🌟 Разговор про проблемы, изменения, хранения данных и неудачи в хайпе с нейросетями.
Прямая ссылка на видео https://www.youtube.com/watch?v=lLBzH3Ngt0A
Пересказ видео от нейросети
Будущее программистов и ИИ
- Эпоха глобальных айти-стартапов прошла, цена входа снизилась.
- Уникальная кодовая база больше не гарантирует успех.
- Нужны только идеи и организаторы.
Роль ИИ в бизнесе
- Ожидание API от компаний для ИИ агентов.
- Необходимость автоматизации обработки входящей информации.
- Важность баз знаний для хранения контекста.
Развитие OpenAI и чат GPT
- Чат GPT может стать операционной системой.
- Появление новых функций и инструментов для работы.
- Модель О3 показывает хорошие результаты в кодинге.
Проблемы с ИИ агентами
- Отсутствие нормальной системы хранения информации.
- Законодательные ограничения на автоматизацию финансовых транзакций.
- Массовое внедрение агентов возможно только при решении этих вопросов.
Перспективы программистов
- Chat GPT меняет роль программистов, джуны и мидлы становятся менее нужными.
- Остались только синьоры с большим опытом.
- Программирование становится инженерной специальностью.
Будущее веб-контента
- Ожидается, что у каждого человека будет свой ИИ-агент.
- Люди будут читать через агентов, а не напрямую в интернете.
- Веб-контент будет отображаться через агентов, как сухой остаток.
Проблемы хранения данных
- Реляционные базы данных не подходят для хранения сложных данных.
- Интеграция данных из разных систем вызывает сложности.
- Временные зависимости и контекстная семантика требуют новых решений.
Графы знаний как решение
- Графы знаний предлагают более логичное и естественное решение.
- Александр Болдачёв предлагает теоретическую основу для графов знаний.
- Графы позволяют получать зависимый контент через рёбра.
Преимущества графов
- Графы быстрее работают при поиске связанных данных.
- Семантические графы могут быть заменены контекстом и тегами.
- Графы полезны для описания сложных процедур, таких как уголовный процессуальный кодекс.
Практическое применение
- В юридической сфере пока нет ярких стартапов, использующих графы знаний.
- Основная проблема — хранение данных и связей между ними, особенно временных.
- Графы знаний могут стать симбиозом пайплайна и данных, обеспечивая последовательность и контекст.
В этом видео
Начало
0:00
Синьор который знает то что не знает МКА
0:01
условно на опыте плюс дать ему полгода
0:03
обрасти вот этим всем ну его реально не
0:05
догнать инженеры радостно пилят проекты
0:08
которые быстро заменят их оценка
0:09
программирования она уже началась но я
0:11
открыто говорю что Ребята вы не
0:13
программисты вы кодировщик и да
0:14
кодировщик не нужны прошла Эпоха айтиш
0:17
глобальных стартапов цена входа день
0:19
настолько понизилась не может у тебя
0:21
быть глобальной платформы глобального
0:23
решения за счёт уникальной кодовой базы
0:25
в этой системе котороя складывается
0:26
нужны только идеи и организаторы Привет
0:28
меня зовут ПТ тебе всегда интересно было
0:30
нейросети И как это можно применять в
0:32
бизнесе Каким образом новые функции
0:34
использовать Какие не использовать то
0:35
Заходи ко мне в Telegram канал я там
0:36
выставляю мои последние какие-то выводы
0:38
какие-то лекции какие-то лайфхаки
0:41
ссылочки и так
0:41
[музыка]
0:45
далее если пофантазировать то что вам из
0:47
того что интересно то что читаете куда
0:49
копаете через 5 лет понятно что
Ждем API от всех компаний для ИИ агентов
0:51
непонятно что будет а вот через годик
0:52
можно уже пофантазировать первое про то
0:54
