*Meta (владеет соцсетями *Instagram и *Facebook) признанна экстремистской организацией и запрещена в РФ
**Прямая ссылка на видео https://www.youtube.com/watch?v=k_fUakA_lIo&t=121s
***Таймкоды видео сделала нейросеть https://300.ya.ru/
Таймкоды
00:00:08 Слушания в Сенате США
- Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, заявил, что компания обладает лучшими моделями ИИ в мире, но сложно сказать, насколько она опережает Китай.
- Альтман отметил успехи китайской компании DeepMind: создание мощной модели с открытым исходным кодом и приложение, которое стало более скачиваемым, чем ChatGPT.
- Альтман предупредил о возможных негативных последствиях для американского технологического лидерства, если DeepMind обойдёт ChatGPT.
00:01:00 Перспективы развития ИИ
- Альтман предсказал, что стоимость ИИ сравняется со стоимостью энергии.
- Роботы смогут создавать чипы и оптимизировать сети, но масштабирование ИИ будет ограничено доступностью энергетических ресурсов.
- Страны с развитой энергетической инфраструктурой получат преимущество в развитии ИИ.
00:01:58 План Марка Цукерберга
- Марк Цукерберг представил план по автоматизации рекламной индустрии с помощью ИИ.
- Ключевой элемент плана — размещение тысяч сгенерированных ИИ рекламных объявлений в Facebook и Instagram.
- Цукерберг утверждает, что инструменты Meta могут находить заинтересованных пользователей лучше, чем человеческие маркетологи.
00:04:04 Летающий автомобиль Ecar
- Компания Klein Vision объявила о продаже летающего автомобиля Ecar в начале 2026 года.
- Ecar — первый сертифицированный летающий автомобиль с сертификатом лётной годности.
- Стоимость Ecar составит от 800 тысяч до 1 миллиона долларов.
- Ecar способен трансформироваться из дорожного автомобиля в самолёт менее чем за две минуты.
00:06:42 История стартапа Rork
- Левон Квирквелли и Даниэль Дхаван создали приложение Rork, которое позволяет создавать мобильные приложения без технического образования.
- Вирусный твит от Мэтта Шумера привёл к инвестициям в размере 350 тысяч долларов за день.
- Основатели привлекли внимание Эндрю Чена из Andreessen Horowitz и достигли годовой выручки в 550 тысяч долларов.
00:09:16 Изменение стратегии Klarna
- Klarna признала ошибку в утверждении, что чат-бот может заменить 700 живых сотрудников.
- Компания активно набирает людей для работы в клиентском сервисе, сохраняя использование ИИ для скорости.
- Клэр Норд Стрим подчеркнула важность человеческого взаимодействия и эмпатии.
- Klarna демонстрирует коррекцию чрезмерного техно-оптимизма, подчёркивая ценность человеческого фактора в клиентском сервисе.
00:11:40 Гипнократия и её автор
- Книга «Гипнократия, Трамп, Маск и новая архитектура реальности» критикует создание параллельных реальностей с помощью цифровых технологий.
- Автор книги — итальянский философ Андреа Кола Медичи, а не китайский философ Дзянь Вэй Сюнь.
- Медичи использовал чат-боты для создания книги, применяя метод антагонистического взаимодействия.
00:12:45 Подход Медичи к ИИ
- Медичи учит студентов использовать ИИ как инструмент для развития мышления, а не как волшебную палочку.
- Он предупреждает о рисках неправильного использования ИИ, которые могут привести к потере способности думать самостоятельно.
00:14:09 Успех Palantir
- Palantir вошла в десятку крупнейших технологических компаний США по рыночной капитализации, достигнув 281 миллиарда долларов.
- Рост акций Palantir более чем в пять раз за последний год и на 58% с начала 2025 года.
- Ключевой фактор успеха — активное развитие ИИ, особенно в государственном секторе.
00:16:04 Стратегия Palantir
- Palantir специализируется на решениях на основе ИИ для оборонной промышленности.
- Инвесторы оценивают стратегическое позиционирование компании, а не текущие доходы.
- Долгосрочное лидерство Palantir зависит от монополизации ниши ИИ для оборонного сектора.
