Прогулка в Венеции. Как двигаться в новую область в Науке и начинать с нуля. Неронаука, Искусственный Интеллект, Как устроен мозг. Поговорим о Нейронауке, о Нейролинке Элона Маска, машанном обучении, видеокурсах и книгах.Прогулка в Венеции. Как двигаться в новую область в Науке и начинать с нуля. Неронаука, Искусственный Интеллект, Как устроен мозг. Поговорим о Нейронауке, о Нейролинке Элона Маска, машанном обучении, видеокурсах и книгах.
Расшифровка видео
0:01
[музыка]
0:06
Всем привет Сегодня мы с вами забрались
0:08
на крышу Венеции вот туда до одно из
0:11
здание очень высоких Я хотел бы с вами
0:13
поговорить про науку но он не столько
0:16
как бы в общем про науку а Конкретно про
0:18
то как в науке можно идти в новые
0:20
области чтобы обсудить куда я хочу
0:23
двигаться в науке конечно нужно вначале
0:25
обсудить стартовую точку с которой я
0:27
начинаю и Вы наверняка видели на моём
0:30
канале видео о моей науке о тех проектах
0:33
которые я был вовлечен когда писал свою
0:36
PHD Когда в оксфорде работал там на
0:39
Первом над вторым после доктором
0:40
обязательно посмотрите если ещё не
0:42
видели в двух словах Я приехал в
0:45
Оксфордский университет заниматься
0:46
прикладным математикой в биологии первая
0:50
задача была посвящена мат моделированию
0:52
человеческих слёз а вторая задача про
0:55
развитие внутренних органов у эмбрионов
0:58
То есть как органы формируются когда вот
1:00
формируется тело Нового Человека являюсь
1:03
прикладным математиком и главным образом
1:06
прикладным математиком в биологии А
1:09
теперь давайте поговорим Куда же мне
1:11
захотелось двигаться и что у меня стало
1:13
увлекать меня просто начали увлекать
1:15
некоторые опасения которые сейчас Мне
1:17
кажется просто витают в воздухе Первое
1:20
это искусственный интеллект то есть вот
1:22
это вот новая система алгоритмов которая
1:26
в общем-то может быть может заменить
1:28
человека в какой-то момент ты начинаешь
1:30
думать так а что это такое Это похоже на
1:33
новые этапы эволюции или что это а
1:35
второй вопрос Это мозг то что илон Маск
1:39
стал делать Да там грубо говоря мозг
1:41
можно как-то к нему пришивать какие-то
1:43
чипы и дополнять нашу реальность Ну вот
1:46
что-то искусственно привнося Извне через
1:49
эти чипы
1:50
[музыка]
1:57
Итак как я уже заметил первый вопрос
2:00
кажется касается немножко вопросов
2:02
эволюции То есть можно посмотреть А как
2:05
до этого происходили изменения в природе
2:07
как усложнялось сознание мозги и из
2:11
этого исходить Поэтому я решил что нужно
2:14
конечно же начать с каких-то
2:15
эволюционных вопросов что же я стал
2:18
делать чтобы хоть немножко из этой
2:20
области но вы для себя что-то узнать
2:22
помимо школьных биологических учебников
2:25
за девятый класс Я обратился конечно же
2:28
к специалисту Я обратился К знакомому
2:31
аспиранту чтобы он мне что-то
2:33
посоветовал из книг может быть курса
2:35
лекций и он мне посоветовал это книжка
2:38
рождение сложности и книжка эгоистичный
2:42
Ген такие немножко научно-популярные но
2:45
все-таки написанные специалистами а не
2:47
какими-то научпопцами и еще курс лекций
2:52
от профессора стэнфорда Роберта на
2:55
польски надо сказать что эти материалы
2:58
оказались очень полезными и я прям очень
3:00
рад что я с ними ознакомился а что
3:03
касается мозга Вот его устройство Да как
3:07
его можно дополнить нужно прежде всего
3:09
конечно понять как устроен мозг какие-то
3:11
механизмы задействованы И тут я стал
3:14
искать сам я стал слушать разные курсы
3:18
лекций я пошел на курсыру думаю вот там
3:21
университеты всякие гарварды пойду-ка
3:24
Посмотрю что там есть подходящего и
3:27
открыл курсы от гарвардского
3:29
университета от каких-то еще ведущих
3:31
