При гендерном равенстве женщины чаще выбирают типично женские профессии

Многие убеждены, что, по мере того как общества будут изживать гендерные стереотипы, распределение мужчин и женщин во всех проессиональных областях будет стремиться к 50/50. Недавние исследования показывают, что в странах с высоким уровнем гендерного равенства и представленностью женщин на всех уровнях власти, больше девочек выбирают типично женские профессии. Это явление получило название парадокс гендерного равенства, и в видео обсудим, откуда он берется.

Расшифровка видео
в странах с высоким уровнем гендерного равенства гендерные отличия в выборе профессий больше
0:00
ты девочка куда тебе в программисты
0:02
поступай лучше на психологию воспитатель
0:05
детского сада не мужская профессия Даже
0:08
не думай об этом подобные гендерные
0:10
стереотипы Наряду с экономическим
0:12
неравенством столетиями влияли на
0:14
карьерные выборы мальчиков и девочек По
0:17
мере того как общество развивались а
0:19
общее экономическое благосостояние росло
0:22
всё больше девочек получают возможность
0:25
обучаться чисто мужским профессиям с
0:28
другой стороны мальчики не сталкиваются
0:30
со стигмой если выбирают нетипично
0:33
мужской род деятельности в идеале
0:36
гендерное распределение примерно во всех
0:38
профессиях должно стать если не 50 на 50
0:41
то по крайней мере заметно выровняться
0:44
по сравнению с тем что мы видим сейчас
0:46
или скажем полвека назад сегодня когда
0:49
многие общества уже значительно
0:51
освободились от рамок гендерных
0:53
стереотипов мы можем проверить эту
0:56
гипотезу А это Разумеется пока только
0:59
гипотеза и не так давно учёные сделали
1:02
это то есть проверили её результаты
1:04
проверки оказались мягко говоря
1:07
неожиданными в странах с высоким уровнем
1:10
гендерного равенства гендерные различия
1:13
в выборе профессий И образовательных
1:15
траекторий зачастую были заметно больше
1:19
чем в менее равноправных обществах Это
1:22
контри на первый взгляд явления получило
1:25
название Парадокс гендерного равенства и
1:28
его обнаружение Здорово всколыхнула
1:31
социальной науки что же выходит
1:33
ориентация на гендерное равенство
1:35
капитально неправильный путь и
1:37
действительно есть чисто женские и чисто
1:39
мужские профессии к которым гендеры
1:42
склонны Что называется по природе Сейчас
1:45
разберёмся громкая работа вышла в 2018
первая работа по парадоксу гендерного равенства
1:48
году её авторы анализировали результаты
1:51
теста Пиза о котором я рассказывала в
1:54
одном из своих недавних стримов в этом
1:56
тесте школьники 15 лет решают различные
1:59
дачи и заодно отвечают на ряд вопросов
2:02
об их то есть школьников жизни тест
2:04
пишут раз в 3 года и сравнивая
2:06
результаты разных лет учёные могут
2:09
извлекать много полезных закономерностей
2:11
авторы работы о которой я хочу
2:14
рассказать анализировали ответы учеников
2:16
относительно их отношения к точным
2:19
наукам на западе их объединяют под
2:21
термином м то есть Science Technology
2:24
engineering and mathematics а также
2:27
оценки и образовательные траектории и
2:30
анализ выявил очень интересную тенденцию
2:33
Хотя девочки в среднем В двух из трёх
2:35
стран решали математические задачи так
2:38
же как мальчики или даже лучше и были
2:41
лучше готовы к получению высшего
2:43
образования в области СТМ почти во всех
2:45
рассматриваемых странах во всех этих
2:47
странах мальчики чаще чем девочки
2:50
считали науку или математику своей
2:53
сильной стороной в учёбе это отношение
2:56
выражалось И в формальных показателях
2:59
число девочек поступай на направление
3:01
СТМ было больше чем число девочек
3:04
которые эти направления заканчивали
