Примеры использования искусственного интеллекта Open AI ChatGPT для решения повседневных задач в Microsoft Excel (формулы, макросы на VBA и М-функции в Power Query).
Расшифровка видео
0:00
Привет друзья вы на канале Планета XL и
0:02
с вами снова я Николай Павлов тренер
0:05
эксперт по продукту Microsoft Office
0:06
Автор проекта планеты xl.ru надстройки
0:09
плекс кучей полезных макросов и
0:12
нескольких книг и онлайн-курсов по этой
0:15
теме сегодняшний новогодний выпуск будет
0:17
по сложившейся уже традиции с легким
0:20
налетом в топа и посвятить его я хотел
0:22
искусственному интеллекту чат gpt про
0:25
который вы возможно слышали и его
0:27
использованию для решения повседневных
0:29
задач При работе Microsoft Excel
0:31
технологии с использованием
0:33
искусственного интеллекта и машинного
0:34
обучения незаметно тихой сапой но все
0:37
плотнее входят в нашу с вами
0:39
повседневную жизнь Возможно вы уже
0:41
видели феерические очень красивые
0:43
стилизованные портреты и аватарки в
0:45
соцсетях сделанные с использованием
0:47
искусственного интеллекта вопрос в том
0:50
Можно ли использовать эти технологии в
0:52
нашей с вами повседневной работе в
0:54
Microsoft Excel Сможет ли искусственный
0:56
интеллект написать за вас функцию ВПР
0:58
создать макро жил бычки не привлекая
1:01
программиста или сложный запрос в Power
1:04
query для обработки данных в этом видео
1:06
мы как раз и попробуем разобраться со
1:08
всеми этими вопросами но сначала Давайте
1:11
определимся с матчастью Возможно вы уже
1:14
слышали о компании Open ai Это
1:17
некоммерческая американская компания
1:19
одним из создателей который кстати
1:21
является аж сам илон Маск и в которую
1:23
кстати совсем недавно Microsoft
1:25
инвестировала Аж целый миллиард долларов
1:28
занимается исследованиями в области
1:30
искусственного интеллекта машинного
1:32
обучения нейронных сетей и всего такого
1:34
прочего с целью применения их
1:37
возможности в реальном мире совсем
1:39
недавно в конце ноября 2022 года Open ai
1:42
открыли доступ всем желающим к своей
1:44
последней самой навороченной в мире на
1:47
сегодняшний день языковой модели
1:48
искусственного интеллекта под названием
1:50
чат gpt в этой модели загрузили
1:53
Гигантское количество текстов из
1:55
интернета библиотек целых с книгами
1:58
Википедию и так далее и затем
2:00
тренировали на поддержании текстового
2:03
диалога и ответы на вопросы по новой
2:05
методике с красивым названием
2:07
reinforcement Learning with Human
2:09
Feedback то есть обучение с
2:11
подкреплением с помощью обратной связи с
2:14
человеком результаты всей этой работы
2:16
мягко говоря впечатляют и даже немного
2:19
пугают уже сейчас с помощью Чад gpt
2:22
можно написать осмысленный текст СС
2:25
сценарий на любую заданную тему
2:27
неотличимый от написанного человеком
2:29
причем это будет именно компиляция а не
2:32
тупой копипаст какого-то отдельно
2:34
взятого сайта gpt может сгенерить за вас
2:37
набор идей посоветовать лечение по вашим
2:40
симптомам То есть в принципе работать в
2:42
режиме ответов на вопросы и самое
2:45
интересное для меня в данном контексте
2:47
это конечно возможность писать код
2:49
программ под конкретную задачу на
2:52
различных языках программирования вплоть
2:54
до создания с нуля целых приложений и
2:57
сайтов в общем выглядит это все ска
2:59
прекрасно но вопрос как это все будет
3:02
работать в реальности по умолчанию
3:04
доступ к чат gpt открыт Не для всех
3:07
стран и России в списке разрешенных К
3:09
сожалению нет проблема решает включенные
3:12
в VPN и не российский телефонный номер
3:14
куда придет SMS с кодом регистрации
3:16
можно использовать друзей живущих за
3:19
границей или же любой сервис
3:21
краткосрочной аренды телефонных номеров
3:23
которые вам там за 50-100 рублей даст
3:26
возможность разово принять такую СМС для
3:29
