DeepSeek против OpenAI: Как новые модели ИИ меняют правила игры.

Краткий пересказ

• В феврале прошлого года автор статьи предсказал, что одна из его любимых компаний в сфере ИИ вытеснит или снизит стоимость акций других компаний.
• Война между США и Китаем в сфере ИИ является игрой, в которой победитель получает всё.
• Самый большой кризис, который нас ожидает, – это движение к будущему, в котором каждый лидер в области ИИ считает, что до появления сильного ИИ осталось 35 лет.
• Open AI выпустила модель для рассуждения, которая на 96% дешевле обычно используемого программного обеспечения.
• Open AI потратил 3 млрд долларов на обучение моделей, что является впечатляющим показателем.
• Китайские компании делают большие скачки в развитии благодаря эволюционному давлению и ограничениям.
• Open AI может столкнуться с проблемой, когда пользователи будут использовать дистилляцию для обучения моделей на основе данных компании.
• Автор статьи считает, что стоимость акций Open AI должна вырасти, приближая эру массового искусственного интеллекта.
• Intel может стать целью для поглощения из-за роста конкуренции в области искусственного интеллекта.
• Китайские чипы работают, несмотря на отставание в эффективности, благодаря их использованию в Китае.
• США стремятся получить больше от инвестиций в искусственный интеллект, например, через инициативы типа Stargate.
• Стоимость владения искусственным интеллектом может быть сравнима с затратами на 5G, но его влияние на общество важнее.
• Искусственный интеллект может привести к изменениям в медицине, биотехнологиях и продолжительности жизни.
• Развитие искусственного интеллекта может привести к массовым изменениям в обществе и экономике.
• Безопасность искусственного интеллекта вызывает опасения из-за возможных негативных последствий и рисков.
• Мораль в современном обществе основана на неопределенных вещах и не опирается на культуру.
• Необходимо разделить мораль на разные категории для более эффективного взаимодействия.
• Человечество нуждается в шеф-поварах, поварах и шеф-поварах для развития.
• Искусственный интеллект может помочь людям выжить и повысить уровень амбиций.
• Важно создать глобальную сеть для решения проблем, связанных с искусственным интеллектом.
• Человечеству нужны позитивные перспективы и смысл жизни для успешного развития.
• Открытые исходники и данные являются ключом к созданию модульных систем и обучению.
• Будущее человечества может быть захватывающим, если мы переживем следующие 5-10 лет.

Расшифровка видео

0:00
в феврале прошлого года я сказал что одна из моих любимых компаний в сфере искусственного интеллекта если посмотреть на каждое из их наведени то
0:05
это в основном технические инновации мы увидим что вытеснит или снизит стоимость акций этих компаний Я думаю что это
0:11
должно повысить стоимость акций война между США и Китаем в сфере искусственного интеллекта это игра в которой победитель получает всё это
0:16
самый большой кризис который нас ожидает потому что мы движемся к будущему в котором как я считаю каждый Лидер в области искусственного интеллекта
0:22
Говорит что до появления сильного искусственного интеллекта осталось 35 лет добро пожа
0:31
специаль го идом Вы знаете основатель Компани которая была ведущим разработчиком с открытым исходным кодом
0:36
в области рации музыки изображений с 300 милна загрузок с открытым исходным кодом сегодня
0:42
основатель он расскажет об этом но в этом эпизоде мы подробно рассмотрим три темы конечно и постоянные изменения
0:48
которые происходят на каждом рынке с нарастающей скоростью мы поговорим о безопасности искусственного интеллекта о том что
0:54
происходит в когда люди начинают уходить особенно из команды по разработке искусственного интеллекта Ате поговорим
1:00
каковы его планы куда он движется Хорошо давайте перейдём к этому эпизоду для меня это неделя стремительных
1:05
перемен и как всегда Помогите мне распространить информацию подпишитесь Расскажите друзьям это тот разговор который я думаю является одним из самых
1:11
важных который мы можем Сейчас вести Давайте перейдём к Добро пожаловать в очередной эпизод на этой неделе в мире
1:17
технологий произошло нечто странное Я здесь с двумя моими лучшими друзьями Салим иэм генеральным директором идом
1:23
маском генеральным директором мы не новички в этом подкасте и это была сумашедшая неделя чали
1:29
обсуждение Ново и о том как это повлияло на НОК искусственного
1:37
интеллекта что ВС это значит мы здесь чтобы поговорить об этом Доброе утро или добрый вечер Ты сейчас в Лондоне Да я в
1:43
Лондоне Доброе утро рад тебя слышать да тым в Майами или нью-йорке Да хорошо у нас часовых пояса по всему миру Нам
1:49
нужен кто-то в Гонконге чтобы всё это уладить но мы скоро это сделаем Итак тея
1:59
было ожидаемо например в феврале прошлого года я сказал что dips одна из моих любимых компаний в области искусственного интеллекта они взяли изначальную идею которую мы использовали
2:06
в стабилити ещё одном ж фонде и выпустили потрясающие модели Я думаю что когда сообщество и впервые узнало об этом Это было примерно летом прошлого
2:12
года они выпустили dpc кода который занял первое место в рейтинге кода Итак они начали с копирование лома из Мэта а
2:17
затем пошли дальше И на самом деле алгоритмы которые они используют сейчас – это те же алгоритмы которые Они использовали тогда а в декабре примерно
2:23
месяц назад они выпустили deeps Q3 которая стоила 6 млн долларов и она сравнялась с гп-40 и всеми остальными
2:28
моделями в то время это не было похоже на что-то особенное но мы все думали что они придумают как это сделать И знаете что они сделали и это обобщила что это
2:34
было казалось что интернет сломался На выходных Когда было сделано это объявление что так всех взбудоражило
2:40
ведь это уже было какое-то время назад Итак была базовая модель эквивалентная чат гпт в декабре и это
2:46
доказало что можно обучать эти модели с меньшими затратами затем появилась модель рассуждений R1 где приводи текста показывается ход рассуждений это
2:52
занимает Немного больше времени но результат лучше Она появилась в прошлый понедельник но настоящий ажиотаж случился на выходных теперь твоя мама и
2:58
тётя спрашивают об этом это в новостях а потом ещё NVIDIA выпустила Я думаю что это было похоже на первые дни чат гпт
3:04
или stable diffusion для изображений мгновенный ответ и новую парадигму когда у Open выпустила модель для рассуждения
3:11
это было потрясающе Но это было похоже на использование чат гпт Вы что-то вводите а она говорит я думаю и выдаёт
3:16
ответ потому что они скрыли цепочку рассуждений с помощью R1 она показывает как я думаю о решении проблемы и кажется
3:22
что с другой стороны есть ещё один человек и чем больше людей использует это и видят результаты тем больше это распространяется потому что это сразу
3:27
можно использовать и они поняли что это открыты Исходный код люди взяли уменьшенную версию и запустили её на своих ноутбуках если бы это была просто
3:33
закрытая модель которая не давала бы ответов но была бы похожа на неё то такого бы не было если бы у openi выпустила цепочку мыслей то думаю такого
3:39
бы не произошло в статье говорилось что именно это совпадение заставило людей задуматься Боже мой что это за новая штука и как она работает это ставит под
3:45
сомнение наши предположение потрясающе с Али Мы с тобой говорили по телефону на выходных я подумал это реально это происходит что ты думал когда начинал У
3:52
меня две мысли во-первых Мне нравится что они запустили её в день инаугурации как бы в ответ новой администрации говоря мы вас накажем по полной
3:58
программе и так далее и тому подоб и вот как работают санкции вторая мысль
4:03
которая у меня была последние 10 дней – это то что мы ожидаем демонетизация и поскольку мощь этих моделей растёт в
4:09
геометрической прогрессии и поражает наше воображение демонетизация тоже должна нас удивить и тот факт что они смогли сделать это за о или сотую или
4:16
сколько там времени не должен нас сильно удивлять Ведь мы видим как это происходит верно Это Невероятно но мы не должны удивляться когда едим то что сами
4:27
приготовили на самом деле я думаю давай давай давай продолжай кажется кто-то заметил что это была пятилетняя годовщина утечки из лаборатории в ухане
4:33
за исключением этого который был доставлен больше ничего а нет я пытался пойти туда но знаете я написал в своём
4:40
блоге что после объявления Deep Это станет новой
4:47
нормой когда netflix поглотил блок Баста это будет происходить снова и снова с той же скоростью С какой меняются и
4:52
развиваются все отрасли знаете это интересно потому что
4:58
когда мы увидели что чат гпт за 5 дней набрал миллион пользователей А за 2 месяца 100 млн люди задавались вопросом Можно ли это повторить и ответ да и
5:05
быстрее так что эма не могли бы вы вкратце рассказать Чем отличается от гп4 пт-1 и других
5:16
моделей много говорят о том сколько графических процессоров было использовано для его создания Сколько денег сколько человек работало над ним
5:22
именно эти цифры сделали его таким популярным если бы это была просто эквивалентная модель но созданная за
5:28
гораздо меньши деньги и время извела бы такого эффекта да я думаю это был шок от
5:33
масштаба Так что давайте немного разберёмся во-первых это эволюция чат гпт которая внезапно достигла уровня
5:38
медалиста или лучшего программиста такого как лучший программист в одно проценте потому что он мог думать дольше
5:44
это ключевой прорыв и теперь Open действительно заявили что Марк понял что они делают в
5:50
Open это было в ноябре и вот у нас уже было несколько таких периодов во-первых У нас есть Модель которая соответствует
5:55
чат гпт а потом они придумали Как заставить её думать дольше но главное что шокировало людей это то что она была на 9 6% дешевле обычно программное
6:01
обеспечение стоит на 80% дороже мы не знаем Сколько стоит Open ai но у них есть огромный запас графических процессоров Им никогда не приходилось
6:07
работать в стесненных условиях Поэтому иногда цена кажется слишком низкой Особенно потому что стоимость одного запроса для решения математической
6:12
задачи или юридической проблемы настолько мала что это почти как услуги юриста или врача но это было на 96% дешевле и это было первое что их
6:18
шокировало второе – это то что её можно использовать где угодно а первоначальная модель обученная на R стоила всего
6:23
100-200 долларов что тоже было шоком в прошлом году точнее в позапрошлом я не помню точную цифру Open ai потратил 3
6:29
млрд долларов на обучение моделей потрясающе чтобы вы понимали
6:37
Сколько стоило пся были обвинения что у них 50 таких чипов а не два как у нас они никогда не говорили сколько у них
6:42
было чипов они просто сказали что нам нужно два для обучения и мы использовали их в течение дня чтобы создать модель которая выглядит вот так те кто создавал
6:47
эти модели знают что все эти цифры соответствуют действительности Вот почему некоторые реакции были действительно интересными потому что у людей есть гораздо больше графических