3:06
среди мальчиков такого не наблюдалось Но
3:09
самое интересное что все эти тенденции
3:12
оказались намного более выраженными в
3:14
странах где Согласно признанным
3:17
международным оценкам гендерная
3:19
дискриминация наименее выражена
3:21
исследование было проведено на данных
3:24
более чем
3:25
470.000 участников Пиза то есть на более
3:28
чем солидный выбор и вызвала серьёзный
3:31
резонанс Ну ещё бы когда в странах где
3:34
гендерная дискриминация является можно
3:36
сказать нормой например в Турции
3:38
Объединённых Арабских Эмиратах Алжире
3:40
или Тунисе процент женщин
3:45
заканчивающихся намного больше чем в
3:48
максимально близких к идеальным
3:50
показателям по гендерному равенству
3:52
Финляндии Норвегии Швеции или Ирландии
3:55
это
реклама
3:57
скандал преддверие но года время когда
4:01
многие подводят итоги и задумываются о
4:03
том что дальше результатом таких
4:06
размышлений нередко бывает мысль что я
4:08
делаю в этой жизни что-то не то она
4:11
вгоняет в уныние портит праздничное
4:13
настроение и Хочется поскорее прогнать
4:16
её от себя но такой подход не решает
4:19
проблему а лишь усугубляет её потому что
4:22
неприятные мысли – это всегда указатель
4:25
Что именно здесь нужно что-то поменять
4:28
важно только понять Что именно и нередко
4:31
таким спасительным изменениям
4:33
оказывается решение сменить профессию
4:35
или как минимум расширить компетенции
4:38
чтобы заниматься смежными областями или
4:40
решать новые задачи в вашей области и
4:43
зарабатывать больше профессия аналитика
4:46
данных даёт возможность осуществить всё
4:49
это аналитик данных – это диагност в
4:52
бизнесе он изучает данные и на их основе
4:55
делает выводы эти выводы помогают
4:57
бизнесу находить и решать проблемы
5:00
оптимизировать процессы принимать
5:02
эффективные решения на основе реально
5:04
существующих тенденций а не интуиции или
5:08
опыта эти специалисты нужны в любых
5:11
сферах от ритейла и маркетинга до
5:13
здравоохранения финансов и it в России
5:17
средняя зарплата аналитика данных
5:20
130.000 руб при этом вам не нужно ездить
5:23
в офис и можно работать по гибкому
5:25
графику освоить эту профессию с нуля
5:28
можно всего за 6 месяцев на курсе
5:31
аналитик данных от Академии эдсон
5:33
преподаватели курса практикующие
5:35
специалисты из Яндекса .ru дата lat и
5:39
сбе Devices Поэтому в программе нет воды
5:42
а только необходимая теория И множество
5:45
задач интерактивных тренажёров и
5:47
практических бизнес-кейс для вашего
5:49
портфолио учиться можно в любое удобное
5:52
время ученики сразу получают полный
5:55
доступ к курсу который не только
5:57
остаётся навсегда но ещ и постоянно
5:59
обновляется в течение года каждому
6:02
студенту помогает личный куратор более
6:05
того он будет помогать вам даже тогда
6:08
когда вы устроитесь на работу курс
6:10
аналитик данных входит в программу
6:12
гарантия трудоустройства то есть
6:14
специалисты эсон помогут вам получить
6:16
офер А если вдруг вы не сможете найти
6:19
работу вернут деньги за обучение Сейчас
6:23
вы можете начать обучение бесплатно
6:25
ознакомьтесь с форматом обучения Изучите
6:28
программу и только после этого примите
6:30
решение о покупке сканируйте QR код на
6:33
экране или переходите по ссылке в
6:36
описании чтобы оставить заявку на курс и
6:38
не забудьте указать промокод якутенко
6:41
чтобы получить максимальную скидку в 70%
6:45
и карьерную консультацию с директором по
6:47
аналитике работы ру Алёной артемьевой
6:50
кстати сейчас в академии проходит
6:53
большой новогодний розыгрыш призов Вы
6:56
можете выиграть 1 млн руб а также
6:59
шествия и гранты на обучение Так что Не
7:02
упустите шанс сделать себе отличный
