Погружаемся в возможности Grok 3 от xAI — ИИ, который меняет правила игры для тех, кто работает с данными, исследованиями и технологиями! В этом видео мы разберем, как работает Grok 3 под капотом, чем он отличается от GPT-4 и других моделей, и как использовать его инструменты — от анализа постов в X до обработки PDF и поиска в реальном времени. Покажем практические примеры для дата-сайентистов, OSINT-специалистов и даже блогеров. Узнайте, как выжать максимум из этого зверя, какие у него ограничения и что нас ждет в будущем. Подписывайтесь, если готовы к техно-глубине, и делитесь своим опытом в комментариях!
*Прямая ссылка на видео https://www.youtube.com/watch?v=_kx_RvSyvHo
**Пересказ видео сделала нейросеть https://300.ya.ru/
Пересказ видео
Введение в GR 3
- GR 3 от XI — третья интеграция на момент марта 2025 года
- Получил множество обновлений, знания постоянно апдейт
- Стал быстрее, точнее и обзавёлся новыми инструментами
Расширенные инструменты
- Анализирует пользовательские профили и посты, включая ссылки
- Понимает контекст и выделяет паттерны
- Принимает изображения, PDF, текстовые файлы и ищет информацию в вебе
Сравнение с другими моделями
- Интеграция с реальным временем и фокус на научную достоверность
- Не выдумывает факты, ищет их в открытых источниках
- Гибкость API для кастомных проектов
Практическое применение
- Первичная обработка данных для Data Science
- Анализ социальных сетей для разведывательного анализа
- Помощь блогерам и креаторам с анализом аудитории
Ограничения
- Не редактирует чужие изображения, только свои
- Не принимает этические решения
- Неясно, как масштабируется на огромных датасетах
Будущее GR 3
- Интеграция с научными платформами и вычислительными движками
- Возможность строить более умные системы
- Призыв делиться опытом использования GR 3
Расшифровка видео
0:00
Всем привет и добро пожаловать обратно
0:02
на канал сегодня мы погружаемся в мир
0:04
grock 3 от XI инструмент который вы
0:07
скорее всего уже опробовали если
0:08
занимаетесь и им анализом данных или
0:11
просто любите те технологические новинки
0:13
Это не просто очередной чатбот а
0:15
серьёзный игрок с уникальными фишками
0:17
разберём как он работает под капотом Что
0:20
нового он приносит по сравнению с
0:21
другими моделями Как выжать из него
0:24
максимум так что если вы готовы к Техно
0:26
глубине Подписывайтесь Если ещё не с
0:29
нами и
0:31
поехали значит для начала немного
0:34
контекста GR 3 — Это третья интеграция и
0:38
от x на момент марта 2025 года он уже
0:44
получил массу обновлений в отличие от
0:47
модели с фиксированным датасета его
0:49
знания постоянно апдейт что делает его
0:52
актуальным для работы с последними
0:54
трендами и данными Если вы пользовались
0:57
GR 2 или ранними
1:00
то заметите что третья версия стала
1:02
быстрее точнее и обзавелась новыми
1:06
инструментами Давайте разберём Что
1:08
именно первое что бросается в глазах —
1:11
это расширенный набор инструментов игрок
1:13
3 умеет анализировать пользовательские
1:15
профили и посты в включаю ссылки что
1:18
идеально для исследования или
1:20
мониторинга соцсети но это не просто
1:22
парсинг текста он понимает контекст и
1:26
может выделить паттерны например вы
1:29
загружаете 100 постов он выдаёт вот
1:31
основные темы вот тональность А вот
1:33
ключевые источники это уже уровень
1:36
аналитики который раньше требовал
1:39
отдельных скриптов на Python или R
1:42
дальше работа с контентом он принимает
1:45
изображение PDF текстовые файлы и даже
1:47
может сам искать информацию в вебе или X
1:51
если ему не хватает данных Представьте
1:54
вы кидаете ему научную статью с
1:56
графиками а он не только её парт но и
1:59
объясняет
2:00
знат эти данные да ещ проверяет
2:03
первоисточники это экономит реально часы
2:07
работы это очень удобно теперь Давайте
2:10
сравним с другими моделями вроде gt4
2:15
или
2:20
или такая если на русском большая
2:23
языковая модель
2:30
выигрывает в двух аспектах Значит первое
