Видео обсуждает текущее состояние искусственного интеллекта (ИИ) и его влияние на сферу информационных технологий. Ведущий, Владилен, делится своим опытом и исследованиями, подчеркивая, что нейросети уже становятся новым языком программирования и могут выполнять многие задачи, ранее доступные только человеку.
Основные темы:
- Нейросети и их возможности: Нейросети уже способны анализировать медицинские изображения, интерпретировать человеческий язык и создавать произведения искусства. Они активно внедряются в бизнес-процессы, что позволяет компаниям автоматизировать и улучшать свою работу.
- Нейросети как новый язык программирования: Владилен утверждает, что нейросети представляют собой новый уровень абстракции в программировании. С их помощью можно писать код, не зная языков программирования, просто задавая вопросы на естественном языке.
- Будущее профессий в IT: Ожидается, что многие программисты, не освоившие работу с нейросетями, окажутся вне игры. Однако высококвалифицированные специалисты, способные контролировать и проверять код, останутся востребованными.
- Функционал нейросетей: Нейросети могут писать код, исправлять ошибки, генерировать документацию и тесты, а также анализировать репозитории. Это значительно ускоряет процесс разработки.
- Перспективы и вызовы: Владилен подчеркивает, что, несмотря на преимущества, использование нейросетей вызывает вопросы безопасности и этичности, особенно в критически важных системах.
Таким образом, текст акцентирует внимание на важности адаптации к новым технологиям и изменениям в профессии программиста в условиях растущего влияния искусственного интеллекта.
https://www.perplexity.ai Промт – Перескажи текст. Вот текст
Расшифровка видео
IT-специалисты и ИИ
0:00
Ну что вы смеялись над искусственным интеллектом и думали что он вас не заменит А теперь настало время его
0:06
бояться потому что я провёл исследование про текущее состояние искусственного интеллекта который применяется в разных
0:13
сферах и у меня для вас интересные новости особенно если вы айтишник который хотите сохранить свою карьеру
0:20
дальше в ней развиваться сохранить заработную плату и вообще Оставаться с профессией а не остаться на затвор ках
0:27
истории без вообще какой-либо деятельности в меню это этого ролика будет следующий план вначале мы разберём
0:32
А вообще нейросети они умнее человека или всё-таки ещё не дотягивают до полной его замены дальше мы поговорим Почему
0:39
нейросети на самом деле уже являются новым языком программирования разберём что нейросети умеют делать На текущий
0:46
момент дальше мы разберём на статистике посмотрим вообще динамику применения искусственного интеллекта в различных
0:52
сферах опять же поговорим что нам с этим делать как поменялись требования к программисту Какие нейронки в принципе
0:58
сейчас присутствуют и какие компании за ними стоят поговорим про будущие тренды искусственного интеллекта и поговорим
1:05
про основы новой профессии которая называется промт engineering а для тех кто не знает меня зовут владилен уже 12
1:11
лет в it 7 лет преподаю языки программирования выступал с докладами про искусственный интеллект записал
1:17
просто тонну роликов про нейросети и всё что связано с ними с программированием и уже применяю технологии в своей личной
1:25
жизни в профессиональной деятельности поэтому здесь я поделюсь своим опытом реально использую прямо и и в своей
1:31
личной жизни интересно В какой сфере Слушай я на самом деле очень много чего
1:36
сделал О я се те покажу прикольный кейс короче вчера сидел игрался с жор я подумал о том что почему бы не сделать
1:43
тотемное животное для мудрых постов которые я обязательно буду в эти леге постить и Короче взял совместил ящерицу
1:50
с эйнштейном получилось офигенно сейчас смотри я так понимаю это ела знаменитая
1:57
О это она самая ей очень идёт быть мужчиной Слушай мне кажется ей идёт вот
2:03
эта вот борода на самом деле вот с помощью того же самого жр и всех этих роток столько кринжа можно сделать
2:08
просто жесть это очень весело да меняем теперь реакцию енота в твоём телеграме
2:14
на реакцию Евы
2:19
[музыка]
Кто умнее: нейросети или человек
2:26
идеально Итак умнее или не раси человека текущий момент кто-то может сказать что
2:32
нет это всего лишь робот который ничего ещё не умеет делать и также считали люди до 11 мая
2:38
1997 года в тот момент когда произошла эпохальная битва между Гарри каспаровым
2:44
и компьютерное программы Deep Blue они играли в шахматы для тех кто не в курсе
2:50
У них проходил матч шесть партий и впервые в истории человечества Компьютер взял и победил сильнейшего игрока то
2:57
есть люди в тот момент осознали что оказывается компьютер может быть умнее в
3:02
некоторых аспектах чем человек И после этого пошло уже массовое развитие нейросетей искусственного интеллекта с
3:09
разным объёмом вычислительных способностей где ней росет точечно могли заменять функции человека искусственный
3:15
интеллект может анализировать медицинские изображения собирать и анализировать также статистику для того
3:21
чтобы на ранних стадиях выявлять различные заболевания Что приводит к тому что мы можем более эффективно
3:27
