*Социальные сети Instagram и Facebook принадлежат компании Meta, которая признанна экстремистской организацией.и запрещена в РФ
И вот сколько раз Илон опубликовал пост по каждой теме сегодня. Я расскажу обо всём, что он сказал по каждой теме, прежде чем перейти к следующей.
Начнём с Tesla
Сегодня новость о том, что Lemonade теперь предоставляет 50% скидку на страхование в Аризоне для водителей, использующих полностью автономное вождение Tesla, и в ближайшие недели и месяцы к этой программе присоединятся другие штаты. Lemonade заявила, что Tesla FSD вдвое безопаснее, поэтому мы предоставляем 50% скидку за каждую пройденную милю. Чем больше вы ездите с FSD, тем меньше платите. По мере улучшения версий FSD цены снижаются. И Илон сделал репост этого.
А в SpaceX ракета Falcon 9 находится в вертикальном положении на стартовой площадке 40 перед завтрашним запуском. Это будет миссия Космических сил США GPS 3-9, и команды продолжают отслеживать погодные условия для восстановления. Илон сделал репост этого.
А национальный перевозчик Бахрейна Gulf Air заключает сделку со Starlink от SpaceX для внедрения бортового интернета во всём своём флоте. Илон снова сказал про Starlink. А вчера мы смотрели это видео. В нем рассматривалось, что если бы Млечный Путь был размером с Северную Америку, то Солнце было бы микроскопическим. Том Мюллер сказал, что в этом примере звезды, подобные Солнцу, были бы размером примерно с эритроциты и в среднем находились бы на расстоянии около 500 метров друг от друга. Илон перепостил это.
Илон посоветовал попробовать Grokopedia.com. Тим Суини поискал Grokopedia в Google, и ему предложили Википедию. И Илон сказал: хм. И Grok 420 занял первое место на Prediction Arena. Это единственный ИИ, приносящий прибыль, в то время как все остальные модели терпят убытки от первоначальных инвестиций. Пока конкуренты сжигают капитал, Grok активно генерирует прибыль на реальных рынках прогнозирования. Илон сказал, что это даже не наша самая сильная модель. И сотрудник XAI цитирует эту историю, говоря, что прогнозирование будущего — единственный теоретически полностью невзламываемый эталон, и только одна модель приносит положительную прибыль. А если вы не знаете, то в сфере прогнозирования эти ИИ фактически торгуют на реальных рынках. Вот почему он их так называет. Невзламываемыми. Илон сказал, что это правда.
И Андрей Карпати поделился несколькими случайными заметками из программы Клода Кодинга за последние несколько недель. Рабочий процесс кодирования. Учитывая недавний рост возможностей кодирования больших языковых моделей, как и многие другие, я быстро перешел от примерно 80% ручного кодирования с автозаполнением и 20% работы агентов в ноябре к 80% кодирования агентов и 20% редактирования и доработки в декабре. Кроме того, сейчас я в основном программирую на английском языке, немного смущенно указывая большой языковой модели, какой код писать словами. Это больно. Это немного задевает самолюбие, но возможность управлять программным обеспечением и большими объемами кода слишком полезна, особенно после того, как вы к ней адаптируетесь, настроите ее, научитесь использовать и поймете, что она может и чего не может делать. Это, безусловно, самая большая проблема для моего базового рабочего процесса программирования за два десятилетия, и она возникла за несколько недель. Я ожидаю, что нечто подобное происходит у десятков процентов инженеров, в то время как осведомленность об этом среди населения в целом составляет всего несколько процентов. Интегрированные среды разработки. Рои агентов. Ошибочность. И ажиотаж вокруг отсутствия необходимости в интегрированных средах разработки, и ажиотаж вокруг роев агентов, на мой взгляд, сейчас слишком уж преувеличены. Модели определенно все еще совершают ошибки, и если у вас есть код, который вам действительно важен, я бы посоветовал внимательно следить за ним в хорошей, большой интегрированной среде разработки. Ошибки сильно изменились, и это уже не простые синтаксические ошибки. Это тонкие концептуальные ошибки, слегка небрежные, которые может допустить нерадивый начинающий разработчик.
Наиболее распространенная категория ошибок – это ошибки в моделях.
Они делают неверные предположения от вашего имени и просто следуют им, не проверяя. Они также не управляют своей путаницей. Они не стремятся к разъяснениям. Они не выявляют несоответствия. Они не предлагают компромиссов. Они не возражают, когда должны, и всё ещё немного слишком подобострастны.
