Я изучил 4000 новейших научных исследований по промпт-инжинирингу, опубликованных за январь-март 2025 года, и отобрал 300 самых полезных. В этом видео делюсь ключевыми находками, которые прокачают навыки работы с ChatGPT и другим LLM.
*Прямая ссылка на видео https://www.youtube.com/watch?v=cMR2c3vQRAc
Таймкоды
- 00:00 Введение
- 00:39 Новое в ролевом подходе
- 02:44 Методы и фреймворки
- 03:45 Причинное CauCot
- 04:12 Структурный Cot
- 05:16 Программное размышление
- 07:49 Дерево мыслей
- 08:51 Контрастный промтинг
- 10:26 Цепочка черновиков
- 11:05 Цепочка размышлений
- 11:45 Методы самопроверки
- 12:21 Цепочка верификаций
- 14:36 Порядок слов в промптах
- 16:15 Промежуточное резюмирование
- 19:52 Про исследования и бот
В этом видео
Введение
0:00
почти 200 долларов аклода, более 200
0:02
долларов на AP Openrouter и подписка 200
0:05
баксов на GPT Pro для того, чтобы он
0:06
меня не банил во время интенсивного
0:08
промтинга. Всё это я потратил для того,
0:10
чтобы проанализировать 4.000 научных
0:12
исследований по промпт-инженирингу,
0:14
которые произошли за январь, февраль и
0:15
март 2025 года. Я скачал все это
0:18
исследования, извлёк из них самое нужное
0:20
полезное и оставил среди них всего 300.
0:22
300 исследований представляет
0:24
максимальную полезность и применимость.
0:26
Я плотно всё изучил, протестировал в
0:28
течение 3 недель. И сейчас я расскажу о
0:29
самых нужных концептах, которые я узнал
0:31
из этих исследований. В конце видео я
0:33
покажу, как получить доступ к этим
0:34
исследованиям, как получить боту,
0:36
который я написал на основе этих
0:38
исследований.
Новое в ролевом подходе
0:42
Приступаем. В исследованиях указывается
0:44
важность указывать не просто роль, а
0:46
конкретная роль, которая может помочь
0:48
именно в данном решении вопроса.
0:50
Например, мы говорим не просто будь
0:52
математиком, а мы говорим: «Будь
0:54
экспертом в линейной алгебре», если мы
0:57
знаем, что необходимо решить какой-то
0:58
узкоспециализированный запрос. Но этого
1:00
мало. И вот далее более крутой совет:
1:02
надо использовать мультиагентный подход,
1:04
когда мы разделяем задачу сразу на
1:06
несколько частей и и задаём роль для
1:09
выполнения этой задачи. Вот смотрите.
1:11
Помоги мне спланировать отпуск. Как
1:13
турагент для семей с детьми. Вот здесь
1:15
первая роль. Как финансовый консультат.
1:17
Оцени стоимость маршрута. Вторая роль.
1:20
как логист по поездкам третья роль. И
1:22
выступив в роли травелблогера, чтобы
1:24
описал он, как день за днём будет
1:26
проведён отпуск. То есть здесь
1:28
использованы сразу четыре роли. В
1:30
зависимости от того, какие у вас задачи,
1:31
вы можете для этого же вопроса
1:34
подключать другие роли, которые нужны.
1:35
Вот здесь вот подключён травелблокер,
1:37
который всё вот это обобщил и
1:39
использует. Сделал вводные. Как турагент
1:42
начинает советовать, как финансовый
1:44
консультант делает табличку, как
1:47
типичный финансист, логист по поездкам.
1:50
планы на дни. И вот travel блогер, он
1:52
вот это всё взял, да, и travel блогер
1:54
всё описал, как это будет каждый день.
1:57
Таким образом, за счёт поключения сразу
1:58
нескольких ролей мы можем проработать
2:01
своё задание с разных сторон. Причём вот
2:03
здесь у нас есть серьёзные моменты, как
2:05
финансовый консультант. Ну и в итоге мы
2:07
как тревеблогер всё заключаем, чтобы это
2:10
выглядело в наглядном интересном виде,
2:12
чтобы мы могли представить этот отпуск.
