Сегодня у нас выпуск про вторую нашу любимую тему — искусственный интеллект и новый мир. Что на ждёт? Как изменится будущее? Чему сейчас стоит учиться и чем заниматься? Как найти своё место в этом новом мире?
*https://www.youtube.com/watch?v=kEwaSpKq6LE
**https://300.ya.ru/summary
пересказ видео
Страх и тревога перед AI
- Мир столкнулся с технологией, которая превосходит человеческие возможности.
- Люди боятся, что их образование и навыки станут ненужными.
- Неуспех в будущем мире может ощущаться богаче, чем богатство сейчас.
Оптимизм и пессимизм
- Стратегический оптимизм и тактический пессимизм сосуществуют в дискурсе.
- Страх продаёт в социальных сетях, но из любви строится больше хорошего.
- Автор предпочитает оптимизм, но признаёт, что путь будет сложным.
Изменения на рынке труда
- Компании начинают заменять людей AI, особенно в сфере обслуживания.
- Молодые люди неуверенны в будущем и не знают, чему учиться.
- Важно делать долгосрочные ставки на образование и навыки.
Влияние GPT на людей
- GPT вызывает манию и потерю интереса к другим вещам.
- Автор и его партнёр столкнулись с этим и начали заниматься телесными практиками для саморегуляции.
- GPT воспринимается как инопланетный артефакт, свойства которого ещё предстоит изучить.
Рекомендации по обучению
- Важно уделять внимание саморегуляции, телесным практикам и медитации.
- Эти навыки помогают успевать за скоростью изменений и сохранять психическое здоровье.
Выбор пути
- Можно уйти в лес и заниматься натуральным хозяйством, но это не для всех.
- Для участия в новой экономике важно продолжать образование и телесные практики.
Понимание AI
- Даже инженеры не до конца понимают, как работают современные модели AI.
- Люди часто живут в парадигме, что AI — это просто код, который можно контролировать.
Новые возможности
- В крупных компаниях, таких как Google и OpenAI, уже есть новые модели, которые тестируются.
- Важно искать новые ниши и микроюзкейсы для применения AI.
Мотивация и потенциал
- Люди приходят учиться, чтобы расширить свои возможности использования AI.
- Обучение теперь происходит через совместное исследование и обмен идеями.
Сдвиг парадигмы
- Раньше нужно было сначала найти технического сооснователя и создать прототип.
- Теперь можно быстро создать прототип самостоятельно с помощью AI.
Примеры успеха
- Человек из риэлторского бизнеса создал работающий прототип за выходные с помощью Lavable.
- Люди могут превращать свои идеи в видеоролики и продукты за короткое время.
Будущее обучения
- Обучение теперь фокусируется на игре с технологиями и поиске новых решений.
- Это напоминает начало интернета, когда каждый мог стать создателем.
Роль пользователей
- Foundational Model Providers инвестируют в инфраструктуру, а пользователи придумывают юзкейсы.
- Пользователи могут решать проблемы и улучшать свою жизнь с помощью AI.
GPT как коуч
- GPT может быть коучем без голливудской упаковки
- Автор использует GPT для отслеживания питания и тренировок
- Результат заметен, что подтверждает эффективность AI
Преимущества AI для всех
- AI даёт возможность каждому иметь личного нутрициолога и тренера
- Это ранее было доступно только богатым и знаменитым
- AI превращает каждого в менеджера виртуальных сотрудников
Рост продуктивности и богатства
- Продуктивность человека выросла по сравнению с прошлым
- Люди стали богаче, даже если измерять богатство в калориях
- Новые технологии приведут к ещё большему скачку продуктивности
Будущее и тревога
- В будущем даже самые бедные будут богаче, чем богатые сейчас
- Автор предлагает снизить тревогу и войти в игровой режим
- Игра снижает ставки и повышает нейропластичность
Значение игры
- Игра помогает развивать способности и навыки
- Автор долгое время работал над восстановлением умения играть
- Состояние игры характеризуется сниженным страхом и расслаблением
Состояние игры и его преимущества
- Игра помогает достичь ментальной и физической гибкости.
- Азарт в игре мотивирует продолжать, даже когда это не приносит результата.
- Игра подходит для исследования новых технологий и идей.
Стратегический оптимизм
- Стратегический оптимизм помогает видеть светлое будущее.
- Это прагматичная стратегия, которая может быть выбрана как аксиома.
Образование и будущее
- Сейчас время бесконечного потенциала для новых идей.
- Существует страх перед будущим, но важно подготовиться к нему.
Опыт прошлого
- Пример СССР показывает, как общество адаптируется к серьёзным потрясениям.
- Предприимчивость и гибкость были ключевыми навыками для выживания.
Необходимые навыки
- Предпринимательство и гибкость будут важны в будущем.
- Научный метод и любопытство остаются важными для исследования.
- Человечность, телесность и эмпатия останутся фундаментальными.
Важность общения и комьюнити
- Общение и коннектинг с людьми останутся важными в любом мире.
- Умение быть полезным членом сообщества и делиться с людьми душевно важно для успеха.
Обучение и развитие
- Обучение не только ради работы, но и для развития как человека.
- Примеры из истории, такие как принц Будда, показывают, что обучение важно даже в условиях отсутствия необходимости работать.
Кризис смысла и потеря связи
- Современные люди теряют контакт с телом, природой, комьюнити и смыслом.
- Восстановление этих связей важно для преодоления депрессии и других психических расстройств.
Эволюционная потребность в общении
- Человек эволюционно создан для жизни в контексте других людей.
- Комьюнити начинается с семьи и расширяется постепенно.
Игра и развитие
- В условиях освобождения от повседневных забот люди начинают играть и развиваться.
- Игра и развитие помогают людям чувствовать себя полноценными и счастливыми.
Искусство коннектинга
- Коннектинг с другими людьми — это искусство, которое можно и нужно развивать.
- Коннектинг включает в себя понимание своих эмоций и умение взаимодействовать с другими.
Чему учиться для выживания
- Умение сопротивляться стрессу и возвращаться к своей человеческой сущности.
- Предприимчивость и гибкость в поиске возможностей.
- Понимание основ ресерчерского подхода и научного метода.
Необнуляемые знания
- Математика, физика, life sciences и психология останутся важными в любых условиях.
Важность фундаментальных знаний
- Математика, физика и Life Science Research останутся важными в ближайшие 4 года.
- Люди, желающие заниматься фундаментальными науками, должны делать это без оглядки на AI.
Роль эмпатии и психологии
- Эмпатия и умение коннектиться с людьми останутся важными в среднесрочном будущем.
- Психология и другие социальные науки также будут актуальны.
Практические советы для начала
- Начинать с маленьких проектов, лучше с детьми.
- Использовать плейграунды для создания опыта и взаимодействия с технологиями.
- Примеры проектов: создание вещей для дома с семьёй, игры с детьми с использованием AI.
Проблемы с играми и дофамином
- Игры могут выжечь дофаминовый коридор у детей.
- Родители должны конкурировать с дешёвым дофамином, предоставляя альтернативные источники удовольствия.
- Важно найти увлечения, которые требуют усилий и приносят больше радости.
Свобода выбора и интересы детей
- Дети должны иметь свободу выбора между созданием и потреблением.
- Родители должны поддерживать интересы детей, даже если они не совпадают с их ожиданиями.
- Важно развивать физические и творческие навыки, а не только виртуальные.
Роль AI в образовании
- AI меняет образовательный процесс, и важно научить детей эффективно использовать эти инструменты.
- Университеты должны перейти от запрета на использование AI к его правильному применению.
- Это требует новых подходов к обучению и заданиям.
Использование AI в работе
- GPT можно использовать для создания финансовых моделей, проведения исследований и подготовки коммерческих предложений.
- Важно уметь критически мыслить и писать самостоятельно, чтобы развивать самостоятельное мышление.
Парадокс обучения
- Необходимо учиться как думать без инструментов, так и ускорять жизнь с помощью AI.
- Эти две ветки обучения противоречат друг другу, но важны для нормальной жизни в будущем.
Интеграция технологий в жизнь
- Важно уметь чередовать режимы human-only и ultra-tech.
- В режиме human-only нужно быть в теле и коннектиться с людьми.
- В режиме ultra-tech можно использовать технологии для выполнения сложных задач.
Технологии и человечность
- Технологии могут делать человека более человечным, если использовать их правильно.
- Пример: использование GPT для работы во время прогулок и занятий спортом.
- Технологии создают больше возможностей для человеческого взаимодействия и деятельности.
В этом видео
о чём этот выпуск — ai, профессии, чему учиться?
0:00
Насколько изменится мир, чем они будут заниматься, чему вообще учиться, какие профессии не заменят AI. Всю жизнь ты
0:06
потратил на обучение, на образование, на то, на всё, на всё. И вдруг это всё никому нахер не надо? Страх, вот эта тревога всё равно.
0:13
Весь мир одновременно обнаружил нечто, что умеет больше, чем мы можем себе
0:18
представить. Мы сами не знаем, что мы прогаем, сами не знаем свойства модели, которые получатся. Быть неуспешным человеком в
0:25
будущем мире повсеместного внедрения и автоматизации, скорее всего, будет ощущаться гораздо богаче, чем богатым
0:32
человеком сейчас. Я случится в любом случае, даже если вы этого не хотите.
0:37
Со мной сейчас Андрей Дороничев, мой любимый дружище, умнейший человек. Но в
0:43
первую очередь я тебя знаю как теплейший, э теплейший, из умнейших,
0:49
наверное, так надо сказать. Норм. А-э, да, я думаю, что многие уже
0:55
там много слышали, видели о тебе разных подкастов там. Я не буду пересказывать.