регистрации ссылка будет в описании В
3:31
общем целом квест для современного
3:33
российского пользователя интернета не
3:35
очень сложный и вполне проходим после
3:38
успешного входа на экране отображается
3:40
простейшая форма чат-бота которым Чад G5
3:44
по сути является дальше все просто пишем
3:47
запрос в нижнее поле жмем на Enter и
3:50
получаем ответ
3:56
Обратите внимание как я нарочно
3:58
максимально расплывчатое и нечетко
4:01
формулируя вопрос без использования
4:03
какой-либо специальной терминологии
4:05
простым языком так же как это спрашивал
4:08
бы Обычный человек не особо
4:09
разбирающийся в функциях Excel
4:14
[музыка]
4:20
если При ответе Чад gpt упирается в
4:23
ограничение в 1000 знаков на ответ то
4:25
можно попросить его продолжить
4:28
[музыка]
4:35
[музыка]
4:46
Ну что давайте посмотрим что в итоге нам
4:49
тут родил искусственный интеллект чат
4:52
gpt нам рекомендует использовать вполне
4:54
очевидную функцию ВПР велокап причем
4:57
дает подробную инструкцию по её
4:59
использованию и смотрите это не тупой
5:01
копипасты справки это адаптированная под
5:05
нашу ситуацию описание со словами
5:07
прайс-лист название товара и так далее
5:10
Ну что круто дальше идет пример
5:12
конкретной формулы как она могла бы
5:15
выглядеть и на случайном интересно чат
5:18
gpt продолжает развивать идею и
5:20
предлагает почитать итоги при помощи
5:22
функции сумм если сомыв что тоже В общем
5:25
Вполне логично
5:27
интересно к чему я бы придрался здесь
5:29
это абзац про последние параметр и
5:32
ошибку ND в случае труно возможно просто
5:35
нюансы перевода тренировали эту модель
5:37
Как вы понимаете в основном на
5:39
англоязычных текстах поэтому по моим вот
5:41
наблюдениям если формулируешь вопросы на
5:43
английском то ответы обычно получаются
5:45
Более точные и подробные в любом случае
5:48
даже для русскоязычного вопроса выглядит
5:50
всё очень неплохо и надо понимать что
5:53
чат gpt умеет удерживать контекст то
5:57
есть в пределах одной беседы в
5:58
последующих вопросах вам не надо опять
6:00
заново разжевывать всю задачу достаточно
6:03
написать уже короткий уточняющий вопрос
6:12
[музыка]
6:21
[музыка]
6:30
Итого нам предлагается использовать
6:32
вместо ВПР связку функции поиск по и
6:35
индекс Вполне логично и правильно дальше
6:39
как речь идет описание каждой функции
6:41
применительно к нашей задаче по всем
6:44
аргументам и пример готовой формулы
6:46
весьма весьма неплохо единственное к
6:49
чему я бы опять же немножко придрался
6:51
это предложение про то что прайс-лист
6:53
обязательно должен быть отсортирован по
6:55
возрастанию по наименованиям товаров на
6:58
самом деле требуется только при
6:59
использовании приблизительного поиска
7:01
они точного но суть это не меняет и в
7:03
общем рекомендация Совершенно правильно
7:06
неплохо Давайте попробуем еще создам
7:09
новый чат чтобы не путаться в остатках
7:11
предыдущего
7:13
и на этот раз давайте сформулируя вопрос
7:15
на английском и максимально конкретно
7:17
попросим Чад gpt придумать нам формулу
7:20
которая извлекает из текста Ну например
7:22
второе слово
7:33
[музыка]
7:40
выглядит все на первый взгляд по моему
7:44
вполне вменяемо Давайте переведем на
7:46
русский для понятности
7:54
[музыка]
8:23
Ну в общем и целом идея думаю Понятно
8:26
Чад G5 бросился нам тут рьяно продолжать
8:29
развивать эту идею и выдавать форму для
8:33
поиска третьего и четвертого слова и так
8:36
далее общая логика формулы в принципе
8:38
вполне правильное мы ищем вхождение
8:40
первого и второго пробелов в тексте при
8:43
помощи функции find в русской версии
8:45
найти а затем извлекаем фрагмент строки
8:47
между этими пробелами при помощи функции
8:49
МИД пестр соответственно в русской
8:52
версии осталось попробовать как это
8:54
формула работает и работает ли в
8:57
принципе но выглядит все достаточно
8:58
прилично Давайте ее скопируем
