NotebookLM меняет обучение — стань БЫСТРЕЕ 99%

*Прямая ссылка на видео https://www.youtube.com/watch?v=McOwPaeyB0Y
**Таймкоды видео сделала нейросеть https://300.ya.ru/v_p5dprsqx

Таймкоды

00:00:00 Введение

  • Технологии меняются быстрее, чем мы можем осознать.
  • Искусственный интеллект ускоряет технологические революции.
  • Ноутбук LEM от Google меняет правила работы с информацией для предпринимателей и экспертов.

00:00:34 Что такое ноутбук LEM

  • LEM — это интеллектуальный ассистент для анализа и структурирования информации.
  • Он помогает извлекать инсайты и генерировать новые идеи.
  • Обучение становится активным процессом взаимодействия с материалом.

00:01:19 Пример использования

  • Быстрое изучение новой технологии или маркетингового канала.
  • Три этапа: сбор информации, анализ, применение знаний.

00:01:48 Создание базы знаний

  • Загрузка собственных материалов и внешних источников.
  • Использование функции обнаружения источников для расширения базы.
  • Пример запроса: «ключевые тренды развития ИИ-агентов в 2025–2026 годах».

00:05:10 Глубокий анализ

  • LEM помогает переварить информацию и извлечь суть.
  • Получение коротких сводок по источникам.
  • Вопросы и ответы в чате для глубокого анализа.

00:07:33 Создание ментальной карты

  • Составление ментальной карты для структурированного понимания темы.
  • Возможность углублённого анализа подтем.

00:08:28 Применение знаний

  • Создание чек-листа или плана внедрения.
  • Использование фреймворка DeepVUE для разработки офера.
  • Применение модели Gemini 2.5 Pro для создания стратегии внедрения офера на рынок.

00:09:53 Использование данных из ноутбука LLM

  • Данные из ноутбука LLM можно сразу внедрять и использовать для ускорения работы и изучения тем.
  • Ноутбук LLM позволяет находить источники на любую тему через встроенную функцию.
  • В закрытом чате «Найробилдер» доступны промты и другие обучающие материалы.

00:10:33 Нейросети и их возможности

  • В чате «Найробилдер» есть гайд о трёх нейросетях: Perplex, Stem, Gemini 2.5 Pro.
  • Эти нейросети позволяют учиться всему без опыта и составлять библиотеки мастер-промтов.
  • Для получения дополнительной информации можно перейти по ссылке в описании.

00:11:18 Генерация подкастов

  • Ноутбук LLM генерирует аудиофайлы на 5–7 минут для глубокого обсуждения тем.
  • Подкасты доступны на русском языке и помогают быстро интегрировать сложные темы в мозг.

00:12:46 Создание контента и промтов

  • Пример использования: создание контент-плана для соцсетей на основе ключевых преимуществ и кейсов.
  • Ноутбук LLM выделяет ключевые тезисы и идеи для дальнейшего использования.

00:13:13 Ограничения и преимущества ноутбука LLM

  • Ноутбук LLM точен, но не оригинален и работает только по приложенным источникам.
  • Для решения задач, требующих оригинального контента, нужно использовать связки разных нейросетей.

00:14:52 Трансформация контента

  • Пример трансформации видео в посты для TRC: создание списка ключевых тезисов или структуры для обучающего видео.
  • Ноутбук LLM помогает создавать ценные активы на основе существующих источников.

00:16:07 Мультимодальность и точность

  • Ноутбук LLM анализирует огромное количество источников и символов.
  • Он ориентируется на приложенные источники и даёт точные ответы.
  • Удобно решать профильные задачи и комбинировать инсайты с другими нейросетями.

00:16:55 Обучение и доступ к материалам

  • Для профессионального использования нейросетей и доступа к обучающим материалам нужно присоединиться к закрытому чату «Найробилдер».
  • В чате доступны фреймворки, мастер-промты, плейбуки и уроки по использованию нейропомощников.
  • Ссылка на закрытый телеграм-канал в описании для получения дополнительной информации.

