Perplexity: Революция в поиске
Введение
Perplexity – это поисковая система нового поколения, основанная на искусственном интеллекте, которая использует огромные объемы данных и передовые алгоритмы для предоставления исчерпывающих и информативных ответов на ваши вопросы. В отличие от традиционных поисковых систем, которые просто отображают список ссылок, Perplexity генерирует ответы в текстовом формате, что делает поиск информации более быстрым и простым.
Основатели и история
Perplexity был основан Аравиндом Рамасвами, бывшим исследователем ИИ в Калифорнийском университете в Беркли. Рамасвами вдохновился идеей создания поисковой системы, которая могла бы понимать и отвечать на вопросы более естественным образом, чем традиционные системы. Он основал Perplexity в 2018 году вместе с Джони Хо, чемпионом мира по программированию.
Как работает Perplexity
Perplexity использует комбинацию различных технологий ИИ, включая машинное обучение, обработку естественного языка и генерацию текста. Он может получать доступ к информации из различных источников, включая интернет, научные статьи и книги.
Преимущества Perplexity
Исчерпывающие ответы: Perplexity не просто предоставляет ссылки, а генерирует исчерпывающие ответы на ваши вопросы, используя простой и понятный язык.
Информативность: Perplexity использует различные источники информации, чтобы обеспечить вам наиболее точные и актуальные сведения.
Простота использования: Perplexity имеет простой и понятный интерфейс, который делает поиск информации быстрым и простым.
Контекстный поиск: Perplexity учитывает контекст вашего запроса, чтобы предоставить вам наиболее релевантные результаты.
Постоянное развитие: Perplexity постоянно совершенствуется благодаря исследованиям и разработкам, что означает, что он становится все более точным и информативным.Будущее Perplexity
Perplexity имеет потенциал революционизировать способ поиска информации. С его возможностью предоставлять исчерпывающие и информативные ответы, Perplexity может стать незаменимым инструментом для студентов, исследователей и всех, кто хочет узнать больше о мире.
Заключение
Perplexity – это поисковая система нового поколения, которая предлагает ряд преимуществ по сравнению с традиционными системами. Благодаря своей способности предоставлять исчерпывающие и информативные ответы, Perplexity может стать незаменимым инструментом для всех, кто хочет узнать больше о мире.
Дополнительные ресурсы
Сайт Perplexity: https://www.perplexity.ai/Расшифровка видео
Тизер
0:00
Я уволился из оной Ай понимаете мир кремниевой долины – полная противоположность всему остальному миру люди начали воспринимать это как замену
0:06
Google моя задача следить чтобы продукт работал идеально лучшие идеи – это те на которые люди вам скажут да кто вообще
0:13
будет над этим [музыка]
0:19
работать Ребята всем огромный привет Сегодня у нас невероятная видео с основателем приложения которое реально
0:26
убивает Google конкретно в моём случае я перестала пользоваться поиском Гугла и все запросы теперь Шу в приложении
0:32
perplexity потому что это ai инструмент который анализирует всю информацию которая есть в интернете и выдаёт Вам
0:39
готовый ответ я им пользуюсь для того чтобы составлять скрипты для видео Моя команда им пользуется пользуются все мои
0:45
знакомые и сегодня мы с вами поговорим с основателем этого приложения его зовут аравин он сейчас живёт в сан-франциско
0:51
но родом он из Индии он такой же эмигрант как мы совсем недавно они закрыли довольно большой раунд на своё
0:56
приложение только один Джеф безос основатель амазона вложил се 73 млн долларов в их компанию в этом разговоре
1:02
с Ара виндом мы поговорим про его иммиграцию про то как он создал это приложение и про то как он собирается
1:09
отвоёванные
1:19
это значит что я очень много классных интервью со своего американского канала сл Girl буду переводить для вас погнали
1:27
знакомиться с эро виндом [музыка]
Начало видео
1:41
аравин большое тебе спасибо что согласился с нами поговорить ты делаешь что-то нечто потрясающее приложение
1:47
которым я пользуюсь минимум три-четыре раза в день и которым пользуется вся моя команда Огромное тебе спасибо за это Мне
1:53
бы очень хотелось услышать о тебе больше Ты ведь тоже эмигрант Да Расскажи откуда ты И как ты оказался в кремневой долине
Про учебу в Индии, переезд и докторантуру в США
2:00
конечно Спасибо что вы меня пригласили Я из Индии и приехал в США в 2017 году
2:06
примерно 6 лет назад то есть совсем недавно Да недавно Ты ведь из Чена Да я
2:12
из Чена Ты знаешь шри Рама Кришна Да я его знаю я брала у него интервью Он и его жена тоже оттуда Да они оба из
2:19
Чина здесь много людей из чина в этом городе есть что-то особенное потому что я постоянно встречаю людей
2:26
оттуда я думаю там много гиков Да вроде того в Индии самый популярный
2:32
вид спорта крикет среди любителей крикета бытует мнение что та толпа в чинай которая
2:39
ходит на стадион По большей части толпа гиков которые больше ценят крикет чем