9:01
переключаюсь в XL где я уже Я подготовил
9:04
простенький примерчик и вставляем наш
9:07
формулу в строку формул осталось
9:09
заменить английский название функции на
9:11
соответствующем бруске и запятую которая
9:14
здесь используется как разделитель между
9:16
аргументами на точку запятой принятую по
9:19
нашим российским стандартам
9:25
мы внесли все вправки осталось нажать на
9:29
Enter и собственно таран получить
9:32
результат наш формула работает более
9:35
того работает правильно действительно
9:37
извлекая второе слово из текста как мы и
9:40
просили здесь кстати хочу отметить что в
9:43
процессе записи этого видео я
9:45
естественно делал несколько дублей и
9:47
каждый раз Чад gpt в ответ на один и тот
9:49
же вопрос про извлечение второго слова
9:51
генерировал на самом деле немножко
9:53
разные формулы используя разные подходы
9:55
и функцию найти функцию подставить но ни
9:58
разу не предложил использовать родную
10:00
встроенную функцию текст Rust текст
10:03
английской версии которая в Экселе
10:06
появилась в этом году а все потому что
10:10
на самом деле утят gpt нет прямого
10:13
доступа в интернет То есть физически она
10:15
не может нагуглить ответ на ваш вопрос
10:17
прямым поиском даже если ответ
10:19
существует вместо этого она использует
10:21
свою вот эту гигантскую базу залиты в
10:24
нее текстов и механизм но интеллект для
10:26
их обобщения И компиляции причем Львиная
10:29
доля этих текстов была залита в чадже
10:32
пяти до 2021 года поэтому более поздних
10:35
событиях она просто не знает и вот о
10:37
существовании этой замечательной функции
10:39
понятия не имеет поэтому не предлагает
10:41
собственное В результатах учитывайте
10:44
этот момент когда будете формулировать
10:45
свои вопросы но мы с вами Давайте
10:48
перейдем к принципиально более сложным
10:51
задачам в частности к написанию макросов
10:54
в этом сейчас вы увидите Чад G5 очень
10:57
очень неплох и во многих задачах может
10:59
даже заменить программиста предположим
11:02
нам с вами нужен макрос который очищает
11:04
на листе все ячейки залиты желтым цветом
11:08
Давайте попросим Чад G5 написать для нас
11:11
такую процедуру
11:17
[музыка]
11:27
[музыка]
11:29
программист смотрите использует
11:31
подсветку синтаксиса отступы для строчек
11:34
кода правильно объявляет перемены Да еще
11:37
добавил комментарий по использованию
11:39
этого кода Microsoft Excel код кстати
11:42
насколько я могу судить правильный то
11:45
есть идет перебор ячеек рабочей области
11:47
текущего листа и затем если цвет заливки
11:50
очередной перебираемый чеки равен
11:52
константе В.Б йелу то есть классическому
11:55
желтому цвету то мы очищаем содержимое
11:58
этой ячейки используется метод Clear
12:00
contons мощно Давайте Теперь попробуем
12:03
немного усложнить ему задачу И попросим
12:05
изменить этот макрос так чтобы он очищал
12:08
желтые ячейки на всех листах
12:18
[музыка]
12:19
смотрите он добавил цикл перебора листов
12:23
внутрь которого вложил цикл прибора
12:26
ячеек и переменную vs для очередного
12:28
перебираемого листа все логично
12:31
правильно и синтаксический абсолютно
12:33
безупречно Давайте еще немного усложним
12:35
задачу и предположим что некоторые из
12:38
листов у нас защищены паролем
12:43
[музыка]
13:02
Ага значит Chat G5 смотрите сообразил
13:06
Добавить сюда команду разблокировки
13:09
листа Используя метод protect добавил ее
13:13
в начало и в конец цикла причем снимает
13:15
защиту смотрите удаляет желтые чеки
13:17
потом восстанавливать защиту обратно и
13:20
еще и комментирует код но чтоб он
13:23
совершенно шикарно осталось попробовать
13:25
как это все работает Давайте скопируем
13:27
код
13:28
Затем переключимся в Microsoft Excel где
13:31
я уже подготовил Файлик с примером
13:33
смотрите Три листа с табличками разного
13:36
размера с желтыми чеками которые мы
13:38