Расшифровка видео

20 января 2025: день, который изменил ВСЁ
0:00
20 января 2025 года мир изменился
0:03
навсегда. Это было несколько месяцев
0:04
назад, но сейчас всё только ускоряется.
0:06
Технологии меняются быстрее, чем мы
0:08
можем моргнуть. Информация просто океан.
Главный вопрос: как НЕ утонуть в океане информации
0:10
И самый главный вопрос: как в этом не
0:11
утонуть, а влавливать знания, которые
0:13
действительно двигают вперёд? И люди,
0:14
которые сейчас стоят за развитием
0:16
искусственного интеллекта, говорят, что
0:18
всё будет только ускоряться. Сэм
Сэм Альтман: эта революция будет САМОЙ быстрой
0:19
Мальтман говорит, что каждая
0:20
технологическая революция становилась
0:22
всё быстрее. И эта революция и будет
0:24
самой быстрой. И в этом видео мы
NotebookLM от Google меняет правила игры
0:26
разберём, как ноутбук LM от Google и
0:28
инструмент нового поколения меняет
0:29
правила игры в обучении и работе с
0:31
информацией для предпринимателей,
0:32
экспертов, всех, кто нацелен на
ЗАБУДЬТЕ о LLM как об «очередном инструменте»
0:34
результат. Вы должны забыть о ноутбук LM
0:36
как о простом, очередном и инструменте,
0:38
который вы где-то там увидели в
0:39
Instagram или в ТDS. Нет, это абсолютно
0:42
другое. Это абсолютно новый подход к
Это НОВЫЙ подход к работе с информацией
0:45
работе с информацией. Это ваш
0:46
интеллектуальный ассистент, который
0:47
работает с вашими материалами, статьями,
0:50
отчётами, презентации, транскриптами
0:51
видео, даже с аудиофайлами. Его задача
0:53
не хранить информацию, а помочь вам её
0:56
анализировать, структурировать,
0:57
извлекать из неё инсайты и на основе
1:00
этих извлечённых данных генерировать
1:02
новые идеи, решения. И это всё меняет. В
1:04
отличие от старого метода обучения, где
1:06
вы просто пассивно поглощаете контент,
1:08
ноутбук LM превращает обучение в
1:09
активный процесс. Вы не просто читаете
1:11
или там слушаете, вы взаимодействуете с
1:13
материалом, задаёте точные вопросы,
1:15
получаете ответы и сразу видите, как эти
1:17
знания можно применить для ваших
1:18
практических задач. Чтобы не быть
Реальный пример: 15 минут вместо недель
1:20
голословным, давайте быстро рассмотрим
1:22
первый конкретный пример. Допустим, вам,
1:23
как предпринимателю или эксперту,
1:25
необходимо быстро разобраться в новой
1:26
прорывной технологии. Например, это
1:28
Еагенты или в специфике нового
1:30
маркетингового канала, чтобы понять, как
1:32
это может усилить ваш бизнес или
1:33
проекты. Если раньше вам нужно было
1:34
потратить на это недели, а то и месяцы,
1:36
то сейчас вы можете сделать это за 15
3 ключевых этапа революционного обучения
1:38
минут, пройдя три ключевых этапа. Нужно
1:39
сначала собрать и провести первичную
1:41
обработку информации, затем провести
1:43
глубокий анализ, и в конце вы просто
1:45
применяете эти знания для генерации
1:47
новых активов. Итак, первый шаг —
Этап 1: Создаём МОЩНУЮ базу знаний
1:49
создать мощную релевантную базу знаний
1:51
по нашей теме в ноутбук LM. И давайте
1:53
начнём с того, что мы загрузим то, что у
1:55
нас уже есть, собственные наши
1:56
материалы, о которых мы помним или
1:58
которые мы сами составляли. Допустим, я
1:59
припоминаю, что у меня где-то там в
Загружаем собственные материалы (68 страниц PDF!)
2:01
закрымах валяется PDF-статья на 68
2:04
страниц от Google по промнженирингу. Она
2:07
в одно время очень вирусилась в
2:08
интернете. Здесь, значит, 68 страниц о
2:10
промнжениринге и о том, как он важен и