ВУЗов Но скажу честно я был очень сильно
3:33
разочарован конкретно я слушал например
3:35
курсы вот гарвардского университета и
3:38
уровень с которым там преподавалась бы
3:40
просто ниже плинтуса я пытаюсь понять
3:43
как устроен мозг Как устроена передача
3:46
сигналов от них нейронов к другим там
3:48
через ионы Ну то есть заряженные частицы
3:51
это все происходит и там просто какой-то
3:54
бред там все объясняется настолько на
3:57
пальцах то есть ну я сам это наблюдал
3:59
там его найти в гарварде но тут Тебе
4:01
нужно разобраться в вопросе Да они
4:03
просто так прийти послушать как на
4:05
экскурсию а нужно разбираться в опросе
4:08
Там просто какая-то чехарда То есть ты
4:11
пытаешься разобраться с ионами с
4:13
передачей сигналов А тебе это объясняют
4:16
через как будто это пап там пришли
4:19
какие-то группы девчонок парней из
4:22
Англии девчонок парней из Америки они
4:25
там что-то знакомятся В общем тебе бы
4:27
тут там с биохимией как-то разобраться
4:30
тебе внедряют какую-то ну Санта барбуру
4:33
Вот то есть какие-то герои тебе еще надо
4:35
вникать Кто там с кем хочет общаться то
4:38
есть аналогия вот это ну как наверное
4:42
создатели курса думают полезное на самом
4:44
деле просто всё усложняет и тебе
4:46
параллельно ещё нужно изучать какие-то
4:48
невообразимые запутанные истории для
4:51
того чтобы понять мозг лучшее что мне
4:53
удалось найти
4:55
это видеокурсов оказались на самом деле
4:57
лекции дубынина профессора из МГУ и это
5:01
даже не видеокурсы А это просто лекции
5:04
выложенные на YouTube там есть конечно
5:06
серия реакций по какой-то теме но в
5:09
общем это наверное самое глубокое
5:11
полезная информация которую я обнаружил
5:12
Конечно я еще стал читать параллельно
5:15
книги и ну как бы книги лекции это все
5:18
друг друга дополняет Венеция известно
5:21
как город каналов гондольеров немножко
5:25
мне напоминает Питер но в миниатюре и
5:28
более такой сейчас мы выходим с вами к
5:31
очередному канальчику здесь все
5:32
представляет собой такую сеть мостов
5:35
некоторые улочки конечно очень заужены
5:37
выглядят как катакомбы но в целом Вот
5:40
видите здесь как интересно разделен весь
5:43
город на канальчике вместо гандоу с
5:46
гондольерами и песнями конечно в
5:47
основном это моторные лодки на дизеле и
5:51
посмотрите как интересно их устроены
5:52
здесь двери Вот видите воды повышается
5:56
постепенно и они порог Все выше и выше
5:58
делают Итак какой же предварительный
6:01
итог моего ознакомления с новой областью
6:03
Давайте поговорим про вопрос который для
6:06
меня немножко разрешился по поводу
6:07
которого я перестал волноваться это вот
6:10
то что касается каких-то начинаний от
6:13
Илона маска Ну конечно и другие люди
6:14
этим занимаются это ну скажем так
6:17
дополнение мозга чипами то есть Я себе
6:20
представляю как подключение мозга к
6:22
некой матрице это может быть и
6:24
миниатюрное устройство может быть
6:25
какая-то большущее как вот реально в
6:27
матрице когда там Здоровый такой провод
6:29
втыкаются в мозг В чём наверняка
6:33
возникает
6:34
Соблазны опасность это что люди
6:37
подключаясь к такой вот матрице начнут
6:39
жить в некой виртуальной реальности в
6:42
таких вот снах в каких-то мирах которые
6:44
сами для себя хотят там Создать с
6:46
помощью компьютерной графики и всего
6:48
такого И тут сразу встаёт вопрос для
6:52
чего мы это делаем Ну первое чтобы у
6:54
тебя там чувство очень хорошо вот в этом
6:56
выдуманном мире они реальном и В целом
6:59
все говорится Ага Ну там можно придумать
7:01
какое-то как вот фильме Вспомнить все
7:04
там путешествие на Марс там с какой-то
7:06
романтической историей там с
7:08
приключениями Но с другой стороны Ты
7:10
понимаешь что Ну если ты можешь
7:12
