В данном тексте обсуждается тема разработки без кода (No Code) и её влияние на рынок IT в России. Основные моменты включают:
- Нехватка разработчиков: В России наблюдается значительная нехватка квалифицированных программистов, что делает технологии No Code особенно актуальными для малого бизнеса, который не может позволить себе дорогостоящую классическую разработку.
- Преимущества Zero Code: Концепция Zero Code (или No Code) позволяет пользователям создавать приложения и сайты без необходимости написания кода, что значительно упрощает процесс разработки. Это особенно полезно для предпринимателей, не обладающих техническими навыками.
- Инструменты и платформы: Обсуждаются различные платформы, такие как Tilda, Glide и Bubble, которые позволяют создавать приложения с минимальными знаниями программирования. Эти инструменты помогают быстро разрабатывать MVP (минимально жизнеспособные продукты) и автоматизировать бизнес-процессы.
- Сравнение с традиционным программированием: Традиционное программирование требует глубоких знаний и навыков, в то время как No Code снижает порог входа для новых пользователей. Это открывает возможности для людей вне IT-сферы создавать свои решения.
- Будущее профессии программиста: Несмотря на рост популярности No Code, утверждается, что это не заменит программистов полностью. Сложные приложения, такие как банковские системы, всё ещё требуют высококвалифицированных специалистов.
В целом, текст акцентирует внимание на том, как технологии Zero Code могут помочь малому бизнесу и упростить процесс разработки, при этом не исключая важность традиционного программирования для более сложных проектов.
пресказ https://www.perplexity.ai/
Расшифровка видео
Поиск по видео
Вступление
0:00
в России типа колоссальная нехватка разработчиков про очень крутая сейчас история с точки зрения того что за неё
0:05
очень много платит Вопрос не в том что Зиро кодеры забирают работу программистов вы обязаны понимать что
0:11
вам выдаёт чат gpt что можно посоветовать в айтишникам кроме накрутки опыта это мы знаем причём
0:17
сопроводительное письмо можно написать с помощью GP но при
0:25
этом бинарный Салют друзья на связи как всегда инженер это очередной выпу подкаста BL Screen of This И сегодня у
0:32
меня в гостях Кирилл пшенник сооснователь университета рокор евангелист или как сегодня говорят
0:37
Technology advocate который продвигает движение рокот в России и в странах СНГ
0:43
я как-то с набис был настроен по отношению к No CDE но не понимал что это
ZeroCode что это
0:48
такое вообще и выяснил что ту я-то сам вообще давно пользуюсь этими всеми инструментами как Ты объясняешь концепцию зкод людям незнакомым с этим
0:56
подходом Да Всем привет вообще в мире эта штука называется код и код а в России больше популярно название зкод
1:03
которое собственно мы придумали и подумали что классно было бы что-то своё название продвигать именно в
1:09
русскоязычном пространстве и зеко на зеро кодить и так далее звучит чуть лучше чем Нау кодеры науко у меня там
1:16
один из первых бизнесов был туристический бизнес и мне Тогда нужно было сделать сайт Это был 2009 год и я
1:24
страдал без навыков программирования Ну тогда было сделать вообще ничего невозможно и фактически я превратился в
1:30
дизайнерское агентство Ну в студию разработки сайтов И помимо достаточно большой стоимости ещё были страдания
1:37
именно с процессом потому что вначале тебе присылают большой бриф а для предпринимателя который не очень хорошо
1:43
там с технической точки зрения подкован а заполнять бриф на самом деле тяжело и в итоге вот работа Разработка и
1:49
поддержка сайта это прямо страдание а в итоге в 2000 Мне кажется пятнадцатом или
1:54
шестнадцатом году у меня уже был другой бизнес а и я познакомился с тильдой было внутренне такое чувство блин А почему
2:01
раньше-то я об этом не знал Почему нельзя было Вот раньше так делать и всё это делается вообще не написав ни одной
2:07
строчки кода тогда я понял что история вот с зерокодинг
2:30
то про стоимость это ещ и про сроки время от идеи до запуска до проверки
2:35
какие-то гипотезы может проходить там несколько дней А может быть даже часы то есть грубо говоря пришла у меня какая-то
2:41
идея провести какую-нибудь там акцию на какой-нибудь день распродаже у меня через пару часов может быть готовый
2:46
лендинг с распродажей уже подключенный к нашей симке всё как бы автоматизировано и мне по сути надо взять и запустить
2:52
рекламу и второе момент наверно очень важный который стоит тоже упомянуть когда мы говорим про зкод это порог
2:58
входа То есть если мы говорим про классическое программирование то всё-таки порог входа в него достаточно сложный даже если у вас есть 2 года на
3:05
то чтобы там выучить программирование даже если вы действительно очень этого хотите хотите получать там айтиш
3:10
зарплаты без хорошего там алгоритмического мышления без там может быть какой-то базовые по крайней мере
3:16
знания математики на уровне ВУЗа стать хорошим программистом достаточно сложно Да сейчас есть и инструменты которые это
3:23
уже меняют и так далее но вот если говорить как бы вот в базовом сценарии то хорошие программисты – это люди
3:29
которы Ну так или иначе до этого имели какой-то опыт работать с алгоритмами с чем-то таким зерокодинг вообще не
3:36
требует понимания алгоритмов потому что все алгоритмы заранее разработчиками может любой человек
3:42
который никогда до этого вообще ничего не разрабатывал по сути просто визуальном конструкторе всё это
3:48
собирать между понятиями Low код и код вообще есть какая-то разница или это
Разница между Lowcode / Nocode / Zerocode
3:54
одно и тоже подразумевает разработку приложений вообще без программирования
3:59
код подразумевает разработку с минимальными навыками программирования Но вот сейчас во времена ai всё очень
4:06
сильно переп потому что на самом деле вот та же самая Тильда например это по сути ло конструктор потому что там
4:12
некоторые вещи можно дописывать жава скриптом там некоторые вещи можно делать в Зро блоках то есть для этого нужно какие-то элементы вёрстки знать и так
4:19
далее но что самое интересное А вот эти блоки жава скриптов прекрасно пишет чат
4:24
gpt и фактически вот у нас сейчас кейсы которые мы в Университете делаем мы уже по сути там коду не учим мы учим именно
4:31
такому лоу коду то есть мы говорим О’кей вы берёте любой там зкод конструктор А да вот здесь есть блоки которые можно
4:37
Дописать кодом но вы не беспокоитесь вы просто Приходите в тот же самый там CH gpt Ну или любую другую нейросеть
4:42
описываете на обычном русском языке что вам нужно то есть например Добавь там счётчик который каждые там 12 часов
4:48
сбрасывается нейросеть выдаёт Вам кусок кода который вы даже не должны понимать как работает потому что ну визуально там
4:54
видно что там не происходит какой-то я не знаю никуда данные не передаются и прочее но глубоко понимать как работает
5:01
там JavaScript не нужно и копируя его и вставляя вы сильно расширяется возможности как бы нокод конструктора а
5:07
при этом а самостоятельно не написав ни строчку входа вот это вот магия двадцать четвёртого
Конструкторы lowcode / glide / appmaster / unreal engine / salebot / webflow / bubble
5:15
года Приведи просто примеры вот чтобы просто на слуху так сказать были инструментов вот этих конструкторах о
5:21
которых ты говоришь где можно вот да вот кастомный какой-то код ещё писать кастомный код можно писать во всех
5:26
конструкторах они сейчас все это позволяют если мы говорим про мобильную разработку то есть такой сервис как
5:31
glide а glide позволяет делать pva приложение это вот особенно популярно сейчас когда у нас санкции и выложить
5:38
официально приложение в Store нельзя которое делается на рабочем столе как иконка и визуально она практически
5:44
неотличима от приложения но при этом это Web Application То есть фактически это веб-страница просто сделанная под приложение во-первых это не требует
5:51
установки приложения а во-вторых у пользователя всегда последняя обновлённая версия и в-третьих не нужны
5:56
никакие публикации в сторо А если говорить про класси мобильные приложения То есть те которые
6:02
можно там публиковать в сторе и так далее То один из известных конструкторов это Ало это тоже иностранное решение оно
