На Просветительском марафоне Знание.Первые, который проходит в рамках Всемирного фестиваля молодёжи (ВФМ-2024), провёл лекцию Герман Греф, Президент, председатель правления ПАО Сбербанк.
Краткое содержание видео:
Введение:
Президент Сбербанка Герман Греф рассказывает о 180-летней истории банка и его достижениях.
Сбербанк стал не только крупнейшим цифровым банком Европы, но и третьим по величине в мире.
Банк активно инвестирует в технологии, создавая собственные устройства, умных голосовых помощников, беспилотные системы, робототехнику и операционные системы.
Сбербанк полностью обеспечивает себя серверным оборудованием и начинает поставлять сервера на экспорт.Технологии будущего:
Греф выделяет три ключевые технологии, которые будут определять будущее: искусственный интеллект, большие данные и блокчейн.
Искусственный интеллект уже сегодня используется в различных сферах, таких как медицина, финансы, транспорт и образование.
Блокчейн позволяет создавать децентрализованные системы, которые могут быть более прозрачными, безопасными и эффективными.Искусственный интеллект:
Греф считает, что искусственный интеллект - это главная технология XXI века.
Он сравнивает его влияние на человечество с ядерным проектом XX века.
Генеративный искусственный интеллект способен к креативности и эмерджентности, что раньше считалось исключительной прерогативой человека.
Новые модели искусственного интеллекта появляются с невероятной скоростью, и их возможности постоянно растут.
Искусственный интеллект уже сегодня используется для создания реалистичных видео, генерации изображений и музыки, а также для разработки виртуальных миров.
Следующим этапом развития искусственного интеллекта станет интерактивный искусственный интеллект, который сможет самостоятельно обучаться и выполнять любые задачи.Заключение:
Греф уверен, что технологии будущего будут стремительно развиваться, и мы должны быть готовы к этому.
Он призывает всех нас учиться и развиваться, чтобы оставаться конкурентоспособными в новом мире.
Сбербанк, по словам Грефа, будет играть ключевую роль в развитии технологий будущего и сделает все возможное, чтобы сделать жизнь людей лучше.Видео также содержит:
Примеры использования искусственного интеллекта в различных сферах.
Выступления экспертов в области искусственного интеллекта.
Шуточную рекламу акций Сбербанка.Важно отметить:
Видео было снято в 2024 году, поэтому некоторые данные могут быть уже устаревшими.
Мнения, высказанные в видео, являются субъективными и могут не совпадать с мнением других специалистов.Ссылки:
http://promo.sber.ru/180
https://openai.com/
https://deepmind.google/
https://www.coursera.org/Я надеюсь, что это краткое содержание было вам полезно.
Расшифровка видео
0:00
президент И председатель правления Сбербанка Герман [аплодисменты]
0:06
Греф Здравствуйте Герман ович сцена ваша Спасибо
0:13
большое спасибо большое ребята очень рад вас видеть сегодня в Солнечном Сочи несмотря
0:21
на начало марта здесь уже весна утром на пробежке многих
0:28
бех видел поэтому очень приятно было что очень многие из вас
0:34
совмещают прекрасное мероприятие с мероприятиями по поддержанию себя в
0:42
спортивной форме Сегодня поговорим с вами Меня
0:49
попросили сегодня поговорить сделать акцент на технологиях и если можно в
0:54
начале я хотел показать вам маленький ролик Сбер 180
1:00
к нашему юбилею Я знаю что не все россияне может быть из присутствующих вс-таки
1:06
нека визитная карточка Что такое Сбер Включите ролик
1:14
пожалуйста все времена люди мечтали примерно одинаково бумаги нужно
1:20
разобрать сегодня вот бы денег занять мастерскую отрыть А
1:26
[музыка] вот Гриша Сади за
1:35
хлебом Как бы я хотел чтобы хлеб проходил сам Однажды эту музыку услышит каждый Ты
1:43
же мой Фантазёр когда-нибудь мы посмотрим все
1:48
эти фильмы па а нам обязательно в бар но я
1:56
же не могу бабушке деньги по воздуху отправить
2:01
Салют Приведи бабушке подарок 180 лет мы вдохновляемся вашими
2:07
мечтами чтобы сделать их реальностью Сбербанк 180
2:16
[аплодисменты]
2:22
лет в этом ролике собственно говоря поми нашей истории
2:28
зало мечты все мечты можно воплотить в жизнь
2:36
и главное главное мечтать и поговорим о
2:43
том что мы видим
2:48
сегодня Как пример нашей компании которая насчитывают 180 лет
2:54
у3 года нашей компании в этом году будет
3:01
ро мы прошли целый ряд масштабных трансформаций в том числе за последние
3:07
15 лет мы стали не только самым большим цифровым банком Европы но и мы третий
3:16
самый большой квар в мире и с большим отрывом самый
3:23
большой в Европе и самый большой транзакционный Банк в
3:28
Европе клиентов и более 3 мл
3:34
клиентов юридических лиц которые доверяют нам не только свои денежные
3:40
средства Но и всю свою финансовую деятельность потому что мы с каждым годом расширяем Спектр финансовых услуг
3:47
которые мы предоставляем у
3:52
нас экосистеме сбера работает около 300.000
3:58
сотрудников сть из которых сегодня это люди которые создают технологии потому