7:05
подарок на Новый год и изменить вашу
7:07
жизнь к лучшему но на одном скандальном
еще доказательства существования парадокса
7:10
исследовании авторы не остановились в
7:13
2022 году вышло ещё одно их исследование
7:16
тоже основанное на данных Пиза в котором
7:19
учёные сравнивали число мальчиков и
7:21
девочек планирующих в будущем выбрать
7:24
профессию ориентированную на
7:26
взаимодействие с людьми или на действия
7:29
с вещами механизмами и устройствами
7:32
традиционно считалось что девочки чаще
7:34
выбирают первое а мальчики второе и что
7:37
такой перекос следствие многолетней
7:40
гендерной дискриминации когда девочки
7:43
попросту не имели возможности учиться с
7:45
тем профессиям или имели Но это было
7:48
настолько нетипичным что общество не
7:50
только не поощряло их Но даже активно
7:53
препятствовала соответственно По мере
7:55
того как гендерные стереотипы будут
7:57
уходить процент ма и девочек в обоих
8:00
типах профессий ориентированных на людей
8:02
или на механизмы должен выравниваться и
8:05
в идеале приблизиться к соотношению 50
8:08
на 50 новое исследование тех же авторов
8:11
которые впервые показали Парадокс
8:13
гендерного равенства выявила ровно
8:16
обратную тенденцию чем больше баллов
8:19
набирала страна в так называемом Global
8:21
gender GAP Index то есть международном
8:24
индексе который оценивает гендерное
8:26
равенство возможностей тем больший
8:28
процент девочек выбирали профессии
8:31
ориентированные на взаимодействие с
8:33
людьми а не профессии прежде всего
8:36
связанные с работой с механизмами
8:38
Финляндия Норвегия и Исландия – страна с
8:41
максимальным баллом по индексу GGG из
8:45
всех стран в мире вообще снова
8:47
демонстрировали максимальный процент
8:49
девочек собирающихся в будущем работать
8:52
учителями врачами торговыми
8:54
представителями журналистами рекрут и
8:57
так далее а вовсе не про
8:59
инженерами механиками или электриками
9:02
медианной доли мальчиков и девочек
9:05
желающих освоить профессию связанную с
9:07
предметами и механизмами составляли
9:10
37,4 про и
9:13
88,7 соответственно даже в самых
9:16
технически развитых странах только 3%
9:20
девочек по сравнению почти с 15%
9:22
мальчиков планировали делать карьеру в
9:25
области м эти работы разумеется вали
эти работы прямо противоречат дискурсу на отсутствие отличий между мужчинами и женщинами
9:29
очень бурную реакцию в СМИ потому что
9:32
они демонстрировали тенденцию ровно
9:34
обратную той которая сегодня
9:36
распространена в общественном дискурсе
9:39
который косвенно а иногда и прямо
9:41
утверждает что между мужчинами и
9:43
женщинами нет никакой разницы То есть
9:47
она есть конечно мы видим её глазами мы
9:50
знаем что часть биологических процессов
9:52
у мужчин и женщин не одинаковые Ну
9:54
например мужчина не может родить А
9:56
женщина не может производить
9:58
сперматозоиды мы знаем что частота и
10:01
прогноз различных заболеваний для мужчин
10:03
и женщин отличаются Но все эти отличия
10:07
ограничиваются строго областью ниже плеч
10:10
мозг мужчин и женщин Согласно
10:12
главенствующим нынче тенденциям совсем
10:15
совсем не отличается А значит не
10:17
отличается и частота распределения
10:20
стремлений и увлечений а разницу которую
10:23
мы видели до сих пор это исключительно
10:25
результат многовекового угнетения женщин
10:29
а тут вдруг на больших данных Мы видим
10:31
что в странах где по всем показателям
10:34
разработанным профеминист с гендерным
10:36
равенством всё хорошо и девочек
10:38
формально или неформально не принуждают
10:41
идти в какие-то конкретные области а
10:44
наоборот всячески стимулируют их желание
10:47
изучать математику и прочие СТМ