что я говорил а они должны иметь
0:56
какую-то дверь у себя да которая даёт
0:59
все данные по а доступу То есть я не на
1:01
сайт хожу Я просто постучался Дайте мне
1:03
ваши все товары в жине пожалуйста они
1:04
говорят вот Нати спасибо Вот я жду этого
1:06
разворота у компании люди которые думают
1:08
про какую-то там эффективность или там
1:09
тайм-менеджмент и вот это всё туда
1:11
должны задуматься Каким образом всю
1:13
входящую информацию которая у них каждый
1:14
день появляется как это всё обрабатывать
1:16
и хотелось бы уже как-то это всё
1:17
автоматизировать И третье Я думаю про
1:19
базы знаний потому что всё равно Какая
1:21
бы МКА ни была ну то есть надо иметь
1:24
свой а условно говоря рак какой-то где
1:27
мы записываем все весь наш контекст то
1:29
есть то есть либо персональный контекст
1:31
либо контекст компании это может быть и
1:33
события И что угодно но у нас должна
1:35
быть личная вот эта база знаний на
1:37
которую мы всегда будем упираться при
1:39
решении какой-то задачи внутри нашей
1:40
компании либо персонально Вот вот эти
1:42
три вещи я в ближайший год очень жду
1:43
надеюсь они очень появятся и прогноз
1:46
такой что уже мки вышли на почти на
1:48
Плато то есть вот ещё рассуждение
1:50
наверное там две итерации максимум будет
1:52
и возможно там gp5 выйдет Ну и в
1:54
принципе больше мы мы бы это освоили то
1:57
есть больше это ничего не надо для того
1:58
чтобы ну нормально систему строить
2:00
на имеющемся инструментарии ничего
2:02
толкового не построится то есть Ждём что
2:05
появится ну по-любому появится и я думаю
2:09
над этим работает Не знаю что что-то
2:11
новое Глядя на чат gpt Вот именно на чат
2:15
gpt не на Open как компанию а именно вот
2:19
на этот программный продукт gpt по мне
2:22
уже однозначно сформированный тренд что
2:25
это заявка на операционную систему ну
2:28
как минимум боль больше кнопочек
OpenAI как операционная система
2:30
появляется всё больше и больше функций
2:33
появляется напоминал исследование пояс в
2:36
интернете получаем некое рабочее место
2:38
менеджера учитывая что у нас уже по
2:41
дефолту есть интерпретатор кода в чате
2:43
gpt другой мало кто пользуется Но это я
2:47
думаю тоже Временное
2:50
явление модель О3 показывает хорошие
2:53
данные в кодинг У нас есть контейнер для
2:56
исполнения то есть здесь вот у нас уже
2:58
руки развязаны Apple есть Android есть
3:02
Microsoft и есть Open Я не знаю успеет
3:05
ли там АК в это вскочить не успеет я там
3:07
арок меньше отслеживаю Хотя могу
3:09
порекомендовать блок антро проплата
3:12
моделей Очень сомневаюсь первая
3:16
впечатление от dech когда так спало на
3:18
второй третий день появилось такое
3:21
ощущение что Здравствуйте gpt 3 с по да
3:24
то есть чувствуется
3:26
потенциал а по существу ты понима это 3
3:30
с поно он пока просто работает как
3:37
сумарин написания исполнения кода в
3:41
докере для исследований то есть не суруй
3:43
мне данные МВФ и Всемирного банка да а
3:47
посчитай мне вероятностные границы
3:50
условия наступления такого-то события
3:52
там допустим ковани курса ены
3:56
относительно юаня когда он может сам
3:59
построить мате моде сам эту мо Я имел я
4:03
имел в виду GT5 и плато на А1 это сечас
4:07
О3 и там О4 О5 и там тоже плато то есть
4:10
ещё две итерации по и одна итерация по
4:13
обычным МКА когда не знаю Может в конце
4:16
года но дальше уже Ну опять же это
4:18
пальцем неба непонятно что это такое Я
4:21
думаю в течение года у нас так и не поя
4:24
нормальные толковые
4:26
агенты будет
4:28