6:08
позволяет делать как pva так и классические приложения если говорить про такой Low CDE конструктор который
6:14
позволяет прям писать полностью качественные приложение это flatter Flow там одно из главных преимуществ что там
6:21
используется язык программирования flatter в визуальном конструкторе собрать приложение потом выгрузить код и
6:26
разместить его на своих серверах То есть вы там уже не привязаны даже к сервису и если мы говорим про Российские решения
6:32
то одно из самых таких популярных решений для мобильных приложений это оно работает в России соответственно можно с
6:37
помощью него собирать мобильные приложения с удивлением обнаружил что даже мощнейший игровой движок unre
6:43
Engine тоже можно частично относить ow код потому что там есть инструмент который позволяет довольно сложные вещи
6:50
без единой строчки кода делать сейчас очень много вещей например есть российское решение которое называется
6:56
это конструктор чат ботов и с помощью него можно делать очень много разных хитрых автоматизаций включая подключение
7:01
искусственные интеллекты если говорить про например веб-сайты да то помимо там
7:07
Тильды которая кстати тоже Российская есть российский км а есть это такая вот сложная штука на
7:14
которой делается достаточно сложный кнд они позиционируют себя как Low код платформа Ну то есть там немножечко
7:20
кодом придётся доделывать Потому что когда вы что-то там сложное делаете то всё-таки нужно немножко в этом разбираться но глобально есть
7:27
иностранные там есть Очень популярный есть много чего ещ практически любая задача на уровне там прототипирования на
7:34
уровне mvp может быть разработана с помощью ид
Nocode заменит всех программистов
7:42
конструкторов попробуем обсудить распространённые такие утверждения как
7:47
сейчас говорят тейки начнём с самого на мой взгляд тупого вопроса это код нуло
7:52
код заменит всех программистов совсем не так да потому что не заменяет возможности создания
8:00
достаточно сложных приложений какой-нибудь банк где есть основные кор процессы это там скоринг клиентов Это
8:07
осуществление транзакции это там поддержка приложения в котором пользуются там десятки а то и сотни миллионов пользователей и очевидно что
8:14
здесь нету никакой речи о использовании платформ Low код конструкторов и так далее Потому что там каждая доля
8:19
миллисекунды вот транзакции она крайне важна и это делают классные дорогие программисты которые там учились
8:26
где-нибудь там на вмк Ду А есть например в этом же банки какой-нибудь там HR департамент и у них возникла задача
8:33
сделать какую-нибудь там МС обучающую платформу для новых сотрудников в отделе
8:40
операторов там HR департамент запрашивает у там Инвест департамента деньги на эту разработку дальше это
8:45
отправляется айтишникам айтишники не любят делать всю эту историю потому что это скучно и вообще не особо весело это
8:52
всё долго обычно сложно и можно это всё решить с помощью но кода то есть взять
8:57
какой-нибудь условный ну там у нас из России ушёл но есть там ли есть другие
9:03
решения такую штуку можно собрать за там неделю то есть взять Ноу кодера который
9:08
за неделю поднимет эту историю а нужно это внутри периметра безопасности запускать Окей есть решение внутри
9:14
периметра безопасности которые вы поднимаете они там работают полностью будут ли они на 100% удовлетворять
9:19
запросом не всегда вполне возможно чего-то там не будет не будет каких-нибудь там сложных синхронизации и
9:24
так далее но на там условно 90% задачи Вот ша будет это условно за там я не
9:32
знаю 10.000 руб а не за миллионы и это за неделю а не за там несколько месяцев
9:37
я общался с директором одной из крупнейших металло добывающих компаний Я
9:43
у неё спросил гово А сколько времени занимает от вот старта идеи Да вот если вот у вас там возникает до того как она
9:50
у вас реально применила года Слушай года это много департамент это сторонняя
9:56
компания под не нужно выделить брова тирования там раз в квартал происходит самое интересное что в среднем
10:03
сотрудники там меньше 2 лет работают на одной должности Ну то есть вероятность того что вот сейчас запустив идею в
10:08
работу идея придёт когда этого сотрудника уже нету в этой компании на этой позиции она достаточно большая А в
10:15
случае Ноу кода решение можно получить Ну там в течение месяца в Западном мире это называется Citizen development То
10:21
есть это люди которые вне it могут собирать разные айтиш штуки есть такая
10:26
исследовательская компания gartner они очень любят там писать про Ноу код про все эти идеи Вот они вот говорят что там
10:32
по-моему двадцать Пятому что ли году половина задач айтиш нах будет решаться они как бы называют это People Outside
10:38
of It то есть люди вне it департаментов вне it вот периметра сейчас на самом деле это так и происходит то есть
10:44
огромное количество пользуются всякими ношеная а всякими там конструкторами автоматизация простенькие Да даже
10:50
каким-нибудь ском То есть фактически слэк на самом деле заменяет там корпоративные системы и вот то что
10:56
раньше было возможно только как бы там в какой-нибудь ложный внутреннем корпоративном интернете сейчас можно
11:02
просто вот собрать из нескольких конструкторов там СГ к нему подключить мира к нему подключить ещё что-то вот и
11:07
просто это всё в несколько кликов и у вас Готовое инфраструктурное решение которое позволяет А много чего классного
11:16
делать насчёт того что Low код заменит всех программистов Но если не всех то может ли стать причиной для части как бы
Сокращение программистов из-за Lowcode
11:22
для сокращения части этих программистов когда пришли конструкторы в Web Мне
11:28
кажется что программистов меньше ста индустрия просто вперёд несётся и нужно
11:34
всё больше и больше и то обслуживая и с обслуживая в России типа колоссальная нехватка разработчиков и на самом деле
11:41
подготовить их в таких объёмах крайне сложно то есть понятно что есть огромное количество различных курсов которые
11:46
готовят программистов но они далеко не всегда того уровня того качества которой
11:52
нужен бизнесу А малый бизнес ещ более того малый бизнес Не может себе позволить хороших разработчиков Т вопрос
11:58
Том что Зиро кодеры забирают работу программистов тут вопрос в том что есть спрос на услуги которые малый бизнес
12:06
себе позволит просто не может в классической разработке Ну просто чтобы например то же самое мобильное приложение сделать то как правило нужно
12:12
нанять iOS разработчика Android разработчика ещё желательно дизайнера ещё желательно тестировщика А зарплаты
12:19
этих ребят особенно если мы берём не НИР позицию А хотя бы midle или сир хотя бы один должен быть кто-то там то это уже
12:26
там миллион плюс в месяц и ещё там полгода разработки потом ещё поддержка Ну и понятно что малый бизнес физически
12:31
не может себе такое позволить соответственно альтернатива – это зеко когда вы приходите там за 150 200-300
12:37
000 руб в зависимости от там ну технического задания можно а сделать готовое мобильное приложение которое
12:44
будет универсально под все платформы Да ещё Скорее всего веб-версия будет работать и соответственно получить
12:49
готовый результат ракот он расширяет возможности целевой аудитории по разработке и позволяет малому бизнесу
12:57
получать Ну там нужно Нати решение автоматизацию или приложения или сайты в то время как классическая разработка
13:03
просто ну не удовлетворяет запросом заказчика поэтому А здесь вот ну я абсолютно с тобой согласен в том что
13:10
количество заказов растёт количество спрос растёт на разработку и зкод
13:15
закрывает вот определённую нишу где нужно быстрая дешёвая разработка может быть не полностью функционально может
13:21
быть с ограничением по ресурсам там по возможностям по масштабированию но при этом для большинства малого бизнеса это
13:29
абсолютно закрывает историю и то же самое касается различных там mvp проверки гипотез даже в крупных
13:34
компаниях очень большие компании там супер крупные супер дорогие используют тильду для вот своих промоакций Вот это
13:42
нормально абсолютно значит Low CDE – Это только
Lowcode ограничивает кастомизацию?