2:12
как правильно её делать. Также я помню,
Статья OpenAI на 34 страницы + секретный гайд
2:14
что где-то у меня там в закромах
2:15
валяется статья Open AI на 34 страницы,
2:18
практический гайд, как строить агентов.
2:20
Значит, эту информацию я хочу
2:22
использовать. Я загружаю её в ноутбук LM
2:24
с помощью функции добавить источник. Но
2:26
я также припоминаю, что где-то у меня
2:28
там лежит статья о том, как продать и
2:30
агента, если ты не продавец, которую я
2:32
взял из закрытого чата наробилдер
2:34
братьев гумировых. И, собственно, я
2:35
помню, что тут ценная информация о
2:37
продажах. А мне, как человеку, который
2:39
сейчас изучает и агентов, и в том числе
2:40
вопрос, как на них можно заработать, эта
2:42
статья очень полезна, но я сам её читать
2:44
не хочу, поэтому я также загружаю её в
2:46
источники и буду анализировать с помощью
2:49
ноутбука. Хорошо. И вот получилось
2:50
собрать три источника, о которых я
2:52
просто сам вспомнил. Если у вас имеется
2:54
под рукой гораздо больше источников, то
2:56
можете загрузить сюда что угодно. Это
Мультимодальность: загружаем ЧТО УГОДНО
2:58
по-настоящему мультимодальная модель,
2:59
которая может съесть что угодно,
3:02
прочитать это и выдать вам ответ по
3:04
информации, которую вы сюда
3:04
предоставите. Но три источника — это
3:06
мало. Я хочу найти что-то очень ценное,
Ищем ТО, о чём раньше не знали
3:09
то, о чём я раньше не знал и что мне
3:10
очень сильно поможет решить мою задачу.
3:12
Допустим, я решаю задачу изучить тему
3:14
построения и агентов и внедрить это,
3:17
допустим, в своё агентство для того,
3:19
чтобы предлагать это клиентам, для того,
3:21
чтобы зарабатывать на этом деньги. Я
3:22
хочу понять, что одновременно нужно моим
3:25
клиентам и одновременно как мне
3:26
продавать, и в том числе какие тренды
3:28
вообще планируются в этой теме, какие
3:31
тренды и агентов будут в будущем. И
3:33
поэтому я пользуюсь И поэтому я
СЕКРЕТНАЯ функция обнаружения источников
3:35
пользуюсь функцией обнаружения
3:37
источников. Чтобы расширить нашу базу, я
3:39
нажимаю найти. И, собственно, сюда я
3:40
ввожу свой запрос. Это будут ключевые
3:42
тренды развития и агентов в
3:45
2025-2026 году. Я отправляю этот запрос.
3:47
Сейчас ноутбукл LM будет подбирать мне
3:49
источники на основе этого запроса.
3:51
Скорее всего, сейчас он меня найдёт
3:52
источники на русском языке. Нас это
3:54
устроят, я добавлю их. Но также я хочу
3:56
источники англоязычные для того, чтобы
3:58
ориентироваться не только на информацию,
4:00
которую переписывали люди на
4:01
русскоязычных сайтах. И вот теперь
4:03
notутбук LM по специальному запросу
4:04
нашёл мне англоязычные источники на ту
4:07
же самую тему, и я просто их импортирую
4:09
в этот ноутбук. Красные источники,
4:11
которые неактивны, мы сразу же удаляем,
4:13
чтобы они нам не мешали. Но и этого мне
4:14
недостаточно. Я хочу ещё найти
4:16
практические примеры использования и
4:17
агентов в малом и среднем бизнесе.
4:19
Поэтому я ввожу запрос, и ноутбук LM
4:21
снова подберёт мне источники. И вот
4:23
снова ноутбук LM подбирает мне различные
4:25
источники, статьи, исследования, которые
4:27
отвечают на мой вопрос. И таким образом
4:29
мне не нужно перелопачивать весь
4:31
интернет в поисках ответа на мой вопрос,
4:33
тратить на это огромное количество
4:34
времени. Я просто ввёл один короткий
4:36
запрос, сразу же получил целую сводку
4:39
данных, которые я могу далее
4:40
анализировать. В бесплатном ноутбук LM
4:42