много с ботами в своё время нормальные
4:32
толковые боты так и не появились ээ А
4:35
если появились Покажите мне и опять ээ
4:39
повторюсь как разработчик нормальный
Cложности с ИИ агентами
4:42
толковый бот не получается по одной
4:44
простой причине нет нормальной системы
4:46
хранения информации то есть Агенты у нас
4:49
не появятся законодательные ограничения
4:51
не позволят нам автоматизировать
4:53
финансовые транзакции получение
4:55
юридических документов их верификацию то
4:58
есть ээ скажем так
5:01
ээ
5:02
gpt золотое Это назовём золотое время
5:05
для gpt когда его будут максимально
5:08
использовать люди творческие
5:10
любознательные именно в образовательных
5:12
целях то есть э образовательных целях и
5:16
каких-то своих рабочих То есть пока пока
5:19
не будут вот решены вопросы с агентской
5:21
системой и законодательством что Агент
5:24
не будет представлять интересы
5:26
пользователя да то есть это какое-то
5:28
пользовательское соглашение с Агентом е
5:31
что-то мы не увидим массового их
5:35
внедрения покупка товаров Да там покупка
5:38
билетов оплата налогов контроль там ещё
5:42
чего-то как только это будет снято К
5:45
тому моменту и сами системы будут
5:47
подтянуты и модели станут получше и мы
5:50
получим операционную систему настанет
5:53
время золотое время Open когда они
5:55
наконец-то смогут капитализировать свои
5:57
затраты то есть что прошла Эпоха айтиш
6:01
глобальных стартапов цена
6:04
входа на сегодняшний день настолько
6:07
понизилось
6:09
что не может у тебя быть глобальной
6:12
платформы глобального решения за счёт
6:14
уникальной кодовой
6:16
базы если раньше там 10 лет назад когда
6:19
начинался убер уникальность убера в том
6:23
числе за с уникальности алгоритмов кото
6:26
было тяжело
6:30
мы такие приложения можем делать кастом
6:32
если не для каждой деревни то для
6:34
более-менее
6:35
там среднего города и Средней компании
6:39
она может получать такое кастомное
Перспективы программистов с chatgpt
6:41
приложение Ну думаю так что раньше
6:44
человек который вообще не мог
6:45
программировать он становится джуном
6:47
если ты был джуном ты сразу становишься
6:49
минимум мелом Ну с таким крепким мелом
6:51
если ты был мелом ты ставишь Сень Но
6:53
если ты бым тея вос это иль просто не
6:57
донать потому
6:58
что знает то что не знает МКА условно на
7:01
опыте плюс дать ему полгода обрасти вот
7:04
этим всем ну его реально не догнать
7:06
может быть только круче сир с классной
7:09
идеей а са на самом деле те кто сейчас
7:12
идёт в программирование Ну то есть
7:13
условно говоря классическое обучение Вот
7:15
это всё то есть вот всё что на рынке
7:17
сейчас джунов Мне кажется это всё уже не
7:19
нужно и даже медл через полгода не нужны
7:22
то есть останутся только синьоры и то
7:23
потому что у них большой опыт
7:25
в как бы СТК и вот это всё дело
7:28
управление людьми это никуда не пропадёт
7:30
Следовательно мы как бы из всего вот it
7:32
Ну не знаю наполовину наверное сокращаем
7:34
все эти штаты потому что джуны и медл
7:36
они уже куда-то уходят в этой системе
7:38
которая складывается нужны только идеи и
7:40
организаторы да да Ну сеньоры ещё нужны
7:44
потому что всё-таки сеньор — это
7:45
какая-то такая МКА у которой там в 10
7:47
раз больше токенов в контексте и он
7:50
может всё это в голове удерживать и
7:51
высоко абстракции и так далее пока мки
7:53
слабый но может быть через 2-3 года уже
7:54
и это тоже будет если сир сегодня не
7:56
использует мки вообще то через год точно
7:58
не нужен а если Синь который уже
8:00