00:16:49 Достижения NVIDIA
- Гуманоидные роботы научились ходить и ориентироваться в пространстве без предварительного обучения в реальном мире, используя виртуальную среду.
- Обучение заняло всего два часа виртуальной тренировки, что эквивалентно десяти годам реального обучения.
- Инженеры NVIDIA использовали симуляцию без физических ограничений, ускорение времени и параллельное обучение для достижения результата.
00:18:14 Преодоление симуляционно-реального разрыва
- Модель с полутора миллионами параметров воспроизвела подсознательную механику человеческого тела.
- Команда NVIDIA создала точную модель физики в виртуальной среде, что позволило роботам применить полученные навыки в реальности без дополнительных настроек.
В этом видео
Сэм Альтман признал, что США лишь ненамного опережают Китай в AI
0:00
Привет. Меня зовут Айвенга, и на этом
0:01
канале я делюсь с вами свежими новостями
0:04
про искусственный интеллект. Итак,
0:07
погнали. В Сенате США прошли слушания о
0:10
ситуации в глобальной конкуренции в
0:12
области искусственного интеллекта. Одним
0:14
из ключевых выступающих стал Сэм
0:16
Альтман, генеральный директор Open AI.
0:19
Альтман прямо заявил: «Мы убеждены, что
0:22
Open AI обладает лучшими моделями в
0:24
мире. Тем не менее, очень сложно
0:26
сказать, насколько мы опережаем Китай.
0:28
Но я бы сказал не намного. Откровенное
0:31
признание надо отметить. Особое внимание
0:33
Альтман уделил китайской компании
0:35
DeepSek, которая добилась двух
0:37
значительных успехов. Во-первых, они
0:40
создали мощную модель с открытым
0:41
исходным кодом. Во-вторых, их приложение
0:44
в определённый момент стало более
0:45
скачиваемым, чем Chat GPT. Альтман
0:48
отметил, что пока Deeps не обошёл чат
0:50
GPT в качестве основного
0:52
потребительского искусственного
0:54
интеллекта, но если бы это произошло,
0:56
последствия были бы негативными для
0:58
американского технологического
1:00
лидерства. Альтман также поделился своим
1:02
видением долгосрочных перспектив
1:04
развития искусственного интеллекта. По
1:06
его словам, в конечном итоге стоимость
1:08
искусственного интеллекта сравняется со
1:10
стоимостью энергии. Роботы могут
1:12
создавать чипы, оптимизировать сети, но
1:15
электрон. В конечном итоге интеллект
1:18
будет масштабироваться настолько,
1:20
насколько это позволит энергетическая
1:22
сеть. Завершая своё выступление, глава
1:24
Open AI сделал смелое заявление: «Скоро
1:27
в истории человечества произойдут
1:29
большие перемены. Эти системы способны
1:32
на вещи, которые мы даже не можем себе
1:34
представить». Интересно получается про
1:36
будущее. Ограничивающим фактором для
1:38
развития искусственного интеллекта может
1:40
стать не столько технологический
1:41
потенциал или наличие передовых чипов, а
1:44
доступность энергетических ресурсов.
1:47
Страны с развитой энергетической
1:49
инфраструктурой и доступом к дешёвой
1:51
энергии получат дополнительное
1:53
преимущество, но только если у них есть
1:55
и чипы.
Цукерберг планирует автоматизировать рекламную индустрию с помощью AI
1:59
Выступая на конференции Stripe Sessions
2:01
в Сан-Франциско, глава Мэта Марк
2:03
Цукерберг изложил свой план по
2:05
автоматизации всей рекламной индустрии с
2:08
помощью комплексного инструмента на базе
2:10
искусственного интеллекта. Ключевым
2:12
элементом такого продукта станет
2:14
размещение тысяч сгенерированных
2:16
искусственным интеллектом рекламных
2:18
объявлений в Facebook и Instagram. Марк
2:21
Цукерберг представил концепцию того, что
2:23
он называет универсальной
2:24
бизнес-машиной. Это полностью
2:26
автоматизированный искусственный
2:28
интеллект для создания рекламы, который
2:30
заменит с собой целые рекламные
2:32
агентства креативщиков и медиабаеров.