2:44
поддерживают местную команду что-то вроде того есть ли в Чина хороший технический
2:49
университет который является ведущим в регионе Да индийский Технологический институт так называемый
2:55
иит это престижный институт в Индии что-то вроде или
3:02
стэнфорда и один из его филиалов как раз в ченнаи он называется ид мадрас Так что Я
3:09
учился там и вступительные экзамены туда пытаются сдать около миллиона
3:16
человек миллион человек да я не знаю точно какой конкурс сейчас но в моё
3:22
время только несколько сотен из тысяч и тысяч претендентов могли изучать информатику или электротехнику в одном
3:28
из ведущих институтов вот так наращивается мускулатура для инженерного дела в Индии и ты учился в
3:34
этом университете ты заканчивал там бакалавриат Да верно Есть ли тенденция что люди получают там бакалавра а потом
3:40
приезжают в США Да есть многие получают там степень бакалавра и приезжают в США
3:46
одни хотят получить степень магистра и работать в сфере технологий другие их гораздо меньше
3:52
хотят получить докторскую степень поэтому они поступают в американские университеты Я как раз был из второй
3:58
категории Я уже проводил много исследований в области пнин и AE в
4:03
пятнадцатом шестнадцатом годах и хотел углубиться в тему я хотел работать над докторской и
4:10
поступил в Калифорнийский университет в Беркли у них лучшая в мире программа изучения ai Многие известные люди
4:17
получили докторскую степень в Беркли например парень который изобрёл чат gpt
4:23
Лид рсч команды чат gpt Джон Шульман Лид рсч команды Он тоже был аспирантом в
4:28
Беркли работал в той же лаборатории что и я у нас был один научный руководитель Питер эбел многие крутые люди учились в
4:35
Беркли например изобретатель технологии rhf которая лежит в основе технологии
4:40
искусственного интеллекта для чат gpt Так что это очень хорошая школа ai resch и мне повезло туда поступить и там
4:47
учиться мы с командой постоянно Тестируем и внедряем в работу новые ai инструменты какие-то из них просто
4:54
феноменально классные Как perplexity какие-то ещё недоработанные и мы не используем их регулярно на самом деле
5:01
огромный Пласт задач у нас уже закрывается с помощью искусственного интеллекта будь то поиск информации для
5:06
выпуска озвучка выпуска перевод выпуска создание обложки генерация идей рч всего
5:12
юту на тему того что заходит и что нет мы с командой собрали для вас список Иа инструментов которые мы сами регулярно
5:19
используем в работе Поэтому если вы начинающий блогер или вы ведёте соцсети Для своей компании переходите оставляйте
5:25
свой имей получайте бесплатный список и предлагаю вам в качестве первого сотрудника нанять своей компании
5:30
искусственный интеллект это стоит дешевле чем обычный сотрудник и вы будете поражены результатами ссылка
5:36
внизу в описании переходите оставляйте имей и забирайте наш список А мы погнали дальше Итак ты защитил докторскую когда
Что вдохновило Аравинда на создание стартапа
5:44
ты решил что пора создавать стартап Что за идея у тебя была изначально И как ты к ней пришёл Я переехал сюда чисто из
5:50
академических соображений но дело в том что когда ты приезжаешь в кремниевую долину тебя
5:56
поражает вирус кремниевой долины виде как люди что-то создают примерно
6:03
через пару месяцев после того как я приехал в Беркли друг посоветовал мне посмотреть сериал кремниевая Долина Да
6:09
он очень реалистичный кремниевая Долина колыбель инноваций ваш алгоритм сжатия сразил
6:15
нашу команду инженеров У нас есть ресурсы чтобы вывести то что вы сделали на глобальный уровень Да один из
6:22
лучших и самое удивительное что сериа забавный И в тоже время довольно
6:28
реали нее эпизоды из этого сериала на самом деле случились и в моей жизни на моём пути Фандера Так что да могу
6:35
сказать что сериал очень реалистичный В общем все эти сериалы очень вдохновили меня на создание компании Да и Open тоже
6:42
был чем-то Вроде стартапа я стажироваться там в 18м году
Стажировки в OPEN AI и Deep MIND
6:47
в целом энергия людей небольших команд которым Нечего терять очень и очень заразительна в хорошем смысле и мне тоже
6:55
хотелось быть в этой атмосфере
7:00
которая была лабораторией номер оди в дем году и как все стажёры я проводил ВС
7:06
время в офисе по утрам я работал а Вечерами сидел в библиотеке и читал
7:13
книги а уди была потрясающая библиотека и там была пара книг Как работает Google
Как одна книга изменила жизнь Аравинда
7:21
и в сплетении и у меня был шанс прочитать обе
7:26
книги и меня очень вдохновил основатель
7:31
ты встречался с ним Нет никогда и с Сергеем брим тоже не встречался но в предисловии к книге Эрика шмита Как
7:39
работает Google лари написал что есть только две вещи которые он хотел бы сделать стать профессором или основать
7:46
компанию Здорово а всё потому что он хотел быть уверен что сможет достичь
7:51
своих целей амбициозных целей в этом
7:56
