Искусственный интеллект от Илона Маска – звучит крайне любопытно и даже неожиданно. Меньше чем за полгода xAI создали мощнейший суперкомпьютер Colossus с самыми продвинутыми серверами на рынке. Причем тут “Автостопом по галактике” Дугласа Адамса? Как работает чатбот Grok в X (бывшем Twitter)? Разбираемся – чего на самом деле добивается Илон Маск?
Таймкоды
00:00:04 Введение в проект Илона Маска
- Илон Маск построил суперкомпьютер для тренировки ИИ за 122 дня.
- Компания XAI была создана для разработки ИИ, несмотря на скептицизм.
- Маск выпустил чат-бота Grock, который демонстрирует впечатляющие результаты.
00:01:36 История XAI
- XAI была основана 9 марта 2023 года в Неваде и перенесена в Сан-Франциско.
- Официальная миссия компании — понять истинную природу вселенной.
- Команда XAI включает разработчиков, создавших важные инновации в машинном обучении.
00:02:40 Технологии XAI
- Команда XAI разработала оптимизатор Adam и технологии нормализации.
- Обнаружены состязательные примеры для ИИ.
- Технологии включают трансформер XL и автоформализацию.
00:04:21 Первый продукт XAI
- Первым продуктом XAI стал чат-бот Grock, выпущенный в ноябре 2023 года.
- Grock имеет доступ к платформе X и может использовать актуальную информацию.
- Grock может ругаться и флиртовать, что делает его уникальным.
00:05:19 Технологии в смартфонах
- Сравнение хамелеона и экрана смартфона.
- Обзор смартфона Meizu M21: процессор, экран, память и камеры.
- Технологии Meizu позволяют добавлять оперативную память из внутреннего хранилища.
00:07:06 Прогресс Grock
- Первая модель Grock содержала 33 миллиарда параметров.
- Grock 1 достиг 63.2% на тесте HUMANKIND и 73% на тесте MMLU.
- Grock 2 работает с изображениями и показывает результаты лучше ChatGPT.
00:08:05 Колоссус
- XAI использовала мощности серверов X и OpenAI для обучения.
- В сентябре 2024 года был построен Колоссус с 100 тысячами графических процессоров.
- Колоссус использует стойки с жидкостным охлаждением и уникальные серверы.
00:10:06 Охлаждение Колоссуса
- Колоссус спроектирован под жидкостное охлаждение.
- Система охлаждения включает два контура для подачи и отвода воды.
- Чиллеры охлаждают воду на несколько градусов для повторного использования.
00:11:51 Высокоскоростные соединения и сетевые карты
- Серверы соединены высокоскоростными каналами Ethernet на 400 Гбит/с.
- Каждый сервер имеет девять таких подключений, обеспечивая общую пропускную способность 3.6 Тбит/с.
- Используются сетевые карты NVIDIA BlueField 3 с встроенными процессорами.
00:12:48 Организация кабельных систем
- Оптоволоконные кабели индивидуально нарезаны и промаркированы.
- Кабельные трассы напоминают речное русло, что важно для обслуживания.
00:13:00 Память и батареи
- Используется распределенная система хранения на базе NVMe накопителей.
- Батареи Tesla Megapack сглаживают колебания потребления энергии при обучении нейросетей.
- Комплекс потребляет 150 МВт энергии, что достаточно для питания 100 тысяч домов.
00:14:03 Инвестиции и планы на будущее
- В 2024 году компания привлекла 6 миллиардов долларов инвестиций.
- Планируется увеличить количество GPU до миллиона.
- Вопрос о необходимости таких энергозатрат и пространства.
00:14:28 Квантовые компьютеры
- Столкновение двух подходов: классический и квантовый.
- Google представил квантовый процессор Willow, который выполняет вычисления за пять минут.
- Квантовые компьютеры могут обрабатывать данные, недоступные классическим машинам.
00:17:33 Будущее вычислений
- Противостояние классического и квантового подходов.
- Важность качества данных, а не только мощности.
- Будущее за гибридными системами.
00:18:27 Заключение
- Технологии развиваются быстрее, чем когда-либо.
- Будущее за гибридными системами.
- Благодарность за просмотр и прощание.
