Для YaС 2021 мы подготовили серию интервью с руководителями Яндекса. Чтобы фильм не получился слишком длинным, кое-что пришлось оставить за кадром. Это — полная версия рассказа Елены Буниной, которая совмещает должности HR-директора и гендиректора Яндекса в России.
Расшифровка видео
0:00
[музыка]
0:01
я стала генеральным директором после
0:04
того как очень долго была и чат
0:06
директором и как и чар directory как раз
0:08
отвечала за то чтобы нанимать
0:10
разработчиков и понимать как какой будет
0:13
гендерный баланс или дисбаланс между
0:15
разработчиками поэтому наверное я всегда
0:18
думала то есть я 1010 уже скоро
0:20
одиннадцать лет как я и char директору я
0:22
всегда об этой части жизни думала
0:24
[музыка]
0:25
что такое вообще дисбаланс между
0:28
разработчиками вот в гендерном смысле
0:30
так как мы все время нанимаем хороших
0:33
разработчиков бесконечно с время
0:34
открытых вакансиях очень тяжело найти
0:36
разработчику чтобы конечно берем всех
0:40
никогда не смотря ни на какие вообще
0:42
параметры другие ни на возраст не на пол
0:46
конечно же общине на что она просто
0:48
хорошо программируешь беги беги скорее к
0:50
нам поэтому не было вопроса с тем что
0:52
например там женщины и сложнее попасть в
0:55
разработчики чем мужчине есть другая
0:57
проблема есть проблема в том что часто
0:59
девочки женщины девочки маленькие
1:02
девочки не идут войти и математику
1:05
потому что им кажется что они не
1:06
справятся что это очень мужская область
1:09
то есть вот этот дисбаланс гендерный он
1:13
возникает не на уровне когда человек
1:15
который занимался программированием вузе
1:18
не может попасть на найти работу в
1:20
яндексе или где-то ещё дисбаланс
1:22
возникает моменте когда девочка в
1:24
седьмом классе думать потели ей мат
1:26
класс есть хорошие способности к
1:28
математике им интересно но они не
1:30
настолько уверены в том что математика
1:33
это вот их жизнь ну и мальчиков тоже
1:35
очень много таких которые любят
1:36
математику но это не их жизнь все же вот
1:38
полностью и если мальчики часто их
1:42
стимулируют родители потому что вы ни
1:44
шли в математику войти-то девочек
1:47
по-прежнему даже сегодня сегодня же
1:49
лучше гораздо там 90 и было хуже 80
1:52
наверное было хуже девочкам часто
1:54
говорят их мамы бабушки даже чаще чем
1:57
папа и дедушки говорят мамы и бабушки он
1:59
может и не пойдешь математику может вот
2:01
и все таки что то гуманитарное чтобы ты
2:03
вот дизайнером будешь может модельером
2:05
ну какие то вот такие вот стереотипы они
2:08
же из поколения в поколение передаются
2:10
их очень сложно поменять за один день за
2:12
за 10 лет их сложно поменять поколение
2:15
еще не сменились и занятого девочка
2:17
может думать но вроде меня математика
2:19
нравится но вот чуть-чуть мне еще
2:20
нравится ну не знаю например что
2:23
например вязать
2:25
наверное раз я девочка лучше буду вязать
2:28
ну я сейчас конечно огрубляют но вот
2:31
этот момент существует и не скоро мы
2:34
узнаем сколько бы на самом деле девочек
2:36
бы шли математику и войти если бы этого
2:38
не было потому что это же нужно
2:40
несколько поколений сменить чтобы уже не
2:42
мамой не бабушки не говорили девочкам
2:45
таких слов в ярдах сеул взрослых уже
2:47
такого стереотипа нет у нас получается
2:50
как бы наши данные такие у нас треть
2:52
сотрудников это женщины
2:54
четверть айтишников у нас женщины и тоже
2:58
довольно хороший процент он у нас такой
3:00
же как в фейсбуке google и microsoft и
3:02
которые затем специально следят у
3:04
которых есть специальные вот эти отделы
3:07
у нас такого отдела нет но при этом тот
3:08
же самый процент мы получаем если у тяг
3:11
в каждой четвертой программист
3:13
девочка-то стереотип мне кажется