13:48
для простых приложений и Low код ограничивает сильно ограничивает кастомизацию очень сильно зависит от
13:54
платформы А тут скажем так есть супер простые платформы Ну вот например та же самая Тильда да Она позволяет делать
14:00
всё-таки достаточно простые сайты Но если вам нужна какая-то сложная внутренняя логика Если вы хотите подключить какие-нибудь внешние базы
14:06
данных Да если вы хотите какой-то маркетплейс сделать то уже Тильда это делать не позволяет Ну нормально но при
14:12
этом Есть конструкторы которые позволяют это делать например ну если российские говорим решения то там тот же creatium
14:17
или Dire а иностранные это Бабл очень популярные но я бы сказал что это уже
14:22
элементы кода То есть фактически тут чем конструкторы хороши что они такие
14:27
гибридные То есть вы можете с помощью вот готовых внутренних инструментов очень быстро собрать то что вам нужно а
14:33
дальше потихонечку Уже кастомизировать и переводить кусочки на код пример такой известной компании как Т Good это
14:39
репетиторы на по подписке у них по-моему выручка что-то типа 200 или 300 млн в год Они как раз стартанул на глайдер
14:47
простом конструкторе собрали простое приложение привлекли 6 млн инвестиций потом перешли на Бабл на бабле собрали а
14:54
непосредственно весь Ну маркетплейс внутри всё это собрали и продали это профи к вопросу того что можно ли это
15:00
масштабировать можно то есть компания там с 300 миллионами инвестиций с 300 миллионами выручки вполне работает там
15:05
на но кой конструкторе но при этом а сверху там допили различные элементы
15:11
которые позволяют системе Работать быстрее и стабильнее в начале 2023 года
15:17
мы увидели что есть проблемы с доступом к нейросетям и фактически сделали чат-боты которые позволяет общаться с
15:23
чат gpt просто в телеграме тогда это было ещё не супер популярная история сейчас этих чат-ботов уже очень много мы
15:28
сделали его на код конструкторе Но когда у нас стало 10.000 пользователей примерно мы увидели что эта штука вся
15:34
тормозит и не очень стабильно работает мы переписали её на коде уже на по-моему на на го да на Гонг написали вот сейчас
15:41
там 150.000 пользователей всё работает стабильно быстро но что хорошо мы эту штуку запустили буквально за 3 дня А
15:47
когда мы упёрлись уже в производительность мы оценили все там плюсы минусы риски какие есть возможности и поняли что Дописать это
15:54
кодом там ну переписать это кодом получится дешевле и эффективнее чем там изд конструкторов какую-то штуку которая
16:01
будет выдерживать такую нагрузку пункт В значит в мифах и значит
Зависимость от Lowcode платформы
16:08
утверждениях зависимость от локод платформы может приводить к проблемам с переносимостью приложений Это частично
16:13
верно Особенно это верно сейчас для России то есть есть опасение того что
16:19
какие-то иностранные сервисы могут уходить из России и есть риски того что например если придётся как бы
16:24
масштабироваться то действительно возможности сервиса не хватит и приходится придётся переходить на что-то
16:30
другое и полностью с нуля переписывать но это очень важно понимать что разработка неважно там Ноу код или на
16:36
коде на классическом и так далее Она состоит не только из просто вот программирования Она состоит из
16:42
интерфейса из какого-то пользовательского опыта из там данных Да какая-то база данных как она работает и
16:49
так далее соответственно всё это остаётся то есть да там кн может быть переписан с помощью например кода но
16:55
опять же та же самая верс тот же самый интерфейс который вы тоже до опы от клиентов и так далее ВС это
17:02
остатся и по сути переделывание на коде последа оно значительно проще быстрее
17:08
вать на Ну ВС равно не ВС выбрасывается с больше половины остатся
17:15
например вообще н останется на коде а будет наме переписан если нужна какая-то
17:20
повышенная [музыка] производительность хсх
Требуют ли знаний Lowcode / Nocode
17:27
Ники скорее всё-таки требует каких-то базовых знаний а но код в простом случае
17:34
позволяет людям вообще без каких-либо технических знаний стартануть то есть понятно что если вы хотите делать
17:39
сложные приложения которые там используют разные базы данных Там оптимизированы и так далее то всё равно
17:45
придётся разбираться в алгоритмах в там как работает база данных Как работает память Но для того чтобы создать сайт на
17:52
Тильде а не нужно знать вообще ничего из технических уровень Я знаю людей которые Вообще никогда не писали Не сроч
17:59
и они собирают сайты на фрилансе и в целом хорошо зарабатывают на это есть ещё такое мнение что зкод сложнее
Zerocode сложнее отлаживать
18:07
отлаживать и тестировать здесь я не соглашусь если вот кто-то из слушателей
18:12
когда-нибудь писал код на c+ Вот то наверное сталкивался с такой штукой как segmentation который возникает
18:19
совершенно в неожиданных местах это прям боль в зде такого принципиально не бывает Почему Потому что все блоки
18:27
конструктора они то есть они пишутся качественными дорогими программистами их тестируют там
18:33
тестировщики их прорабатывают огромное количество пользователей с одинаковыми теми же самыми блоками работаеть если
18:38
где-то там ошибка обнаруживается Она очень быстро справляется может быть не критические ошибки Ну то есть например если ты там форму например не подключила
18:45
и она никуда не отправляется Ну то есть такая же ошибка может быть вполне в коде Но а вот критических ошибок такой что вы
18:53
там нажимаешь кнопку А у тебя всё приложение рушится и вываливается такого практически никогда не бывает просто по
18:59
что до вот этого состояния Когда что-то идт совсем не так дойти практически
19:04
невозможно то есть там стоят блоки которые просто не поз не позволит туда провалиться на классическом коде
19:10
свалиться в какую-нибудь ошибку там переполнение памяти неправильной подключенный библиотеки или чего-то ещё
19:15
как бы очень легко и фактически требует гораздо большего уровня знаний языка и
19:21
там работы с технология поэтому я бы сказал что отлаживать ход решения гораздо проще и количество критических
19:29
ошибок там может быть гораздо меньше чем в классической разработке такие критические ошибки о которых ты упомянул
19:35
Честно говоря я даже не помню когда за всю карьеру их ловил там на CSP какая-нибудь маршали зация и ещё что-то
19:40
там ну то есть а так уже на высокоуровневый даже это большая редкость Да нет ну да да ну то есть
19:47
понятно что там на питоне это уже сложнее сделать пото что он гораздо менее склонен там к тому чтобы
19:53
вываливается когда ты всё равно используешь какие-то методы да у них есть какие-то ограничения как правило в
19:59
зкод конструкторах уже заранее продумали все возможные ошибки когда пользователь условно вставляет какую-нибудь ссылку
20:05
чтобы загрузить разработчики уже 100 раз подумали А что может быть если
20:10
пользователя ставят там неправильную ссылку если она недоступна и так далее И все ошибки сразу
Снижение уровня профессионализма из-за LowCode
20:18
отрабатываются массовое использование Ноу кода может снизить общий уровень
20:24
профессионализма в разработке если говорить про сред в больнице то наверное
20:29
да сейчас ребята которые клепают лендинги на Тильде за там 5-10 000 руб
20:35
вот самые быстренький такие а Наверное у них уровень профессионализма ниже чем у ребят которые разрабатывали там мски на
20:42
ПХП на каком-нибудь котором дописывай и там всё продумывать и делали но вопрос в том что нужно ли такой уровень средний
20:50
для как бы ну мира да для человечества для того огромного количества задач которые Да люди которые хотят заниматься
20:57
профессионально программированием у них больше возможностей потому что у них больше будет интересных задач потому что
21:03
вот все неинтересные задачи которые там возникали они будут закрываться на кодом на них спрос будет наоборот расти и они
21:10
будут Заниматься тем что действительно интересно Мне кажется будет больше возможности развиваться Я бы здесь хотел
21:15
добавить про ai который сейчас появляется Потому что я в целом ai вижу как часть НОД инфраструктуры люди
21:21
которые никогда до этого не связывались с программированием никак они могут прийти в условно там ча gpt и написать
21:29
готовый код или код прямо на каком языке программирования или может быть там элементы для зкод конструкторов и при
21:35
этом не надо знать язык программирования ча gpt тот же самый он читал эти все книжки и он знает моментально отвечает
21:43
на любой вопрос по алгоритмам фактически и поэтому сейчас на мой взгляд
21:49
программирование оно начинает потихоньку эволюционировать в историю когда нейросеть пишет готовые блоки Ну то есть
21:57
какие-то функции которые выполняют определённые штуки Но и кастомизированные а а потом уже такой Ну
22:04
давайте назовём его программист архитектор Да и понятно что это очень сейчас абстрактная вещь Он собирает из
22:10
этого Из это из этих блоков готовое приложение звучит это немножко сумасшедший такой зерокодинг на питоне
22:16
да кажется что какая-то это уже странная вещь но на самом деле кажется что вот
22:21
мир туда идёт потому что вот я не знаю ты видел Нет сейчас Т выкатил новую штуку можно просто описать что тебе
22:28
нужно и он генерирует целый проект включая Там прям структуру разные файлы всё это разбивает собирает и делает там
22:34
далеко пока до идеала там всё равно нужно это всё допили напильником и с коду оно не всё работает но при этом
22:40
практически Если у тебя есть полноценное техническое задание то он достаточно точно создаёт такое решение мы сейчас не
22:47
говорим про разработку каких-то сложных корпоративных решений очевидно что там ещё далеко до этого Пока далековато Да
22:54
но если мы говорим про простые решения например вот на фрилансе есть большое количество заказов про разработку книг
22:59
парсеров про разработку Telegram ботов про всяких Да ai ассистентов про
23:05
какую-то обработку данных про какую-то автоматизацию несложную то есть взять откуда-то Положить куда-то как-то Да
23:11
обработать что-то сделать и так далее Все эти заказы прекрасно решаются с помощью ai я вот сегодня утром готовился
23:17
к вебинару нашему и я взял заказ фриланс там нужно было распарсить сайт скрипт нужно написать который распарсить и
23:23
данные там передаёт соответствующим образом я за 15 минут написал Вот парсер который работат потом прямо выполняет то
23:29