Таймкоды сделпны в Нейросети YandexGPT https://300.ya.ru/v_ehvnI2gc
В этом видео
Вступление
0:00
[музыка]
0:04
кто сказал что за год нельзя построить
0:06
самый большой и мощный суперкомпьютер
0:08
для тренировки искусственного интеллекта
0:10
невозможно нет времени слишком дорого
0:14
илон Маск не согласен всего за 122 дня
0:17
его команда построила огромный комплекс
0:20
со 100.000 графических процессоров над
0:22
иным маскам часто подшучивает то он
0:24
собирается копать тоннели под городами
0:26
то продаёт огнемёт под брендом The
0:28
boring Company когда Мак объявила о
0:30
создании новой компании xai которая
0:32
займётся разработкой искусственного
0:34
интеллекта многие отнеслись к этому
0:36
скептически даже Мы в нашем Telegram
0:38
канале предположили что это очередной
0:40
ход очередная причуда миллиардера –
0:43
говорили они куда ему тягаться с openi и
0:46
чат gpt в то или другие прошёл Всего
0:49
лишь год и xai выпустил чат Бота грок
0:52
который не только может Послать вас
0:53
Извините куда подальше но и
0:55
демонстрирует впечатляющие результаты в
0:57
текстах приближаясь к показателям
1:00
продуктов openi Но настоящая сенсация
1:02
произошла когда стало известно что Маск
1:04
построил один из крупнейших в мире
1:06
суперкомпьютеров для обучения своего
1:08
искусственного интеллекта более того уже
1:10
известны планы по его расширению до
1:12
невероятного масштаба миллиона
1:14
графических процессоров Как такое
1:16
возможно что происходит внутри этого
1:18
технологического монстра и почему это
1:21
может изменить будущее искусственного
1:23
интеллекта Всем привет Это дройдер с
1:25
вами Валерий истишев погнали разбираться
1:27
[музыка]
История xAI и магия чисел
1:36
история xei началась 9 Марта 2023 года
1:39
Маск основал компанию в штате Невада а
1:42
затем перенёс её штаб-квартиру в район
1:44
залива сан-франциско официальное
1:46
объявление о создании компании было
1:47
сделано 12 июля
1:50
2023 на тот момент Мир уже вовсю
1:52
погрузился в технологическую
1:53
сингулярность вместе с чат gpt и желание
1:56
маска открыть компанию по созданию ии
1:58
выглядело как попытка запрыгнуть в
2:01
последний вагон уходящего поезда но как
2:03
вы убедитесь к концу ролика Маск может и
2:05
опоздал на поезд но возможно вскоре
2:08
перегонит его но обо всём по порядку
2:11
начнём с магии чисел дата основания xai
2:14
была выбрана не случайно Сумма чисел в
2:17
дате 7 + 12 + 23 = 42 что отсылает
2:21
культовый книги Автостопом по галактике
2:23
дугласа Адамса где суперкомпьютер
2:25
вычисляет что ответ на главный вопрос
2:27
жизни вселенной и всего такого – это
2:29
число 42 Забавно но официальная миссия
2:32
xai звучит именно так понять истинную
2:36
природу
2:39
Вселенной но естественно за этой
2:41
шутливой отсылкой стоит серьёзная
2:43
команда профессионалов маску удалось
2:45
собрать разработчиков создавших одни из
2:47
самых важных инноваций в машинном
2:49
обучении и вот несколько ключевых первое
2:52
некоторые члены команды ответственно за
2:54
разработку оптимизатора ам это своего
2:56
рода Автопилот для обучения нейросетей
2:58
который сам подбирает оптимальную
3:00
скорость обучения как опытный учитель
3:02
знающий Когда нужно замедлиться а когда
3:05
можно двигаться быстрее они создали
3:07
технологии batch normalization и layer
3:10
normalization которые позволяют
3:11
нейросетям лучше учиться выступая
3:13
регулировщика движения внутри сети
3:16
следят за тем чтобы информация проходила
3:18
равномерно без заторов второе именно эта
3:21
команда первая обнаружила существование
3:23
состязательный примеров своеобразных
3:25
оптических иллюзий для искусственного
3:27
интеллекта когда небольшое изменение
3:29
картинки мо может заставить нейросеть
3:30
принять панду за гибон в их портфолио
3:33
входят и другие технологии формер Excel
3:36
технология которая позволяет
3:37
искусственному интеллекту Лучше понимать
3:39
длинные тексты запоминая контекст
3:41
примерно как человек при чтении книги
3:44
также техника автоформа зации