есть ограничение на 50 источников в
4:44
одном ноутбуке, но если вы хотите
4:46
расширить это количество, то вы просто
4:48
оплачиваете про версию и получаете,
4:50
по-моему, до 150 источников. И это также
4:52
влияет на количество символов, которые
4:54
вы можете обрабатывать. Если в
4:55
бесплатной версии — это 25 млн символов,
4:57
то в платном это в несколько раз больше.
4:59
И вот теперь, когда буквально за пару
База знаний создана за ПАРУ МИНУТ
5:01
минут мы сформировали концентрированную
5:02
базу знаний по нашей теме, которая нас
5:04
интересует в данный момент мы объединили
5:05
наши наработки, авторитетные и внешние
5:07
источники, теперь мы можем переходить к
Этап 2: ГЛУБОКИЙ анализ информации
5:08
следующему этапу. Это глубокий анализ.
5:10
Теперь мы заставим ноутбук помочь нам
5:12
эту информацию переварить, извлечь суть,
5:14
потому что сами мы переваривали эту
5:16
информацию неделями, чтобы прочитать
5:18
каждую статью, каждый отчёт, каждую, а
5:19
PDF книжку на 100 и больше страниц, на
5:23
это уходит огромное количество времени.
Переваривание информации за секунды
5:25
Поэтому я беру первый самый интересующий
5:27
меня источник из всего этого списка. Я
5:29
нажимаю одну кнопку, и буквально в
Короткая сводка одной кнопкой
5:32
несколько секунд я получаю короткую
5:33
сводку по этому источнику, чтобы просто
5:36
ознакомиться с тем, вообще, о чём здесь
5:37
идёт речь. Я, конечно же, хочу сначала
5:39
прочитать гайд братьев Гумировых из
5:41
закрытого чата НАробиilderдер для
5:43
технических специалистов и других людей
5:44
по продаже своих решений на основе и
5:46
агентов. И здесь мне ноутбук LM сразу же
5:49
даёт короткие сводки. Он даёт короткое
5:52
описание этого продукта и выделяет
5:54
основные темы, которые я могу попросить
5:57
его также предоставить мне как короткий
5:59
отчёт. Я могу задать ему интересующие
Задаём интересующие вопросы
6:01
меня вопросы после того, как он составил
6:02
этот короткий отчёт на данную тему. Если
6:04
меня что-то дополнительно интересует, я
6:07
просто могу задать ему вопрос: «Как
6:09
найти болевую точку для продажи и
6:11
агентов?» И опираясь на источники, он
6:13
мне сейчас выдаст ответ, с помощью
6:15
которого я смогу далее строить какие-то
6:17
свои стратегии, генерировать новые
6:20
активы. и, собственно, выстраивать свои
6:23
дальнейшие действия и планы. И мне он
6:24
выдаёт действительно качественный ответ,
6:27
релевантный, опираюсь на источники. Он
6:29
предлагает методы, как выделить эти боли
6:32
для продажи иагентов. И, допустим, мне
6:34
надоело общаться на эту тему. Я хочу,
6:36
наконец-таки, я хочу наконец-таки
6:38
перейти к общению со всей сводкой
6:40
источников, которые у меня есть. И для
6:41
этого я просто обновляю чат и теперь
Общение со ВСЕЙ сводкой источников
6:44
могу вводить запросы, обращаясь ко всем
6:46
источникам. Я задаю свой первый вопрос:
6:48
какие три бизнесзадачи наиболее
6:49
эффективно решаются с помощью иагентов?
6:51
Получив ответ на этот вопрос, теперь я
6:53
могу на основе исследований различных
6:56
зарубежных компаний, на основе каких-то
6:58
наблюдений пользователей, на основе
7:00
статей из интернета от людей, которые в
7:02
это погружены, я могу сделать вывод о
7:04
том, с чего стоит начать, если моя цель,
7:06
допустим, это продавать и решения и и
7:09
агентов. И ноутбук LM мне на основе
7:11
данных отвечает, что самая популярная
7:13
задача — это автоматизация продаж
7:14
маркетинга, это автоматизация клиентской
7:16
поддержки, это автоматизация процессов