мире Если вы работаете в компании где нет амбициозных целей вы как бы фокусирует косный
8:05
задачах Если вы хотите стремиться к звёздам у вас должна быть способность воплотить в жизнь своё видение он меня
8:12
очень вдохновил И я подумал что поисковики – Это круто я подумал Окей
8:17
как мы можем делать поисковик в мире где существует Google поэтому Я обратился к
8:22
парню который изобрёл трансформер он также был Ром в Google ашиш Сва и я
8:28
сказал ему Я хочу поработать с тобой над трансформером Я думаю это следующее большое достижение А можешь описать Что
8:34
такое трансформер в поисковых системах например как им пользоваться трансформер – это Deep Learning или архитектура
Трансформер в искусственном интеллекте
8:39
искусственного интеллекта которая поглощает много данных точно знает что с ними делать и трансформирует их в то что
8:45
вы хотите получить на выходе То есть это такой удивительный словарь который смотрит на уровень слов затем на уровень
8:52
фраз затем на уровень предложений и может приблизиться к пониманию на человеческом уровне Угу по сути
9:00
благодаря трансформер мы можем понимать текст а если мы можем понимать текст мы можем ответить на вопрос о чём
9:07
угодно десятилетия работы лари пейджа в Google были больше связаны с обычным
9:13
поиском извлечением информацие ранжирования релевантность и знаешь
9:19
единственный способ совершить прорыв в этом придумать нечто иное гораздо более мощно то что сделает десятилетие работы
9:26
уже не такими необходимыми и трансформер смог это сделать Итак я работал с человеком который
9:31
изобрёл трансформер но нам не хватало возможности основать компанию после получения докторской я некоторое время
9:38
работал в Open Но в то время происходила революция с
9:44
github github – это A Soft который помогает разработчикам писать
9:51
код и мы увидели как люди начали его использовать И что это
9:56
эффективно я решил что время стартапа что пора воплотить идею в продукт
Как найти инвесторов
10:02
связался с несколькими инвесторами такими как на Фридман эгил как ты познакомился с ними просто написал на Да
10:09
просто име в холодную это работает и я всем советую использовать этот метод у Стива Джобса есть одно старое интервью в
10:17
котором он говорит что немало сомнений возникает из-за того что вы думаете будто вам не ответят Но мир кремниевой
10:24
долины полная противоположность остальному миру вам отвечают и помогают понимаешь
10:30
они были готовы инвестировать И вот я такой ты тогда был на стадии разработки идеи и предлагал
10:36
сделать рес Нет у меня ничего не было никакой идеи никакой инвестиции без идеи – это очень в духе кремневой дали Но
10:43
именно так создаются компании обычно всё начинается со слов это круто Я хочу над этим работать и типа Да это круто И
10:49
инвесторы тоже думают что это круто из Да я уволился из о а другой наш кофаундер Джони хо был чемпионом мира по
10:57
олимпиад программированию при Денис и Джони Вместе работали в кора
11:02
мы узнали что Джони уходит из и присматривается к стартапам и мы такие
11:08
Слушай не хочешь поработать с нами вас сейчас четверо работает в компании или уже больше нет нет сейчас в компании
Сколько человек работает в стартапе?
11:14
гораздо больше людей примерно 30 человек 30 человек и они все работают здесь некоторые в нью-йорке Да и вообще по
11:21
всему миру это твой
На каких условиях работают сооснователи
11:28
офис за или предложил им долю в компании И то и другое да на самом деле они были
11:35
очень понимающим оба они получали очень маленькую зарплату потому что знали что
11:41
гораздо важнее увеличить её Они были очень сфокусированы на долгосрочной перспективе больше чем я
11:49
ожидал Вот почему мы смогли вместе создать эту замечательную компанию мы были одержимы поиском я был одержимым
11:57
первой работой Дениса была должность Инне Джони работал над системами ранжирования
12:02
в кора Так что мы все были одержимы поиском я помню как мы вместе работали в нью-йорке по утрам мы обсуждали
12:08
технические вопросы и SQL а потом за ужином говорили о поисковиках нам Правда были очень интересны поисковики илари
12:15
Пейдж был интересен поиск И именно поэтому появился Google Так что примерно Вот так мы и работали и я действительно
12:22
был большим фанатом Twitter мне и сейчас он нравится сейчас
12:28
это X и мы такие Окей А если посмотреть на Twitter как на реляционную базу
Как демо-версия бота в Твиттере привлекла новых инвесторов
12:33
данных Граф который майнит все твиты сеть фолловеров что-то вроде этого и
12:39
даёт людям возможность задавать вопросы например Сколько у него фолловеров на которых я тоже
12:46
подписан или вы знаете сколько моих твитов он или она лайкнули или с кем из
12:51
её фолловеров с которыми я ещ не ВКонтакте она могла бы меня познакомить или самые популярные тты за
12:58
послед и Мы создали эту крутую поисковую демку на основе Twitter мы показали её куче
13:04
людей основной мотивацией было то что мы реально можем справиться с базой данных такого масштаба и это значит что мы