лечить болезни лечить людей что все были здоровые и нейронки в этом плане делают это лучше уже чем люди также
3:34
искусственный интеллект безусловно научился интерпретировать и понимать человеческий язык это уже применяется и
3:39
в языках программирования потому что языки программирования – это такие же языки как и человеческий язык и это
3:45
массово применяется в различных отделах продаж в чат-ботах и голосовых помощниках также из интересного
3:52
искусственный интеллект на текущий момент может создавать уже различные произведения искусства он может
3:57
генерировать картинки он может сдавать видео он может писать музыкальные композиции и делает это довольно-таки
4:04
неплохо что раньше считалось [музыка]
4:11
невозможным при этом сейчас идёт очень интересный процесс в мировом устройстве когда крупные компании такие как
4:18
Microsoft Open ai Google Amazon они на самом деле ведут борьбу за сегмент в
4:24
рынке искусственного интеллекта уже на текущий момент более 56% бизнеса
4:30
внедряют эту технологию в свои бизнес-процессы для автоматизации и улучшения про это мы поговорим чуть
4:35
дальше подробнее именно по этой причине я и создал курс по нейр сетям с прикладной информацией для того чтобы
4:41
каждый it специалист мог познакомиться вообще как это работает сфера и уже начал применять её в своей карьере чтобы
4:47
потом оставаться востребованным Теперь давайте обсудим
Нейросети – новый язык программирования
4:54
вот какой тезис нейросеть – это новый язык программирования это знаете как вот каждая новая поколение людей говорит что
5:01
вот Новое поколение оно совсем уже испортилось оно Никуда не годится только старые методы они правильно работают так
5:08
вот точно такая же ситуация есть и в мире языков программирования здесь Я
5:13
хочу рассказать вот небольшую такую предысторию как вот эти языки формировались для того чтобы вы понимали
5:18
к чему всё идёт смотрите концептуально языки программирования – это язык
5:23
общения с машиной с компьютером и по факту каждый язык программирования является определённым уровнем абстракции
5:31
Это означает что мы не напрямую влияем на транзисторы на эту бинарную логику единички и нули Нет мы описываем
5:37
какой-то интерфейс и в зависимости от сложности языка программирования от его
5:44
высокоуровневым уровнем абстракции так вот если всё начиналось условно с ассемблера Где нам приходилось лазить в
5:51
регистре оперировать там какими-то шестнадцатеричным кодами то потом появился тран потом появился Basic c c+
5:58
plus и на на каком-то этапе уже появились Java и Python То есть это уже довольно-таки высокоуровневые языки
6:05
программирования с классным интерфейсом где вам не нужно думать про регистры а потом кстати появился ещё мной любимый
6:12
JavaScript который тоже является языком программирования высокого уровня Глядя на эту динамику мы понимаем что на
6:18
каждом этапе языки программирования они эволюционировали от простых инструкций до конкретно уже прикладных
6:24
функциональных вещей и высокоуровневый языков программирования такими как JavaScript и Python в данном примере при
6:30
этом языки программирования они не стагнировать
6:37
В девяносто пятом году он не такой уже JavaScript который был тогда он также
6:42
развивается и также следует трендам и тенденциям и требованиям Да которые есть при разработке программного обеспечения
6:49
если раньше нам приходилось оперировать различными регистрами портами и иметь глубокое понимание микропроцессорной
6:55
архитектуры то сейчас нам в принципе не нужно про это знать Мы можем сосредоточиться на том чтобы просто
7:01
писать какой-то код и думать уже над больше архитектурой над производительностью над скоростью
7:06
решения задач и над тем как это всё будет выглядеть в коде Однако На текущий
7:12
момент мы наблюдаем ещё один очень важный качественный скачок в этой прогрессии Потому что сейчас нейросети
7:19
уже умеют писать код Давайте приведу очень простой пример Как это работает зашёл на сайт Chat gpt и смотрите делаю
7:25
скриншот всей этой страницы и теперь скажу Напиши
7:32
мне напиши мне код этой страницы
7:37
на языке HTML и CSS
7:43
предоставь только код без слов Ну и Давайте посмотрим как эта штука сейчас
7:50
справится Как видите я просто загрузил скриншот и он начал писать уже стили
7:56
выдавать нам HTML код и делает это довольно-таки быстро то есть всё роботы уже здесь они могут за нас
8:03
программировать и нам теперь важно только понять как Короче мы будем с этим взаимодействовать Всё теперь он доге
8:08
нери и мы получаем полноценную страничку причём кстати Обратите внимание он даже распознал текст и вставил его сюда а это
8:14
означает что сейчас нейросети по сути становятся ещё одним новым уровнем абстракции при написании кода что это
8:21
означает это означает что вы теперь не должны знать языки программирования Как устроены переменные различные
8:28
конструкции там документацию читать Вы можете просто прийти в нейросеть и
8:34
обычным человеческим языком сказать что напиши мне вот такой-то функционал и нейросеть при этом уже отдаёт код то
8:40
есть в прямом смысле на текущий момент есть такая тенденция что уже не нужно знание языков программирования для того