3:45
превращающая текст в математические
3:47
формулы словно переводчик с
3:49
человеческого языка на язык математики и
3:52
memorizing transform система позволяющая
3:54
искусственному интеллекту запоминать
3:56
огромные объёмы информации как человек с
3:59
графической памятью также многие из этих
4:01
специалистов участвовали при создании
4:03
легендарных проектов например Альфа Star
4:05
первого искусственного интеллекта
4:06
победившего лучших игроков StarCraft 2
4:09
или Alpha Code системы способные писать
4:12
код на уровне опытных программистов в
4:14
общем команда собралась такая что
4:16
скептикам уже не до
Grok – чатбот без цензуры
4:20
шуток первым продуктом компании стал
4:23
чатбот грок выпущенный в ноябре 2023
4:26
года в отличие от правильных конкурентов
4:28
вроде чат G5 ГК сла своим особым
4:30
чувством юмора и готовностью отвечать на
4:33
острые вопросы более того бот имеет
4:35
прямой доступ к платформе X и может
4:38
использовать актуальную информацию
4:40
оттуда Хотя преимущество ли это ещё
4:42
большой вопрос тут стоит объяснить
4:44
немного подробнее Мак очень взъелся на
4:47
Open и Chat gpt по той причине что у
4:49
компании очень строгий подход к цензуре
4:51
Chat gpt очень сложно заставить ругаться
4:53
матом говорить всякие обидные вещи или
4:55
даже общаться на сексуальные темы
4:57
собственно запуск xai – это своеобразный
5:00
БДК и женщины лёгкого поведения от маска
5:02
как человеку
5:04
свободолюбивой что его цензур роботы
5:08
поэтому грок может ругаться и флиртовать
5:11
с вами спокойно делает карикатуры на
5:13
политиков и так
Рекламная интеграция
5:18
далее друзья знаете что общего между
5:20
хамелеоном и экраном современного
5:23
смартфона Хамелеон способен менять свой
5:26
цвет благодаря специальным клеткам
5:28
хроматофора который держат пигменты и
5:30
отражающие кристаллы А вот современный
5:33
экран и он тоже использует кристаллы
5:35
жидкие кристаллы которые поворачиваются
5:37
под воздействием электрического поля и
5:39
создают все цвета которые мы видим И
5:42
сегодня у меня в руках устройство
5:44
которое доказывает технологии уже
5:46
опередили природу Meizu mblue 21 Давайте
5:51
разберём его по косточкам в основе
5:53
устройства восьмиядерный шестидесятых
5:55
битный процессор от unisoc который
5:57
разгоняется до 1,6 г гц экран здесь
6:00
отличный его диагональ 6,79 дюйма это
6:04
IPS Дисплей с разрешением 1640 на 720
6:08
точек и частотой обновления 90 гц Это
6:11
между прочим самый большой экран в своём
6:14
ценовом сегменте А ещё он достаточно
6:16
яркий чтобы читать даже На ярком солнце
6:19
в топовой версии 6 ГБ оперативки а
6:22
встроенную память можно выбрать на 64
6:24
или 128 ГБ мало не беда есть слот для
6:28
карт памяти microSD и это ещё не всё
6:31
специальная технология Meizu может
6:33
добавить ещё 4 гига оперативной памяти
6:36
позаимствовал их из внутреннего
6:38
хранилища система камер основной
6:40
мегапиксель модуль с дополнительным двух
6:43
мегапиксель сенсором для портретов
6:45
фронтальная камера на 8 мегапикселей
6:47
делает классные селфи и обеспечивает
6:49
неплохую картинку в видеозвонка о
6:52
дизайне всего есть три цвета синий океан
6:55
алмазно белый как у нас и Чёрный Титан
6:58
друзья переходите по ссылке они там вы
7:00
найдёте все подробности о смартфоне
7:02
Meizu mblue 21 ну а мы поехали дальше
Первая модель Grok0
7:06
первая модель grock 0 содержала 33 млрд
7:09
параметров и уже тогда приближалась к
7:11
возможностям lla 2 отме с её 70 млрд
7:15
параметров используя вдвое меньше
7:17
вычислительных ресурсов следующая версия
7:19
grock 1 достигла впечатляющих
7:21
результатов 63,2 про на тесте H ива для
7:25
оценки написания кода и 73% на тесте mml
7:29
для проверки общих знаний за год уже
7:32
вышло несколько версий Бота от базового
7:34
к 1 до современного к 2 который уже
7:37
умеет работать с изображениями и
7:38
показывает результаты лучше Chat gp4 в
7:41
некоторых тестах А в декабре 2024 года
7:44
появилась Аврора модель для генерации