3:16
исчезает потому что каждый четвертый это
3:18
не каждая десятая это очень заметно и
3:20
вот мне кажется лет пятнадцать назад там
3:22
014 назад когда я только в я нас пришло
3:25
стереотип еще существовал тогда я пока
3:26
лень ческой вот эта была история сейчас
3:28
вообще не замечаю то сейчас я в этом
3:31
смысле хорошо как бы считаю все мы
3:34
внутри индекса мы получили хороший
3:36
результат внутри яндекс и есть только
3:38
мне кажется ну как бы в любой компании
3:40
есть одна сложность которая нужно все
3:42
время про нее помните на то что женщина
3:44
отличается от мужчины на самом деле
3:46
одной вещью женщина рожает там еще не
3:48
рожает женщина когда рожает пусть она 9
3:52
месяцев беременны потом рожает потом
3:53
кормит она в общем довольно сильно
3:55
выпадает с рабочего процесса и это
3:58
всегда сложное решение когда и как ей в
4:00
этот процесс вернуться и как ей помочь
4:03
быть здесь счастливой счастливой женщины
4:06
может быть и когда она не работает а
4:08
занимается ребенком и когда она то
4:10
работа это ребенка там с няней и когда
4:12
он делает это этой каждая женщина это
4:14
для себя решает сама и вот важно чтобы
4:17
она понимала что она свободно это решать
4:19
и вот мне кажется это то сложность
4:22
которая будет правда объективны в
4:24
которой я как женщины и час директор это
4:27
борьба стараюсь как-то работать вот
4:30
такой вот момент который ну правда
4:33
перекашивает чуть-чуть развитие карьеры
4:35
у женщин и мужчин
4:37
естественным образом
4:41
с образование у нас такая интересная
4:43
история случилась вот за этот год в
4:44
образовательная система яндекс и было в
4:46
лично 6 миллионов разных людей это те
4:50
кто сеть школьники которые пользуются и
4:52
андах с учебником для тех кто участвует
4:53
в наших массовых олимпиадах это учителя
4:56
это родители тем детей которых мы учим
4:59
это те кто меняют профессию на
5:01
практикуме очень очень много разных я
5:04
начну наверно чуть исторически потому
5:06
что сначала яндекс начал заниматься
5:10
образованием это было почти 15 лет назад
5:12
в 2007 год мы скоро будем 15-летие
5:14
праздновать и начали потому что нужно
5:17
было для себя растить кадры кадры были
5:21
вообще непонятно какие которые нужно
5:23
растить сейчас мы знаем что вот эта
5:25
профессия которую мы тогда придумали
5:27
растить называется data so when these
5:29
data аналитик а тогда мы говорили
5:31
специалист по анализу данных но вообще
5:33
никто вокруг не понимал кто это такие
5:37
я в тот момент была преподавателем на
5:40
мехмате в том числе я еще преподавала в
5:42
школе преподавала в бауманке мне было
5:45
очень много разной в любой ской
5:46
деятельности ну и занималась наукой и
5:48
один наш с аркадием общий знакомый
5:50
который знал что аркадия думаю это
5:52
задумал вот эту самую школ анализа
5:53
данных она тогда была еще так очень
5:55
приблизительно проекте предложил мне вне
5:57
по преподавать я сказала что там нет
6:00
таких курсов которые бы я хорошо могла
6:02
вести потому что я веду таки очень
6:04
абстрактные математические курсы говорит
6:06
ну хорошо давай просто положим
6:08
познакомишься но я решила чу говорить
6:10
нет поехала в гости кого лажу с ним
6:12
знакомиться и он меня спросил тогда про
6:14
то что я вообще думаю вот о таком
6:16
задумке школы я очень за туризмом
6:19
ответила а почему я ответил с туризма
6:21
потому что у меня было на мехмате очень
6:23
много студентов которые понимали что они
6:26
нам наукой математикой заниматься не
6:28
будут и они подходили ко мне и
6:29
спрашивали вы как вы думаете если я не
6:32
буду ученым и преподавателям математиком
6:34
чем мне заняться и я так всегда очень
6:37
смущалась и говорила ну можно там
6:39