8:46
чтобы писать код достаточно навыков умения работы с нейросетью чтобы вы человеческим языком мне что-то объяснили
8:53
И она вам будет уже выдавать непосредственный код для программы про это также говорит SEO компании NVIDIA
9:00
jenson Hang где говорит про планы того как они видят будущее программистов
9:54
Слушай Переведи пожалуйста нам на человеческий язык то есть мы просто можем буковка русскими или английскими в
10:02
Open написать Напиши мне сайт и и и всё напишет Слушай по большей части Да потому что они планируют сделать так
10:08
чтобы каждый просто приходил и умел решать задачи для их бизнеса именно человеческим языком то есть вот эти вот
10:15
все айтиш короче профессии они рассматривают что они уйдут на протяжении там следующих п тире 15 лет
10:22
звучит очень грустно но не совсем всё так грустно потому что новые технологии они
10:28
както забирают так и дают новое как раз про это сейчас расскажу как вы понимаете Когда вы не должны знать язык
10:35
программирования но можете на нём писать это как раз таки есть вот этот вот новый уровень абстракции А почему это
10:40
происходит спросите вы Почему этот SEO NV так заинтересован в этом просто Представьте что вот вы владелец компании
10:47
который должен нанять себе программиста и платить ему заработную плату например 300.000 руб а потом этот программист ещё
10:55
начинает выгорать начинает получать новые компен захотеть больше заработной платы просить
11:02
отпуск и владелец компании такой думает А что если я не буду платить этому
11:07
программисту денег учитывать его там личные вот эти вот особенности а буду просто платить за электричество той же
11:13
компании Open и это будет не 300.000 руб в месяц а просто стабильные там
11:18
какой-нибудь подписочка 20 баксов условная и нейросеть при этом будет выполнять тоже самый функционал она не
11:25
будет болеть не будет просить отпуск не будет уставать не будет ходить на куры в общем вы понимаете то есть для
11:31
владельцев бизнеса это такой прекрасный шанс чтобы просто взять и срезать огромное количество трат и при этом
11:37
производить больше Поэтому они туда и стремятся Как вы понимаете в таких реалиях когда это будет массово уже
11:43
применено конкуренция очень сильно вырастет потому что туда полезут молодые люди которые уже научились оперировать
11:50
нейросетями и те специалисты которые не поняли как с этим работать они останутся
11:56
уже вне игры потому что не смогут совсем этим взаимодействовать Конечно я думаю
12:01
что прямо топовых экспертов это сильно не коснётся мы сейчас говорим про 99% обычных программистов которые
12:07
выполняют обычные задачи почему это не коснётся вот прямо элиты программирования потому что всё-таки
12:13
возникают вопросы при работе с нейросетями безопасности этичности Ну
12:19
просто подумайте о том что вам нужно написать какую-нибудь сложную программу которая отвечает за безопасность
12:24
компании а может быть даже целой страны доверите ли вы а написание какого кода роботу который может сливать данные
12:31
например или принимать неправильные решения на основе там человеческого поведения скажем то есть всё-таки
12:37
кому-то нужно будет контролировать все эти процессы кому-то нужно будет проверять код но в пропорции таких людей
12:43
нужно будет намного и намного меньше то есть опять же вот 99% обычных программистов они будут переходить уже в
12:50
сторону какого больше оператора нейросетей и у них должно быть базовое понимание кода знаете Кстати кто будет
12:56
топовым экспертом в будущем те кто уже сейчас пройдут курс от result University по нейросетям потому что они смогут уже
13:03
оперировать этим прямо
13:08
сейчас Теперь давайте разберёмся А что же на текущий момент прямо сейчас пока нейросети ещё не опасны могут делать с
13:16
точки зрения программирования и кода на самом деле задач которые они выполняют достаточно много смотрите база
13:22
заключается в том что они уже могут на вход Как инпут принимать определённые
13:28
человеческие слова адаптировать их понимать и на выход выдавать нам код то есть нейросети уже умеют писать код
13:34
различные уровни сложности он при этом понимает контекст слова предложения роли
13:40
То есть он довольно-таки Умно Может с этим оперировать также он умеет консультировать по ошибкам исправлять
13:45
Эти ошибки вносить правки в существующий код что тоже сильно ускоряет и упрощают
13:50
процессы из интересного функционала нейросети уже умеют анализировать полноценные репозитории То есть например
13:57
вы находите технологию или какой-то репозиторий где скажем либо отсутствует документация либо она очень плохая вам
14:03
непонятно что там Да и как работает Вы загружаете целый репозиторий в нейросеть она его сканирует и дальше она может
14:11
обычными человеческими словами вам помогать что-либо Написать с помощью этого же репозитория или внести там
14:17
какие-то правки Я записываю про эту фишку прямо отдельный видос в своём Telegram канале ссылочку найдёте в
14:23
описании можете посмотреть как вообще это работает Просто Поразительно ускоряет процесс обучения писание
14:29