хотим очистить открываем редактор Visual
13:41
Basic используя сочетание клавиш Alt F11
13:43
Как нам и велел чат gpt и вставляем сюда
13:47
новый модуль через меню insert Model и в
13:51
этот модуль вставляем из буфера
13:52
скопированный туда код осталось
13:55
запустить наш макрос используя кнопку с
13:57
зеленым треугольником здесь же в
13:59
редакторе Visual Basic либо
14:01
соответственно в самом Excel вернувшись
14:03
на вкладке разработчика используя кнопку
14:05
макросы вот наш макрос Clear Yellow
14:09
sales жмем на кнопку выполнить проверяем
14:12
на всех листах Как видите желтые ячейки
14:15
очистились зачет
14:18
Можем даже придумать что-нибудь
14:19
посложнее например попросим Чад gpt
14:22
написать макрос который Выводит на лист
14:25
Microsoft Excell список всех файлов из
14:27
определенной папки с жесткого диска Я в
14:30
свое время писал об этом целую статью
14:32
Так что сейчас будет с чем сравнить
14:37
[музыка]
14:44
[музыка]
15:03
[музыка]
15:11
Давайте повнимательнее посмотрим на то
15:14
что у нас получилось идет опять
15:16
объявление переменных прописывается путь
15:19
к нашей папке счетчики дальше при помощи
15:22
функции DIR мы с вами Обращаемся К папке
15:25
и получаем имя очередного файла а затем
15:28
все по классике циклом дуайл лук идет
15:31
перебор всех этих файлов папке пока они
15:35
не кончатся и имя очередного файла
15:37
выводятся в очередную по счету строчку
15:40
на текущем листе Ну в принципе все
15:43
логично и Выглядит вполне работоспособно
15:45
дальше хотя мы этого не просили смотреть
15:49
как здорово чат же пяти нам уточняет что
15:52
можно использовать не абсолютные
15:53
относительный путь то есть обращаться к
15:55
папке которая находится в той же папке
15:58
что и текущая книга XL с макросом и
16:00
рекомендую добавить даже обработку
16:02
ошибок на случай если папка недоступна
16:06
или не существует при помощи
16:08
классической конструкции он неро резюм
16:10
next и соответственно объекта R для
16:13
обработки ошибок Ну что слушайте Просто
16:15
я в шоке всё прекрасно Это отличный
16:19
классический макрос перебора файлов
16:22
папке по всем канонам что называется
16:24
Давайте посмотрим как он работает
16:26
копируем код
16:29
переключаюсь Microsoft Excel Файлик
16:32
который я заботливо заранее Сохранил на
16:34
диск D сама папка с файлами отчёты 2019
16:38
кстати выглядит вот так вот как видите у
16:41
меня есть несколько файлов разного типа
16:43
и именно их список Мы хотим Сейчас
16:45
получить на текущий лист наш макросом и
16:48
затем в Excel идем на вкладку
16:50
разработчик далее кнопка Visual Basic
16:54
или сочетание клавиш Alt F11 вставляем
16:57
сюда как и в прошлый раз новый модуль
16:58
через меню insert Model и сюда вставляем
17:04
скопированный код который нам сгенерил
17:07
искусственный интеллект gpt Ну явных
17:09
ошибок не видно Давайте попробуем
17:12
запустить этот код и вернувшись в Excel
17:15
Вуаля получаем список файлов из заданной
17:19
папки по моим шикарно
17:21
Ну и в завершении для полноты картины
17:23
Давайте попробуем применить всю мощь
17:26
искусственного интеллекта при работе в
17:28
Power query Microsoft Excel Ну например
17:31
в ситуации с преобразованием регистра
17:33
исходного текста не знаю как вас а вот
17:36
меня в Power query всегда напрягала
17:38
отсутствие когда щелкаешь правой кнопкой
17:41
мышки до По шапке столбца и дальше
17:44
раздел преобразование отсутствие вот в
17:46
этом списке почему-то варианты которые
17:48
называется как в предложениях то сделать
17:51
Все маленькими буквами пожалуйста
17:53
сделать все заглавными легко каждое
17:55
слово с большой буквы тоже можно но
17:58
почему-то нет варианта который вот
17:59
Microsoft Word называется как в
18:01
предложении Когда только первое слово с
18:04
большой буквы а все остальные слова
18:06
маленькими То бишь строчными по факту в
18:09