что прямо написано а при этом не написав самостоятельные строчке кода это зерокодинг или нет вроде как да а вроде
23:35
как Нет ещё В конце двадцать третьего года есть такой курс в гарварде называется
23:41
cs50 это один из таких iconic курсов программирования Вот И там была лекция приглашён спикера который как раз она
23:48
называется the end of programing и он как раз рассказывал про стоимость Разработка и стоимость чата gpt если вот
23:55
так вот про Россию прикинуть взяв среднюю зарплату в 220.000 ру ру то день разработчика стоит примерно 10.000 руб
24:01
для компании при этом есть статистика что в среднем программист пишет Примерно 100 строчек кода которые как бы ну комит
24:08
в итоге в финальный проект можно там 200 500 это не так критично получается 100 строчек кода стоит 10.000 руб для
24:16
бизнеса А 100 строчек кода – это примерно 1.000 токенов чату пти это стоит примерно по-моему 2 рубля сейчас
24:23
когда разница получается там в 5.000 раз к стоимости разработки то уже вопрос как
24:28
бы что бизнес просто ну как только будет готов они начнут переходить И это не
24:34
значит что программисты завтра умрут наверное будет меняться паттерн 5 лет назад писали в Ворде где автоматически
24:40
подсвечиваются вещи а сейчас пишут с помощью Chat gpt Там как бы идеи закидываю он формулирует потом это меняя
24:46
программирование оно эволюционирует и и с лоу кодом
LowCode и искусственный интеллект
24:53
взаимосвязаны всё-таки как вот немножко по отдельности или в думаешь в ow код инструмент непосредственно как-то и
25:00
будет интегрироваться любой НОД конструктор можно легко добавить API того же там чата gpt Яндекс gpt Чего
25:07
угодно например быстро сделать так чтобы страницы автоматически генерировать это уже всё интегрировано Если мы говорим
25:14
прод как более такую широкую историю когда люди без знания программирования могут решать программистский задачи то
25:21
конечно и здесь я бы рассматривал как часть инфраструктуры которая позволит по
25:26
сути вот вот это граждан разработка то есть люди которые вот вне it департаментов они могут свою задачу
25:33
Теперь решать не с помощью даже ход конструкторов А с помощью питона но при этом не зная синтаксис языка звучит
25:40
абсолютно безумно И сейчас все наверное программисты скажут да как мы вот дадим компилятор там ну или интерпретатор
25:46
людям которые вообще ничего не понимают это вообще как бы сумасшествие но я знаю много примеров когда я показывал вот эти
25:53
вот решения прямо корпоративным клиентам я говорил вот смотрите у вас там есть условно 100 пдфо и вам надо как хитро их
25:59
собрать в одну ПДФ вот как вы это делаете они говорят Ну как там вот какой-то онлайн сервис куда их
26:04
закидываем вот там переносим мышкой вот их как бы сортируем там смотрите А есть другое решение Вы просто Пишите в чат
26:09
gpt напиши мне код на питоне который вот типа собирает вот в такой-то последовательности и у вас получается
26:15
какое-то количество строк Вы их типа копируете вставляете нажимаете Enter и у вас получается то что вам нужно причём
26:21
вам не надо понимать что там внутри Как это работает оно внутри периметр безопасности запускается Вы никуда свои
26:27
файлы не отправляете ни на какие сторонние сервера А вы там визуально можете посмотреть что на самом деле чат
26:32
gpt он про безопасность достаточно тот я ни разу не встречал с тем что он бы написал какой-нибудь кусок кода который
26:38
какие-нибудь там данные куда-то сливает то есть всегда когда чат gpt что-то пишет он пишет чётко по техническому
26:44
заданию Вот и Да оно может с первого раза не работать но фактически вы берёте ошибку скармливать ча gpt он исправляет
26:51
переписывает то есть такой-то итерационный процесс нуно как и в обычной разработке У меня кстати есть друг он па на разработчик у него
26:58
по-моему 24 что ли года опыта и мы с ним такой компетишн устроили Я говорю давай вот какие-то базовые задачки которые у
27:03
тебя реально встречаются в работе порешаем с помощью искусственного интеллекта например там Загрузи несколько CSV файлов с одного сервера
27:10
обработай их как-то Положи там в другой Вот вот так образом вот мы написали чат gpt выдал код он говорит Ну слушай я бы
27:17
писал по-другому я говорю а ну а что не так он говорит Ну я бы типа синхронно использовал программирование Я говорю
27:22
О’кей давай его попросим я пишу там напиши функцию асинхрон и он написал Он смотрит говорит Слушай а вот это уже как
27:27
бы то что то что я пишу При правильном формулировании того что нужно Chat gpt
27:33
выдаёт Великолепные вещи и сейчас вот есть новая модель GP 41 которая называется Да я уже попробовал она
27:40
фантастически конечно она и т фантастически пишет и она там уже даже олимпиадные задачи по математики
Кто будет отвечать за провал ИИ?
27:47
решает Но это чисто наше человеческое А мы не совсем рациональные существа и вот
27:56
был такой как бы срач про теслу что А вот а Вот А если он кого-то задавит А кто будет отвечать там сгенерировал Код
28:04
нужен ли человек который его проверит который возьмёт на себя ответственность что это идёт в продакшн то есть с одной
28:10
стороны Нужен ли кто-то кто проверяет а второе Кто будет отвечать вот в первом случае я бы сказал что сейчас да
28:16
однозначно то есть мы как раз вот наших студентов которые учим программировать с помощью нейросетей Да мы всегда говорим
28:23
что смотрите А вы обязаны понимать что вам выдаёт чат gpt То есть то есть ни при каких обстоятельствах нельзя
28:30
запускать код который Вы не понимаете по одной простой причине Потому что если вы делаете коммерческую разработку то там
28:35
может быть критическая ошибка которая действительно всё навер и отвечать будете только вы потому что вы разработчик на текущий момент нужно 100%
28:42
проверять нужно понимать что работает нужно знать все протоколы безопасности то есть там ну запускать на какой-то
28:48
ограниченной базе данных и никогда не весить какой-то продакшн не проверенного кода и так далее здесь второй вопрос
28:53
есть А насколько код который генерируется с помощью сетей хуже чем
29:00
код или лучше чем код который генерируется с помощью джинов и вот сейчас есть общий консенсус что джуны
29:06
которые выпускаются из там вот онлайн университетов и так далее код в среднем пишут хуже чем тот же самый чат gpt а
29:14
нужно ли проверять Да однозначно нужно но а нужно не меньше чем проверять код
29:20
за там условно зу нами да то есть это всё равно уже та же самая протоколы безопасности та же те же самые протоколы
29:26
там проверки кодре и всё остальное что есть в разработке просто у вас вместо живого человека там есть чат gpt который
29:33
Ну вернее есть некий человек который с помощью Chat gpt генерирует какой-то код
29:38
и Отвечая на вопрос Кто будет виноват это извечный вопрос а и я как математик здесь люблю отвечать Что на самом деле а
29:46
нужно смотреть на статистику когда на тесле ездил в режиме автопилота это страшно Вот правда страшно особенно кони
29:52
в повороты заходит и руль сам по себе крутится а там рядом машины я ещё ездил и и в Калифорнии на автопилоте прям
29:59
полном и я ездил ещё в России на вот ну продвинутый круиз-контроль Я помню что я
30:05
ехал Зимой под Третьему транспортному кольцу И вот она заходит в поворот а рядом как бы Газель Вот такая вот
30:10
грязная едет Я думаю Вот сейчас одно движение туда я просто под неё улетаю как бы вот и конечно довериться очень
30:17
страшно Но при этом есть точно статистика о том что она безопаснее чем
30:22
люди то есть количество аварии на как бы там 1.000 км у неё меньше и когда везёт
30:28
таксист вот я причём не проверяю его права Вы же когда Садитесь в такси вы не проверяете Я с этим согласен Да люди с
30:35
этим не согласны Это психологическая проблема а не проблема статистики И понятно что машины рано или поздно будут
30:42
сбивать людей просто статистически и это грустно это печально и Наверное каждый
30:48
случай когда например там система написала код который вызовет какую-то критическую ошибку нужно будет подробно
30:53
смотреть почему так произошло и так далее но я верю то ну как бы статистика
30:59
показывает то что количество таких критических ошибок будет меньше чем когда это пишут люди живые Ну и с точки
31:06
зрения статистики с точки зрения логики выгодней и надёжней давать код система
31:12
насколько я знаю почти все авиакатастрофы Ну то есть с большим отрывом это когда это когда накосячили
Ресурсы для изучения Zerocode / Lowcode / Nocode
31:22
люди Какие ресурсы можешь порекомендовать для изучения лоу кода У
31:27
нас есть чудесный блог yzer cot.ru это бесплатно абсолютно коммьюнити куда можно прийти и там у нас по-моему 4.000
31:34
уже разных статей про нокод про ai про всю историю там есть теги всё вот можно почитать во-вторых у нас наше есть
31:40
коммьюнити опять же есть Telegram канал Telegram чат и Telegram канал туда можно тоже зайти это бесплатная коммьюнити И
31:47
на самом деле для тех кто ещё там думает сомневается и так далее Я рекомендую туда зайти и посмотреть насколько вам
31:52
это близко насколько вот эти люди как бы вот которые там общаются близки вот на мой взгляд коммьюнити у нас супер
31:57
ламповая и там и новички бывает приходят задают прямо вопросы там по десятому разу которы обсуждаются им все помогают
32:03
рассказывают также у нас есть коммьюнити по разным инструментам То есть если вы хотите конкретные инструменты изучать то
32:10
можно их там посмотреть Есть бесплатные вебинары на которые можно прийти на вебинарах мы Разбираем разные
32:16
инструменты я показываю примеры там мои партнёры коллеги показывают примеры У нас есть канал на юбе Я зеко тоже
32:24
называется ну и если вы уже хотите именно профессию То есть вы хотите стать зерокодинг зарабатывает на этом деньги
32:29
то Приходите к нам на курсы у нас же на сайте есть разные курсы начиная от разработчиков на нокод конструкторах
32:35
разных То есть это мобильная Разработка и веб-разработка и заканчивая Python разработкой с помощью искусственного
32:40
интеллекта то о чём я сегодня говорил и промт инжинирингу То есть у нас ещё очень много разных курсов по нейросетям
32:47
то есть начиная от базовых Где вы просто учитесь там работать с Chat jpt и заканчивая сложными процессами там
32:53
выстраивания как раз а разных бизнес-процессов с использованием eii и там Мы кстати тоже используем Python
32:59
просто потому что это один из самых там простых языков которые можно использовать для
Промпт-инжиниринг умер?
