Масштабирование LLM упёрлось в предел: исследование MIT

*прямая ссылка на видео https://www.youtube.com/watch?v=75VcoT97srg**переска видео https://300.ya.ru/v_TXl3Xn0c Когда векторное пространство недостаточно велико, семантические представления разных слов начинают перекрываться — возникают коллизии, которые искажают понимание модели. Именно это ограничение, а не нехватка параметров или данных, ставит жёсткий предел масштабированию: дальше просто добавлять параметры бессмысленно — модель будет «путать» понятия на уровне представлений. In this video ChaptersTranscriptСтарт0:00Все …

Масштабирование LLM упёрлось в предел: исследование MIT Читать полностью »