4:04
что сами технологии в основном уже могут работать без участия человека и поэтому
4:11
самая главная работа сотрудников сбера Как мы называем наших сотрудников это
4:17
креаторы технологий это люди которые создают технологии мы
4:22
сегодня заняты созданием огромного количества технологий от
4:28
линейки устройств и мы единственный Банк в мире который производит большую линейку
4:35
электронных устройств Мы производим линейку умных голосовых помощников
4:43
Мы в 2023 году стали самым большим продавцом телевизоров на российском
4:49
рынке на Российском онлайн рынке Хотя никогда не мечтали об этом собственно говоря начали производить телевизоры не
4:56
ради того чтобы занима эрони во внутри телевизоров мы вставляем
5:01
нашу операционную систему и собственно говоря главная Наша задача доставить
5:06
нашему клиенту возможность работы с через нашу операционную систему с нашими
5:12
сервисами и Мы производим беспилотные системы мы
5:18
занимаемся робототехникой все роботы внутри сбера сегодня только нашего
5:24
собственного производства мы фактически отказались от любых вендоров мы создали собственную операционную
5:30
систему и компьютерная техника вся которая сегодня используется внутри постепенно заменяется на нашу у нас
5:38
большое количество компьютерной техники поэтому конечно Это займёт время но тем
5:43
не менее с прошлого года Мы ушли от покупок серверов нашей центра обработки данных Мы полностью обеспечиваем себя
5:52
серверным оборудованием и с этого года начинаем поставлять сервера на НОК Ну и
5:58
далее далее очень много чем мы сегодня занимаемся сегодня мы с вами обсудим три
6:06
темы как технологии приближают будущее второе – это несколько слов я
6:14
расскажу как мы участвуем в этом тренде И в частности в развитии искусственного
6:20
интеллекта и несколько слов буквально по поводу того как в этом быстро развивающемся мире нам всем сохранить
6:28
релевантность Что лежит в основе нашего развития Что определяет
6:34
сегодня Темп нашей жизни Что определяет наше будущее что меняет радикально нашу жизнь
6:42
конечно же ответом на этот вопрос является слово
6:47
технологии технологии на сегодняшний день являются
6:53
главным раптором подрыва всех основ нашей с вами жизни Мы все с вами живём
7:01
одновременно в реальном мире виртуальном мире и к сожалению всё больше и больше живём в
7:08
виртуальном мире и перед нами стоит огромная задача как во-первых не отстать
7:15
в развития инструментов виртуального мира и второе как всё-таки при этом
7:20
сохранить себя с точки зрения человеческих ценно ось мы для себя
7:27
выделяем э ключевых технологий которые вы видите перед собой на экране как те технологии
7:35
которые будут определять будущее и мы собственно говоря
7:41
занимаемся каждой из этих технологий каждая из этих технологий имеет своё применение либо свою
7:48
лабораторию внутри сбера у нас на сегодняшний день 14 лабораторий два
7:54
научных института которые занимаются исследованием различной проблематики
8:00
и я конечно больше про каждую технологию можно говорить наверное очень долго и
8:06
каждая из них является очень важной но есть технология всех технологий главная
8:12
технология XXI века так называют технологию искусственного интеллекта
8:18
сегодня технологии искусственного интеллекта часто называют
8:24
технологиями ядерного проекта X века так сказал наш президент
8:31
на нашей конференции A jour и к сожалению каждый год мы видим как его
8:40
слова э оказываются пророческими К сожалению потому что мы видим что технологии
8:47
искусственного интеллекта настолько быстро развиваются что они на мой взгляд
8:53
на сегодняшний день по своему влиянию на человечество они далеко превзошли те
8:59
самые важные технологии которые в предыдущие Столетия человечество
9:05
изобретал в том числе и ядерный проект ставки в гонке искусственного
9:12
интеллекта растут и рассмотрим несколько примеров того какие возможности перед
9:19
нами с вами сегодня открывает искусственный интеллект двадцать третий год это год прорыва так называемого
9:26
генеративного искусственного интеллекта мы ээ долгое время говорили о том что
9:32
искусственный интеллект технология которая Э не может предсказывать будущее оно
9:37
основывается она основывается на данных имеющихся в основе обучения
9:44
Нейро ээ нейросетевых моделей и конечно же она может делать хорошо Очень простую
9:51
работу и очень многие ээ специалисты в области искусственного
9:58
интеллекта говорили всегда что два
10:03
Качества которые всегда останутся за человеком Первое –
10:09
это креативность или способность генерировать какие-то
10:14
интересные новые идеи и второе – это эмерджентность это способность сложной
10:20
системы генерировать новые результаты новые Качества
10:28
которые не характерны ни для одной подсистем которые составляют эту сложную систему
10:36
тако в качестве такой сложной системы всегда принято приводить человеческий мозг и человеческий мозг как раз Одна из
10:44
таких самых совершенных сложных систем которая создаёт