2:15
При этом он будет придерживаться не
2:16
эмоциями, а всеми вот этими аспектами,
2:18
которые мы обозначили. То есть
2:20
логистика, финансы, интерес для детей, а
2:23
это просто некая обёртка. А если бы мы
2:24
оставили только одну обёртку, он бы нам
2:27
описал только с точки зрения не пойми
2:29
чего, бесконтрольно. Мы здесь при помощи
2:31
вот этих ролей активизировали те знания,
2:34
которые нам нужны для этой поездки,
2:36
которые мы считаем важными. И неросеть,
2:38
когда объединяет все вот эти элементы в
2:39
одно, она лучше понимает и меньше
2:42
кондиционирует.
Методы и фреймворки
2:46
Самый королевский метод про инженеринге
2:49
это, конечно же, цепочка мыслей.
2:51
Цепочки мыслей настолько крутые, что
2:53
нейросети стали делать целые свои
2:55
модели, которые натренированы именно на
2:58
размышление при помощи цепочек мыслей.
3:00
Это просто очень сильный метод
3:02
промнжениринга, особенно когда не было
3:03
этих специализированных моделей. Люди
3:05
при помощи этой техники вытягивали
3:07
мощные знания из нейрой сети. В
3:09
современных исследованиях к этому методу
3:11
есть, что добавить. Итак, смотрите,
3:12
самое главное здесь идёт постепенное
3:14
рассуждение, вывод промежуточных шагов,
3:17
определяются причины следственной связи,
3:18
и происходит самопроверка в процессе
3:20
рассуждения. Вот он, смотрите, базовый
3:22
код. Реши задачу и рассуждай шаг за
3:25
шагом. Вот, открываю неразмышляющий
3:27
модель, и он становится автоматически
3:30
размышляющим за счёт того, что я ему
3:32
сказал: «Рассуждай шаг за шагом». Но это
3:34
ещё известно с 2023 года. Это вполне
3:37
старая техника. Вот он рассуждает шаг
3:39
первый, шаг второй выясняет всё. Вот он
3:41
выяснил и посчитал. Всё. Следующий
3:44
вариант — это не просто размышление шаг
Причинное CauCot
3:47
за шагом, а я сам должен прописать шаги
3:50
для размышления инструкции. Смотрите,
3:52
вот, вот аналогическая задача, и мы в
3:55
инструкциях задаём. Для каждого шага
3:57
сформулируй причину, затем сформулируй
4:00
следствие, обозначь связь и проверяй все
4:03
согласованности. Вот здесь мы
4:04
контролируем шаги. Мы ему говорим
4:07
действие шаг за шагом, но каждый шаг мы
4:09
держим под контролем. Так же, как и в
4:11
этом примере, вот смотрите, мы ему
Структурный Cot
4:13
говорим, что проанализирую такой-то
4:14
отрывок и задаём шаги. Какой шаг? Такой
4:17
шаг. Всё. А как мы, кстати, можем
4:19
выявить эти шаги? Вот здесь вот вот это
4:20
исследование показывает, что
4:22
предварительное улучшение улучшенное
4:23
понимание задачи повышает качество
4:25
рассуждения. То есть мы изначально можем
4:27
дать задание понять, что нужно для того,
4:30
чтобы ответить на этот вопрос. Расписать
4:32
шаги, потом вставить шаги, и он уже по
4:34
ним пойдёт. Вот смотрите, возьмём.
4:38
Итак, я дал ему задачу и в конце сказал,
4:41
чтобы он определил все шаги, которые
4:43
необходимо решить, чтобы найти
4:45
правильный ответ. Вот он обозначает
4:47
участников. Шаг второй переписывает
4:49
условия в виде логических импликаций.