1:01
То есть хочется сегодня с тобой поразгонять, как мы смотрим на стремительно развивающийся сейчас мир. У
1:08
нас нет задачи там рассказать конкретно, как работают трансформеры, нюансы какие-то там последних лмок. Ну,
1:16
на мой взгляд, такого контента очень много. При этом очень мало я встречаю каких-то вот классного контента,
1:22
обсуждений, где можно прямо вот широко, на разных уровнях абстракциях, философски как-то и с точки зрения
1:31
психологии, социальных каких-то штук, изменений, трендов, как это влияет на человека, на
1:39
мир, какие там есть басы. И самое главное, мне очень резонирует, ну, вот твой приземлённый оптимизм, умение во
1:47
всём этом хаосе, каких-то изменениях всё равно рисовать какой-то вин светлого
1:52
будущего, которого много кому не хватает. То, что я сейчас вижу в интернете, в дискурсе, очень много есть
стратегический оптимизм и тактический пессимизм
1:59
алармизма. Ну, понятно, почему алармизм он заходит, потому что это всё ещё мы
2:05
живём в мире социальных сетей, где страх продаёт.
2:11
Когда мы когда мы не движимы любовью, ну или там частный случай любви, мечтой, мы
2:17
движемы страхом. Из страха ничего хорошего люди не построили, а из любви
2:23
построили очень много. И, ну, поэтому я предпочитаю просто вот это такой стратегический оптимизм, хотя и
2:29
тактический пессимизм, да? То есть я, моя позиция, всё будет в результате сильно лучше, чем мы мечтаем, но по
2:36
дороге будет сложнее, чем кажется. по по дороге немножко придётся прооблеваться, поплакать, ээ, посмеяться, но от этого
2:44
от этого, мне кажется, может быть ещё интереснее. Хочется с тобой позарубаться, то есть сегодня вообще просто вместе позарубаться вообще вот в
2:51
эти темы, посмотреть вообще, что происходит. То есть, я думаю, со многими это уже будет там резонировать. Ко мне
2:57
прилетает постоянно в Instagram, потому что я много тоже такой протанист современных технологий GPT. Я делаю там
3:04
конференцию для того, как это можно использовать, всякие-то навыки. Мне постоянно прилетает о том, что GPT все
3:10
становятся тупее. Вот смотри на вот эти вот исследования. Вот GPT там подхоливничает, вот кто-то сошёл с ума
3:17
из-за GPT. Поэтому я предлагаю сегодня на эту тему поразгонять, зайти в тему образования, обучение, как становиться
3:24
умнее, потому что я считаю, что это как бы становишься ты умнее или тупее — это как бы твой выбор с GPT.
gpt тебя усиливает или тупит — от чего это зависит?
3:32
Великий эмплифайр, великий усиливатель всех видов поведения, как интернет, как как YouTube. Можно смотреть порно в
3:40
интернете, а какой-нибудь чувак из Нигерии может впервые получить доступ к каким-то невиданным курсам, да, лекциям
3:48
Стэнфорд. И я бы, наверное, зашёл с того, вот что вот к тебе прилетает, как вот такой
3:53
пример алармизма, фрустрации. И давай вот эту вот оттуда зайдём и и
3:59
поразгоняем. Ну да, я думаю, что нам, очевидно, надо начать с вопроса, которые
что делать, когда замены на рынке труда уже начались?
4:05
чаще всего задают. Это: «Ну, а что мне-то делать? Чему учиться или как мне
4:11
подготовиться вот к этим большим изменениям?» Все чувствуют волну изменений. Это видно, да? Это видно уже
4:19
по непосредственно таким dayту вещам. Например, как компании начинают заменять
4:24
там, скажем, а суппортеров, которые отвечают на телефонные звонки агентов
4:30
helpпцентров, начинают заменять агентами, а э-агентами, да, то есть очевидно, что влияние на jмаркет будет и
4:38
причём начнётся, оно вот оно уже началось и и будет продолжаться. И, ну, вот у меня личный сейчас анекдот
4:45
заключается в том, что я только что дочку отвёз в колледж. Она у нас первый человек в семье, который получает
4:51
американское образование, колледж образования. И, соответственно, до
4:56
недавнего времени это был такой, ну, как бы гарантированный путь, да. Ты вот получил образование в колледже, у тебя
5:03
будет какая-то более-менее достойная работа интеллектуальная, там, белым воротничком. Ну и, соответственно, ты
5:08
будешь более-менее хорошо в этом обществе себя чувствовать. Там понятно, может быть, лучше, может быть, хуже, но, в принципе, это всегда считалось таким
5:14
способом оказаться в хорошем месте. А, и сейчас вот, глядя и на мою дочку, и на всех её
5:21
сверстников, очевидно, насколько они совершенно неуверены в том, что к моменту, когда она через 4 года,
5:28
дослушав все лекции, написав все эссе, сдав все экзамены, насколько изменится мир и будет ли для них место в новом
5:34
мире, чем они будут заниматься, чему вообще учиться, какие профессии не заменит AI. И вот это я чувствую
5:41
повсюду. Вот такой типа напряг на тему того, что, о’кей, мир меняется, прикольно, но мнето надо решение делать
5:47
сейчас, надо делать какие-то ставки. И некоторые из них долгосрочные, как университет на 4 года. А так вот чему
5:53
мне учиться? А какие мне долгосрочные ставки делать? Мне кажется, это вопрос, на который имеет смысл подумать. У тебя
5:59
какой какая ставка? Что ты собираешься 4 года ближайшие изучать? Ну, во-первых,
что делать с «манией после gpt» и как вернуться в тело?
6:05
я буду даблдау на каких-то просто своих телесных телесных штуках. Это 100%. Есть
6:14
очень, на самом деле, такой прагматичный тоже угол. У меня вот тоже моя история персональная, когда ко мне вот мой
6:19
партнёр Лёшахунов тоже очень умный человек. Я к тому времени уже, несмотря на то, что долго занимался AI, всякими
6:26
там проектами в B2B, я потерял интерес к тому, что происходит в искусственном интеллекте. У ко4
6:32
он такой прямо прилетал ко мне, говорит: «Ну вот просто показать», да? Ну чтобы я был вообще как это disengag. О, вау. Ты
6:40
ты даже GPT3 не использовал? Ну я я имею в виду, что я уже не помню, там три или четыре, да? То есть, может быть, использовал, да, может быть, это
6:45
было на 3 GPT. Ну, в общем, там случился какой-то момент со мной, когда я такой просыпался, и у меня происходил апдейт
6:52
того, что будет по-другому, да? То есть я куда не смотрел, у меня такой, а я очень быстро попадаю в маниакальное
6:58
состояние. Я начинаю просто всё ресё читать к этому моменту. Я там лет пять не прикасался никаким там научным
7:04
работам в AI. Мне они были неинтересны. Хотя, несмотря то, что я делал компанию там, которая делала AI для там
7:10
entтерпрайз, и у меня мозг очень быстро просто там перегорел за 7 дней. То есть я реально не ел 7 дней. Просто не
7:16
потому, что я зашёл в голодание, то есть я забывал поесть. То есть я вечером вспоминал, но уже как бы надо было
7:22
ложиться спать. Ну, а что, ты весь день общался с GPT это или Да, весь день общался с GPT, и я как бы проверял какие-то гипотезы, я тестировал
7:29
её там на какие-то там признаки Theory of minds, там сознания. И у меня просто было такое: «Вау, это настало». Ну, то
7:35
есть это точно какой-то shфт сильный. Угу. И и мы тогда с Лёшей шутили. Я говорю,
7:40
типа, Лёш, я, говорю, я начал заниматься там йогой три раза йогой каждый день, просто чтобы не отлетать. И он такой
7:47
ржёт. Ну, хотя Лёша там не суперг. Он говорит: «Я тоже, говорит, я, говорит, просто пытаюсь хоть как-то себя приземлять. Я там делаю там спортом
7:54
усиленно. Я перестал есть, но но всё равно находил время, чтобы хоть что-то
7:59
поделать с телом, потому что у меня уже был опыт, что я начинаю заходить в эту вот маньякальную стадию, я реально
8:05
перегорел, отлетаю, да, то есть я не успевал, не успевал за скоростью
8:12
изменений. Мне очень похожий опыт был, когда GPT3 появился и мой товарищ из
как смотреть на ai: код или «инопланетный артефакт» возможностей?
8:18
Open AI, он вот с такими же выпученными глазами, ты его знаешь Хори, который живёт у меня
8:23
дома. А, и он точно так же с выпученными глазами там эксплорил всё. И он мне такую фразу сказал, которая мне очень
8:29
понравилась. Он говорит: «Понимаешь, впервые, когда мы не с инженирили что-то, а мы как
8:36
будто открыли инопланетный артефакт, и теперь просто пытаемся разобраться, что он ещё умеет делать». Да вот о может о
8:43
такое умеет икое умеет. То есть обычно ты все привыкли к тому, что ты софтве какой-то разработал, ты знаешь, что оно
8:49
будет делать, но там может быть какой-то неожиданный эффект случится, а тут весь мир одновременно обнаружил
8:54
нечто, что умеет больше, чем мы можем себе представить. И дальше только вопрос, как бы, как ты это обнаруживаешь, что он умеет? Да и я
9:02
думаю, что много было людей вот в этом состоянии. Это, кстати, знаешь, вот я говорю с тобой и ловлю сразу там несколько веток, куда можно пойти. И я
9:09
держу сейчас в голове про чему надо учиться. Мы это обязательно сейчас как бы заэксплорим. То есть там точно, ну,
9:16
мой поинт в том, что это контринтуитивно, что детям, я вот детям или там подросткам, даже себе, я бы
9:23
точно даблдау, ну, то есть усилил внимание просто на всех видах саморегуляции, телесных практик,
9:30
медитации, йога. И это тоже образование. Это тоже образование, которое даёт тебе капасити
9:36
успевать. Либо ты совсем disengagйed, ну, как бы ушёл в лес, такой: «Я не справляюсь, я просто уйду в лес
9:43
выращивать курочек». Тоже вариант, да, уйти это там от тебя никто не заберёт, не отнимет натуральное хозяйство. Но
9:49
если ты хочешь быть включённым в новую экономику, точно, как это неконтриинтутивно звучит, я бы даблдау
9:56
всем видам образования телесной практики. А вот в этом поинте
правда ли никто не понимает ai до конца?