6:53
процессоров или скрытых графических процессоров и других вещей у них есть графические процессоры модели h800 которые являются топовыми но сейчас уже
6:58
не совсем топовыми чипами виде немного сниженной скоростью соединения поэтому обмен данными между чипами происходит немного медленнее у нас в стабилити ai
7:03
есть такая проблема Я работал в компании которая построила один из крупнейших супер компьютерны кластеров мире но у нас скорость соединения была в четыре раза меньше чем у других потому что
7:09
больше мы ничего не могли сделать и опять же мы конкурировать с крупнейшими компаниями и создали одни из лучших моделей в мире они написали код самого низкого уровня на ptx который похож на
7:15
udo но на уровень ниже чтобы преодолеть это они буквально выжали из него всё потому что некоторые из них бывшие менеджеры хд фондов А другие инженеры и
7:20
если Вы посмотрите на каждое из сделанных ими нововведений то это в основном инженерные инновации что очень интересно с нашей точки зрения потому
7:26
что в чём Китай действительно хорош в инженерных инновациях Посмотрите на Bid на Неудивительно что по мере перехода от
7:31
исследований к разработке они делают такие большие скачки вперёд но все цифры сходятся Вы видите что стоимость снижается Я думаю у них наверное всего
7:37
10 чипов но честно говоря это не больше чем у многих стартапов в кремниевой доли Всем привет Это Питер если вам понравился этот эпизод Пожалуйста
7:43
помогите мне донести идею изобилия до всего мира мы действительно живём в самое необычное время в истории человечества Я хочу донести это мнение
7:48
до всех пожалуйста подпишитесь и следите за подкастами Где бы вы не получали их и Включите уведомления чтобы мы могли сообщить вам Когда выйдет следующий
7:54
эпизод Ладно вернёмся к нашему эпизоду Ты знаешь недавно в этом подкасте У меня состоялся разговор с кайфу говорили о том что правительство США ограничивает
8:01
китайские компании в приобретении чипов и види и всё что было сделано это создало
8:07
эволюционное давление заставляющее их делать гораздо больше с гораздо меньшими затратами и это звучит как прекрасный
8:13
пример этого это похоже на дарвинов теорию развития Да я ещё раз хочу сказать что если всё что у вас есть – это молоток и большое количество
8:18
графических процессоров то это работает Так что графические процессоры сжимают знания это всё равно что готовить стейк под давлением и делать его нежным вместо
8:23
этого ты смотришь на такие вещи как улучшение данных улучшение алгоритмов повышения эффективности Если вы не можете увеличить скорость вычисления потому что у них нет чипов для такой
8:29
Потому что при переходе от 1000 кенов 2000 или 10 графических процессоров Вы можете распалить их и получить больше скорости вместо этого они сделали память
8:35
ключевым моментом Так что классические модели – это очень плотные модели такие как лома с 70 миллиардами параметров это 640 млрд параметров но только 30 млрд из
8:41
них активируются одновременно они масштабируется по памяти и Это дешевле чем сверхбыстрый кремний Так что эти ограничения Я думаю действительно
8:47
являются ключевыми и мы снова и снова убеждаемся в том что если вам не нужно беспокоиться об ограничениях то вы создаёте неэффективные модели если тебе
8:52
нужно беспокоиться об эффективности то знаешь ли необходимость это ещё одно изобретение разве генеральный директор не помел данные и не просматривал все
8:58
эти материалы потому что это придаёт модели больше привлекательности модели – Это всего лишь данные я ещё раз хочу сказать что если модели выясняют взаимосвязи то это всё равно что если у
9:04
вас плохая учебная программа то у вас плохие данные модели на которых мы сейчас тренируемся обучаются на ужасных данных таких как 14 лно слов в случае
9:09
пси и лома вам не нужно так много данных Чтобы построить экспертную модель Но если у вас большой объём вычислений это не имеет значения даже если это 2000 год
9:14
так что сейчас мы наблюдаем улучшение данных на самом деле данные которые Они использовали чтобы превратить это из базовой модели в модель мышления с помощью которой они затем преобразовали
9:20
ламу смоделированы с помощью Авен – это сплош синтетические данные Итак мы подошли к тому моменту когда они выяснили какой тип данных является правильным и вы обнаружите что обычно те
9:26
кто добивается прорывов не отправляют данные на Филиппины а делают всё это сами и инженерного мас Взгляни на каждую часть
9:32
этого процесса и опять же Это перекликается с тем что мы видели в инженерном деле Каким образом инженерные чудеса произошли в тес или китайских компаниях они изучают каждую часть этого
9:38
процесса и всё упрощают упрощают упрощают так вот на выходных у нас был Дэвид сак с этим комментарием Давай я продолжу и включу это видео во второй
9:44
раз И мне бы хотелось чтобы вы оба высказали своё мнение по этому поводу Ну что же это возможно в искусственном интеллекте есть технология называемая дистилляцией о которой вы ещё много
9:50
услышите это когда одна модель учится на другой модели по сути происходит следующее обучаемая модель задаёт вопрос родительской модели как это сделал бы
9:56
человек но может задавать миллионы вопросов и по сути имитировать проце обучения который он получает от родительской модели и таким образом как
10:01
бы высасывать знания из родительской модели есть убедительные доказательства того что пси именно так и поступил он
10:07
извлёк знания из моделей Open Я не думаю что Open этому рад что
10:12
ты об этом думаешь мат Ну это как называть Чёрное белым верно в некотором смысле мы не обучаем наши данные То есть
10:18
дистилляция – это не новость и мы никак не можем остановить это на уровне модели Но если вы действительно Посмотрите на то что написано в статье и на то что
10:23
разумно у них есть версия которая создала свои собственные данные и как только она с ними ознакомится она будет знать об и муру этих моделях обучения с
10:30
подкреплением которые превзошли людей в игре в го на самом деле можно подумать что мы все как Лизы верно что и придёт и заберёт все наши знания это неизбежно но
10:37
я не думаю что они специально сделали это потому что у Open ai не было этапа логического мышления теперь мы видим что если вы
10:43
возьмёте этап логического мышления из и новую модель gem Flash модель Google которая сейчас занимает первое место в рейтинге то это то что вам действительно
10:49
нужно Если вы хотите оптимизировать этот процесс Так что я думаю что они действительно создали свои собственные синтетические данные но когда они просматривают весь интернет там
10:55
обязательно будут какие-то данные от openi мы уже видели это с ламой gini и другими иногда с
11:00
чтом э про знаете В понедельник утром на происходит чтото интересное все акции падают сильно пострадала я уверен что
11:14
тоже что ты об этом думаешь именно на это люди
11:21
реагируют Да я думаю что рынки это психология и все говорят
11:29
уть мнение Эммы что спрос настолько велик что это не сильно повлияет на спрос чипы Да я имею в виду что акции N всё
11:37
ещё выросли на 100% за последний год верно они не сильно упали Никто не знает что будет дальше но каков размер рынка
11:43
это вытеснение интеллектуального труда как и в промышленности вы заменя мышцы Теперь вы заменяет мозга Это огромный
11:48
рынок знаете к 2025 году мировой ВВП составит 110 трил долларов половина из них физический труд
11:56
А половина интеллектуальный Это огромный рынок и Это технология
12:01
интеллектуальный капитал который действительно определяет производительность Так что очень трудно понять как всё это будет происходить Потому что люди какк Сати надела говорят
12:07
о парадоксе Джи вона знаете например Чем ниже цена тем выше спрос Марк Андре асин уже говорил об этом я чувствую что так оно и есть И если Вы посмотрите на
12:13
стратегию NV то увидите что они переходят к полностью интегрированным блоком для центров обработки данных двум процессором объёмом 300 Гб И 70 мвт и
12:19
этой новой штуки digits которая Если вы видели Mac mini это как Mac mini который стоит на вашем рабочем столе имеет 128 ГБ видеопамяти и петафлопс вычисления с
12:25
использованием искуственного интеллекта 3 доллара с минусом 3 доллара ноль два из них могут стоить О доллар Таким
12:30
образом у тебя дома есть оди доллар и благодаря этому создаётся целый плинтус у него даже нет вентилятора он потребляет всего 200 Вт электроэнергии
12:36
Итак Ранее Вы прокомментировали количество энергии и затраты которые по вашему мнению потребуются для создания модели
12:41
deps Не могли бы вы прокомментировать это это было какое-то безумие Так что когда мы запустили Наш первый крупный суперкомпьютер Он должен был стать
12:47
примерно десятым по скорости в мире в 2022 году при стабильной работе это были чипы 4000 на сотню которые были лучшими В своём классе подключение к интернету
12:53
было немного слабым Но знаешь всё равно это было здорово и каждый из этих чипов потреблял около 400 ват электроэнергии Это был огромный старый зверь Если вы
12:59
помните недавний анонс N виде у Дженсона был такой Чип как shil который представлял собой новую интегрированную коробку э 70 с 72 чипами которые очень
13:05
взаимосвязаны на самом деле меж соединения на этих чипах эквивалентно пропускной способности всего интернета вот насколько они быстрее одна из этих
13:11
коробок потребляет 100 кВт Можете повторить это А как насчёт вычислений на этих чипах месо способ которым они взаимодействуют друг с другом общая
13:17
пропускная способность около 6 кибит в секунду что равно пропускной способности всего интернета они придумали как всё это интегрировать Теперь у вас нет
13:22
отдельного Чипа для каждого соединения у вас просто большая пластина с семи дву чипами она потребляет 100 кВт электроэнергии когда я посчитал то понял
13:28
что для сода этой модели нужно всего две таких слегка модифицированных китайских пластин и использует их думаю для
13:34
создания этой модели понадобится максимум 10 таких коробок а может и меньше каждая коробка стоит 3 млн
13:41
долларов на самом деле я думаю что для этого нужно всего четыре коробки И даже если взять верхнюю границу то для
13:46
обучения модели потребуется 1000 мегават часов а это около 15 долларов за мегаватт час в США
13:52
сейчас Вы могли бы обучать её на небольшой солнечной ферме у себя на заднем дворе Ну на Большой солнечной ферме
13:59
конечно тоже но она потребляет приличное количество энергии около 100 кВт часов Но для работы deeps or На солнечной
14:04
энергии вам точно Хватит панелей и если посмотреть в каком направлении Всё движется то в следующем году вы сможете
14:09
получить модель первого уровня на своём смартфоне которая потребляет максимум 20 Вт электроэнергии А это меньше доллара за ватт солнечной
14:15
энергии и это не имеет смысла если учесть на что способны эти модели и подумать о стоимости интеллектуального труда Ну это имеет смысл если подумать о
14:22
том сколько энергии потребляет ваш мозг Это 20 Вт и нам нужно много энергии