4:52
Вот он начинает раскидывать и всё. И
4:53
предлагает уже дальше приступить к
4:55
проверке. Я могу просто написать
4:57
приступай. То есть я уже изначально вижу
4:59
все шаги и могу повлиять на этот ход,
5:02
если я, например, не знаю, каким образом
5:04
решить эту задачу. Вот тут он пришёл к
5:06
промежуточному выводу. Молодец. И далее
5:09
формирует углубленный анализ. Всё, Анна
5:12
взяла конфету, Анна раскрыта. А вот мой
5:15
любимый метод — это цепочка мысли, но
Программное размышление
5:17
при помощи программного кода. Он очень
5:19
крутой. Смотрите, здесь ключевое, чтобы
5:22
он реализовал решение в виде псевдокода
5:25
питона. Он должен сейчас формировать
5:26
некую функцию, за счёт которой
5:29
необходимо будет решить. То есть он в
5:31
текстовом виде, буквально на листочке,
5:33
напишет эту как бы функцию и
5:35
просматривая на вариант решения без
5:39
запуска питона, он решит, есть у него
5:42
возможность запустить pтоon, да? Вот
5:45
сейчас
5:46
посмотрим. Он, если он запустит питон, я
5:48
это увижу. То есть здесь будет такое
5:50
окно запуска питона. А он должен просто
5:52
это написать в строчку. И вот смотрите,
5:54
у меня модель 4о — это обычная модель. А
5:57
за счёт того, что так сформулирован
5:59
промпт, он очень долго думает. Он думает
6:01
так, как
6:02
думает цепочка мыслей, когда ему
6:04
задаёшь. Вот он начал формировать
6:05
уравнения, шаги, вот он просто запись
6:08
питон кода и пошага выполнения. Это
6:11
решает в
6:12
псевдокоде. Вот смотрите пример. Я ему
6:15
сказал, что посчитай гласные в слове
6:17
вводозасоспособность. Он говорит:
6:19
«Хвять». Их на самом деле восемь. Сейчас
6:21
посмотрим, сможет ли он это решить при
6:23
помощи метода шаг за шагом и
6:25
использования
6:28
питона. Угу. Вот тут он формализует
6:30
задачу. Он определяет, что есть
6:32
гласными. Второй задача. Ага. То есть он
6:35
говорит, вот этот вот этот скрипт начал
6:37
бы считать, но он не считает, он просто
6:40
его нарисовал. Угу. Пошёл счётчик.
6:45
Уауля. Всё, он решил. Здесь их восемь.
6:48
Он написал типа функцию. написал
6:50
функцию, но он на самом деле не
6:52
использовал питон. То есть, если бы я
6:54
ему сказал: «Используй питон», он бы
6:55
просто посчитал. Смотрите, в чём
7:01
отличие. Вот, пожалуйста, я ему написал,
7:04
чтобы он использовал питон. И вот он
7:06
запуск кода. Вот написал питон. Да,
7:09
пошёл питон. Слово такое-то. Вовель
7:11
гласное и всё. Вот он посчитал эту
7:13
сумму. Это именно расчёт по запуску
7:16
питона внутри себя. А это вариант по
7:18
некой организации мышления. То есть он
7:20
не считает при помощи запускат трипито
7:23
на себя, но он его записал, и он знает,
7:25
как это решается. Ему не надо запускать,
7:27
потому что он видит в этом структуру и
7:30
он видит в этом решение. Поэтому, если
7:32
мне надо решать какие-то сложные задачи,
7:35
где есть вычисление, аналитика, я
7:38
использую именно вот этот метод, потому
7:40
что он приносит максимальную точность,
7:43
особенно для финансового анализа это
7:45
махв. Обязательно используйте этот
7:47
подход. Далее, метод деревознания — это
Дерево мыслей
7:50
тоже очень мощный метод. Суть подхода в
7:52
том, что мы разбиваем задачи на
7:54
несколько альтернативных вариантов
7:56
развития и даём ему возможность, если
7:58
что, вернуться. Например, мы ему
8:00
разбиваем задачу на подзадачи, и для
8:02
каждой подзадачи необходимо ему два-три
8:05
возможных решения. Надо ему оценить
8:07
эффективность каждой ветки. И если он
8:10
зашёл в тупик, надо вернуться на ветку
8:12
выше и снова пойти по более правильному
8:15
пути для того, чтобы он не ушёл в
8:16
неправильный. Итак, ему необходимо по
8:18
дереву идти и решать эту задачу. Ну вот
8:21
он пошёл разбиение на подзадаче.
8:23
Понеслась. Вот он идёт, идёт, решает
8:25
задачу. Вот. И пришёл он к финальному
8:27
расписанию всех вот этих докладчиков.
8:29
Использовал все альтернативные методы.
8:31
Этот метод похож на метод из другого
8:34
исследования. Он называется сделай
8:36
правильный и неправильный ответ. Очень,
8:38
кстати, классная методика, которая
8:40
позволяет нейросети сфокусироваться на
8:43
том, что есть неправильный ответ. И за
8:45
счёт того, что он есть, она лучше
8:47
формирует, собственно, правильно, если
8:49
есть неправильные. Вот смотрите, это
Контрастный промтинг
8:51
называется контрастное рассуждение.
8:53
Просим языковую модель генерировать как
8:56
правильный, так и неправильный ответ.