10:01
мне интересно будет послушать твоё мнение сейчас, но вот в этом поинте Скорей ты посвятил очень прикольную штуку. Вот я буду читать инженера Сэма
10:08
Альтмана, потому что он ближе всего к технологиям, поэтому он понимает, что происходит. Я говорю: «Да, он сам не
10:13
понимает, что происходит». Ну, как бы у тебя у тебя все по-настоящему умные
10:19
люди. И тот же там продак директор, ээ, недавно было с ним интервью Open. Он говорит: «Мы сами не знаем, что мы
10:25
прогаем». Ну, то есть мы сами не знаем свойства модели, которые получатся. И у многих людей они до сих пор как бы живут
10:32
в парадигме, что, ну, это же какая-то программа, это какой-то код, вот инженеры там что-то заходили, чтобы оно вот так вот говорила. Вот они, наверное,
10:40
знают, что делают. Ну и единственное, что они понимают, да, то есть тоже надо надо не забывать, вот я работал в Гугле,
10:47
я как бы прекрасно знаю, что такое там, например, когда весь мир ждёт следующей версии Android, а а ты уже год на
10:54
догфудо на Doкфуд телефоне пользуешься вот этой, ну там всё менее всё менее
11:00
богливой, да, но тем не менее ты уже там несколько месяцев пользуешься этой новой версией для тебя на банальность. Там какие-нибуд там новые, не знаю, UI
11:06
паттерны появились, а ты уже к ним привык, это для тебя просто норма. А весь остальной мир всё ждёт, что же там
11:12
такое будет. И вот в этом плане там и в Гугле, и в Open AI 100% есть какие-то
11:17
догфудные модели, которые они уже натренировали, там все тестируют, какой-нибудь там GPT6, вот сейчас кто-нибудь уже там подтестировает.
11:25
Вот и в этом плане, конечно, у них есть у них есть, конечно, взгляд вперёд немножко и они они немножко с такими
11:32
глазами глазами, но вот не надо путать, что они типа раньше всех попробовали и больше всех
11:37
узнали. Вот этот большой, да. И тут, и тут, мне кажется, вот важный как бы вброс на тем, а чему
я опоздал? где непаханые ниши и микроюзкейсы сейчас?
11:44
учиться, осталось ли ещё место для меня? А вообще уже всё, я уже опоздал, очень
11:50
часто слышу абсолютный бред. То есть это такая непаханная поляна. Вот просто бери и начинай искать какие-то ещё маленькие
11:57
там новые сегментики, чего можно попробовать сделать при помощи этих
12:04
новых моделей. Решать проблемы свиноводов и там хромающих копыц.
12:10
у у скота в деревне, да, там ещё что-то. Я вот слышу просто какие-то микроюзкейсы, которые так кажется,
12:15
микроюзкейсы, то есть до них никогда не доберётся там Open AI, да, чтобы вот конкретно такие гипотезы проверять. А
12:21
если посмотреть на экономические value там понали просто value для мира, если правда там GPT, например, может такие
12:27
проблемы решать, то неожиданно ты там получаешь доступ к гигантскому рынку, для которого ты вполне можешь стать
12:33
провайдером классного решения, просто там найдя правильные слова, как договориться с GPT, чтобы он решал какие-то проблемы. Вот для этого там для
12:39
аграрного, например, сегмента или ещё для чего-то такого. Я очень часто, когда спрашиваю
12:45
мотивацию, зачем люди приходят, есть какое-то небольшое количество людей, которые приходят заново. И я всегда
12:52
такой думаю: «Ну вы психи, я реально там я делаю вот для тех, кто там ещё никогда
12:57
не приходил, вы вроде бы то же самое». Аэ смотрите, учите, а зачем вам это? И
13:04
очень прикольный дают ответ, что мой потенциал использования там условно искусственного интеллект или там просто
13:10
GPT ограничен лишь моей фантазией. И мне надо просто подключиться к
13:16
фантазии других людей, потому что я хочу посмотреть, а вот 300 человек, чего они смогли нафантазировать?
13:22
И этого не будет не в мануалах. Ну то есть этого нету вот как ты говорил, в мануалах кода или там раньше как учили
13:28
Excel, я помню, были такие большие книжки по Экселю. Те, кто создавали Excel, они сделали книгу по Эслю и
13:33
проходили курсы по Эслю. Ты учил Excel. А сейчас обучение происходит так, типа, давай вместе соберёмся и посмотрим, что
что такое permission shock и можно ли хотеть БОЛЬШЕ?
13:39
у кого что получилось. Мне, знаешь, я когда вот готовился к этому подкасту, я такие собирал какие-то эти вот баясы,
13:46
паттерны. Мне нравится вот, знаешь, такой паттерн какой-то, новые паттерны, которые появляются. И там было такой
13:51
очень прикольный, э, сейчас я прямо открою свою GPху. The permission shock.
13:57
not how to use AI but can bigger иings
14:02
idty not skill gap. Ну то есть могу ли я осмелиться мечтать о больше?
14:08
Да, я в последнее время это очень часто замечаю. Я консультирую людей, когда ко мне
14:14
приходят, ну профессиональные консультации, в основном либо там CEO стартапов, либо product people. Но
14:20
иногда бывает, тут надо тут надо нам это сделаем ссылочку на это на запись.
14:29
com Да, но люди часто приходят такие вонобинёры, у которых есть какая-то идея, понимание какой-то проблемы и и ну
14:38
и спрашивают типа как мне начать. Вот у меня есть идея, там типа я представляю, что нужно такое-то приложение там для риэлторов, например, или для коноводов,
14:45
там кто ко мне только не приходил. А и у меня ответ на вопрос вот как начать, он фундаментально изменился типа за
14:52
последний год, да? То есть, если я раньше говорил: «Ну, найди технического кофундера, там
14:57
нарисуйте в Фигме какой-то прототип, там протестируйте Landдин Page, потом сделайте какой-то прототип, который уже
15:03
работает, потестируйте его с несколькими пользователями, вот такой где-то былфлоow. Сейчас я просто говорю типа так вот за ближайшие 2 дня ты лично
15:10
напрограммируй, пожалуйста, это приложение, заходи на Lavable и программируй приложение. А если продукт
15:16
физический, там какой-то, люди хотят что-то сделать, да, там более сложный, дрон какой-нибудь, а то я говорю:
15:22
«О’кей, заходи тогда на на Google V 3 и сгенерируй видео концепт, как это будет
15:28
работать». Вот просто полностью рекламный концепт. И люди такие вот вот этот permission toare, да? То есть люди
реально ли собрать свой прототип за выходные?
15:34
такие: «Ну в смысле, ну я же не инженер». Ну вот. И ты говоришь, и у меня вот недавно был кейс, вот буквально на прошлой неделе, то есть чувак из
15:41
риэлторского бизнеса, точно так же у него была там идея очень специфическая для этого рынка, для американского,
15:46
хорошая проблема, которую имеет смысл порешать, э, там, с большим количеством документов, когда транзакцию проводишь с
15:52
домом. И вот у него было всё это видение, он хотел там как-то начинать команду, ещё чего-то. Я его точно так же убедил, типа, зайди на Lavable,
15:59
попробуй, дай себе разрешение побыть разработчиком. Ну, короче, к понедельнику он притащил, он
16:05
напрограммировал всю эту штуковину, которая, в принципе, по качеству, ну, она лучше, мне кажется, чем большинство коммерлтулов, которые там есть, да. А и
16:14
я, мне кажется, з люди ещё не распробовали вот это, что они любое своё там видение, любую картинку из головы
16:19
могут уж как минимум превратить в детальный видеоролик, который показывает прямо всё про этот продукт, а как
16:26
максимум, да, ещё и продукт сам работающий могут собрать, причём там типа за сутки или за двое суток. А, и
16:32
это потрясающе. Возвращаясь к этой теме, чему учиться, да? Ну, то есть по сути ты сейчас, э-э,
16:37
как бы эту штуку, ну, как бы и продолжаешь. Такой сдвиг в парадигме. Ну, вот я смотрел несколько новых
16:43
выпусков в в IC School. Они эту штуку тоже подтверждают у себя, что сначала
16:50
продавай, найди рынок, потом делай продукт, и даже они придут. Сейчас это меняется,
16:55
а сейчас тема playф. начни играться с технологиями и дальше как бы смотри,
17:01
куда это приземляется. Это реально контр контринтуитивно. Я хочу, кстати, отметить, что это не
почему сейчас каждый — создатель, как в 90-е?
17:06
впервые такая история с нами происходит. Я помню, вот ты тоже помнишь, там начало
17:11
интернета. Я в интернет подключился в девяносто пятом году, и вот ощущение было точно такое же, что
17:17
типа, блин, а что ещё можно сделать с этими веб-страничками, с этим HTML, а можно чат собрать? О, а можно, ой,
17:23
магазин можно, а можно там. И ты вот как бы весь этот интернет это была гигантская игровая площадка, и каждый
17:30
человек был в раной в равной степени криейтор, да? То есть там каждый вот мне было там сколько, 13 лет, каждый
17:37
подросток, подключающийся к интернету сразу же становился веб-дизайнером. На первое, что тебе давал интернет-провайдер. Он тебе давал там
17:43
dialab доступ и давал тебе какой-то такой tilda/ ususername URL в своём
17:49
провайдерском домене, куда ты мог выкладывать какие-то странички и делать какие-то свои там свою домашнюю страницу. все это делали. А, то есть это
17:57
было как бы прямо, ну, изначально по ссылу, что ты туда подключаешь не чтобы что-то там картинки скролить и браузить,
18:03
да, для этого, конечно, тоже, а, но и в том числе создавать кусочек этого интернета. И отчасти то, что сейчас
18:10
происходит с этими всеми GPTми, можно подумать, ну, Foundational Model Providers — это как вот
18:15
интернет-провайдеры в своё время, то есть они инвестируют гигантскую инфраструктуру дорогую, там кабели подземные в том случае, а в этом случае
18:22
дата-центры и GPюшки с моделями. А дальше мы как пользователи контрибьютим
18:28
вот эти юзкейсы. Мы придумываем, какие проблемы можно порешать, да, и и по мере того, как мы их придумываем, правильные
18:34
запросы пишем GPT и потом там вот я, например, порешал там привёл себя в хорошую форму, да, в этом году при
18:40
помощи GPT впервые в жизни. Все заметили. А и я об этом постоянно рассказываю. Я тоже вдохновился. То есть
может ли gpt быть коучем без голливудской упаковки?