какую-нибудь инвестиционной аналитика и
6:42
заняться но может быть вот можно
6:43
программировать
6:44
у меня сложно вот тогда 2000-м году
6:47
сложно было на это отвечать и я как ты с
6:49
энтузиазмом рассказала что вот у меня
6:50
действительно есть такой большой запрос
6:52
и мы для себя придумали школа анализа
6:54
данных такая двухлетняя очень крутая
6:56
магистратура для супер супер людей
7:00
после того как ее заканчивают ребята они
7:03
становятся совершенно незаменимыми
7:05
специалистами за ними бегают с запада
7:08
все все компании в россии которым нужны
7:10
дата-сайентистов и мы готовы чтобы
7:13
ребята уходили на рынок и это мне
7:14
кажется очень правильно то есть это все
7:17
таки когда вот но есть такая среда
7:19
околонаучное она должны быть очень
7:22
свободно вот например же в математике
7:24
вот именно в науке и математике принято
7:26
чтобы учёные ездили обязательно по миру
7:29
переезжали из одного университета в
7:30
другой и университета к этому относятся
7:33
покажется что спокойно по крамер хороший
7:36
университета к этому относится спокойно
7:37
в этом смысле мы должны быть похожи на
7:38
хороший университет мы должны считать
7:40
что если выпускник blink нам не пошел то
7:43
что придет через три года а может быть
7:45
он кому-то посоветует к нам пойти а
7:47
может быть он просто что-то хорошее
7:49
сделает и что-то хороший прогноз где то
7:51
скажет потому что в принципе хорошо бы
7:53
чтобы было такое сообщество большое
7:55
людей которые занимаются анализом данных
7:58
когда есть сообщество она потом ну
8:01
учиться сама себя как приз
8:04
воспроизводить то есть даже если бы
8:06
условно говоря закрыли бы эту школу
8:08
анализа данных все равно сейчас уже
8:09
запущен процесс который дальше будет
8:11
воспроизводить этих людей друг из друга
8:13
то есть сайте почти 15 лет выросла целая
8:16
такая большая-большая жизнь вокруг вот
8:18
компьютер сайнс россии
8:22
мы открывали кафедра сву за мемы делали
8:25
филиалы в разных городах и все время нам
8:27
казалось что мы для себя наполовину
8:30
наполовину для других том числе мы очень
8:32
хорошо перестроили думанием вузов и
8:35
таких вещах то есть вузы от нас
8:37
научились как делать магистратуры по
8:39
анализу данных а потом даже бакалавриат
8:41
для вот компьютер сальность такой общий
8:42
науки и мы прямо в 2007 году начали с
8:46
физтеха мтс фото и делать базовую
8:48
кафедру вот ровно как на базе школы
8:50
анализа данных ну вот например у нас
8:52
есть такой антон слесарев это парень
8:54
который в самый первый год участь
8:56
физтехе пошел вот на эту самую кафедру
8:58
физтехе вторым открывали и пошел к нам в
9:01
shut it вот был первый год запуска шадо
9:03
поверил так сказать нас и сейчас он один
9:06
из трех ключевых людей в беспилотных
9:08
автомобилях то есть он отвечает вообще
9:09
говоря за весь вот эту дату сайнс
9:11
беспилотных автомобилей и первый был
9:13
fisting потом появилась высшей школы
9:15
экономики потом очень много сильных
9:17
вузов попросили у нас чтобы у нас у них
9:20
ребята как бы обучая школе анализа
9:22
данных параллельно через магистратуре
9:24
после этого вузы поняли а что можно
9:27
делать с ребятами в этой области и
9:29
начали хотеть бакалавриата и мы всем кто
9:31
хотел бакалавриат в области коммерсант
9:34
мы помогали а высшей школы экономики
9:35
даже открыли настоящие совместным кола
9:37
вариант который мы полностью вложились
9:39
то есть мы придумали всю всю всю
9:40
программу там наши сотрудники индексы
9:44
там ведут программирования мы все время
9:47
перри придумываем какие приложу курсы
9:49
прикладные нужно еще туда добавить
9:52
индустрий коммерсант и наука компьютер
9:54
сайнса назовите последние там 10 15 лет
9:57
