В новом выпуске рубрики «Говорит Ашманов» мы поговорим о применении ИИ в сфере маркетинга.
Рассмотрим: как технологии машинного обучения и AI используются компаниями для оптимизирования своих рекламных кампаний; какие инструменты и аналитические модели используют маркетологи для автоматизации процессов работы с клиентами, увеличения продаж и укрепления бренда; помогает ли современным компаниям ИИ достичь новых высот в своем бизнесе?
Если вас интересует будущее маркетинга, этот ролик для вас!
Расшифровка видео
0:01
[музыка]
0:08
искусственный интеллект в
0:09
маркетинге во-первых применяется уже
0:12
очень давно Раньше он просто
0:16
назывался rtb
0:19
realtime если по-английски говорить
0:23
это система при которой система
0:27
аукциона при которой
0:30
за на сат продают всем желающим Показать
0:34
ему рекламу Прим это происходит за
0:36
десятки миллисекунд даже не за сот Вот
0:39
это называется то
0:42
есть аукцион в реальном времени если
0:45
переводить на русский для этого конечно
0:48
тебе нужно знать что-то о пользователе и
0:50
Именно для этого накапливались и
0:52
накапливаются гигантские объёмы данных о
0:54
пользователях и каждая называемая эсима
1:01
создать аккаунт этого пользователя в
1:04
который бы она могла засовывать Всё что
1:06
он делает в сети покупки просмотры и так
1:10
далее и так далее поисковые запросы и
1:12
так далее вот даже если пользователь не
1:15
соглашается завести аккаунт на mailru
1:17
или там на Яндексе там некий теневой
1:20
аккаунт про него всё равно есть его
1:22
как-то
1:23
идентифицируют и более того эти цифровые
1:26
экосистемы Они между собой обмениваются
1:29
данными то есть вот эти системы рекламы
1:32
которые втт нам всё по всему интернету
1:36
ну вы знаете что вы что-то спросили в
1:40
Яндексе а потом вам начинают это втх
1:42
пару-тройку недель везде куда бы не
1:45
зашли не на Яндекс Почему Потому что
1:49
во-первых в сети Есть огромное
1:51
количество систем рекламы их на самом
1:53
деле
1:54
несколько во-вторых сае крупные систе
1:57
рек
2:00
Они между собой обмениваются так
2:02
называемыми куками то есть
2:04
идентификаторами пользователя и другими
2:06
данными о пользователе чтобы совместно
2:08
ему что-то
2:10
вють вот искусственный интеллект здесь
2:14
применяется давно как система
2:17
предиктивной аналитики которая как бы
2:20
вычисляет купит ли человек то что они
2:24
хотят ему показа есть условно
2:28
говоря ле канал сообщает ко мне зашёл
2:32
такой-то все У кого есть эти системы
2:36
анализа пользователей и кто мог бы туда
2:39
отправить рекламу за определённые деньги
2:42
они начинают анализировать этого
2:44
пользователя насколько он перспективен с
2:46
точки зрения какой-то рекламы которая у
2:48
них уже есть и за которую заплатили и
2:52
решает что вот если ему если заплатить
2:55
сайту площадки столько-то денег ну там
2:58
какую-то небольшую сумму и показать вот
3:00
эту рекламу за которую заплачено столько
3:03
денег то с определённой вероятностью
3:06
этот
3:07
пользователь
3:09
купит этот предлагаемый товар или по
3:12
крайней мере можно будет отчитаться для
3:14
рекламодателя что мы показали
3:16
эффективный эффективную рекламу и он
3:18
получил Лид то есть потенциального
3:21
покупателя вот на самом деле
3:24
искуственный интеллект как я сказал
3:26
применяется очень давно он просто
3:28
становится ВС более
3:30
Вы наверное замечали Что работает он всё
3:32
равно плохо то есть конечно довольно
3:35
многие наши граждане не стойки к самой
3:38
идеи импульсных покупок их можно
3:41
разводить Вот на том что им вовремя дают
3:44
абсолютно неотразимо рекламу ровно про
3:47
то что они вот только что подумали и
3:49
даже никому не сказали но в реальности
3:53
эти системы поскольку они работают по
3:57
площадям работают часто очень плохо
3:59
Например я купил холодильник Дальше мне
4:02
2 месяца показывают холодильники Это же
4:04
идиотизм Потому что я не буду покупать
4:06
второй холодильник ближайших 5-7 лет тем
4:09
не менее за мной гоняются не с
4:12
формочками для льда что было бы
4:14
Естественно да а с холодильниками то
4:17
