:41
легко сгенерить вам цепляющие заголовки
8:44
теги ключевые слова или даже целые
8:46
рекламные тексты или посты в социальных
8:48
сетях по заданной тематике алгоритм тут
8:52
такой же выделяем ячейки с детальным
8:54
описанием задачи чем подробнее тем лучше
8:57
разворачиваем на вкладке КС генерацию
8:59
запускаем Запрос к нети Пусть пока это
9:02
будет Яндек gpt и выбираем подходящий
9:04
шаблон например генерация рекламного
9:07
объявления тут справа Как видите очень
9:10
подробная инструкция для gpt которую При
9:12
желании вы всегда можете отредактировать
9:14
температуру можно поставить Чуть повыше
9:17
пусть она у нас будет более креативной и
9:20
нажимаем на кнопку
9:24
выполнить и посмотреть какие посты для
9:27
соцсетей у нас Ну помоему очень
9:31
неплохо ещ одна похожая по смыслу но
9:35
обратная по сути задача это генерить не
9:37
текст по заданной теме а наоборот
9:39
извлекать из большой текстовой простыни
9:42
ключевые слова теги особенно часто это
9:45
требуется для описания товаров или
9:47
тонкой настройки запросов в поисковых
9:49
системах при си оптимизации вот у нас
9:52
тут смотрите два подробных описания
9:55
сковородки и перфоратора из которых мы
9:56
хотим вычленить суть выде яче запускаем
10:01
нашу Нейро сетку Пусть это будет
10:03
например gpt и выбираем шаблон генерация
10:06
ключевых слов количество тегов в
10:08
описании Давайте поменяем ну скажем на
10:11
сем жмём на кнопку
10:15
выполнить и получаем сухой остаток в
10:19
виде тегов из Большого исходного текста
10:22
по-моему Здорово ещ одна ситуация в
10:24
которой большие языковые модели типа
10:26
чаты Яндек gpt могут нам сильно помочь
10:30
это анализ тональности текста или как
10:32
ещё говорят анализ
10:37
сентиментальной связи от клиентов
10:39
отзывов сообщений постов и комментариев
10:41
в соцсетях и тому подобное во всех таких
10:44
случаях нужно уметь оценить тон или
10:47
настроение текста положительное оно
10:49
отрицательное или может быть нейтральное
10:51
и использовать это затем в дальнейшей
10:53
обработки и реакций на эту обратную
10:56
связь при большом количестве отзывов
10:59
например какой-нибудь отель через
11:01
который проходят тысячи людей каждый год
11:03
делать это вручную очень муторно но
11:05
нейросети справляются с подобными
11:07
задачами весьма успешно смотрите
11:10
выделяем наши
11:12
отзывы Ну давайте пока Яндек gpt и
11:16
подбираем подходящий шаблон оценка
11:18
тональности в инструкции здесь по
11:20
умолчанию указана трёх оазо ная шкала
11:23
плохо нейтрально хорошо Ну естественно
11:25
можете её расширить добавив сюда
11:27
дополнительные категории
11:29
Давайте нажмём на выполнить и посмотрим
11:31
что
11:35
получится тут кстати интересно сравнить
11:38
мощь Яндекс и ча gpt Вот давайте вставим
11:41
новый столбец пустой чтобы не затереть
11:43
предыдущие результаты и запустим наш
11:45
макрос Ещё разочек с той же задачей но
11:49
на этот раз поручи всё сделать чат
11:58
жеп ответ Как видите почти идентичный ну
12:02
и наконец если в списке шаблонов вот в
12:04
этом диалоговом окне нет подходящего
12:06
шаблона то конечно можно сделать
12:08
свободный запрос выбрав слева в списке
12:11
пустой и введя сам текст запроса в поле
12:14
справа Ну например
12:16
Выведи
12:18
столицу этой страны если Кстати вы сюда
12:21
ничего не напишите то это тоже не будет
12:24
ошибкой просто макрос автоматически
12:26
подставит сюда нейтральную фразу типа
12:28
действу как опытный помощник или
12:31
ассистент который универсально подходит
12:33
для любых
12:36
ситуаций Также можно легко
12:38
отредактировать список шаблонных
12:41
запросов которые используются в
12:42
диалоговом окне плекс для этого в папке
12:45
плек есть отдельный файл который
12:47
называется prompts txt выглядит он вот
12:50
так его можно просто открыть в блокноте
12:52
и отредактировать удалить ненужные
12:55
шаблоны и Дописать свои принцип здесь
12:57
простой один шаб одна строка и имя
13:01
шаблона отделяется от инструкции
13:03
вертикальной чертой с пробелами Ну что
13:06
надеюсь этих примеров было достаточно и
13:09
вы уже примерно увидели и прочувствовали
13:11
возможности этого нового инструмента
13:13
нейросетей в плекс сценариев его
13:16
использования огромное количество
13:18
Будущее уже здесь Как говорится Ведь
13:21
когда знаешь всё
13:24
[музыка]
13:28
просто Fe