10:49
ориентированные дисциплины так вот в
10:51
этих странах Мы видим что женщины
10:53
совершенно добровольно не желают этого
10:56
делать а желают работать в те те самых
10:59
традиционно женских областях очевидно
попытки опровергнуть существование парадокса
11:02
такие громкие результаты не могли
11:04
остаться незамеченными и В научных
11:06
кругах и первое что сделали коллеги
11:08
авторов попытались перепроверить читай
11:11
опровергнуть эти результаты и у них
11:14
действительно получились другие выводы В
11:16
итоге авторы исходной работы
11:18
опубликовали пояснение в котором
11:20
подробно объяснили свою методику
11:22
подсчётов И в частности новый показатель
11:25
который Они
11:27
использовали то есть В смысле
11:30
предрасположенность к тому что девочки
11:32
будут
11:39
оканчивалась с результатами работы о
11:42
парадоксе гендерного равенства остались
11:44
при своём мнении тем не менее сразу
11:47
несколько других исследований вышедших
11:49
позже Независимо и при помощи других
11:52
методов подтвердили существование
11:54
парадокса в 2019 году ЮНЕСКО проведя
11:59
собственное исследование тоже
12:00
подтвердило что обнаруженный авторами
12:03
нашумевшей статьи феномен существует в
12:06
2022 году это же подтвердила комиссия по
12:09
проблемам женщин ООН иными словами
12:12
Парадокс гендерного равенства то есть
12:15
повышенный процент девочек выбирающих
12:17
традиционно женские профессии в странах
12:20
с высоким уровнем гендерного равенства и
12:23
представленности женщин во всех сферах
12:25
жизни этот Парадокс существует в реально
12:29
со скрипом Но это были вынуждены
12:31
признать даже ярые противники этой идеи
12:35
что кстати является ещё одним
12:37
свидетельством мощи научного подхода как
12:39
способа познания жизни Если у нас
12:42
накапливается достаточное количество
12:44
данных подтверждающих что-то с
12:46
существованием этого чего-то приходится
12:49
смириться Даже его идейным противником И
12:52
даже если в душе они остаются при своём
12:55
мнении то они не высказывают его
12:57
публично потому что спорить с хорошо
12:59
доказаны фактами означает потерять свою
13:02
репутацию как учёного но вернёмся к
о чем говорит наличие парадокса гендерного равенства
13:05
парадоксу гендерного равенства который
13:07
существует Несмотря на то что многим он
13:10
не нравится возникает вопрос что он
13:13
означает что мужчины и женщины разные по
13:16
природе что наша Политика направленная
13:19
на выравнивание гендерного перекоса не
13:21
состоятельно или ещ что-то прежде чем мы
13:25
узнаем ответ на этот вопрос хочу
13:27
традиционно вас поставить лайк этому
13:30
видео если оно вам нравится смотреть
13:32
другие мои видео и тоже ставить им лайки
13:35
писать в комментариях О чём ещё Вы
13:37
хотели бы узнать И конечно подписываться
13:39
на меня на платформах patreon и бусте на
13:43
бусте можно донатить в рублях на
13:45
патреоне в евро и ваша финансовая
13:47
поддержка очень важна для моего
13:49
независимого канала Итак Откуда берётся
13:52
гендерный Парадокс разве не должна доля
13:54
мужчин и женщин во всех профессиях
13:56
стремиться к 50% если мы даём мальчикам
13:59
и девочкам выбирать свой жизненный путь
14:01
свободно а не под давлением стереотипов
14:04
Мы видим что нет как можно объяснить Это
14:08
самым очевидным кажется вариант что в
14:10
странах где давление гендерных
14:12
стереотипов мало мальчики и девочки
14:14
могут выбирать карьеру в соответствии со
14:17
своими внутренними склонностями грубо
14:19
говоря выбирать то что им больше
14:21
нравится и эти склонности могут у них то
14:25
есть у мальчиков и девочек отличаться но
14:27
такой вариант Разумеется очень не
14:29