33:05
автоматизации говорят что промт инжениринг умирает он уже не потребуется
33:11
для новых версий нейросетей поскольку они грубо говоря всю эту историю которую
33:16
мы раньше закладывали в правильный промт они это уже у себя внутри переваривают люди не совсем понимают что такое промт
33:22
инжениринг то есть в классическом понимании промт инжениринг – это вот человек который пишет пром на самом деле
33:28
промто писать достаточно Просто ты приходишь в чат gpt в то же самое и просто говоришь ему то что надо И
33:33
итерационного ты получаешь то что надо вот а промт инжениринг – это человек
33:40
который делает процессы с помощью бизнес-процессы с помощью Нейро здесь Отличие в том что промт промт инженера
33:47
должен там в 99.9% случаев давать корректный ответ причём в определённой структуре Ну то
33:54
есть грубо говоря если ты как пользователь приходишь и говоришь напиши мне ревиз под вот какую-то историю Да
34:00
тебе чат gpt выдаёт ответ ты говоришь мне не нравится перепиши Вот так и вот так Через пять вариантов у тебя получается то что надо то промт инженер
34:07
обязан написать промт который даст корректный ответ при любом входящем запросе и дальше второй момент а промт
34:14
инженеры они не просто написали промт они умеют внедрять это внутрь процесса то есть ну в случае абота например это
34:21
взять какой-то там нокод или код платформу которая позволяет делать Вот красивую историю Мы например
34:27
рассказываем voiceflow да то есть подключить туда непосредственно ассистента с Chat gpt потом сделать
34:33
обработку данных и потом ещё сделать внутри парсер который а распарсить запросы пользователей и если
34:40
пользователь пишет свой телефон и email то Она передаёт задачу в симпу и создаёт соответствующую карточку с историей
34:46
клиента этим занимаются промт инженеры то есть они делают решение под крюч а не не просто пишут промт Поэтому в данном
34:52
случае я не вижу никаких причин чтобы вот промт инженеринг там сворачивался потому что всё это ну непонятно как
34:58
делать без без этой истории вопрос про найм вти что можно
Советы для вайтишников о том как войти в АйТи
35:05
посоветовать в айтишникам кроме накрутки опыта это мы знаем ситуация достаточно сложная для джунов То есть сейчас есть
35:14
огромный переизбыток джунов на рынке и чаще всего джуны не очень компетентные
35:21
тестовые задание делается маленьким количеством людей делаются некорректно И это всё выпускники вот этого гигантского
35:27
количества онлайн-курсов которые фактически бездумно шлёпают одних и тех
35:33
же клепают одних и тех же выпускников там за 3 месяца некоторые даже на несколько месяцев есть недостаток медлок
35:40
и сеньоров уровни медлон тоже очень сильно понизились то есть люди которые себя называют медла на самом деле они
35:47
вот джуны в лучшем случае как накрутили опыт во-первых Я бы посмотрел в сторону
35:52
фриланса по одной простой причине на фрилансе при всех его минусах в плане
35:57
того что там нужно искать заказчика нужно общаться Вот эти все есть проблемы с
36:03
исполняемого там не заплатить и прочее там нету как правило требования к опыту есть требования к портфолио но не Когда
36:10
вы берёте заказ на фрилансе не происходит там три этапа собеседования с решением задачек свит код бизнес
36:16
приходит говорит нам нужно вот такую штуку сделать если вы понимаете что вы её делаете вы говорите да я готов её сделать там вам платят предоплату Ну или
36:23
какая-то безопасная сделка активируется вы её сделали вы Деньги получили не сделали как бы не получили И всё И как
36:29
правило даже если вы её не сделаете то вы ну не очень сильно пострадает Ну да там может быть Вам рейтинг понизит может
36:34
ещё что-то но в целом это не настолько критично попробовать набраться как раз коммерческого опыта поделать реальные
36:40
проекты во-первых большой шанс того что там сделав один проект можно остаться в компании надолго достаточно то есть
36:46
такая удалёнка но как бы постоянная работа на какую-то часть вот а с другой стороны имея в портфолио уже готовые
36:55
реально работающие проекты коммерческие вы прокачает и можно даже потом идти наверное на каком-нибудь там ну условно
37:01
midle позицию или idle минус позицию А с которой уже гораздо проще найти работу
37:06
вот если говорить про просто трудоустройство то нужно понимать что
37:11
а соискатели которые откликаются на вакансию они одни из там сотен а иногда
37:17
даже тысяч если это какая-то хорошая сочная вакансия и здесь важно выделиться То есть это хорошо прописано резюме это
37:24
обязательное сопроводительное письмо причём сопроводительное письмо можно написать с помощью gpt но при этом оно
37:30
должно быть персонализирована под компанию и персонализирована под человека Всегда выполнять различные
37:36
тестовые задания То есть если даже вам кажется что тестовое задание очень сложное большое как бы там и на него
37:43
приходится тратить несколько дней и прочее то это с одной стороны опыт с другой стороны это возможность как раз
37:50
пройти вот этот отбор потому что из этой там сотен человек которые откликнулись на вакансию подавляющий большево просто
37:55
забьёт А вы пройдёте и у вас будет шанс пообщаться с работодателем там уже не одному среди сотни Один среди там десяти
38:03
И показать себя и второй ещё момент это вот то что Ну опять же все школы там делают И мы в том числе это обязательно
38:10
тренировка перед собеседованием это МОК интервью это различные там симуляторы
38:15
интервью и прочие истории Потому что часто во время интервью люди волнуются им тяжело и если Ну а вообще правило
38:23
такое что если что-то у вас не получается надо тренироваться этой дело более безо ны условиях вы можете
38:29
проверить свои знания вам могут показать где у вас слабые стороны что у вас не получается А может быть даже там
38:35
симулировать стресс интервью когда вас будут валить и в следующий раз когда реальное собеседование будете проходить
38:41
вам будет сильно проще в этом вот а ну и ещё я бы рекомендовал то есть ну при подготовке к собеседованию добавить
38:47
какую-то личную историю Посмотрите чем компания занимается Что она делает и попытайтесь каким-то образом привязать
38:54
деятельность компании к своей истории вот а это сильно помогает потому что все хотят видеть не просто там человека
39:01
который пишет код А человека который понимает что он делает И зачем И соответственно если у вас будет
39:06
соответствующий опыт даже не разработки А хотя бы там пользование продуктом или по крайней мере понимание что делает
39:11
компания то это конечно сильно увеличит шансы того что вы по крайней мере пройдёте первые этапы где вот ну с Вами
39:18
просто общается как там с человеком который будет работать в команде а не как со специалистом А дальше уже всё
39:23
зависит от навыков в шутку вот упомянул про накрутку опыта
Накрутка опыта / тестовые задания
39:31
вообще как вот относишься к этой этой истории Ну я отношусь негативно это
39:37
обман по сути на собеседование Но с другой стороны насколько я понимаю сейчас там ну очень много людей
39:43
накручивает его и поэтому опыт который указывается в резюме он фактически Ну не
39:50
релевантен то есть неважно что там человек написал нужно как раз Ну
39:55
задавать вопросы во время реального собеседования то есть накрутить опыт во время реального собеседования уже не получится из-за того что много людей
40:02
накручивают опыт Поэтому вот здесь возвращаемся к вопросу что тестовые задания – это способ проверить насколько
40:07
человек реально как бы готов работать мы когда себе Python разработчиков искали
40:12
мы я не помню сколько там откликов было но несколько сотен точно соответственно мы тестовые задания скидывали тестовые
40:19
задания сделало вот из них всех Мне кажется человек 10 только среди этих де мы и выбрали
40:25
человека Так что народ имейте в виду Не стоит так уж сильно воротить нос от тестовых заданий если сильно хотите
40:31
попасть в айтиш то Ну не выпендривайся больно сильно не получается с ноги залететь через так сказать вот вакансии
40:39
в офис куда-то то пробуем фриланс Если вы где-то учились да то скорее всего в университете есть карьерный центр У нас
40:46
есть карьерный центр который помогает устроиться выпускникам в компании не гша
40:51
стажировок то есть я знаю яндекспрактикум так делает Мы тоже так делаем соответственно мы отправляем
40:57
студентов стажировки на стажировке есть оплачиваемые стажировки есть не оплачиваемые А неоплачиваемый стажировки
41:03
вот некоторые студенты тоже воротит нос Такой типа зачем мы будем работать бесплатной но они как правило не очень
41:09
длинные То есть это там 2 тиче недели но фактически это во-первых возможность до
41:14
оббурдон
41:27