очень сильно поменялась то есть многие
9:59
возникли прямо я бы сказала дисциплины
10:01
которых раньше не существовало ну хотя
10:04
бы например введение в теорию
10:05
беспилотных автомобилей но я так прям
10:08
вот называю у нас есть такой курс и
10:10
школе анализа данных и вот вкрутить
10:12
контракт наук в школе экономики есть
10:14
такой курс понятно что 10 лет назад было
10:16
бы странно такой курс вообще делает да
10:18
ну а тогда как первые годы то
10:21
распознавание картинок распознавания
10:23
видео машинный перевод например вот
10:26
например курс машинного перевода что про
10:27
него интересно что он очень сильно
10:29
изменился потому что 15 лет назад
10:31
ромашина перевод все думали что
10:32
наполовину это линга т.к. то есть нужно
10:35
быть лингвистом понимать как вообще по
10:37
правилам переводится одни фразы в другие
10:39
и это такая целая половина наверно курса
10:42
машинного перевода
10:43
уже десять лет назад а уж тем более 5
10:46
лет назад лингвистики почти не осталось
10:48
все делают нейросети получается что
10:51
содержание курса меняется и даже те кто
10:53
читает этот курс уже должны быть почти
10:56
не лингвистами
10:57
вообще получается каждый год надо каждый
11:00
курс обновлять и вот этим мы занимались
11:02
и
11:05
в результате мы построили то что мы
11:07
называем академия индексы это наша такая
11:10
среда и наша очень много разных курсов и
11:12
разных программ для тех кто интересуется
11:15
эти и математикой что вот вырастить из
11:17
них а техников разного уровня в том
11:20
числе мы придумали лицей несколько лет
11:22
назад это лицей академия индекса который
11:24
во всех всех всех там городах россии
11:26
ведет кружки для школьников 8 9 10 9 10
11:30
класса и а не вы к концу обучения за два
11:33
года прямо становится программистами
11:35
которые могли бы сразу идти работать это
11:37
все да для ребят который прям очень
11:38
интересуется идти математикой и вот мы
11:41
построили такой большой уже получается
11:44
много сервисов которые были для того
11:47
чтобы в стране появлялись айтишники и
11:50
математика была более популярной мы это
11:52
поняли что мы это сделали и как-то вдруг
11:55
в какой-то момент мы ощутили что вообще
11:58
мы много чего сделали в образовании то
12:00
есть вроде бы начинали себя как-то в
12:02
процессе оказалось что мы сделали очень
12:03
много но и это оправданно потому что
12:06
индекс принципе существует на
12:08
образованных людях которые во многом
12:11
математики то есть математика русский
12:14
язык математика программирования дают в
12:16
яндекс все силы на же нет никакой
12:18
скважины у нас главное это люди то есть
12:21
получается что мы образование то самое
12:23
главное для нас это то что мы должны
12:24
хранить беречь развивать это мы осознали
12:27
и после этого мы начали делать более
12:30
массовые сервисы такие сервисы которые
12:32
уже рассчитываются не только для детей
12:35
или для взрослых людей которые хотят не
12:38
способны к математике хотят пойти войти
12:40
то есть мы начали делать что-то широкая
12:44
так
12:46
то ваша рука это вот яндекс учебник это
12:50
большая программа поддержки учителей он
12:53
бесплатный да то есть мы предлагаем
12:55
учителю зарегистрироваться нашем сервисе
12:57
после этого учитель может вести уроки с
12:59
помощью яндекс учебника такой цифровой
13:01
учебник в котором учитель может взять
13:04
себе целый урок в этом уроке есть задач
13:07
и заданий это необязательно тематика
13:08
этой русский это окружающий мир видео
13:12
задание всякое разное который может
13:15
давать школьникам если у него нет
13:16
никакого электронного вот ну возможности
13:19
давать электронно прямо на уроке это
13:21
тоже не страшно потому что он может урок
13:22