7:17
разработки программного обеспечения. Мне
Сохраняем ответы в заметки
7:20
нравится этот ответ, поэтому я сохраню
7:22
его в заметке, чтобы в дальнейшем не
7:24
потерять. И у меня будет вот здесь вот
7:25
всегда сохранённый кусочек этого диалога
7:27
с ответом на конкретный вот этот вопрос.
7:29
И, допустим, я хочу также изучить в
7:32
целом эту тему. Я снова обновлю чат и
7:35
попрошу ноутбук LM составить мне
Ментальная карта темы целиком
7:37
ментальную карту, которая раскроет тему
7:39
целиком и превратит это в интересную,
7:42
последовательную цепочку тем, тезисов и
7:45
мыслей, которые мне нужно изучить для
7:47
того, чтобы погрузиться глубже. Это
7:48
может пригодиться вам, чтобы увидеть
7:50
общую картину и связи между разными
7:52
аспектами темы. И вот для этого
7:53
используется интеллект-карта. Вы можете
7:55
открывать здесь различные подтемы. И,
7:58
допустим, вас заинтересовало разбиение
7:59
задачи на подзадачи. эту тему мы можем
8:01
прожать, и ноутбук LM нам на эту тему
8:05
подготовит отдельный отчёт, ответит на
8:08
наш вопрос, и мы также сможем с ним
8:10
отдельно пообщаться на эту тему в чате и
8:12
уточнить какие-либо вопросы, которые нас
8:14
интересуют. О’кей. На этом этапе мы не
Общая картина и связи между аспектами
8:15
просто прочитали материал, глубоко его
8:17
проанализировали, выявили ключевые для
8:20
нашего плана, для нашей темы аспекты и
8:22
структурировали понимание. Но знания без
8:24
применения — это мёртвый груз. Теперь
Этап 3: Превращаем инсайты в РЕЗУЛЬТАТЫ
8:25
превратим все эти инсайты в конкретные
8:27
результаты. И вот, допустим, сначала я
8:29
хочу создать чек-лист или план внедрения
8:31
вообще в целом общими чертами. И я
8:34
помню, что есть у меня такой где-то в
8:36
закрмах фреймворк deep value от братьев
8:39
Гумеровых, от тех же самых из закрытого
8:41
чата на аэробиilderдеer. Он помогает
8:43
составить ценный офер по этапам, по
8:45
заранее выверенному плану, но он
8:47
достаточно большой. На самом деле он
8:50
практически на 370 страниц, и читать мне
8:53
его по-настоящему лень. Поэтому как я
Фреймворк Deep Value 370 страниц (лень читать?)
8:55
поступлю в ноутбукл LM у меня есть
8:58
короткая заметка применение и агента в
9:00
бизнесе. Я знаю, что это и заметка
9:02
короткая предоставляет мне три варианта
9:05
самых популярных, самых востребованных а
9:07
тем в еагентах. Я скопирую эту
9:09
информацию, перейду в Google A Studio,
9:11
чтобы воспользоваться GMI 2.5 Pro. Самая
9:14
умная модель на данный момент. У этой
9:15
модели я попрошу сейчас составить мне
9:18
план разработки офера и его внедрения на
9:20
рынок с помощью этого огромного отчёта
9:23
deepvве оферах и короткой и заметки о
9:26
том, какие конкретно и агенты мы будем
9:29
предлагать как офер нашим клиентам.
Связка с Google Gemini 2.5 Pro
9:31
О’кей, вот я написал свой запрос. Я
9:33
приложил отчёт из Notebook LM о трёх
9:37
самых востребованных и решениях и
9:39
приложил этот фреймворк Deep Value и
9:42
попросил сейчас Google Gini 2.5 Pro
9:45
опираться на этот фреймворк и
9:47
разработать мне стратегию разработки
9:49
офера и внедрения его на рынок, опираясь
9:51
на фреймворк и опираясь на отчёт из
9:52
ноутбук LM. Вот таким образом мы можем
9:54
использовать данные, которые мы получили
9:57
из ноутбука LM. Сразу же их внедрять,
9:59
сразу же использовать вот эти вот новые
10:00
инсайты, которые мы получили из изучения
10:02
источников, и таким образом очень сильно
10:04
ускорять свою работу и изучение тем. Мы