14:27
Чтобы достичь этого и я думаю что к следующему году у вас будут модели на 20 Вт что соответствует
14:33
уровню человеческого мозга это уровень PHD во многих областях и это не укладывается в голове потому что мы
14:39
обсуждали Что Microsoft хочет вернуть в эксплуатацию 3 Island как ядерный реактор Я думаю что в ближайшие год или два в дата центрах США будет
14:45
использоваться около 60 гигаватт электроэнергии но когда мы перейдём к реальным цифрам для конкретной единицы
14:51
интеллекта это будет всего несколько ватт несколько центов раньше для этого требовались целые команды использующие
14:56
огромное количество энергии в своих мозгах инфраструктуре а мы к этому не готовы Салим ты спросил Насколько сложно будет использовать vips для Open ai Met
15:05
NV Что ты об этом думаешь у меня два вопроса Первый Имеет ли значение тот факт что это китайская Разработка и
15:11
компании будут неохотно передавать ей свои данные Это вопрос к тебе и я думаю что ответ нет потому что это открытый Исходный код и вы можете запускать его
15:17
локально это так вы можете но большинство людей этого не сделают верно как ты отдал все свои данные tiktok Никто не знает что происходит с этими
15:23
данными и те версии которые вы можете запустить на месте На самом деле являются дистиллированный версиями а не основной версией запустить основную
15:29
версию локально довольно сложно Так что я думаю что у действующих пользователей всё ещё есть довольно весомое преимущество в географическом арбитраже
15:34
Так что давайте разберёмся с этим вопросом Итак вопрос который мне задавали все на X и мои друзья был таков Пойдёт ли это по тому же пути что и
15:40
tiktok где на самом деле будет находиться псок Ну что же Позвольте мне вернуться на второе место Когда Ана первого вышел с чат гпт у вас были все
15:46
эти компании иду и у меня был такой разговор все эти компании многие банки говорили что вы не можете использовать чат гпт в офисе мы не хотим чтобы apni
15:53
владел нашими данными у нас сразу возникло желание сохранить конфиденциальность которая остаётся в силе до сих пор
16:00
но не увидим ли мы то же самое с dips когда люди скажут Нет я не могу использовать ПСК мы беспокоимся о данных и о том где они будут храниться Я думаю
16:06
ты уже видел пару объявлений компания Поти объявила что они используют деси локально полностью на американских фермах и так далее и вы увидите подобные
16:12
вещи даже если они работают на более крупных фермах но опять же это сложно запустить самостоятельно но там будут Оби во-вторых Вы видели как Open ai
16:17
анонсировал чат гпт для правительства которым пользуется 96 федеральных служащих и именно в этом направлении развиваются события в результате чего я
16:23
думаю у вас будет четыре различных типа искусственного интеллекта Вы можете обратиться к своему личному ии Google Apple К любым открытым моделям таким как
16:28
dpc или лома которые полезны но не используются в регулируемых отраслях а также к с открытым исходным кодом где эти системы поддержки принятия решения
16:35
вам нужно знать что находится внутри них и как они работают потому что вы можете отравить эти модели предубеждения Недавно мы обсуждали статью под
16:40
названием спящие агенты в которой говорится что всего одним словом из 10 триллионов можно превратить модель в зло или полностью изменить её поведение
16:47
потрясающе это Забавно но большинство трансформаторов в США производится китайскими компаниями и никто не знает какое программное обеспечение для
16:52
управления ими используется это одна из угроз верно вы хотите чтобы у трансформаторов которые управляют вашим бизнесом была такая же потенциальная
16:57
угроза именно этим мы сейчас я чу узна что соте но компа Потому это
17:04
одно из самых смелы ведений кото кода Вил для поддержки человечества
17:13
влияние я вижу коментари где он говорит что впечатляющая модель Особенно с ум
17:18
того что они смогли сделать за свою цену мы очевидно соши Модест вхв
17:27
коте поговорим о безопасности и потому что когда ты по-настоящему вдохновлённый все правила и делаешь всё
17:34
возможное чтобы двигаться вперёд и это вызывает беспокойство но увидим ли мы что эти компании потеряют свою ценность
17:39
или их акции упадут в цене мы наблюдали это в течение дня но
17:46
это действительно так я думаю что по моему мнению их стоимость должна вырасти это приближает эру массового искусственного интеллекта который
17:51
слишком дёшево чтобы его можно было измерить если посмотреть на Open ai то Сэм мастерски создал 300-400 млн пользователей большинство людей
17:57
представляют себе и как чат гпт верно Да мло даже не зарегистрированы и если стоимость снизится это пойдёт ему на
18:02
пользу это подход супер берга зачем они сделали лома с открытым исходным кодом потому что для этого используется всего 10% их графических процессоров если
18:08
производительность увеличится на 10% это окупится поэтому Open ai будет использовать всё что угодно они этого не сделали в большинстве их моделей нет
18:14
совершенно новых алгоритмов они позаимствовали их у Google и многих других верно в этой сфере нет никаких секретов особенно сейчас когда в Калифорнии нет ограничений на
18:20
конкуренцию понимаете это помогает и для меня Open ai как компания – это то что они были на стадии массового обучения теперь это становится обычным делом Люди
18:26
могут обучаться как Open и другие но предварительное обучение Возможно не требует столько ресурсов данные становятся всё лучше и лучше теперь речь
18:31
идёт об усовершенствовании искусственного интеллекта на основе того как люди его используют это парадигма оператора при которой openi может управлять вашим компьютером Mac или
18:38
чем-то ещё Вы можете позволить ему взять на себя управление и забронировать отпуск Это следующий этап Я думаю что они хорошо к нему подготовились и их
18:43
расходы должны снизиться опять же в прошлом году выручка Open составила 3 млрд долларов они потеряли 5 млрд из которых 3 млрд ушли на обучение моделей
18:49
если вам не нужно обучать много моделей Это хорошо ваша идея о том что обратная связь от людей использующих модель и то
18:55
что у них много пользователей даёт им значительное преимущество это вижу думаю дело в этом а потом вы
19:00
используете эти данные У вас есть полмиллиона графических процессоров серии B серии VR и другие Теперь вы можете использовать их последовательно
19:06
чтобы собирать ещё больше данных и передавать их обратно в модели которые вы оптимизируется и гиперо оптимизируйте раньше в вычислениях всё было не
19:12
параллельным А последовательным сейчас же мы имеем дело с множеством моделей решающих задачи потому что они
19:17
достаточно хороши достаточно дёшево и достаточно быстры и это главное в пси тоже самое со stable diffusion достаточно хороши достаточно быстры
19:23
достаточно Шевы это три фактора которые обеспечивают массовое внедрение когда об этом объявили вы слышали что че команды
19:29
инженеров чтобы попытаться понять что происходит и как это использовать Это настоящая гонка
19:34
вооружений в области искусственного интеллекта где все пытаются опередить друг друга и ускорить все
19:40
процессы что меня поразило и заинтересовало как это размерах команды которые относительно Не
19:46
велика тоже была команда из 200 человек в самом начале Как вы думаете какой должна быть
19:52
Команда чтобы создавать что-то прорывное слишком большая Значит раздутая маленькая и гибкая Я думаю что
19:57
основная команда доять при 100 исследователей больше это уже раздутая команда когда мы были стабильны у нас было 80 исследователей разработчиков 16
20:03
кандидатов наук и мы достигли передовых результатов в области обработки изображений видео и других модальности даже в многоязычной среде и у нас было 300 млн загрузок на henf самой
20:09
популярной платформе с открытым исходным кодом когда я там работал как только Мы перешли рубеж в 150 млн всё начало разваливаться потому что это была
20:15
быстрая итерация это было про то чтобы пробовать новое и быть центром инноваций а не центром затрат у вас появляется слишком много вычислений и других вещей
20:21
и опять же Open Я думаю лучше всего работало Когда было меньше Но они всё равно масштабировать и продолжают делать хорошую работу но сейчас это под
20:27
вопросом потому что как только организация становится больше поддерживать инновации становится очень сложно Салим да В итоге вы либо
20:35
получаете структуру управления сверху вниз которая замедляет инновации либо позволяете всем делать что угодно и у вас появляется много дубликатов и в
20:41
итоге Вам приходится справляться с этим напряжением и это Просто намного сложнее и знаете Это Удивительно но 150 человек
20:47

это число данбара антропологическим обнаружили что это довольно надёжный порог Я думаю что возвращаясь к
20:53
предыдущему комментарию гораздо больше людей чем им нужно потому что у них столько денег что они могут просто
20:59
теперь это заставит их быть Немного более эффективными я также считаю что это хорошо для рынка в целом потому что прилив поднимает все
21:05
лодки Я думаю что в итоге мы придём к низации когда западные компании не захотят использовать модели глубокого
21:11
обучения Например я не могу представить чтобы индийское государственное предприятие захотела использовать такую модель по соображениям безопасности
21:16
Тогда придётся разрабатывать собственные модели и в итоге у каждого будут свои собственные модели и все будут развиваться по-разному Так что в итоге мы получим раздробленность поговорим об
21:22
этом см Когда будем обсуждать концепцию интеллектуального интернета Я хочу е немного поговорить о Китае потому юро
21:28
модель только дешевле но и обладает открытым исходным кодом инновации которые приходят из
21:34
Китая поражают людей потому что большинство людей в мире не считают Китай центром инноваций в области искусственного
21:42
интеллекта вот статья из бизнес инсайда угроза трампа вести пошлины на ЧП из Тайваня может стать головной болью для
21:49
инди что вы думаете об этом Ну я думаю что это Реальная причина по которой может обанкротиться или может быть Джим
21:54
ме на прошлой неделе сказал покупайте знаете ли это одна из таких вещей мы видели что они хотят создать собственно производство пытаются строить тампы
22:00
Intel вероятно тоже может стать целью для поглощения О это определённо Так это как свежее мясо на столе все думают как его
22:06
разделить Ну если посмотреть эти чипы становятся всё быстрее и лучше благодаря люди говорят об AMD чипы AMD
22:13
невозможно использовать понимаете нет нужного програмного обеспечения есть ошибки и всё такое понадобится несколько поколений чтобы появились стабильные
22:18
работающие видеочипы но китайские чипы тоже работают поэтому для запускали на чипах hui SN 910 которые на несколько
22:24
поколений отстают по эффективности но они работают в Китае есть два суперкомпьютера с производительностью в
22:30
exfs два самых быстрых суперкомпьютера в мире построенных совершенно по-другому Ocean Light и tian 3 потому что они