подключаться к мозгу то наверное
7:13
потребность в этом на самом деле не в
7:16
том чтобы вот пережить эти какие-то
7:18
истории увлекательные А все на самом
7:21
деле скорее всего очень быстро будет
7:23
сводиться к тому чтобы просто вот ну
7:25
ловить какой-то кайф удовольствие там
7:27
нажал кнопочку и там это кайфуешь То
7:30
есть это своего рода такие электронные
7:31
наркотики становятся наркотики – это зло
7:33
Мы все с вами знаем и в целом я
7:37
успокоился тем что как бы те кто будет
7:41
увлекаться подобными явлениями если они
7:43
вообще будут легальные Ну они очень
7:45
быстро выпадут из нашего мира просто вот
7:47
силу конкуренции естественно то есть те
7:49
кто в эти сны в какое-то забытьё
7:53
выпадает тебе просто жизненное
7:55
пространство отвоюют у них ну и плюс
7:57
легально как только это станет опасным
8:00
Это скорее всего будет все запрещено Ну
8:03
теперь Значит другой момент Это чисто
8:06
технически как это осуществляется то
8:08
есть ну грубо говоря включил какой-то
8:11
чип какую-то программу кайфа да
8:14
нажимаешь на кнопочку и кайфуешь такое
8:16
создается впечатление что Ну на самом
8:18
деле бесконечно это делать нельзя и в
8:21
организме есть такие стопорные механизмы
8:23
то есть чувствительность кайфа
8:26
притупляется Как в общем так и у тех кто
8:29
использует химические вещества Вот и
8:31
нужно будет постоянно
8:32
дозу наращивать я изучил вот эти вопросы
8:36
и понял что ну в общем это не опаснее
8:40
чем то что сейчас существует химические
8:42
вещества какие-то и в целом будет
8:45
естественным путем приводить к проигрышу
8:49
хотел вам показать что здесь вот и
8:51
просто на улицах у дверей тоже есть
8:52
такие затворки
8:54
за топов касательно гондольеров тут по
8:57
каналам скорее придется сталкиваться от
8:59
с такими вот шумящими лодками на дизеле
9:03
и просто у тебя все время
9:06
как от машин в общем в этой истории с
9:09
чипами с дополнением к мозгу Я немножко
9:12
успокоился а вот второй вопрос с
9:15
искусственным интеллектом
9:16
Legends как в английском языке говорят
9:19
там на самом деле очень много всего
9:21
интересного и это меня стало увлекаться
9:24
больше в этом смысле я стал Всё дальше
9:26
продвигаться я от лекции дубынина и вот
9:30
каких-то книг по эволюции перешёл дальше
9:33
стал слушать лекции Анохина тоже
9:36
профессора из МГУ также сварник и вот
9:40
как бы вот людей по науке связанных вот
9:42
с ними как-то не странно Я даже не знаю
9:45
почему вот он англоязычном мире вот
9:49
среди лекторов я вот как вам сказал не
9:52
смог найти какую-то интересную подачу
9:54
какую-то такую глубокую там есть
9:57
философы Но это немножко как-то про
10:01
болтологию какую-то Диво обида философом
10:03
там теория сознания там вот это все
10:05
как-то там ребята просто реально
10:07
фантазируют что-то воображают если
10:09
кто-то знает классные лекции по мозгу по
10:13
там не знаю нейрофизиологии в
10:15
англоязычном вот Академическом мире то
10:18
очень прошу Посоветуйте это очень
10:20
интересная тема тут мне кажется важным
10:22
остановиться именно на деталях изучения
10:25
новой для себя области а я говорю что
10:27
сейчас это не изучаю как вот студент
10:30
специалист я это изучаю просто пока на
10:32
уровне ликвидации своей Ну совершенно
10:34
[музыка]
10:36
безграмотности Вот в этой области
10:38
абсолютно новый для меня как и в научных
10:41
статьях знаете вам наушники не дает
10:43
говорит Вот тебе новая задача статья
10:45
Почитай изучить Ты читаешь статью и там
10:47
кажется все как будто бы на китайском То
10:49
есть у меня так вот было когда там
10:51
слезами начал заниматься в оксфорде
10:53
потом вот развитие внутренних и в общем
10:57
ты читаешь статью Понимаешь Может
10:59
процентов 10 от того что там происходит