Ускоряем работу и изучение тем
10:07
можем погружаться так в любую тему. Я
10:08
тут взял как пример продажу еагентов,
10:10
просто потому что это первое, что
10:12
подвернулось под руку. Просто я вспомнил
10:14
об этом в первую очередь, но вы можете
10:16
так изучать абсолютно любую тему,
10:17
которая вам необходима, потому что
10:19
ноутбук LM позволит вам найти источники
10:22
абсолютно на любую тему. Просто просите
10:24
его найти источники через встроенную
10:26
функцию, и он подберёт вам варианты. Но
10:28
также, если вы хотите погрузиться в это
Изучаем ЛЮБУЮ тему таким способом
10:30
глубже, в нашем закрытом чате набиilder
10:32
есть все промты для этого. Ещё там есть
10:34
и агенты, фреймворки, плейбуки, и
10:35
десятки других обучающих материалов по
10:37
наросим. Но в тему именно этого ролика,
10:38
там есть гайд о трёх наросетях, которые
10:40
позволяют делать буквально что угодно,
10:42
учиться всему, не имея опыта ни в чём, и
10:44
составлять под себя разные библиотеки,
10:47
мастер промтов, стратегии в темах,
10:49
которых вы ранее вообще не разбирались,
10:51
и это открывает вам бесконечные
10:52
возможности. Эти три растеи, которые
10:55
описываются в подробном гайде на
10:58
множество страниц, это Perplexity, но LM
11:00
GMI 2.5 Pro. Это отдельный гайд, который
11:03
раскрывает ещё больше возможностей
11:05
нейросетей, которые в этом ролике я не
11:07
обсуждаю. Там ещё больше инсайтов. Для
11:09
того, чтобы забрать все эти штуки, вы
11:10
можете перейти по ссылке в описании в
11:12
наш закрытый Telegram-канал, узнать
11:14
информацию о том, как попасть в этот
11:15
закрытый чат наробиiler. А пока что мы
11:17
продолжаем с ноутбука LM. О’кей,
Генерируем глубокие обсуждения (аудиофайлы!)
11:19
допустим, вам нужно быстро войти в курс
11:22
дела вот этой ключевой темы, которую вы
11:24
здесь обозреваете. И вы можете выбрать
11:28
несколько ключевых документов, которые
11:29
вам интересны для обсуждения, которые
11:32
вам необходимы для изучения. И,
11:34
допустим, вот я выбрал сколько-то
11:36
источников, я могу сгенерировать
11:38
глубокое обсуждение тем. Это будет
11:39
аудиофайл, который ноутбук LM
11:41
сгенерирует на 5-7 минут на выбранную
11:43
тему. И вы даже сможете в интерактивном
11:45
режиме задать этим ведущим уточняющие
11:47
вопросы для того, чтобы лучше
11:49
погрузиться в тему. И в данный момент
11:50
эти подкасты доступны даже на русском
11:52
языке. И как только это нововедение
11:54
вышло, это произошло совсем недавно,
11:55
люди начали очень сильно нахваливать эту
11:57
функцию, потому что это помогает,
11:59
допустим, загрузить в ваш ноутбук М
Слушаем сложные темы в лёгком формате
12:02
платный целую стопку источников,
12:04
сгенерировать по ним пяти-семинутные
12:06
подкасты и просто послушать их, пока вы
12:08
где-то гуляете и едете в машине или
12:11
находитесь в каком-то другом месте, где
12:13
вы можете слушать эти подкасты. Вы таким
12:15
образом потребляете очень сложные темы в
12:17
очень лёгком формате и быстро
12:19
интегрируете их в свой мозг. На самом
12:21
деле возможности ноутбук LM на этом не
БЕСКОНЕЧНЫЕ возможности NotebookLM
12:23
ограничиваются. Они буквально
12:25
бесконечные. Допустим, вам нужно
12:27
составить прототип какого-то сайта,
12:29
подготовить промт для другойсети, для
12:32
той же GMini 2.5 Pro, для того, чтобы
12:34
разработать какой-то код, для того,
12:36
чтобы подготовить какой-то другой
12:37
материал. Вы можете с помощью ноутбук LM
12:40
выделять ключевые тезисы, ключевые идеи,