нравится обычным людям и некоторым
14:32
исследователям которые стоят на позициях
14:34
что мужчины и женщины никак не
14:37
отличаются в своих предпочтениях
14:39
Несмотря на то что миллионы лет отбор
14:42
работал на закрепление различных
14:44
гендерных функций Проблема в том что
гипотеза о том, что в странах с высоки уровнем гендерного равенства сильнее гендерные стереотипы
14:47
подобрать Разумное другое объяснение не
14:50
так-то просто фактически на сегодня у
14:53
нас есть одна подобная попытка
14:55
результаты которой опубликованы в
14:57
рецензируемой научном журнале а именно в
15:00
ПС неплохой кстати журнал на эту статью
15:03
очень любят ссылаться в дискуссиях
15:05
сторонники идеи об одинаковость мужчин и
15:08
женщин Так что взглянем на эту статью
15:11
повнимательнее Итак что же утверждают её
15:14
авторы они пишут что меньший процент
15:17
девочек выбирающих СТМ в странах с
15:20
низким уровнем гендерного неравенства
15:23
связан с тем что в этих странах более
15:26
сильны стереотипы о том что математика
15:28
не для девочек звучит как парадокс Так
15:31
что давайте посмотрим как авторы
15:34
доказывают своё утверждение они делают
15:36
это используя всё те же результаты Пиза
15:39
а также опросники изучающие отношения
15:42
жителей разных стран к различным
15:43
связанным с гендером вопросам и именно
15:46
из этих опросников учёные вытаскивают
15:49
идею о превалирование стереотипов в
15:52
странах с низким уровнем неравенства
15:54
например авторы анализируют Согласие или
15:58
не согласия с утверждениями вроде быть
16:01
домохозяйкой приносит удовольствие и
16:04
если много респондентов соглашаются с
16:06
подобными утверждениями авторы заключают
16:09
что Это свидетельство господства Male
16:12
supremacy ideology то есть идеологии
16:15
превосходства мужчин я сейчас не шучу в
16:18
статье прямо так и написано или же
16:21
авторы оценивают ответы респондентов по
16:23
самооценке своих личных качеств и если
16:26
обнаруживают что девочки чаще говорят о
16:29
себе как о более тёплых заботливых и
16:32
общительных это по мнению авторов
16:34
является стереотипно приписываемых
16:37
женщинам характеристиками и если авторы
16:40
обнаруживают что девочки считают себя
16:42
таковыми то они делают Вывод что в этой
16:45
стране девочки более подвержены
16:47
стереотипами то есть следите за руками
16:50
чтобы сделать вывод о подверженности
16:52
стереотипом авторы приписывают любое
16:55
самоощущение
16:56
отличающееся от
16:58
иде одинаково полов распределения 50 на
17:01
50 так вот такое самоощущение авторы
17:05
приписывают влиянию стереотипов иначе
17:08
говоря авторы по умолчанию отвергают
17:11
идею что девочки могут быть тёплыми и
17:13
общительны и считать что сидеть дома с
17:15
детьми – это вполне приятно так вот они
17:18
отвергают идею что они могут считать Так
17:20
сами это может быть исключительно
17:23
влиянием навязанных обществом
17:25
стереотипов А значит чем этого большем
17:28
больше в стране стереотипов как и в
17:31
работах обнаруживших Парадокс гендерного
17:33
равенства здесь авторы тоже нашли что в
17:36
более гендерно равноправных странах
17:39
больше девочек демонстрируют Качества
17:41
которые мы традиционно называем женскими
17:43
и это при том что в этих странах женщины
17:46
представлены на всех уровнях власти они
17:49
занимают множество руководящих постов и
17:51
так далее иначе говоря учёные обнаружили
17:55
тот же самый феномен но использовали его
17:57
для феномена парадокса гендерного
18:00
равенства это примерно тоже самое что
18:03
утверждать что в больницах врачи убивают
18:05
людей потому что среди тех кто попадает
18:08
в больницы умирает больший процент Чем в
18:11