11:01
потом читаешь второй раз уже вот на эти
11:04
10 процентов накладывается что-то еще
11:06
потом еще где-то что-то посмотрел
11:09
ключевые слова как-то что-то еще изучил
11:12
может быть какие-то несколько лекции
11:14
посмотрел и в целом усвоение материала
11:17
начинает как бы все больше больше
11:19
происходить и точно так же похожий
11:22
процесс вот здесь вот видеолекциями то
11:24
есть я вначале слушаю Я улавливаю лишь
11:27
долю той информации которую говорят
11:29
профессора и потом вот прослушав скажем
11:33
какой-то курс лекций разных людей
11:35
Прочитав какие-то книжки Я с
11:38
удовольствием возвращаюсь к тому что я
11:40
уже слушал и просто понимаю там что я в
11:43
два раза больше начинаю информацию
11:44
усваивать какие-то слова мне уже знакомы
11:47
Я уже им придаю смысл начиная это как-то
11:50
анализировать начинаю Лучше понимать и
11:53
соответственно впитывать это в себя
11:55
Расскажите как вы вот так вот совершенно
11:58
новую информацию новую область для себя
12:00
Входите
12:16
помимо Биологов вот в опросе касающегося
12:20
искусственного интеллекта я также стал
12:22
слушать математиков ну в основном
12:24
программистов вот по вопросу процессов
12:27
машинного обучения Какие технологии есть
12:30
там что ребята вот именно как бы более
12:33
близки Мне по духу люди делают уже
12:35
сейчас у прогеров я стал слушать как
12:38
курсы лекций для студентов так и
12:41
какие-то ну скажем так ну чпоповские
12:44
разговоры с профессорами там с ведущими
12:46
специалистами на удивление про героя
12:49
меня несколько успокоили то чем они
12:52
занимаются по сути из того что я сумел
12:55
разобраться так вот навскидку они строят
12:57
так называемые многослойные нейронные
13:00
сетки занимаются
13:02
на самом деле При этом построением
13:04
регрессии для меня в целом это все
13:06
выглядит как регрессия То есть это некая
13:09
функция
13:11
Y от x и ты просто ищешь коэффициенты
13:15
зависимости и там этих коэффициентов
13:17
может быть очень много и по сути ребята
13:19
вот строить такие регрессии там немножко
13:20
с такими какими-то доворотами это
13:23
регрессия но по сути по сути это вот
13:26
какая-то очень простая статистическая
13:30
задача простая в том смысле как бы
13:33
идейно Ты просто строишь игрек от x а
13:36
там разные хитрые методы там
13:40
градиентный спуск там идёт технология
13:43
которая называется Я бы её назвал
13:46
методом проб и ошибок биологически Но
13:49
это называется обучение с подкреплением
13:51
Но самое важное это то что у меня
13:55
появилось некое ощущение что с помощью
13:57
такой технологии нельзя построить сверх
14:00
развивающийся такой вот интеллект
14:03
который произойдет человека каких-то
14:06
узких специализированных задачах да то
14:08
есть он строит эту функцию Y от x и
14:11
что-то можно делать очень качественно но
14:13
в целом то есть вот именно как интеллект
14:16
такой многофункциональный который
14:18
обходит там человека не в конкретных
14:21
играх Да там обучается А вот в целом в
14:24
жизни Вот с её совсем многообразием со
14:26
сложностями То есть я может быть
14:29
ошибаюсь поправьте мне ребята ну вот у
14:32
меня показалось что А пока человеческие
14:35
возможности Ну вот эта технология она
14:38
очень сильно ограничена и это меня Если
14:40
честно успокоило в общем то что делается
14:43
сейчас моделирование машинного обучения
14:46
то что некоторые называют искусственным
14:48
интеллектом очень далеко от умственных
14:51
процессов интеллектуальных процессов в
14:54
нашем мозге от той сложности вот которая
14:58
рождает нашу логику И это успокаивает
15:02
понимаешь что еще еще много много чего
15:06
нужно сделать но с другой стороны я стал
15:08
чуть глубже пытаться в это вникнуть И на
