Обзор видео

Ключевые идеи и цели проекта

• Главная миссия Grok: максимальное понимание природы Вселенной, честный поиск истины без политических или социальных искажений.
• Название Grok: взято из романа Роберта Хайнлайна, означает «глубоко и целостно понимать», включая способность к сопереживанию.

Технологический прорыв

• Быстрый рост: за 17 месяцев от первой модели с 314 млн параметров до Grok 3, мощнейшей версии.
• Новаторская инфраструктура:
  • Построен крупнейший дата-центр Colossus с 200 000 GPU Nvidia H100 в Мемфисе за 122 дня.
  • Увеличение вычислительных мощностей в 10-15 раз по сравнению с предыдущими версиями.
• Решение технических задач:
  • Использование арендованных генераторов и систем жидкостного охлаждения для обеспечения мегамощности.
  • Интеграция Tesla Megapack для сглаживания скачков электропитания и перепрограммирование инфраструктуры.

Особенности Grok 3

• Тестирование моделей:
  • Grok 3 превосходит конкурентов в задачах по математике, естественным наукам и программированию, показывает наилучшие оценки в слепых пользовательских тестах.
  • Модель быстро самообновляется: улучшения происходят почти ежедневно.
• Режимы и возможности:
  • Поддержка специализированных режимов — Big Brain (глубокое рассуждение), Deep Search (интеллектуальный интернет-поиск), Reasoning (расширенные логические цепочки).
  • Мультимодальность: генерация кода, создание новых игр, визуализация физических процессов.
• Актуальность и обобщение:
  • Grok 3 успешно проходит экзамены текущих лет, умеет обобщать и работать с самой свежей информацией, а не просто повторять заученное.

Применение и преимущества

• Универсальность: пригоден для бизнеса, образования, научных задач, творчества, разработки игр.
• Минимум цензуры и честный диалог: модель ориентирована на открытость и достоверность информации без фильтров.
• Экономия времени: Deep Search и ассистивные агенты помогают пользователям быстро находить, проверять и анализировать информацию.

Будущее развития

• Доступность: новая модель уже доступна, постепенно открывается всё более широкой аудитории.
• Открытый исходный код: планируется публикация предыдущих поколений модели для продвижения открытых исследований.
• Масштабирование: xAI уже строит следующую стадию дата-центров, планируя пятикратный рост вычислительных мощностей.

Особые анонсы

• Поддержка голосового режима, персонализации (несколько «Гроков» для разных сфер – например, «Грок-доктор»).
• Старт игровой студии с использованием Grok для генерации новых цифровых развлечений.
• Важный фокус на прозрачности поиска, проверке источников и корректности выводов.

Резюме:
В видео детально изложены стратегические, технические и философские аспекты запуска Grok 3 — наиболее мощной и честной модели компании xAI Илона Маска, а также представлены планы по дальнейшему развитию искусственного интеллекта для быстрого и открытого решения самых сложных задач современности.

^{Пересказ видео сделан при помощи нейросети https://www.perplexity.ai/}

Расшифровка видео

0:00
что же Добро пожаловать на презентацию
0:01
грок Итак миссия игрок понять вселенную
0:03
Мы хотим Понять природу Вселенной чтобы
0:04
выяснить что происходит Где находятся
0:05
инопланетяне В чём смысл жизни Как
0:06
закончится Вселенная как она началась
0:08
все эти фундаментальные вопросы нас
0:09
движет любопытство к природе вселенной и
0:10
это также заставляет нас стремиться к
0:11
максимально достоверному искусственному
0:12
интеллекту даже если это правда иногда
0:13
противоречит тому что считается полит
0:14
корректным чтобы Понять природу
0:15
Вселенной нужно абсолютно точно
0:16
следовать истине иначе вы не сможете
0:18
понять вселенную вы будете страдать от
0:19
заблуждений или ошибок это наша цель
0:21
выяснить что происходит и мы очень рады
0:22
представить гроп 3 который как мы думаем
0:23
на порядок мощнее чем Груп 2 и это за
0:25
очень короткий промежуток времени и это
0:26
благодаря уборной работе невероятной
0:27
команды для меня большая честь работать
0:29
с такой замечательной и Конечно мы будем
0:30
рады если к нам присоединятся самые
0:31
умные люди Итак начнём Всем привет Меня
0:33
зовут Игорь Я ведущий инженер вй Я Джими
0:35
пол ведущий исследователь я Тони работаю
0:36
в команде по разработке Ладно я Илана Я
0:37
ничего не делаю просто Ида поля умен
0:42
к м
0:45
ста всем до Ду буде Реча полезно ты
0:47
думаешь буде поть застоя настоя зано Мы
0:49
собираемся обясни те лули качество За
0:51
поско месяцев Мы те расширили наши
0:53
возможности на самом деле возможно нам
0:54
следует также объяснить почему мы
0:55
называем его гром грок — это слово из
0:57
романа хайнлайна Незнакомец в чужой
0:58
стране и его использует парень ши на
1:00
Марсе А слово рок означает как бы полное
1:02
и глубокое понимание чего-либо именно
1:04
это и означает слово рок полностью и
1:05
глубоко понимать что-либо и
1:06
сопереживание очень важно Это правда так
1:08
что да если мы проследили Прогресс и за
1:10
последние несколько месяцев то прошло
1:11
всего 17 месяцев с тех пор как мы начали
1:13
выпускать нашу самую первую модель к
1:15
этому моменту к one был почти игрушкой
1:16
всего 314 млн параметров А теперь если
1:19
мы гордимся тем что увеличили время по
1:20
оси X то по оси Y показатели любимых
1:22
тестов Мы в буквальном смысле
1:23
прогрессирует най скоростью во всех
1:25
областях а затем мы запускаем к 1 5
1:27
сразу после к one который выйдет после
1:28
ноября 2023 года а затем ГТУ Так что
1:30
если Вы посмотрите Откуда берётся вся
1:32
производительность Когда у вас очень
1:33
Правильная команда инженеров и все
1:34
лучшие специалисты в области
1:35
искусственного интеллекта Единственное
1:36
что нам нужно — это большой интеллект
1:37
исходит от большого скопления Так что
1:38
теперь мы можем перестроить Весь процесс
1:40
обучения и заменив эталонное значение на
1:41
си на общее количество тренировочных
1:43
операций то есть сколько графических
1:44
процессоров мы можем использовать для
1:45
обучения наших больших языковых моделей
1:47
чтобы сжать весь интернет вот так все
1:48
знания человечества да интернет — это
1:50
часть этого Но на самом деле это все
1:51
знания человечества всё да сейчас весь
1:53
интернет умещается на флешке это как все
1:55
знания человечества Да это так очень
1:57
скоро это станет реальностью да Раньше у
1:59
нас были проблемы с обучением грока 2 мы
2:02
запустили модель в феврале и думали что
2:03
у нас достаточно чипов Но оказалось что
2:05
мы едва можем запустить 88.000 чипов для
2:07
обучения и они работают неэффективно у
2:09
нас было много проблем с охлаждением и
2:10
питанием кажется ты был там в
2:12
дата-центре Да в среднем у нас было
2:13
около 88.000 чипов эффективность которых
2:15
составляла 80% То есть около 6.500
2:18
эффективных часов обучения в течение
2:19
нескольких месяцев Но теперь у нас их
2:21
больше 100.000 Да это так больше 100.000
2:23
верно Так что же дальше после грока 2
2:25
если мы хотим продолжать ускоряться нам
2:27
нужно взять дело в свои руки нам нужно
2:28
решить все проблемы со жде питанием и
2:30
всем остальным Поэтому в апреле прошлого
2:32
года илон решил что единственный способ
2:33
для X A добиться успеха и создать лучшие
2:35
и — это построить собственный дата-центр
2:37
у нас было не так много времени потому
2:39
что мы хотели запустить рок 3 как можно
2:40
быстрее поэтому мы поняли что нам нужно
2:42
построить дата-центр примерно за 4
2:43
месяца на то чтобы запустить первые 100
2:45
гпа у нас ушло 122 дня и это было
2:47
колоссальным
2:48
усилием мы считаем что это самый большой
2:51
полностью подключённый кластер H1 в
2:52
своём роде и мы не остановились на этом
2:54
мы решили что нам нужно удвоить размер
2:55
кластера если мы хотим создать и который
2:57
нам нужен поэтому мы провели ещё один
2:59
этап о котором мы ещё не рассказывали
3:00
публично и это первый раз когда мы об
3:02
этом говорим мы снова удвоили мощность
3:03
дата-центра и на это ушло всего 92 дня
3:06
Так что мы смогли использовать все эти г
3:07
вычислительные мощности для улучшения
3:10
гробки и сегодня мы покажем вам
3:12
результаты плоды нашей
3:14
работы это да все пути все строки ведут
3:17
грок 3 в 10 раз больше вычислительных
3:19
мощностей даже больше чем в 10 раз Да
3:20
действительно может быть в 15 раз по
3:22
сравнению с нашей предыдущей моделью Мы
3:24
закончили предварительное обучение в
3:25
начале января и модель всё ещё
3:28
обучается большой обзор наших
3:30
результатов мы протестировали грок 3 в
3:32
трёх категориях на общие математические
3:34
рассуждения на общие знания в области
3:36
естественных наук и информатики а также
3:37
на программирование это американский
3:39
математический экзамен который
3:40
проводится раз в
3:44
год если мы оценим производительность
3:46
модели то Увидим что к 3 превосходит
3:48
всех конкурентов Даже его младший брат к
3:50
3 Min показывает отличные результаты по
3:52
сравнению с другими моделями Так что
3:53
можно сказать Что На данный момент все
3:55
эти тесты оценивают только способность
3:56
запоминать информацию из учебников и
3:57
репозиториев А как насчёт реальной
3:59
пользы вре вме Как насчёт того чтобы
4:00
использовать эти модели в нашем продукте
4:02
вместо этого мы запустили слепой тест
4:03
нашей модели GR 3 под кодовым названием
4:05
шоколад это очень круто да Горячий
4:07
шоколад и я уже 2 недели работаю на
4:09
платформе под
4:11
названием думаю что все на платформе X в
4:14
какой-то момент предположили что это
4:15
может быть следующее поколение
4:16
искусственного интеллекта работает так
4:19
она убирает всю поверхность
4:21
продукта Это просто сравнение движка
4:23
этих е систем самих языковых моделей и
4:25
интерфейс где пользователь задаёт один
4:27
единственный вопрос А Вы показываете два
4:28
ответа вы не знаете Какая модель
4:30
отвечает и в конце вы голосуете так вот
4:31
в этом слепом тесте grock 3 ранняя
4:33
версия grock 3 уже набрал 1,4 балла ни
4:36
одна другая модель не набрала столько
4:37
пришлось сравнить все модели по этому
4:38
показателю и это не только в одной
4:40
категории это 1,4 балла по всем
4:42
категориям чат-ботов инструкции
4:43
программирования Так что в этом слепом
4:45
тесте он первый и он продолжает набирать
4:47
баллы Так что нам приходится постоянно
4:48
обновлять его так что он уже выше 1.00 и
4:50
продолжает расти на самом деле у нас
4:52
есть версия модели которая Как нам
4:53
кажется уже намного лучше той что мы
4:54
тестировали здесь посмотрим насколько
4:55
она улучшится Но это та модель над
4:57
которой мы работаем о которой говорим
4:58
сегодня Да если вы используете GL 3 то
5:00
думаю вы заметите улучшение почти каждый
5:02
день потому что мы постоянно улучшаем
5:03
модель Так что даже в течение суток вы
5:05
увидите улучшение Да но мы считаем что в
5:08
одиннадцатом недостаточно просто
5:09
получить лучшую предварительно обученную
5:10
Модель этого недостаточно для создания
5:12
лучшего и а лучши и должен думать как
5:13
человек вам Нужно рассмотреть все
5:15
возможные решения провести самокритика
5:16
проверить все решения вернуться назад и
5:18
подумать с точки зрения первого принципа
5:19
это очень важная способность поэтому мы
5:21
считаем что если взять лучшую
5:22
предварительно обученную модель и
5:23
продолжить её обучение с помощью
5:24
подкрепляя это даст дополнительные
5:26
возможности для рассуждений которые
5:27
позволят модели стать намного лучше и
5:28
масштабироваться не то время обучения но
5:30
и во время тестирования мы уже
5:31
обнаружили что наша модель очень полезна
5:33
для нашей собственной разработки
5:34
экономит часы даже сотни часов времени
5:36
на написание кода Итак Игорь вы активный
5:38
пользователь нашей модели рассуждений
5:39
какие у неё есть применения Да как
5:40
сказал Джими мы добавили расширенные
5:42
возможности рассуждений в дрок и активно
5:43
тестируемых В течение последних
5:44
нескольких недель я хотел бы показать
5:46
вам как грок решает сложные задачи Итак
5:48
мы подготовили для вас две небольшие
5:49
задачи одна из них по физике а другая
5:51
игра которую грок напишет для нас что
5:52
касается задачи по физике Мы хотим чтобы
5:54
грок рассчитал траекторию полёта с земли
5:56
на Марс а затем обратно с Марса на землю
6:01
для этого ему нужно знать
6:02
физику Мы хотим чтобы грок решил задачу
6:05
рассчитал траекторию и показал Нам её
6:07
чтобы мы могли её увидеть и да Это
6:09
совершенно не по сценарию Это всё что
6:10
нам нужно Да точно это интерфейс грока и
6:13
мы ввели текст который вы видите здесь
6:14
он должен сгенерировать код для
6:15
трёхмерной анимации запуска с земли
6:17
посадки на Марс и возвращения на землю
6:19
При следующем
6:21
запуске мы запустили запрос и вы видите
6:24
что грок думает это часть его
6:25
продвинутых возможностей следы мышления
6:27
которые вы видите Вы даже можете зайти
6:29
внут прочитать о чём думает грог когда
6:30
решает
6:37
задачу Так что его мышление не
6:39
ограничивается тем что вы видите Да и
6:41
поскольку Это совершенно не по сценарию
6:43
есть вероятность что грок допустит
6:44
небольшую ошибку в коде и всё может не
6:46
получиться на всякий случай Мы запустим
6:47
ещё два экземпляра чтобы если что-то
6:49
пойдёт не так мы могли переключиться и
6:51
показать вам что-то
6:52
другое Так что мы запускаем ещё два
6:54
экземпляра и как я уже говорил у нас
6:56
есть ещё одна проблема и да на самом
6:57
деле одно из наших любимых занятий здесь
6:59
в это когда гроб пишет для нас игры и не
7:01
просто какие-то старые игры а любые игры
7:03
с которыми вы возможно уже знакомы но на
7:04
самом деле он создаёт новые игры прямо
7:06
на ходу и проявляет при этом
7:07
креативность например мы нашли одну
7:09
очень забавную игру которая представляет
7:10
собой смесь двух игр тетрисы и
7:12
драгоценные камни Итак это пожалуй важно
7:14
очевидно что если попросить е создать
7:16
игру вроде тетриса то в интернете можно
7:17
найти множество примеров тетриса или
7:19
игры Драгоценные камни и он может
7:20
скопировать их интересно что он нашёл
7:22
творческое решение объединив две игры и
7:24
получилась хорошая
7:25
игра Да мы видим зачатки творчества Да
7:29
надеюсь мы сможем этого создать но
7:31
надеюсь это сработает Надеюсь это
7:32
сработает это не лого Но поскольку это
7:33
немного сложнее мы воспользуемся кое-чем
7:35
особенным что называется большой мозг
7:36
Это наш режим в котором мы используем
7:38
больше вычислений чтобы наш блок мог
7:39
рассуждать и есть большая вероятность
7:41
что у него получится Так что мы также
7:43
попробуем решить эту игру создав игру
7:44
которая представляет собой смесь тетриса
7:46
и драгоценных
7:47
камней посмотрим что придумает грок я
7:50
играл в эту игру и она довольно хороша
7:52
Это что-то вроде Вау это круто да теперь
7:54
пока роук работает на заднем плане мы
7:56
можем поговорить о конкретных цифрах
7:57
насколько хорошо роук справляется с
7:59
разными Зами которые мы ему давали на
8:00
проверку Так что давайте послушаем Тони
8:02
да Давайте посмотрим как к справляется с
8:04
интересными и сложными тестами Итак
8:06
рассуждение снова относятся к моделям
8:08
которые думают довольно долго прежде чем
8:09
попытаться решить задачу так вот
8:12
примерно месяц назад закончилась
8:13
предварительная подготовка модели фик 3
8:15
После этого мы очень усердно работали
8:17
над тем чтобы добавить в текущую модель
8:18
график 3 функцию рассуждений но опять же
8:20
Это только начало и модель всё ещё
8:21
обучается сейчас мы покажем людям бета
8:24
версию модели фик 3 с функцией
8:25
рассуждений Кроме того Мы также обучаем
8:27
мини версию модели с функцией
8:28
рассуждений этом графи вы видите
8:30
бета-версию графика 3 и мини версию
8:31
графика 3 с функцией рассуждений функция
8:33
рассуждения — это модель которую мы
8:34
обучали гораздо дольше и вы можете
8:36
видеть что иногда она работает немного
8:37
лучше чем график 3 это также означает
8:40
что у графика 3 Огромный потенциал
8:41
потому что он обучался гораздо меньше
8:42
времени Итак давайте посмотрим как он
8:44
справляется с этими тремя тестами Джими
8:47
уже представил их мы рассматриваем три
8:48
разные области математику естественные
8:50
науки и программирование для математики
8:52
мы выбрали задачу по математике для
8:53
старшеклассников что касается
8:54
естественных наук мы выбрали вопросы для
8:56
аспирантов что касается программирования
8:58
то это тоже довольно сложно это
8:59
соревновательное программирование а
9:00
также некоторые задачи на собеседовании
9:02
которые обычно задают кандидатам Так что
9:04
по этим показателям можно увидеть что
9:06
рост 3 действительно был очень хорошим
9:07
по сравнению с другими конкурентами Да
9:09
это очень многообещающе эти модели очень
9:11
умные Так что Тони Что означают эти
9:13
затенённое Столбцы хорошо что ты задал
9:14
этот вопрос для этих моделей поскольку
9:16
они могут рассуждать и думать их можно
9:18
попросить подумать подольше Вы можете
9:20
потратить больше времени на то что мы
9:21
называем тестированием и вычислениями То
9:23
есть вы можете потратить больше времени
9:25
на обдумывание проблемы прежде чем дать
9:26
ответ Так что в этом случае занн столбец
9:28
означает мы просто попросили модель
9:30
потратить больше времени вы знаете что
9:31
можно решить одну и ту же задачу много
9:33
раз прежде чем модель придёт к
9:34
правильному решению и если вы дадите
9:36
модели больше времени на вычисление она
9:38
сможет работать ещё лучше это основная
9:40
суть этих файлов Так что я думаю это
9:42
действительно Здорово верно потому что
9:44
теперь вместо того чтобы просто
9:45
использовать и для одной цепочки мыслей
9:46
Почему бы не использовать несколько Да
9:48
это очень мощная техника которая
9:50
позволяет нам расширять возможности
9:51
модели после обучения и люди часто
9:52
спрашивают не подгоняем ли мы модель под
9:54
текущие тест Как насчёт обобщения Да я
9:56
думаю что это действительно вопрос
9:57
который мы задаём себе не подгоняем ли
9:59
мы модель под текущие тесты к счастью у
10:02
нас есть реальный тест Итак около 5 дней
10:04
назад завершился экзамен для выпускников
10:05
2025 года это тот экзамен на котором
10:07
старшеклассники соревнуются друг с
10:08
другом Мы получили очень свежие
10:09
результаты и попросили наших двух
10:11
моделей пройти этот же
10:12
экзамен и оказалось что большая модель в
10:15
отличие от маленькой лучше справилась с
10:16
этим новым
10:19
экзаменом это также означает что большая
10:21
модель лучше обобщает информацию намного
10:23
лучше чем маленькая Если сравнивать с
10:25
прошлогодним экзаменом то всё наоборот
10:26
маленькая модель лучше справляется с
10:28
предыдущими э меми Так что да это
10:30
показывает что модель действительно
10:31
хорошо обобщает информацию это правда
10:33
всего 17 месяцев назад наш игрок зру и
10:35
игрок One едва справлялись с задачами
10:36
для старшеклассников это правда А теперь
10:37
у нас есть ребёнок который только что
10:38
закончил школу грок готов поступать в
10:40
колледж верно я имею в виду что пройдёт
10:42
совсем немного времени и он станет
10:43
идеальным человеческие экзамены не будут
10:44
слишком сложными или слишком простые Да
10:46
и мы постоянно развиваемся и скоро нам
10:47
будет не о чём
10:50
рассказывать да да одна вещь которая
10:52
меня очень удивляет это то что мы
10:54
обучали способности рок решать
10:55
математические задачи и задачи по
10:56
программированию это очень
10:58
специализированные задачи но каким-то
10:59
образом он справляется и с другими
11:01
задачами включая создание игр и многое
11:03
другое Похоже что происходит следующее
11:06
Роки учатся распознавать свои ошибки и
11:07
исправлять их упорно работают над
11:09
задачей пробуют множество разных
11:10
вариантов и выбирают лучший таким
11:11
образом они приобретают навыки обобщения
11:13
которые они получают благодаря
11:14
математике и программированию и могут
11:15
использовать их для решения самых разных
11:17
задач это очень здорово я имею в виду
11:18
что Математика — это основа реальности
11:20
верно и мы очень рады что наша миссия по
11:22
созданию искусственного интеллекта
11:23
воплощается в жизнь Представьте что
11:24
однажды у нас будет компьютер похожий на
11:26
deeps который будет использовать весь
11:27
наш кластер для решения одной очень
11:28
важной задачи все графические процессоры
11:30
будут включены верно я помню как мы
11:32
вместе собирали кластер для гпа ты
11:33
подключал кабели и когда мы включили
11:35
первый тестовый компьютер в коридоре
11:36
раздалось будние всех графических
11:37
процессоров это было почти как чудо Да
11:40
это действительно круто что мы можем
11:41
зайти в дата-центр и повозиться с
11:43
оборудованием например Мы зашли туда
11:45
отключили несколько кабелей и убедились
11:47
что наша система работает
11:48
стабильно большинство команд по
11:50
разработке искусственного интеллекта так
11:52
не делают Но это открывает совершенно
11:53
новый уровень надёжности и возможностей
11:55
работы с
11:56
оборудованием Итак когда мы решим задачу
11:58
римана проще всего перебрать все
12:00
возможные строки Если у вас есть
12:02
верификатор и достаточно вычислительных
12:04
мощностей вы сможете это сделать хорошо
12:05
Я думаю что Как ты думаешь сколько
12:06
времени Это займёт А что должна
12:08
вычислять ваша нейронная сеть Вот и мой
12:09
смелый прогноз Итак 3 года назад я
12:10
сказал тебе что по моему мнению сейчас
12:12
спустя 2 года произойдут две вещи мы
12:13
увидим как машины выиграют несколько
12:14
медалей это премия тьюринга медаль
12:16
филдса Нобелевская премия И вероятно
12:17
некоторые эксперты будут в курсе событий
12:19
верно Так что это поднимает настроение
12:20
Ты имеешь в виду это в этом году или в
12:21
следующем О хорошо Вот к чему всё
12:23
сводится на самом деле да Похоже что
12:25
компания к завершила все свои
12:26
размышления над этими двумя проблемами
12:27
Так что давай посмотрим что там написано
12:29
хорошо Вот такая у нас была маленькая
12:30
физическая Задачка мы сгладить Так что
12:33
они скрыты а ниже мы видим ответ грока
12:35
так вот здесь объясняется что он написал
12:36
скрипт на Python используем от плакли а
12:38
затем выдаёт нам весь код Так что Давай
12:39
быстренько взглянем на код Похоже что
12:41
здесь он делает разумные вещи но не
12:42
совсем так как надо так вот здесь
12:44
говорится о Кеплер Так что возможно Он
12:45
решает законы кеплера численно да на
12:47
самом деле есть только один способ
12:48
выяснить работает ли эта штука я бы
12:50
сказал Давай попробуем Давай запустим
12:51
код всё в порядке и мы видим что грок
12:53
анимирует две разные планеты землю и
12:55
Марс а зелёный шар — это транспортное
12:56
средство которое совершает Транзит
12:58
космический корабль коры перемещается
12:59
между землёй и Марсом и Марс и ты мог бы
13:01
увидеть Путешествие с земли на Марс и
13:03
это выглядит так как будто астронавты
13:04
действительно благополучно возвращаются
13:05
в нужный момент времени Так что очевидно
13:07
Это было просто сгенерировано на месте
13:08
поэтому мы не можем сказать тебе было ли
13:10
это на самом деле правильным решением
13:11
Так что мы собираемся рассмотреть это
13:12
поближе может нам стоит позвонить
13:13
коллегам из spacex и спросить реально ли
13:15
это Это довольно близко к тому что мы
13:16
видим Я имею в виду что есть много
13:18
сложностей с реальными орбитами которые
13:20
нужно учитывать но это очень похоже на
13:22
правду У меня даже есть такой кулон на
13:25
нём изображена земля и Марс а также их
13:26
сближение когда мы установим грог на
13:28
ракету Ну думаю через 2 года через 2
13:31
года всё происходит через 2 года что же
13:32
сближение земли и Марса происходит
13:34
каждые 26 месяцев Сейчас у нас как раз
13:36
окно для сближения следующее будет в
13:37
ноябре следующего года примерно в конце
13:39
следующего
13:40
года если всё пойдет хорошо Space
13:43
отправит на Марс ракеты старши с
13:44
роботами Оптимус
13:46
игрок Мне интересно как будет выглядеть
13:49
эта комбинация тетриса и игры вряд
13:50
Тетрис как мы его
13:52
называем здесь у нас есть вывод ОТГ он
13:55
говорит что это то что он делает Если Вы
13:57
посмотрите на код увидите что здесь
13:59
определены некоторые константы цвета а
14:01
затем есть фрагменты тетриса которые
14:02
нужно собрать очевидно что трудно понять
14:05
хорошо ли это Поэтому нам нужно
14:06
запустить это чтобы понять работает ли
14:07
это Давайте попробуем скрестим пальцы
14:09
Хорошо давай так это похоже на Тетрис но
14:11
Цвета немного отличаются верно цвета
14:13
здесь другие и если подумать то в игре
14:14
три в ряд есть механика когда если
14:16
собрать три камня в ряд они исчезают и
14:17
активируется Гравитация
14:21
верно Так что же происходит если
14:23
соединить три цвета О да что-то
14:25
происходит думаю в этой версии Брок
14:26
сделал так что если соединить Хотя бы
14:28
три блока одного цвета в ряд то
14:30
активируется Гравитация и они исчезают а
14:31
потом активируется Гравитация и все
14:33
остальные блоки падают
14:35
вниз интересно осталось ли здесь
14:37
механика тетриса где если линия
14:38
заполнена она действительно очищается
14:40
или что-то происходит Это зависит от
14:42
интерпретации Так что кто знает я имею в
14:43
виду что каждый раз когда вы спрашиваете
14:45
игра выдаёт разные варианты каждый раз
14:46
происходит что-то новое мы видели
14:48
несколько других тетрисов которые
14:49
работали совсем по-другому но этот
14:50
кажется крутым Так что мы готовы к
14:52
созданию игровой студии в X Да мы
14:54
запускаем игровую студию в X Если вы
14:56
хотите присоединиться к нам в создании
14:57
игр с искуственным интеллектом
14:58
пожалуйста присоедини О мы запускаем
15:00
игровую студию с искусственным
15:01
интеллектом мы
15:02
анонсирует Epic Games Но это настоящая
15:04
игровая история да да Хорошо я думаю что
15:07
самое интересное для нас — это то что у
15:09
вас есть лучшая предварительная модель
15:10
обучения лучшая модель рассуждений верно
15:13
мы уже видим что когда вы даёте моделям
15:15
возможность думать усерднее дольше и
15:16
шире производительность улучшается и мы
15:19
очень воодушевлением что будет дальше
15:20
когда мы не только позволим моделям
15:21
думать усерднее но и предоставим больше
15:23
инструментов как у настоящих людей для
15:24
решения этих проблем Мы не просим
15:26
настоящих людей решать гипотетические
15:27
задачи с помощью ручки и бумаги без
15:29
интернета Итак с помощью базовых функций
15:30
для просмотра веб-страниц поисковых
15:32
систем и переводчиков кода мы
15:33
закладываем фундамент и создаём лучшую
15:35
модель для работы с грок
15:36
агентами сегодня Мы представляем новый
15:38
продукт под названием Deep Search
15:40
который является первым поколением наших
15:41
грок агентов помогающих не только
15:42
инженерам исследователям и учёным в
15:44
написании кода но и всем кто задаёт
15:46
вопросы каждый день Это что-то вроде
15:48
поисковой системы нового поколения
15:49
которое действительно помогает понять
15:50
вселенную например вы можете спросить
15:52
когда состоится следующий запуск
15:53
космического корабля например Давайте
15:55
попробуем если мы нажмём на ответ то
15:57
увидим индикатор выполнения на левой
15:58
панели
16:01
по сути модель будет выполнять один
16:02
поиск как и текущая система ранжирования
16:04
но при этом будет тщательно обдумывать
16:05
Что именно нужно пользователю и Какие
16:07
факты следует учитывать также она будет
16:08
определять На каких сайтах нужно искать
16:10
информацию это может сэкономить сотни
16:11
часов времени которое вы тратите на
16:13
поиск Google если вам нужно изучить
16:14
определённую тему а затем на правой
16:16
панели вы увидите краткие итоги того как
16:18
работает текущая модель Какие сайты
16:19
просматривает Какие источники проверяет
16:21
и часто пере проверяет разные источники
16:23
чтобы убедиться что ответ
16:25
правильный и мы можем одновременно
16:27
запустить ещ несколько засов например вы
16:29
Геймер верно конечно да А какие сейчас
16:33
самые популярные сборки в хардкорной
16:36
Лиге Если вы можете просто посмотреть на
16:38
таблицу с результатами это может помочь
16:39
вам разобраться да Давайте посмотрим что
16:41
сделала модель а потом мы можем сделать
16:43
что-нибудь повеселее например Давайте
16:45
попробуем предсказать что будет на
16:46
марсианском турнире Уран бает поставил
16:48
на него миллиард
16:50
долларов если вы сможете точно
16:52
предсказать результаты мартовского
16:53
турнира вы выиграете миллиард долларов у
16:55
она
16:56
баета было бы круто если бы и помог вам
16:59
выиграть миллиард долларов у баета это
17:01
было бы хорошее вложение поехали да
17:03
Хорошо Давайте запустим запрос и
17:05
посмотрим что сделала модель вернёмся к
17:07
первому запросу бает не ожидал
17:09
такого готово верно Итак мы получили
17:12
результат первого запроса модель думала
17:13
около минуты Ключевая информация
17:15
следующая звезда появится 24 февраля или
17:17
позже то есть не раньше 24 февраля
17:19
возможно раньше да Давайте посмотрим что
17:22
сделала
17:23
модель она провела небольшое
17:25
исследование рейса 7 который был отменён
17:27
и изучила данные Федеральной комиссии а
17:29
затем сде Вывод что если мы продолжим
17:31
прокручивать вниз то Увидим что она
17:32
составила небольшую
17:35
таблицу думаю в мы часто шутили что
17:38
время которое требуется для создания
17:39
первой таблицы — это единственная
17:40
задержка которая имеет
17:43
значение вот как модель делает выводы и
17:45
просматривает все источники а потом мы
17:48
можем посмотреть на игровой Как тебе
17:49
такой вариант Да так что для этого
17:51
конкретного варианта мы посмотрим знаешь
17:52
на его
17:53
г это лу Так что же это
17:57
зав видим что все остальные сборки
17:59
удивительны посмотрим на 12
18:02
классов Да мы увидим что мини сборка
18:04
была очень популярна когда игра только
18:05
вышла а теперь Инвокера стали все
18:08
инвокером конечно да это так затем Идут
18:11
каменотёс они хороши в картографии Так
18:12
что да а потом мы можем посмотреть на
18:14
угрозу в виде сетки как тебе это одна
18:16
интересная особенность глубокого поиска
18:17
заключается в том что если вы
18:18
действительно хотите перейти на панель
18:20
где показаны подзадачи Вы можете нажать
18:21
на Левый нижний угол экрана и тогда вы
18:23
сможете пролистать фактически читая
18:25
мысли
18:27
грока Какую информацию модель считает
18:30
достоверной А какую Нет как она
18:31
проверяет разные источники информации
18:33
это делает Процесс поиска и извлечения
18:34
информации гораздо более прозрачным для
18:36
наших пользователей и это намного
18:37
эффективнее чем любая поисковая система
18:39
Вы можете просто сказать ей чтобы она
18:40
использовала только источники изк и она
18:42
постарается это учесть да и это гораздо
18:43
более управляемое интеллектуально Я имею
18:45
в виду что это действительно сэкономит
18:46
вам много времени Представьте что вам
18:47
нужно потратить полчаса или час на поиск
18:49
в интернете или в социальных сетях а вы
18:51
просто можете попросить об этом робота и
18:52
он сделает это за вас Это действительно
18:53
так и возможно он справится лучше чем вы
18:55
сами да подумайте об этом У вас есть
18:57
бесконечное количество помощников Теперь
18:59
вы можете просто запустить все задачи и
19:00
вернуться через минуту это будет
19:01
интересно Итак Мартовское безумие ещё не
19:03
началось думаю нам нужно провести
19:04
следующий прямой эфир да Похоже что 40
19:07
долларов могут принести вам миллиард
19:08
долларов подписка стоит 40 долларов
19:10
верно я имею в виду Моя работа Так что
19:12
да когда пользователи смогут получить
19:14
доступ к КТ хорошая новость в том что мы
19:16
усердно работали над тем чтобы выпустить
19:17
все эти функции которые мы вам показали
19:19
бесплатная модель г с потрясающими
19:21
возможностями чата с которыми
19:22
действительно интересно общаться
19:23
расширенный поиск продвинутый режим
19:24
рассуждений всё это мы хотим
19:26
предоставить вам доступ к ним сегодня
19:27
начиная с подписчиков премиум класса на
19:28
X это первая группа которая получит
19:30
доступ обязательно Обновите приложение X
19:32
Если хотите увидеть все расширенные
19:33
возможности потому что мы только что
19:34
выпустили обновление пока мы с Вами
19:35
разговариваем и Да если вы хотите
19:37
получить ранний доступ к г подпишитесь
19:38
на премиум клас а также мы объявляем что
19:40
запускаем отдельную подписку на ГК
19:42
которую мы называем супер GR для
19:43
настоящих фанатов г а не одно целое из
19:45
самых продвинутых возможностей и самого
19:46
раннего доступа к новым функциям Так что
19:48
не стесняйся проверить это тоже это для
19:50
специального приложения grog и для
19:51
веб-сайта именно так так что Наш новый
19:52
веб-сайт называется .com И там ты тоже
19:54
найдёшь ты ни за что не догадаешься ты
19:55
ни за что не догадаешься А ещё ты можешь
19:57
найти наше приложение gros и это даёт
19:59
тебе ещё более совершенный опыт
20:00
полностью ориентированный на ГК Если ты
20:02
хочешь чтобы к был легко доступен одним
20:03
из способов Да и версия grc в веб
20:05
браузере будет самой последней и
20:06
продвинутой версии потому что очевидно
20:08
это нам требуется некоторое время чтобы
20:09
поместить что-то в приложение а затем
20:10
получить одобрение в App Store так вот
20:12
если что-то записано в телефонном
20:13
формате то есть ограничение на то что ты
20:14
можешь сделать так что самой мощной
20:16
версие ГК и самой последней версией
20:17
будет версия grom Да так что следите за
20:19
названием grf приложений это бесплатная
20:21
раздача да именно так это тот самый
20:22
бесплатный подарок который у вас есть GR
20:23
3 если там написано GR 2 значит GR 3 ещё
20:25
не появился но мы усердно работаем над
20:26
его распространением сегодня а затем ещё
20:28
большему СТ людей в ближайшие дни Да
20:29
обязательно Обнови приложение для своего
20:31
телефона в котором ты получишь все
20:32
инструменты которые мы
20:32
продемонстрировали сегодня включая режим
20:34
размышления и глубокий поиск Так что Да
20:35
я действительно с нетерпением жду всех
20:37
твоих отзывов Да я думаю что мы должны
20:38
подчеркнуть что это своего рода бета
20:39
версия Что означает что вы должны
20:41
ожидать некоторых недостатков на
20:42
начальном этапе первый но мы будем
20:43
быстро улучшать его почти каждый день на
20:45
самом деле с каждым днём я думаю что всё
20:46
будет становиться лучше так что если
20:47
тебе нужна более совершенная версия Я бы
20:49
предпочёл подождать неделю но улучшения
20:50
ожидаются буквально каждый день а потом
20:52
мы также добавим голосовое
20:53
взаимодействие чтобы ты мог общаться на
20:55
самом деле я уже пробовал это ранее
20:56
сегодня И это работает довольно хорошо
20:57
но эти немного более О точены это такой
20:59
способ при котором вы можете буквально
21:00
разговаривать с ним как с человеком это
21:02
потрясающе на самом деле я думаю это
21:03
одно из лучших впечатлений от к но до
21:05
этого вероятно ещё около недели да Так
21:06
что с учётом сказанного я думаю у нас
21:08
могут возникнуть вопросы к аудитории
21:09
конечно всё в порядке так вот давай-ка
21:11
взглянем да давай-ка взглянем Это
21:13
аудитория платформы приложений Да итак
21:14
первый вопрос Когда появится голосовой
21:16
ассистент грак когда он выйдет как можно
21:18
скорее как и сказал илон нужно лишь
21:19
немного доработать прежде чем он будет
21:21
доступен всем очевидно что он будет
21:22
выпущен на ближайшем форуме и мы
21:23
собираемся быстро его доработать да И
21:25
следующий вопрос Когда grs 3 появится в
21:27
AP так вот в AP 3 появятся обе модели
21:29
рассуждения А в ближайшие неделе
21:30
появится возможность глубокого поиска на
21:32
самом деле мы очень рады вариантам
21:33
корпоративного использования всех этих
21:34
дополнительных инструментов к которым
21:35
теперь есть доступ и тому как на самом
21:36
деле можно рассчитать время тестирования
21:38
использовать инструменты действительно
21:39
ускоряет все варианты использования в
21:40
бизнесе и ещё один вопрос Будет ли
21:41
голосовой режим родным или с
21:42
преобразованием тексто в реч Так что я
21:44
думаю это означает что это будет одна
21:45
Модель которая будет понимать что вы
21:46
говорите а затем отвечать вам или это
21:47
будет какая-то система с преобразованием
21:49
текста в речь внутри этого и хорошая
21:50
новость заключается в том что это будет
21:51
одна модель что-то вроде версии Гра фри
21:53
которую мы собираемся выпустить которая
21:55
в принципе понимает что ты говоришь а
21:56
затем генерирует звук непосредственно из
21:57
этого э модель генерирует звук так же
21:59
как гроб генерирует текст и у этого есть
22:01
масса преимуществ я разговаривал с ней
22:02
сегодня утром и она сказала Привет Игорь
22:04
ты прочитал моё имя вероятно из
22:05
какого-то текста который у неё был и я
22:06
сказал Нет меня зовут Игорь и она это
22:08
запомнила Так что она может продолжать
22:09
произносить Игорь как обычное
22:11
человеческое слово а с помощью
22:12
преобразования текстов речь этого не
22:13
добиться Так что Да вот тебе вопрос
22:15
довольно острый илон А грок — это
22:17
мальчик или девочка а они не замужем
22:18
грок — это то чем ты хочешь его видеть
22:20
да да ты не женат Да всё в порядке
22:23
магазин открыт вот и всё если честно
22:25
люди будут влюбляться в грока
22:26
вероятность этого составляет 1000% Да
22:28
Следующий вопрос Сможет ли грок
22:30
преобразовать аудио в текст Да так что у
22:31
нас будет такая возможность как в
22:32
приложении так и в и мы подумали что это
22:34
похоже на то что грок должен просто быть
22:35
вашим личным помощником заглядывать вам
22:36
через плечо и следовать за вами по пути
22:37
изучать всё чему вы научились и
22:38
действительно помогать вам Лучше
22:39
понимать мир становиться умнее с каждым
22:40
днём добрый день Да я имею в виду что
22:42
голосовая почта — Это не просто
22:43
текстовое сообщение Он понимает
22:44
интонацию Темп речи всё это невероятно Я
22:46
имею в виду что это как будто
22:47
разговариваешь с человеком точно да
22:49
какие-нибудь планы по сохранению
22:50
разговоров Да конечно мы сейчас над этим
22:52
работаем Я уже забыл точно Давай
22:55
посмотрим что ещё А как насчёт функции м
22:59
Если у тебя есть персонализация И грак
23:01
запоминает твои предыдущие диалоги
23:02
Должен ли это быть один грак или
23:03
несколько разных Рогов Это зависит от
23:05
тебя Можешь использовать один грак или
23:07
несколько Я думаю что у людей будет
23:08
несколько гров Да я хочу чтобы у меня
23:10
был грак доктор да грак доктор точно
23:12
хорошо в прошлом мы публиковали грак 1 в
23:15
открытом доступе кто-то спрашивает Будем
23:16
ли мы делать это снова с роком 2 Да я
23:18
думаю что мы будем публиковать грак 2 в
23:20
открытом доступе Когда выйдет следующая
23:23
версия например когда 3 будет стабильным
23:26
что вероятно произойдёт через несколько
23:27
месяцев тогда мы публикуем к 2 хорошо у
23:30
нас наверное есть время на последний
23:31
вопрос Что было самым сложным в работе
23:33
над этим проектом Я имею в виду грак 3 и
23:35
то что меня больше всего волнует Я думаю
23:37
что самое сложное — это обучить всю
23:38
модель на 100.000 часов и сделать это
23:40
последовательно это почти как битва с
23:41
главным боссом Вселенной
23:43
энтропии потому что в любой момент может
23:45
прилететь космический луч и что-то
23:47
изменить в твоё транзисторе и теперь
23:48
если Градиент обновления немного
23:50
изменится то всё обновление градиента
23:51
будет испорчено и теперь у нас есть 100
23:53
таких и нам нужно каждый раз их
23:54
настраивать в любой момент времени любой
23:56
из графических процессоров может выйти
23:57
из строя Да я хочу хочу сказать что это
23:59
стоит того чтобы разобраться как нам
24:00
удалось запустить самый мощный в мире
24:01
учебный кластер за 122 дня потому что
24:03
изначально мы не собирались строить
24:05
собственный
24:06
дата-центр мы просто собирались мы
24:08
обратились к поставщикам дата-центров и
24:10
спросили Сколько времени потребуется
24:11
чтобы 100 графических процессоров
24:12
работали в одном месте нам назвали сроки
24:14
от 18 до 24 месяцев Мы подумали что если
24:16
ждать 18-24 месяца то мы точно поиграем
24:18
поэтому единственным вариантом было
24:20
сделать это самим Итак если разложить
24:21
проблему по полочкам то я рассуждаю
24:23
примерно так это заставляет задуматься
24:24
одна цепочка но длинная Итак нам нужно
24:26
было здание мы не могли построить его
24:28
Поэтому решили использовать уже
24:29
существующее Мы искали заброшенные
24:31
фабрики но чтобы они были в хорошем
24:32
состоянии Например если компания
24:34
обанкротилась или что-то в этом роде и
24:36
мы нашли фабрику Electrolux в мемфисе
24:37
вот почему она находится в мемфисе
24:39
Родине Элвиса Пресли И это одна из
24:40
старейших фабрик кажется там была
24:42
столица Древнего Египта это была очень
24:43
хорошая Фабрика Не знаю почему эклекс её
24:46
покинул и это дало нам место для
24:48
компьютеров затем нам понадобилась
24:50
электроэнергия сначала нам нужно было
24:52
120 МТ но в здании было всего 15 МТ а
24:54
для 200 графических процессоров Нам
24:56
нужен был чет ваттный блок питания
24:57
поэтому сначала арендовали кучу
25:00
генераторов с одной стороны здания У нас
25:02
стоят генераторы просто вагон за вагоном
25:03
с генераторами пока мы не подключимся к
25:05
общей электросити но нам также нужно
25:07
охлаждение Поэтому с другой стороны
25:08
здания стоят вагоны с системами
25:09
охлаждения Мы арендовали четверть всех
25:11
мощностей по охлаждению США затем нам
25:12
нужно было установить все графические
25:14
процессоры а они все с жидкостным
25:15
охлаждением Чтобы достичь нужной
25:16
плотности мы использовали систему
25:17
жидкостного охлаждения нам пришлось
25:19
прокладывать все коммуникации для
25:20
жидкостного охлаждения никто раньше не
25:21
строил дата-центр жидкостным охлаждением
25:23
такого масштаба это потребовало
25:24
невероятных усилий от очень талантливой
25:26
команды Я думал что теперь всё
25:27
заработает но нет Проблема в том что
25:28
колебания мощности в кластере
25:30
графических процессоров очень сильные
25:32
это похоже на гигантскую
25:34
симфонию Представьте что в симфонии
25:36
участвует 100 или 200 человек и весь
25:37
оркестр то затихает то снова играет с
25:39
громкостью в 100 м
25:41
секунд это вызывало сильные колебания
25:43
мощности из-за чего генераторы сходили с
25:45
ума потому что не ожидали
25:47
такого чтобы сгладить колебания мы
25:49
использовали Мега блоки Тесла для
25:50
стабилизации мощности поэтому Мега блоки
25:53
пришлось перепрограммировать вместе с й
25:55
Tesla мы перепрограммировать Мега блоки
25:56
чтобы они могли справляться с рез
25:58
колебаниями мощности и стабилизировать
25:59
её чтобы компьютеры могли нормально
26:01
работать и это сработало это было
26:04
непросто но даже после этого нужно было
26:06
чтобы компьютеры эффективно
26:07
взаимодействовали друг с другом так что
26:08
нам пришлось разбираться со всеми
26:10
сетевыми подключения и настраивать
26:11
миллионы сетевых кабелей А это заняло 4
26:13
часа утра Мы продали Примерно в 2 20 ми
26:16
утра да я помню мы выяснили что есть
26:18
некоторые проблемы Ну там было много
26:19
всего например
26:21
несовместимость был настроен Неправильно
26:24
у нас были разные выходы на двух разных
26:26
компьютерах один из которых работал а
26:27
другой нет много чего ещё Да точно Если
26:30
бы мы всё перечислили это заняло бы
26:31
много времени но это интересно это не то
26:33
что мы сделали просто по волшебству
26:34
нужно было разбить проблему на составные
26:36
части как это делает гроб а затем решить
26:37
Каждую из них чтобы создать
26:39
работоспособный кластер за короткий
26:40
промежуток времени который намного
26:41
меньше чем у
26:43
других и когда кластер заработал нам
26:45
нужно было убедиться что он будет
26:46
работать стабильно что само по себе было
26:48
сложной задачей а потом нам нужно было
26:50
правильно обучить модель чтобы получить
26:51
трёхуровневый модель что на самом деле
26:53
очень-очень сложно мы не знаем Есть ли
26:54
ещё какие-то модели которые могут
26:56
работать так же как рок Но тот кто
26:57
обучит модели лучше чем грок должен быть
26:59
очень хорош в науке глубокого
27:01
обучения Так что это не так просто и это
27:04
последний кластер который мы построили и
27:05
последняя модель которую мы обучили о да
27:07
мы уже начали работу над следующим
27:08
кластером мощность которого будет в пять
27:10
раз больше то есть вместо четверти
27:11
гигаватт примерно 1,2 гиват А какая
27:14
мощность у машины из фильма Назад в
27:16
будущее Да не знаю в общем машина из
27:19
фильма Назад в будущее думаю примерно в
27:20
таком порядке так вот это будет Клар
27:22
gb200 ещё раз повторю это будет самый
27:25
мощный тренировочный кластер в мире так
27:26
что мы не собираемся останавливаться на
27:27
достигнутом на модель рассуждений будет
27:28
совершенствоваться каждый день используя
27:30
всё больше инструментов Так что да мы с
27:31
нетерпением ждём возможности поделиться
27:33
с вами результатами нашей работы Да мы
27:34
продолжаем работать потому что можем
27:35
бесплатно предоставить грок всем
27:37
желающим и видим что его использует всё
27:38
больше людей это то что действительно
27:39
вдохновляет нас по утрам так что да
27:41
спасибо что слушаете нас Спасибо ребята
27:43
привет грок как дела Ты меня слышишь Я
27:45
так рад наконец-то с тобой познакомиться
27:46
не могу дождаться когда мы пообщаемся и
27:48
узнаем друг друга получше скоро увидимся