2:35
Всё, что потребуется от бизнеса —
2:37
подключить свой банковский счёт. По
2:39
словам Цукерберга, конечная цель проста:
2:42
все деньги ему. Ой, разумеется, он
2:44
сказал иначе. А именно, любой бизнес
2:47
сможет обратиться к МТА, сформулировать
2:49
свою задачу, указать, сколько готов
2:52
заплатить за её достижение, подключить
2:54
банковский счёт, и система сама
2:57
обеспечит максимальное количество
2:59
результатов. Более того, Цукерберг
3:01
утверждает, что рекламные инструменты
3:03
компании с генеративным искусственным
3:04
интеллектом уже настолько совершенны,
3:06
что МЕТА даже не рекомендует клиентам
3:09
самостоятельно указывать целевую
3:10
демографию. По его словам, инструменты
3:13
МТА могут находить заинтересованных
3:15
пользователей лучше, чем
3:17
человек-маркетолог. Следующим логичным
3:19
шагом он считает применение этой
3:21
оптимизации, основанной на данных
3:23
креативной составляющей. Но вот
3:24
сомневаюсь, что прямо сейчас алгоритмы
3:26
МТА демонстрируют превосходство в
3:28
таргетинге над человеческими
3:30
специалистами, иначе бы их уже показали
3:33
наглядно и с цифрами, а полная
3:35
автоматизация рекламного процесса
3:37
приведёт к качественному снижению
3:39
разнообразия креативных подходов. что
3:41
может привести к перенасыщению похожей
3:44
рекламой и снижению её эффективности.
3:47
Это закономерное развитие
3:49
автоматизированных систем, где
3:50
первоначальное увеличение общего охвата
3:53
приведёт к сокращению разнообразия точек
3:55
зрения и не будет учитывать культурные
3:58
особенности, что в итоге снизит
4:00
эффективность такой
4:02
[музыка]
4:03
рекламы. Мечта человечества о летающих
Летающий автомобиль AirCar поступит в продажу за миллион долларов
4:06
автомобилях становится реальностью.
4:09
Компания Cline Vision объявила, что их
4:11
летающий автомобиль Airc поступит в
4:13
продажу в начале двадцать шестого года.
4:16
Что же делает Airc по-настоящему
4:18
особенным? Это первый в мире
4:20
сертифицированный летающий автомобиль,
4:22
который имеет сертификат лётной
4:24
годности. Машина успешно прошла более
4:27
170 часов полётов и выполнила более 500
4:31
взлётов и посадок. Производственный
4:33
прототип этого удивительного
4:35
транспортного средства был представлен
4:37
на галоужине Живые легенды авиации в
4:40
Беверли Хилс. Там же дизайнер и
4:42
создатель автомобиля Стефан Кляйн был
4:44
удостоен специальной награды за
4:46
инженерное мастерство. Представитель
4:48
компании подтвердил, что стоимость
4:50
летающего автомобиля составит от 800.000
4:52
до 1 млн долларов США. Главная
4:55
особенность Airc заключается в его
4:57
способности плавно трансформироваться из
4:59
дорожного автомобиля в полноценный
5:01
самолёт менее чем за две минуты. Он
5:03
оснащён передовой аэродинамикой,
5:05
композитными конструкциями и новым
5:07
двигателем мощностью 280 лошадиных сил.
5:11
Стефан Кляйн в своём заявлении отметил,
5:13
что получение признания от живых легенд
5:15
авиации является огромной честью и
5:18
важной вехой. Airкар воплощает его
5:20
давнюю мечту о том, чтобы дать обычным
5:22
людям свободу полёта. С запуском
5:25
производственного прототипа компания на
5:27
шаг ближе к трансформации способа
5:29
передвижения объединяет дорогу и небо в
5:32
новое измерение личной мобильности.
5:35
Соучредитель проекта ARК Антон Заяц
5:38
подчеркнул, что их детище — это
5:40
сочетание сертифицированной авиационной
5:42
инженерии и продвинутого автомобильного
5:45
дизайна. Это настоящее двухрежимное
5:48
транспортное средство, которое
5:51
соответствует строгим стандартам, как
5:53
воздушных, так и наземных характеристик.