функционала колоссально также нейросети умеют автоматически писать документацию под проект генерировать тесты тесты
14:37
integration тесты генерировать различные данные и он даже может анализировать
14:42
картинку и создавать по ней код просто Представьте что вы можете на бумажечку нарисовать там пример какого-нибудь сайта сфотографировать это залить в
14:50
нейросеть а он выдаст вам уже готовый код под данный сайт и ещё есть уже
14:55
интересные инициативы которые пытаются сделать прямо по полноценных разработчиков через нейросети там
15:01
используется рекурсивный подход когда нейросеть пытается решить какую-то задачу например шью на гитхабе у неё
15:08
например что-то не получается она пытается делать новый заход сама это анализирует сама пытается исправить и
15:14
так далее и так далее были ещё интересные инициативы связанные с тем чтобы создать уже полноценного
15:19
разработчика из нейросети стартап назывался davin ai правда в последствии
15:24
оказалось что они немножечко слука Вили на презентации Тоже писал про это в телеграме но смысл Какой сама идея
15:30
довольно-таки здравая допустим есть задача которая поступает от заказчика и эта задача кидается в нейросеть которая
15:38
пытается рекурсивным способом её решить То есть она анализирует водные требования пишет какое-то решение
15:43
запускает её и получает ошибки потом снова нагоняет на эти ошибки пытается найти на них ответ и до тех пор пока она
15:51
не решит полноценно задачу То есть как вы понимаете конечно это требуется время но неть не спит Она просто работает то
15:58
есть по факту в потенциале это может заменить каких-то разработчиков потому что нужно будет просто платить за
16:04
электричество но также есть ещё прямо интересные а для кого-то может быть и страшные примеры того что нейросети
16:10
могут делать помимо того что мы можем загружать в них свои слова мы можем нейросеть попросить написать свой
16:16
собственный псевдо язык программирования который будет упрощать нам написание программирования С помощью нейросети
16:23
значит смотрите очень интересный кейс Как с помощью нер сетей мы можем создать псевдо язык программирования новый
16:29
который позволит быстрее писать код с помощью нейросетей то есть это Поразительно приведу вот простой пример
16:36
говорю ему создай мне новый язык программирования который позволит с помощью Chat gpt быстрее писать react JS
16:42
код он значит начинает писать документацию назвал его react gpt показывает его основной синтаксис то
16:49
есть синтаксис который позволяет действительно быстрее разрабатывать компоненты и смотрите А вначале Мы друг
16:56
друга не поняли потом я им говорю Напиши мне нормальный JavaScript код а
17:02
не react gpt Да и для входа здесь я ему дал State равно Ну и он нам выдаёт
17:10
полноценный react код с уже целым компонентом со стейта с какими-то
17:16
функциями с объяснением этого кода Я ему говорю окей Добавь теперь вот этот вот
17:21
эффект то есть тоже использую псевдо язык пожалуйста он его добавляет есть
17:27
понимаете уровневая быстрая оптимизация на ходу и если поработать немного над этой
17:33
концепцией сделать её там более продуманной более глубокой то тогда мы можем вообще создавать отдельные языки
17:39
программирования это на самом деле очень пугающее но при этом красивое и
17:44
интересная тенденция Теперь давайте поговорим про
Динамика применения нейросетей в разных сферах
17:51
статистику применения нейросетей и вообще посмотрим глобально А что происходит на рынке как нейросети сейчас
17:57
используются вне вообще востребованы они или нет и я приведу вам большое
18:02
количество данных Согласно отчёту который был произведён в24 году называется он АИ индекс от
18:10
стэнфорда все ссылочки на исследование вы сможете найти в описании так вот смотрите первый важный показатель
18:16
который нам хотелось бы понимать – Это количество моделей которые применяются сейчас в разных сферах на графике Мы
18:23
видим что превалирует в данном случае промышленность и образование То есть это
18:28
имен те сферы Где нети больше всего захватили пространство и мы видим что начался уже такой более-менее
18:34
экспоненциальный рост начиная примерно так года с 22-2 перго потому что опять
18:41
же это всё про автоматизацию а там где автоматизация для компании – это
18:47
экономия денег дальше Давайте посмотрим на количество проектов которые связаны с искусственным интеллектом и которые
18:53
появились на платформе github так вот тоже примерно с
18:59
количество этих проектов значительно выросло Что свидетельствует о возросшей интересе к искусственному интеллекту Да
19:05
и в принципе к а технологиям на базе ии Я думаю что это в частности связано с
19:11
появлением таких технологий как gpt также можете посмотреть на показательный
19:16
график где указано количество звёзд которые разработчики ставили тем же репозитория связанные с искусственным
19:23
интеллектом помимо такой технологии как gpt который конечно же сильно повлиял на развитие в принципе сегмента
19:29
искусственного интеллекта есть ещё и частные технологии например github copilot которые по сути является таким
19:36
ассистентом или утилиты позволяющие быстрее печатать и создавать программное обеспечение с точки зрения