18:46
ты это используешь как такой GPT коуч. Я прямо видел, что ты прямо сгружаешь туда коуч, да? Ты разгружаешь там все фотки,
18:53
что ты ешь, что ты там потренился, фильм я описываю словами, но да, я всю
18:59
информацию, любые калории, которые поступают в меня или любые, которые я использую
19:04
и понимаешь, оказалось, что результат результат на лице, как говорится, да, там все сказали после дя
19:10
как похорошел, как похорошел Андрей Доронича пластики себе наделал везде как бы подтяжка
19:16
просто. А оказалось, видишь, как то есть вот вот это то, что эти AI сущности нам
19:22
дают. Они дают возможность делать вещи, которые люди и так могли делать. Все могли теоретически считать калории. Если
19:27
ты был там рокзвездой или голливудским актёром, то за тобой мог ходить твой нутрициолог и тренер, который бы всё,
19:34
что поступает в тебя, бы замерял перед тем, как тебе там приготовить суши или пасту. и считал бы, а потом бы также бы
19:42
считал всю твою активность, да, и там типа говорил: «А теперь тебе надо ещё пробежаться час, потому что съел мороженое». Ну вот, ну теоретически
19:49
такое можно представить. Я думаю, что когда там, я не знаю этот мир, но представляю, что когда там условному
19:54
Бреду Питу надо подготовиться к роли и там закинуть 10 10% жира за полгода, это так и делается. То есть супер
20:01
рассчитанный протокол, специально выделенный человек, который его контролирует или несколько людей, и просто вот такая дисциплина, которую ты
20:06
аутсорсишь отдельным людям. А теперь у каждого человека есть такой личный там
20:12
нутрициолог и личный тренер, который у которого бесконечное внимание, бесконечное терпение. И это что-то, что
20:18
это такая лакшери, которой у нас вообще никогда не было, да. И это вот я всё пытаюсь сказать ради чего? Ради того,
20:24
что есть этот большой страх, да, что вот GPT всё за нас будет делать. Чем же мы будем заниматься тогда мы? Или она нас
20:31
всех заменит? А, а правда в том, что она не нас заменит, она каждого из нас
20:36
превращает в менеджера огромного там огромной толпы виртуальных сотрудников, которые на на нас же работают. И моя вот
20:45
оптимистическая ставка, что это означает, что каждый отдельный сейчас человек сможет создавать в абсолютном
20:50
понимании значительно больше ценностей. А я думаю, что, ну, в абсолютных пониманиях, наверное, можно типа
20:58
померить ценность в калориях, да. Вот я это читал книжку, книжку про японцев под
21:03
названием Шугун. Мне очень понравилось. У меня ещё сериал был недавно на эту тему. Очень классно. Там так, ну,
как меняется «богатство»: калории/энергия и почему бедность сжимается?
21:09
артистично описано Япония XV века, да, и туда попадает европеец. И вот их быт как бы как вообще как другая цивилизация
21:15
выглядит. А и мне запал поинт, что они меряют жалования
21:22
в Коку. Коку — это, по-моему, сколько нужно риса. По-моему, если я не ошибаюсь, один коко — это запас риса для
21:29
одного человека на год. То есть на самом деле они мерят в калориях, не в золоте там, ни в чём. Они Сколько выживет людей за год на
21:36
Именно? Сколько Сколько человека лет ты можешь прокормить, купить,
21:42
да? И соответственно там чем ты чем ты выше в иерархии, тем больше тебе коку годового жалования. Вот. Но, но цифры
21:50
всё равно такие там в стиле, ну, там типа там 10 человек и лет ты можешь рисом прокормить, и это уже круто. А, ну
21:58
вот, если я не ошибаюсь, сейчас любой там из нас 10 человек лет зарабатывает в рисе, да, зарабатывает несколько раз, а,
22:06
да, там это просто в современном мире, ну, точно не считается богатством. О чём это говорит? О том, что, в принципе, в
22:12
среднем продуктивность отдельно взятого человека в обществе, оно выросло вот по сравнению с тем миром, ну, колоссально.
22:18
А, то есть любой наш там рыбак или крестьянин или дворник удельно
22:23
производят больше ценности для человечества, если мерить там в калориях, а, чем вот в то время какой-то
22:31
там самурай, да, очень важный. Ну, понятно, что себестоимость калорий тоже упала из-за того, что мы научились
22:37
производить их и так далее, да. Но но в целом это есть, по сути, Mins of Production выросло, то есть, да, именно,
22:43
но эффект нет эффект на то, что на вот калорийне богатство отдельно взятого
22:48
человека в том, что мы все стали колоссально богаче. Да. Так вот, я думаю, что, ну, наверное, сейчас мы уже не в калориях там еды
22:55
мерим наше богатство, а может быть в килоджоулах мегаватах энергии, да,
23:00
которые там, в которой можно измерить всё, любую там продукт или всё, что мы покупаем. Ну вот суть в том, что
23:07
благодаря этим новым технологиям, я думаю, что у нас ещё будет один такой колоссальный скачок там на на порядок
23:13
или на порядки, а где просто каждый из нас, даже в самом нехорошем месте вот в
23:18
этом новой иерархии общества, если она там будет, ну, точнее, она наверняка будет, потому что мы обезьяна, мы любим
23:23
иерархии. Вот. Но в этой новой иерархии самый даже низкий уровень иерархии, скорее всего,
23:29
окажется значительно богаче в абсолютных цифрах, чем, а, ну, вот мы сейчас с
23:35
тобой или какие-то очень богатые, более богатые люди, чем мы с тобой. Говорю, к тому, что в конечном счёте быть
23:41
неуспешным человеком в будущем мире повсеместного внедрения и автоматизации, скорее всего, будет
23:48
гораздо ощущаться гораздо богаче, чем чем чем богатым человеком сейчас. То есть на на самом деле вот что ты сейчас
как войти в игровой-режим и снизить тревогу?
23:55
по сути делаешь, ты как бы даёшь такой немножко, как это бейслайн расслабление такое. Ребята, всё будет нормально.
24:03
Средний человек сейчас живёт лучше, чем король 300 лет назад. Давайте думать,
24:08
что это там как-то будет продолжаться. Ты дал такую прикольную как бы перспективу про пй, да? Про пй, что на
24:14
самом деле там мы говорили там, о’кей, надо телесно заземляться, чтобы за всем этим
24:19
уследить. Наверное, там полезно детям, детям себе и подросткам давать какое-то много телесных контакта, чтобы не сойти
24:27
с ума в этом мире. Потом мы пошли как бы а прикольно с этим играть.
24:32
Вот что такое пй? Что такоя, потому что делал разные среды, как
24:39
образовательные, трансформационный. Что такое пй? Оказалось, что у Пй много кто
24:44
исследовал и нейробиологов это определённое состояние там мозга, сознания, в котором снижены
24:51
ставки. Давай с этим поиграем. И оно создаёт состояние повышенной. Отпускаешь там отпускаешь, да?
24:59
Отпуска, да. Да. Вот этот Fiflyла, типа, всё хорошо. Это как раз вот резонирует с тем, что ты говорил, типа, ребята, всё будет о’кей. Там даже если вы как бы там
25:06
и яй случится в любом случае, даже если вы этого не хотите и даже те из вас,
25:11
которые будут там disengaged, у них будет всё о’кей. Ну как бы в среднем
насколько жёстким будет путь и какие работы уйдут?
25:16
лучше, чем да хотел бы, конечно, чтобы вот ты именно меня так цитировал, но всё-таки давай я уточню. Я не говорю,
25:23
что у всех всё будет о’кей. Я говорю, что стратегически мы приземлимся в место, где действительно там, когда эта вся весь вся переходная часть закончится
25:31
по дороге будет [ __ ] Ну, на самом деле, то есть люди, которых там завтра уволят с работы из AI, у них не о’кей. И, ну, я
25:39
это понимаю прекрасно, это продлится какое-то время, будет тяжело по пути. Ну вот, возвращаясь к игре, да, то есть получается, что игра снижены ставки, это
25:46
повышеная нейропластичность. И для чего вообще нужны игровые сценарии там вот у животных? Там вот известно много
25:53
исследований, что там, допустим, вот там собаки развиваются в способностях, пока
25:58
у них наблюдается игровое поведение. Ровно такое же игровое поведение, где они кусают друг друга не по-настоящему,
26:04
ни насмерть, не не за жизнь насмерть. Да-да. Да. Они так покусывают и играются. Да. Спасибо за эти вставочки,
26:12
да. А расслабляюще. Ну то есть как будто как будто это навык, да? Ну то есть как
26:17
будто это навык. Это даже, наверное, какой-то мета метанавык. Это какой-то метаскил, как начать с этим играться,
26:23
да? То есть, наверное, можно это приземлить типа, что о’кей, если это школы или это институты или это взрослый
26:30
человек, выдели у себя в течение недели элементарно несколько часов времени, э
26:37
про то, чтобы просто playраound, да, то есть поиграться с этим, это попробовать
26:42
без какой-то прагматичной цели, то есть совсем призе. Ну, давай определим состояние игры всё-таки, да, вот важно. Я должен
26:49
признаться, что я человек, который долгое время работал с психотерапевтом. по вопросу того, что я не умею играть.