целом по популяции причиной повышенной
18:13
смертности людей в больницах является то
18:16
что в больницы исходно чаще попадают
18:18
больные люди а не противоестественна
18:21
склонность врачей к убийством с
18:23
обнаруженной в работе разницей в ответах
18:25
мужчин и женщин и с феноменом
18:28
оставленности женщин и мужчин в СТМ в
18:30
гендерно равных странах очевидно
18:32
наблюдается та же картина И то и другое
18:35
является следствием некой общей причины
18:38
а не причиной и следствием иными словами
18:42
в этой работе объясняющей Парадокс
18:44
гендерного равенства большей
18:46
распространённость гендерных стереотипов
18:48
в гендерно равноправных странах
18:50
настолько слабая логика что использовать
18:52
её в качестве аргумента означает
18:54
расписаться в неспособности строить
18:57
простейшие логические утверждения в
18:59
дополнение к искажённое логике для
19:01
доказательства наличия стереотипов
19:04
авторы используют такой метод как
19:06
имплицитный ассоциативный тест эта
19:09
методика позволяет выявить
19:11
неосознаваемые предвзятость или
19:13
отсутствие таковой по отношению к
19:16
чему-либо Да этот метод имеет право на
19:18
существование и довольно активно
19:20
используется в психологических статьях
19:23
но у него множество оговорок у
19:25
использования этого метода множество
19:27
оговорок во-первых Это довольно слабый
19:30
метод и на результаты в тесте на вашу
19:34
неосознаваемые предвзятость может влиять
19:37
масса разных других факторов помимо
19:40
стереотипов Кроме того Это довольно
19:43
слабый результат то есть обычно эта
19:46
предвзятость которая выявляется методом
19:48
eat оказывается очень небольшой и вряд
19:51
ли может объяснять какие-то значительные
19:54
проценты в выраженности того или иного
19:58
признака иначе говоря имплицитный
20:00
ассоциативный тест может использоваться
20:03
как один из дополнительных методов Но уж
20:05
точно не как основной метод доказать
20:09
наличие стереотипов или предвзятости по
20:11
отношению к чему-либо в оправдании людей
20:14
которые ссылаются на эту статью с мягко
20:17
говоря очень слабыми доказательствами
20:19
можно сказать что они почти наверняка Не
20:21
вникай в логику авторов потому что все
20:24
эти Ну скажем так не убедительные а
20:27
иначе говоря нелепые рассуждения
20:29
спрятаны глубоко в аппендиксе то есть не
20:32
в самой статье а в её приложении в
20:34
сопроводительных материалах в основном
20:36
тексте утверждается лишь факт мы
20:39
обнаружили более выраженные гендерные
20:41
стереотипы в странах с более выраженным
20:44
гендерным равенством и это объясняет
20:47
Парадокс гендерного равенства и этот
20:50
факт принимается На Веру теми кто читает
20:52
основной текст не открывая приложение в
20:55
котором собственно описывается Как
20:58
именно авторы пришли к такому выводу как
21:01
обычно дьявол в деталях но так как мало
21:04
кому охота в этих деталях копаться
21:06
сомнительные утверждения расходятся и
21:08
становятся популярными как я уже
эволюционное объяснения различным исходным склонностям мальчиков и девочек
21:10
говорила других хоть сколько-нибудь
21:13
убедительных объяснений связывающих
21:15
Парадокс гендерного равенства с каким-то
21:18
ещё фактором а не с внутренними
21:20
склонностями девочек которые в более
21:22
свободных и богатых обществах могут
21:25
более свободно Проявлять себя У нас нет
21:28
так что давайте рассмотрим гипотезу о
21:31
том что причиной являются таки
21:33
внутренние склонности специально
21:36
подчеркну не IQ не интеллект а именно
21:40
склонности то есть желание заниматься
21:43
той или иной деятельностью потому что
21:45
она приносит удовольствие и Пиза и
21:48
многие другие работы показывают что по