12:42
которые должны содержаться, ключевые
12:43
принципы, на основе которых можно
12:45
действовать. Если у вас достаточно
12:48
фантазий, вы понимаете, что открывают
12:49
вам вообще любые возможности. И я просто
12:52
показываю один очень простой, очень
Создаём промты для других нейросетей
12:54
очевидный пример. Я хочу написать
12:56
контент-план для своих соцсетей. Так как
12:59
я продаю и агентов, то я напишу на сети
13:02
сейчас, опираясь на ключевые
13:03
преимущества и кейсы из наших
13:04
источников, созда пром для minни для
13:07
написания экспертных статей в блок на
13:09
тему, как агенты могут трансформировать
13:11
ваш бизнес в 2025 году. И с помощью
13:14
этого промта мы сейчас ноутбук LM
13:16
заставим нам выделить именно технические
13:18
особенности, тезисы, какие-то детали,
13:21
которые нам помогут в дальнейшем через
13:23
уже обычную LLM написать эти статьи. А
13:26
особенность ноутбук LM в том, что эта
Особенность LM: точность, не фантазии
13:28
модель, она не оригинальная, она не
13:30
пишет вам интересный контент, она не
13:33
ответит вам на какой-то очень
13:35
абстрактный вопрос, который не касается
13:36
источников. Дело в том, что ноутбук LM
13:39
он очень точный. Он работает максимально
13:42
по вашему запросу и максимально по тем
13:44
источникам, которые ему приложены. И
13:46
дело в том, что это не позволит вам
13:48
решать через ноутбук LM задачи, которые
13:50
вы привыкли решать через lm. И в таком
Связки разных нейросетей = система ИИ
13:53
случае вам нужно как раз-таки
13:54
пользоваться связками разных нейросетей
13:56
для того, чтобы превращать это в целую
13:58
систему искусственного интеллекта,
14:00
которая помогает вам решать задачи
14:01
максимально эффективные. И тут мы
14:02
получаем промт от ноутбука LM, опираясь
14:05
на источники. И вот уже через этот промт
14:08
мы можем далее в ноутбук LM писать
14:10
именно оригинальные статьи с интересными
14:13
текстами, с подачей, которая достойна
14:16
соцсетей и блогов. Но контент будет
14:18
содержать в себе невыдуманные истории
Оригинальный контент vs выдумки
14:19
наросеть у GMI 2.5 Pro. Всё-таки Gini
14:22
2.5 Pro она не опирается ни на
14:24
источники, ни на какой-то определённый
14:25
контекст. Вы, конечно, можете туда
14:27
что-то приложить, но она всё равно будет
14:28
придумывать. А G 2.5 Pro она именно что
14:31
выдумывает, поэтому там получается
14:33
оригинальный контент. И без участия
14:35
ноутбука в этой связке мы будем получать
14:37
посредственный, глупый и максимально
14:40
абстрактный контент, который никому не
14:42
будет интересен. А если мы подключаем
14:43
сюда вот этот промт специальный,
14:45
основанный на источниках из ноутбука LM,
14:47
то контент будет получаться целевым. Он
14:50
будет максимально точный, он будет
14:51
максимально детализированный. Если вам
14:53
недостаточно деталей вот в этом ответе,
Трансформируем старый контент в новый
14:55
то вы ещё дозадаёте вопросы, получаете
14:57
ещё более детализированные, а тезисы,
15:00
идеи, мысли, которые вы можете внедрять
15:02
в свой контент. К примеру, вы можете
15:04
поступить следующим образом. Я вот
15:06
помню, что где-то я на канале братьев
15:07
Гумировых видел интересный ролик и от
15:10
Google делает за 3 минуты то, на что
15:12
выходит 3 дня. Это очень интересное
15:14
видео, которое я бы хотел разложить на
15:16
отдельные посты, допустим, для ТTS. Я
Один ролик → посты для TikTok/Instagram
15:19
просто копирую ссылку на это видео,
15:21
