Герману Грефу на VI конференция СберУниверситета про тренды в образовании задали вопрос о том, как на его взгляд будет выглядеть замена человека программными алгоритмами (цифровыми инженерами).
Расшифровка видео
0:00
в германоскорович вопрос скорее всего
0:02
больше в вашу сторону Дело в том что мы
0:06
находимся в перманентном конфликте много
0:09
знаний и мало людей как вы видите
0:13
перспективы замены отрасли экспертизы
0:16
программными алгоритмами так называемыми
0:19
цифровыми инженерами спасибо
0:22
Спасибо большое тяжелый ответ для
0:25
тяжелой вопрос для публичного ответа
0:26
меня и так уже записали в полу роботы и
0:29
так далее
0:30
я
0:32
[аплодисменты]
0:36
Но если вы у нас Работаете Вы знаете что
0:39
если у нас в какой-то системе есть
0:42
человек то это автоматически
0:43
рассматривается как слабое место
0:45
при принятии решения
0:48
есть сфера откуда человека убрать нельзя
0:53
Ну пока на этом уровне развития
0:55
технологии есть
0:57
процессы в которых человеку убрать нужно
1:02
в силу того что первое мы просто мы
1:06
убиваем человека используя его как ну
1:09
элементарную машину
1:12
и ведь любого человека можно превратить
1:16
деградировать его когнитивную функцию и
1:19
все остальные тоже
1:22
в случае если мы его используем как
1:24
элементарную машину просто мы об этом не
1:27
говорим но это ответственность в том
1:28
числе работодателя
1:31
Мы берем человека вообще это вот эта
1:34
вселенную Да который способен совершать
1:38
совершенно потрясающие продукты
1:41
не знаю делать открытия
1:44
двигать вообще мир вперед и прочее мы
1:47
его берем
1:49
назначаем ему вот такое жалование и
1:52
садим на самую элементарную функцию он
1:55
что он делает постепенно постепенно
1:56
постепенно постепенно он превращается в
1:58
эту самую абсолютно простую машину а
2:02
потом мы говорим так теперь мы это все
2:04
сократили А теперь иди и ты будешь
2:06
теперь дата с арентистом говорит вообще
2:08
в своем уме вы 10 или 15 или 20 лет
2:12
использовали меня вот там А теперь вот я
2:15
должен вдруг куда-то там на самом деле
2:19
важнейшая функция работодателя как можно
2:22
меньше использовать такой
2:25
абсолютно непродуктивный
2:27
интеллектуальный трудную или ручной труд
2:29
заменив его машинами и конечно в такого
2:33
рода принятие решений убираем эмоции
2:36
говорят когда появляется эмоции сразу же
2:38
растет риск принятия
2:40
ошибочных решений машины нет эмоций
2:44
это требует от тебя алгоритма выработки
2:47
иногда сложного алгоритма
2:49
зачастую Конечно же это все
2:52
сопровождается сложными нейросетями
2:55
сегодня уже знаете что мы используем
2:57
Фьюжн
2:59
3М сети Да и так далее они дают
3:01
потрясающие высокие результаты почти во
3:05
всех случаях значительно более лучше
3:07
более высокие чем принять решение
3:09
человеком Поэтому да
3:13
почти все функции могут заменяться
3:16
человеком
3:17
машины машины искусственным интеллектом
3:20
мы сейчас приступили к созданию
3:23
третьей части нашего ISO
3:25
интеллектуальной системы управления мы
3:27
взяли за себя и суру руководителя сейчас
3:30
такой самый амбициозный проект у нас он
3:32
сложный но тем не менее Шаг за шагом
3:36
двигается
3:37
И это не вопрос по поводу того любит
3:42
кто-то что-то или не любит это
3:43
неизбежный тренд избавление людей от
3:47
примитивного труда
3:48
и использование людей
3:51
как но знать Наш компьютер крестофари
3:55
который учит нейронную сетку там за два
3:58
часа она обычно в обычной дата-центре вы
4:01
будете минимум полгода обучать
4:04
но никому не придет в голову
4:05
использовать кристафаре для того чтобы
4:07
крутить какую-то элементарную программу
4:09
да то же самое с человеком нужно
4:11
изменить отношение к человеку к его
4:13
потенциалу создать условия мотивации то
4:16
чем коллеги говорили как его
4:18
замотивировать Как преодолеть ему
4:21
внутренний страх
4:23
чтобы он не боялся Не зажимался что вот
4:26
я боюсь Там чего-то и так далее и так
4:27
далее в этом смысле вот опять-таки Soft
4:29
skills Вот то о чем говорилось программа
4:31
учись учиться крайне важна мы начали в
4:33
школе у себя внедрять такую программу
4:35
чисел учиться Что такое учись учиться
4:37
тоже Ну вот очень важно все учись