10:50
новое и считал что искусственно
10:58
инте двадцать третий год совершил гигантский прорыв в этом последние э
11:04
бастионы преимуществ человеческого разума пали искусственный интеллект
11:09
сегодня в полной мере об обладает функцией креативности и функций функции
11:16
эмерджентность и это означает что мы сильно все вместе мы сильно
11:21
недооценивали технологию Как с точки зрения её потенциала и конечно же с
11:27
точки зрения скорости её развития генеративный искусственный интеллект обрабатывает миллиарды параметров и он
11:34
понимает все нюансы В том числе эмоциональные нюансы нашего с вами языка
11:40
и он способен к самообучению скорость развития
11:45
генеративных моделей очень быстро растёт здесь мы показали такую историю как вот когда появился gpt
11:56
3,5 собственно говоря прошло полтора года чуть меньше чем полтора
12:03
года и посмотрите какой путь пройден за какие-то полтора года
12:09
немыслимо совершать такой Прогресс ни в одной другой технологии за всю историю
12:16
человечества Или сегодня ни одна другая технология не развивается С такой скоростью если возьмём отсечку 1
12:25
января Посмотрите с 1 января за 2 месяца сколько
12:31
произошло прорывов истинных прорывов в области искусственного интеллекта и
12:38
если в начале прошлого года новые релизы интереснейших модели выходили в
12:46
среднем раз в месяц то с ноября двадцать третьего года они
12:52
выходят каждую неделю А иногда мы видим что Темп выхода новых моделей просто
13:00
поражает потому что они выходят каждый день или с темпом раз в 2-3 дня и это
13:07
глобальная гонка в этой глобальной гонке участвуют американские компании которые
13:13
сегодня задают Темп китайские компании Российские компании Ну и надо сказать
13:18
что на этом на этой карте появились в том числе и появилась Точнее пока одна
13:24
европейская компания которая Представила одну из таких достаточно конкурентоспособных
13:30
генеративный искусственный интеллект создаёт возможности новые возможности человеку в
13:38
том в том числе в части общения очень известный есть такой
13:43
стартап который называется который даёт возможность пообщаться с историческими личностями
13:51
потому что они не только воспроизвели внешний облик и голоса по тем историческим личностям по
13:57
которым то и другое можно воспроизвести достоверно но и они
14:03
поместили в качестве обучающего Сета всё что известно об этой личности все его
14:09
труды за всю историю его работы все его выступления если такие выступления
14:14
зафиксированы и этот стартап имеет 30 млн ежемесячной
14:20
аудитории и это потрясающе каким успехом это пользуется в том числе внутри этого
14:27
чатбот есть психолог который обучен на лучших на практиках лучших специалистов учителей языков и
14:34
так далее и так далее Я думал что люди заходят туда чтобы поиграться но Я когда
14:40
посмотрел соотношение дау к Мау Да – это Daily Active users то есть ежедневная
14:46
аудитория к месячной аудитории к monthly Active users она составляет 40% 40% –
14:55
это очень высокий показатель для цифровых сервисов
15:01
Здесь вы можете посмотреть Кто пользуется популярностью зайдя на сайт
15:08
этой компании Вы можете изучить что это такое известная компания Deep Mind один
15:17
из лидеров сегодня компания которая которую купила компания Google какой-то количество лет назад и сегодня
15:24
они создали мощнейший компетентностный такой Хаб в области искусственного интеллекта они
15:30
очевидно являются одним из лидеров и они создали такую сетку которую назвали
15:35
Альфа джиометри ээээ которая открывает новые возможности в математике и она
15:42
Альфа метрии не только решает нерешаемые ранее геометрические задачи но она
15:50
достраивает эти задачи на синтетических данных и описывает самое главное она
15:56
описывает логическую последовательность ше котом она пришла и по всем
16:03
оценкам впервые наверное была применена
16:09
такая было применено такое определение нечеловеческая логика машина решила
16:16
поставленные человеческом человечеством задачи с помощью нечеловеческой логики
16:22
Именно поэтому онала решения этих зада этого
16:29
фунда задач которые стоят перед человечеством технологии искусственного
16:37
интеллекта 2024 года произошло уже несколько очень ярких прорывов
16:45
опубликована новая модель пото от Google
16:52
это большая языковая модель с самым большим
16:57
набором Это примерно 1 млн токенов 1 млн токенов
17:04
Это примерно ра раз превышает предыдущего лидера от openi g54 Turbo и эта модель
17:14
способно одновременно распознать 700.000 слов за один запрос Это примерно три
17:21
книги Война и мир или несколько сценарий полнометражных фильмов Здесь вы видите
17:26
что такое миллион токенов если перевести это в понятные нам количество часов видео аудио или
17:35
количество строк текста и на сегодня
17:41
э было опубликовано большое интервью ээ лидера компании Deep
17:48
Mind который в том числе вместе с командой Гугла работал над этой моделью
17:53