19:42
программирования так вот Согласно исследованием того же гитхаба те программисты которые используют эту
19:48
технологию создают решение на 55% быстрее чем те кто не использует
19:53
искусственный интеллект в своей деятельности при этом хочу отметить что сам github civ Он построен на модели от
20:02
компании Open ai codex и по сути это такой вот некоторый аналог gpt третьей версии то есть в общем те программисты
20:09
которые используют искусственный интеллект быстрее создают код больше получают денег и более востребованы А те
20:14
кто Не используют остаются на задворках история теперь обратимся к другому исследованию которое было произведено в
20:22
резюме Builder в феврале двадцать третьего года ребята выяснили что 66
20:27
компании которые используют чат gpt они применяют его для того чтобы написать
20:33
код при этом 90% руководителей считают что вообще опыт работы с чатом gpt с
20:40
промт инжинирингом мы сейчас про него говорим является очень выгодным и ценным
20:45
навыком для сотрудников которые идут на эту работу эта статистика показывает
20:51
важность умения работы с нейросетями уже на текущий момент потому что но это напрямую влияет В общем на вашу карьеру
20:57
и на найм а если вы хотите стать разработчиком программного обеспечения именно по этой причине я и задумаюсь А
21:03
как помочь моим студентам для того чтобы повысить их шансы при трудоустройстве в текущих реалиях я чётко понимаю что вот
21:09
искусственный интеллект Он уже здесь Всё мы ничего с этим не можем сделать кроме как интегрировать и научиться им
21:15
пользоваться и поэтому первичной мотивацией было расширить вот основную программу в университете добавив туда
21:21
модуль по работе с нейросетями это будет отличным конкурентным преимуществом для
21:26
студентов потому что они не в тупую будут задавать какие-то вопросы в робота Надеюсь получить соответствующий
21:32
результат они будут уметь правильно учиться с помощью этого инструмента правильно писать код и конечно же это
21:37
будет преимуществом при устройстве на работу а тем кто уже давно в профессии
21:42
знания такие они сильно помогут для того чтобы лучше
21:58
вас потому что они будут Быстрее Всё производить быстрее учиться и вы будете просто не нужны поэтому Учите не растить
22:05
это важно говоря про образование мы видели
22:12
до этого по статистике что искусственный интеллект также очень плотно залазит в академическую среду то есть с помощью
22:19
него производится более эффективное обучение но здесь есть такой вот тонкий нюанс потому что очень высокий Соблазн
22:26
есть у людей просто постоянно что-то спрашивать у нейросети например Объясни мне как это работает напиши за меня код
22:33
реши за меня задачу и понимаете если не уметь взаимодействовать с технологией корректно то тогда она будет вести нас
22:39
именно к деградации а не к развитию Ну вы же понимаете что всё-таки технологии
22:45
нужны для того чтобы мы прогрессировать мы улучшали там с точки зрения скорости знаний Поэтому нужно вводить безусловно
22:52
культуру правильного взаимодействия с нейросетями для того чтобы она способствовала этому развитию и
22:57
относиться к ней
Изменение требований к программисту
23:02
аккуратно вы понимаете все эти изменения и внедрение этих технологии они безусловно сильно повлияют на профессию
23:09
программиста Потому что сейчас повышаются требования Да уже появляются вот требования с точки зрения знания там
23:15
различных нейросетей лингвистических моделей оперирования с ними и те специалисты которые успеют
23:20
адаптироваться успеют этому научиться они дальше будут прогрессировать в своей карьере Да и в принципе как специалист
23:27
те кто не успеют увы со временем уйдут потому что они просто банально будут не
23:37
конкурентоспособны и кстати что касается карьеры программиста Вы знаете что в текущих реалиях зарплата для айтишника
23:44
от 150.000 руб в месяц Она более чем реальна Для этого необходимо стать студентом онлайн университета result
23:51
University пройти полную программу по н-н разработке и устроиться на работу и
23:56
в дальнейшем естественно развиваться в этой профессии Начать программу Вы можете с нуля и подготовиться к
24:01
трудоустройству за 9 месяцев такая скорость она реализовывается за счёт уникальной методики обучения
24:07
профессиональных преподавателей и карьерных коучей в программе вас ожидает 14 проектов курсовая работа дипломная
24:14
работа мастер-классы хакатоны в общем весь тот инструментарий который необходим для начинающих программистов
24:20
чтобы максимально быстро влиться в Сферу потому что мы сразу же даём профессиональные инструменты чтобы потом
24:26
когда вы выходите на рынок труда вы были более конкурентные чем остальные выпускники в университете существуют
24:33
гибкие тарифы которые сделаны специально для вашего удобство Это означает что вам не нужно брать программу целиком если
24:39
вам нужно повысить компетенцию в какой-то конкретной области вы можете оплатить только её То есть вы
24:44
самостоятельно выбираете те блоки которые вам необходимы оплачиваете их и учитесь А что делать если вы не знаете
24:51