то скорее всего вам сделают офер Ну то есть в компании тоже не особо выгодно возиться с человеком Там просто так чтобы его там через 2 недели отпустить
41:34
поэтому не очень-то он и много сделает для компании кто-то думает что вот я проработают компания будет использовать
41:41
мои наработки потом годами Ну если вы джун то скорее всего эти 2 недели с вами возиться будут а не ещё что-то Вы
41:47
реально сделаете для компании Но по крайней мере можете сделать вывод Где у вас сильные стороны где слабые что-то доработать стажировки как правило
41:54
организуются карьерными центрами университетов Где Вы учитесь и они прямо сильно заинтересованы в том чтобы вас
42:00
куда-нибудь вот разместить чтобы вы там проработали а потом уже строились Ну в
42:05
какое-то место если говорить именно про
Перспективные направления в Zerocode
42:12
зерокодинг Можно ли выделить какое-то направление Идя по которому ну можно
42:20
легче там и быстрее скажем начать получать доход они все сейчас примерно одинаковые То есть это больше зависит от
42:26
того Что человеку больше нравится то есть у нас один из самых популярных курсов вот среди ракот инструменто разработка мобильных приложений людям
42:33
почему-то нравится прямо мобильные приложения то есть понятно что там большой рынок многие сами пользуются многие через себя это подпускают такие О
42:40
прикольно Я хочу делать мобильные приложения там и зарплаты хорошие в мобильной разработке Вот Но при этом Мне
42:46
кажется что какая-нибудь сейчас автоматизация которая собирает бизнес-процессы она не менее
42:51
востребована и не менее интересна потому что спроса очень много особенно спроса много сейчас когда вот иностранные
42:58
сервисы уходят и там фактически нужно это всё за автоматизировать то есть Понятно есть 1С но 1S – это такая
43:04
достаточно тоже тяжёлая большая штука А те кто хотят что-то вот собирать такое быстрое классное то здесь как бы зкод
43:10
очень хорошо подходит по нашей статистике самый популярный курс – это мобильная разработка там есть заказы там
43:15
можно примерно за наверное 4-5 месяцев уже изучить инструментарий вот ну у нас
43:21
курс 6 месяцев соответственно там 4-5 учится курс а дальше начинается там модуль по трудоустройству как раз карьер
43:27
центром Мы изучаем те Flow и те то есть на самом деле на выходе А есть два трека
43:32
То есть можно пойти на фриланс там много заказов и на Flat разработчиков и на flatter Flow А можно найти пойти
43:38
работать в компанию то есть есть там уже достаточное количество вакансий на фто разработчиков причём их не очень много
43:44
по сравнению там с витом или котлино то есть Нафта разработчиков самих по себе немного поэтому там не такая большая
43:50
конкуренция если хочется прямо чисто на фриланс чисто на вот создание процессов то я бы посмотрел в сторону вот
43:57
автоматизации или в сторону Даже промт инжиниринга промт Инжиниринг очень крутая сейчас история с точки зрения
44:02
того что за неё очень много платит То есть сейчас специалистов мало кто реально умеет вот а собирать какие-то
44:07
сложные вещи Да там причём там много-много-много нюансов например Приходите в компанию которая говорит а
44:12
мы не можем ничего использовать вне периметра безопасности сразу все чаты gpt все там чаты Яндекс gpt отпадают вам
44:20
нужно поднимать какой-нибудь там местраль или ламу её фан тюнить под российские данные там и прочее прочее
44:26
интересные задачки за которые могут делать там ну сейчас наверное в России может быть тысячи человек вот то есть ну
44:33
там и они все как бы хорошо трудоустроены и есть национальная стратегия развития искусственного
44:39
интеллекта она подразумевает что как внедренные технологии до там тридцатого года по и и будут на порядок по-моему
44:45
расти может быть в разы большое количество компаний включая государственные службы а будут переходить на использование нейросетей
44:53
поэтому рынок он такой вот ну стартующая на то что Все вот там сейчас про Chat gpt говорят реальное количество людей
44:59
которые этим пользуются оно очень маленькое пока там Никто особо не понимает как это делать поэтому за это
45:05
платят прямо Ну много денег как оцениваешь место России и в
Место России / Российские продукты в ZeroCode / LowCode / NoCode / AI – ИИ
45:12
Лоу код Ну и в искусственном интеллекте тоже Ноу код к сожалению э российских
45:18
решений не так много популярных А вот если мы говорим про мобильную разработку то фактически только одно решение и оно
45:24
всё-таки вступает иностранным аналогам если говорить про сайты то здесь сильные
45:30
позиции например та же самая Тильда Российская там cre Dire и так далее это всё российские решения и они в целом
45:38
мирового уровня Ну то есть там бал более популярны например но при этом как бы в целом можно и на кти что-то сделать если
45:45
говорить про автоматизацию то здесь есть российские решения есть альбата например это сервис который заменяет
45:52
и сейчас называется который на самом деле sce то есть но при этом его можно в
45:58
периметр безопасности ставить и так далее То есть я бы сказал что мы чуть-чуть отстаём по некоторым
46:03
направлениям но в целом варианты есть с ними можно вполне работать если говорить про Low код и они вполне достойные с
46:11
искусственным интеллектом К сожалению похуже и здесь на мой взгляд критическим является наличие мощностей
46:17
вычислительных единственная компания которая сейчас делает чипы это NVIDIA она не работает по понятным причинам с
46:23
россие и фактически для того чтобы достать чипы для обучения нейросетей
46:29
приходится придумывать разные сложные обходные пути которые конечно не ускоряют разработку если посмотреть на
46:34
текущие модели российские это и гига Chat и Яндекс gpt то они всё-таки примерно на уровне вот первой модели
46:41
Open которая 3,5 была вот которая публичная была вот они чуть лучше они там постоянно выкладывают отчёты где там
46:47
по каким-то тестам там gpt обогнала 3 и по вернее Яндекс gpt обогнала 3.5 и так
46:52
далее но нужно не забывать что 3.5 – это Модель которая была презентовано в ноябре двадцать второго года а скорость
46:59
с которой всё это развивается очень быстра И сейчас уже есть модель там gpt o1 которая ну там сильно сильно
47:06
опережает здесь мы к сожалению отстаём и отстаём сильно и скорее всего это отставание будет набираться новые модели
47:12
они ещё не просто ээ Ну сами по себе лучше обученные они ещё обучаются во время использования то есть они
47:19
анализируют данные и улучшаются и с учётом того что Chat gpt просто большее количество пользователей имеет у них
47:25
есть больше возможности учиться на своих ответах как бы анализировать то что получилось вот это конечно очень сильно
47:32
грустно с точки зрения там Технологии но как бы как есть ко мне в подкаст
47:37
приходил Владимир Львович алазавр вой шахматной программы каиса
47:42
Советской рассказывал как они с помощью алгоритмов и так далее
47:47
сокращались там своих машин и западных и как-то наша программа там могла
47:53
справляться но когда разница говорит достигла просто порядка говорит там уже ничего не сделаешь самое интересное что
48:00
Разработчики у нас очень сильные Ну то есть в Яндек Великолепные Ребята работают которые Ну могут наверное
48:07
делать алгоритмы не хуже чем там калифорнийские ребята причём многие на самом деле это ребята уезжают в
48:13
Калифорнию работать как бы они и есть а тут мне кажется что именно вопрос
48:18
в мощностях обучение модели – это перебор понятно что там не совсем как бы
48:24
о квадрат сложность Да но если грубо говорить то модель когда обучается когда
48:29
веса вешает Ну веса выставляет она по сути делает это перебором и поэтому увеличение количество параметров модели
48:36
в 10 раз требует в 100 раз больше мощностей говорят что Яндек gpt у неё Примерно там около 100 млрд параметров
48:44
вот ну там нету точных данных но порядок оценки gpt 3,5 gt3 была около 175 млр
48:51
параметров а gt4 вроде как около 2 трино сес быть нано там типа 20 триллионов
48:58
параметров Ну то есть понятно что шагнуть от 100 там к 20 триллиона нужно
49:04
кратные мощности откуда-то взять которых просто нету А без этого Ну не моде обучить Ну они Они они же уже там начали
49:11
распаковывать какую-то старую атомную электростанцию или что-то такое слышал электричество у нас в стране очень много
49:17
а чив но это тоже я то есть это это же как бы ну то есть взаимосвязанные вещи
49:23
насколько я понимаю да это же читал сейчас на обучение искусственного
49:28
интеллекта тратится что-то там типа или 2 или 3% всей энергомост США дво не
49:34
обидно у нас же очень дешёвое электричество в стране Если бы у нас был доступ как бы к чипам чтобы мы могли
49:40
строить свои дата-центры для обучения то мы могли бы очень быстро занять лидирующие позиции Вполне возможно что