он сказал о том что на выходе следующая версия ээ
17:58
ми не будет использовать 10 млн токенов это конечно гигантский прорывы
18:07
кстати в своём выступлении он сослался на одну из статей которая опубликована
18:13
нашими ребятами нашего института resch который является нашим партнёром
18:20
который мы какое-то количество лет назад создали и на основе статей наших ребят
18:26
они сделали собственно говоря очень серьёзный сдвиг архитектурный сдвиг который позволил им добиться этого
18:33
прорыва хочу всем вам сказать что сегодня в
18:38
России компетенции находятся если говорить про человеческие компетенции они находятся на уровне самых передовых
18:46
школ мира мы отстаём в разработке модели искусственного интеллекта мы оцениваем
18:54
гэп между нами и лидерами рынка Гуглом или Компани Open примерно от 6 месяцев
19:03
до полутора лет мы главное в ЧМ мы уступаем это конечно в количестве вычислительных мощностей
19:09
которыми наши Уважаемые коллеги в Соединённых Штатах Америки
19:14
обладают на порядки большими чем мы А сегодня это конечно Ключевое
19:19
конкурентное преимущество при разработке новых моделей искусственного интеллекта но тем не менее мы находим новые решения
19:28
вости с тем чтобы поддерживать себя в конкурентном
19:35
состоянии Здесь вы видите на этом видео Новая сетка от Open
19:41
когда Google опубликовал G Mini полтора Pro через 2
19:48
дня Open опубликовал новую сетку которая генерирует видео и должен сказать что
19:57
такого уровня реалистичности генерации видео до этого
20:05
никто сделать не сумел мы наша нейронная сеть кандинский прекрасно генерирует
20:12
картинки она тоже генерирует видео но такого до такого качества Мы ещё не дошли как раз в силу того что у нас не
20:19
хватает мощностей наши разработчики делят мощности между собой потому что
20:24
команда которая занимается разработкой нашего чата команда которая занимается ээ нашим бизнесом команда которая
20:31
обучает Кандинского они все между собой конкурируют за мощности и конечно нам критически не хватает мощностей чтобы
20:38
выйти на такое качество Но это вопрос времени конечно но это невозможно Посмотрите с какой чёткостью генерирует
20:45
ээ сетка видео они опубликовали ролики длительностью пока до 1но минуты Но это
20:52
собственно говоря показатель того что прорыв в медиаиндустрии Прорыв во всех креативных индустриях
21:00
которая за собой принесёт массовое масштабное внедрение этих сеток он не за горами он скорее
21:07
всего в ближайшие годы будет лежать на столе пока эти сетки очень затратные с
21:12
точки зрения опять-таки использования тех же самых мощностей но я думаю что мы за последние 2 года в четыре раза
21:20
сократили энергоёмкость наших мощностей за счёт внедрения лучших архитектур мы
21:27
есть это обучение И для этого требуется
21:34
конечно очень высокая квалификация опыт и большое количество вычислительных ресурсов но
21:40
потом мы отдаём так называемый продакшн когда мы отдаём е в использование рынку
21:46
это называется И то и другое требует специализированных
21:52
видека вво комми из
21:59
которой превысила триллион долларов сечас и очередь за видеокартами от N
22:06
стоит гигантская и сейчас целый ряд
22:11
компаний пытаются создать альтернативу чтобы уйти этого от этой
22:16
зависимости от одного поставщика и этого узкого горлышка который сегодня к
22:22
сожалению ограничивает развитие технологи
22:28
этом Ребята у нас не будет времени об этом подробно поговорить Это не то
22:34
что модель генерирует видео самое главное заключается в том
22:41
что все специалисты приходят к тому что
22:46
при превышении определённого количества параметров которые условно примерно 1
22:54
триллион параметров в сети
22:59
у модели возникает своя картинка мира и она опирается
23:06
при Принятие решения уже не на те датасеты которые были в неё заложены и
23:12
что собственно говоря было недостатком предыдущих поколений
23:18
нейросетей она опирается на свою картину мира которую она для себя складывает это
23:24
конечно гигантский Прорыв о котором тоже никто не
23:31
мог ранее даже себе представить что так
23:37
быстро и с таким качеством может возникнуть вот эта самая новая картинка
23:42
мира Но самое главное Это первое Второе что нейросети позволят создавать
23:48
виртуальные миры на базе которых можно будет симулировать реальный мир и на
23:55
этих выборках обучать Несе и это конечно будет тоже
24:17
колоссальная абаба в ответ на сгенерировано видео
24:24
подготовила своё решение она подготовила модель эмо которая оживляет фотографии
24:32
делает их 3D даёт им движение и
24:43
голос Посмотрите на эту говорящую девушку то это та самая
24:50
японка из ролика соры которая шла по улице вы видели в длинном чёрном плаще и
24:56
алибаба озвучил
25:02
голом из компании Open таким образом они так это такой
25:08
дружеский троллинг И это всё происходит в разницу с разнице в
25:15
неделе очень интересно посмотреть как эта технология работает у нас тоже есть
25:20
такая технология Мы