перехожу в ноутбук LM и добавляю в
15:22
источники ссылку на это видео. И выбрав
15:25
в источниках именно это видео, я могу
15:27
попросить у ноутбук LM. Я могу попросить
15:29
у ноутбук LM создать список из ключевых
15:32
тезисов для серии постов для Тредс или
15:34
структуру для короткого обучающего видео
15:36
на эту же тему на 5-7 минут, допустим,
15:38
на тот же YouTube, но с другой подачей.
15:40
Или я могу попросить его нарезать на
15:42
короткие тезисы для записи вертикальных
15:44
видео в Instagram, YouTube или любую
15:47
другую соцсеть с вертикальными видео. И
15:49
таким образом Notук LM помогает нам
15:51
трансформировать контент, который уже
15:53
существует, в другие форматы. И вот мы
15:55
получаем выжимку из видео, на основе
15:57
которой мы сможем написать посты в
15:59
ТредS, и они соберут охваты и принесут
16:00
нам ещё аудиторию. А, и мы даже ничего
16:03
не придумывали нового, мы просто
16:05
переработали старую единицу контента. И
16:07
вот что получается. Ноутбук LM помогает
LM помогает создавать ценные активы
16:09
не только учиться, но и сразу же
16:10
создавать на основе полученных знаний
16:12
ценные активы для вашего дела, в
16:14
особенности в связке с другими
16:15
норостями. в ноутбук LM огромное
Огромное контекстное окно
16:17
контекстное окно, и он может
16:19
анализировать огромное количество
16:21
источников и огромное количество
16:22
символов текста, которые вы ему
16:24
загрузите. Он по-истиному
Загружаем что угодно — прочитает всё
16:26
мультимодальный. Вы можете загрузить
16:27
туда что угодно, и он сможет это
16:29
прочитать. Он непоколебимо ориентируется
Ориентируется ТОЛЬКО на ваши источники
16:31
на приложенные вами источники. Именно в
16:32
этом его ценность. Если обычная Норосеть
16:34
придумывает и фантазирует и
16:35
галлюционирует вообще при любых
16:37
обстоятельствах, что бы вы там ей не
16:39
приложили, то ноутбук LM делает ответы
Не отвечает на вопросы вне темы
16:41
точные и даже не отвечает на ваши
16:43
вопросы. Если ваш вопрос не относится к
16:45
приложенным источникам, в нём удобно
16:47
решать свои профильные задачи, чтобы
16:48
затем комбинировать полученные из него
16:50
инсайты с другими промтами и с другими
16:52
нерсетями для того, чтобы получать
16:54
реально крутой результат. И вот теперь в
Хотите стать профи? Суперфреймворки ждут!
16:55
конце концов, если вы всё же хотите
16:57
научиться пользоваться ноутбукл LM и
17:00
другими нейросетями на уровне профи, и
17:03
вы хотите получить доступ к
17:05
суперфреймворкам, к мастерпромтам, к
17:07
плейбукам, к еагентам и десяткам
17:09
обучающих материалов по наросетям,
17:11
которые просто полностью перевернут ваше
17:13
восприятие мира, не только наросетей,
17:15
это полностью меняет ваш подход к чему
17:17
угодно, ваша работа прежней точно не
17:20
останется, то вы должны зайти в закрытый
17:22
чат набилдеer, где уже лежит достаточно
17:25
много материалов, но ещё там выйдут
17:27
уроки по десяти агентам. Ещё куча
17:30
фреймворков. Это такие алгоритмы
17:31
промтов, которые вы складываете один за
17:33
другим, получаете очень крутой результат
17:35
от нейросетей. Там выйдет ещё много
17:37
плейбуков. Там выйдут уроки о том, как
17:39
пользоваться найропомощниками, другие
17:40
коллекции бромтов и множество задач
17:42
через нарсети, которые вы можете решать
17:44
быстро, эффективно и получать крутые
17:45
результаты. Ссылка на наш скрытый
17:48
Telegram-канал в описании. Там вы
17:49
сможете узнать информацию подробнее.

Поделиться: