🤖 👁️ ИИ Агенты уже существуют и способны нести пользу для бизнеса. В этом видео я расскажу вам про эту технологию и покажу как её можно применить для своих задач. Это действительно важный и ценный урок, который познакомит вас с миром автоматизации нового поколения!
Таймкоды
00:02 Введение
- Представление Андрея Цыгана, основателя центра автоматизации «Пушка Лап».
- Тема выступления: «Агенты и их будущее в 2025 году».
00:25 История и развитие технологий
- Сравнение с ремесленниками и Генри Фордом.
- Конвейеры и их влияние на производительность.
- Текущие тенденции в мире больших языковых моделей и искусственного интеллекта.
01:39 Проблемы и решения в обучении моделей
- Проблемы с данными и необходимость новых подходов к обучению.
- Появление генеративных моделей и их преимущества.
- Примеры использования моделей в бизнесе и их результаты.
03:44 Модели с размышлением
- Модели нового поколения, использующие цепочку размышлений.
- Примеры из физики, биологии и химии.
- Рост качества моделей и их влияние на бизнес.
04:37 Применение моделей в реальном мире
- Пример использования модели для выполнения задач на компьютере.
- Преимущества перед традиционными роботами.
- Примеры из банковской сферы и их адаптация.
05:51 Агенты и их роль
- Агенты как разделение задач на предметы экспертизы.
- Примеры использования агентов в реальном мире.
- Преимущества агентов в достижении целей и их замкнутый цикл.
06:52 Примеры использования агентов
- Пример написания статьи с использованием агентов.
- Процесс от сбора информации до публикации.
- Проблемы и перспективы использования агентов.
08:14 Этические и правовые аспекты
- Этические и правовые вопросы использования агентов.
- Эксперименты и будущее применение моделей.
- Развитие темы искусственного интеллекта в Беларуси.
08:37 Образование и доступ
- Образование и доступ к технологиям в Беларуси.
- Бесплатные курсы и генераторы промтов.
- Перевод лекций ведущих ученых и важность личного опыта.
Ссылка – Таймкоды в Нейросети YandexGPT https://300.ya.ru/v_qZsgxEYR
В этом видео
Вступление
0:02
вот так вот так об этом будем говорить и
0:04
первое выступление с удовольствием
0:06
приглашаю на сцену основателя штандарт и
0:08
центра автоматизации шла Андрей
0:14
циган и пока Андрей выходит Я зачитаю
0:17
тему его выступления и агенты Что нас
0:20
ждёт в
0:21
2025 Андрей Вам
0:24
слово Всем добрый день Да сегодня мы
0:28
поговорим про агентов они отчасти из
0:31
Матрицы поэтому это будет нашим лет
0:33
мотивом Но это то чем будет развиваться
0:35
но в целом всё что мы чаще всего видим в
0:37
будущем когда-либо развивалась в истории
Первая техническая революция
0:40
и Давайте вспомним про первые
0:42
технические Революции изначально были
0:45
ремесленники это люди которые должны
0:47
были обладать большим функционалом
0:49
обязанностей профессионализма и делать
0:51
множество операций многие из этих
0:53
операции они не делали идеально поэтому
0:56
большая революция в производительности
0:58
случись тогда когда Форд сделал свой
1:01
конвейер как он говорил мы всегда найдём
1:04
для человека с одной правой рукой
1:06
операцию которую он сможет закручивать
1:08
гайку именно такое же сейчас направление
1:11
происходит в мире и больших языковых
1:13
моделей и в мире искусственного
1:15
интеллекта сейчас будут производиться
1:17
конвейеры кратенько про меня я
О себе
1:19
действующий предприниматель здесь в
1:21
Беларуси такой же как и вы также решаю
1:23
свои проблемы Мои компании занимаются в
1:26
сфере B2B сервисов это сертификация
1:29
мировая и это автоматизация Я уже более
1:32
5 лет занимаюсь изучением цифровой
1:34
трансформации учился в кембридже
1:35
проходил программу главного сколкова dig
1:38
Trans offic и интересно о том даже
1:41
буквально в д втором году когда проходил
1:43
программу в Сколково мы занимались на
1:45
gpt 3 это было ужасно Это было очень как
1:49
бы оно не поразило я пытался отцу
1:51
написать тост на Новый год Говорит
1:53
Андрей использую естественный интеллект
1:55
пока всё очень плохо но буквально за 2
1:57
года всё изменилось
1:59
Что появилось появились
2:01
генеративные модели и это модели
Прорыв ИИ: Генеративные модели GTP
2:04
семейства gpt То есть у разных авторов
2:07
но главная был модель в том что
2:09
максимальный фокус с точки зрения денег
2:12
энергии ресурсов был на
2:15
предоброе количество данных которые мы
2:17
на полгода 9 месяцев запускали в
2:19
кластеры и обучались но появился
2:22
маленький момент данные закончились
2:25
заканчиваются данные сечас за данные идт
2:28
битва даже Ноне моде по генерации данных
2:31
и сейчас нужно искать новые варианты как
2:34
же обучать потому что синтетические
2:36
данные то есть уже учатся на том что
2:37
создали модели такого прироста качества
2:40
не дают и поэтому появились новые
2:42
направления моделе давайте как бы мы на
2:44
них
2:46
посмотрим запросов на возможности
2:49
внедрения Давайте посмотрим что у на
2:51
нажимаем послать это И самое главное
2:53
звук Выключите пожалуйста это модель gp1
2:56
preview Как вы видите здесь это модель
2:59
думай
3:00
когда мы даём ей задачу она
3:03
прорабатывает перед тем как дать ответ
3:05
различные шаги У меня даже получалось до
3:08
90 секунд чтобы она думала то есть
3:10
Посмотрите здесь Было реальный
3:12
бизнес-кейс перед тем как ответить
3:14
модель делает план разбирает различные
3:17
варианты за и против что-то вычёркивают
3:20
выбирает лучшие варианты именно вот это
3:23
вот модель достаточно много изменила и
3:26
вот например в качестве бизнес кейсов я
3:28
брал с сайта exec ru кейсы бизнеса
3:32
реального бизнеса я проработал три кейса
3:35
через модель они на 80% совпали с тем
3:38
что топ-менеджер всей России признаны
3:41
лучшими ответ на эти кейсы модель и это
3:44
модели нового поколения модели с
3:46
размышлением А давайте мы на следующий
3:48
слайд
3:52
Переключи что здесь мы видим самое
Модели с размышлением и их показатели
3:55
главное Посмотрите мы видим физика
3:57
биология и химия это уровень PHD уровень
4:01
реально PHD как бы и норс Риты сейчас
4:03
это используют они используют цепочку
4:05
размышлений и модель перед тем как
4:07
нормальный человек когда мы говорим даже
4:08
сотруднику подумай перед тем как делать
4:10
либо как ребёнку Подумай пожалуйста
4:13
перед тем как делать они это делают
4:15
почему это важно потому что сейчас фокус
4:17
сменился на тех же данных модель получа
4:20
показывает более лучшие результаты она
4:22
теперь начинает их наслать и у нас
4:24
появляется что рост качества модели к
4:27
чему же это дальше приведёт Давайте
Автоматизация через «Computer Use» Anthropic
4:29
посмотрим
4:30
ВИМ буквально месяц назад показала
4:34
компания е
4:36
продукт тоже Звук выключи пожалуйста Да
4:39
мы пишем протом что нам нужно сделать
4:41
Как задачу сотруднику и мы её будем
4:43
высылать У нас есть Excel
4:46
и сайт просто мы пишем задачу Что
4:50
необходимо
4:52
сделать
4:54
всё что оте
5:00
ни двигает мышкой
5:03
непосредственно делает клики переносит
5:06
данные То есть сейчас мы модели даём
5:09
доступ к нашему компьютеру г с помощью
5:12
этих же систем и размышлений понимает
5:14
как е лучше сделать технология в
5:16
принципе уже многим думаю известно с
5:19
банковской сферы было только проблема в
5:22
том что нужно было сча постоянно
5:25
программировать куда и где нажать
5:29
может ориентироваться в цифровом
5:31
пространстве вы даёте ему сайт Говори
5:33
Найди клавишу Где найти он сам делает
5:36
скриншот и ищет эти клавиши на сайте
5:38
соответственно скорость теперь Ну
5:41
сколько RP велся 2-3 месяца мог процесс
5:43
меряться а может быть и больше сейчас
5:45
это будет намного быстрее клодо ся
5:47
система буду честен пока работает
5:49
сыровато но она уже работает Давайте
5:51
вернёмся к презентации и агенты То есть
5:54
это уже названо агенты В чём смысл мы
В чем смысл ИИ Агентов
5:57
разделяем нашу цепочку задачи на предме
6:00
экспертизы один хорошо смотрит на
6:02
страницу другой ищет на ней как бы нужны
6:05
клавиши для этого у нас каждая модель
6:07
обучается Именно под эту экспертизу и мы
6:10
получаем доступ в реальный мир к нашему
6:12
компьютеру он может написать нужный код
6:14
и сразу его выполнить в блокчейне может
6:17
проверить нам пришёл какой-то запрос что
6:20
это за контракт истинны ли его владелец
6:22
и выдать какие либо уже как бы скоринг о
6:25
том что см либо не см и это
6:27
результативность потому что аен до
6:30
момента достижения цели это Замкнутый
6:32
цикл у них происходит такой цикл пока
Цикл работы
6:35
они не выполнили с вашими критериями
6:37
вашу задачу они не успокоятся они будут
6:40
делать и перебирать различные варианты
6:43
как было показано модели о1 она будет
6:45
делать другой план вносить корректировку
6:47
и у неё появляется обратная связь
6:49
Давайте на простом примере посмотрим как
6:51
это может быть если нам нужно написать
6:53
статью о форуме первый Агент соберёт
Пример использования ИИ Агентов
6:56
информацию просто через поисковой движок
6:58
нарт ку
7:00
второй сделает из этого план статьи
7:02
потом мы сгенерируйте но он будет не про
7:05
нас он будет очень общий как многие
7:07
говорят текст от gpt сразу видно почему
7:10
Потому что нужен ещё один Агент изменить
7:12
Voice of Tone показать как мы пишем
7:14
Какой у нас стиль после этого ещё один
7:18
агет может добавить вовлечение ко
7:19
экшенов добавить Все инструменты сделаем
7:22
проверку и последний напишет код для
7:24
публикации на вашем сайте Так сейчас и
7:27
вот в этом конце этого года сщ будет
7:29
выглядет па Работа как бы с и системами
7:33
и очень важно Для нас что мы Агенту не
ИИ Агенты могут всё сделать сами
7:35
говорим путь это же лучший сотрудник
7:37
которой мы не даём сценарий разберись
7:40
Вот тебе задача разберись У тебя есть
7:43
какой-то бюджет сделай он находит
7:45
инструменты и пути самостоятельно но
7:48
есть некоторые преграды На текущий
Текущие трудности
7:50
момент мало ещё пока предметных моделей
7:52
то есть нужно на каждом направление
7:54
затащить свою модель То есть как большие
7:57
компании Вы имеете данные вы можеть и
7:59
обучать модели на определённый предмет и
8:02
дирижёры ещё ошибаются которые будут
8:04
этим руководить но я думаю Новое
8:06
поколение моделей которые мы ждём or бый
8:09
как бы следующую вещь они думаю будут
8:12
намного лучше показывать в плане
8:13
управления Ну и главный вообще момент
8:16
этический и правовой мы Агенту поставили
8:19
цель Он инструмент выбирает сам а если
8:22
инструмент как бы немножко находится Не
8:24
в плане Уголовного кодекса либо других
8:26
элементов кто за это будет отвечать Пока
8:29
это ответов И это всё находится в стадии
8:31
эксперимента Но это точно будущего
8:33
двадцать пятого года применение моделей
8:35
языковых в качестве цепочки но мы
8:38
продолжаем как бы развивать в Беларуси
8:39
тему искусстве интеллекта в плане
Доступ к ChatGPT без VPN
8:41
Просвещения и вообще доступа к этому
8:43
поэтому несколько элементов у нас ну нам
8:46
все завидуют Поэтому нам не дают доступ
8:48
ещё к ча gpt прямой как бы и к всем
8:50
системам Поэтому приходится
8:52
выкручиваться мы сделали специальную
8:53
прослойку для того чтобы с беларусью
8:55
можно было работать без VPN без
8:57
иностранных карт с которыми есть
8:59
трудность пожалуйста все можете
9:00
подключаться там есть бесплатные тарифы
9:02
пробовать именно делать Там же есть и
9:04
генератор промто как бы нами как бы
9:06
сделанный то есть всё Мы дела для того
9:07
чтобы вам было максимально удобно
9:09
теоретические знания сегодня превратить
9:11
в практику также мы ещё говорим про то
Бесплатный курс по нейросетям
9:14
что нужны знания летом с партнёрами я
9:16
выпускал курсы для больше студентов там
9:19
нет бизнес-задач но это наверное самый
9:21
большой обстоятельный бесплатный курс
9:23
который есть на территории СНГ на
9:24
русском языке более 20 уроков по всем
9:27
направлениям текст изображе аудио видео
9:31
тоже самое есть автоматизация всё это
9:33
бесплатно доступно в Telegram канале
9:35
более ДТИ как бы уроков можете смотреть
9:37
как сами так и с вашими детьми в целом
9:40
для начала работы этого полностью
9:44
Хватит всё на этом как бы монета
9:47
заканчивается также мы ещё продолжаем
9:49
переводить как бы лекции ведущих мировых
9:51
как бы учёных в области и на русский
9:53
язык наша главная задача и мы понимаем
9:56
что пока все люди сами не попробуют
9:59
никто вас не научит пока вы сами не
10:01
сделаете 100 диалогов вы не поймёте Как
10:03
это работает поэтому пробуйте за этим
10:05
точно будущее Спасибо