работе такой вариант бывает нужен очень
18:10
часто решается эта проблема либо вручную
18:13
несколькими дополнительными шагами в
18:15
вашем запросе либо написанием
18:17
дополнительные функции на языке м
18:19
которая могла выполнять такое внимание и
18:22
вот именно это я и хочу попробовать
18:24
сейчас поручить charge 5
18:28
возвращаемся к нашему искусственному
18:30
интеллекту давайте я начну новый чат
18:34
[музыка]
18:55
Давайте посмотрим что у нас получилось
18:58
Чад G5 предлагает нам разбить весь текст
19:01
на отдельные слова при помощи функции
19:03
текст плит затем первое слово берем и
19:07
делаем с большой буквы функции текст
19:09
капитала из остальные слова выделяем в
19:12
отдельный список который потом
19:13
перебираем функцию лист трансформ и
19:15
применяем каждому элементу То бишь слову
19:17
функцию textlower чтобы сделать Все
19:20
маленькими буквами и склеиваем потом все
19:23
обратно в единое целое Через пробел
19:25
через функцию текст комбайн но на мой
19:27
взгляд несколько громоздкие усложненный
19:30
вариант я тут скорее действовал
19:31
функциями текст старт и текст Range но
19:34
тем не менее право на жизнь он вполне
19:37
имеет Давайте попробуем Будет ли он
19:39
работать копируем код переключаемся
19:42
обратно в Power query и создаем здесь
19:44
новую пользовательскую функцию на языке
19:46
проще всего это сделать если щелкнуть
19:48
правой кнопкой мышки в пустое место
19:51
панели запросов и команду новый запрос
19:54
другие источники пустой запрос Затем
19:57
переключаемся в расширенный редактор в
20:00
м-код стираем весь этот стандартный код
20:03
пустого запроса вместо него вставляем
20:05
сюда из буфера то что для нас придумал
20:07
Чад gpt синтаксических ошибок Как видите
20:10
нет уже хорошо жмем на готово и получаем
20:15
ошибку потому что функции
20:17
text.capitalize в Power query в языке на
20:20
самом деле нет это вам что-то из питона
20:23
Если не ошибаюсь Давайте вернемся в
20:25
расширенный редактор и поправим потому
20:27
что называется она текст Пропер на самом
20:31
деле еще разочек жмем на готова
20:34
ошибок больше нет Давайте переименуем
20:37
нашу функцию
20:39
и попробуем применить ее к реальным
20:41
данным возвращаясь запрос таблица 1 и на
20:44
вкладке добавление столбца используем
20:46
кнопку вызвать настраиваемую функцию
20:49
выбираем ее из выпадающего списка в
20:53
качестве аргумента у нее будет
20:54
единственный столбец исходный текст жмем
20:57
OK и наш с вами задача решена пусть не
21:00
совсем идеально и с небольшими правками
21:02
с нашей стороны но по крайней мере мне
21:05
не пришлось писать весь код функции
21:07
вручную уже хорошо Ну давайте сделаем
21:11
еще один последний примерно Power query
21:13
И попросим чаджа 5 сделать нам функцию
21:17
на языке который считает количество
21:18
рабочих дней между двумя датами
21:22
предположим У нас есть несколько
21:23
проектов известной даты начала и конца
21:25
каждого проекта и посчитать разницу в
21:28
календарных днях можно очень легко
21:29
выделить финиш выделить Старт а затем на
21:32
вкладке добавление столбца в разделе
21:34
дата есть команда с очень характерным
21:37
названием
21:39
Что делать если нам с вами нужно
21:40
посчитать количество рабочих а не
21:42
календарных дней такой встроенной
21:45
функции в Power query Пока нет Давайте
21:47
попросим чаджа пить написать на моем еще
21:50
раз Обращаемся к нашему искусственному
21:52
интеллекту начнем Давайте новый чат
21:55
опять же и сформулируем наш запрос
21:58
[музыка]
22:11
смотрите сходу вижу уже два косяка
22:15
во-первых функция лист dates которая
22:17
генерирует список Дат от начальной До
22:20
конечной даты в качестве третьего
22:21
аргумента не может принимать единичку
22:24
там должен быть объект типа duration
22:27
длительность а во-вторых нумерация дни
22:29
недели в powercury начинается с нуля
22:31