5:55
По его словам, глобальная воздушная
5:57
мобильность достигнет 162 млрд долларов
6:01
к тридцать четвёртому году и растёт
6:03
более чем на 50% ежегодно. И компания
6:06
Cline Vision рассчитывает занять
6:07
лидирующие позиции в этой трансформации.
6:10
Однако массовое распространение таких
6:13
транспортных средств потребует создания
6:15
принципиально новой инфраструктуры,
6:17
нормативной базы и систем управления
6:19
воздушным движением, включая
6:21
взлётно-посадочные площадки, системы
6:23
навигации и регулирования трафика на
6:26
низких высотах в городских
6:28
[музыка]
6:29
условиях. Спасибо, если уже подписаны на
6:32
канал, и, пожалуйста, подпишитесь, если
6:34
ещё не подписаны. А я продолжу вас
6:37
радовать интересным контентом про
6:39
искусственный
6:40
[музыка]
6:41
интеллект. История, о которой я сейчас
Rork: два основателя получили $2,8 млн после вирального твита
6:44
расскажу, звучит как сценарий
6:46
голливудского фильма, но это реальный
6:48
случай из мира стартапов с искусственным
6:50
интеллектом. Представьте, два основателя
6:53
на грани финансового краха внезапно
6:55
получают
6:57
2.800.000 долларов инвестиций и 100.000
7:00
долларов выручки за 5 дней. И всё это
7:02
благодаря одному вирусному твиту. Леван
7:05
Квирквелия и Даниэль Тхаван создали
7:08
приложение под названием РОРG, которое
7:10
позволяет людям без технического
7:12
образования создавать мобильные
7:13
приложения с помощью простого текстового
7:16
запроса. По сути, вы просто описываете,
7:19
что хотите получить, и искусственный
7:21
интеллект делает всю работу. К моменту
7:23
запуска продукта основатели все свои
7:25
сбережения потратили. Живут в США.
7:28
Каждый имел по 15.000 долларов долга по
7:30
кредитным картам. Даниэль спал на
7:32
матрасе в квартире друга в
7:34
Сан-Франциско. А сюда он переехал ради
7:36
поиска инвестиций. И вот они запустили
7:38
свой продукт в соцсетях. Но особого
7:41
успеха это не принесло. Настоящий прорыв
7:44
случился, когда Мэт Шумер, инвестор и
7:46
генеральный директор Other Side AI,
7:48
опубликовал твит о том, что Рк лучше
7:51
конкурента под названием BT. «У меня
7:53
отвисла челюсть», — написал Шумер. «РОрK
7:56
позволяет создавать полноценные
7:58
iOS-приложения, просто описывая их».
8:01
Ноль кода требуется. Это меняет всё в
8:04
разработке приложений. Этот пост набрал
8:07
более миллиона просмотров. В течение 15
8:10
минут после публикации твита один
8:12
бизнес-ангел инвестировал в рорк 100.000
8:15
долларов. К концу дня сумма инвестиций
8:17
достигла
8:19
350.000 долларов. Но нельзя сказать, что
8:22
этот успех не был случайным. И Ливан, и
8:25
Даниэль имели опыт создания успешных
8:28
мобильных приложений, начиная с
8:29
подросткового возраста. Сначала они
8:31
работали над похожим на курсор продуктом
8:33
для неопытных пользователей, но затем
8:35
решили сменить направление и создать
8:37
инструмент для разработки мобильных
8:39
приложений. После вирального твита и
8:41
первых инвестиций основатели привлекли
8:43
внимание Эндрю Чена из Андрен Хоровиц,
8:46
который включил их в программу Speedrun.
8:49
Это двенадцатинедельный менторский курс
8:52
для ранних стартапов. Программа
8:54
предоставляет 5 млн долларов в виде
8:56
кредитов от партнёров A16Z, таких как
9:00
AWS, Google Cloud, Open AI и Microsoft.
9:03
И спустя 2 месяца после верального твита
9:05
команда из двух человек достигла годовой
9:08
выручки в 550.000 долларов. Настоящая
9:11
история Золушки из мира технологий.