8:58
Причём этот контраст мы можем
8:59
использовать при комбинации с цепочко
9:02
мыслей, чтобы он использовал метод шаг
9:04
за шагом. То есть, и благодаря этому он
9:06
как раз вот активирует критическое
9:08
мышление. Он генерирует противоположные
9:11
ответы, неправильные ответы для того,
9:13
чтобы ему не пойти неправильной ветки. И
9:15
также благодаря этому он более
9:18
сконцентрирован на том, чтобы сделать
9:20
правильный ответ, в отличие от
9:22
неправильного. Ну, посмотрим примерчик.
9:24
Кстати, всегда все тесты проводите в
9:26
новом чате для того, чтобы не утевался
9:28
контекст.
9:30
Кстати, когда мне начинает бесить, что
9:32
он часто хвалит почём зря, как
9:34
трёхлетнего ребёнка, я перехожу в режим
9:36
понедельника, а понедельник безжалостен.
9:38
Посмотрим, как понедельник будет меня не
9:40
хвалить. Ну, типа, смотрите, у меня
9:42
подкололурат и справился с делением. Мир
9:45
ещё не обречён. Вот это мне больше
9:46
нравится, чем он меня в розовом свете
9:49
как дурачка постоянно хвалит за
9:51
микродействие. Итак, вот смотрите.
9:53
Правильный ответ — это время равно
9:55
расстояние делить на скорость, а
9:57
неправильный ответ — это расстояние
9:59
умножить на скорость. Это, ну, некий
10:00
принципиально другой подход. Также можно
10:03
использовать для логических отношений,
10:05
для бизнес-задач. И вот исследователи
10:07
говорят, что это улучшает на 5-10%
10:09
именно в сложных задачах. Работает
10:11
везение, на мой взгляд, он очень сильно
10:13
похож на дерево мыслей. В дереве мы ему
10:16
сдаём разные альтернативные пути, а в а
10:19
в контрастном методе мы ему говорим
10:21
конкретно правильные или неправильные. А
10:22
здесь мы говорим вариации ответов. И вот
10:25
ещё крутая техника — это цепочка
Цепочка черновиков
10:27
черновиков. При этом подходим мы ему
10:29
говорим, чтобы он сделал минималистичные
10:31
обобщения на пять слов. Просто
10:32
максимально короткие. Сразу пример
10:35
просим у понедельника. Ну, пожалуйста.
10:37
Задача. Для каждого шага рассуждения
10:39
используй не более пяти слов. Вот это
10:41
корень данного метода, чтобы он
10:43
действовал по шагам и использовал не
10:44
более пяти слов, чтобы это было
10:45
максимально лаконично. Понеслась
10:47
себестоимость, наценка, всё. То есть
10:50
кидает тегами. То есть он не просто
10:52
пишет обрывается, он просто реально
10:54
сжимает эту информацию в пять слов. Но
10:56
не всегда в пять. Хотя вот здесь плюс
10:58
это же тоже слово, это шесть. Ну ладно.
11:00
Всё. Вот ответ
11:02
Вот смотрите, следующий пример —
11:04
это цепочка размышлений. Мы используем
Цепочка размышлений
11:07
множественные парадигмы для решения
11:10
данной задачи. Смотрите, что вот решить
11:13
задачи, используя этот метод. Понятно,
11:14
да? Сначала использую естественное
11:16
языковое рассуждение, затем
11:18
алгоритмическое рассуждение и
11:20
символическое рассуждение. Этот метод,
11:22
кстати, очень похож на множественный
11:24
ролевой прокник, когда мы говорим:
11:26
«Сначала подумаю как психолог, потом как
11:28
маркетолог, а потом как эсэмэмщик». И
11:31
сделаем ему заключение какое-то. Также
11:34
здесь мы ему говорим: «Сначала используй
11:36
такой метод, потом используй такой метод
11:38
и потом используй такой». И это будет
11:40
некая компиляция подходов, за счёт чего
11:43
задача будет наиболее глубоко
11:44
проработана. Вот простой пример этого
Методы самопроверки
11:46
метода. Я ему говорю, чтобы он решил
11:48
задачу и следовал трём этапам. Ну,
11:50
естественно, мм, рассуждай шаг за шагом.
11:53
Далее анализ, оцени свой ответ, найди
11:55
возможные ошибки и прощения и представь
11:58
улучшенное решение. То есть здесь я
12:00
внутри закладываю необходимость провести
12:03
анализ, провести самокритику. Мы
12:05
включаем режим самых критики, за счёт
12:08
которого он улучшает результат. Вот
12:10
смотрите, рассуждение. Далее анализ. Он
12:12
провёл анализ, перепроверил, всё
12:14
логично, ошибок нет, сделал какой-то
12:16
более упрощённый вариант. И вот сделал
12:18
улучшенное решение. Chain of
12:20
verification — это более продвинутый
Цепочка верификаций
12:22
метод, использующий цепочку мысли и
12:24
самокритику. Итак, сейчас решим некую
12:26
маркетинговую задачу, что некий менеджер
12:28
по рекламе запускает компания трёх
12:30
каналах Google Ads, такой-то бюджет,
12:33
цена залит Instagram и так далее.
