Мы встроили в Шедеврум большую языковую модель YandexGPT. Теперь нейросети в приложении создают в ответ на словесные запросы не только изображения, но и тексты с заголовками и подходящими иллюстрациями. Как всё устроено и на что технологии Яндекса способны уже сейчас, рассказывает команда приложения.
Расшифровка видео
0:00
в шедевром это приложение в котором
0:04
пользователи могут генерировать картинки
0:05
по текстовому описанию с помощью
0:08
нейросетей команда Яндекса внедрила в
0:11
шедевром языковую модель нового
0:13
поколения Яндекс gpt теперь помимо
0:16
картинок пользователи могут создавать
0:18
текстовые посты когда пользователь
0:20
вводит какой-то запрос котором он хочет
0:23
получить текст сначала нейросеть
0:25
придумывают сам текст после тут мы этот
0:26
текст повторно еще отправляем нейросеть
0:28
и говорим придумаем пожалуйста
0:30
прикольный заголовок для этого текста
0:32
Она производит некоторую магию и по тому
0:35
запрос пользователя который он ввел мы
0:38
ищем картинку которая наиболее подходит
0:41
человеку и предлагаем ему несколько
0:43
вариантов напиши стихи про любовь где ты
0:46
Русалочка новый опыт или опасность
0:50
гусь открывает новую жизнь но тут как
0:53
будто Дед бы ничего не потерял его
0:54
старуха примерно такая же была
0:57
лайк я не продаюсь за деньги Да надеюсь
1:00
мне это не потребуется пушистый милый
1:04
серый котенок рыцарь с ароматным
1:05
кофейком блин друзья по моему Это
1:08
великолепно вообще первых дней когда
1:11
задумывали приложение
1:15
радость и свобода самовыражения вы перед
1:20
собой ставим все-таки фановую цель чтобы
1:22
люди от этого получали удовольствие
1:25
смеялись делились фаном с другими людьми
1:28
дать людям возможность прикоснуться к
1:30
нерестовим технологиям Попробуй что-то
1:32
сгенерировать самостоятельно понять Как
1:33
это работает начать с этим работать
1:35
потому что будущее за этим
1:38
[музыка]
1:40
вообще обучение расти Это довольно
1:43
долгий и сложный процесс впервые с
1:46
генеративными компьютерными сетями мы
1:48
начали работать в 2017 Мне кажется году
1:51
все нейросети обучаются на куче кучи GPU
1:54
там сотни и это не пользовательские
1:56
которые стоят на домашних компьютерах Да
1:58
это большие сложные профессиональные GPU
2:00
каждая которые стоят миллион рублей
2:02
каждый раз мы стартуем с шума и начинаем
2:05
постепенно из шума генерировать
2:07
изображение оно постепенно обрастает
2:10
сперва каким-то низкочастотными такими
2:13
крупными деталями Потом мы все больше и
2:16
больше его украшаем и какие-то мелкие
2:17
красивые детали дорисовываем сам конце
2:20
когда случился запуск И внешний
2:23
пользователи начали генерировать
2:25
картинки внутри нашего приложения вот
2:28
тогда эта Лента я начал получать чистый
2:31
кайф просто потому что мысль людей
2:33
абсолютно разные пособие долгое время
2:36
держалась картинка котенок ныряет
2:37
бассейн как на обложке альбома на романе
2:40
и что только в этот бассейн не нырял я
2:43
хочу сказать там и автомобиль Жигули и
2:47
потом хлеба и никто на самом деле важным
2:50
сигналом для нас является то как
2:53
пользователь взаимодействует с этой
2:55
сетью какие картинки они генерируют
2:57
какие промты используют такие картинки
3:00
лайк в конце концов Мы скорее всего
3:02
придем к ситуации когда нейросети
3:05
помогут людям улучшить качество своей
3:07
жизни ускорить их работу и в принципе
3:10
сделать нашу жизнь лучше
3:13
на самом деле когда ты видишь Своими
3:15
глазами результат работы нейросетей это
3:17
вызывает удивление это то бесконечный
3:20
Вау которое как мне кажется давно Очень
3:23
давно не было