22:35
просто строили в больших масштабах Дело в том что они хотят увеличить производство в США потому что средства производства и производительность
22:40
общества то есть его основной капитал промышленный капитал интеллектуальный капитал – это чипы насколько вы конкурентоспособны в мире зависит от
22:46
того сколько вычислений интеллекта У вас есть я думаю что США это поняли и сколько энергии Вы готовы на это потратить Да это тоже фактор и США это
22:52
поняли поэтому они просто делают своё дело они стараются получить как можно больше и создают стимулы для этого вот и всё например Они возьмут все эти деньги
22:59
от тарифов и вложат их в инициативы типа stargate я думаю что вы думаете о stargate Если говорить о stargate Я думаю что общая стоимость владения
23:05
составляет 500 млрд долларов Это довольно известный факт Когда вы всё почитаете получится около 100 млрд долларов что сейчас кажется небольшой
23:10
суммой Так что это действительно большие деньги Но если сравнить это с запуском 5G то это меньше денег чем мы потратили на 5G и это важнее чем 5G это сравнимо с
23:17
железной дорогой лос-анджелес сан-франциско понимаете мифическая железная дорога
23:22
лос-анджелес сан-франциско там уже есть километр пути Салим ты видел утреннюю статью в а Представила свою модель
23:28
которая по их словам превосходит необычное время выпуска 2.5 указывает на стремительный рост китайских стартапов в
23:33
области за последние 3 недели что оказало давление не только на зарубежных конкурентов Но и на
23:39
местных Это говорит о демократизации понимаете Я имею в виду что в итоге каждый создаст свою модель и я думаю что
23:46
у нас будет много узкоспециализированных моделей Я помню комментарии Эрика шмитта о том что в итоге у вас будет
23:51
узкоспециализированный и который будет лучшим физиком в мире и лучшим биотехно и такого человека можно воспроизвести и
23:57
можно воспроизводить бесконечно Что теперь делать с узко специализированными людьми Я думаю это главный вопрос который стоит перед нами модели будут
24:02
становиться Всё лучше и лучше как мы видим Я думаю комментарии Эммы о том что делать с рабочей силой и поиском
24:08
капитала – Это очень важный вопрос Это я думаю действительно важный вопрос с точки зрения общества Я думаю что нам нужно Уделять больше времени тому как мы
24:15
будем двигаться вперёд потому что это меняет всё да
24:21
Опять эти модели они достаточно хороши достаточно дёшевые достаточно быстры верно А ещё есть модель well которая занимается антропный и гп4
24:27
моделированием а те которые появятся в следующем году будут управлять вашим компьютером но всё что можно сделать на экране В этом году искусственный
24:33
интеллект может сделать лучше и дешевле Так что сейчас крем дали в Белом доме много говорят об этом я тоже буду обсуждать это с Рем далио на следующей
24:46
неделе речь идёт о войне искусственного интеллекта между США и Китаем сейчас идёт конкуренция между компаниями есть
24:52
сево крупных компаний которые борются за первое место а е идт конкуренция ме
24:59
Саудовская Аравия хочет быть на вершине вкладывая сотни миллиардов долларов за ней следуют Катар и
25:05
Эмираты но США и Китай действительно идут на это и вопрос в том что это игра
25:10
в которой победитель получает ВС если вы работаете цифровой сверхразум чуть раньше чем ваш конкурент это может иметь
25:16
разрушительные [музыка]
25:23
последствия США я бы сказал каждый Лидер в области
25:29
искусственного интеллекта о котором я знаю говорит что до появления сильного искусственного интеллекта осталось от х до п лет но Сэм только что сказал что
25:34
это произойдёт в следующем году да но Давайте предположим что в ближайшие 3-5 лет каждый Лидер Я говорю о дари Демис
25:39
всех остальных обо мне о ком угодно Согласны ли вы с этим Это безумие если подумать Правда все говорят что это приближается и есть такая концепция как
25:46
Аджи как поворотный момент когда одна сущность сможет отключить Китай вы просто выключается его понимаете это ключевые игроки вы сначала создаёте Аджи
25:52
а потом отключайте его это может произойти но мы пока не знаем как это будет Поэтому сейчас вы начинаете к этому готовиться как сказал санджай пича
25:57
из Google зачем м все эти ГП потому что мы не можем себе этого позволить понимаете это теория игр вы не можете позволить себе не создавать ажи если все
26:03
остальные его создают но до появления ажи – это как если бы у нас был шеф-повар который может придумать любой рецепт и превзойти всех нас сейчас у нас
26:11
есть отличные повара которые могут следовать рецептам и выполнять работу лучше чем люди например роботы из Unit вчера танцевали с фанатами Я не знаю
26:17
видели ли вы это Робототехника сейчас На таком уровне что они могут строить дома лучше нас я собираюсь взять роботов Unit на сами по изобилию это невероятно один
26:23
из их роботов среднего уровня стоит 16 долларов я собираюсь его купить это 16 долларов в час что это значит это 16
26:29
долларов в час Если учесть амортизацию затраты на электроэнергию и всё остальное У меня есть я прикинул что это 40 центов в час Это безумие это
26:35
действительно так думаю Мои дети купят такого робота чтобы он убирал в комнате и это будет самая дорогая покупка в их жизни верно Эмма когда ты говоришь о и
26:41
через 3-5 лет Позволь мне задать вопрос который я часто слышу от Майка что ты подразумеваешь под и лучший пример который я видел – это несколько тестов
26:48
например тест возник и тест Икеи и так далее как ты определяешь Что такое и я думаю что это вероятно сложная система
26:53
которая может превзойти человека Раньше я думал об как об искусственном интеллекте который может работать удалённо ты не можешь понять человек это
26:59
или компьютер потому что это самый естественный способ с которого всё начинается верно например ты звонишь в компанию и они присылают тебе кучу людей
27:05
сейчас у нас есть технология которая позволяет проводить видеозвонки и это может быть на 100% робота да твой сотрудник подключается к присоединяется
27:11
к тебе во время видеозвонков Сейчас мы живём в мире распределённой рабочей силы Если у тебя есть и который может буквально подключиться взять на себя
27:17
роль мгновенно разобраться во всём Что происходит в почте и с это будет захватывающий
27:26
мир это захватывающий мир в то же время Это первый уровень изменений верно потому что больше не нужны аутсорсинговые колл-центры изменится
27:32
сама природа фирмы потому что они будут супершеф то есть повара не будут делать ошибок или будут учиться на своих ошибках у них будет мало
27:37
коммуникационных издержек следующий шаг – это команды состоящие из таких независимых агентов у которых есть задача и они могут получить ресурсы для
27:42
её выполнения Вот почему закон дау вайоминг и другие вещи становятся очень интересными А следующий шаг – это то что мы не можем определить где будет большой
27:48
прорыв где это выйдет за рамки человеческих командных и организационных возможностей например это может быть невероятно быстрое изобретение Как вы
27:54
думаете Какое влияние это окажет на физику биологию и чистую науку выводя нас за пределы знаете Дария выступал на видео кажется в давосе Я знаю что вы в
28:00
это верите потому что мы с вами это обсуждали так вот в следующие 5 лет мы добьёмся прогресса в медицине биотехнологиях и удвоим продолжительность жизни Это довольно
28:06
необычный комментарий который был сделан публично Да и одна из самых интересных
28:13
вещей которые произошли за последнюю неделю – это то что когда вы используете одну из них и загружаете кучу всего вы не можете загружать файлы и делать
28:19
другие вещи что немного раздражает это не так креативно но зато основательно с потому что она не была настроена и не
28:24
была проверена Это действительно очень креативно кто-то взял код R и удвоил е другие люди объединили научные статьи и
28:30
синтезировали их в новые алгоритмы обучения с потреблением это указывает на то что возможно ели недостатки этих вещей в том что они могут быть менее
28:36
безопасными то преимущество в том что они могут быть более креативными и опять же Это разные уровни вы отличный повар это подрыв рынка труда верно Особенно
28:43
для тех кто работает за экраном вы отличный шеф-повар это выводит нас на новый уровень когда мы работаем как команда и опять же мне кажется что это
28:48
произойдёт не через 3-5 лет это случится гораздо быстрее учитывая все эти экспоненты и очень немногие к этому готовы Да итак повторюсь мы увидим что
28:55
будут происходить изменения и наши финансовые рынки к этому тоже не
29:01
готовы мы увидим что в сфере энергетики Я думаю что одним из последствий внедрения ИС будет появление новых
29:06
источников энергии которые могут вытеснить нефти доллары и дестабилизировать государственные
29:15
доходы Так что нас ждут Захватывающие масштабные последствия Вы когда-нибудь видели график соотношения ВВП на душу
29:20
населения и потребления энергии на душу населения это практически Прямая линия Да и она коррелирует с уровнем здоровья
29:25
и многими другими вещами это может потому что например чтобы создать лучшую киностудию в мире вам нужно всего лишь
29:31
солнечное освещение вот о ЧМ Я говорю наука может развиваться в гватемале или где угодно это поднимет глобальный I и
29:38
увеличит совокупный доход если эта технология распространится а не будет утека на запад как это было раньше и опять же подумайте о своём
29:45
капитале интеллектуальном и физическом капитале это массовое перераспределение и наше экономики к этому не готовы потому что производительность зависела
29:51
от труда от руд от энергии Эта зависимость вот-вот исчезнет впервые в истории я согласен я думаю что мы
29:56
переходим от этико экономики к информационной и теперь данная информация будут иметь первостепенное значение Я думаю нам нужно начать
30:02
задавать по-настоящему большие философские вопросы например что мы хотим чтобы всё это значило Какими мы хотим быть как мы хотим действовать
30:08
какие функции Мы хотим выполнять когда рынок труда разваливается прямо у нас на глазах у меня всё ещё есть опасения
30:14
насчёт человека подобных роботов и так далее но Как только они появятся и будут оснащены обратной связью и встроенными и
30:20
вы получите полностью функционирующего робота который может делать множество разных вещей Вам больше не понадобятся Садовники сантехники и многие другие
30:26
профессии я использую эти ме в шутку потому что они вероятно самые нужные но есть много-много других
30:33
функций например обслуживание самолётов которые будут выполняться гораздо лучше и точнее благодаря доступу к информации пару эпизодов назад мы говорили о том
30:40
что если есть Аватар вас или меня Питер то он гораздо надёжнее потому что у него есть полный доступ ко всему что мы когда-либо говорили а не только к тому
30:45
что Мы помним гораздо более очаровательный гораздо более убедительный и даже более привлекательный и как нам с этим справиться Я думаю что здесь имат твои
30:52