12:35
Решение
12:37
необходимо необходимо решить задачу,
12:39
показывая каждый шаг, и произвести
12:41
верификацию, проверить, все ли данные
12:43
условия корректные. Вот здесь пять
12:46
условий верификации. И далее переходим к
12:49
третьей части исправления. Благодаря вот
12:51
этому верифицирующему блоку, он не
12:53
должен, он должен очень сильно проверить
12:56
всю информацию по пяти аспектам и только
12:59
потом исправить и решить. Вот часть
13:02
первая, он что-то там считает. Шаг
13:05
первый, шаг второй, распределяет лиды.
13:08
Мне интересует верификация. Так, ну он
13:10
типа написал, что всё корректно, всё
13:12
корректно, здравому смыслу отвечает.
13:14
Исправления не требуется. Видимо, задача
13:16
простая и ничего не исправил. Но это уже
13:18
хорошо. Если нет исправления, значит, он
13:20
максимально уверен в ответе. Возможно,
13:22
он и стал лучше отвечать благодаря тому,
13:25
что он знает, что ему надо придётся всё
13:28
проходить эту цепочку верификации и
13:30
самокритики. Кстати, вот ещё один пример
13:33
работы с самокритикой — это метод
13:35
указания уверенности. Сейчас посмотрим.
13:38
Я ему говорю, что ответь на мой вопрос
13:40
максимально точно, оцени свою
13:42
уверенность ответа по шкале от одного до
13:45
десяти. Кстати, есть исследование,
13:46
которое говорит о том, что надо
13:48
использовать именно вот такие числа
13:50
минимум от одного до 10, а ещё лучше от
13:52
одного до 100. Тогда градиенты
13:54
распределения намного чётче. Смотрите,
13:56
если уверенность ниже семи, предложи
13:58
альтернативный ответ. И понеслась. Вот
14:01
смотрите, он сделал несколько ответов.
14:03
Жизнь на Марсе не обнаружена. В этом он
14:06
уверен на 10 из десяти. Далее
14:09
уверенность шесть из де, что микробная
14:10
жизнь может существовать. И вот у него
14:12
есть уверенность девять из десяти, что
14:15
Марс потенциально был обитаем в прошлом.
14:17
И тип информации достоверно научное
14:19
знания. Это очень классная техника, при
14:21
помощи которой мы видим степень его
14:23
уверенности. Вот это эту технику я
14:25
использовал при анализе данных научных
14:27
исследований. Я его просил быть
14:29
уверенным в оценке релевантности каждого
14:32
исследования, и это дало очень хорошие
Порядок слов в промптах
14:37
результаты. Расположение ключевой
14:39
информации в промте имеет значение.
14:40
Исследователи рекомендуют самую важную
14:42
информацию помещать в начало или в
14:44
конец. Поэтому пришли к комбинированному
14:47
способу. Это метасэндвич, когда и в
14:49
начало, и в конец помещают некую важную
14:51
информацию. Вначале обязательно, потому
14:53
что таким образом издаётся контекст,
14:55
активизируются нужные нейроны в
14:57
нейросети, которые будет отвечать на ваш
14:59
вопрос. В конце можно продублировать,
15:01
причём другими словами, для того чтобы
15:03
исключить недопонимание. Вот смотрите
15:05
пример сэндвич-эффекта. Мы в начало
15:07
помещаем информацию быть научно точными,
15:10
содержать три ключевые рекомендации,
15:12
использовать простой язык. В конце мы
15:15
это то же самое напоминаем, только
15:16
другими словами, тезис за тезисом он
15:18
повторяется. Следующий подход просто
15:21
самое важное, самое ключевое разместить
15:23
в начале, а далее уже просто раскидать
15:25
по приоритетам, указать, что является
15:26
высшим приоритетом, что является средним
15:29
приоритетом и что является обычным
15:31
приоритетом. Таким образом, мы задаём
15:33
приоритет каждому блоку информации, и
15:35
нераститель лучше это воспринимает.