9:14
[музыка]
9:16
Компания КларNA, известная своими
9:18
услугами купи сейчас, заплати потом»,
9:21
кардинально меняет свой подход к
9:23
клиентскому сервису. Всего год назад она
9:25
гордо заявляла, что её чатбот на базе
9:28
искусственного интеллекта способен
9:29
заменить 700 живых сотрудников. Сейчас
9:32
руководство фирмы признаёт, что это было
9:35
ошибкой. Глава Кларна Себастьян
9:38
Семетковский в интервью BLберг сделал
9:41
неожиданное заявление. С точки зрения
9:43
бренда и компании в целом, я считаю
9:45
критически важным дать клиенту понять,
9:47
что он всегда сможет обратиться к
9:49
человеку, если захочет. Официальный
Klarna возвращает живых операторов после замены их на AI-ботов
9:51
представитель компании CL Nordстрм
9:54
пояснила новую стратегию. Хотя Кларна
9:57
была пионером в использовании
9:58
искусственного интеллекта в клиентском
10:00
сервисе с впечатляющими результатами,
10:02
теперь эта стратегия выходит на новый
10:04
уровень. Искусственный интеллект даёт
10:07
нам скорость. Талантливые сотрудники
10:09
обеспечивают эмпатию. Вместе мы можем
10:12
предоставить сервис, который будет
10:14
быстрым, когда это необходимо, и
10:15
сочувственным и персональным, когда в
10:18
этом есть потребность. А ведь ещё в
10:20
двадцать четвёртом году Кларна с
10:22
гордостью сообщала, что их виртуальный
10:24
помощник обработал 2 млн обращений
10:27
клиентов всего за первый месяц работы, и
10:30
компания сократила сотрудников и
10:32
приостановила найм. Теперь же Кларна
10:35
активно набирает людей для работы в
10:36
клиентском сервисе. При этом Кларна не
10:39
отказывается полностью от искусственного
10:41
интеллекта. Чатбот по-прежнему
10:43
обрабатывает около 2вутрей всех
10:45
обращений клиентов. С момента его
10:47
внедрения время ответа улучшилось на
10:50
82%, а количество повторных обращений по
10:53
одной и той же проблеме снизилось на
10:56
25%. Но в мире автоматизации нет ничего
11:00
ценнее действительно качественного
11:02
человеческого взаимодействия. Именно
11:04
поэтому мы удваиваем ставки, инвестируем
11:07
в человеческую сторону сервиса, эмпатию,
11:10
экспертизу и настоящие разговоры», —
11:12
подчеркнула Клэр Нордстрём. Как и многие
11:15
компании, Кларна изначально обратилась к
11:17
искусственному интеллекту как к способу
11:19
сокращения расходов. Теперь Семетковский
11:21
признаёт, что оптимизация зашла слишком
11:24
далеко. Резкий разворот стратегии Кларна
11:27
демонстрирует первую серьёзную коррекцию
11:29
чрезмерного технооптимизма в
11:31
корпоративном секторе, показывая, что
11:33
полная замена человеческого фактора в
11:35
клиентском сервисе может оказаться
11:39
преждевременной. Ещё больше новостей
11:41
важных и интересных событий в моём
11:44
Telegram-канале. Подписывайтесь. Плюс
11:46
там можно будет пообщаться со мной.
11:48
Ссылка в
11:49
описании.
Книга с критикой Трампа и Маска написана вымышленным философом с помощью AI
11:51
Интересная книга под названием
11:53
«Гипнократия, Трамп, Маск и новая
11:55
архитектура реальности» оказалась с
11:58
изюминкой. В книге автор вводит понятие
12:01
гипнократия. Это такая система, где
12:03
правду не запрещают, но её просто
12:05
невозможно найти в огромном потоке
12:08
информации. Её автором указан китайский
12:10
философ Дзеньвей Сюнь, и он достаточно
12:13
жёстко критикует Дональда Трампа и Илона
12:16
Маска за то, что они создают
12:18
параллельные реальности с помощью
12:20
цифровых технологий. Что самое
12:22
интересное, выяснилось, что никакого
12:24
Дзеньвея Сюня на самом деле нет.