49:47
наша там Яндекс или сберов модель была даже ну более обучена чем там
Важность профильного профессионального образования в IT
49:55
Open Давай перейдём к образованию насколько для современного
50:01
программиста Ну в том числе для Low CDE наверное важно профильное профессиональное образование нет ли
50:07
ощущения что его А ну необходимость Ну снизилась за последние лет 5-10 я здесь
50:14
немножко не репрезентативна потому что я закончил мехмат МГУ и моё окружение в основном как раз с МГУ там или с топовых
50:21
ВУЗов это МФТИ вот у меня там Ну много друзей потому что я когда школу я от лицей когда заканчивал у меня вот почти
50:28
весь класс разделился кто-то пошёл на мехмат кто-то на вмк кто-то на МФТИ кто-то в МИФИ в Вам трудно отвечать на
50:34
вопрос Нужно ли высшее образование потому что ну у меня не подразумевалось даже другого пути и все кого я вижу вот
50:40
вокруг это все выпускники каких-то Ну достаточно сильных математических или там Ну по крайней мере естественных
50:47
факультетов сильных университетов фундаментальное образование оно не является необходимым для освоения языка
50:53
программирования но при этом а вот те 5 лет когда ты учишь что-то запредельно
50:59
сложное абсолютно непонятное абстрактное Да ещё тебе нужно за вечер выучить А утром сдать экзамен Это школа которая
51:06
Вот даёт подход очень быстрый и у меня например есть такая особенность Я очень быстро могу разобраться в любой теме
51:12
которую даже не понимаю То есть я вот могу сесть и там за 3-4 часа посмотреть там несколько роликов на ютубера там
51:19
пять-шесть статей покопаться в каких-то исследованиях и так далее и в целом Уже могу на каком-то там ну базовом уровне
51:25
по крайней мере на тему эту разговаривать и понимать что там делать этот навык Мне кажется что я научился
51:31
ему именно на мехмате И вот я вижу людей которые там ну вот кто у нас работает
51:37
например они без какого-то вот сильного фундаментального образования у них этого навыка нету И мне кажется что в
51:42
программирование неважно это Low код код это там ai вот ну серьёзный там Data
51:48
Science что-то ещё этот навык конечно важен ты приходишь у тебя куча всего нового какие-то новые модели новые вещи
51:53
и так далее и в них нужно Уметь любить разбира Прим быст чтобы быстрее всех освоить Является ли это тем что вот типа
52:00
без фундаментального образования нельзя простом нет можно стать хорошим программистом наверное даже прекрасным
52:06
программистом в некоторых случаях может быть выдающимся но вероятность того что закончив какой-нибудь мехмат ты станешь
52:12
хорошим разработчиком она гораздо больше чем вероятность того что ты вообще не учился в университете и становишься
52:17
разработчиком там какого-то хорошего уровня но просто вот у меня все ребята Кто пошли в программисты они сечас МД в
52:25
Яндексе rbn угле В Сбере все они на Супер хороших позициях супер
52:30
оплачиваемые в крупнейших компаниях вот э Есть ли люди которые вот так же быстро
52:37
поднимались я уверен что есть без без какого-то образования но при этом кажется что вероятность этого сильно
52:43
меньше вот там ну кто-то смотрит и думает Идти ли на высшее образование или нет моё мнение Если у вас есть
52:48
возможность Учиться там позволяют семейные там бюджеты Да Вас могут родители отправить там в Москву учиться
52:54
и там в санкт-петербург в Новосибирск куда-то ещё то Воспользуйтесь этой возможностью Это поможет в будущем Даже
53:00
несмотря на то что сейчас там вот ai то что сейчас говорят что там вот всё образование уже не то оно не делается
53:08
это вот та Атмосфера Университетская которая позволяет вот быстро погрузиться
53:13
Ну и знаком на самом деле очень много сделать вот если вы хотите просто начать
53:18
программировать и зарабатывать деньги прямо сейчас и здесь то в целом образование для этого не нужно можно вполне изучить синтаксис там на курсах
53:25
или даже самостоятельно по сути начать вот тот же самый путь там с фриланса где-то ещё труду устроиться и набираться
53:31
опыта Вполне возможно что через 5 лет вы будете зарабатывать больше чем выпускник
53:36
того же там мехмата гул без проблем Вот но на долгосрочной перспективе Мне кажется что всё-таки выпускник там через
53:42
10-20 лет шансов у него больше на хорошую профессию Да в целом опять же если очень сильное желание есть то
53:48
фундаментал можно добирать по ходу дела Когда вы уже там в
53:54
профессии можно да ну просто это тяжело то есть когда ты находишься среди вот ну тех же самых людей которые то же самое
54:01
учат и делают это одно вот я бы ну сейчас математику
54:10
хмарский то онлайн-курсы мне кажется это абсолютно бесполезная история Вот именно Ну по математике пото что там надо прямо
54:16
вот сидеть и слышать как Мелом по доске преподаватель пишет эту теорему и это
54:23
создаёт определённые вот ассоциации там внутри нейронные связи
Требования к обучению в онлайн университете Zerocoder
54:30
развивает У вас есть какой-нибудь при скрининг Ну вот приходят к вам люди или
54:35
вы вот всех подряд берёте мы берём практически всех У нас есть фильтр что
54:42
мы в течение 2 недель возвращаем деньги эти 2 недели это фактически во-первых
54:47
человек знакомится с нами смотрит как мы учим там знакомится с кураторами на них смотрит та Окей мне нравится или не
54:53
нравится с другой стороны мы смотрим на студента и бывали случаи когда мы по сути Ну там говорили знаете Наверное это
54:59
там не для вас вам тяжеловато но в среднем почти все кого отдел продаж пропускает вот на на базовом на базовом
55:06
скрининге а мы берём и вот случае когда мы там уже после вот этого теста когото кому-то
55:19
отказываемся компьютера нету говорит ну дружище Ну как без компьютера программировать да
Как можно гарантировать трудоустройство без предварительной фильтрации студентов
55:27
многие вот онлайн университеты у них есть гарантия
55:32
трудоустройство при этом я точно знаю что у тех многих кто гарантирует трудоустройство нет никакого приск
55:39
фактически и вот как они гарантируют трудоустройство беря всех подряд у нас
55:45
есть похожая история на более дорогом тарифе когда мы сразу закладываем некий процент возвратов то есть дорогой тариф
55:51
наш он Дорогой не только потому что там больше ресурсов тратится но и в том что изначально закладываем что части людей
55:58
мы сделаем возвраты Они не смогут как бы трудоустроиться и это как бы нормально мы иногда воем деньги такое бывает мы
56:04
называем её не гарантия трудоустройства А гарантия окупаемости то есть мы гарантируем что человек в течение 6
56:10
месяцев или на работе или на фрилансе заработает стоимость которую он потратил на обучение мы ведём человека и у него
56:17
есть обязательное требование что он должен пройти все уроки 90% домашних
56:22
заданий и финальный проект если он это сделал то в целом он может рассчитывать
56:28
на заработок на том же фрилансе бывают случаи когда люди приходят с ожиданием
56:33
что у меня тут есть гарантия там трудоустройства там окупаемости в данном случае вот я ничего не хочу делать Я
56:39
ничего не хочу смотреть но я хочу как бы окупиться ну это понятное дело не работает потому что ну человек просто не
56:45
может сделать заказы которые мы ему даём То есть это язык программирования это всё-таки сложно там даже если одно код
56:50
то всё равно там надо это знать серьёзные университеты типа Яндекс практикума который хороший университет на самом деле когда они говорят про
56:56
гарантию трудоустройства они дают не гарантию они пишут что мы обеспечим вам тако какое-то количество собеседований А
57:02
вот дальше там ну трудо устроились Вы или нет там зависит от вас вот это тоже та нормальная честная позиция У нас есть
57:08
сейчас новый такой вариант когда а по сути Клиент платит после
57:13
трудоустройства здесь мы изначально закладываем это в экономику то есть мы понимаем что часть людей не закончит мы
57:20
понимаем что часть людей не сможет трудоустроиться итоговая стоимость прохождения курса дороже за счёт того
57:25
что вот всё это заложено в экономику и здесь мы закладываем историю что ну это
57:31
экспериментально я здесь не могу сказать про результаты пока потому что мы вот только её недавно запустили такой вот
57:36
такой формат у нас там первые человек 30 наверное на него зашли соответственно А вы ещё нету выпускников но здесь клиенты
57:44
начинают платить после того как они Т устроились на работу и здесь это конечно вызов для наших методолога для нашего
57:50
отдела продукта то есть они должны сделать такой продукт чтобы во-первых человек не выгорел во время обучения а с
57:55
другой стороны что он получил те навыки которые ему достаточны для того чтобы пройти собеседование трудоустроиться
58:02