15:37
Также можно пойти по пути сужающейся
15:39
воронки детализации. Вот, например, как
15:41
как указано в этом примере. Мы здесь
15:44
задаём общую задачу: предоставить
15:46
информацию о возможных причинах головных
15:48
более — это медицинская консультация.
15:50
Далее обозначаем целевую аудиторию,
15:52
взрослый пациент. Далее конкретика,
15:54
сужение идёт. И последнее — это
15:57
детальное требование к содержанию. Мы
15:59
таким образом взяли общее и сузили его
16:02
до конкретного, и он как пирамидку
16:04
выстроил. Это основа диктического
16:07
метода, за счёт которого можно решать
16:09
очень сложные логические задачи. Далее,
16:11
метод промежуточного резюмирования,
16:13
когда мы просим не рассеть внутри
16:14
промпта, сделать обобщающие выводы после
Промежуточное резюмирование
16:17
значимой информации. Вот посмотрите
16:18
проект системы умного дома, требования к
16:20
функциональности и далее резюме. Здесь
16:22
будет определённый список, а здесь мы
16:24
подводим некое резюмирование, сами
16:26
обобщаем ограничения. Резюмируем
16:29
ограничение для того, чтобы он не
16:31
упустил вот этот большой список, который
16:33
здесь будет. Расчёт бюджета. Мы ему
16:35
каждый блок информации самаризируем, и
16:38
таким образом он будет ориентироваться в
16:40
этих блоках саморизации, особенно если
16:42
мы это разметим при помощи определённых
16:45
булетов или букв или цифр. Далее пример
16:48
это размещение блоков в промте по
16:50
специфическому порядку. Это чем-то
16:53
похоже на вот эту медицинскую
16:54
консультацию, каскадный метод. Только он
16:57
включает в себя не каскад сужающийся, а
17:00
некие блоки, которые друг на друга
17:02
влияют, которые более-менее
17:04
равнозначены. То есть у нас есть некий
17:06
естественный порядок мыслительного
17:07
процесса у каждого человека идёт. И весь
17:09
этот процесс пронизан текстами, на
17:12
которых обучалась не расеть. Все наши
17:14
знания так или иначе подвержены
17:16
определённой цепочке мыслительного
17:18
процесса. И исследователи более-менее
17:20
пришли к выводам о том, что сначала
17:22
должен идти контекст, задача, а там уже
17:25
дальше уже дополнительные требования.
17:27
Проводилось много экспериментов в этом
17:29
направлении. И вот смотрите, здесь такие
17:31
результаты, что высокое качество ответа
17:33
это когда вначале будет роль, потом
17:36
контекст, потом инструкция, потом формат
17:39
и потом какие-то ограничения. А если вот
17:41
смотрите, вначале задавать формат,
17:43
некоторые начинают с ограничения, типа
17:44
напиши текст на 500 слов, всё, это
17:47
неправильно уже. Это будет низкое
17:48
качество. Не надо начинать с ограничения
17:50
напиши текст на 500 слов или не надо
17:52
начинать разбивать текст на абзацы.
17:55
Начинайте с роли, контекста, дальше
17:57
инструкции, а дальше уже всё остальное.
17:59
И вот здесь есть разные типы задач,
18:01
которые тестировались, например, для
18:03
аналитических задач. Если ставится роль
18:05
в начале, это даёт лучше результаты, чем
18:08
если поместить в начале контекст. Для
18:10
творческих задач лучше вначале контекст,
18:13
потом роль. Обучающие задачи также вот
18:15
есть роль, целевая аудитория. Самое
18:17
главное, что нужно вытащить отсюда — это
18:19
то, что порядок в промте имеет значение.
