Исследователи разработали принципиально новую архитектуру нейросетей, которая работает лучше перцептрона
Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект В основе всех архитектур глубокого обучения, в том числе систем компьютерного зрения и больших языковых моделей, лежит многослойный перцептрон (MLP). У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт. Сейчас, спустя 67 лет, исследователи представили …