провести обычным образом и дальше дать
13:25
на дам задание вожеватов и липнут
13:26
сказать так сказать через учебным в
13:28
электронном виде дети делают это задание
13:31
учитель сразу получает сколько было
13:33
попыток как быстро каждое задание было
13:35
сделано сразу видит всю статистику и
13:38
проверять не должен у него свобо жда это
13:40
время для более разумных дел кроме того
13:44
учебник умеет советовать учителю с
13:45
какими детьми там чем еще нужно
13:47
позаниматься а еще что интересно это
13:49
тоже про что мы не думали изначально но
13:51
оказалось мы делали с высшей школы
13:53
экономики исследования и оказалось что
13:55
когда дети целый год занимаются но
13:58
учебники на яндекс учебники русским
13:59
людям математикой например они эти
14:01
предметы больше любят и это главное дать
14:04
им нравится они больше любят и
14:06
результате знает лучше учиться и
14:07
особенно это сказывается вот на тех кто
14:10
раньше например на тройке учился потом
14:12
начинают на четверке учился на четверке
14:14
начинать на пятерки это очень полезный
14:16
сервис получился и им пользуется
14:19
примерно 2 миллиона школьников сейчас но
14:22
на самом деле там каждый десятый учитель
14:24
через учебник дает задание в стране
14:26
когда у учебник уже тоже стал успешной
14:29
мы еще из яндекс тоже вот время
14:32
увеличивался становился все таки из
14:33
старта по которому себя ощущали 1007
14:36
2010 году становится большой компании
14:38
которая видна всем и вот мы поняли для
14:41
себя что самое главное что мы можем
14:43
сделать это помочь образовать него мы
14:46
стали делать разные много много вещей то
14:48
есть мы помогали цифра рисовать вузы мы
14:51
запустили такой культурный марафон и так
14:54
ежегодно
14:55
несколько уроков у детей в школах
14:58
которые про какие-то аспекты культуры
15:00
освещают но такие интересные уроки много
15:03
много разного делали и в общем поняли
15:07
что мы делаем разнообразное и очень
15:09
странно это не объединить в
15:13
единую программу
15:17
образование это вообще то через что
15:19
человек может стать счастливым и
15:21
успешным жизни то есть вот то что мы
15:22
поняли за это время время же такое нас
15:24
сейчас стрессовое все меняется каких
15:26
профессий умирают какие-то возникают
15:29
люди иногда так думают я пойду я
15:31
общество людей говорят допустим школьник
15:33
11 класса как в общем если то своей
15:35
жизни он думает я пойду вот такой вуз
15:37
про учусь там четыре года или пять лет
15:40
36 лет а что при звучит 6 лет может
15:42
профессий будет не нужно
15:44
дальше он учится у него все время как
15:47
дамоклов меч этот висит а что дальше
15:49
делать а кем я буду и вот нам очень
15:52
важно людям показать что вообще барри не
15:54
страшно пойти вуз и потом пусть
15:56
профессию том лед на какой-то соседние
15:58
появится то чуть-чуть перри учишься там
16:00
два месяца на чем беда учишься и дальше
16:03
дальше дальше ты все равно будешь
16:04
успешным вот мы например как раз и под
16:07
это запустили несколько лет назад совсем
16:09
недавно я яндекс практику это
16:11
переобучение взрослых уже людей новом
16:14
цифровом профессия я dos практикума нас
16:17
за деньги это вот бы чуть получается в
16:20
стороне от такой наши совершенно
16:21
социальной ответственности но деньги во
16:23
первых не очень большие во вторых все
16:25
таки нам очень важно чтобы это было был
16:27
супер полезный сервис и супер польза
16:29
этого сервиса она в том что человек
16:32
который в общем уже любого возраста и
16:34
мне нравится его работы или его работа
16:37
начинает отмирать
16:38
ну или что то у него какой-то кризис он
16:41
может пойти онлайн получится то есть в
16:44
общем то не выходя из дома попробовать
16:47