15:12
самом деле меня немножко напугало что
15:14
кажется это очень сильно Мне кажется но
15:17
есть некоторое такое уверенность что на
15:21
самом деле если подход изменит если его
15:25
расширят то это можно сделать где-то за
15:28
10 лет то есть вот сверхразум так
15:31
называемый кажется что времени осталось
15:33
уже очень мало И я надеюсь что я
15:37
ошибаюсь Напишите кто специалисты в этой
15:40
области кто разбирается кто
15:42
действительно работает над этим что вы
15:44
думаете Я хотел бы еще раз отметить что
15:48
вот то что я сейчас говорю то что я до
15:50
этого озвучивал это действительно самый
15:52
первый шаги для меня в какой-то вот
15:54
новую область И это еще такой вот на
15:58
уровне юзера на уровне лайнера но я
16:01
постепенно
16:02
Я хочу двигаться туда меня ты прям
16:04
волнует мне это интересно это будоражит
16:06
это знаете вот то о чем ты думаешь для
16:10
меня критическим является то о чем ты
16:12
думаешь в душе и вот то о чем ты
16:15
задумываешься в этот момент то в
16:17
действительности тебя беспокоит и вот
16:19
эти вопросы это то что я могу обдумывать
16:22
это то что я могу обдумывать а оставшись
16:25
с собой может быть так наедине где-то
16:27
спокойно
16:28
природной обстановке вечером и делал так
16:32
вот вдоль канала или там вдоль моря
16:34
и хочется глубже двигаться
16:41
[музыка]
16:48
Я переместился на улочку что-то вроде
16:52
набережной Ялты здесь и продолжаем
16:54
разговор про науку до этого я все
16:57
рассказывал что-то вроде
16:59
такого взгляда юзера лаймера который вот
17:02
только начинает что-то познавать но
17:04
чтобы заниматься наукой серьезно нужно
17:08
конечно и подход научный Ну как бы иметь
17:10
я решил что я попробую дрейфовать вот в
17:14
эту сторону мозговых процессов от того
17:17
чем я занимался до этого Я обратился к
17:20
своим некоторым коллегам в том числе из
17:22
оксфорда с кем я раньше работал
17:24
профессоров и с кем там сейчас работаю и
17:27
сказал что вот Мне было бы интересно
17:28
что-то связанное с процессами в мозгу и
17:32
обратился к тем людям с кем я до этого
17:34
работал или там работаю А по вопросам
17:37
касающимся мат там болезни глаз и один
17:41
из профессоров мне подкинул задачку
17:43
сказал что вот есть такая интересная
17:45
задача она касается сигналов идущих от
17:49
глаз Вы наверное знаете что вот у нас
17:51
есть два глаза и мы видим имея обоями и
17:56
сигнал идет потом и накладывается
17:59
систематизируется объединяется у нас
18:01
получается такая вот объемная красивая
18:03
картинка но бывает недуг при котором у
18:06
человека на самом деле эти сигналы не
18:09
согласуются и дополняют друг друга а
18:12
начинают конкурировать друг с другом вот
18:14
в том моменте где они должны
18:15
совместиться и один начинает мешать
18:18
другому и в общем как бы это влияет на
18:21
то что зрение ухудшается существенно и
18:24
вот этот вопрос я решил что наверное
18:27
всего было бы интересно начать мне уже
18:30
подкинули несколько научных статей
18:31
любопытных вот чтобы я мог войти в эту
18:35
тему и продумать может быть Вот как
18:38
можно математику здесь применить Ну и
18:41
как мне кажется постепенно то есть
18:42
пускай от глаз да мы будем танцевать Но
18:45
можно потихоньку Так вот процессом в
18:48
мозге к обработке сигналов к тому что
18:51
там происходит перейти уже ну не как
18:54
любитель А вот так вот плавно дрейфую и
18:57
с одной научной темы в другой если у вас
19:00
есть какие-то соображения какие-то идеи
19:02
вы можете рассказать как вы переходите
19:04
совершенно новую для себя область Мне
19:07
было бы очень интересно и думаю другим
19:09
зрителям узнать обязательно Напишите в
19:12
комментариях а я желаю вам всего самого
19:14
замечательного