какие вообще у вас текущие знания есть и какие блоки Вам необходимо выбрать Именно для этого мы специально сделали
24:57
ещё услугу диагностики Это означает что вы можете прийти к нам в университет и провести полноценное длительное
25:04
собеседование с нашим наставником в процессе которого он выяснит ваш текущий
25:09
уровень и по результату даст вам полноценный документ который будет говорить вам Где у вас знания хорошие
25:15
Где у вас знания немножечко не дотягивают и где всё-таки у Вас совсем нет знаний причём с референсами которые
25:22
позволит вам эти знания обрести после этого Когда Вы уже поняли ваш текущий уровень Вы сможете выбирать либо
25:28
программу целиком прямо с нуля либо конкретные модули которые вам нужно просто закрыть после этого вы грамотно
25:34
упаковывается своё резюме выходите на рынок труда и благодаря нашим карьерным консультантам Вы спокойно устраиваетесь
25:41
и повышаете свою заработную плату развиваете и кайфуйте от работы ссылка
25:46
на программу и на диагностику будет в описании к этому
Нейросети 2024
25:52
видео Теперь давайте расскажу немножечко интересных вещей которые происходят в
25:58
ном пространстве где большие корпорации на самом деле борются за влияние в сфере
26:03
искусственного интеллекта битва происходит в основном у крупных компаний такие как Microsoft Tesla Google Open ai
26:12
Apple Ну то есть вот эти вот все мегакорп они такие подумали так появился искусственный интеллект появились
26:19
технологии позволяющие взаимодействовать с человеками и Почему бы нам не сделать
26:24
свои собственные продукты которые будут в этом всм участвовать сейчас на графи Вы можете видеть примерно как
26:29
распределяется вот Битва моделей от различных компаний за искусственный интеллект видим сейчас что есть модель
26:37
gpt 4 Да которая была анонсирована в 2023 году и на текущий момент её уже
26:43
опережает другая модель которая называется gini Ultra от компании Google
26:48
вы можете спросить а за что борются вообще все эти модели нейросети на самом деле там критерии примерно следующие То
26:55
есть это скорость выдачи информации объём информации которая может поглотить
27:01
сеть И точность выдаваемой этой информации так вот если говорить про gini Ultra опять же потому что она здесь
27:09
впереди всей планеты то у неё просто какие-то космические показатели потому что она может например съесть 11 часов
27:16
подкаста или например аудиокниги проанализировать это и выдать вам какой-то результат Может там съесть
27:23
порядка 4 часов там видео в Full HD То есть просто огромные объёмы информации
27:28
можете книгу загрузить можете кучу исследований загрузить и уже с этим оперировать но при этом точность
27:33
выдаваемой информации она у Гугла всё-таки сильно уступает компании Open
27:39
даже модели gpt 4 То есть были очень смешные истории например
27:44
когда Минай просили нарисовать белого человека и в итоге она рисовала чёрных
27:50
викингов чёрных индейцев вообще всех чёрных всё кроме белого человека то есть
27:55
он пока ещ сильно не до конца понимаю точно что мы от него
28:01
хотим в этом плане Open ai побеждает но есть и интересная новость потому что совсем недавно в начале мая 2024 года
28:08
была презентация у компании Open где они представили новую модель то есть
28:14
смотрите у них флагманская сейчас это gpt 4o и они представили новую модель
28:19
gpt пятой версии так вот чтобы просто понимать объём вообще этой Нейро сети и
28:24
что она сможет делать вы можете посмотреть аналогию на картинке как раз раз таки с этой презентации если gpt 4
28:31
представлен в виде такой плотненько касатки то gpt 5 он в 30 раз меньше и
28:37
представлен в форме кита это в прямом смысле означает что gpt 5 будет в 30 раз
28:43
умнее модельки gpt 4 пока мы монтировали ролик вышло одно очень интересное
28:48
исследование в июне 2024 года от бывшего сотрудника компании openi это компания
28:55
которая и анонсировала GP так вот этот сотрудник он занимался исследованием искусственного интеллекта
29:01
его разработкой и он выпустил документ на 165 страниц с прогнозами основанные
29:07
на его опыте и знания внутренней кухни компании Open ai так вот что нам интересно в этом исследовании он говорит
29:14
про то что вероятно появление уже к 2027 году – это artificial Gen
29:22
intelligence То есть это искусственный интеллект следующего поколения который сможет выполнять любую интеллектуальную
29:28
задачу на уровне с человеком с такой же универсальностью и адаптивностью это как
29:33
бы первый момент Дальше он в своём исследовании указывает про то что На текущий момент вообще становится таким
29:40
знаете геополитическим конкурентным преимуществом у стран потому что каждая страна она
29:46
пытается первой достичь этого результата Ну для того чтобы лучше
29:52
справляться со своими задачами и он сравнивает это с разработкой атомной
29:58
бомбы при этом он говорит для того чтобы создать J потребуется просто нереальное
30:04
количество электроэнергии и приблизительно потребуется единый вычислительный кластер стоимостью 1
30:10
триллион долларов И что самое интересное компания Microsoft уже а создаёт такой
30:17
кластер для компании Open ai такой кластер будет потреблять больше