себя в совершенно новой специальности
16:49
которые точно востребованы в которой
16:51
точно есть рост который совершенно не
16:53
зависит от того как вот и возраста но я
16:55
говорю о том что там разработчик дата
16:57
аналитик тестировщик всем же абсолютно
16:59
безразлично какого возраста хороший
17:02
программист и вот эти самые хорошие
17:04
программисты они всем нужны все время ты
17:07
получаешь такую профессию ты начинаешь
17:09
чувствовать себя гораздо более уверенно
17:10
в жизни
17:11
уверенно и часто радостно потому что она
17:14
интересна и но если мы рассмотрим как он
17:16
взрослого человека который мог правда
17:18
хочется переучиться новую профессию то
17:20
него мотивация уже есть посмотри теперь
17:23
на я на с практику почему я верю в то
17:24
что можно в онлайне переучиться новую
17:26
профессию ну во первых я вижу примеры то
17:28
есть мы уже несколько лет переучивание
17:30
люди правда находят себе эти новые
17:32
профессии у нас 70 процентов закончивших
17:35
индекс практикум трудоустраиваться через
17:37
в течение нескольких месяцев после
17:38
окончания практикума это по моему очень
17:41
крутой процент типичная история расскажу
17:43
женщина 50 лет двадцать лет она
17:46
занималась мебелью она там был что-то с
17:48
ней делал и продавала
17:50
она знала что она как помнила что она
17:54
увлекалась в школе математика немножко
17:56
программированием но не и программируем
17:58
духу совсем там еще допотопные вот оно
18:00
это помнила и в 50 лет она пошла
18:04
заниматься я даст практикуме выучилась
18:07
на тестировщика и помогала вся семья они
18:10
уже достаточно взрослые дети друзья и
18:12
поддерживали и устроилась на новую
18:15
работу мы сейчас проверили аналитику и
18:18
оказалось что 5 процентов посняков
18:20
практикум падают в яндекс мы даже не
18:22
ожидали что такое хороший будет процент
18:24
потому что мы все-таки считали что вот
18:26
это за онлайн переучивание на новую
18:29
профессию это все-таки тот самый первый
18:32
уровень входа куда обычно зовут скорее
18:35
стартапы доказал что 5 процентов уже
18:37
устроились яndex по-моему . рут
18:42
чем практикум отличается от конкурентов
18:45
в первую очередь вот этим большим
18:46
процент трудоустройства у нас вообще
18:49
главный теперь внутри практикума это
18:52
процент трудоустройства выпускников нас
18:54
все на это направлена для этого нас есть
18:57
по окончанию практикумы специальный курс
18:59
по трудоустройству там помогают писать
19:01
резюме
19:02
скажут как проходить собеседование
19:04
чуть-чуть тренируют потому что это же
19:06
тоже очень важный барьер для входа в
19:09
профессию тачек может научиться и боятся
19:11
и не знает что делать дальше особенно
19:13
если он никогда в жизни не писал резюме
19:15
не проходил собеседование
19:20
меня часто спрашивают
19:22
и просто в интервью и студенты и
19:25
школьники
19:26
как понять куда идти что через пять лет
19:29
будет с профессиями то есть выберешь
19:32
профессию из 5 лет она исчезнет я всегда
19:35
отвечаю одинаково я говорю главное
19:37
понять что тебе нравиться
19:39
всем ты хочешь сниматься сейчас как
19:42
каким направлением не думай вообще
19:44
сейчас о будущем она может измениться
19:46
как угодно или не изменится никак иди в
19:49
ту профессию которая интересна пробуй
19:51
пока ты не поймешь что вода когда ты
19:54
этим занимаешься ты счастлив я приведу
19:56
пример я когда поступала в университет в
19:59
1993 году
20:01
очень мало кто шел математику потому что
20:04
в то время считалось что математика это
20:07
то что вообще не принесет денег никогда
20:09
в жизни и у меня очень много
20:11
одноклассников которые были финалистами
20:14
всероссийской олимпиады и даже между на
20:16
раме
20:17