2:32
интеграция с реальным временем и фокус
2:34
на научную достоверность если чат gpt
2:37
больше Зато на генерацию текста и
2:39
универсальности Хотя всё это меняется и
2:40
становится как бы лучше ток 3 — это
2:43
просто точность и помощь в исследовании
2:45
например он не будет выдумывать вам
2:47
какие-то факты если не уверен а пойдёт
2:50
искать их в открытых источниках плюс его
2:52
API Хотя X пока не раскрывают всех
2:55
деталей обещает гибкость для кастомных
2:57
проектов Если вы уже писали в принципе
3:00
ботов на базе других моделей GR 3 может
3:02
стать следующим вашим таким вот
3:04
небольшим шагом Окей Теперь давайте
3:07
перейдём к практике допустим вы Data Sci
3:12
Вы можете использовать к 3 для первичной
3:15
обработки данных например загрузить ccv
3:17
с сырыми данными Да Excel например
3:20
он выделит аномалии или предложит
3:24
гипотезы или вы
3:26
занимаетесь открытым Ватель анализом Да
3:31
ну разведывательный анализом тогда к 3
3:34
прокачивает это за счёт анализа ИС
3:36
постов и их метаданных в реальном
3:38
времени Один мой знакомый кстати недавно
3:40
использовал его и чтобы отследить ДЕЗ
3:42
информацию по конкретной теме результаты
3:44
были готовы буквально за 20 минут вместо
3:46
пары дней ручной работы представляете
3:48
насколько насколько
3:50
ну вот МКА она или искусственный Т
3:54
насколько у нас экономят нам времени Ну
3:57
ещё и само собой денег а если конечно вы
4:00
блогер или какой-то
4:03
креатон может помочь с анализом
4:05
аудитории загрузить комментарии под
4:06
вашим видео и он скажет что людям зашло
4:08
А что Нет правда генерация изображения
4:11
не его конёк он сначала спросит
4:13
разрешение Но для текста и аналитики это
4:15
в принципе просто зверь
4:18
Да но есть и ограничения о которых стоит
4:22
обязательно Вам
4:23
упомянуть 3 не редактирует чужие
4:26
изображения только
4:28
свои только свои из предыдущих запросов
4:31
и он не принимает какие-то этические
4:33
решения как я говорил это в прошлом
4:35
видео если спросить что-то вроде Кто
4:37
виноват он откажется судить он не может
4:39
являться судьёй по крайней мере на
4:41
сегодня это может раздражать но я вижу в
4:44
этом и плюс он оставляет интерпретацию
4:46
вам так как Пока не ясно как он
4:48
масштабируется на огромных датасета ждём
4:50
пока больше тестов от xai потому что
4:53
представляете если искусственный
4:55
интеллект уже будет принимать решение
4:57
это уже будет вообще нечто Хотя скорее
4:59
всего это будет как терминаторе Да когда
5:01
искусственный интеллект возьмёт вверх
5:03
над нами и тогда уже кто знает поэтому
5:05
нужно быть всегда осторожны хотя есть
5:07
разные модели э и идея как это можно
5:10
контролировать Ну что дальше Груп 3 —
5:12
это в принципе явно не финал X нацелен
5:14
на интеграцию и с научными платформами я
5:17
уверен что скоро мы увидим его в связях
5:19
с симулятора или вычислительными
5:21
движками хотя это уже есть да на
5:22
каком-то базовом уровне для нас
5:24
пользователей — это шанс строить более
5:26
умные системы будь то автоматизация
5:28
исследова или Като кастомные решения
5:32
Если вы уже работаете с м делитесь
5:34
пожалуйста вашим опытом в комментариях и
5:36
напишите пожалуйста какие проекты
5:37
удалось вам реализовать Да которые вы
5:39
уже используете с этими мми я уверен что
5:42
Их достаточно много но на этом я думаю
5:45
Ребята это будет всё Надеюсь этот разбор
5:48
немножко помог вам улучшить понять к 3 и
5:51
вдохновил на Новые
5:52
эксперименты Если вы им ещ не
5:54
пользуетесь то это как раз время начать
5:56
им пользовать обязательно ставте лайки
5:58
Если это было Подписывайтесь чтобы не
6:00
пропустить свежий технообзор И пишите в
6:02
комментариях Как вы используете свой
6:04
грок 3 или другие какие-то и спасибо что
6:06
смотрите и до встречи с вами в следующем
6:08
видео и всем пока и удачи вам с с вашим
6:12
новым ассистентом или уже существующим
6:16
ассистентам
6:19
[музыка]
6:28
пока N
6:34
[музыка]