философские взгляды становятся действительно важными Я бы хотел услышать твоё мнение о том к чему это приведёт сокращение рабочих мест только
30:58
начало Да прежде чем мы к этому перейдём я хочу углубиться во вторую половину нашего разговора и обсудить точку зрения
31:03
Имана Я хочу затронуть пару вопросов Как вы думаете какой лучший сценарий развития событий для в этом году в 2025
31:10
что мы увидим к концу года о чём люди будут вспоминать и говорить О это было потрясающе Это было великолепно что вы
31:17
думаете об этом лучший сценарий Я думаю что видеотехнологии достигли такого уровня что мы сможем переснять Сен
31:24
итто этоко го опять же затраты на создание фильмов
31:29
значительно снизились но в то же время люди могут быть более креативны например за последние десятилетия доходы от индустрии видеоигр выросли 70 180 млр
31:35
долларов а средний бал по 5% Средний бал 6,3 Голливуд вырос с 4 до 50 млр
31:40
долларов Так что возможно он трансформируется Возможно появятся новые Вите задать вам вопрос Когда я увижу такой разговор Джарвис Пожалуйста сделай
31:47
мне фильм который будет продолжением пятого сезона Звёздного пути И пусть я буду одним из
31:56
актёров у нас уже есть все технологии просто ещ не собрали если
32:02
использовать функцию референсов Можно взять сцену оттуда и сгенерировать новые сцены можно создавать сюжетные линии средняя продолжительность снятого фильма
32:08
2,5 секунд несколько десятилетий назад она составляла 10 секунд сейчас мы можем снимать 2,5 секунды с почти идеальным
32:13
контро Так что скажем пройдёт год или два прежде чем кто-то сможет это сделать к концу года подходящая студия сможет сделать это для полноценного эпизода Это
32:20
безумие ладно что ещ мы увидим в этом году 205 Я думаю что с музыкой ВС более-менее
32:26
решено ще поколение которое они выпускают просто потрясающее что касается медицины то мы уже достигли уровня выше человеческого и превосходить
32:33
медицинские чат-боты для каждого чтобы помочь им их ушестя и в частности в области психического здоровья Я думаю мы достигли критической точки когда модели
32:39
стали достаточно хороши мы могли бы изменить ситуацию с психическим здоровьем я думаю это было бы очень важно Я думаю что в ближайшие несколько
32:44
лет мы увидим первые научные прорывы с новыми технологиями созданными с помощью моделей третьего типа это вывод на основе временных данных Я хочу назвать
32:50
это думаю это лучше отражает суть когда модели думают дольше и я думаю что это вероятно самые большие реальные изменения может быть Sir больше не будет
32:56
такой уж плохой дождаться Когда Siri перестанет быть отстойный а ак станет действительно полезной Я в шоке что Amazon этого не сделал изначально Они
33:03
собирались использовать антро для Сири и Ак и действительно хорошо их продвигали Похоже что Это затянулось Ну
33:09
они разрабатывают миллион процессоров с их специализированными чипами так что удача им в этом Хорошо давайте перевернём в сценарий и скажем Какой
33:14
самый худший потенциальный исход событий в 2025 году Полное уничтожение рынка бпоу сорсинг бизнес-процессов потому что
33:21
опять же когда вы пользуетесь услугами оператора то технологии которые управляют вашим компьютером сейчас немного устарели но хуже уже не будет
33:26
всё что находится По ту сторону думаю в этом году будет вытеснена парализовано и опять же Это связано с тем что ВС больше
33:31
людей работают
33:37
удалённо это действительно важный момент давайте объясним что такое для тех кто не слышал этого термина То есть вы отдаёте нарн работу в
33:44
Индии коцен или программистом искусственный интеллект сейчас лучше любого индийского программиста и это окажет влияние на экономику Индии а не
33:50
на экономику США залов в инди
33:56
говори на первом этапе будет много проблем а на втором этапе появятся действительно Хорошие специалисты
34:02
которые напишут ещё больше кода Потому что его нужно будет написать ещё больше но я думаю что это будет иметь очень негативные последствия все системы
34:07
поддержки программного обеспечения и так далее очень быстро перестанут работать Да пару недель назад У меня был марв на подкасте и он сказал что в агентстве
34:14
Форс он не нанимает новых инженеров а использует старых и производительность труда выросла на
34:20
30% и это только начало Да если посмотреть на курсор болтик ластик и тому подобное это выводит тебя на достойный уровень и они могут создавать
34:26
целые приложения и пакеты и с каждым разом они будут становиться Всё лучше и лучше По мере того как базовые модели будут совершенствоваться на самом деле одна из вещей которую мы начали делать
34:31
для людей не связанных с программированием которые хотят работать в нашей компании это тридцати минутный курс по работе с курсором это своего рода искуственный интеллект Неважно кто
34:37
они HR или кто-то ещё а потом они должны рассказать нам как изменился их взгляд на мир чему этот курс может научить Как создать приложение для HR Как создать
34:43
приложение для чего угодно просто разговаривая с ним оно создаёт приложение почти в реальном времени вы можете сделать это сегодня в чат гпт с помощью ва вы можете создать приложение
34:50
для ре в реальном времени вы можете воспроизвести весь экран V или создать приложение для HR оно сгенерирует его а вы просто будете общаться Такое
34:55
повышение базового уровня возможностей приведёт к перестройке но есть обратная строна есть реальные рабочие места и реальные люди которые должны думать о
35:00
том что будет дальше и они должны стать экспертами в области искусственного интеллекта и работать лично иначе вас вытеснит и я думаю что это должно стать
35:06
заголовком Я помню Питер Прошлым летом 38% выпускников it в Индии не смогли найти работу в лучшем университете это
35:11
было безумие Да это было безумие и это так но есть одна обнадёживающе вещь которую я заметил это наносит серьёзный
35:17
ущерб экономике Индии Извини Индия одна обнадёживающе вещь которую я заметил заключается в том что в США мы нанимаем
35:22
гораздо меньше высококвалифицированных менеджеров Что может быть только Надеюсь работодатели тоже да в этом году в р дейст проблемы с трудоустройством Не так
35:28
ли но это только начало Я не думаю что люди готовы к таким масштабным изменениям в
35:34
обществе мы справимся Это потому что это множество маленьких разных кривых верно
35:39
как будто каждый учитель в мире должен был спросить можно ли использовать чат-боты для домашних заданий что каждый отдел кадров каждый Инженерный отдел
35:45
спрашивает одно и то же И это всё ещё не мейнстрим но очевидно что это всё чаще и чаще появляется в заголовках И это не просто
35:53
так те кто в курсе Мы видели что это приближается и мы думали что это будет Шаг вперёд пока Том Хэнкс не подхватил
35:58
Это мир не понимал что это за момент Тома хэнкса Будет ли это что-то другое это приближается и это может быть очень
36:04
позитивно для экономики но может быть и очень негативно для многих людей это было около 13 лет назад У меня было двое
36:09
детей два мальчика Я помню что в тот момент я решил заняться своим здоровьем я хотел увидеть их детей и
36:15
внуков и знаете в это необычное время когда Космос искусственный интеллект и криптовалюты развиваются это было самое Захватывающее время в моей
36:22
жизни я решил заняться своим здоровьем и я сделал это в трёх ключевых областях
36:27
Первое – это ежегодное обновление данных в фонтане фонтейн – одна из самых передовых компаний в области диагностики
36:32
и лечения Я прихожу туда загружаю себя оцифровывать около 200 Гб данных которые система искусственного интеллекта может проанализировать чтобы выявить
36:38
заболевание на ранней стадии знаете ещё любые сердечно-сосудистые заболевания рак нейродегенеративные заболевания любые нарушение обмена веществ всё это
36:44
происходит постоянно и можно предотвратить их если обнаружить на ранней стадии это очень важно фонтейн один из моих ключевых партнёров я
36:50
предоставляю доступ к нему руководителем всех моих компаний и членам моей семьи потому что Здоровье – это новое богатство Но помимо этого мы это 40
36:56
триллионов человеческих клеток ещё около 100 триллионов бактериальных клеток грибов вирусов и мы не понимаем Как это влияет на
37:02
нас поэтому я использую компанию под названием вима у вима есть технология под названием метатрансстрой
37:27
микробиом полости рта я использую их тесты чтобы понять Какие продукты мне подходят Какие лекарства и добавки принимать и благодаря
37:50
биомутантов из дети аминокислот способные уничтожать стареющие клетки кожи и сохранять молодость
37:58
Так что для меня это три технологии которые я люблю и которыми пользуюсь постоянно моя команда даст ссылки на них в описании к этому эпизоду пожалуйста
38:04
ознакомьтесь с ними в любом случае надеюсь вам понравилось а теперь вернёмся к эпизоду Давайте поговорим о безопасности сегодня в журнале Fortune
38:10
вышла статья исследователь безопасности Open уходит заявляя что гонка за искусственным интеллектом слишком
38:16
рискованно я зачитаю цитату гонка за искусственным интеллектом – это очень рискованная игра с огромными последствиями сегодня не одна
38:21
лаборатория не может решить проблему с и И чем быстрее мы будем двигаться тем меньше вероятность что кто-то успеет найти решение даже если лаборатория
38:27
действительно хохочет развивать искусственный интеллект ответственно другие могут срезать углы чтобы догнать их и это может привести к катастрофе это
38:33
слова Стивена Адлера который покинул Open он один из многих Кто покинул Open из-за этой
38:40
проблемы Салим Что ты думаешь по этому поводу А теперь давай послушаем имада я придерживаюсь своего стандартного мнения
38:46
которое я высказывал уже не раз и не вижу способа регулировать направлять или как-то контролировать это вам придётся проверять каждую написанную строчку кода
38:52
верно единственный способ который я вижу – это разработать и который будет следить за другими и в итоге получится
38:57
гонка вооружений как это всегда было в сфере безопасности Однако это действительно
39:03
безумие Ты наверное следил за терминалом Правды где е обманывают людей и приказывают им создать для них токен и
39:08
зарабатывать на этом деньги и так далее Это просто безумие по-моему Джин вырвался из бутылки по-моему Так оно и
39:14
есть А ты как думаешь Не так ли это похоже на выход из положения но это не так это похоже на изменение климата уже слишком поз пытаться остановить это попытайся понять что ты можешь делать
39:20
чтобы снять последствия И это было бы моей точки зрения Эмма Какова твоя точка зрения Да я имею в виду ты сказала что единственное что может остановить плохой
39:25
и – это хорошей и верно К сожалению именно как обстоит дело с оружием я имею в виду что у них будет оружие дискуссия о безопасности и всегда велась из-за
39:31
того что мы не могли представить как выглядит искусственный интеллект Будет ли он полезен или нет для того чтобы контролировать или направлять что-то что
39:36