ушли например со второго курса с мехмата
20:20
от того что они такие говорили но зачем
20:22
мне ну не понятно
20:24
я осталась и всегда занималась
20:27
математику что мне просто нравилось то
20:28
есть банально мне нравилось и все сейчас
20:31
понятно что если человек имеет хорошую
20:34
математическое образование занимается
20:35
математику и точно найдет себе
20:37
приложение в мире стране и в мире где
20:40
угодно поэтому никогда не предугадаешь
20:43
какая профессия будет востребован если
20:47
ты делаешь то же тебе интересно тебе
20:48
потом не сложно переучиваться вообще
20:51
очень важно не бояться переучиваться и
20:53
не жалейте о том что ты прошел вот этот
20:55
предмет или другой предмет не думать
20:58
твои а он мне не понадобится жизнь никто
21:00
не знает что понадобится что не
21:01
понадобится то есть по моему когда ты
21:03
учишься все-таки должен обязательно
21:04
получать удовольствие и вот эту функцию
21:06
полезности оптимизировать очень сложно
21:09
потому что ты ее не знаешь ну и зачем
21:11
оптимизировать то что неизвестно если
21:13
дайте про то какое общее образование в
21:15
будет будущем я считаю что она будет
21:18
нарезана на какие-то более короткие
21:20
этапы то есть вот эти вот 4 5 6 лет нее
21:24
большие и громоздкие
21:26
образовательные
21:28
прилагательные куски они будут скорее
21:31
нарезаны ну кроме тех кто хочет прям
21:33
стать учеными получить очень серьезно
21:35
фундаментальные знания то есть возможно
21:36
будут такие двухлетние бакалавриат и а
21:39
потом двухлетние до бакалавриата а потом
21:41
двухлетними литературе все будет так
21:42
наслаивается чтобы люди могли переходить
21:45
между профессиями специальностями
21:47
понимаешь то им что-то нравится не
21:49
нравится
21:50
я думаю что будет все равно очень много
21:51
очного образования потому что вот это
21:53
соцсеть среда и вот это вот мотивация
21:55
друг от друга и от учителя суперважно я
21:58
сейчас читаю на мехмате лекции в зуме
22:00
языка вида большой очень поток в нас
22:03
лекции зуме семинары у нас живые и
22:05
честно говоря разница между зум лекции и
22:08
живым семинаром очень существенно то
22:10
есть я вообще не понимаю кто меня понял
22:13
во время этой зум лекции и у меня
22:15
никакой мотивации нет зачем я преподаю
22:17
потому что просто это меня мотивирует и
22:20
мне это очень нравится меня настроение
22:21
это получается у
22:24
меня очень смешная история с
22:27
программированием с шагом я когда была
22:29
студенткой на
22:30
мехмате считалось что программировать
22:33
для хорошего математика стыдно хороший
22:35
математику он должен не программировать
22:37
эту к науку и заниматься и мне не очень
22:40
нравилась поэтому все все время пока
22:43
была студенткой аспирантка ну как
22:44
аспирантуре не нужно было когда
22:46
студентка была мне были предмет
22:47
программирование программирование
22:48
мальчики
22:49
просто вот я даже могла придумать
22:51
алгоритма нет а программировали и потом
22:54
когда защитила диссертацию
22:56
кандидатскую 2001 году я очень хотела
22:59
остаться у нас на кафедре алгебра
23:00
преподавателем а мне вы носите говорит
23:03
сейчас на костре алгебра свободной
23:04
ставки нет но есть ставка там по
23:06
соседству лаборатории ты должна будешь
23:08
там вести программирование вот это
23:10
конечно было подставы я в июне защищаюсь
23:14
а в сентябре я должна начинать вести
23:17
программирования я поставила себе там
23:19
какой-то программы нужно было учить
23:21
студентов программировать на си и даже
23:23
на си плюс плюс носи
23:25
все лето я читала книжки писала
23:28
программы само как-то в общем изучала и
23:32
дальше довольно много лет я вела
23:33
программирование на мехмате тыс я
23:35