21:51
среднему уровню интеллекта и по
21:53
когнитивным возможностям позволяющим
21:56
полноценно Заниматься тем мужчины и
21:58
женщины не отличаются между собой но
22:02
почему вдруг мальчикам и Девочкам
22:04
нравится делать разные вещи основная
22:07
гипотеза связывает эту разницу с
22:09
эволюционно возникшими и
22:12
закрепивший логично как говорил Великий
22:15
биолог феодосий дожан Nothing
22:21
biy то есть ничто В биологии не имеет
22:24
смысла кроме как в свете эволюции тели
22:28
рода Хома миллионы лет используют
22:30
стратегию коллективного проживания при
22:33
которой самцы и самки используют
22:35
принципиально разные поведенческие
22:38
стратегии такое разделение позволило
22:40
Хома максимально эффективно выращивать
22:43
потомство развиваться и осваивать новые
22:46
территории Homo sapiens sapiens возник
22:49
около 300.000 лет назад и даже если
22:53
предположить что с этого момента мы
22:55
вдруг перестали зависеть от той биологии
22:58
которая сформировала внешние и
23:00
поведенческие отличия гендеров Что
23:03
неправда но Давайте Допустим даже в этом
23:06
случае 300.000 лет недостаточно для того
23:09
чтобы Отменить то что формировалось
23:12
миллионы лет тем более что всерьёз А
23:15
хоть какой-то Независимости от природных
23:17
факторов мы можем говорить с периода не
23:19
раньше 10.000 лет назад когда стали
23:22
появляться первые зачатки того что Позже
23:26
можно будет назвать
23:28
что это были за роли мужчины занимались
23:31
поисками крупной добычи и защитой своих
23:34
семей и своего племени от врагов Ну а
23:37
также нападением и уничтожением соседних
23:39
племён женщины же добывали каждодневное
23:42
пропитание и заботились о потомстве
23:45
соответственно мужчинам важно было
23:47
хорошо ориентироваться в пространстве
23:49
далеко от дома а позже уметь создавать
23:51
орудия женщинам было важно прежде всего
23:54
поддерживать хорошие отношения с другими
23:57
женщинами так как без их помощи было
23:59
невозможно вырастить детей Ну и
24:01
Разумеется им было важно любить своих
24:04
младенцев чтобы не поубивать их в
24:06
тяжёлые младенческие годы мы подробно
24:09
говорили об этом в моём недавнем стриме
24:11
про альтруизм эти поведенческие отличия
24:15
поддерживаются вполне определёнными
24:17
биохимическими механизмами что это за
24:20
механизмы те же которые обеспечивают
24:22
нашу мотивацию к чему угодно я много
24:25
рассказываю об этом в своём плейлисте
24:28
сила воли у меня на канале и во время
24:31
персональных консультаций по проблемам
24:33
воли и мотивации лучше и охотнее всего
24:36
мы делаем то что приносит нам
24:39
Удовольствие что стимулирует нашу
24:41
систему вознаграждения в мозгу То есть
24:44
можно предположить что мужчинам должно
24:46
нравиться копаться в механизмах а
24:49
женщинам взаимодействовать с другими
24:51
людьми ещё раз это не значит что женщины
24:54
по природе не в состоянии понять как
24:57
работает какой-то прибор А все мужчины
25:00
эмоционально недалеко ушли от табуретки
25:03
Разумеется нет но Парадокс гендерного
25:05
равенства хорошо показывает нам что
25:08
когда нет принуждения люди склонны
25:11
выбирать те занятия которые им больше по
25:14
душе не сложно заметить что наиболее
почему в бедных странах девочки чаще идут в STEM несмотря на стереотипы
25:17
гендерно свободные страны одновременно
25:20
являются самыми благополучными странами
25:22
с хорошим социальным обеспечением ни над
25:25
мальчиками ни над девочками
25:28
необходимость кормить своих
25:29
родственников а значит они могут
25:31
выбирать профессию которая им нравится а
25:33
не ту профессию которая обязательно
25:36
приносит больше денег исследователи
25:38