используете тот же курсор и так далее то
8:02
конечно он ещё даст Ну как бы и через
8:05
год Или через два инженеры радостно
8:08
пилят проекты которые быстро заменят их
8:10
а бесценно программирования оно уже
8:12
началась я стою на той точке зрения что
8:16
в какой-то момент произошло подмена
8:19
понятий на самом деле то что мы принято
8:23
десятилетиями называть программистами
8:25
программистами никогда не являлись это
8:27
люди
8:29
и да произойдёт происходит процесс когда
8:34
кодировщик не нужны а программист — это
8:36
Инженерная специальность и Если
8:40
честно я ещё мне ещё не попадался ни
8:42
один програ я ещё вживую не видел ни
8:45
одного я Я верю что они есть допустим
8:48
там читая блог Open и глядя ихнюю
8:51
кодовую базу Я верю что там работают
8:53
программисты
8:55
а там со всем уважением с кем я общаюсь
9:00
но я открыто говорю что Ребята вы не
9:02
программисты вы кодировки и да кодировки
9:05
не нужны однозначно время
9:09
интересное однозначно Нам повезло да то
9:13
есть все там пытаемся парти документы
9:16
сайты и что-то там ну в общем что-то мы
9:18
пытаемся из Веба достать А я к чему к
9:21
тому что мы идём к тому что у каждого
9:23
каждой персоны будет свой Агент какой-то
9:25
и хорошо было бы это всё не парсить а
9:27
просто готово забрать и всё если будет
9:29
что люди прекратят использовать Веб для
9:31
того чтобы что-то читать а только будет
9:34
читать через своего Агента уже сухой
9:37
остаток который он хочет то гда нам
9:40
вообще не нужен То есть всё то что мы
9:41
сейчас вебе
9:42
отображаемых просто по А вот но как
9:45
будто это ещё даже не началось то есть
9:47
вот эта тенденция что у каждой компании
9:49
свой а у каждого каждой платформы тоже
9:51
медиум свой А ну открытый бесплатный и
9:53
так далее ну или там платный допустим
9:56
вот когда уже этот разворот
9:58
случится сброс случится Когда будет
10:00
найдено техническое решение Как хранить
10:03
эти данные реализовать это на имеющихся
10:07
реляционных базах данных невозможно весь
10:11
мой опыт практической разработки Ну он
10:14
может не такой глобальный там там не
10:17
масштабами Интернета но по существу там
10:20
масштаб Интернета можно проектировать
10:22
там на тот же масштаб црм систем я чётко
10:25
вижу что любые попытки интеграции там
Сложности с интеграциями
10:30
мы по
10:32
существу там к телеги хотим прицепить
10:35
гусеницы да то есть сразу должны
10:38
храниться в том виде в котором МКА Может
10:41
к ним обращаться напрямую Я здесь могу
10:46
порекомендовать работы есть такой
10:49
Александр болдачёв
10:51
как минимум на теоретическом уров уго
11:00
графа как он за
11:02
называется на самом деле это попытка
11:05
решить ту же проблему То есть это
11:08
попытка создать систему которая не
11:11
является органическим продолжением ЛМ
11:14
системы но в работах болда это решено
11:18
всё более логично просто и естественным
11:21
образом то есть вот в этом
11:25
прок это рест
11:30
старых решений по графам знаний приделы
11:34
двух костылей Когда у нас появляется два
11:37
типа новых рёбер которые у нас описывают
11:42
временные зависимости я Этой темой
11:44
заинтересовался относительно недавно но
11:47
надо внимательно посмотреть ещё А что
11:49
там делают наши друзья в том же Гугле
11:52
призм немного уровень
11:59
движения наверняка это видели гораздо
12:02
раньше нас поняли гораздо раньше нас вот
12:05
эта история про АИ
12:08
ассистентов про системы
Сложности с записью и поиском информации
12:12
управления Про диалоговые режимы работы
12:15
Это вся история когда мы должны
12:18
информацию получать в контексте
12:21
событийной семантики да то есть в
12:22
контексте А когда это происходило потому
12:26
даже все вот эти попытки там деления
12:29
долговременная память кратковременная
12:31
память при помощи там алмет подходов там
12:34
тег времени там ещё какой-то ещё
12:37
какой-то это всё костыли которые ты
12:40
настраиваешь кастомно под какие-то
12:43
определённые сценарии но они тебе не
12:45
дают универсальности мы строим вот некий
12:48
такой темпоральный граф всё описывается
12:51
через события мы эти ограничения эти
12:54
ограничения у нас пропадают Я только ни
12:56
одного не могу понять что хорошо е на
12:59
события хорошо раньше мы это могли через
13:01
теги делать Зачем нам Граф если мы можем
13:04
Ну условно говоря 100 событий у каждой
13:05
есть метка когда у на произошло если мы
13:08
даём все эти события с этой меткой нка
13:10
она понимает что зачем шло и
13:12
последовательность она тоже понимает а
13:13
зачем нам Граф для этого Граф нам
13:15
позволяет по рёбрам получать зависимый
13:18
контент вы построить поисковый запрос
13:21
можете при соблюдение одного условия Вы
13:24
знаете что Вы ищете то есть для того
13:26
чтобы построить запрос должны знать дата
13:30
Frame своей таблицы Да структуры данных
13:32
а масса ситуаций когда А вы не знаете то
13:35
есть вы не знаете взаимосвязь между
13:37
событиями подождите Так у нас получается
13:39
Мы про время говорим взаимосвязь между
13:41
временем одна есть на Стартовая есть
13:43
конечная точка между ними какие-то точки
13:45
и там не надо логики там понятно по
13:47
времени же это типовые вопросы на них
13:50
содержатся ответы и мне вот этот блок
13:52
тоже ребят из за у них тоже очень
13:54
хороший блок они по-своему объясняют как
13:57
они Ну как решается проблематика то есть
13:59
Ну на самом деле вся эта проблематика
14:02
присутствует и эти решения именно
14:05
упрощают решение этих вопросов что А
14:07
можем ли мы это делать по-другому
14:09
можем Почему нужно его использовать а а
14:12
надо обосновать жёстко Почему
14:14
использовать потому что это новая
Новые подходы и проекты
14:15
система которую надо как бы внедрить
14:16
Либо мы отказываемся SQ переходим на
14:18
Граф Либо мы делаем Ну что-то симбиоз
14:20
какой-то Но зачем городить что-то чем Ну
14:23
если это не обязательно но вот это
14:24
обязательность Ну чем-то подтвердить и
14:26
пока я как бы нигде не нашл эту
14:28
обязательность
14:30
вот Единственное что я нашл вот недавно
14:32
у меня был звонок значит одно я нашл
14:34
значит е у нас документы из разных
14:36
систем то есть там ра не знаю там МКА
14:41
где-то что-то ещё и в разных в разных
14:44
системах у нас лежит похожие данные Но
14:47
просто в разных как бы скажем коробках и
14:49
у них разные айдини но они между собой
14:51
связаны или друг на друга Крос ссылками
14:53
связаны или чем-то ещ если мы нашли один
14:55
документ мы сразу же подтягиваем Другой
14:57
документ это логично
14:59
это единственно Но это по сути Можно и
15:01
через теги делать Ну если так посмотреть
15:03
но Граф просто быстрее будет работать в
15:04
этом плане вот А по поводу семантики
15:07
графа семантического Ну когда есть такие
15:10
же системы которые Граф строит на
15:13
Сначала мы анализируем семантически всё
15:15
это ну Маша любит Колю Коля любит Машу
15:18
между ними ребро там вот это всё это
15:21
семантический Граф Вот в такой я вот
15:23
что-то вообще непонятно для чего почему
15:25
я отвечаю просто эти все связи которые
15:29
мы можем построить
15:31
истро и как бы положить в Граф они на
15:34
самом деле уже есть ВМ то есть ВМ внутри
15:37
уже есть между там собачка и кошка какие
15:40
есть рёбра в принципе гипотетически
15:41
возможные Единственное что мы можем
15:43
дополнить какой-то там не знаю 0% из тех
15:46
РК который там не хватает вот и вот этот
15:49
0% можно всё-таки не ребром положить Ну
15:52
как бы не графом это отобразить а именно
15:53
контекстом Ну либо тегом либо просто в
15:56
контекст написать предложение Мада что
15:59
любит Машу и этого будет достаточно
16:00
просто МКА не знает кто кого там любит
16:02
но между что людьми бывает ребро он 100%
16:05
знает следственно Мы уходим от того что
16:08
нам надо всё прямо прострой семантически
16:10
вот это как у нас в предложение мы
16:12
должны прострой только то что МКА не
16:13
знает и причём в будущем она всё меньше
16:16
и меньше этого ну нуждаться будет
16:18
Поэтому для меня до сих пор Граф он
16:21
такая Спорная тема потому что я реально
16:23
практического применения не увидел до
16:25
сих
16:26
пор уголовный процессуальный кодекс на
16:30
самом
16:31
деле
16:33
идеально описывается семантическим
16:36
графом то есть ну по существу уголовный
16:38
процессуальный кодекс описывает набор
16:41
процедур набор
16:42
событий которые В какой
16:44
последовательности С какими интервалами
16:46
должны произойти и описывает
16:49
характеристики этих событий допрос вызов
16:53
свидетеля заключение под
16:55
стражу освобождение написание жалоб бы
16:59
то есть он описывает события и описывает
17:02
какими характеристиками эти должны
17:03
обладать события первое общение gpt 3 с
17:07
по породила волну стартапа в юридической
17:12
сфере Ну потому что Было очевидно что
17:14
если модель хорошо пишет В лесу родилась
17:16
ёлочка и продолжает в лесу она росла то
17:19
по существу с договорами будет тоже
17:21
самое то есть ты начинаешь писать
17:23
договор и она там продолжает но вы
17:26
заметьте что у нас есть энное количество
17:30
звёздных стартапов так или иначе
17:32
завязанных на технологии ЛМ но у нас
17:35
нету Ни одного громкого стартапа Хотя
17:39
очень многие стартапы получили большую
17:41
финансовую поддержку в юридической сфере
17:44
но мы до сих пор по существу ничего
17:47
яркого или прорывного не слышали я так
17:50
достаточно безапелляционно про это
17:51
Заявляю потому что я монитор эту тему и
17:54
стараюсь быть то
17:56
есть не зависимости от того с
18:00
старта привлёк инвестиции 100 200 300
18:03
Милн долларов у него до сего момента
18:06
сайдинг заглушку То есть у вас мнение то
18:09
что всё в том что они не научились
18:13
хранить данные и связи между данными
18:15
основная проблема хранения данных не
18:18
только семантическая взаимосвязь а
18:20
именно временная То есть когда мы
18:23
рассматриваем какое-то хозяйственное
18:26
дело написание жалобы нам надо всегда
18:29
учитывать временной контекст
18:31
теоретически Да как вы говорите мы можем
18:34
это всё ручками Да сделать но объём
18:38
работы ручками тогда возрастает до
18:40
такого что теряется смысл Ну это
18:44
получается некий симбиоз получается Граф
18:46
это симбиоз пайплайн и данных потому
18:48
что просто дата в Жене — это просто дата
18:51
там пайплайн нету А ну вот в этом
18:53
разница уже Я почувствовал что у нас
18:55
получается Граф это немного больше чем
18:57
просто данные надо пояснить что это
18:59
времена не тайм СП А именно как бы ну
19:01
последовательность получается что зачем
19:03
шло именно что зачем шло и что с чем
19:07
связано
19:18
[музыка]