поэтому все дни меньше шести это на
22:34
самом деле только воскресение должно
22:35
быть меньше 5 Давайте попросим чаджа 5
22:38
сгенерить ответ еще раз и посмотрим не
22:41
выдаст ли она во второй раз что-то более
22:43
осмысленное
22:45
[музыка]
22:54
смотрите теперь у нас правильное
22:56
использование функции лист dates но
22:58
совершенно другой подход Chat G5 написал
23:00
нам функцию которая убирает только
23:02
праздники жестко прописанные внутри в
23:04
коде Как видите но не учитывает суббота
23:07
воскресенье попробуем уточнить этот
23:09
момент
23:12
[музыка]
23:23
Теперь мы получили вариант функции
23:25
которые учитывает и праздники в списке
23:28
holidays и выкидывает субботу
23:30
воскресенье правда неправильные цифры 6
23:32
у нас с вами тут списки так и осталось
23:34
Нужно будет ее подправить ручками
23:35
Давайте попробуем как это все работает
23:38
копирую код возвращаясь в парк query и
23:42
еще разочек добавляем новый пустой
23:45
запрос
23:46
идем в расширенный редактор и вставляем
23:50
сюда из буфера м код нашей функции
23:53
ошибок нет шестерку для субботы заменяем
23:58
на пятерку потому что в языке им
24:00
нумерации недели идет с нуля не
24:02
соединиться но видимо те же бикини
24:04
настолько в этом вопросе продвинутый Ну
24:07
и список праздничных Дат естественно
24:09
потом впоследствии тоже можно поменять
24:11
жмем на готово даем именно нашей функции
24:16
и применяем ее К исходным данным вкладка
24:20
добавления столбца вызвать настраиваемую
24:23
функцию еще раз
24:24
наша функция рабочие дни и в качестве
24:28
начальной и конечной даты мы зададим
24:30
Столбцы с данными которые у нас тут есть
24:33
старт и финиш соответственно жмем на OK
24:37
и получаем ошибку что мы с вами не
24:41
досмотрели Давайте вернемся в код
24:43
функции
24:45
и еще разочек внимательно его проверим
24:47
Да точно смотрите ошибка функции
24:50
листочка dates второй аргумент этой
24:52
функции это не дата окончания А
24:54
количество дней прошедших между датой
24:57
начала и конца соответственно вот здесь
24:59
вот вместо N должна быть функция
25:01
duration Days
25:04
в аргументах который будет разница между
25:06
датой окончания и начала
25:10
жмем на готово
25:13
и
25:14
наш шум цен наконец-то заработала опять
25:17
же не с первой попытки Не идеально
25:19
доработка напильником потребовалась Но
25:21
учитывайте что вопросы Я формулировал на
25:24
русском языке в данном случае для
25:26
наглядности если спрашивать на
25:28
английском то скорее всего ответы были
25:29
бы более адекватными и мы быстрее пришли
25:31
к рабочему варианту
25:33
Я думаю достаточно примеров для одного
25:36
видео оно и так получилось длиннее чем
25:38
обычно Надеюсь понимание всего этого
25:40
процесса вы уже получили и я думаю
25:43
какие-то выводы для себя уже сделали
25:44
играться с этой штукой Можно бесконечно
25:47
Я этим занимаюсь вот последние две
25:49
недели не переставая практически
25:51
ежедневно восхищаться тем результатом
25:53
который получают Я лично в итоге для
25:56
себя решил что пока что искусственный
25:59
интеллект не может полностью заменить
26:01
профессионального пользователя но Тут
26:04
два ключевых слова пока и
26:06
профессионального модель искусственного
26:08
интеллекта Чад GT использует 175 млрд
26:12
параметров это пока ещё конечно очень
26:15
далеко до 500 триллионов синусов в нашем
26:18
с вами мозге но уже сейчас идёт активная
26:21
разработка моделей которая превышают
26:22
возможности чат gpt на порядок так что
26:25
всё что мы здесь с вами видим это только
26:27
цветочки тем не менее даже сейчас для
26:30
опытного пользователя Чад gpt может
26:32
выступать в роли очень неплохого мощного
26:35
и креативного помощника и альтернативы
26:38
Google Яндекс Спасибо что смотрели
26:41
Берегите себя и увидимся в следующих
26:43
выпусках Ведь когда знаешь Все просто
26:53
[музыка]