В режиме планирования ситуация улучшается, но есть некоторая потребность в облегченном режиме планирования кода. Они также очень любят чрезмерно усложнять код и API. Они раздувают абстракции. Они не очищают мертвый код после себя и т. д. Они будут реализовывать неэффективную, раздутую, хрупкую конструкцию. Они будут совершать много ошибок и будут говорить: «А нельзя ли просто сделать это вместо этого?» И они скажут: «Конечно», и тут же сократят код до 100 строк. Они всё ещё иногда меняют и удаляют комментарии в коде, который им не нравится или который они недостаточно понимают, как побочные эффекты, даже если это не имеет отношения к решаемой задаче. Всё это происходит, несмотря на несколько простых попыток исправить это с помощью инструкций в Claude. Несмотря на все эти проблемы, это все равно огромное улучшение, и очень трудно представить себе возвращение к ручному кодированию. Слишком длинно, не дочитал.
У каждого своя разработка. Моя текущая — это несколько небольших копий слева в призрачном окне.Вкладки и интегрированная среда разработки справа позволяют просматривать код и вносить правки вручную. Настойчивость. Так интересно наблюдать, как агент неустанно работает над чем-то. Он никогда не устает. Он никогда не деморализуется. Он просто продолжает идти вперед и пробовать то, что человек давно бы бросил, чтобы бороться в другой день. Это момент, когда чувствуешь себя настоящим ИИ, наблюдая, как он долго борется с чем-то, чтобы через 30 минут выйти победителем. Ты понимаешь, что выносливость — это основа. И что потребовалось, чтобы достичь сегодняшнего результата. Неразделимая составляющая моделирования для работы, и что с большими языковыми моделями она значительно возросла. Ускорение.
Неясно, как измерить ускорение работы больших языковых моделей. Конечно, я чувствую, что делаю гораздо быстрее то, что планировал, но главный эффект заключается в том, что я делаю намного больше, чем планировал, потому что 1. Я могу написать код на самые разные вещи, которые раньше просто не стоило бы писать, и 2. Я могу работать с кодом, над которым раньше не мог работать из-за недостатка знаний и навыков.
Так что, безусловно, это ускорение, но, возможно, это гораздо больше, чем просто расширение возможностей. Агенты исключительно хорошо умеют зацикливаться, пока не достигнут определенных целей, и именно здесь, как мне кажется, кроется магия AGI.
Не говорите ему, что делать, задайте критерии успеха и наблюдайте за его работой. Пусть он сначала напишет тесты, а затем пройдет их. Поместите его в цикл контекстного протокола модели браузера. Напишите сначала наивный алгоритм, который, скорее всего, верен, а затем попросите его оптимизировать, сохраняя при этом корректность.
Измените свой подход с императивного на декларативный, чтобы агенты дольше работали в цикле и получили преимущество. Весело. Я не ожидал, что программирование агентов станет интереснее, потому что исчезнет большая часть рутинной работы по заполнению пропусков, и останется только творческая часть.
Я также чувствую себя менее заблокированным и застрявшим, что не очень приятно, и испытываю гораздо больше смелости, потому что почти всегда есть способ работать в паре с этим, чтобы добиться положительного прогресса.
Я также видел противоположное мнение у других людей. Программирование больших языковых моделей разделит инженеров на тех, кому в первую очередь нравилось программирование, и тех, кому в первую очередь нравилось создание.
Атрофия. Я уже заметил, что постепенно начинаю атрофировать свою способность писать код вручную. Генерация кода и различение чтения кода — это разные способности мозга, в основном из-за всех мелких, в основном синтаксических деталей, связанных с программированием.
Вы можете прекрасно проверять код, даже если вам трудно его писать.
Хрупкость. Я готовлюсь к тому, что 2026 год станет годом хаоса на всех платформах, таких как GitHub, Substack, X, Instagram и вообще на всех цифровых медиа. Мы также увидим гораздо больше шумихи вокруг ИИ и повышения производительности на фоне реальных улучшений.
Вот несколько вопросов, которые меня волнуют: что произойдет с инженером, который работает в 10 раз эффективнее? Соотношение производительности между средним и максимальным инженером? Вполне возможно, что оно значительно возрастет. Вооруженные большими языковыми моделями, превосходят ли универсалы специалистов? Большие языковые модели гораздо лучше справляются с заполнением пробелов. Микро-, затем глобальная стратегия, макроэкономика. Каково будет программировать с использованием больших языковых моделей в будущем? Это как играть в StarCraft, Factorio, играть в музыку? Какая часть общества ограничена цифровыми знаниями? Работа слишком длинная, не читал. К чему это нас привело?
Возможности агентов на основе больших языковых моделей, особенно CLOD и Codex, пересекли некий порог согласованности примерно в декабре 2025 года и вызвали фазовый сдвиг в разработке программного обеспечения и тесно связанную с ней интеллектуальную составляющую. Внезапно она кажется намного опережающей все остальное. Интеграции. Необходимость в новых организационных рабочих процессах. Распространение процессов в целом. 2026 год будет годом высокой энергии, поскольку отрасль будет осваивать новые возможности. Хм.
**Перевод первых 10 минут
Озвучка… бесплатная 😂
Слушать аудио на Архив орг
1 часть
2 часть
Слушать аудио на сайте
1 часть
2 часть