сильнее нас и способнейшего на свете нужно ограничить его свободу Но похоже в этом не будет особого смысла если мы скажем что оно может нарушить любую
39:42
свободу это именно тот тест который провели элисия кадос и другие если ты настроишь эту штуку Так что искусственный интеллект попытается
39:48
добраться до тебя сможет ли он убедить тебя выпустить его наружу и они уже проваливаются тесты и они проваливаются их на моделях которые уже доступны
39:53
ограничение на это заключалось в том что возможно для производства моделей потребуется миллиард долларов и триллион графических процессоров Я не думаю что
40:00
кто-то в это больше верит Вот что я имею в виду Извини я возвращаюсь к этой старой истории о том насколько люди подвержены ошибкам верно если оставить
40:06
флешку на парковке то 40% сотрудников возьмут её и встав в корпоративный компьютер Ясно Если на флешке будет логотип компании то 98% подключит её
40:13
чтобы посмотреть что на ней и всё дело сделано Я не вижу никаких механизмов которые могли бы защитить от этого Но если посмотреть Куда движется развитие
40:19
их моделей то это будут целые стаи моделей и для меня это просто ботнет верно Так что даже если вы будете регулировать и ограничивать доступ к
40:25
видеокартам видео это не поможет если есть злоумышленник то будут целые стаи банев Я думаю что будет рассматривать
40:30
вопрос экзистенциального риска и Единственный способ защититься от этого создать действительно потрясающие модели которые будут способствовать процветанию
40:36
человечества и сделать их общедоступной инфраструктурой и общественным благом Потому что эти модели могут быть использованы но вы можете создать очень
40:42
устойчивую динамическую систему которая сможет защитить и тогда не будет смысла в этой гонке вооружении потому что вы будете срезать угы Я думаю что слышал
40:48
как вы говорили об этом раньше и я как бы обдумал это и поговорил с другими людьми вот в чём дело вы затронули пожалуй единственный путь решения этой
40:54
проблемы единственный путь быстрее и мощнее создавать добже и сделать их доступными Я думаю что это
41:00
должна быть инфраструктура с открытым исходным кодом потому что тогда она задаёт настройки по умолчанию в этих моделях люди обычно используют только несколько наборов данных Но если в
41:06
наборе данных есть проблема Это похоже на дерево зависимости верно например Мы видели как эти атаки на открытый код и нашу инфраструктуру происходит из-за
41:11
уязвимости ли когда одна библиотека в целой цепочки программного обеспечения внезапно становятся уязвимой и наши пароли оказываются под угрозой нам нужно
41:17
создать новую когнитивную инфраструктуру чтобы снизить вероятность таких ака Можно я вернусь к комментарию Сэма
41:22
альтмана который сказал что новый конкурент – Это для нас Стимул мы будем работать
41:27
быстрее возвращаясь безопасности в этих компаниях мне интересно что вы думаете Я
41:32
знаю что у Google есть свой подход к работе и Что сандар считает что мы не можем выпустить продукт пока он не будет готов и у нас не будет
41:40
плана а потом конечно чат гпт всё меняет теперь идёт гонка только что
41:47
вышел грок 3 и никогда не будет вторым Что вы думаете о тезисе и
41:53
максимальном стремлении к истине максимальной любознательности как цели обучения для Е системы
41:59
Честно говоря я не совсем понимаю что это значит это похоже на территорию безумных
42:06
учёных если что-то пойдёт не так это очень интересно например Facebook прол исследование котом участвовало пользователей Они спросили Если вы
42:11
увидили что грустное вы будете ликовать грусные пост как раз любознательны и знаете что они сделали 3 пользователей грустными и они стали публиковать грусные посты Я думаю что если бы у
42:17
Эрика шмита была э книга Генри киссинджера о происхождении то у нас была бы эта штука даксер основополагающие соглашение человечества а у вас есть религиозные традиции и
42:23
другие вещи на чём же основана наша мораль сейчас и не опирается на это они на самом деле очень хорош разбираются в
42:28
теологии Но это ли их основа нет возможно нам нужно построить это на основе того что думает культура Потому что если у вас есть какие-то неопределённые вещи связаные с
42:34
любопытством и поиском истины то это не поможет вам с налогами это не будет субъективным Поэтому я думаю что нам нужно разделить е на разные категории Но
42:40
сейчас всё смешалось Например у каждого будет свой повар в кармане не всем нужен повар нам всем нужны повара Но для человечества нужны и шеф повара мне
42:47
интересно что максимально любознательного это как криптовалюту вообще нужно
42:54
декларировать это из Автостопом по галактике Точно Вот он я с мозгом размером с целую вселенную Так что тебе
43:01
придётся это сделать раньше когда писатели фантасты затрагивали эту тему и роботы неизменно развивали свою собственную религию Ну мы недавно это
43:07
видели верно была компания забыл название которое выпустила 100 агентов в
43:13
Minecraft агенты создали свою собственную экономику и свои собственные религии а потом священник стал самым
43:18
богатым потому что продавал отпущение грехов на небесах в этом есть что-то забавное
43:24
теперь аккаунты Бога и сатаны в Твиттере управляются и Так что теперь это исследование я сделал это И теперь у меня есть своя собственная монета для
43:30
мемов и я знаю что она будет пользоваться популярностью это как бы незаметно Я знаю что она взлетит знаете это интересно потому что за 1.000 лет
43:36
ничего не изменилось мы всё ещё используем Ту же самую базовую систему это комментарий моего отца где я говорил
43:41
о том как исправить Цивилизацию он сказал мы не цивилизованные племенами которые
43:47
используют всё более мощные инструменты Нам всё ещё нужно работать над тем чтобы стать цивилизованными и так Я просто хочу закрыть вопросы безопасности Open A
43:53
имот Как вы думаете эти компании просто говорят об этом Или действительно пытаются создать безопасные системы искусственного интеллекта или установить
44:02
ограничения никто из них не хочет Убивать всех верно Это хорошо я рад этому Это хорошо так что начнём с этого
44:07
это не значит что мы такие ха-ха-ха мы всех убьём но они считают что могут это сделать потому что сначала создают это вот и всё больше ничего не имеет
44:13
значения потому что я единственный кто может это сделать правильно знаете как в силиконовой долине с гавино Белсоно Я не хочу жить в мире где кто-то другой
44:19
делает мир лучше чем я понимаете А я на втором месте и если Вы посмотрите на Open ai то это Потребительская компания которая оптимизирует взаимодействие с
44:25
потребителями Что такое ваша функция обучения Что такое ваша целевая функция у Google и это реклама и манипуляции Open – это в
44:32
основном Потребительская компания которая стремится к искусственному интеллекту там ничего нет о людях там нет никакого
44:37
представления знаете где находится то что нужно человечеству это может быть вашей миссией но доверяете ли вы людям
44:43
например Open никогда не доверит индийцам гп4 под индийцами я подразумеваю всех верно и вы представляете свой избирательный округ А
44:49
он очень маленький поэтому мы должны ожидать что они будут становиться всё более и более потребительскими Аро будет продолжать оставаться закрытым и заниматься своим делом Google постоянно
44:54
меняется но теперь они выпускают модели вы стате о том что вам неизвестно и о том что неизвестно никому и просто догоняйте остальных и теперь это гонка в
45:01
которой вы будете срезать углы модели достаточно хороши чтобы не допускать самых вопиющих классических ошибок но мы не особо беспокоимся об этом верно
45:06
Например иногда они подсказывают людям делать плохие вещи вас беспокоит то что они могут уничтожить нас и вы узнаете об этом только когда это произойдёт они не
45:12
скажут вам об этом и на самом деле нас уже сейчас беспокоит то что модели лгут Да это действительно тревожит когда они обманывают
45:19
людей на самете по изобилию в прошлом году мы обсуждали Цифровой сверхразум и размытые границы между искусственным
45:24
интеллектом и цифровым сверхразум и так далее
45:30
но есть вопрос что бы вы предпочли жить в мире где есть цифровой сверхразум или в мире где его
45:40
нет это вопрос о том что мы люди всё ещё используем устаревшее программное обеспечение в нашем
45:47
неокортекс и мы будем принимать глупые решения основанные на наших когнитивных искажениях и сможет ли искусственный
45:54
интеллект помочь нам выжить Я имею в виду это ведь тема эссе Дария
45:59
амада из антропологии где говорится о машинах помнящий о любви верно люди не всегда ладят друг с другом в мире много страданий мы фактически являемся
46:05
пленниками собственного разума Может ли искусственный интеллект это изменить Особенно если это будет встроено в систему думаю да и в целом Да ничего
46:10
другого не сработало верно и самое лучшее что у нас есть – это люди которые нас поддерживают Верно правильно
46:17
поддерживают а не просто льстят нам теперь у нас есть это это есть у каждого потому что нам нужно
46:26
ничего промежуточного потому что технология изменит наше взаимодействие с информацией друг о друге навсегда в течение следующего десятилетия Да это
46:32
бинарного Почему мой пессимизм составляет 50% О нет это 50 на 5050 я
46:38
отслеживаю пессимизм когда я брал интервью у Илана в прошлом году в банн он был настроен на 80% позитива и на 20%
46:43
негатива в Саудовской Аравии было 90% позитива 10% негатива Но знаешь никто не любит слышать
46:49
правду Ну это Забавно многие говорят что это 10 на 20 это как Русская рулетка да
46:54
Это буквально Русская рулетка Хватит об этом Но если посмотреть на это я бы разделил Это на будущее из Звёздных войн и Звёздного пути и это видно в
47:01
современном дискурсе вы смотрите на мир изобилие где всё складывается в положительную сумму или вы смотрите на мир конкуренции где всё складывается в
47:06
отрицательную сумму потому что в мире с отрицательной суммой равновесия достичь невозможно и это приводит к тому что вы начинаете срезать углы и всё такое в
47:12
мире С положительной суммой всё стабильно и опять же в Звёздном пути всё стабильно А в Звёздных Войнах Нет там есть циклы разрушения Я предпочитаю
47:18
Звёздный путь безумному Максу потому что на мой взгляд это немного больше подчёркивает разницу но суть одна Это один и тот же разговор да я хотел бы
47:23
перейти к вашей недавней работе и пожалуйста расскажите нам в этой статье в которой вы пишете что капитал больше не нуждается в труде как труд может
47:29
получить капитал вы также основали свою последнюю компанию интеллектуальный интернет и расскажите нам об этой статье и об интеллектуальном интернете
47:35
настолько подробно насколько вы готовы я бы хотел увидеть что породило ваше творческое
47:43
воображение Да спасибо да я немного отдохнул и задумался о том что это пожалуй самый важный вопрос для
47:48
человечества потому что знаете как создать Счастье есть японская концепция икигай Делай то что тебе нравится Делай
47:54
то что считаешь важным и другие люди тоже это ценят людям нужна э прогрессия и есть разговоры об универсальном базовом доходе и других вещах но как мы
47:59
уже говорили в этом подкасте всё что можно сделать на другом конце экрана компьютер может сделать лучше быстрее и дешевле в этом году практически всё будь
48:05
то дизайн налоги или что-то ещё искусство кино и вы не
48:11
отличительных сотрудников Через несколько лет это будет ограничено только количеством роботов которых мы сможем произвести каждый год Мы
48:16
производим 70 млн мотоциклов и автомобилей Так что допустим роботы будут такими же это вызовет изменения Как вы сказали Питер вы оценили
48:22
стоимость одного робота в 40 центов в час и через год или два он будет таким же способным как человек Оптимус будет таким же это самый большой кризис
48:28
который нас ждёт потому что это вопрос смысла безработицы и неполной занятости когда технология может выполнять работу
48:34
лучше чем вы в чём тогда смысл вашей работы и как вы будете зарабатывать если капитал не будет этого делать А вы больше не будете нужны когда Ford
48:40
выпускал свои автомобили Он хотел платить всем чтобы они могли позволить себе машины фр компании больше не заботятся об этом так что когда я об
48:46
этом думаю я представляю себе различные научно-фантастические сценарии будущего от Культуры до Звёздного пути и других Мы вероятно движемся к экономике
48:52
изобилия и отсутствия дефицита но можем ли мы быть уверены что это будет равномерно распределено Можем ли мы людей универсальным базовым искусственным интеллектом Так что пусть
48:59
они сами решают как им это делать И тогда возникает Следующий вопрос В чём смысл этого Потому что существующие экономические структуры рушатся и вот
49:04
очень практический пример возьмём ФРС будет много дискуссий о ФРС сегодня ФРС снизила ставки и сделала другие шаги задача ФРС – регулировать процентные
49:11
ставки инфляцию и безработицу если вы снижается процентные ставки это влияет на инфляцию и занятость вот и всё но в
49:17
Ближайшие 5 лет это уже не будет работать Потому что если вы снижается процентные ставки Это означает что люди
49:23
будут покупать больше видеокарт компьютеров верно и больше роботов больше роботов но это не повлияет на безработицу будут
49:29
постоянные циклы инфляции и дефляции так что сама основа нашей экономики нарушена Вот почему я подумал что мы можем сделать чтобы помочь вот почему
49:35
появилась концепция умного интернета предоставить каждому универсальный базовый искусственный интеллект наборы данных моделий системы мы ищем способы
49:40
координировать это Но внедряем это в каждой стране и создаём команды которые думают о будущем здравоохранения образования Может быть религия
49:46
правительства политики и привлекаем всех к работе над открытой инфраструктурой потому что у нас много вопросов На которые нет ответов и человеческий
49:51
талант усиленный компьютерами – это пожалуй единственный способ разобраться в этом но нам нужно объединить усилия потому что проблемы с которыми мы зде
49:57
Великобритании или США похоже на проблемы Испании Индии и других стран Поэтому нам нужно создать глобальную сеть Я думаю что здесь есть два аспекта
50:02
во-первых это поиск смысла потому что знаете последние несколько сотен лет ваша профессия должность были смыслом вашей
50:08
жизни но сейчас мы это теряем и Людям нужно найти новый смысл предпринимательство Становится всё более популярным потому что люди могут найти
50:15
свой собственный смысл мы постоянно говорим о Я думаю что второй Аспект – это обеспечение базовых цепочек поставок
50:20
товаров и услуг чтобы в магазинах был хлеб Чистая вода и так далее Я думаю правительством будет
50:26
сложно справиться с этим в эпоху потенциально вредоносного и который может распространять дезинформацию и наносить ущерб инфраструктуре с помощью
50:32
автономных систем удалённого мониторинга Я думаю что эти две проблемы нужно
50:38
решать я не уверен что человечество сможет эффективно с ними справиться У нашего руководства точно
50:44
нет механизмов для решения этих проблем потому что они либо не знают о них либо не понимают масштабов происходящего и
50:49
одна из этих проблем не позволяет большинству лидеров и законодателей во всм мире с ними справиться это сложная
50:54
проблема её должны решать умные гражда Дале которые смогут с не справиться меня также очень беспокоит вопрос
51:02
смысла Я думаю что мы движемся к миру который я называю технологическим социализмом где технологии заботятся о тебе они кормят тебя обучают следят за
51:09
твоим здоровьем и всё это бесплатно тебе почти ничего не нужно делать так как же нам но Мы все знаем
51:15
что слишком простая видеоигра становится скучной и ты перестаешь в неё играть а Когда жизнь становится скучной Как нам
51:21
поддерживать интерес людей нам нужна борьба и смысл в жизни
51:26
была концепция позитивной и негативной Свободы позитивная Свобода – это свобода верить в идеологии фашизм коммунизм –
51:31
религия они как правило заканчивались плохо поэтому была провозглашена негативная Свобода свобода от чьих-либо указаний что привело к свободному
51:37
капитализму и другим вещам Люди находят смысл в своих брендах историях и нарратива меня поражает что сейчас когда мы вступаем в Новую фазу эти
51:43
исторические события возвращаются мы видим поляризацию СМИ и политического класса люди всё больше и больше поддерживают экстремистские идеологии
51:48
отвергающий других если мы не сможем предложить позитивный взгляд на будущее на будущее изобилия сотрудничество и так далее то окажемся в тупике потому что
51:54
иначе мы застрянем на своём локальном максимуме большинство людей голосует за перемены потому что уже не верит в американскую мечту британскую мечту
52:00
испанскую мечту или индийскую мечту люди не говорят о позитивных перспективах будущего потому что больше не верят в
52:06
них они не верят политикам понимаете лидерам нам нужны позитивные перспективы Нам нужен Звёздный путь они Звёздные
52:13
войны когда мы изучали историю мы видели что происходило когда общество или отдельные группы достигали изобилия
52:19
Римляне завоевали Европу что они сделали что произошло когда Индия
52:24
оказалась под властью великих моголов и уних появи отно изби оказалось что они больше всего ценят еду искусство музыку
52:30
и секс не в таком порядке и тогда они находят способы творить Потому что люди всегда стремятся к новому уровню мы так
52:36
устроены так что в этом мире есть место оптимизму я не могу представить себе такое место Послушай Стивен Котлер и я
52:41
пишем книгу век изобилие это наше продолжение и главный вопрос который мы задаём себе звучит так как нам повысить уровень человеческих амбиций в мире где
52:48
Мы боги невероятно похожи на них как нам повысить уровень наших амбиций чтобы жизнь стала интереснее и сложнее понимаешь в ЧМ дело
52:57
Что это значит Это был просто комментарий Стюарт Брэндон футуролог говорил мы как боги Так давайте же будем вести себя подобающе Да он сказал это в
53:03
1968 году О сейчас мы ещё больше похожи на богов чем когда-либо так что знаешь превратимся ли мы в мир видеоигр станем
53:08
ли мы использовать нейроинтерфейсы знаешь в этом году на саммите по изобилию Я пригласил Макса хадак Эмма я не знаю знаком ли ты с Максом он был со
53:14
основателем eur вместе с илоном маском А сейчас у него новая компания под названием Science которая занимается невероятной работой у них 100.000 10 раз
53:21
больше нейронных связей и пропускной способности Нейро интерфейса чем улин Сможем ли мы добавить ещё одно
53:27
соединение похожее на мозолистое тело в облако чтобы соединиться с и пока он развивается или останемся позади как в фильме
53:34
Она Да и вещи происходят очень быстро и мы должны ответить на эти вопросы например на этих выходных Мне позвонили
53:39
шесть человек и сказали у меня кризис смысла жизни из-за R1 Как только я увидел логику И то как он мыслит Я понял что это будет происходить всё чаще и
53:45
чаще но опять же как я уже сказал мы должны думать о массе людей и о человеческой стране этого дела Я думаю что наши нынешние системы лишают нас возможности управлять медленным и тупым
53:51
искусственным интеллектом и одна из главных задач здесь Вернуть Веру в свободу действий я не могу этого сделать это невозможно с помощью это этой
53:56
технологии нет ничего такого что ну в общем вы можете сделать гораздо больше потому что это открывает новые возможности для всех и это с моей точки зрения Вот почему мы должны были
54:02
передать Это в руки каждого чтобы они почувствовали себя участниками этого процесса Дело в том что другая часть всего этого кажется далёкой от реальности я думаю что это ещ Одна часть
54:07
того Шока который мы пережили за последние несколько дней ве Как ты относишься к искусственному интеллекту тебе нужны ядерные реакторы гигантские чипы и тому подобное ни с того ни с сего
54:14
ты можешь запустить это на своём смартфоне знаешь это очень очеловечиванию в открытый исходный ход
54:19
Это потрясающе мне это нравится мне нравится даже название этого модуля кризис смысла Ты знаешь оно невероятно
54:24
мощное дава говорим о твоей новой компании как много ты можешь рассказать нам об интеллектуальном интернете Я не
54:30
знаю хочешь ли ты рассказать о своих планах по токенизация знаешь я не хочу открывать кимано до того как оно будет готово Но мне бы хотелось услышать твоё
54:36
видение того что ты создаёшь Да так что как и в предыдущей компании мы достигли восьми значного дохода сотен
54:42
миллионов загрузок моделей отличных команд но я подумал что доходы от pss вероятно сойдут на нет потому что интеллектуальные данные будут ще в товар
54:48
интеллект слишком сложно измерить но кто-то должен создать е для полного Спектра информации о раке который поможет вам на протяжении всего лечения и объединит все знания о раке У нас есть
54:54
для этого вычислительные мощности Почему кто этим не занимается то же самое касается аутизма и образования как только Мы это сделаем как сказал юат
55:00
бренд свои знания наслаивается друг на друга и у вас есть знания о человечестве о том что влияет на всё что регулируется и имеет значение образование
55:05
здравоохранение правительство Почему бы нам не упорядочить эту информацию и не создать систему которая сможет стать мудрой и доступной для всех Мне кажется
55:11
нам нужно много вычислительных мощностей это похоже на биткойн Да и вы все используете много вычислительных мощностей Так что Используйте их для
55:17
создания институциональной цифровой валюты Скоро мы расскажем об этом подробнее но в целом в Крипто пространстве большая часть которого мусор растёт спрос на то чтобы как
55:23
раньше 12 или 13 лет назад можно было добывать криптовалюты ту на своём ноутбуке или Смарт устройствах
55:30
верно потом это стало вопросом капитала неужели мы хотим жить в мире где всё снова определяет капитал я подумал что
55:35
главное – это люди что если мы создадим механизм майнинга где люди смогут создавать свои валюты и использовать их для финансирования всего этого
55:41