13:12
также можем работать с вашей базой данных в вашей компании примерно так мы рассуждали Но чем больше мы показывали
13:18
людям демоверсии тем больше они играли с ними как с чат-ботов им это нравилось и
13:23
всем нашим инвесторам это нравилось Так у нас появились новые инвесторы Ян кун
13:29
главный специалист по ai в Мета Андрей карпатый бывший директор autopilot Сейчас он в openi Джеф Дин глава a в
13:39
Google все они просто посмотрели на наш поиск в Твиттере и всем понравился как работает поиск в Твиттере Это так просто
13:46
и всем нравится И им это тоже понравилось им это показалось полезным и мы собрали
13:52
крутой список инвесторов и начали медленно собирать команду но нас в то время было
13:59
Где твоё рабочее место мой стол вон там
Офис Perplexity: как организована работа в стартапе
14:05
круто если у вас рабочее расписание Кто во сколько приходит обычно все приходят утром около
14:12
9 а уходят примерно в 6 или 7 и 3-4 дня в
14:18
офисе 3-4 дня в неделю значит вы в офисе с понедельника по четвер нет Обычно по
14:24
понедельникам средам и пятницам вторник или четверг большую
Как начинали работать без опыта управления командой
14:30
часть времени мы вообще не знали как управлять компанией Мы плохо в этом разбирались Потому что никогда раньше
14:36
этого не делали поэтому мы подумали Окей давайте просто создадим Бота который будет отвечать на наши собственные
14:41
вопросы потому что мы не можем беспокоить инвесторов элементарными вещами например какую медицинскую
14:47
страховку нам выбрать для первого сотрудника Потому что мой первый инженер ник сказал мне нужна медицинская
14:53
страховка это такая Головная больмен дож пони ние и франшиза а потом вы ид в и
15:01
там просто бардак и если вы начнете гуглить вы получите рекламу потому что страхование одна из тех категорий где
15:08
рекламодатели зарабатывают много денег Итак мы создали ботов с который мог просто отвечать на наши собственные
15:13
вопросы используя G35 Мне нравится как всё закручена решая собственные проблемы вы создаёте продукт это кстати совет
15:20
пола грехема Фандера yc Сначала вы должны найти прок Mar для себя и людей
15:26
вокруг вас ваших друзей ших друзей а затем сработает сарафанное
15:32
радио обычно это критерий успеха стартапа также случилось с Google и
15:37
Facebook сначала у них была собственная локальная соцсеть люди в стэнфорде или гарварде использовали их продукты а
15:44
затем это распространилось на остальной мир так что у нас было так же мы начали с gpt 3.5 у нас был чат gpt но в виде СК
Прототипы Perplexity
15:52
Бота а потом мы поняли что он довольно много
15:59
С ума сойти да именно так и вот у нас возникла проблема Как сделать сервис достоверным и полезным для нас и тогда
16:06
Денису пришла в голову идея подключиться к веб индексу и появился формат диалога А вы всё ещё используете чат gpt на
16:12
бэнде я не специалист по искусственному интеллекту можешь объяснить как это работает мы используем множество моделей
16:18
чат gpt – Это продукт моделью является gpt 3.5 Итак мы использовали gpt 35 мы
16:24
использовали н и просто объединили их вместе у нас был крутой СК бот и мы сами
16:31
использовали его у себя в компании и мы на себе ощутили большую пользу затем мы запустили сервер discord
16:38
мы пригласили несколько человек и попросили их задавать
16:43
вопросы Мы просто думали об этом как о чём-то классном и полезном для нас самих Но люди начали воспринимать наш продукт
16:50
как замену Google я сам этого тогда не понимал о а это гораздо лучше чем
16:56
Google Это было первое что сказал один из Мне нравится пользоваться этим больше
«Это гораздо лучше, чем Google»
17:01
чем Гуглом и тогда у нас ещ не хватало смелости на публичный запуск потому что
17:08
мы начинали как другая компания и потом это безумие для стартапа говорить что они заменят Google как мы вообще сможем
17:15
это запустить И в то время один из наших инвесторов сказал Слушай продукт всё равно не актуален если ты запустишь и
17:23
проиграешь ВС останется по-прежнему на самом деле ты не проигрываешь Но если ты выиграешь
17:29
но То есть вам нечего терять но вы многое можете приобрести Так что вам очевидно нужно запускаться вам нужно
17:34
набрать 1000 пользователей получить от 100 до 000 пользователей Это всё что он сказал и я подумал Ладно звучит Здорово
17:40
это та смелость которая была Мне нужна Давайте просто запустим потрясающе а gpt вышел 30
17:46
ноября Итак мы просматривали Twitter в то время это было популярно и люди
17:52
говорили о Он каждый раз заставляет меня логи Доу
18:00
ифр Он врёт и часто глючит мы знали что здесь есть для нас ниша Несмотря на то что есть чат
18:08
gpt и мы запустили сервис куда не нужно было логинится у нас даже не было интерфейса чата был только поиск который
18:16
давал ответы и ссылки на источники ссылки на источники это опять же то что мы взяли из нашего академического опыта
18:22
ссылки в конце каждого предложения ставят только учёные и журналисты вот как мы придумали этот продукт
18:29
что если Т gpt был бы учёным или журналистом И когда вы запустили мы
Запуск приложения через неделю после Chat GPT
18:35
запустили седьмого декабря ровно через неделю через неделю после и это был потрясающий
18:42
запуск обычно запуски выглядит так вы смотрите крутое демо видео а затем
18:47
регистрируетесь и там длинный список ожидания и бла-бла-бла мы сделали наоборот Просто выложили продукт без
18:53
списка ожидания и регистрации только строка поиска
18:59
это просто строка поиска и там нет авторизации Вы вводите поисковый запрос и просто получаете
19:06
ответ и Вы удивитесь Но после запуска плекси Майкл дел фандер сам отправил мне
19:12
сообщение в LinkedIn со словами Это отличное приложение Мои поздравления
19:18
знаете моим первым ноутбуком в Индии был ноутбук потому что он был доступным поце это Былое для именно я чувствовал себя
Показываем, как работает Perplexity
19:26
очень хоме узна Silicon girl я могу просто ввести это в строку поиска о Я
19:32
кстати ещё не пробовала так делать запрос Да это есть в расширении Ром но немногие им пользуются потому что
19:38
некоторым всё ещё нравится скорость навигационного поиска для которого мы пока не оптимизированы но мы всё равно
19:45
предлагаем людям такую возможность Вы можете перейти в расширение Chrome и установить нас в качестве поиска по
19:51
умолчанию это очень Забавно Потому что это не я да это из настоящей кремниевой долины Это девушка из сериала
19:57
Силиконовая долина Моника да Тогда я думаю она поэтому
20:04
появляется Это довольно забавно интересно да в будущем вы собираетесь применять модель монетизации Google не
Про монетизацию и маркетинг
20:10
совсем как у Google нельзя делать то же самое что сделал кто-то другой Особенно если это было сделано 10 лет назад или
20:17
даже раньше лучше сделать что-то новое что станет прорывом эту часть мы пока не
20:23
продумали единственное что мы знаем точно это не может быть абсолютно такая же модель в одном из твоих интервью ты
20:30
сказал что модель Google будет постепенно уходить думаешь её заменит что-то вроде
20:36
плекси интерфейс конечно Трудно представить что лет через 5-10 люди
20:42
захотят видеть 10 синих ссылок в выдаче Так что интерфейс точно ищете вы
20:50
Например я не знаю как Хэллоуин влияет на детскую психику или что-то
20:57
такое нете получить список ссылок и вот мы запустили сервис без
21:02
авторизации у нас даже не было интерфейса чата был только поиск и мы просто давали ответы и ссылки на
21:08
источники полная противоположность Google UI Я хотела спросить про маркетинг Когда вы запустили продукт Как
21:14
прошёл запуск в первый день у нас было нескольких тысяч запросов но потом во время рождественских каникул люди начали
21:20
часто делать скриншоты потому что мы ещё и за релизинг
21:28
мы зарезали его и произвели большое впечатление на Джека дорси У нас не было с ним никаких контактов он просто
21:34
написал твит Это потрясающе У нас не было списка всех имён пользователей в Твиттере люди вводили своё имя
21:40
пользователя запрос обрабатывал поисковым алгоритмом и отображал всю их активность в социальных сетях Потому что
21:46
люди обычно везде используют одно и то же имя пользователя и получалось потрясающее и забавное сари о человеке
21:52
что-то вроде этот человек такой-то и ему нравится писать в Твиттере на такие-то темы и он думает что он такой
21:57
бла-бла-бла некоторые говорили Ого искусственный интеллект так много обо мне
22:03
знает это стало трендом Это дало нам большую виральность которую мы даже не проектировали в
22:09
продукте Почему вы закрыли это направление из-за API Твитера правила
22:15
изменились при маске но сначала мы словили Хай затем
22:21
продуктом стали постоянно пользоваться мы следили как им пользуются мы такие окей Давай посмотрим на самом ли деле
22:27
это нужно у одного из наши инвесторов фридмана есть такой критерий качества продукта сначала происходит всплеск
22:34
интереса из-за первичного Вау эффекта затем ожидаемый спад так как Вау эффект не способен долго удерживать
22:40
пользователей но важно чтобы какие-то пользователи продолжали активно использовать продукт а потом вы должны
22:45
создавать всё новые Вау эффекты регулярно чтобы продолжать расти мне это нравится так и создаются продукты у нас
22:52
были постоянные пользователи мы знали что это не просто Хай и не может быть чтобы был хайпом это так скучно задавать
23:01
вопросы и получать ответы как будто их написал учёный Так что Никакой социальной
23:06
инженерии здесь не было Это однопользовательский продукт и он растёт мы сделали его диалоговый мы добавили
23:13
возможность задавать уточняющие вопросы потом мы поняли что людям на самом деле трудно понять Какие вопросы задавать Как
23:19
думаешь искусственный интеллект может отучить людей критически мыслить если ты можешь задать любой вопрос получить
Может ли ИИ отучить людей критически мыслить?
23:26
ответ и тебе просто скажут что думать критическое мышление вероятно будет нужно не чтобы найти ответ А чтобы
23:33
понять Какие вопросы задавать Если Вы посмотрите на самых
23:38
умных людей в мире то увидите что они самые умные не потому что у них есть ответы на всё они не просто какие-то
23:45
всезнайки Они самые умные потому что точно знают какой вопрос задать Возьмите
23:50
лучших аналитиков данных лучший аналитик данных не тот кто может отлично написать
23:55
SQL код для этого можно использовать ai и других
24:01
программистов они знают Как задать вопрос и получив ответ на вопрос знают
24:08
Какой следующий вопрос задать какой следующий вопрос Вы хотите задать есть даже такая игра нужно задать
24:16
10 или 20 вопросов чтобы выяснить О чём думает другой человек И на самом деле это показатель того насколько кто-то
24:22
умен то как быстро он достигнет цели думаю это навык который мы все развиваем со временем Потому что люди просто будут
24:29
больше сосредоточены на том чтобы добавлять ценность поверх того что даёт
24:34
ai Угу И мы тоже хотим помочь людям достичь этого вот почему на каждый
24:40
вопрос который вы задаёте пкти например что такое детская Амнезия или что-то в этом роде как только вы получите ответ
24:47
мы дадим вам не только ссылки на источники но и возможность задать уточняющие вопросы Мы предложим вам
24:52
дополнительные вопросы и тогда это стало очень важным а затем мы добавили множество гиперссылок как это сделала
24:59
Википедия и мы просто продолжали делать продукт Всё лучше и лучше так что активность пользователей продолжала
25:04
расти в какой-то момент мы поняли что это очень здорово Мы решили сосредоточиться именно на этой задаче и
25:11
привлекли венчурное финансирование можешь поделиться статистикой Как часто люди используют приложение я сама
Сколько людей пользуются приложением
25:17
например пользуюсь сервисом три-четыре раза в день каждый день мы получаем более 3 млн запросов Это в самом деле
25:23
очень много сколько у вас активных пользователей сейчас я не помню Да но ежемесячно у нас
25:30
довольно близко к 10 милна активных пользователей Ого это только англоговорящие или вы поддержите мы
25:37
поддерживаем разные языки не всё на английском но нашим продуктом пользуются во многих англоязычных странах например
25:42
в США Великобритании Канаде им пользуются многие люди в Японии но не на
25:48
английском люди в Европе Германии и Франции можно искать на немецком или французском Да самое приятное в этом
25:55
продукте то что он примет ваш запрос на любом языке равно сможет найти ссылки неважно на английском или нет а затем
26:02
Верт вам ответ на вашем языке а сколько у вас пользователей с платный подпиской можешь это рассказать потому что платная
26:09
фича по сути позволяет делать больше запросов в койт верно Да несколько десятков тысяч платящие пользователи
26:16
значит бизнес приносит прибыль или на какой стадии вы сейчас мы пока не прибыльные трудно быть прибыльным когда
26:23
расходы на инфраструктуру так высоки потому что Вы много платите за встроенные сервисы
26:30
или вы платите за каждый запрос или мы платим за
26:35
инфраструктуру и мы работаем с ними вместе и следим за тем чтобы стоимость не росла с ростом количества
26:45
запросов важно понимать что инфраструктуру всегда можно улучшить и оптимизировать Со
26:53
временем это подход амазона привлекать польва пытаться снизить затраты потом повторять это
27:00
снова и снова и со временем у вас получится нечто потрясающее Назови три основных kpi за которыми вы еженедельно
Офис Perplexity: основные KPI для команды
27:07
следите запросы например их число в день мы следим за удержанием а также за ростом числа
27:13
пользователей вы следите сейчас за монетизацией на данный момент это бонус
27:19
самое главное активное использование потому что как только есть активное пользование его легко монетизировать
27:26
монетизация полезна чтобы вы знали что ваш продукт действительно подходит
27:33
рынку Например если сервис исчезнет люди будут
27:39
недовольны но было бы ошибкой раньше времени работать на монетизацию вместо того чтобы растить базу пользователей в
27:46
10 или в 100 раз потому что именно Это делает вас
27:51
продуктом повседневного использования А это именно то к чему Мы стремимся Ясно
Как борются с фейками на платформе? Можно ли найти незаконную информацию? Конкурентное преимущество перед Google
27:57
какте платформе Да это довольно сложная проблема Я писал об этом Сегодня я думаю
28:04
нужны две вещи во-первых нужно чтобы большие языковые модели могли очень хорошо
28:10
рассуждать чтобы их не вводил в заблуждение какой-то один источник чтобы
28:15
они могли сопоставить несколько источников и предоставить вам полную картину как это сделал бы хороший
28:20
журналист или учёный и вторая вещь которая нужна – это хорошее ранжирование страниц в интернете
28:27