18:21
Возможно, у вас будет такая задача, где
18:24
за счёт перекомбинации элементов в
18:26
промте вы получите на ровном месте более
18:28
точный результат, просто переставив их
18:30
местами. И будет вот так вот. Надо
18:32
тестировать всё. Надо тестировать, даже
18:34
не несмотря на то, что здесь нам
18:36
сказалиследователи, да, надо вот эти все
18:38
элементы передвигать. Я часто в своих
18:41
промтах меняю местами разные элементы,
18:45
но никогда вот этот формат, вот эти
18:47
дополнительные требования не помещаю в
18:48
начало, потому что если вы напишите
18:51
сначала: «Напиши коротко», а потом о
18:53
чём? Он активирует свои нейроны,
18:56
отвечающиеся за некую короткую
18:58
представляю информацию. Итак, сравните
19:00
результат слева и справа. Сначала я ему
19:02
задал быть сжатым лаконичным, а во
19:04
втором варианте, что я его попросил
19:06
описать историю компьютеров. Она также
19:08
короткая, но здесь совершенно другой
19:10
подход. Смотрите, он здесь обратился к
19:14
истокам. Начало XIX века, Тюринг. И вот
19:17
началось первое поколение. А здесь он
19:19
сразу начал сороковые и пятидесятые и
19:21
так далее, понеслась. Здесь он
19:23
активизировал себя сжатость и
19:24
лаконичность. А здесь он сразу понял,
19:26
что мне необходимо знать историю
19:28
компьютеров. Но уже потом я его
19:29
притормозил следующим словом, чтобы он
19:31
был сжатый и лаконичным. Но уже какая-то
19:34
информация именно про историю
19:36
компьютеров в него уже пошла. вот самых
19:38
истоков. А вот этой фразы он изначально
19:40
приобрёл формат сжатости, лаконичности.
19:43
Нет такого, где правильно, где
19:44
неправильно, смотря как вам надо. Имейте
19:46
в виду, что расположение каждого
19:48
предложения очень сильно влияет на
Про исследования и бот
19:53
результат. Этих методик очень много. Я
19:56
сделал обобщающую PDF-книгу, в которой
19:58
приложены все эти методы. Здесь есть
20:01
содержание и краткое описание по каждому
20:03
методу. Можно ознакомиться с каждым
20:05
методом, почитать ключевые выводы и
20:07
перейти на, собственно, на само
20:08
исследование. Помимо ПДФ книги я сделал
20:10
тематические статьи, которые комплексно
20:12
рассматривают разные методы, которые в
20:14
том числе используюсь в этом видео. Вот
20:16
так они выглядят. Можно зайти и
20:18
посмотреть, что такое двухэтапное
20:20
создание промтов или 10у техник по
20:22
промтнрингу из этих исследований,
20:25
которые здесь представлены. Вот. То есть
20:27
эти, которые здесь приложены, они
20:29
раскрывают более подробно с примерами
20:31
различные техники. Если в этой пдфке
20:34
здесь приложено каждое исследование и
20:36
как она действует, а в стартях я заложил
20:38
более практичные кейсы и комбинацию
20:41
подходов. Вот, например, топ-пять техник
20:44
саморизации из исследования. Тут
20:46
рассмотрено несколько методов. Тот пять
20:48
методов, на самом деле, там ещё ещё
20:50
дополнительно пять методов, при помощи
20:52
которых можно самаризировать текст. Всё
20:55
это видео не помещается, поэтому я
20:57
разбил на статьи. По ссылке в описании
20:59
прочитайте, как именно получить доступы
21:01
к этим статьям. Также я сделал
21:03
Telegramбота, который работает на базе
21:05
этих исследований. Вы можете задать ему
21:07
вопросы по какому-то методу. Например,
21:09
вы решили подробнее узнать об этом
21:10
методе и пишите
21:14
ему. Вот смотрите, он вкратце объясняет,
21:17
что это за метод. И небольшой пример
21:20
промта, как это работает. Сейчас я
21:21
показываю это в VN, как реализовано, но
21:24
это будет запаковано в Telegram бота. И
21:27
можно прямо Telegramбота написать.
21:29
Можно, кстати, вот так вот написать.