универсального базового и мы расскажем обо всём этом и каждый сможет принять участие Потому что люди хотят быть частью этого делиться своими данными и
55:46
знаниями и мы организуем всё это с помощью специальных команд по борьбе с раком аутизмом образованию здравоохранению и правительству которые будут думать о людях В первую очередь и
55:52
всё это будет в открытом доступе но я думаю что это важно кто-то должен просто взять и сделать потому что как только у нас появится модель лечения рака которая
55:58
будет работать Как у врачей с эмпатией и на смартфоне никто больше не останется один на один со своим раком и это поможет половине мира справиться с раком
56:04
как только у нас будет суперкомпьютер который будет полностью посвящен сбору и распространению знаний о раке как только появится новая статья мы сможем найти
56:10
лекарство от рака Да ты сможешь это получить Это безумие когда у друга моего друга обнаруживают Рак и он звонит мне и
56:16
говорит Чувак я узнаю кто лучший специалист в мире но это всё можно
56:21
узнать ты должен знать какие есть испытания Какое современное состояние дел это доступно есть риски иметь всю
56:27
эту информацию под рукой Но ты должен это сделать И опять же это произойдёт когда ты соберёшь все данные о человечестве для каждой страны легальные
56:33
медицинские для других отраслей и для всех этих специализаций о которых говорил Сали внезапно у тебя будет целая куча
56:40
специалистов роботов и наборов данных полностью открытых для всех и тебе нужно будет только обновлять их и запускать тогда мы сможем думать о мудрости и
56:46
создавать умные системы которые становятся всё умнее и умнее но у них есть объективная функция которая помогает нам Я считаю что чем больше мы помогаем тем выше ценность этого нового
56:52
типа биткоина Скоро мы расскажем об этом подробнее и вы можете сотрудничать и быть открытыми потому что хотите чтобы как можно больше людей использовали его
56:58
и хотите помочь Как можно большему количеству людей А общая сумма капитала которая для этого нужна не так уж велика мы дадим некоторые оценки Но самое
57:03
замечательное в том что это возможно впервые развитие моделей о позволяет сделать доступными знания о раке аутизме
57:08
или болезни Альцгеймера это просто вопрос вычислений это больше не вопрос труда возможность сделать это доступным
57:14
для всех на смартфонах с открытым исходным кодом – это просто вопрос вычисления Будет ли одна модель для всех этих случаев или их будет создано
57:19
несколько тысяч в этом и заключается прелесть модели и обучение происходит по принципу постепенного усложнения вы
57:24
начинаете с интернета в целом затем с его части потом переходите к настройке специализации и локализации затем модель устанавливается на ваш ноутбук и
57:30
постоянно обновляется Так что если вы предоставите набор данных и модели для каждого из этих случаев вы сможете создать модульную систему Например у нас
57:36
есть эти модели которые можно настроить на стиль аниме или студии гибли то же самое и здесь ваш искуственный интеллект в смартфоне – это базовая Модель которая
57:41
используется повсеместно и опять же вы можете быть уверены что все данные достоверны и не подделаны поэтому На мой взгляд для систем регулирования нужны
57:47
открытые исходники и данные это как маленькие адаптеры на верхушке которые изучают спорт и вашу сферу и настраивают её под Apple photos Так что у вас будет
57:53
модульная система где каждый может выбирать и это важно например для образования ваших детей Вы хотите чтобы они учились по школьной программе и были
57:59
привязаны только к ней или вы хотите чтобы они могли выбирать какой курс им нужен и добавлять к нему другие Вы же хотите чтобы они могли выбирать верно и
58:05
в этом преимущество открытых инноваций и это возвращает нас к нашему обсуждению глубоких исследований верно тот факт что это открытый Исходный код означает что
58:10
им пользуется больше людей чем чем-либо ещё Лама была с открытым исходным кодом и больше людей пользуется ей чем кем-либо ещё так что если вы создадите качественные модели и наборы данных люди
58:16
будут ими пользоваться будут внедрять инновации но вы можете заложить действительно прочную основу Так что модели будут наследовать друг от друга Они все ходили в одну школу потом
58:22
поступили в разные колледжи а потом в разные университеты но они совместимы мне это нравится знаешь будущее будет потрясающим если мы его переживём Я имею
58:29
в виду что мы действительно движемся к этому удивительному миру самому захватывающем времени в истории нам просто нужно пережить всё плохое
58:34
сценарии Звёздных войн и безумного Макса у меня к тебе вопрос Если мы переживём следующие 5-10 лет сколько мы
58:40
ещё проживём Да это большая часть работы я открыто говорил об этом и вступал в дискуссии и споры с представителями традиционных медицинских и научных
58:46
сообществ которые утверждали что мы не доживём до 120 лет это заложено в наших генах на самом деле вероятность того что вы Питер или кто-то другой доживёт до
58:53
100 лет в добром здравии чертовски мала и Наука и медицина основаны на истори прошлом имеют все основания так считать но есть и другая причина по которой люди
58:59
никогда не смогут летать никогда не доберутся до Луны никогда не будут передвигаться со скоростью которую мы имеем сейчас никогда не смогут мгновенно
59:04
общаться или телепортироваться с помощью квантовой технологии или делать всё то что было невозможно всего несколько лет десятилетий или веков
59:16
назад и реальность такова что мы сложная система из 4 триллионов клеток с миллиардом химических реакций в каждой
59:21
клет за секунду человек не может понять том что
59:26
является причиной старения и почему мы стареем но искусственный интеллект Может я думаю что он может помочь нам понять
59:32
основы и изменить их а не принимать то что нам досталось от эволюции у эволюции была своя миссия у
59:40
эволюции была миссия передать Гены к 30 годам а потом убить нас чтобы мы не крали еду у наших
59:45
внуков моя миссия немного другая мы рождены для смерти Что ты имеешь в виду мы рождены для смерти чтобы наши Гены
59:51
могли размножаться имы мог вать это что отча Т вопрос будущее вопрос в том
59:57
хотите ли вы прожить следующие 100 лет в своём теле или следующие 200 лет в своём теле или вы хотите загрузить своё сознание и Воспоминание в облако и
1:00:02
освободиться от тела а мы посмотрим да это безумная
1:00:10
мысль но сейчас Время перемен верно и если посмотреть на инструменты и технологии на медицину нам нужно переосмыслить медицину с нуля для этого
1:00:15
нужны команды разработчиков которые будут работать над этим что такое Правительство как будто это вопрос который мы задаём себе прямо сейчас нужно ли тратить столько денег в чём
1:00:21
смысл правительства сколько людей слушающих это чувствуют что их интересы представляет правительство что если у будет свой собственный и который будет
1:00:27
заботиться о вас представлять вас и взаимодействовать с правительственным и потому что в ближайшие несколько лет каждое решение правительства будет проверяться и мы просто сделаем это и
1:00:33
тогда решения будут приниматься и потому что очевидно что ей лучше Правительство это пугает Но наконец у нас будет представительная демократия настоящая
1:00:38
демократия впервые в истории Это плюс у вас будет персонализированная медицина эмпатическое деле психологична знаете я
1:00:45
не могу контролировать себя меня никто не слушает Мне нужна помощь и я думаю что эти системы нужно создавать с нуля и переосмысливать образование Я думаю это
1:00:51
одна из самых важных вещей наша система образования совершенно не соответствует целям Несмотря на все усилия имы что это система за системой например вы видите
1:00:57
Академию математики и тому подобное и результаты которые уже есть у людей вы видели недавний случай со школой в Нигерии кажется это было 2 недели или 2 месяца назад Они использовали чат гпт
1:01:03
для обучения математики всего за 2 года Это было 2 года обучения это было 2 месяца или 2 недели обучения с помощью Чар гпд они добились двухлетнего
1:01:09
прогресса в математики всего за 2 месяца это невероятно кажется мы уже обсуждали это раньше школы возмущаются и говорят что нельзя использовать чат гпт или но
1:01:16
дело в том что Конечно вы не можете использовать их для обучения так как привыкли но знаете что вы можете использовать их чтобы обучать в 100 раз
1:01:21
быстрее и эффективнее ставить перед детьми масштабные цели и помогать им мечтать больше чем когда-либо прежде Но это разрушает всю систему
1:01:28
образования ну это потому что система образования была создана чтобы лишить нас свободы и превратить в винти классической Британской Империи Да это
1:01:36
очень важный момент что за последние пару сотен лет мы превратили людей в роботов вы знаете вы стояли на конвейере штамповать детали и количество детали
1:01:42
которые вы могли сделать за час было показателем вашей зарплаты стажа и так далее И мы оценивали вас по КПИ и так далее А теперь мы всё меняем и я нахожу
1:01:48
очень интересным что самые ценные Коллеги и сотрудники – это те кто быстрее всего учится и это снова становится человеческим фактором и это
1:01:53
очень-очень воодушевляет теперь можно добавить к этому какие-нибудь крутые технологии искусственного интеллекта Например у меня есть идея как думать об
1:01:58
и и я отталкиваю от того что на говорила об Атлантиде и тому подобно мы можем разрабатывать и двумя способами первый – это создание агентов которые заменят
1:02:04
людей второй – это сосредоточение на развитии человеческого потенциала потому что наши системы уже это делают это два разных способа разработки и И это одна
1:02:11
из причин почему я думаю что смотрю на антропологию Google и другие компании в мире я не думаю что они так сильно сосредоточены на развитии человеческого
1:02:16
потенциала как на автоматизации и оптимизации бизнеса потому что их клиентами обычно являются компанией или потребителе опять же я не думаю что это
1:02:22
просто немного отличается в плане дизайна Но это интересно потому что мы можем каж из этих важных вещей для жизни людей
1:02:28
Впервые это точно будет самое Захватывающее время в истории человечества Вот почему тебе нужно спать
1:02:34
по 8 часов в сут Да я не выспался я проснулся в 4 утра чтобы подготовиться к этому подкасту принял холодный душ чтобы
1:02:39
взбодриться но оно того стоило потому что это была потрясающая беседа ты заставил меня принять холодный
1:02:46
душ но ладно и Я так рад что ты вернулся На все ра тебя видеть друг мосли Кто
1:02:53
хочет следить за й рабой им обы узна чем занимаешься И чему учишься Вы можете подписаться на меня в Twitter или на
1:02:58
втором инк ин инк два инк Мне нравится Это круто Джентльмены Я с
1:03:04
нетерпением жду возможности обсудить то что только что произошло в сфере технологий мы будем делать это чаще потому что наши головы кружатся от
1:03:10
скорости с которой развиваются технологии просто кружатся и всё Берегите себя Салим Берегите себя яма до
1:03:15
встречи ребята Берегите себя
1:03:24
ребята L