30:22
электроэнергии чем 20% общего потребления электроэнергии
30:28
соединёнными штатами при этом уже происходит финансирование она исходит от
30:35
крупных технологических компаний такие как NVIDIA Microsoft Amazon Google они
30:41
уже выделяют Там по 100 млрд на искусственный интеллект ежеквартально А по его прогнозам к 2030 году ежегодные
30:48
инвестиции в искусственный интеллект достигнут 8 триллион долларов эти затраты они там соизмеримы с
30:55
манхеттенским проектами например или но Революции Но что самое интересное это то
31:00
что – это на самом деле только начало так как эта модель будет достаточно умной то после её создания практически
31:09
не будет никакой паузы потому что этот искусственный интеллект само обучаясь
31:14
сможет создавать уже сверхискусственный интеллект и мы
31:19
будем близки к очень непредвиденным и интересным последствиям которые могут
31:24
настать крайне и крайне быстро просто Представьте если gpt 4 уже
31:30
умеет анализировать репозитории писать код писать полноценные программы рисовать лазить в интернете говорить
31:37
голосом эмулировать эмоции то что же нас ждёт в пятой версии это как раз-таки и
31:42
есть Вот то самое предостережения которое я хочу до вас донести что на самом деле скорость развития
31:48
искусственного интеллекта и нер сетей она существенно выше чем кто либ мог представить Поэтому нужно заниматься у
31:54
ей уже прямо сейчас
Будущие тренды ИИ
31:59
Теперь давайте поговорим про будущие тренды которые связаны также с искусственным интеллектом и здесь я хочу
32:05
рассмотреть исследование которое производила компания goldman saxs насчёт количества инвестиций которые вообще
32:12
попадают в этот сектор потому что вы знаете что там где деньги там где инвестиции там собственно говоря и
32:17
Прогресс так вот они прогнозируют что в 2025 году а доля инвестиций в сектор
32:24
искусственного интеллекта достигнет около 200 млрд долларов а это как раз-таки экспоненциальный рост
32:30
инвестиций и при этом уже на текущий момент 83 про компании считают что
32:36
развитие искусственного интеллекта и внедрение в процессы компании являются главным приоритетом стратегического
32:42
развития этих компаний А это означает Что нас ждёт очень сильное расширение и
32:48
применение искусственного интеллекта плюс интеграция с разными сферами и с другими продуктами Что позволит сделать
32:55
эту инфраструктуру ещё более широкой и ещё более полной по её возможностям безусловно ещё один тренд который нам
33:01
стоит ожидать – это улучшение персонализации и адаптация искусственного интеллекта и нейросетей
33:06
для например программистов Потому что сейчас они работают довольно В общем формате нужно подбирать под них там свои
33:13
собственные ключики мы увидим а более конкретные более прикладные инструменты которые будут решать точечно задачи но
33:21
соответственно с большей конверсией с большей результативностью безусловно нам следует ожидать увеличения автоматизации
33:28
и развития умных ассистентов Особенно для программистов Потому что эти
33:34
инструменты они как спруты будут проникать всё больше и больше в нашу профессиональную деятельность они смогут
33:40
решать более сложные задачи такие как автоматизация процессов исправление ошибок оптимизация кода создание Там
33:48
тестовых сценариев и так далее Хорошо если это будет конечно же не такой вброс
33:53
как Девин ai вот ссылочка если что на его разоблачение в моём Telegram канале
33:58
Ну и безусловно ещё один тренд который нам следует ожидать – это всё больше и больше проникновение нейросетей и
34:05
искусственного интеллекта в образование и в переквалификацию потому что опять же
34:10
бизнес он требует знания этих технологий и соответственно многие образовательные
34:16
учреждения будут всё больше интегрировать программы связанные с искусственным интеллектом Ну и сами компании будут разрабатывать различные
34:22
курсы для того чтобы всё-таки их сотрудники могли как-то взаимодействовать в этой сфере могли
34:28
работать с промтара сетями с gpt с копай Том и со
34:33
всеми плюшками которые нам предоставляет эта
Основы профессии Promt Engineering
34:39
сфера что со всем этим делать Можете вы меня спросить если вы всё ещё не начали
34:44
изучать нейросети и не понимаете как вообще к этому приступить как это всё
34:50
работает как это устроено и что вы можете сделать прямо сейчас для того чтобы уже начать этим пользоваться на
34:56
самом деле На текущий момент всё Ещё пока не так страшно потому что профессия которая позволяет взаимодействовать с
35:02
Нейро сеет называется prompt enger то есть инженер который вводит промпто это
35:10
входные данные как раз-таки для нейросети так как всё-таки эта профессия в основном про оператора то есть
35:16
человека умеющего взаимодействовать с нейросетью вам достаточно обучиться тому как правильно записывать эти запросы
35:23
чтобы получать соответствующий более точный результат от не цель этой профессии – добиться максимально точного
35:31
и корректного ответа от нейросети чтобы не приходилось там очень много времени сидеть и пытаться сделать так чтобы код
35:38
заработал Если вы правильно составите запрос то соответственно вы получите нужный результат основные цели которые