25:26
тоже года генеративные модели станут обыденностью и они ими будут
25:34
пользоваться в каждой семье в этом нет Никаких сомнений уже более
25:39
10% глобальной интернет аудитории пользуются генеративными моделями и
25:46
проникновение этих технологий идёт в два раза быстрее чем проникновение смартфонов в сво время и
25:53
вче раза быстрее чем
25:59
интернета следующим этапом развития искусственного интеллекта
26:05
называют мы называем его интерактивный искусственный интеллект который самостоятельно сможет обучаться и
26:11
выполнять практически любые задачи он сможет декомпозировать очень комплексные сложные задачи на более простые и
26:20
обращаться к другим сервисам и пользователям для их выполнения сам использовать внешние
26:27
данные для самообучения Ну и как мы с вами говорили Он может брать
26:33
какие-то кусочки ситуации виртуально их достраивать строить большие датасеты и
26:39
обучаться на этих самых виртуальных синтетических данных и
26:47
конечно Это следующий шаг который тоже не за горами про исго интем
26:56
что может выполнить поставленную перед ним
27:01
задачу пока он не может выполнить функцию от начала до
27:07
конца то что называется выстроить
27:13
CH то есть цепочку умозаключений и объяснить её самое
27:19
главное потому что человек должен понимать чтот
27:26
зате ЧР ящиком под названием искусственный интеллект
27:34
сейчас архитектурно возникли прорывы и сейчас
27:40
главный прорыв который решает эту задачу – это мультиагентной когда
27:46
внутри одной большой сети строится большое количество
27:52
агентов которые являются экспертами в разные области и эти
27:58
эксперты взаимодействуют друг с другом и они решают те или иные задачи и
28:07
э было очень интересно когда мы впервые сделали такую э
28:13
[музыка] э мультиагентные поставили перед ней простенькую задачу
28:21
там решить определённую задачу так вот те из вас которые имеют отношение в сфере цифровых
28:29
технологий знаю что первым в цепочке является прок owner он формулирует
28:34
бизнес задачу После этого технолог должен эту задачу перевести на язык доступный
28:41
программисту после этого программист пишет код тестировщик его тестирует и
28:46
после этого он уходит в прод и вот когда постановщик задачи прок онер
28:52
сформулировал эту задачу другой Агент в нейросети перевёл её сразу же в язык
28:59
понятный ну Наша осет которая пишет код называется гига коду гига код её сгенерировал следующая
29:05
Агент тут же её проверил нашёл ошибку исправил и сетка начала работать Это
29:11
конечно производит колоссальное такое впечатление о том с какой скоростью И с
29:18
какой продуктивностью сети могут работать на любую то что всё это проходит происходит в течение 2-3 секунд
29:25
на эту работу человека ушло бы значительно больше времени исчисляемого
29:30
скорее всего днями и это конечно гигантский гигантский прорыву в
29:36
технологической плоскости я вас утомил немножко ээ Своими рассказами дальше пойду
29:44
быстрее Извините знаете нельзя поручать людям что-то быстренько рассказать тем
29:50
которые слишком погружены в тему но мы ээ сделали такой смешной ролик когда мы
29:57
в по-моему 18 году или в ВМ году презентовали новую
30:04
стратегию нашим инвесторам мы сказали что наша стратегия будет связана с нашей технологической трансформацией и
30:10
построению A компании мы сделали такой ролик для наших инвесторов и прошу
30:16
поставить этот
30:26
ролик Close The [аплодисменты]
30:35
curtains Switch Off the
30:44
TV House Put The cattle
30:50
on Good morning Sir Mr kettle doesn’t Wish to be Put upon by anyone anymore
30:58
Mr kle Mr kle
31:04
well
31:13
[музыка] Cell how
31:18
can and
31:26
How
31:32
Water to Bloody [музыка]
31:43
SM that Electric
31:56
Therapy
32:04
[музыка] [аплодисменты]
32:15
[музыка]
32:26
The [музыка]
32:36
[музыка]
32:48
fuck After that they decided to sell A House And who Do you Think bought itle
32:54
and his
33:02
ah This is a joke Right well done very good you got
33:10
me Where is the Camera H
33:25
Hi
33:31
[музыка]
33:36
[музыка] [аплодисменты]
33:42
вы думаете Это релевантно 2018 года Нет это релевантно до сего дня я имею в виду
33:48
акции [аплодисменты]
33:55
сбера до компания России Сегодня наши акции превысили 300 руб за акцию то есть
34:01
мы превысили уровень до сво единственная компания в России
34:08
которая превысила уровень своей капитализации до сво Так что вкладывайте ребят Пока не
34:15
[музыка] [аплодисменты] поздно Ну и конечно же ВС то о ЧМ мы
34:22
говорили это только Прелюдия к тому что на ждт это силь по мнению аналитиков за последние 10 лет
34:30
сильный искусственный интеллект приблизился к нам примерно на 50 лет
34:35
потому что [музыка] ведущий такой наверное самый ведущий
34:43
Техно футурист Рей курцвейл говорил что искусственный интеллект это 2070 год п
34:51
потом он на 30 лет свой же прогноз сол
34:57
204 год он сказал плюс Сэм альтман руководитель компании
35:03
Open в январе Дава интервью на World economic Forum сказал
35:08