удивительно Что старые идеи продолжают возвращаться рейтинг страниц был невероятно полезным потому что он давал
28:33
оценку авторитетности для каждого сайта и мы должны делать то же самое даже сейчас например каков показатель
28:41
доверия к этим сайтам И как понять это с помощью алгоритмов не привлекая
28:48
людей потому что только так это можно масштабировать Ели у вас ограничени в
28:53
поиске Можете ли вы найти незаконную информацию то есть в
28:59
Интернете только то что есть в Интернете но очевидно мы должны лучше работать
29:04
например если кто-то хочет узнать адрес какого-то человека и если эта информация каким-то образом существует в интернете
29:11
Должны ли мы как провайдер собрав всю информацию воедино ответить на этот вопрос за вас Или мы должны сказать Эй
29:17
Послушай друг это не наша работа зависит от запроса у меня совершенно иная точка
29:23
зрения чем у многих специалистов по выравниванию больших языковых моделей
29:28
горят чатбот не должен отвечать Как сделать бомбу Но если пойти в Google или на юбе
29:35
Вы получите много информации о том как её сделать То есть вы по сути хотите
29:41
сказать что человек ни в коем случае не должен знать как делаются бомбы даже если ему это Просто
29:47
любопытно Тогда зачем снимать такой фильм как огер верно Должна ли о НМ быть
29:53
написана книга или Должны ли люди изучать всю физику лежащую в основе того
29:58
как работают атомная бомба и Термоядерный
30:03
синтез не стоит впадать в другую крайность и говорить что это моя работа решать что вам позволено спрашивать А
30:10
что нет всё что мы можем это обучить людей
30:15
например вот какие инструменты существуют для расширения вашего интеллекта но пожалуйста Используйте
30:20
свой новый расширенный интеллект с пользой Я не претендую на роль юридического авторитета моя задача следить проду
30:28
работал идеально это раздел 230 раздел 230 немного другой Это скорее для
30:34
социальных сетей Да раздел 230 нужен для того чтобы люди не могли подать на вас в
30:39
суд за контент размещённый на вашей платформе сейчас это относится только к
30:46
пользовательскому контенту это не относится к контенту созданному A Вот почему существует большой риск для таких
30:53
компаний как Google Илин если они продолжат развиваться
30:59
потому что в какой-то момент если вы зададите вопрос о каком-то человеке или бренде и он выдаст какой-нибудь
31:05
произвольный SEO сайт об этом человеке который не соответствует действительности Вы можете просто
31:11
сделать скриншот пойти и подать в суд на Google и прямо сейчас это возможно Да
31:17
это возможно поэтому многие заинтересованы в том чтобы раздел 230 относился и к
31:23
контенту созданному с помощью ai но против этого тоже много
31:29
возражений и Пока непонятно что будет именно поэтому такого рода технологии
31:35
проще разрабатывать стартапом потому что вы можете меньше ответственности да меньше
31:42
ответственности и по сути Вы не должны отказываться от чего-то только потому что это огромный
31:48
риск конечно При работе над этой технологией существуют риски и проблемы
31:53
Но мы можем решить эти проблемы Если знаем В чём они на самом деле заключаются а чтобы увидеть реальные проблемы вы
32:00
сначала разрабатываете продукт а затем смотрите и это как раз задача стартапов Что вы думаете о своём конкурентном
32:06
преимуществе например что если Google завтра выпустит что-то подобное новый поиск Я думаю они должны это сделать и
32:12
мир изменится но они не могут сделать это так легко потому что у них есть бизнес-модель которую нужно защищать то
32:18
есть по сути они заложники своей собственной рекламной стратегии Да приходится как бы рубить Сук на котором
32:23
сидишь если вы не следите за антимонопольным разбирательством между и конгрессом по поводу монополизации
32:30
поиска то в одном из писем говорилось что руководители рекламных компаний хотят размещать больше объявлений на
32:36
страницах результатов поиска Потому что им необходимо достичь целей поставленных финансовым директором на этот квартал
32:42
они сейчас в тяжелом положении потому что способ которым они зарабатывают деньги – это повышение стоимости клика
32:49
или тысячи просмотров и тогда рекламодатель платит Больше за конкретное ключевое слово именно так работает перформанс реклама и это
32:56
отличная возможность для такого стартапа как мы у нас нет бизнес-модели которую нужно защищать у нас нет необходимости
33:02
ей пользоваться если мы уже добились эффективности инфраструктуры потому что у нас пока нет их масштаба использования
33:10
Таким образом мы можем себе позволить гораздо больше ошибок использовать более дорогие модели и привлекать
33:15
пользователей пытаться лучше понять их снижать стоимость Так что подобные вещи проще делать если ты стартап а не
33:21
крупная компания которой пришлось бы изобрести себя заново а что если появится похожий стартап потому что юсь
Что если появится похожий стартап?