7:47
изображений кстати игрок доступен для
7:49
всех желающих прямо в Твиттере точнее в
7:52
X До недавнего времени требовалась
7:54
премиальная подписка но сейчас можно
7:56
творить безобразие бесплатно кроме того
7:59
игрок понимает по-русски Но такой
8:01
стремительный Прогресс требует огромных
8:03
вычислительных мощностей изначально xai
8:06
использовала мощности серверов X и Open
8:09
Oracle для своего обучения но амбиции
8:12
маска простирались гораздо дальше до
8:14
самого Марса тут не об этом ему нужна
8:17
была собственная инфраструктура чтобы
8:19
конкурировать с самыми мощными
8:21
суперкомпьютера
Анатомия Colossus
8:23
[музыка]
8:25
мира и вот в сентябре 2024 года мир
8:28
узнал о существовании colossus или The
8:33
colossus просто гигантского кластера из
8:35
100.000 графических процессоров NVIDIA
8:38
h100 построенного всего за 122 дня но
8:42
как же устроен этот Монстр и что делает
8:44
его особенным колоссус – Это не просто
8:46
набор графических процессоров
8:48
Соединённых вместе Это целый комплекс
8:50
инженерных решений Давайте заглянем
8:52
внутрь этого технологичного чуда основой
8:55
косса являются стоки с жидкостным
8:57
охлаждением от компании су Micro в
9:00
каждой стойке установлено восемь
9:01
серверов формата 4u и каждый такой
9:03
сервер содержит 8 NVIDIA h100 Итого
9:06
получается 64 GPU на стойку восемь таких
9:09
стоек объединяются в мини Клар на 512
9:12
графических процессоров всего в
9:14
комплексе 4 зала по 25.000 GPU каждый
9:19
что в сумме и даёт 100.000 графических
9:21
процессоров Ну а Чтобы достичь такого
9:23
количества потребовалось установить
9:25
1.560 стоек с серверами эти серверы
9:28
необычные коробки с GPU Они самые
9:30
продвинутые и серверы на рынке на момент
9:32
создания комплекса каждый сервер
9:34
построен на уникальной материнской плате
9:36
которая интегрирует четыре переключателя
9:39
PCI Express от BRC в других серверах эти
9:42
компоненты обычно размещаются на
9:43
отдельной плате что усложняет
9:45
конструкцию помимо GPU в colossus есть
9:47
стойки с обычными CPU серверами Зачем
9:50
Дело в том что не все задачи эффективно
9:52
решаются на графических процессорах
9:54
обработка и подготовка данных различные
9:56
служебные задачи всё это лучше делать на
9:58
обычно процессорах то есть дорогостоящие
10:01
GPU используются для главной задачи
10:03
обучение нейросетей идём дальше другие
10:06
производители добавляют жидкостное
10:08
охлаждение к обычным воздушным системам
10:10
и это как если бы вы в обычный
10:12
автомобиль поставили электродвигатель в
10:15
colossus всё Изначально спроектировано
10:18
под жидкость и получается экая Tesla
10:20
среди серверов в нижней части каждой
10:23
стойки установлен cdu или coolant
10:25
distribution Unit своего рода сердце
10:28
системы охлаждения он оснащён резервными
10:30
насосами и блоками питания если один
10:32
насос выйдет из строя его можно заменить
10:34
Прямо во время работы системы не
10:36
выключая стойку жидкость циркулирует по
10:38
двум контурам синему для подачи
10:40
охлаждённой жидкости и красному для
10:42
отвода нагретой даже переключатели PCI
10:44
Express имеют свои собственные
10:46
жидкостные блоки охлаждения уровень
10:48
детализации поражает задние дверцы стоек
10:51
оснащены теплообменниками похожими на
10:53
автомобильные радиаторы эти
10:54
теплообменники подсвечиваются синим в
10:56
нормальном режиме работы и красным если
10:58
требуется обслуживания что позволяет
11:00
техника моментально определять
11:02
проблемные стойки в огромном дата-центре
11:05
ведь охлаждение такого монстра требует
11:07
особого подхода по всему зданию
11:09
проложены огромные трубы настолько
11:11
большие что рядом с ними человек
11:12
выглядит карликом эти трубы образуют два
11:15
контура один для подачи холодной воды в
11:17
здание второй для отвода нагретой Как
11:19
это работает пожалуйста холодная вода из
11:22
внешних промышленных охладителей или
11:24
чиллеров поступает в здание внутри она
11:26
распределяется по разным залам с