26:55
Так получилось, что там в связи с тем, как вот я рос моего детства, ну, у меня реально очень поломано умение играть,
27:03
причём в широком смысле, там я не умею играть в компьютерные игры, меня совершенно не цепляет. Я не играю в
27:08
азартные игры. То есть вот тоже я подвержен там всем на свете зависимостям, но азартные игры, ну, вот
27:14
как бы не цепляет. И из плохого то, что вот там, я не знаю, когда люди, у меня
27:20
есть брат, например, который прекрасно с детьми ладят, там, может, легко там, не знаю, как-то подурачиться, ещё чего-то,
27:25
я совершенно не могу, и мне это всегда мешало со своими собственными детьми. Так вот, я из-за этого копался вообще в
27:31
этой идеей, что такое состояние игры э почему у меня оно не работает. И, ну,
27:36
для меня это состояние игры определилось следующим. Что первое, как ты правильно сказал, это значительно
27:43
меньше страха. Ну, то есть, другими словами, снижены ставки, ты не боишься падать, ты не боишься там что-нибудь
27:49
сломать, когда ты вот заигрался, ты там можешь разбить мамину люстру, и тебя это как бы вот в моменте тебя это не парит.
27:55
Потом, конечно, начинает вот, то есть это сниженные ставки. Второе — это расслабление. То есть у тебя и и
28:01
телесно, и ментально ты в значительно более гибко расслабленном состоянии, когда ты находишься в состоянии игры вот
28:07
этой. Ну вот. И третье — это азарт. У тебя в состоянии игры есть некое вот
28:12
такой типа: «Ой, а что, а что если ещё?» И ты не можешь остановиться, да? Вот это вот ощущение азарта, что ты продолжаешь играть, там уже с, ну, уже на улице
28:20
темно, а ты всё ещё продолжаешь чего-то почему-то это делать. Не потому, что тебя заставляют, не потому, что не ради какого-то результата, а вот тебе просто
28:27
как бы прикольно, интересно понять, что к чему. Мне кажется, все эти три вещи, они относятся к тому, вот о чём ты
28:32
говоришь, да. И вот сейчас, конечно, в ситуации этого быстрого изменения, когда всё только начинает расти, действительно, ну, надо играться, да. И
28:38
это, кстати, тоже вот возвращаясь к словам Хори, который работает в Open AI, э, наш общий друг, э, о том, что это
28:46
действительно как бы как артефакт инопланетный, который мы открыли и с
28:51
которым мы просто пытаемся нажимаем разные кнопки и смотрим, что он ещё умеет. Ну вот это, в общем, для этих
28:57
целей состояния игры самое подходящее. Да. Мне нравится твой поинт тоже про то, что как бы LongterN стратегически
29:04
с точки зрения майндсета круче иметь strategic оптимизм. Ну как бы рисовать себе светлое будущее. Неважно, ну как бы
29:11
умрём мы по дороге, не умрём. Просто это более прагматичная персональная стратегия, да, поэтому можно её просто
29:18
сказать типа как аксиома. Классно её выбрать. Никто не знает, что на самом деле случится со человечеством, но
29:24
классно её выбрать. И пока что вроде бы получалось. Но вернёмся к этой штуке. Вот мы тоже с тобой обсуждали, а, в
29:30
контексте вот образования, обучения. То есть мы с тобой обсуждали, что сейчас вот как будто там время вот этой игры -э
29:40
просто бесконечного потенциала, где ты просто понимаешь, вот берёшь все идеи,
29:46
которые были невозможны у тебя сделать год назад. И сейчас, скорее всего, возможно, то есть сейчас такое время
29:51
такого какого-то. При этом как будто у всех вот назревает вот такой вот
29:56
бэкграунд страх, вот эта тревога всё равно. Но а как оно переключится вот в
30:01
это светлое время, когда всех уволят, а потом, ну, как бы что? Ну, то есть что
что такое «долина смерти» между сейчас и светлым будущим?
30:06
будет какая-то долина смерти, да? Ну, то есть вот есть какое-то сейчас время там давайте херачить, создавать, но а-э а
30:14
надо ли сейчас уйти учиться на 4 года? Может быть, надо просто херачить, да? Может быть, надо просто сейчас с утра до
30:19
вечера просто играться, тестировать. Где-то вдруг через 4 года будет как раз долина смерти. Давай по подумаем, как об
30:25
этом думать. Тоже с точки зрения образования, подготовки. Вот какая-то долина смерти, а потом будет светлое будущее. Вот что это за долина смерти,
30:32
какие там нужны скилы, да? Как к этому подготовиться, если вообще можно? Как ты это видишь? Ну, ну, ну, смотри, вот, во-первых, мы с
какие институты перекроятся и как мы адаптируемся?
30:39
тобой пришли из такого бэкграунда очень интересного, да, советского. То есть мы оба родились в стране, которая больше не
30:44
существует, и прожили через момент, на самом деле, очень похожий. То есть когда вдруг все дефолтные установки общества,
30:51
в котором там наши родители жили, росли там откладывали на пенсию, включая даже те самые деньги, которые они
30:57
откладывали, да, они вдруг все потеряли ценность. Вот просто раз и всё. И типа одна была инженером, зарабатывала
31:02
зарабатывала 200 руб. в месяц. Это были гигантские деньги. Ну или там хорошие деньги, да, не гигантские, но это была
31:08
достойная зарплата. Потом раз 200 руб. это там типа апельсин в лучшем случае. апельсину всё равно не купить, а или там
31:14
типа, ну, что-то такое, да, а даже не один кроссовок, а полкроссовка. Ну вот и
31:20
соответственно и соответственно вот вот в мире, где ты только что там был, всю жизнь ты потратил на обучение, на
31:25
образование, на то, на всёё, на сё, и вдруг это всё никому нахер не надо, мы уже бывали. Мы приблизительно знаем, как
31:32
оно чувствуется. Оно крайне дискомфортно, много людей пострадало, там многие погибли. Это было очень
31:37
тяжело. Это продлилось там 1015 лет, но
31:43
на выходе в результате там все перестроились в конечном счёте, да? То есть те, кто выжил, все перестроились в
31:48
конечном счёте. А, и, ну, так вот так выглядит серьёзное потрясение, где
31:53
дефолтные установки общества не работает в огромной стране, точнее нескольких
31:59
странах, да, там суммарно 200 млн человек оказались в этой ситуации. С
32:04
ядерным оружием, с огромным количеством там танков и пулемётов и вот со всеми вытекающими там войны, конфликты
32:10
какие-то и так далее. Но мой главный план такой, что в подавляющей массе там
32:16
это всё устояло, да? То есть там институции какие-то погибли, там целые там колхозы закрылись и так далее. Ну то
32:21
есть изменилась куча всего, но потом вот так посмотреть из 200 млн, не то что там типа 100 погибли или 150, да? То есть
32:28
да, случилось много несчастья, но в принципе в результате мы выбрались.
32:34
И, ну, если представить себе теперь такую же ситуацию на глобальном уровне, где раз и все доллары стали фальшивыми
32:40
бумажками, да, они как тогдашние рубли там павловские, да, с утра раз и больше ничего не стоит. А, и куча профессий,
32:48
которые были важны, раз и ничего не означает. И твоя кандидатская диссертация, там советская по истории
32:54
Компартии или там что там ещё было такое, оно вообще никому ничего не означает. К чему всё задефолтилось
32:59
тогда? К предприимчивости. люди, которые там смогли пойти там на на барахолку часы продавать или там быстро начать там
33:05
типа строить какие-то как вот у меня у хорошего друга папа а не академик, но
33:12
профессор с голодухи стал какие-то металлоконструкции там варить и в результате стал делать какие-то
33:18
декорации для театров и с годами стал лидером э рынка по вот этим декорациям.
33:24
Да, хотя до этого был там, по-моему, физиком. совершенно как бы из другой сферы
33:30
человек, но просто из-за того, что вот он переключился в новую парадигму, раз он нашёл себя там. Вот эта
какой универсальный навык спасает: предпринимательство и гибкость?
33:36
предприимчивость и гибкость это черта, которая по-любому будет необходима в
33:41
любом будущем мире, да, как минимум. Поэтому вот я, например, дочку отправил учиться на entrepreneurship, на, ну,
33:48
вообще, на бизнес administration. Ну, в частности, самое главное, что вот я ей толдычу, что типа в любом случае навыки
33:56
предпринимательства они будут нужны. Там, что бы то ни было, хоть ты там будешь кофейни потом открывать, хоть ты
34:02
будешь AI дата-центр открывать, а это набор таких базовых навыков, которые
34:07
тебя учат совать что-то новое. Второе, мне кажется, то, что по-прежнему остаётся, даже исходя из нашего
34:13
разговора только что — это ресarch. Вот базовый научный метод, то есть там построение гипотез, любопытство,
34:19
во-первых, там создать наука scienfic, да, называется по сути. Ну, наученк метод, да, просто Да, совершенно
как прокачать научный метод как метанавык?
34:24
верно, да, любой вот научный реч, он, в общем, построен на этой идее, что тебя я однажды интервьюировал на работу
34:31
прикольного учёного и говорил ей, типа, спросил её: «А что твоё тобой движет? Вот фундаментально, ради чего ты всё это
34:36
делаешь? Ну там деньги, слава, что ты хочешь? Нобелевскую премию.» Она говорит: «Ну, знаешь, фундаментально множет желание оказаться первым
34:44
человеком, который вот это узнал». Вот нет, не было ни одного человека, а я приобрела некое знание. И сейчас вот до
34:50
того момента, как я публиковала бумагу, есть какой-то короткий срок, когда я единственный человек во всей вселенной,
34:57
который в курсе вот этой новой там молекулы или этого нового закона, который я открыла. И меня это движет каждый день. Я такой:
35:03
«Воу, вау, вот вот вот это качество, когда ты там хочешь просто что-то узнать, некое такое любопытство, но с
35:08
большой буквой Л. Да не что там у соседях в грязном белье, а типа а как работает, как устроена эта вселенная или
35:15
что ещё умеет GPT или а что ещё я могу направленная дофаминовый коридор, да, как бы вот в эту сторону.