21:32
Вот смотрите, вы пишете ему, что вы,
21:34
например, вы юрист и и по совету пять
21:36
техник промтинга для моей ежедневной
21:38
работы. Вот, пожалуйста, он предлагает
21:40
иерархия и декомпозиция, чанкинг,
21:43
разбинение юридических документов на
21:45
фрагменты. Почка рассуждения,
21:47
пожалуйста, вот он. Использование,
21:48
обработка пометок паузы. Здесь вкратце
21:51
можете примерно представить, какие
21:52
методы вам подойдут из этого
21:53
исследования. Ссылка на бот будет в
21:56
описании. Там же будет написано условие
21:57
получения к нему доступа. Смотрите, бот
21:59
работает на модели 4 Оini. Это не шибка,
22:02
как вы понимаете, крутая модель, не
22:04
шибка умная. Она всё будет выдавать в
22:06
очень жатном формате, но зато я смогу
22:08
этого бота представить в общественный
22:10
доступ. Благодаря этому вы можете
22:12
работать с книгой, со статьями и как-то
22:14
консультироваться у бота именно по вот
22:16
этим исследованиям, чтобы он вам помог
22:18
истолковать и как-то их обобщить. 4о всё
22:21
сжимает, да, и можно попросить его дать
22:23
ссылку на исследование и дать его более
22:25
точное название, чтобы найти его в
22:27
книге. Вот, пожалуйста, даёт ссылку на
22:30
книгу и вот даёт
22:33
название. Ну вот, пожалуйста, дал
22:35
ссылочку на название. Благодаря этому вы
22:38
можете здесь получить краткую
22:39
консультацию, потом уточнить, что именно
22:42
имелось в виду, получить ссылочку,
22:45
скачать это исследование, оно большое,
22:48
да, и загрузить его в GPT. Вот смотрите,
22:50
вы получаете исследование. Это, скорее
22:53
всего, будет неизбежно. Если вам
22:54
понравится какой-то метод, в который вы
22:56
хотите прямо хорошо погрузиться, вам
22:58
нужно будет вот это исследование
22:59
получить, чтобы прямо хорошенько с ним
23:01
проработать, потому что у меня векторной
23:02
базе данных всё равно представлена
23:05
саморизация. Хорошая самаризация, но это
23:08
саморизация. А при помощи бота вы можете
23:10
вытянуть определённое название, как это
23:13
всё называется, ссылочка и подробненько
23:15
с этим поработать. Вот, пожалуйста, всё,
23:17
он выдаёт. Бот представил нужную ссылку,
23:19
да, и вы можете дальше с этим работать.
23:21
Сначала я, конечно, сделал просто вот
23:23
эту табличку с ключевыми выводами,
23:26
рейтингом, начал сам читать эту
23:27
табличку. Понял, что какое-то
23:29
Просто, ну, тяжело воспринимать
23:31
информацию в виде вот этой таблицы.
23:33
Кое-что, конечно, можно воспринять, но в
23:36
целом не так легко. Потом я начал
23:38
формировать книгу. Сформировал книгу из
23:40
вот этого Экселя, написал скрипт при
23:42
помощи GP по какому-то алгоритму
23:44
извлекает и вот формирует такую
23:45
книжечку. Потом я сделал, помимо книги,
23:49
я решил сделать содержание. То есть
23:51
можно просто пробежаться по содержанию и
23:53
посмотреть краткие выводы. И если что-то
23:56
понравится, какой-то метод, кликнуть на
23:58
него и перейти сразу. Это будет очень
24:00
удобно. Потом я сделал кучу обобщающих
24:02
статей в HTML-формате, в PDF-формате они
24:05
также вот представлены и в Markдау
24:07
формате для того, чтобы Markдаун можно
24:10
было вот этот Markдаун скормить GPT и
24:13
поработать в рамках этого исследования.
24:15
Например, вместо того, чтобы искать
24:17
исследование, да, можно просто закинуть
24:20
один из вот
24:21
этих вот закинуть вот вот эти результаты
24:25
сюда. И, пожалуйста, он просто берёт
24:27
метод, который представлен, и формирует
24:30
варианты промтов для того, чтобы вы на
24:32
практике поняли, как с этим работать,
24:34
потому что только читать вообще это
24:35
неинтересно. У вас как бы должна
24:37
зацепить какая-то информация и дальше
24:39
уже всё, вы должны в GPT начинать
24:41
работать с этим. И один из простых путей
24:43
это закинуть ему контекст в виде уже
24:45
готовой статьи и с этой статьёй
24:47
поработать. Так что работайте с
24:49
таблицей. Таблица будет тоже
24:51
предоставлена с PDF-документами и с моим
24:53
ботом для того, чтобы освоить вот эти
24:55
современные методы промтинга. Это мой
24:57
первый элемент дайджеста, который я
24:59
собираюсь выпускать регулярно. Буду
25:01
обновлять бота, заполнять его новыми
25:03
научными исследованиями и с какой-то
25:06
периодичественностью буду выпускать
25:07
дайдст обновлений новых методов, новых
25:10
подходов для работы в нейросетях. Все
25:12
эти исследования круто прорабатывают
25:14
навыки промнжинеринга. Вы когда
25:17
работаете, даже методы, которые
25:20
использователи исследователи, они очень
25:22
бывают оригинальные. И даже несмотря на
25:24
то, что выводы могут относиться к
25:26
какому-то программированию, которое вам
25:28
не имеет отношения, сам метод, к
25:30
которому они пришли, с которым они
25:32
работали, вы можете применить в своей
25:33
деятельности, в своей рак системе в
25:35
чатах. Здесь очень много полезных
25:37
методов для автоматизации. Yeah.