11:28
серверами где Чере систему
11:29
теплообменников забирает тепло От
11:31
серверных стоек нагретая вода затем
11:33
выводится наружу к чиллера важно
11:36
отметить что эти чиллеры не холодильники
11:38
в обычном понимании они не делают воду
11:40
ледяной а лишь охлаждают на несколько
11:42
градусов чтобы она снова могла
11:44
использоваться в системе охлаждения это
11:46
Замкнутый цикл позволяющий отвозить
11:48
огромное количество тепла выделяемое
11:50
серверами дальше про скорость соединения
11:53
что тоже очень важно все серверы
11:54
соединены между собой высокоскоростным
11:56
каналами Ethernet на 400 гиби бит в
11:59
секунду каждый сервер имеет девять таких
12:02
подключений обеспечивая общую пропускную
12:03
способность 3,6 теби в секунду за это
12:07
отвечают сетевые карты NVIDIA bluefield
12:10
3 это так называемый dpu со встроенными
12:13
процессорами Представьте что Ваш
12:15
компьютер – это город CPU – Центральный
12:17
процессор – это мэрия которая управляет
12:19
всем городом GPU графический процессор –
12:21
это фабрики производящие товары А dpu –
12:23
это транспортная система города которая
12:25
не только перевозит грузы но и Сама
12:27
решает Как лучше организовать движение
12:29
Какие маршруты выбрать и как избежать
12:31
пробок впечатляет и организация
12:33
кабельных систем каждый оптоволоконный
12:35
кабель индивидуально нарезанную длину и
12:38
промаркирован над стойками проложены
12:40
огромные кабельные трассы напоминающие
12:42
речные русла из сверкающего
12:43
стекловолокна Это не просто красиво
12:45
такая организация критически важна для
12:47
обслуживания техники должны точно знать
12:50
Какой кабель Куда ведёт в этом лабиринте
12:52
соединений А мы даже не можем у себя на
12:55
домашнем компе нормальный кбл менеджмент
12:58
сделать
13:00
Ладно на самом деле у меня тоже неплохо
13:02
всё продумано не хуже чем у маска теперь
13:05
про память в colossus используется
13:06
распределённая система хранения на базе
13:08
nvme накопителей вместо обычных жёстких
13:10
дисков Хотя флеш память дороже за
13:12
петабайт на таком масштабе она
13:15
выигрывает за счёт более высокой
13:17
производительности плотности хранения и
13:20
энергоэффективности и одна из самых
Причем тут Tesla и ее батареи?
13:22
интересных фишек в этом суперкомпьютер
13:24
использование батарей Tesla meg Pack
13:27
зачем спросите вы Дело в том что что при
13:29
обучении нейросетей потребление энергии
13:31
постоянно колеблется то взлетает до Пика
13:34
то падает эти миллисекунд колебания
13:36
создают нагрузку на электросеть батареи
13:39
же работают как буфер сглаживая эти
13:41
скачки на пиковой нагрузке комплекс
13:43
потребляет 150 мегават энергии этого
13:46
хватит чтобы дать питани примерно
13:48
100.000 домов в мае 2024 года xai
13:52
привлекла 6 млрд долларов инвестиций от
13:54
ведущих венчурных фондов Америки А в
13:57
ноябре 2024 компания получила ещё 5 млрд
14:00
при оценке в 50 млрд Вот тебе и шуточки
14:04
над маском эти средства планируют
14:06
использовать чтобы увеличить количество
14:08
GPU до миллиона строительство Идёт уже
14:12
полным ходом и глядя на масштабы проекта
14:14
возникает вопрос а единственный ли это
14:17
путь может быть существует другой не
14:19
требующий таких энергозатрат и
14:22
пространства и именно здесь в игру
14:24
вступают квантовые
Квантовый вызов
14:28
компьютеры то что мы наблюдаем сейчас в
14:30
мире суперкомпьютеров – это Столкновение
14:32
двух принципиально разных подходов к
14:34
созданию вычислительной мощности для
14:35
искусственного интеллекта подход xai
14:38
можно назвать brot Force взять много
14:41
классических процессоров и объединить их
14:43
вместе это работает но требует огромных
14:45
затрат энергии места и денег даже с
14:48
самым эффективным жидкостным охлаждением
14:50
комплекс потребляет 150 мвт энергии как
14:53
мы уже говорили этого достаточно чтобы
14:55
питать небольшой город Google же
14:57
напротив предлагает совершенно Иной путь
14:59