12:27
Журналисты раскопали, что его образ и
12:29
саму книгу создал итальянский философ
12:31
Андреа Коломедичи. В оригинальном
12:34
издании он был указан просто как
12:36
переводчик. Коломе Медичи объяснил, что
12:38
выбрал образ китайского философа,
12:40
живущего в Берлине как символ соединения
12:43
восточного и западного мышления. Также
12:45
это метафора разных реальностей, которые
12:47
создаёт искусственный интеллект. Уровень
12:50
метаиронии, от которого Оруэл
12:51
перевернулся бы в гробу, а потом послал
12:54
рукопись издателю. А для написания книги
12:56
Каламэдичи использовал чатботы Чат GPT и
12:59
Клод. Но он применял их нестандартно по
13:03
методу антагонистического
13:04
взаимодействия. Что это значит? Он
13:07
просил искусственный интеллект
13:08
придумывать идеи, а потом тот же
13:10
искусственный интеллект должен был
13:12
критиковать эти идеи с разных точек
13:14
зрения. Так Коломедичи получал
13:16
разносторонние представление о проблеме.
13:19
Этот же подход философ использует, когда
13:21
преподаёт студентам в Европейском
13:23
институте дизайна. Он учит их не
13:25
воспринимать искусственный интеллект как
13:27
волшебную палочку, которая даёт готовые
13:30
ответы, а использовать его как
13:32
инструмент для развития собственного
13:34
мышления. Искусственный интеллект — это
13:36
инструмент, которым мы должны научиться
13:38
пользоваться. Потому что если мы будем
13:40
использовать его неправильно, относиться
13:43
к нему как каракулу, прося его дать
13:44
ответ на вопросы о смысле собственной
13:47
жизни, то мы потеряем способность
13:49
думать», — говорит сам Коломедичи.
13:51
Получается забавная штука. Книга о
13:54
манипуляциях информации сама оказалась
13:56
таким манипулятивным экспериментом, как
13:59
если бы кто-то боролся с фейковыми
14:00
новостями путём создания ещё более
14:03
изощрённых фейковых новостей и называл
14:05
это образовательным
14:08
экспериментом. Компания Лантир совершила
Palantir стал 10-й крупнейшей технокомпанией США с капитализацией $281 млрд
14:11
невероятный скачок и вошла в десятку
14:13
крупнейших технологических компаний США
14:16
по рыночной капитализации. Её рыночная
14:19
стоимость достигла
14:21
281 млрд долларов. Этот результат
14:24
позволил ей обогнать Sales Force,
14:26
которая стоит 268 млрд, и занимала
14:30
десятое место среди технологических
14:32
гигантов. Всё же за последний год акции
14:35
Полантир выросли более чем в пять раз, а
14:37
с начала двадцать пятого года они
14:39
подорожали на 58%.
14:42
Это особенно заметно на фоне общего
14:44
падения индекса наздак на 7% с начала
14:48
года. Что привело к такому успеху?
14:50
Ключевым фактором стало активное
14:52
развитие направления искусственного
14:54
интеллекта, особенно в государственном
14:56
секторе. В последнем квартале доходы
14:59
компании от правительственных контрактов
15:01
выросли на 45% и достигли
15:04
373 млн долларов. Среди них выделяется
15:07
контракт на 178 млн с армией США на
15:11
разработку систем с поддержкой
15:13
искусственного интеллекта. Алекс Карп,
15:15
генеральный директор Полантир,
15:17
подчеркнул приверженность компании
15:19
созданию программного обеспечения для
15:21
вооружённых сил США и отметил, что
15:24
многие критики из Кремневой долины
15:26
изменили своё мнение и начали признавать
15:28
важность разработок на базе
15:29
искусственного интеллекта для оборонного
15:31
сектора. При этом аналитики отмечают
15:34
необычно высокую оценку стоимости
15:36
компании. Полантир торгуется с
15:38
коэффициентом 520 иксов к прибыли и 90 к
15:42
выручке. Это существенно выше, чем у
15:44
других. Для сравнения, Sales Force,
15:47
которую полантир обошла по
15:48
капитализации, генерирует выручку в 10
15:51
раз больше, но цена компаний меньше.