что этот год gpt 5 следующий год General
35:15
artificial intelligence и это конечно самый такой амбициозный прогноз от
35:23
Челове который он не футурист он Бизнесмен и он
35:29
не давал ни разу прогнозов которые не сбывались поэтому все вздрогнули от этого прогноза
35:36
но Пожалуй что не знаю уж следующий год 2-3 года пройдёт но мы точно на
35:45
пороге сосуществования или жизни в эпоху сильного искусственного интеллекта
35:55
и готовы ли мы к этому абсолютно однозначный ответ нет на
36:01
сегодняшний день мы даже не сформировали чёткое ясное понимание что такое искусственный интеллект поэтому его
36:07
приход в нашу жизнь тоже будет скорее всего таким этапный но здесь мы говорим
36:15
о том какие какими характеристиками этот искусственный интеллект должен
36:22
обладать это то что мы с вами обсуждали это
36:27
нность это мультимодал понимать любой тип информации
36:33
человеческую речь письменную устную он должен понимать видео картинки должен
36:39
понимать код он должен понимать графики и так далее и так далее и конечно же он
36:46
должен выполнять неограниченное практически количество
36:55
за саморефлексии что наверное самое
37:01
сложное сильный искусственный интеллект изменит всё в этом мире мы сегодня даже
37:08
не можем подступиться к пониманию того насколько изменится вся наша с вами
37:16
реальность остановить технологический прогресс невозможно Вы знаете что было подписано письмо примерно 000 ведущих
37:24
учёных которые предлагали заморозить исследования в области
37:29
искусственного интеллекта в силу того что мы не готовы пока оценить весь объём
37:35
рисков которые приводят к тому чтобы что возникает в нашей жизни но конечно
37:42
же никто не остановит технологический прогресс и каждое государство будет бояться что
37:49
конкурент не остановится его обойдёт Поэтому этот Прогресс будет двигаться со
37:55
всё более возрастающей скоростью и это очень серьёзная вещь следующая задача
38:02
звучит следующим образом Как сохранить контроль над искусственным интеллектом и как поставить искусственный интеллект
38:08
полностью на службу человечеству Как сделать так чтобы не было развития неблагоприятных или
38:16
рисковых сценариев в создании искусственного интеллекта сде в этом мире Сбер Мы очень
38:23
много инвестируем в искусственный интеллект го начали очень активно
38:29
инвестировать в эту технологию ВМ году мы начали использовать искусственный интеллект ВМ году Мы создали большое
38:35
подразделение которое заняло исследованиями Ну и собственно говоря сегодня на основе в основе нашего всего
38:43
бизнеса лежит искусственный интеллект сегодня если изъять из нашего бизнеса искусственный интеллект собственно
38:48
говоря мы ничего делать без него не сможем ВС в каждом нашем процессе лежит искуственный интеллект Сегодня у
38:57
команды которые профессионально ежедневно занимаются только исследованиями в области искусственного интеллекта
39:04
и создают наши самые современные системы одна из них это
39:10
кандинский вот так он видит город Сочи так он превращает его в
39:18
будущее сочинцы не пугайтесь это Только фантазия искусственного
39:25
интеллекта [музыка]
39:37
[аплодисменты]
39:42
кандинский даёт возможности поразительные возможности в области изобразительного искусства во-первых он
39:48
каждого человека превращает в художника каждого человека может превратить в том числе в режис или вкино
39:57
мы совместно с воронежским музеем воссоздали 14 шедевров 14 картин которые
40:03
во время Второй мировой войны были утрачены они были сожжены вместе с зданием музея сохранилось И вообще не
40:11
было даже ни одной фотографии что изображено на этих картинках но были подробные
40:17
описания и на основе этих описаний
40:25
кандински искусствоведами они сейчас экспонируются в
40:32
Воронежском художественном музее
40:41
наш кандинский 22 Это последняя версия которая опубликована сейчас на выходе
40:46
уже кандинский
40:55
3 количество лайков и он выступает по
41:01
количеству скачивания только одной сетки специализированной американской stable
41:07
diffusion и вы можете увидеть на слайде в том числе отзывы которые складываются о
41:14
кондинском кандински по количеству по темпу набора пользователей обошел даже
41:22
GP на оди день Мы набрали Милн пользователей врер
41:27
[музыка] и статьи разработчиков кандински
41:32
кандинский видео в списках лучших мировых статей которые находятся в топах
41:38
на в самых топовых журналах в области искуственного интеллекта наша главная главная сетка
41:47
Наш ответ это мультимодальная большая языковая модель кото способна
41:53
генерировать текст писать кова дале дале называется она гача и если
42:00
посмотреть на глобальный мировой ландшафт то вот мы находимся здесь пока
42:05
есть две сетки которым мы уступаем это g54 G Min
42:12
Ultra все остальные сетки по
42:17
параметрам хуже чем наша Я уже сказал главным
42:25
ограничени ограничения связанные с мощностями но и этим Мы тоже занимаемся будем будем
42:32