в декабре 2024 года они представили
15:01
квантовый процессор willow который
15:03
занимает крошечную долю от размера
15:06
колосс но способен на невероятные вещи
15:08
уло выполняет за 5 минут вычисления на
15:11
которому самому быстрому современному
15:13
компьютеру потребовалось бы 100
15:15
септиллион лет и это в десятки раз
15:18
больше чем возраст всей нашей Вселенной
15:20
чтобы понять почему это возможно нужно
15:22
разобраться в нескольких базовых
15:24
принципах в классических компьютерах
15:26
информация хранится в битах ноль или
15:28
единица в квантовых используются кубиты
15:30
которые могут находиться в суперпозиции
15:32
этих состояний то есть одновременно в
15:34
нуле или единице Но помните Кот
15:36
Шредингера то ли живой то ли Мёртвый то
15:38
ли одновременно подробно мы разбирались
15:40
в этой теме в нашем ролике про квантовые
15:44
компьютеры и ещё у нас был формат со
15:46
спецами на эту
15:49
тему Проблема в том что кубиты очень
15:51
чувствительны к помехам и быстро теряют
15:54
своё состояние и в итоге Чем больше
15:56
кубив тем больше и ошибок билу первым в
15:59
мире продемонстрировал под пороговую
16:01
работу когда увеличение числа кубив
16:03
ведёт к уменьшению ошибок а не к их
16:05
росту это прорыв которого ждали почти 30
16:08
лет с момента открытия квантовой
16:10
коррекции ошибок Питером шором в 1995
16:13
году и знаете что самое интересное
16:15
Google утверждает что квантовые
16:17
компьютеры будут особенно интересны
16:19
именно для искусственного интеллекта они
16:21
смогут обрабатывать данные недоступные
16:23
классическим машинам оптимизировать
16:25
архитектуры нейросетей и моделировать
16:27
квантовые системы это особенно важно для
16:30
создания ии способного делать научные
16:32
открытия например в области новых
16:34
материалов лекарств или источников
16:36
энергии то есть Google собрались
16:38
подходить к обучению ии совершенно с
16:40
другого ракурса самое странное и
16:42
интригующее во всей этой истории
16:44
заявление одного из разработчиков Вилу
16:46
якобы решение задач которое заняло бы 10
16:49
септиллион лет подразумевает то что эти
16:51
задачи квантовый процессы решает
16:53
одновременно в параллельных реальностях
16:56
якобы благодаря этому задача на
16:58
невероятное количество времени занимает
17:00
всего 5 минут у этой идеи также есть И
17:03
скептики куда же без них например мы
17:05
натолкнулись на такую статью где
17:07
заявления Google подвергаются жёсткой
17:10
критике но это всё-таки не профильная
17:12
пресса надо ждать отзывы реальных учёных
17:15
Так что противостояние колосус И willow
17:17
- это не просто соревнование технологий
17:19
это Столкновение двух философий попытки
17:22
решить проблему в лоб с помощью
17:23
масштабирования существующих технологий
17:25
и стремления найти принципиально новый
17:27
подход основан на законах квантовой
Выводы
17:33
механики мы с вами стоим на пороге новой
17:35
эры в мире вычислений для искусственного
17:38
интеллекта с одной стороны xai строит
17:41
огромный суперкомпьютер демонстрируя что
17:43
при наличии ресурсов и решимости можно
17:46
создать нечто невероятное за считанные
17:48
месяцы с другой появляются квантовые
17:50
системы намекая что будущее Может быть
17:53
совершенно иным одно Пока непонятно
17:56
Может ли кластер на миллион GPU помочь
17:58
маску догнать или обогнать Open ai
18:01
поговаривают что сейчас важна не Сколь
18:03
мощность а сколь качество входящих
18:05
данных и на постах Твитера или X как
18:08
будто бы особо умного Бота не
18:14
натренировать в комментариях гигантские
18:16
кластеры графических процессоров или
18:18
компактные и элегантные и загадочные
18:21
квантовые машины но вероятнее всего есть
18:24
третий вариант и будущее стоит за
18:26
гибридными системами в любом случае мы с
18:28
вами живём в удивительное время когда
18:29
технологии развиваются быстрее чем
18:32
когда-либо в истории Всем спасибо за
18:34
просмотр это дройдер с вами был Валерий
18:37
истишев До встречи в будущем
18:39
[музыка]