33:27
понять что вы думаете о своей бизнес-модели пытаетесь ли вы работать над её конкурентно способностью Потому
33:33
что если я задаю несколько сотен вопросов то плекси уже знает обо мне всё и даёт ответы лучше это верно Что вы
33:39
думаете по этому поводу когда я использую ai инструменты как создатель контента Я пробую много разных и думаю
33:45
Окей этот генерить хорошие картинки но есть и другой инструмент который генерить картинки попробую я и его
33:51
Поэтому я очень легко переключаюсь с одного приложения на другое Я думаю об этом так есть пять показателей которые
33:57
вы должны улучшать чтобы стать надёжным продуктом И стартапом точность
34:04
Надёжность скорость приятный пользовательский опыт в интерфейсе и персонализация продукта в
34:11
разумных пределах чтобы пользователь захотел вернуться допустим вероятность того что стартап преуспеть в любом из
34:16
этих отдельных аспектов составляет 10% получается вероятность того что стартап будет хорош во всех пяти аспектах
34:22
одновременно Это примерно 1 к де в пятой степени то есть добиться этого может оди из 100000 ста и если они это сделают
34:28
если они даже это сделают это ещё не всё последнее ось – это повторение Вы должны повторять свой успех улучшать и улучшать
34:35
показатели таким образом один из миллиона стартапов в принципе может добиться такой надёжности пользователя
34:41
вам нужно доверять нам настолько чтобы вы были готовы думать о нас как о замене Google потому что может быть сегодня мы
34:48
лучше но многие люди много раз говорили мне в лицо Слушай ну сколько вы ещё
34:54
протянете может быть вы просто закроете или продадите бизнес Зачем мне пользоваться вашим продуктом Так что
35:00
такая Надёжность и Доверие пользователей приобретаются со временем понимаете Если вы переключайтесь между инструментами
35:07
это просто означает что некоторые инструменты не очень хорошо справляются с удержанием и это нормально это требует
35:13
времени мы не можем сразу Стать таким универмагом на все случаи жизни стартап должен сфокусироваться и делать совсем
35:19
немного вещей но действительно хорошо сосредоточиться на тех немногих вещах которые действительно важны на самых
35:25
важных вещах мы обещаем точность и скоро чтобы вы просто могли пользоваться приложением даже если у вас плохой
35:32
интернет мы будем постоянно улучшать его для вас мы позаботимся о том чтобы
35:37
ответы были достаточно точными и надёжными И если мы будем делать это постоянно вы просто будете так нас
35:43
уважать Что будете пользоваться нами хорошо мне это нравится мне нравится как ты об этом думаешь Итак что ждёт дальше
35:49
плекси У нас есть много интересных продуктов новых фичей на подходе Конечно я не хочу рассказывать
Планы на будущее
35:56
об этом до запуска Потому что люди усердно работают над ними но всегда помните что неделя за
36:03
неделей мы будем продолжать повышать точность и Надёжность продукта на самом деле это одна вещь с
36:09
которой Google справился удивительно Хорошо и за которую мы их очень уважаем Несмотря на то что пользовательский
36:16
интерфейс практически не изменился это просто белая пустая страница со строкой поиска разработчики поиска работали
36:23
около 20 лет чтобы постоянно улучшать свежесть индекса качество индекса Надёжность результатов способ
36:29
отображения результатов это просто постоянные обновление Мы тоже продолжаем Это делать энд разработчики так усердно
36:36
работают на конечного пользователя что вам даже не нужно вникать в то что они сделали для вас важно Дают ли эти ребята
36:42
точную информацию в ответ на ваши запросы Мне нравится ваш подход потому
36:48
что очень многие фаундер стартапов думают вдруг кто-то скопируют нашу идею вдруг крупная компания сделает тоже
36:54
самое лучшие идеи – это те на которые люди вам скажут да кто вообще будет над
«Лучшие идеи — это те, на которые вам скажут: да кто вообще будет над этим работать?»
37:00
этим работать Это самая глупая вещь которую я когда-либо слышал потому что обычно для
37:07
того чтобы эта идея действительно увенчалась успехом требуется сочетание грубой силы и иррациональной Веры даже
37:14
если вы пойдёте и расскажете об этой идее кому-нибудь возьмём к примеру perplexity в чём здесь идея Да она на
37:20
поверхности вы получаете ссылки вы читаете веб-страницы по этим ссылкам и пишете сари с указанием источников вы об
37:28
этом кому-то говорите и он сразу да Google это точно сделает или Microsoft Это точно
37:34
сделает так зачем же мы нужны Ни один стартап никогда бы не попытался реализовать ту же идею что и мы причина
37:41
по которой мы существуем в том что для того чтобы сделать это по-настоящему хорошо Нужно больше страсти чем капитала
37:47
если бы капитал был более важен для достижения этой цели нам не стоило бы к ней идти но тщательная организация всех
37:53
деталей и доведение их до результата это не только про капитал Именно поэтому мы существуем Спасибо огромное всем кто
38:00
досмотрел этот выпуск до конца Пишите в комментариях заменит ли плекси в итоге Google моё личное мнение не заменит
38:07
целиком Но то что модель поиска будет постоянно совершенствоваться и видоизменяться уже реальность уже это
38:13
происходит прямо сейчас обязательно подписывайтесь на этот канал Ставьте лайк и до встречи в следующих видео пока-пока