35:45
закрывает профессия промт инженера следующие в первую очередь вы Естественно повышаете качество ответо а
35:52
потом вы повышаете эффективность работы с искусственным интеллектом и уменьшается количество время пока вы
35:58
сидите и вписывает эти запросы Чем точнее ответ тем собственно быстрее решается задача у вас на работе Ну и
36:04
безусловно это интеграция искусственного интеллекта в различные приложения потому что это обеспечивает корректную
36:11
работу пользовательских интерфейсов различных сервисов и вы можете этим
36:16
оперировать Сейчас я вам расскажу базу на чём вообще стоит и жиз вся эта профессия промт инженера на самом деле
36:22
каждый промт или запрос он состоит из основных четырёх частей Первое – это
36:28
контекст То есть вы указываете в каком контексте происходит ваш запрос и что вы
36:34
хотите вообще получить от нейросети дальше идёт цель то есть конкретно задача с которой вы обращаетесь к Нейро
36:42
сеет Это позволяет уточнить ту область в которой она оперирует и отвечать конкретно вот на то что вы Ей поставили
36:49
дальше безусловно поможет примеры и уточнения потому что нейросети будет проще понимать какой вы хотите получить
36:55
результат от неё если она будет понимать опять же что вы предлагаете ей и на что
37:01
вы опирается Ну и безусловно это некоторые ограничения потому что университете она учится На огромном
37:07
объёме информации в различных сферах и нам нужно направить её в соответствующее
37:12
русло Давайте приведу простой пример чтобы вы понимали разницу между такими запросами скажем у нас стоит задача
37:19
получить список литературы на лето чтобы кайфануть прямо как вот у школьников которые выходят на летние каникулы мы
37:26
безусловно можем писать вот базовый Запрос к нейросети скажи какие книги Мне
37:31
нужно почитать летом я уверен она выдаст вам полноценную информацию но мы не уточнили Ничего если же мы у неё спросим
37:38
Порекомендуй мне пожалуйста книги для чтения литературы этим летом и сделать
37:44
так чтобы эти книги они были довольно-таки лёгкие увлекательные но при этом познавательные предоставь мне
37:51
10 вариантов и перед тем как дать мне ответ Задай мне пять вопросов которые
37:56
позволят делать твой ответ ещё более точным Как вы понимаете такой запрос он будет намного более точный и
38:03
соответствующий вашему запросу изначально чем мы писали в первый раз так вот в принципе это и есть как
38:09
раз-таки вот концепт промпто инжиниринга конечно же там есть огромное количество нюансов Но это вот как база для
38:14
наглядности Давайте поговорим про перспективы этой профессии потому что как вы понимаете Согласно вот этой вот
38:20
тенденции на развития количества инвестиций в Сферу искусственного интеллекта сфера э будет развиваться А
38:26
как сле специалисты которые умеют правильно взаимодействовать с роботом и получать необходимую от него информацию
38:33
будут всё более и более востребованы На текущий момент искусственный интеллект Он ведь не только в it сегменте да
38:39
востребован он также проникает и в медицину и в финансы здравоохранения
38:44
образование маркетинг и абсолютно разные сферы и поэтому количество вакансий
38:49
количество работ оно всё будет только увеличиваться и Если у вас есть вот эти вот базовые опять же умения
38:55
взаимодействия с роботом то в целом вы можете быть полезны в различных сферах и дисциплинах ну и безусловно Когда вы
39:02
работаете с искусственным интеллектом это постоянное развитие потому что это именно тот сегмент который стоит на пике
39:10
технологического развития то есть здесь постоянно появляется что-то новое и вы не
39:17
заскучаешь
39:24
интересно то что мы и хотим Вот такая вот ситуация дорогие друзья с искусственным интеллектом на текущий
39:30
момент что мы имеем он уже здесь с нами и мы не можем от него избавиться у нас
39:36
на самом деле есть два варианта либо его игнорировать и со временем устаревать в плане наших технических знаний либо
39:42
признать что он уже здесь есть он будет всё больше и больше проникать в нашу жизнь в нашу работу и научиться его
39:49
использовать и развиваться вместе с ним если это видео было для вас полезным и вы теперь Понимаете проблематику в
39:56
которой мы находим которая может нас настичь уже Ближайший год ну максимум 2
40:01
года и вы понимаете необходимость изучения нейросетей и интеграции его в нашу жизнь в нашу профессиональную
40:08
деятельность то в описании к этому видео вы найдёте ссылку на новый курс который
40:13
я записал по нейросетям где мы с вами досконально разберёмся с тем что такое
40:18
искусственный интеллект как он работает как работают нейросети и разберём просто огромное количество прикладных примеров
40:26
профессии Промт инженера то есть по результату этого курса Вы научитесь вообще взаимодействовать с
40:31
лингвистическими моделями такими как и Chat gpt и copilot и Mid journe для того
40:38
чтобы генерировать картинки поймёте Из чего состоит вообще профессия PROMT engineer и сможете уже начать применять
40:44
эти знания в своей практике ссылочка в описании и желаю вам
40:50
[музыка]
40:56
успехов Oh [музыка]