35:20
Ну давай скажем так, да, и и в контексте вот состояния игры, да, то есть это же тоже такая некая игра со вселенной,
35:27
когда ты там тыкаешь в неё пальцем и смотришь: «О, типа, промнётся тут или не промнётся». Вот, то есть поэтому я думаю, что если
35:33
люди идут на фундаментальный resarch, как бы понятно, что там конкретная дисциплина может быть и будет там
35:39
автоматизирована или заменена. Вот я, в частности, работаю над тем, чтобы химию там автоматизировать во многом.
35:44
А, но, во-первых, это далеко. Во-вторых, вот эти навыки базовые, да, там построения гипотез и постро дизайна
35:51
экспериментов и вот этот подход итеративный к получению знаний, он всё равно останется очень важным. И третье,
35:58
а, ну, то есть первое энтрпренёрше. Второе, научный метод или подход к ресрчу. И третье, как как ни крути, мне
36:06
кажется, всё, что касается вот человечности, корчеловечности, а а корче человечность — это то, что ты
36:12
говорил, телесность, то есть все вопросы тела, а вопросы эмпатии душевной. И да,
36:18
там я понимаю, что GPT может эмулировать эмпатию очень хорошо и глубоко там с тобой разговаривать и так далее. И тем
что останется ядром человечности?
36:24
не менее есть фундаментальная разница. Вот если ты представишь, что ты приходишь домой
36:30
один, а там только GPT тебя ждёт, то это гораздо грустнее, чем ты приходишь домой, а там у тебя детишки и любимый
36:37
партнёр. Ну вот и мне кажется, вот эта фундаментальная биологическая нужда в
36:42
стае там, в семье, в каком-то окружении близких людей, она тоже никуда не денется. Соответственно, способность
36:48
общаться с людьми, простраивать этот круг, там, вливаться в коммьюнити, быть успешны, ну, как успешным, не успешным,
36:55
а полезным его членом, да, и делиться с людьми душевно, по-настоящему, глубоко
37:01
коннектиться, оно останется всё равно очень важным, в какой бы там мир не был, а, в любой технотопии. Вот. И,
37:08
соответственно, вот эти три вещи, мне кажется, они это, кстати, тоже такой как бы интересный, крутой поинт.
37:16
То есть мне многие люди мне, когда в дискуссию вступают, то есть говорят: «Ну вот в мире, например, которым не надо
37:22
работать, не надо ничему учиться». Да. Ну то есть, например, это как бы, мне кажется, самый тоже одна из таких
37:27
больших э ошибок. Э мой стейтмент в том, и он
37:33
резонирует с тем, что ты говоришь, что вот даже если представить мир, в котором вся работа делается, надо понять, что мы
37:38
учимся не только ради работы. Это какое-то искажение такое модернистское, где человек был всегда только
37:46
продуктивностью, функцией. Но если даже представить мир, в котором, допустим, вот там принц Будда, он вырос в семье, в
37:53
которой не надо было работать, да, но он обучался, он обучался как быть человеком. Он обучался там тебе надо
38:00
развиваться даже там в уровнях игровития, как говорить, как чувствовать, как думать о своих эмоциях.
38:07
То есть у тебя есть очень много направлений. Мне нравится, здесь есть такой чувак Дэвид Шапира. Эн,
38:14
пересобирал несколько работ про четыре отвержения. Такой попытка заглянуть в
38:20
современный метакризис, кризис смысла и там, ну, типа там причину депрессии.
38:25
Есть книга ещё классная Lost Connection. Lost Connection, где, по-моему, там, как его зовут, то ли Харрис, то ли кто,
38:30
изучает, а, проблему современных антидепрессантов, тоже депрессии. И на самом деле как бы поднимает все там
38:37
последние учё эти научные работы, с чем на самом деле системно эта штука
38:43
связано. И там он похожие штуки говорит, как вот то, что ты говоришь, типа lost connction, конеction с телом. Типа, что
38:50
в современном мире человек теряет контакт с телом, а на самом деле неважно, даже если все за тебя что-то
38:56
делают, тебе, как вот ты рождаешься ребёнком, тебе важно обучать, как с телом простраивать контакт, потому что
39:02
это фундамент. Э и многие, на самом деле, современные способы помощи с
39:08
депрессивными расстройствами PTSD, они имеют у себя базу. Это восстановление контакта с телом. interceptive,
39:14
проceptive awareness, то есть это куча всего, что тебя учит быть человеком, да, как-то учит быть человеком. Этому тоже
39:20
надо учиться, да, как бы это как это потом из этих вот abandonments, lost
какие четыре разрыва закрывать: тело, природа, комьюнити, смысл?
39:27
connection, это conction с природой, типа природа — это тоже такой мощнейший
39:33
опыт трансперсональный выхода, почувствовать себя частью чего-то
39:38
большого, да? То есть это такой самый быстрый духовный экспириенс, самый
39:44
быстрый духовный опыт — это просто выйти на природу. И куча исследований, на самом деле, что это тоже воспитывается.
39:49
Это важный контакт, который важно культивировать. У него ещё было это Lost Connection with community и lost
39:56
connection with, э-э, типа смыслом, да, типа зачем я что-то делаю. И вот
40:03
комьюнити тоже начинается, ну, на мой взгляд, с семьи, то, что ты говоришь, там дети, твой ближайший бро, с кем ты
40:10
просто физически обнялся без каких-то даже совместной работы, умных разговоров
40:16
и и всего. И оно, наверное, там расширяется постепенно. То, что там вот
40:21
даже, не знаю, вот мы с тобой там были Founders for Founders на каком-нибудь man CCLE, это тоже Connections
40:27
Community. Это никуда никогда не денется, потому что это как будто просто, ну, как человек создан в
40:32
контексте других людей. Это то, что Ну, да, это эволюционно прошитово проши
40:38
человека. Да, да, это эволюционно прошито приматы. То есть, что даже если пойти в какую-то
40:43
суперутопию, какой-то штуку, а, образование, ну, условно, никуда не
40:49
пропадёт. И точно там останутся вот эти базовые штуки. Потому что если мы смотрим всё равно, ну вот как я вот эту
40:56
штуку формулирую, end goal, всё равно тебе это быть fullфield. Это же много раз затестированная
41:01
история-то, блин. Ну раньше-то кто в университет ходил? Это были люди, которым работать не надо было, да? Там у
41:07
тебя две деревни крепостных, а это не те люди, которые хлеб жали, шли в университет работать, в основном
41:13
учиться. Вот. То есть мы знаем прекрасно, что человек в ну мы наблюдали
41:19
людей в ситуации abandн, да. И эти люди, они, в общем-то, чем они
41:25
занимались? Они либо п они играли в Бриdдж, там в Крикет, играли в любовные
41:31
романы, некоторые там на самом высоком уровне играли в войну. А и вот эта игра
41:36
это фундаментально, то, что мы делаем, когда у нас всё там, всё хорошо. А второй, они развивались, они там писали,
41:43
читали, там Исаак Ньютон открывал Кальос, Ломоносов
41:50
там создавал свои произведения Оды, а а Менделеев, значит, соответственно,
41:56
периодическую систему рисовал. Ну вот и
42:02
я предполагаю, что в ситуации, когда больше людей освобождены от того, чтобы просто ежедневно а создавать там в себе
42:10
достаточное количество калорий или что там ещё нам нужно для жизни, да, и когда мы освобождены от этого, мы начинаем
42:17
естественным образом стараться либо играть, либо развиваться. Ну и, скорее всего, в игре тоже развиваться, а и или
42:23
коннектиться, да. Ещё вот третье. Ну говоря, хорошо, что добавил-то. То есть просто типа входить на на балы,
42:30
собираться в компанию у костра, рассказывать истории, ну, для того, чтобы почувствовать вот это тепло друг
42:36
друга. Коннекшн — это сам по себе случается, да, но иначе не было бы кучу терапии, семейных терапий, всяких там
42:44
супер там мощных трансформационных программ, типа процесс хофмана, где тебя
42:51
просто учат коннектиться с другими взрослыми людьми, что оказывается на самом деле конекшн — это тоже искусство.
42:57
Ну, то есть ты с одной стороны сказал, то есть я я уверен, что это очень полезно для там предпринимательского майндсета, там
43:05
тоже найти этот human conneнеction с другими людьми, собраться, договориться, что-то сделать, объединиться. Но это
43:12
отдельное искусство. Ну, то есть как будто это отдельное большое искусство, которое никуда, ну, как бы не может
43:17
пропасть. Потому что что такое коннекшн? Тебе надо законнектиться сначала с телом, со своими эмоциями, понять, что я
43:24
чувствую, что там куча разных слоёв интерпретаций, конфибуляций, проекций.
43:30
Понять, что там я сейчас злюсь, это напряжение в теле, это не потому, что Андрей Дороничев там какой-то неприятный
43:37
человек, я просто на него проецирую. Ну то есть это как будто люди там тысячами лет это всё проходили в духовных
43:43
практиках, восточных философиях, типа буддизм, индуизм, э йога. Ну, то есть
43:49
это тоже огромный пласт, да? Ну, то есть его как будто тоже надо. Ну, давай я сейчас ставлю себя на на место
чему учиться КОРОТКО?