никогда не программировал в тот момент
23:36
что то серьезное но я умела научить
23:38
студентов и даже есть студенты который
23:40
меня учились который сейчас в яндексе
23:42
очень крутые программисты это я горжусь
23:45
потом когда мы крышку анализа данных ну
23:48
я тоже не должна была программировать
23:49
это что я вне вела всегда было ну как бы
23:51
математической частью некоторые и
23:55
несколько лет назад 0 7 наверное лет 6
23:58
назад так случилось что мы сидели с
24:01
моими ребятами которые школе анализа
24:03
данных там набирают как раз студентов
24:05
отвечают за школу и мы смотрели какие
24:08
кого мы набрали смотрели как что у нас
24:10
происходит как-то вот мы так загрустили
24:12
на тему того что у нас тут нет
24:14
возможности школе и анализа данных
24:16
поучиться и ее закончить времени хватит
24:19
точно силу не хватит грустили мы были
24:21
втроем в тот момент и у нас у всех было
24:23
математическое образование и мы такие а
24:26
давай втроём закончил школу анализа
24:29
данных как один студент и мы выдумали
24:32
студентку у которой была фамилия одного
24:35
человека имя другого и отчества 3 и и
24:37
так виртуально записали приняли школы
24:39
она у нас как бы виртуально вот
24:41
существовала и два года мы сдавали курс
24:44
это нужно каждый семестр d3 курсы и мы
24:46
разделили просто кто что сдает и каждый
24:49
по одному курсом что вы поняли что 3
24:50
курс ему не осилим за семестра по одному
24:52
курса мы усилим 10 за два года
24:54
получается мы закончили школу анализа
24:56
данных и на выпускном мы раскрылись и
24:59
рассказали всем студентам и
25:01
преподавателям что вот как бы это
25:02
студенткой были мы втроём и я тогда в
25:05
первом семестре взяла математический
25:07
курс потому что ну как-то я боялась что
25:08
время совсем не хватит а во втором и
25:10
третьем семестре я как раз делал сдавала
25:12
машинное обучение там было как думаешь
25:14
на очень часть 1 часть 2 и там пришлось
25:16
очень много всего делать на питоне
25:19
программировать немножко то есть ну как
25:21
бы там действительно было сложно мне
25:23
правда было сложно точнее времени очень
25:25
хватало ну и все как это было много
25:27
нового узнала много нового даже потом на
25:29
мехмате читала спецкурс по машинному
25:31
обучению потушил учишь пропадать знанием
25:36
вот когда мы так много образовательных
25:39
сервисов запустили когда мы
25:41
почувствовали что именно это и есть наша
25:43
социальная ответственность
25:45
мы поняли что нужно объединить все все
25:49
все все что мы к социально значимым
25:50
преобразование сделали в едином месте а
25:54
еще мы поняли что хватит только свое
25:57
делает нужно еще думать так сказать о
25:58
соседях и помогать ну какими-то грантами
26:01
внешним образовать там организации и вот
26:04
в этот момент мы решили запустить фонд
26:06
который будет финансировать и нашей
26:09
образовательной активности и выдавать
26:11
гранты другим вот собственно с этого
26:14
момента возникла идея фондан который мы
26:16
тут же поняли что мы назовем фондом или
26:18
сегалович и потому что во первых нам
26:20
очень хотелось сохранить в веках память
26:23
об основателе из основателей наша
26:25
компания ли сегалович а во-вторых
26:27
личности ли она была как раз про то
26:28
чтобы делать что-то очень конкретное
26:32
что-то про образование и что-то очень
26:34
классно я научилась ателье тому что
26:37
нужно всегда думать о людях и
26:41
я всегда думала людях и
26:44
очень
26:45
по-человечески относился к каждому
26:47
сотруднику очень близко относился и вот
26:50
я это восприняли как я же чар директор
26:53
поэтому них раз нужно думать о том как
26:54
думать о людях вот этому наверное
26:56
оклеена училась я люблю я дал за людей
27:03
[музыка]