4:40
учиться Все говорят Да важно что это
4:42
такое очень важно определить что это
4:45
такое мы для себя определили таки навык
4:48
то о чем было сказано тоже это слепая
4:50
печать не важно даже голосовой ввод
4:54
Сейчас побеждает Но вот эта работа
4:56
пальчиками у детей на критически важна
4:58
когда это автоматизируется неважно Это
5:00
не все любят играть на фортепиано или на
5:03
аккордеоне А вот начать печатать десятью
5:06
пальцами это как бы дети схватывают
5:08
моментально это
5:09
где-то какая-то альтернатива Итак
5:13
скорочтение
5:16
вот мне в жизни это очень помогает Я не
5:19
все не всегда пользуюсь скорочтением но
5:21
очень много вещей Я использую этот навык
5:24
дальше
5:26
сейчас быстро
5:31
майндмэпинг то что называется Да это
5:33
способность правильно структурировать
5:36
любую проблему любую информацию
5:37
увязывать между собой это часть там тоже
5:41
той же самой проблемой Но для детей это
5:43
критически важно показывать им Как можно
5:46
работать над и простыми и сложными
5:48
проблемами
5:50
инструментарий очень просто Очень
5:53
эффективен потом в жизни дальше
5:55
тренировка памяти
6:00
есть методики которые помогают
6:03
достаточно быстро детей обучить навыки
6:06
навыку быстрого запоминания информации
6:10
и извлечение информации что потом
6:12
критически важно для изучения
6:14
многих-многих наук в первую очередь
6:16
того же самого английского языка и
6:19
ментальная математика последняя
6:21
входит туда ментальная математика как ни
6:24
парадоксальная Я думал что это вот Но
6:25
это как бы навык быстрого счета и так
6:28
далее так далее на практике оказалось
6:30
совсем не так это навык быстрого счета
6:32
не очень сильно потом в жизни
6:33
пригождается две вещи
6:36
возникают очень важный первое у ребят
6:40
которые прошли курс ментальной
6:41
математики полностью падает в
6:43
особенности у девочек потому что девочки
6:45
почему-то думают что им тяжелее изучать
6:47
математику чем мальчиком у них полностью
6:49
падает барьер изучения математики они
6:52
очень просто владеют курсом математики
6:53
потом
6:55
Это первое и второе это внимательность
6:58
Там невозможно помните что там нужно уме
7:02
откладывать всё время на пальцах всю эту
7:05
штуку С такой скоростью нужно идет
7:07
воспроизведение что ты на секунды не
7:10
можешь отвлечься удивительно
7:12
гиперактивные дети в особенности они
7:14
меняются радикально у нас мама пришла с
7:16
мальчиком который совершенно гениальный
7:18
показал способности в начале он не мог
7:20
вообще сосредоточиться вот это вот
7:22
внимательность и способность
7:25
концентрироваться это Еще одна история
7:26
такая полезная так
7:32
коллеги А если можно у нас осталось
7:34
остался последний спикер потом если мы у
7:38
нас совсем мало времени давайте
7:43
я сейчас услышал что очень
7:47
всех практически
7:49
Да я сейчас услышал от всех спикеров что
7:52
мы перестаем как ВУЗы готовить для рынка
7:55
готовых специалистов то есть мы
7:57
выпускаем людей которых нужно дообучать
7:59
все равно еще Понимает ли бизнес то что
8:02
он не будет получать готовых
8:04
специалистов Спасибо это мой вопрос
8:10
вы знаете бизнес никогда не обманывался
8:12
на эту тему
8:19
поэтому вы сидите в учреждении которое
8:22
собственно для этого и заточены
8:25
Так у нас остался последний потрясающий
8:30
спикер
8:31
на самом деле Екатерина возглавляет
8:35
Universal
8:36
Universal
8:37
University это такой дважды
8:40
универсальный цикл обучения какой-то да
8:43
И на самом деле
8:47
наверное вот среди всей этой истории вот
8:50
все что связано с креативом оно вызывает
8:52
очень часто большой страх
8:56
и к сожалению Опять вот по опросам если
9:00
использовать методики опроса все считают
9:03
себя креативными Если мы используем
9:04
методики объективные то к сожалению
9:07
креатив убивается самое креативные дети
9:10
в детском саду младшей школе а потом
9:12
креативность резко падает вузу они
9:14
приходят уже там с лучшем случае 20
9:16
процентами креативности А когда приходят
9:19
к нам там уже нужно раскопки начинать
9:21
вот пожалуйста скажите что вы
9:24
думаете по поводу а важности для
9:28
универсальной аудитории этих навыков и
9:31
можно ли их взрослым возрасте поднимать