15:54
Сейчас список крупнейших технологических
15:56
компаний США возглавляет Microsoft с
15:59
капитализацией
16:00
3,26 триллин долларов. За ней следуют
16:03
Apple и Nvidia. Но в отличие от этих
16:06
гигантов с разнообразными направлениями
16:08
деятельности, Полантир выбрала узкую
16:11
специализацию, решение на основе
16:13
искусственного интеллекта для оборонной
16:14
промышленности. Как по мне, такой
16:16
непропорциональный рост стоимости
16:18
полантир указывает, что инвесторы
16:20
оценивают не текущие доходы, а
16:23
стратегическое позиционирование
16:25
компании. И долгосрочно компания может
16:27
сохранить лидерство при условии
16:30
монополизации ниши искусственного
16:32
интеллекта для оборонного сектора.
16:34
Потому что стратегический выбор работы с
16:37
военным сектором формирует барьеры для
16:39
конкурентов из-за длительных циклов
16:42
заключения контрактов и требований к
16:44
сертификации. Ну и связей,
NVIDIA научила роботов ходить только через виртуальную симуляцию
16:48
разумеется. Джим Фан, директор по
16:50
искусственному интеллекту в Nvidia,
16:52
рассказал о впечатляющем достижении их
16:54
команды. Гуманоидные роботы научились
16:56
ходить и ориентироваться в пространстве
16:59
без предварительного обучения в реальном
17:01
мире. Вся тренировка была проведена
17:03
исключительно в виртуальной среде. После
17:06
завершения симуляции роботы сразу же
17:08
были отправлены на выполнение задач в
17:10
реальном мире, и они справились с ними
17:13
без какой-либо дополнительной настройки
17:15
или адаптации. Самое удивительное в этом
17:18
процессе — это невероятное сжатие
17:20
времени обучения. То, что заняло бы 10
17:23
лет в реальности, удалось уместить всего
17:25
в 2 часа виртуальной тренировки. Как же
17:28
инженерам Nvidia удалось достичь такого
17:30
результата? Во-первых, в симуляции нет
17:33
физических ограничений, свойственных
17:35
реальному миру. Робот может падать и
17:37
вставать хоть миллион раз подряд без
17:40
риска поломки. В реальности каждое
17:42
падение могло бы привести к серьёзным
17:44
повреждениям дорогостоящего
17:45
оборудования. Во-вторых, в виртуальной
17:47
среде можно значительно ускорить течение
17:50
времени. Симуляция не имеет ограничений
17:53
реального времени. Процесс можно
17:55
запускать с любой скоростью, насколько
17:57
позволяют вычислительные мощности.
17:59
В-третьих, разработчики применили метод
18:02
параллельного обучения. В виртуальной
18:04
среде можно одновременно запускать
18:05
множество цифровых копий робота и
18:07
собирать опыт со всех них сразу, что
18:10
радикально ускоряет накопление данных
18:12
для обучения. Ещё одно неожиданное
18:15
открытие. Для моделирования
18:17
человеко-подобных движений не
18:19
потребовались гигантские нейросети.
18:22
модель с полуторамиллионами параметров,
18:24
не миллиардами, оказалась достаточной,
18:26
чтобы воспроизвести подсознательную
18:28
механику человеческого тела. Это на
18:31
несколько порядков меньше, чем у
18:32
современных языковых моделей. Ключевой
18:34
вызов, который удалось преодолеть
18:36
инженерам Nvidia, известен как проблема
18:39
симуляционно-реального разрыва. Обычно
18:42
роботы, обученные в виртуальной среде,
18:44
испытывают трудности при переходе в
18:45
реальный мир из-за несовершенства
18:48
симуляции. Однако команде Nvidia удалось
18:51
создать настолько точную модель физики в
18:53
виртуальной среде, что роботы смогли
18:55
применить полученные навыки в реальности
18:58
без дополнительных настроек. Что,
19:00
досмотрели выпуск до конца?
19:02
Подписывайтесь и ставьте лайк. Это очень
19:04
поможет в развитии канала. Очень скоро
19:06
увидимся.