развивать другие наши сильные стороны чат избавляет пользователей от
42:39
рутины он
42:44
самаритян может сформулировать ключевые тезисы из презентации 2026 для наших инвесторов
42:53
можно туда закинуть любой текст будет безошибочно отвечать на любые
42:59
вопросы которые связаны с той или иной тематикой наш помощник для написания
43:06
кода внутри сетки гача называется гига код на сегодняшний день он на 55%
43:14
повышает это реальные данные скорость разработки нашими
43:21
инженерами длях продуктов специалистов внутри сбера и мы
43:28
сегодня пишем за прошлый год было написано 20%
43:34
кода примерно всего гигаком в этом году мы думаем что эта цифра как минимум
43:41
удвоится в прошлом году команда сбера вместо вместе с командой Ари и командой
43:48
ЦСКА впервые по просьбе
43:55
ЦСКА попробовала использовать искусственный интеллект для анализа игры
44:00
спортсменов на поле и получились поразительные результаты Мы научились
44:06
оценивать потенциал игроков мы разработали решение для развитие
44:12
спортсменов он определяет зоны развития каждого из игроков потому что он анализирует быстрее человека то как
44:20
какая оптимальная стратегия должна быть каждого игрока сравнивает с поведением игрока на поле и выдаёт эти
44:26
рекомендации игрокам Как улучшать те или иные параметры во время игры и в перспективе
44:34
он сможет отбирать лучших игроков для того чтобы развивать и отбирать их Именно в сборные
44:41
команды гича Сдал экзамен на врача сдал с блеском он сделал это лучше чем лучшие
44:49
студенты
44:54
это с экзамен на
45:01
офтальмолога хирурга гинеколога и так далее и так далее и так далее То есть он получил все
45:06
специальности одновременно самый низкий балл который он получил был 82 Это
45:13
соответствует практике лучших студентов Ну а лучшие баллы которые он получил соответствуют специалистам
45:20
лучшим специалистом в той или иной обла он
45:27
восо и сегодня мы имеем сертификацию за подписью Академика шляхто хочу
45:34
поблагодарить команду федерального центра имени Алмазова которая помогала нам обучать эту модель собственно говоря
45:42
без такой кооперации он бы не родился на свет Ну и конечно город Москву потому что Сергей сенович Собянин сделал много
45:49
для развития искуственного интеллекта здравоохранения они нам предоставили
45:54
да в течение последних 5-6 лет
46:00
накапливались – это мы стали чем мы только не занимаемся через искусственный
46:05
интеллект в том числе есть такое направление как бы отдельное направление в инженерии появилось Да помимо
46:11
традиционной инженерии есть были раньше инженеры которые занимались в основном
46:17
ээ на основе законо физики созданием физических различных систем затем
46:23
появилось понятие Digital инженер и сейчас появилось ещё одно понятие инженер так называемой инженерия живых
46:30
систем или биотек или цифровая инженерия
46:38
Да цифровая биотехнология так вот наша
46:45
сетка Джена LM она решает огромное количество задач мы имеем огромное
46:51
количество скачиваний она используется в
46:57
она обладает самой полной на сегодняшний день геномной сборкой и используется биоло биологами по всему
47:04
миру В научных исследователей в первую очередь в генетических научных исследователей она нисколько не уступает
47:10
таким моделям которые создали компании Google NV или stf прок наше самой
47:17
большой в мире конференции я ребят которые интересуются которые занимаются развитием
47:23
информационных технологий приглашаю этом году в ноябре че года состоится очередная
47:29
конференция милости просим там будут все новинки примерно по участников в прошлом
47:36
году было 190 стран участниц и интерес к этой конференции огромный последние
47:42
несколько слайдов Как сохранить релевантность в этом мире я всех всем ребята показываю вот
47:49
этот слайд который критически важен Мы в основном концентрируя на 15% твёрдых навыков
47:56
которые являются критически важными для развития Но недостаточными для вашего
48:01
жизненного успеха Поэтому нужно развивать мягкие навыки и мы говорим если твёрдые навыки
48:08
- это магазин приложений то мягкие навыки – это ваша операционная система
48:13
Это ваши базовые навыки которые необходимы для успеха в жизни мы мягкие
48:19
навыки делим на три типа Первое – это когнитивные навыки или умение думать
48:25
второе это социальные навыки или умение жить в обществе других людей и третье –
48:33
это эмоциональные навыки то есть навыки позволяющие человеку распознавать
48:39
собственные эмоции эмоции других людей и самое главное управлять ими и
48:45
использовать их для результативности своей жизни старина
48:52
Фред сказа что са глав и каждый
48:58
день хотя бы на сотую долю процента лучше чем вчера это гарантия того что вы
49:04
развиваете и движетесь вперёд Здравствуйте Герман оскарович Меня зовут Владимир гасин Мне 15 лет и я приехал из
49:12
Челябинской области из города Челябинска и я тут только потому что моя семья
49:18
очень многое для меня сделала и я дал возможность своему папе его
49:24
зовут придумать для вас вопрос и он мне его написал а именно Будут ли будет ли
49:33
искусственный интеллект внедрен в программу автокредитования Вот спасибо вам большое
49:40
за ответ очень имею честь с вами пообщаться Спасибо
49:45
большое спасибо большое 15 лет самый правильный возраст
49:50
Когда нужно начинать этим заниматься Хотя Китай программы изучения
49:56
искусственного интеллекта с детского сада и с 1 сентября прошлого года
50:02
начиная с первого класса искусственный интеллект является у них частью обязательной программы изучения они
50:09
издали учебники по искусственному интеллекту с первого класса начиная мы их перевели на русский язык адаптировали
50:15
и будем надеяться что Министерство Просвещения России в ближайшее время примет аналогичное решение но ответ на
50:24
ваш вопрос очень прост Мы сегодня у нас люди не принимают решения вообще в части кредитования
50:31
людей 100% решений принимает искусственный интеллект в том числе в автокредитование у нас 40% решений даже
50:39
кредитования корпоративных клиентов сегодня принимается уже искусственным интеллектом в этом году цифра должна
50:45
составить уже к концу года 60% а к концу двадцать шестого года Эта
50:50
фра 8% инте К сожалению значительно более
50:57
быстро чем нам хотелось бы даже заменяя человека в его таких сказать бы даже
51:03
очень интеллектуальных когнитивных функциях Спасибо за ваш вопрос Герман
51:09
оскарович Давайте ещё один финальный вопрос из
51:15
зала день День добрый
51:25
человек защищал информацию
51:42
шифровалка например в
51:48
Татарстане Вы Вы абсолютно
51:54
правы у нас такие лаборатории работают У нас
52:00
есть лаборатория кибербезопасности которая занимается как
52:05
раз исследованиями в области искусственного интеллекта применительно к защите данных
52:12
человека у нас есть так называемая Знаете есть такие команды
52:18
Ram это та узаконены
52:24
Шама занимается только тем что пытается ломать наши продукты продукты которые мы
52:29
используем находя в них уязвимости и у нас есть третья команда которая
52:35
занимается собственно говоря защитой от проникновения в нашей системы
52:42
воровства данных и так далее и так далее и За всю нашу историю у нас фуу ни разу
52:48
не было одного случая Уч данных бы од потка
52:54
колоре наш специалист
52:59
сотрудник в кибербезопасности хорошо нами обученый закончивший один из самых
53:04
престижных ВУЗов где Мы создали самый престижный факультет и мы вырастили
53:09
внутреннего хакера Но слава Богу эта попытка была пресечена мы вовремя
53:16
обнаружили такую утечку после чего Мы создали очень мощные системы которые в
53:22
том числе следят за возможностью внутренних утечек Но это это очень
53:29
большая история Если Вы посмотрите сегодня на графики в продвинутых городах допустим
53:37
город Москва Сергей Семёнович Саб любит показывать график падения преступности в городе Москве допустим 6 лет назад в
53:45
Москве В год угонял примерно автомобиле проы
53:54
голо все графики преступлений в продвинутых городах Казань Я думаю тоже самое У вас очень продвинутый город и
54:00
республика вот так падают преступлений в физическом мире но вот так растут
54:06
преступления в физическом мире и как правило хакеры используют самые современные системы искусственного
54:12
интеллекта и нужно этим заниматься и если вы будете
54:19
в Москве вас приглашаю в наш sec
54:26
году Спасибо большое был назван лучшим банком в мира с точки
54:34
зрения кибербезопасности и надо посмотреть как это работает Это это
54:39
потрясающее зрелище смотреть как как наши системы созданные за много лет
54:47
контролируют практически весь трафик весь интернет и и защищают нас от самых
54:53
изощренных Атак которые сегодня используют самые современные технологии я вот я попрошу своих коллег
55:01
мы обменяемся вот с анатолием обменяйтесь координатами будете в Москве мы вам обязательно сделаем экскурсию
55:07
Спасибо большое большое вам спасибо Герман оскарович за эту интересней лекцию за
55:14
эту экскурсию в будущее за ответы на вопросы но я надеюсь что мы подружимся с
55:20
искусственным интеллектом в будущем очень хочется верить в то что всё-таки он будет работать во благо и Рука об
55:28
руку с нами Вера а можно я Вы такая красивая и воплощение весны и женской
55:37
красоты нежности я можно я вас поздравлю с 8 мартам и вашем лице всех прекрасных
55:43
девушек которые здесь собраны благодарю Очень приятно и так неожиданно Спасибо
55:48
большое благодарю Спасибо вам Ну и скажите вс-таки ведущим искусственный
55:53
интеллект не грозит вот я и мои коллеги очень переживаем что когда-нибудь в ближайшее время с экранов пропадут
56:00
ведущие и будут вот эти вот электронные женщины это не так ведь правда
56:09
же так вот сейчас я запереживала [аплодисменты]
56:15
Вы знаете никогда ни одна модель
56:23
виртуальна че никогда не никогда нельзя получить таких эмоций которые можно
56:29
получить Находясь рядом с такой молодой умной и красивой девушкой как приятно
56:35
большое вам спасибо