43:56
кого-то, кто смотрит этот подкаст, такие так, о’кей, час уже, короче, они что-то там заливают. Так, чему учиться-то? Давайте как-то, ну, можете как-то более
44:03
конкретно, а, чтобы чтобы долину смерти, как минимум, чтобы эту долину смерти, ладно, там ваши
44:08
йоги, там йоги массажи, это мы как бы это мы всё, короче, рады, будем попробовать,
44:14
да, когда будет этот ваш Да, именно. Давай, давай, давай. на максимально выживальском. Давай вот сейчас это,
44:20
чтобы это не отлетать, это хороший был брос на максимально таком кость, кровь, мясо на [ _ ] да, на выживательском. На 44:28 выживаческом. Первое, значит, смотри, вот мы обсудили, что как минимум а уметь 44:33 сопротивляться стрессу, и ты сказал, что типа изменения, которые будут, долина смерти, вот это всё, кто-то сопьётся, 44:40 кто-то там уйдёт в депрессию и погибнет. А, и мы это все видели в девяностые. А, 44:46 а кто-то будет там типа, как вот у меня был дед, там вставать с утра и гантель тягать, что там были рубли, что не было 44:52 рублей, что всю пенсию потерял. Он всё равно вставал там гантелями с утра занимался. Ну вот и вот эта базовая там типа, ну 45:00 как бы базовое возвращение в свою человеческую сущность, своё тело и там и коннект с семьёй — это просто способ 45:06 борьбы со стрессом в ситуации, которая будет, ну, сложная, да, для многих ситуация изменений. Это первое. Второе, 45:12 это мы сказали, что в ситуации, когда социальные все институты перетряхаются, 45:18 важно иметь вот эту базовую предприимчивость, то есть видеть какие-то оптинити, заработать денег там 45:24 и быстро иметь возможность быстро меняться. То есть там ты из инженеров по пошёл сегодня в таксисты, завтра в 45:30 слесари там вот что мы делали в девяностые. Ну вот этот вот эта возможность там 45:35 быстро там переключаться послеза ты купил яблоко, продал, помыл, продал, купил два яблока и уже ты 45:42 там яблочный король постепенно стал. Ну вот, а потом купил акции Apple и уже всё у тебя норм наладилось в жизни. Ну вот 45:48 вот это вот быстрое принятие решения, да, и такое типа ну гибкость, да, в 45:56 поискети, поиск возможности, она будет важна. Дальше мы сказали, что, а, ну, 46:03 понять базы, вообще говоря, ресерчерского подхода и научного метода 46:09 точно лишним не будет. А, и даже вот как бы опять же, проживая в обратную этот 46:16 опыт девяностых, а, очень много историй про то, что учёные там обнищали и ничего 46:22 из них не стало. Ну, а также есть истории там типа ДСТ, Юрия Милнера, да, то и вообще большое количество самых 46:28 богатых наших людей — это бывшие физики, которые как бы были достаточно умны и 46:34 могли с большими системами в голове работать, что даже ситуации фундаментальных изменений в обществе, 46:39 они придумали для себя новый способ, как, значит, выживать и и процветать. что не обнулится: математика, физика, life sciences, психология? 46:45 Соответственно, я думаю, что вот эти фундаментальные знания, типа математика, физика и какие-то Life Science Research 46:53 специальности уж ближайшие там 4 года точно никуда не денутся. Нам они всё равно останутся супернужны, да. Поэтому 46:59 те люди, у которых есть такая возможность, естественно, должны, если они хотят стать там фундаментально заниматься физикой, то имеет смысл это 47:06 делать без оглядки на всякий AI. Так, мы сказали про тело, мы сказали про предпринимательство, мы сказали про 47:13 resarch, про взаимодействие с другими людьми, да, да. Про то, что любые вещи, связанные с 47:18 эмпатией, умением коннектиться с людьми, открываться и так далее. То есть, ну, там, я думаю, что это психология, а, и, 47:26 и прочие такие науки, они тоже по-прежнему, скорее всего, имеют смысл вот каком-то таком среднесрочном 47:33 будущем. Слушай, ну вот я я ту добавлю тогда, мне прямо супер нравится, как ты это всё просуммировал. Аа я тут добавлю такого с чего начать практику: маленькие проекты (лучше с детьми)? 47:40 ещё. То есть я про всё люблю смотреть, как э терминами плейграундов. Ну типа 47:45 что, да, вот этому надо учиться, а где себе такой экспириенс создать? То есть, если приземлять это на плейграунды, что, 47:52 ну, много из того, что ты перечислил, ну, как будто я бы тогда, получается, пробовал с другими людьми сейчас делать 47:58 разные, играться с технологиями и делать какие-то проектики, начиная с каких-то, 48:04 как называется, Kitchen Up там у себя для дома, для семьи сделать там на lвабл какую-то штуку, обсуждая это там со 48:11 своими просто семьёй, показывая им артефакты того, что ты сделал, заканчивая, получается, 48:16 да, с детьми, например, это делать. С детьми, да. Мне кажется, сейчас, да, просто как как способ поиграть. Вот, наверное, практический совет, типа, 48:23 берёшь там с ребёнком, садишься, говоришь: «Так, сын, давай мы сейчас с тобой попробуем Lavableб вместе изучать». Ну-ка, давай придумывать промт 48:29 какой-то прикольный. Или давай откроем Google и вместе придумаем какой-нибудь классный фильм. И сейчас снимем. Давай 48:35 из скажи мне, что тебе снилось вчера, о чём ты мечтаешь? И просто поиграться в 48:40 создание чего-то. Я я сейчас, наверное, как бы здесь немножко тоже такой контраргумент. Вот что у меня сейчас не получается, я 48:46 пробую там вот ежеты ты помнишь, да, 12 лет, чувак, да? А и вот здесь, мне кажется, тоже важный 48:53 момент. Я пробую с ним вовлечь его, чтобы он начал там делать физику с GPT, 49:01 как-то играться. И это вообще не получается в моменте, потому что я 49:06 понял, что у него просто вот в моменте сейчас дофаминовый коридор был выжжен 49:13 просто играми. Ну, то есть где играться, ты не то есть вот это прикольный твит, что мы, когда говорим про играться, мы 49:19 здесь имели в виду ты всё равно кэйтор, ты билдер, ты играешься что-то создавая. 49:24 А есть где тебя завели в какой-то свой, как это, ну, я называю, знаешь, определение, что такое наркотик. Наркотик — это когда или зависимость. В 49:32 зависимости, когда ты почему-то, э, получаешь удовольствие от очень, э, узкого процента жизни, от очень 49:40 суженного, есть много удовольствия от очень маленького количества счастья, когда ты получаешь нормальное количество удовольствия от 49:46 большого количества, от большого количества жизни, да. И вот вот этот поинт вот как ты тем более ты занимался играми в своё время там в 49:53 Гугле, ты говорил про то, что у тебя при этом не получается играть. У меня на самом деле похоже отношение играм. Я 49:59 почему-то с детства чувствую к играм отвращение. Странный такой типа вот я когда выглядывал на улицу, смотрел Дети 50:04 и гора, думаю, блин, хернёй занимаются лучше математикой, что они прош поэтому 50:09 мы теперь касты записываем. Это трама это явно травма какая-то. Но, ну, в общем, уже это можно уже нас больше не слушать. 50:17 У е вот у ежа такой проблемы нет. Он с удовольствием, если ему оставить компьютер, и мы купили компьютер год назад, он просто реально всё время 50:23 играет. И вот сейчас мы реально вот, ну вот я такой, ничего не получается решение на время просто удалить все 50:29 девайсы, просто чтобы ребут систему и появился какой-то интерес-то ещё. Что ты 50:34 вот об этом думаешь? Вот можно вот как за финалочку нашего с тобой подкаста. 50:39 Вот разница между вот этими плей, особенно с детьми реально, я думаю, у всех есть этот трабл. как родителю конкурировать с дешёвым дофамином? 50:45 Конечно, я думаю, что это ну это важная часть родительства, да, не дать детям 50:51 залипнуть в какие-то дешёвый дофамин. То есть там, ну, а ловушки расставлены 50:56 везде, да, начиная от сахара, а, и заканчивая парнухой. Где-то посредине между этого есть там типа TikTok, есть 51:04 игрушки, есть тупые игрушки. Куча чатиков в телеграме. Я просто чудовищные 51:10 чудовищны совершенно сгенерированные там AI видео на Ютбе, которые там могут 51:15 засосать в воронку Инферно, да, и специально задизайны, чтобы люте детей просто заманивать. То есть есть дофига 51:21 вот этих каких-то, ну, капканов и, ну, 51:27 то, как я стараюсь решать, не могу сказать, что я там как-то это супер порешал, но, например, там, типа, с 51:32 детства, занимаясь с детьми, а, каким-то там вот у меня для того, чтобы убрать 51:37 этот сетап мне пришлось убрать отсюда все инструменты и гигантские вот такого размера самолёт, который мы тут строим 51:45 вот на этом столе уже. И это идёт гораздо дольше, к сожалению. Этот стол занят этим самолётом уже, блин, 51:51 несколько недель. В следующий раз не убирай. Да, придётся прямо в самолёте всё 51:57 стоять. Вот. И вот ну как родитель ты можешь, то есть ребёнок, ну не грешно от 52:04 него требует, чтобы он сам отличил. Почему, собственно, не играть в игры и не есть сар, естественно. То есть это у него нет достаточно ни опыта, ни 52:12 сознания. Да я-то и сам-то от себя не могу такого требовать. Сам-то от себя, конечно, частенько. Да. Ну вот. Но как родитель ты можешь 52:19 вбрасывать просто альтернативные источники удовольствия в жизни человека, да, там типа телесные, например, те же 52:25 самые вещи. Вот ежеб классно катается на сёрфе, то есть очевидно, что у него есть понимание, что в жизни есть офигенные радости, которые гораздо более сложно 52:32 добывать. А но он тем не менее их любит. А или кйтор это что-то создавать. 52:37 Ну вот влавабл он [ _ ] не хочет садиться. Ну так значит это может быть не то не то
если не хочешь кодить — что делать руками?
52:43
не то, что ему нравится, да. Потому может ему не нравится виртуальные креейторство. Может ему нравится физически там лепить из глины что-то
52:48
нравится. Ну вот у меня у меня сын, например, оказался, то есть я его с детства заставлял там программировать, да, и мне
52:55
казалось, что ну такая очевидная вещь, и он в какой-то момент просто отказался. Он нормально научился так программировать там к десяти.
53:01
И потом сказал: «Всё, я не хочу, я вообще считаю, что это всё ерунда, что этим AI всем будет заниматься, а я хочу
53:07
пойти из глины лепить». и пошёл на курсы лепки и стал лепить очень красивый арт,
53:12
всякие такие абстрактные скульптуры маленькие, из глины. Ну вот и я подумал
53:18
про себя. Сначала меня это напрягло, а потом подумал: «Ну классно тоже, что какая разница». И вот мне кажется, вот
53:23
эта свобода типа выбора в где ты хочешь создавать, а где ты хочешь потреблять,
53:30
она, ну, важная тоже штука, которую надо детям давать. А другое дело, что если их
53:35
по дефолту начинать засасывать только в потребление, ни в какой игре что, ну, тут вот нужно как-то корректировать,
53:41
там, пытаться найти какие-то ещё для них другие вещи. Может быть, вот реально, ну, не хочет себя CLable заниматься.
53:47
Может быть, он хочет заниматься тамкс, да, может, ему роботов понравится строить. Соя, тоже не хочет такое.
53:54
Тоже не хочет, да. Ну, нормально. Нужны по-любому, понимаешь? Ты вот
54:00
просто представь, сколько ещё времени нужно, чтобы эти теслароботы научились нормально сёрфить. Ну вот вот так, как
54:05
ежа, ну пипец ещё там неизвестно, когда это случится. Ну меня точно обогнал.
54:12
Ну вот да. А еже ну и не тонет, и прыгает на волне. То есть на на самом деле мы здесь всё
54:18
равно пришли к ну чему, типа к телу найти чем-то, чем
54:25
ты увлекаешься и играться, да? То есть о’кей, да, состояние игры. А и знаешь, слушай,
54:32
я ещё хотел добавить, вот, э, я был на первом таком открытом уроке в Машки в колледже, то есть там родители всех это
54:38
привезли в общак у детей. У нас типа нам давали такое ориентирование, да, там типа рассказывали, что к чему. Самая
54:45
первая — это лекция, которая, ну, декан, соответственно, их факультета бизнеса преподавал. Ну, не преподавал, а давал
54:51
нам ток. А первое, что они сказали, он говорит, типа, скорее всего, вас волнует вопрос: «А что с AI?»
54:58
Типа, и он говорит: «У меня ответа два». Первое, ну, типа, мы, когда я вот появился GPT, первый вопрос всех
55:03
образователей в мире было: «Ну, а как же теперь быть? Все эсэ будут писаться GPT,
55:08
как бы, как быть с читингом?» Это бы первая мысль, которая нас всех больше всего мучила. Как нам запретить этот AI, чтобы он нам не порушил образовательный
55:14
процесс? А, и говорит, достаточно быстро стала понятна вторая часть этого вопроса. Как, как насчёт AI? В смысле, а
55:22
как мы научим наших детей, типа эффективно пользоваться этими инструментами, чтобы они реально были
55:27
готовы к тому, чтобы быть успешными вот в мире, в котором мы их выпустим. А, и
как универам перейти от «не списывать» к «правильно использовать ai»?
55:32
он говорит, и это очень интересно сейчас для вот системы образования интересная
55:37
интересный тест, потому что нам приходится с одной стороны говорит, ну,
55:43
типа работать над тем, чтобы дети там каждые эсни генерировали в джиптишке, а с другой стороны, говорит, у нас есть,
55:49
например, ну, там уроки, которые, ну, какие-то задания, которые в принципе заключаются в том, что типа, а теперь
55:54
вот с GPT напрограммируйте, там финансовую модель сделайте какую-то, да, соберите или там проведите resarch
56:00
какой-нибудь сложный. темы при помощи GPT depressрча и соберите мне, ну, там
56:06
подготовьте, не знаю, коммерческое предложение, да, там для того-то, для всего-то. То есть вот тоже очень интересный момент, что а ещё это просто
56:14
ещё другой угол, там более такой базовый на вопрос, к чему учиться и к чему готовиться. То есть с одной стороны,
56:20
надо учиться думать без этих инструментов, да, фундаментально думать критически. А, и это тот, для чего нужны
56:27
всё-таки продолжаться, продолжать, для чего нужно писать самому, да, чтобы у тебя, потому что ты ты думаешь именно
56:33
так, как ты пишешь. Когда ты пишешь, ты думаешь, а складывать свои мысли, встроенные предложения, из них собирать
как тренировать самостоятельное мышление и ускоряться с ai параллельно?
56:38
структуру, а не просто скармливать там голосовухи GPT и гнирить текст, а или
56:43
там размышлять на тему сложных каких-то вещей самому и обсуждать их между собой, а там используя какие-то аргументы и
56:50
ведя дискуссию. эти вещи, которым надо продолжать учиться. И вместе с тем надо также учиться, как же теперь ускорять
56:58
там свою жизнь, оптимизировать и лайфхачить всё на свете при помощи новых ая инструментов. Это две параллельных
57:03
два параллельных ветки обучения, которые мы сейчас всем назву. Шизофрения, да, одновременно как из него
57:09
и максимально с ним. Падокс, давай, давай назовём это парадоксом. Да, прикольно. Ну я думаю, что не знаю,
57:16
мне кажется, мы класс сегодня разогнали. То есть можно, знаешь, вот к этому парадоксу, я
57:22
последне вкинул. Это такой же парадокс, как типа мы сейчас детей учим одновременно бегать, ходить и водить
57:29
машину. И вот у нас совершенно ничего не ломает в голове, что типа уже ты уже едешь без это рулём.
57:37
Ну хорошо, тогда пользоваться пользоваться роботаси, да. Но мы полагаем, что для для нормальной жизни в
57:43
мире у человека должно быть оба этих скила, а и они друг другу как бы противоречит, но с другой стороны и нет.
57:50
Ну вот и тут то же самое. Это, кстати, да, это прикольно, что получается люди раньше могли ходить
57:55
только пешком. Если бы ты такой типа я отрицаю машину, буду продолжать ходить пешком, ты по сути фейл. И если ты при
58:03
этом только ездишь на машине и перестаёшь ходить пешком, ты тоже фейл. Да. То есть ты Да. Да. То есть, по сути,
58:10
ты здесь выбираешь, как интегрировать индивидуальности в свою жизнь, да? И ты, я думаю, что у нас будет режим
как чередовать режимы: human-only и ultra-tech?
58:16
вот такой human only, да, когда ты там, я не знаю, один дома в халате, там занимаешься любовью, да, вот, ну,
58:23
какие-то максимальные человеческие вещи, да, да, да. И это тут
58:28
ты должен быть хорошо уметь быть в теле, коннекти с людьми, ты должен уметь быть максимально просто человеком базово, а,
58:34
в таком самом базовом понимании этого слова. И будут такие ультраcelerated
58:42
режим, да, когда ты там, значит, мчишь на роботокси в наушниках, разговариваешь с ними, генерируешь там видео на лету и
58:49
ещё и мобильное приложение программируешь, да, через имплант. Вот. И ты этим тоже должен уметь быть. И вот
58:55
где-то в течение дня ты будешь ну проходить по этому спектру туда и сюда постоянно. Это то, как будет выглядеть
59:02
мир в будущем. Соответственно, мы должны к этому готовиться. Ну я я тут даже, наверное, тоже вот как это мы
59:08
договорились добавлять такие как бы перспективы позитивные, как это может выглядеть. Мне нравится, знаешь, такая
59:14
здесь тоже э установка, что при правильном использовании AI и в принципе
59:19
все современные технологии, они тебе делают более humanн, да? То есть это как мы с обсуждаем мохюман. Мощно. А вот для
59:26
меня для меня такой пример прямо был даже сейчас вот я очень люблю хайкать, и
59:31
я заметил, что я начал больше времени проводить прямо ходящий в ушах,
59:39
разговаривая с GPT. А раньше мне для этого надо было там сесть за компьютер, согнуться, что-то набирать, какие-то там
59:45
PRD, functional дизайн для разработчиков. Сейчас по возможности, когда у меня такая задача, что надо
59:51
что-то разогнать, обсудить и придумать архитектуру и потом скинуть разработчику
59:56
либо потом в курсор самому себе, я выбираю встать и пойти параллельно
1:00:02
позаниматься там с гирями, прогуляться по лесу. И я такой прямо такой меня осинил такой: «Вау». То есть я благодаря
1:00:09
технологиям, на самом деле выпрямился и начал двигаться больше и перестал
дают ли технологии больше пространства быть человеком?
1:00:16
действовать с машиной более человеческим способом. Да, меня машина стала более, она меня сделала более человеком. И мне прямо
1:00:23
такое типа во, прикольно, это прикольные перспектива, что на самом деле у людей часто есть такой какой-то санt, что
1:00:30
любая технология — это отдаление от человечности и какое-то сопротивление, ну, этим технологиям. А здесь я видел,
1:00:36
что на самом деле, если ты правильно как-то это embraй с правильного угла, то
1:00:43
и AI, и технологии на самом деле меня делают более человечным. Немножко другую перспективу брошу. Я бы сказал, что она создаёт больше
1:00:50
возможности быть человеком для тебя. Оставляет больше пространства для того, чтобы бить человека. Дальше ты
какой главный вывод?
1:00:56
можешь всё равно остаться согнутым, но возможности такая есть походить и поговорить в лесу. Yeah.