через годик можно будет пообщаться посмотреть Вот как вот эта история работает и Действительно ли она эффективна в Америке есть такая модель
58:09
которая называется isa это называется income Share agreement когда студент учится бесплатно а потом платит процент
58:15
от своей будущей зарплаты вот к сожалению в России она не очень хорошо работает по одной простой причине потому
58:21
что у нас нету прозрачных зарплат Ну то есть Если студент не даёт возможности там ну не сообщает информацию о том что
58:27
он трудоустроился то со стороны университета никак нельзя проверить действительно он трудоустроился или нет
58:33
Поэтому вот в чистом виде Иса в России не работает При том что формально На мой
58:38
взгляд это очень хороший вариант И если бы вот ну был какой-то процедура
58:45
заключения договора Когда мы можем точно проверять студент там устроился или не устроился мы бы коне в эту историю
58:50
прыгнули потому что мы в свом продукте как бы уверены и мы готовы обучать н за результат то есть
58:57
вот в результате он трудоустроился он нам платит не трудоустроился не платит мы заходим в какие-то такие квази форматы где там не процент от зарплаты А
59:04
вот человек который устроился он начинает какие-то фиксированные оплаты платить в определённом объёме а процент
Процент студентов, которые находят работу
59:10
студентов которые Ну себя находят короче в профессии вот в вашем университете в
59:16
зависимости от направления там от п примерно до 55% а то есть если это более
59:22
короткие курсы то процент там доходимость это устройство больше если это длинные сложные курсы то меньше люди
59:28
всё-таки там выгорают или по ходу выполнения заданий Они понимают что это не совсем их А интересно у всех такое
59:34
вот просто ты меня уди Мне кажется я слышал вот эти истории что вот всё тут Каждый кто к нам придёт всё
59:42
100% я знаю всех крупных игроков то есть мы же со всеми ими общаемся реальные
59:47
цифры там примерно такие же плюс-минус и если посмотреть то там нету вариантов
59:53
Каким образом можно вот ну вой какой-нибудь курс по программированию сделать там ну доходимость это
1:00:00
устройства сильно больше ну потому что люди выгорают людям надоедает Да даже если посмотреть на людей которые
1:00:05
дропаются там с высшего образования там тоже не нулева не нулевая отказы Да а
1:00:10
высшее образование – это там ну полноценная история где ты как бы учишься то есть здесь когда ты зашёл особенно если нету входного фильтра
1:00:17
особенно если там всем там продают в рассрочку Просто заходи учись но оно такое я вот учился
1:00:24
вве это вот школа один есть в России а оригинальная школа французская 42 у неё
1:00:29
в Калифорнии был отделение оно в ковид закрылось я вот до ковида учился в Калифорнии вот в ту там процент
1:00:37
доходимость наверное около 10% был она бесплатная То есть туда очень там там есть нюанс что она бесплатная и она
1:00:43
давала общежитие прямо внутри кремневой долины через мост от Гугла Вот и соответственно туда очень много людей
1:00:50
труду устраивало чтобы просто жить в общаге бесплатно посреди долины Ну и там работать там кто-то таксист работать то
1:00:56
программистом устраивался и так далее но там были жёсткие отчёты То есть ты каждый день должен в кампусе проводить определённое количество времени всё
1:01:02
писать и так далее Вот ребята которые там учились Даже несмотря на вот эту вот халяву и возможность того что их выгонят
1:01:08
из общаги всё равно как бы говорили блин надоело всё я ухожу
Масса негатива по отношению к онлайн университетам и тех кого считают инфоцыганами
1:01:14
как считаешь С чем связано то количество негатива которое вылилось на Да не
1:01:21
только на индивидуальных создателей курсов но и может быть даже в первую очередь
1:01:27
онлайн образовательные платформы Ну не будем называть все их знают эти платформы подготовили огромное
1:01:32
количество джунов специалистов которые не смогли найти работу просто потому что спрос на но всё-таки меньше чем
1:01:39
количество выпускников которые готовят вот эти университеты и более того качество этих специалистов оно
1:01:46
достаточно низкое просто потому что опять же отсутствует пороговые входные тесты и с одной стороны а с другой
1:01:52
стороны обучение само по себе очень короткое основной вот негатив В том что люди проходили обучение им обещали
1:01:59
трудоустройство а в итоге Там трудоустроиться они не смогли Ну или они трудоустраивают но это не то что они
1:02:05
ожидали тут же ещё важно что в маркетинговых целях университеты очень часто э презентуют всё лучше чем есть на
1:02:12
самом деле создают завышенные ожидания Да да да приходи там обучить 3 месяца
1:02:17
через 3 месяца у тебя будет зарплата 150 вот есть один университет такое название не буду говорить но интересно в том что
1:02:24
у них очень большая выручка уже там что-то по-моему полмиллиона что ли по полмиллиарда и так далее и они говорят о
1:02:32
том что мы всех своих выпускников трудоустраиваем в it компании России и
1:02:37
вот там типа 100% можете выбрать Россию или мир и так далее и прям куча кейсов куча всего куча красивого самое
1:02:44
интересное в том что университет начал свою деятельность раньше чем продолжительность курса Ну то есть он ещ
1:02:50
ни одного вот но при этом как бы у них на сайте супер красивые зава далее поэтому
1:02:57
я бы здесь очень аккуратно к этому всему относился читайте отзывы читайте Ну как бы там реально Сколько существует
1:03:03
университет там действительно ли у него есть выпускники смотрите куда они Т устраиваются опять же есть ли какие-то
1:03:09
материалы от этих выпускников Да что они пишут самое важное что мне кажется что нужно понимать куда вы идёте Ну то есть
1:03:16
если вы идёте неважно там ВД в программирование ещё куда даже если вы там в SM или в маркетинг ите учиться это
1:03:23
работа это требует усилия во время обучения и дальше нужно будет там ну
1:03:29
условно 8 часов в день сидеть и писать код Вот и за это вам будут платить это не халява это не так что ты пришёл и
1:03:36
сразу стал миллионером как вот в каких-нибудь Крипто курсах Да вот а это история про серьёзное изменение
1:03:42
профессии и не бывает такое что профессия по щечку пальца меняется чтобы вот были вы там бухгалтером например А
1:03:49
сейчас вы пришли и стали программистом Через 3 месяца и у вас всё хорошо и сразу 150 это фантастика такого не
1:03:54
бывает вы будете там 9-12 месяцев учиться учиться плотно много тяжело вам
1:03:59
будет много чего непонятно придётся это изучать потом вы какой-то время немножко потренируйтесь на прохождение
1:04:06
собеседования потом это собеседование наверное пройдёте вот трудо устроитесь и будете потихоньку расти по карьерной
1:04:11
ресница но при этом если у у бухгалтеров там ну потолок не особо большой но если мы там не говорим там про головбух в
1:04:17
которых не так уж и много то а у программистов потолок там ну наверное раза в три-четыре больше чем у
1:04:22
бухгалтеров и там через условные 5 лет вы можете зарабатывать 350 400 Как си разработчик Если Вы
1:04:28
хорошо стараетесь Если вы развиваете там меняете работу там меняете должности и
Блиц
1:04:35
прочее Давай перейдём к блицу финалочка работа в офисе или удалёнка
1:04:41
Удан фриланс или работа в штате в штате скорее для меня Но
1:04:48
некоторым подходит фриланс софт и для ня потолот
1:04:56
я вс-таки больше про Хотя я считаю что софты тоже очень важны но у меня они не очень
1:05:01
сильные скорость разработки или качество кода зависит от задачи в случае но кода
1:05:09
скорость риски или стабильность для меня риски Я вечерный
1:05:15
человек стартап или корпоративная компания
1:05:22
или скорее для меня как бы dpn курсы онлайн или
1:05:29
оффлайн для меня скорее оффлайн но я так как я владелец онлайн университета Я
1:05:36
понимаю все плюсы онлайна Они конечно колоссальные но для меня лично оффлайн
1:05:41
лучше работает а но вот я сейчас не в Москве нахожусь и Если честно я очень сильно страдаю что нету офлайна И у меня
1:05:48
здесь возможности посещать и посещаю онлайн-курсы программирование или менеджмент для меня скорее менеджмент но
1:05:56
программирование тоже очень интересная штука Кирилл Спасибо огромное за ответы
1:06:04
подписывайтесь на Telegram канал ярар блог можно yer cod.ru и соответственно
1:06:11
можно на наш сайт зайти и посмотреть наши бесплатные мероприятия бесплатные вебинары они проходят очень часто там
1:06:16
Практически каждый день что-то новенькое происходит поэтому Приходите смотрите там можно со мной пообщаться можно
1:06:22
пообщаться с моими коллегами изучить ту или иную тему подписва на мой канал
1:06:27
инженер и В тубе найдёте уже все ссылки все ссылки в описании к ролику если
1:06:34
будете слушать как аудио тоже ссылки будут в описании счастливо пока