есть там на самом деле искусственный
4:20
интеллект очень могучий но его
4:22
применение как
4:23
всегда страдает хромает то есть
4:27
строгость искусственного интеллекта да
4:30
смягчается его тупостью вот
4:33
значит соответственно в маркетинге
4:36
сейчас искусственный интеллект
4:39
применяется в разных других вещах Ну
4:41
во-первых это понятно служба поддержки
4:43
все
4:44
возмож все они сейчас они никто не не
4:48
смогли удержать от искушения поставить
4:51
первые линии поддержки клиентской
4:53
поддерж пож
5:00
сквозь таго робота на самом деле
5:02
практически невозможно то есть есть
5:04
какие-то лайфхаки люди друг другу
5:07
рассказывают Как правильно потребовать
5:09
оператора чтобы соединились с живым
5:12
оператором но во-первых сейчас когда
5:15
есть генерирующие нейронные сети когда
5:18
вас соединятся оператором нет никаких
5:21
способов определить А это реально живой
5:24
человек или это просто хорошо говорящий
5:26
искусственный интеллект снова
5:27
подключился
5:30
во-вторых большинство людей не знают и
5:33
вообще говоря видно что там не
5:36
маркетинговая задача То есть все эти
5:40
чат-боты поставленные
5:42
банками крупными сетями
5:46
торговыми мобильными операторами
5:49
провайдерами на первую линию они
5:52
выполняют Ту же самую задачу снижения
5:55
расходов то что они отгоняют клиента не
5:58
пускают его к живым операторам и не
6:01
решают его проблему их беспокоит в
6:03
гораздо меньшей степени потому что
6:05
человек
6:06
который когда-то купил карточку с
6:10
номером у мобильного оператора он же от
6:12
того что его отогнали Он же не перейдёт
6:15
к другому мобильному оператору там есть
6:17
определённая вязкость инерция то есть
6:20
какое-то время на этом ехать можно а
6:22
расходы снижаются прямо сейчас был
6:26
контакт-центр на 500 человек а теперь 50
6:29
поди плохо это реально большие деньги
6:33
вот где ещ
6:35
применяется сейчас
6:39
сожалению генерирующие нейронные сети
6:41
будут применяться в маркетинге везде
6:44
раньше для того чтобы наскоро сделать
6:49
рекламу тупой маркетолог лез в стоковое
6:53
фотографии Да куда-то где по девке можно
6:56
было купить
6:58
зае но
7:00
фотографи улыбающегося
7:04
клиента семьи с ребнком который въезжает
7:07
новый дом или какого-то Седого старичка
7:10
который счастлив от лекарства от
7:11
деменции Да там и так далее всем было
7:14
ясно что это стоковая
7:17
фотография Если начальник значит не
7:20
очень в этом разбирался то это проходил
7:23
сейчас это таю фотографию можно сне
7:29
таких верстальщиков можно иметь одного
7:32
который будет просто уметь делать
7:33
правильные проты и производить эти фотки
7:36
для
7:38
рекламы Ну и сами тексты тоже гораздо
7:41
быстрее вот другое дело что как я
7:44
говорил это резко ухудшит качество но мы
7:47
и так видим на самом деле что
7:49
большинство рекламы делаются абсолютно
7:52
негодными людьми качество ВС время
7:54
падает что я имею в Ви вот смотрите выде
8:00
на машину мимо вас
8:03
пролетают билборды на которых
8:06
реклама чаще
8:09
всего там ещё бренд как-то видно что
8:12
продаёт уже не очень понятно почему надо
8:15
купить Непонятно
8:17
И там ещё обычно есть лозунг какой-то
8:21
миссия компании лозунг абсолютно
8:23
идиотский и там даже непонятно Там
8:27
невозможно запомнить Арес
8:30
Лео и так дасть реклама неработающая это
8:33
о ЧМ говорит что вся цепочка
8:35
вот заказов типографии развешивания
8:38
этого билборда до гендиректора либо Все
8:41
поголовно идиоты либо через одного идиот
8:44
коррумпированный сотрудник идиот
8:46
взяточник идиот взяточник то есть вся
8:50
цепочка гнилая потому что результат
8:52
абсолютно негодный это
8:58
рек теперь будет ещё больше потому что
9:00
её всё будет генерировать искусственный
9:02
интеллект все будут экономить сидеть
9:05
будут тупые люди дающие тупые промт
9:08
тупому искусственному интеллекту это моё
9:11
такое предсказание Ну хорошо Если я
9:15
окажусь не прав но с другой стороны а
9:17
может быть так оно и лучше потому что мы
9:19
будем совершать меньше импульсных
9:21
покупок на фоне всего этого шлака и
9:24
сэкономим
9:28
деньги N