полагают что в бедных странах даже если
25:40
в них сильны гендерные стереотипы
25:42
заметно больший процент девочек и женщин
25:45
идут в СТМ потому что на их попечении
25:48
часто находятся иждивенцы Дети братья
25:50
сёстры или родители получить связанную
25:53
со СТМ профессию означает зарабатывать
25:56
больше денег а уж что там кому нравится
25:59
в ситуации когда семья на черте бедности
26:02
или за этой чертой это никого не волнует
26:04
на это просто нет физической возможности
26:07
ориентироваться и тут мы подходим к
интересы девочек противоречат интересам общества
26:10
самому интересному во всей этой истории
26:12
если мы исходим из предположения что
26:15
феномен парадокса гендерного равенства
26:17
реален а он реален и девочки
26:20
действительно в силу своих внутренних
26:22
свойств менее склонны идти в СТМ
26:25
попросту это им часто меньше нравится
26:27
чем профессии ориентированные на людей
26:29
или на творчество то мы получаем прямое
26:32
противоречие интересов общества и
26:35
отдельных его членов то есть в данном
26:37
случае девочек потому что для общества в
26:40
целом выгодно чтобы большая часть его
26:43
членов была на рынке труда и желательно
26:45
без гендерных перекосов то есть чтобы
26:48
все ниши были более или менее равномерно
26:51
заняты представителями обоих гендеров
26:54
Это я сейчас не выдумываю а цитирую вам
26:56
выводы например Европейского института
26:58
гендерного равенства Именно поэтому
27:02
считается что так важно побуждать
27:04
девочек заниматься СТМ потому что там
27:07
много высокооплачиваемых работ дающих К
27:10
тому же хорошую добавленную стоимость то
27:13
что надо для экономики но если мы
27:16
предположим что исходные гендерные
27:18
различия в предпочтениях существуют то
27:21
идеальное с точки зрения удовлетворения
27:24
внутренних склонностей распределения по
27:26
профессиям и идеальная с точки зрения
27:29
развития общества распределения по
27:32
профессиям не совпадают И это хорошо бы
27:35
понимать планируя интервенции
27:37
направленные на восстановление
27:39
гендерного равенства потому что может
27:42
оказаться что выбранные способы
27:44
стимулировать девочек идти в СТМ не
27:47
заходят и надо как-то иначе если мы
27:50
хотим чтобы они всё же туда шли а также
27:53
вероятно стоит смириться что
27:54
распределение 50 на 50 достичь не
27:58
и думать о том как обеспечить
28:00
максимальное процветание экономики без
28:03
такого распределения в самом конце
28:06
отдельно подчеркну что я не призываю
28:09
прекратить усилия в плане обеспечения
28:11
равного доступа к образованию неважно
28:14
СТМ это или гуманитарные науки идеи что
28:17
женщинам не нужно высшее образование а
28:20
нужно только рожать побольше детей за
28:22
скору Средневековье К тому же
28:24
губительное для экономики уж это мы
28:26
знаем точно тут у нас в данных
28:28
недостатка нет когда половина общества
28:30
выключена из рынка труда Или вовлечена в
28:33
него на самых низших ступенях невозможно
28:36
создать
28:37
преуспевающих развитую экономику Я
28:40
говорю лишь о том что борясь за равные
28:43
права и против устоявшихся стереотипов
28:46
важно не скатиться к другим стереотипам
28:48
таким же неверным и предвзяты как те с
28:51
которыми мы боремся идеальное общество –
28:54
это не то в котором во всех профессиях
28:56
50 про женщин и 50% мужчин а то в
29:00
котором люди любого гендера имеют
29:03
возможность Заниматься тем что лучше
29:06
всего соответствует их склонностям и
29:09
получать за все эти выборы достойную
29:11
оплату неважно выбирают ли они сидеть
29:14
дома и заботиться о детях или строить
29:17
космические ракеты на этом всё всем
29:20
хорошего дня пока

Поделиться: